📚Основы DataScience и Big Data. Python и наука о данных
💽Авторы: Д. Силен, А. Мейсман, М. Али
▬▬▬▬▬▬▬▬
Data Science - это совокупность понятий и методов, позволяющих придать смысл и понятный вид огромным объемам данных.
Каждая из глав этой книги посвящена одному из самых интересных аспектов анализа и обработки данных. Вы начнете с теоретических основ, затем перейдете к алгоритмам машинного обучения, работе с огромными массивами данных, NoSQL, потоковым данным, глубокому анализу текстов и визуализации информации. В многочисленных практических примерах использованы сценарии Python.

📌 Скачать книгу
📌 Книга в магазине
#DataScience | Просто IT-книги

📚 SQL. Сборник рецептов
💽 Автор: Энтони Молинаро
▬▬▬▬▬▬▬▬
Рассмотрены готовые рецепты для решения практических задач при работе с СУБД Oracle, DB2, SQL Server, MySQL и PostgreSQL. Описаны извлечение записей из таблиц, сортировка результатов запросов, принципы работы с несколькими таблицами, обработка запросов с метаданными. Рассказывается о способах поиска данных средствами SQL,о составлении отчетов и форматировании результирующих множеств, работе с иерархическими запросами и пр.

📌 Скачать книгу
📌 Книга в магазине
#SQL | Просто IT-книги

​​❗️ Для всех, кто интересуется Data Science — приглашаем на курс Математики для Data Science!

Курс вам подойдет, если вы:

• Начинающий Data Scientist;
• Вы прошли общие курсы по DS и вам не хватает математики;
• Вы занимаетесь DS, но хотите углубленное понимание математики для работы;
• Вы хотите поступить в Школу Анализа Данных Яндекса (курса будет достаточно для успешного поступления);
• Вы просто хотите подтянуть знания вышмата и использовать их в IT.

⚡️ Программа разработана совместно с преподавателями ВМК МГУ — одного из лучших математических факультетов страны!

Курс включает 47 лекций и 150 практических заданий с проверкой.

❗️ Помимо математических заданий, в конце будет модуль машинного обучения, где на Python показаны примеры использования математики в задачах машинного обучения.

👉 Посмотреть программу и получить пробные занятия можно тут: https://proglib.io/w/2bd648bd

На курс действует гарантия!

АНАЛИТИКИ

1.Аналитик-стажёр в Почта Банк.
ВАШИ ЗАДАЧИ:
- Написание SQL-запросов;
- Анализ данных;
- Поддержка текущих процессов, поиск мест для оптимизации процессов;
- Формулирование предложений по внедрению инициатив.

Внимание! Тут подойдут больше студенты/выпускники.
Контакты:
Пантюшенкова Юлия Витальевна
pantyushenkovayv@pochtabank.ru

2. Data Analyst команда Leads.Tech
Мы - команда Leads.Tech, молодая и прогрессивная компания, занимающаяся лидогенерацией трафика для финансового сектора.
Ежедневно мы собираем более 5 МИЛЛИОНОВ кликов и заявок на наших продуктах. Именно поэтому мы ищем в свою команду опытного Аналитика, который будет заниматься проведением аналитических работ в своем направлении, построением прогнозов и прогнозных моделей, а также внесением предложений по улучшению процедур и бизнес-процессов, направленных на повышение эффективности бизнеса.

Контакты: Гаврилова Ольга
Telegram: @olya_gavrilova
olga-gavrilova-96@mail.ru

3. Стажер-аналитик в ALEXROVICH
ALEXROVICH – проектная компания, оказывающая услуги по автоматизации отделов продаж. Мы помогаем увеличить продажи нашим клиентам за счет автоматизации компании на базе 1С:Предприятие 8. Мы предлагаем пройти Вам стажировку в компании ALEXROVICH и по результатам успешного прохождения готовы взять Вас на работу с гибким графиком.
Контакты: Анна ALEXROVICH
hr3@alexrovich.ru

4.Analyst | Аналитик в DataGo

Мы рассматриваем усиление на два направления задач: Integration и Consulting.Integration помогает новым клиентам DataGo! быстрее (метрика Time to Value) получить ценность от продуктов и решений дополняющих общую картину маркетинг аналитики. Consulting развивает ключевых клиентов, которые ставят перед своей маркетинг аналитикой цель, синхронную с целью DataGo!: системно повышать качество решений, основанных на данных.
Контакты: Колода Диана
hr@datago.ru

5. Аналитик данных в HOLODILNIK.RU
Ищут опытного аналитика для проведения маркетинг-анализа.

Контакты: skolyagina@holodilnik.ru

6. Data Analyst в Hi, Rockits!
Молодой и амбициозный start-up в быстрорастущей сфере e-commerce в поисках дата аналитиков. (Ищут с опытом!) На текущий момент компания уже является одним из лидеров России и сделала первые шаги на Азиатском рынке, а в дальнейшем планирует запуститься в Америке.

Контакты: Бригадиренко Василина
vbrigadirenko@rockits.ru

7. Маркетолог-аналитик / Marketing Analyst в Garage Eight. (Для выхода на регион Филиппин)

У нас гибкий подход к процессам и отсутствие бюрократии: быстрый путь от идеи до реализации, не нужно ждать 1000 аппрувов и можно обратиться с вопросами к любому сотруднику. Мы предоставляем большую свободу в выборе путей и инструментов достижения целей.
Контакты: Горбачева Валерия
vgorbacheva@garage-eight.com

8. Инженер данных / Data engineer (Домен Платежи) в Леруа Мерлен
Команда домена Платежи в компании Леруа Мерлен находится в поиске Data engineer'а на свои проекты.

Мы развиваем продукты, призванные сделать оплату для любого типа клиента максимально доступной и удобной, а взаиморасчеты прозрачными и надежными.
Контакты: Юлаков Дмитрий
tg: @dyulakov, dmitriy.yulakov@leroymerlin.ru

Введение в дата сайенс. Анализ данных и предсказательные алгоритмы. Бесплатно
https://rafalab.github.io/dsbook/

Барчарта вам с динамикой за миллионы лет 🤗

Product Analyst
Relocation to Montenegro

International team
FinTech
Сlients from 120 countries

What you will do
— Communicate with other teams and departments to understand business needs and requirements
— Provide a clear understanding of our products and services with the help of data analysis and investigations
— Develop and monitor analytical metrics
— Communicate proactively insights and analysis results
— Conduct AB tests analysis
— Contribute to process of development of Experimentation Platform and processes related to experimentation
— Collaborate with data engineers to improve Experimentation Platform and other analytical systems

More info
Apply to oksana@new.hr

Больше вакансий для диджитал-аналитиков:
Telegram @foranalysts
LinkedIn

Ура! Книгу Alberto Cairo "How Charts Lie" перевели на русский!

Альберто давно обещал, и год издания был 2022, но я боялась, что отменят или отложат 😱

Замечательно, что перевели! Ещё одна отличная книга по дата-грамотности и визуализации данных появилась на русском! ❤️

Качество вёрстки, конечно, хуже, чем у оригинала, судя по вложенным фрагментам. Остальное надо смотреть, читать.

https://book24.ru/product/grafiki-lgut-kak-stat-informatsionno-gramotnym-chelovekom-v-mire-dannykh-6157109/

Читаем? 🥰

Junior Data Analyst
Relocation to South-Eastern Europe

International team
Fintech
Сlients from 120 countries

As part of the Data Science/Analytics team you are going to participate in the development and implementation of systems, study the clients’ behavior and needs, and support the business with clear insights, automate current processes, and visualize results of analytics.

What will you do:
Analise and optimize current marketing processes
Find insights and areas of improvements in data
Visualize and present results
Automation of reports and processes
Work with multiple teams (marketing preferably) to find out needs and offer relevant solutions with significant impact

More info
Apply to annaluneva@new.hr

Больше вакансий для junior-специалистов:
Telegram @jobforjunior

Ребята, привет!
Вас уже 20 - пора бы мне и представиться😄
Меня зовут Вера, и я product analyst в gamedev уже вот почти год.
До этого 10 лет работала инженером на заводе, но очень хотелось быть ближе к бизнесу и вставлять свои 5 копеек при принятии решений😄
В 2021 закончила курс "Анализ данных" в Karpov.courses и через 3 месяца очень плотного поиска нашла своё первое место работы. Там я и есть до сих пор, в BeresnevGames ☺️
А в этом году закончила курс по визуализации Ромы Бунина ❤️ нежно люблю бизнесовые дашборды, да и вообще все что связано с визуализацией данных ❤️

А вы как оказались в анализе данных? Расскажите? :)

Пишите, не стесняйтесь, может вопросы есть - все расскажу, ничего не скрою 😅

Очень рада, что вы здесь ❤️

Событие месяца №1.

Планирую организовать международный конкурс по визуализации данных.
Но сперва проведу его «репетицию» в Рунете.

Будет две номинации на выбор, участвовать могут все желающие.

1. Номинация: Конкурс бизнес-дашбордов.
Мы даем датасеты, вы - делаете дашборды в любой BI-платформе. Жюри будет оценивать визуальное оформление, технологичность и нацеленность на решение задач бизнеса.

2. Номинация: конкурс по дата-сторителлингу.
Участники сами выбирают какую-то общественно значимую тему и на основе открытых данных строят дашборд. Оценивать будем творческий подход к задаче и способность вовлечь зрителя.

Заявки принимаются до 20 августа. В этот же день я проведу онлайн-инструктаж, после которого у вас будет 2 недели на разработку дашбордов. Завершим это в сентябре классной вечеринкой и вручением премии победителям в Москве!

Заявки на участие оставляйте по ссылке ниже

▶️ 30 выступлений про визуализацию
Собрал плейлист на YouTube с классными выступлениями разных спикеров про визуализацию данных и дашборды. Видео стоят в случайном порядке, лучше пройтись по списку или запускать «вперемешку».

Собрать плейлист придумал из-за ситуации с другом — часто кидаем друг другу ссылки на видео, а другой говорит, что он его уже смотрел. Подумали, что смотрим много одинаковых вещей. Решили это проверить, скачали истории просмотров и наложили друг на друга. Оказалось, что вместе смотрим 6% видео и пересечения приходятся в основном на большие каналы формата Дудя, Редакции и т.п.  Думали, что будет больше, порядка 20-30% — гипотеза оказалась не верна, зато получилось прикладное применение аналитики данных для обычной жизни. =) Поэтому и собрал плейлист: там много спикеров, которых, мне кажется, смотрели многие, но возможно, что это не так.

Кстати, покопаться в своей истории просмотров можно, скачав архив на takeout.google.com. В опциях лучше оставить только историю и установить формат JSON. Забавно увидеть своё первое видео или узнать на какой канал залипаешь больше всего, я, например, посмотрел 283 видео на оф. канале Табло 🙈
#ссылка

Продление приёма заявок на конкурс.

В субботу 20 августа случился форс-мажор и мы не смогли провести онлайн-инструктаж.

Мы перенесли его на эту субботу, 27 августа 12:00 МСК. Вместе с тем продляем прием заявок на участие.

Если вы хотели поучаствовать, но не успели подать заявку - переходите по ссылке под постом и регистрируйтесь, вы ещё успеваете.

Напоминаю условия.
Будут две номинации:

Конкурс бизнес-дашбордов — мы даем датасеты, а конкурсанты делают дашборды в любой BI-платформе. Жюри будет оценивать визуальное оформление, технологичность и нацеленность на решение задач бизнеса.

Конкурс по дата-сторителлингу — участники сами выбирают какую-то общественно значимую тему и на основе открытых данных строят дашборд. Оценивать будем творческий подход к задаче и способность вовлечь зрителя.

Заявки принимаются до 27 августа. С 27 у конкурсантов будет 2 недели на разработку дашбордов.

Завершим это в сентябре классной вечеринкой и вручением премии победителям в Москве!

​​⚡️ Дождались! Avito Analytics meetup #7

Крутейшие спикеры из Авито и Тинькофф поделятся своими кейсами 👇🏻

🔹 Андрей Васильченко — дата-аналитик из команды логистики Авито Доставки
Как правильный подход к метрикам позволяет посмотреть на продукт с другой стороны.
Как мы оптимизировали сроки: простые эвристики vs ML.
Как сроки доставки влияют на поведение пользователей.

🔹 Владислав Магеррам-Заде — руководитель отдела аналитики Тинькофф
Можно ли выбрать метрику, которая устроит аналитиков разных департаментов.
Как «примирить» риски бизнеса и маркетинга одной метрикой.
Как построить «примиряющую» метрику, если NPV не актуален для вашего проекта.

🔹 Алёна Салий — аналитик в команде Авито Авто
Как мы детектировали проблему злоупотребления правилами Авито Аукциона.
Как анализировали поведение дилеров и какое решение выбрали.
К каким результатам привело изменение.

Встречаемся 6 сентября в 18:30 в московском офисе Авито на Лесной, 7 (нужно зарегистрироваться) или онлайн — на нашем ютуб-канале.