Junior Data Analyst
Задачка с собеса #python #собес Даны список целых чисел a и число b. Удалите из a первое и последнее вхождение b. Пример: a = [3,5,8,9,3,5,7,9] b = 5 > a = [3,8,9,3,7,9] *ответ завтра вечером напишу :)
Пишу ответ:)
a.remove(b)
a.reverse()
a.remove(b)
a.reverse()
remove() - удаляет только первое вхождение
reverse() - разворачивает список
a.remove(b)
a.reverse()
a.remove(b)
a.reverse()
remove() - удаляет только первое вхождение
reverse() - разворачивает список
👍2
Хэндбук от яндекс по основам алгоритмов
education.yandex.ru
Основы алгоритмов — Хендбук от Яндекс Образования
С точки зрения проектирования и реализации алгоритмов есть много хороших, ставших классическими, учебных пособий, в нашем хендбуке мы пробуем подходить к выявлению общих принципов через решение задач.
Forwarded from Борзило (Юрий Борзило)
📌 БОЛЬШАЯ ПОДБОРКА МАТЕРИАЛОВ ПО АБ ТЕСТАМ
1. Описательная статистика и проверка стат гипотез
Курсы:
1. Курс Карпова по основам статистики часть 1
2. Курс Глеба Михайлова вероятность и статистика
3. Курс Филиппа Ульянкина
4. Основы статистики и АБ тестирования от ЯП
Описательная статистика
1. Математическое Ожидание, Дисперсия, Стандартное Отклонение за 5 минут
2. Распределение в статистике за 5 минут
3. Нормальное распределение за 6 минут
4. Совокупности их параметры и статистики за 8 минут
5. Введение в биномиальное распределение
6. Как использовать биномиальное распределение в эксель
7. Стандартная ошибка среднего
Проверка стат гипотез
1. Что такое проверка статистической гипотезы
2. Объяснение p-value
3. Математика в АБ тестах. Что такое z-score и p-value
4. Карта статистических методов
5. T критерий стьюдента
6. История одного обмана или требования к распределению в стат тестах
7. Двусторонние проверки гипотез
8. Практическое руководство по стат методам от VK
9. Хи 2 для проверки стат гипотез
10. Оценка статистической мощности
2. База по АБ тестам
1. Прикладные задачи анализа данных. АБ тестирование
2. Как и зачем оценивать размер выборок
3 Как подготовить и провести АБ тест, базовый роадмэп
4. АБ тестирование как сделать так, чтобы оно заработало
5. Бутстреп и АБ тестирование
6. Когда останавливать АБ тесты ч1
7. Когда останавливать АБ тесты ч2
8. Эксперименты и математическая статистика
9. АБ-тест для долей, MDE, ошибка 1-2 рода, как найти число наблюдений для АБ-теста
10. Сплит тесты, когда речь идет о деньгах
11. Статистика в АБ мифы и реальность
12. Воркшоп "Лезем в данные самостоятельно"
13. 15 минут статистики: как делать выводы из АБ-тестов
14. АБ тесты и как мы их готовим
15. Bootstrap: виды, особенности, ограничения и способы применения (EXPF)
3. Методы ускорения АБ тестов
1. Как улучшить ваши A/B-тесты: лайфхаки аналитиков Авито Часть1
2. Как улучшить ваши A/B-тесты: лайфхаки аналитиков Авито. Часть 2
3. Методы сокращения дисперсии, и зачем это нужно
4. Стратификация. Как разбиение выборки повышает чувствительность A/B теста
5. CUPED увеличиваем чувствительность метрик
6. Увеличение чувствительности в АБ при помощи CUPED
7. 13 способов ускорить А/В тест, или "Не CUPED-ом единым"
4. Типичные ошибки в АБ тестах
1. Тонкости АБ тестирования проблема подглядывания
2. Малоизвестные грабли АБ
3. Подводные камни A/Б-тестирования или почему 99% ваших сплит-тестов проводятся неверно
Как вам?
Полезно - 👍
Такое себе - 👎
1. Описательная статистика и проверка стат гипотез
Курсы:
1. Курс Карпова по основам статистики часть 1
2. Курс Глеба Михайлова вероятность и статистика
3. Курс Филиппа Ульянкина
4. Основы статистики и АБ тестирования от ЯП
Описательная статистика
1. Математическое Ожидание, Дисперсия, Стандартное Отклонение за 5 минут
2. Распределение в статистике за 5 минут
3. Нормальное распределение за 6 минут
4. Совокупности их параметры и статистики за 8 минут
5. Введение в биномиальное распределение
6. Как использовать биномиальное распределение в эксель
7. Стандартная ошибка среднего
Проверка стат гипотез
1. Что такое проверка статистической гипотезы
2. Объяснение p-value
3. Математика в АБ тестах. Что такое z-score и p-value
4. Карта статистических методов
5. T критерий стьюдента
6. История одного обмана или требования к распределению в стат тестах
7. Двусторонние проверки гипотез
8. Практическое руководство по стат методам от VK
9. Хи 2 для проверки стат гипотез
10. Оценка статистической мощности
2. База по АБ тестам
1. Прикладные задачи анализа данных. АБ тестирование
2. Как и зачем оценивать размер выборок
3 Как подготовить и провести АБ тест, базовый роадмэп
4. АБ тестирование как сделать так, чтобы оно заработало
5. Бутстреп и АБ тестирование
6. Когда останавливать АБ тесты ч1
7. Когда останавливать АБ тесты ч2
8. Эксперименты и математическая статистика
9. АБ-тест для долей, MDE, ошибка 1-2 рода, как найти число наблюдений для АБ-теста
10. Сплит тесты, когда речь идет о деньгах
11. Статистика в АБ мифы и реальность
12. Воркшоп "Лезем в данные самостоятельно"
13. 15 минут статистики: как делать выводы из АБ-тестов
14. АБ тесты и как мы их готовим
15. Bootstrap: виды, особенности, ограничения и способы применения (EXPF)
3. Методы ускорения АБ тестов
1. Как улучшить ваши A/B-тесты: лайфхаки аналитиков Авито Часть1
2. Как улучшить ваши A/B-тесты: лайфхаки аналитиков Авито. Часть 2
3. Методы сокращения дисперсии, и зачем это нужно
4. Стратификация. Как разбиение выборки повышает чувствительность A/B теста
5. CUPED увеличиваем чувствительность метрик
6. Увеличение чувствительности в АБ при помощи CUPED
7. 13 способов ускорить А/В тест, или "Не CUPED-ом единым"
4. Типичные ошибки в АБ тестах
1. Тонкости АБ тестирования проблема подглядывания
2. Малоизвестные грабли АБ
3. Подводные камни A/Б-тестирования или почему 99% ваших сплит-тестов проводятся неверно
Как вам?
Полезно - 👍
Такое себе - 👎
👍6
Forwarded from CodeCamp
Халява: там у Datacamp проходит неделя бесплатного обучения, в рамках которой можно залутать примерно 400 курсов по ИИ и анализу данных.
Особенно ценны курсы, которые учат использовать ChatGPT и другие нейронки для оптимизации собственной работы или вообще, позволяющие скинуть часть задач на ИИ.
Особенно ценны курсы, которые учат использовать ChatGPT и другие нейронки для оптимизации собственной работы или вообще, позволяющие скинуть часть задач на ИИ.
Forwarded from Simulative
🔥 Марафон-подготовка к собеседованию на аналитика данных! 🔥
📢 Внимание, внимание!
Мы запускаем марафон-подготовку к собеседованию на позицию аналитика данных! 📊
Что это такое?
От студентов Симулятора собеседования аналитика мы собрали большой фидбек, где выяснили, что почти всех объединяют несколько пунктов:
- не проходят собеседования из-за недостатка знаний и отсутствия практики в решении коммерческих задач;
- накрывает волна неуверенности и волнения на интервью - в итоге с треском проваливаются на простых вопросах;
- не умеют “продавать” себя и упаковывать свой опыт.
🎯 Наша задача - помочь вам преодолеть все эти преграды. Поэтому на марафоне мы уделим особое внимание этим проблемам, а также разберем настоящие задачи, вопросы и тестовое задание для прокачки ваших hard-skills.
📆 Марафон стартует 14 сентября. И продлится 5 дней.
Что будет на марафоне:
✅ Сможете оценить свои собственные компетенции и грейд.
✅ Разберете популярные вопросы с технических собеседований.
✅ Порешаете задачи с собеседований в ТОП-компании.
✅ Узнаете правила составления "продающего" резюме.
✅ Разберете настоящее полноценное тестовое задание.
💪 Так что не упустите свой шанс на успех! Присоединяйтесь к марафону и станьте настоящим профессионалом в сфере аналитики данных.
🔗 Запись на марафон по ссылке: https://r.bothelp.io/tg?domain=marafon_interview_bot&start=c1694085133962-ds&utm_source=telegram&utm_medium=itresume
📢 Внимание, внимание!
Мы запускаем марафон-подготовку к собеседованию на позицию аналитика данных! 📊
Что это такое?
От студентов Симулятора собеседования аналитика мы собрали большой фидбек, где выяснили, что почти всех объединяют несколько пунктов:
- не проходят собеседования из-за недостатка знаний и отсутствия практики в решении коммерческих задач;
- накрывает волна неуверенности и волнения на интервью - в итоге с треском проваливаются на простых вопросах;
- не умеют “продавать” себя и упаковывать свой опыт.
🎯 Наша задача - помочь вам преодолеть все эти преграды. Поэтому на марафоне мы уделим особое внимание этим проблемам, а также разберем настоящие задачи, вопросы и тестовое задание для прокачки ваших hard-skills.
📆 Марафон стартует 14 сентября. И продлится 5 дней.
Что будет на марафоне:
✅ Сможете оценить свои собственные компетенции и грейд.
✅ Разберете популярные вопросы с технических собеседований.
✅ Порешаете задачи с собеседований в ТОП-компании.
✅ Узнаете правила составления "продающего" резюме.
✅ Разберете настоящее полноценное тестовое задание.
💪 Так что не упустите свой шанс на успех! Присоединяйтесь к марафону и станьте настоящим профессионалом в сфере аналитики данных.
🔗 Запись на марафон по ссылке: https://r.bothelp.io/tg?domain=marafon_interview_bot&start=c1694085133962-ds&utm_source=telegram&utm_medium=itresume
Forwarded from girlsplaining ml
ресурсы, по которым я готовилась к собеседованиям
👾 учебник по ml от шад: хороший математичный учебник, все базовые темы точно покрывает (и даже чуть больше), но может быть сложным для совсем новичков
👾 курс по алгоритмам от cs центра: очень здорово, понятно и с примерами рассказывается база алгоритмов — это маст
👾 карточки на литкоде: здесь уже можно решать задачки на алгоритмы и структуры данных — в карточках все агрегировано по темам, можно идти по очереди
👾 вопросы по питону: питоновская теория, мне задавали некоторые вопросы из списка на собесах
👾 nlp for you от лены войта: это уже специализированно для моей сферы в ml — nature language processing. мой любимый интерактивный учебник!
в целом, это все. математику я не повторяла (и, если честно, не знаю, как ее быстро повторить можно)
я готовилась чуть больше месяца, но, чтобы хорошо подготовиться, времени нужно больше точно, потому что на собеседованиях спрашивают все очень подробно и у всех свои требования 🤧
👾 учебник по ml от шад: хороший математичный учебник, все базовые темы точно покрывает (и даже чуть больше), но может быть сложным для совсем новичков
👾 курс по алгоритмам от cs центра: очень здорово, понятно и с примерами рассказывается база алгоритмов — это маст
👾 карточки на литкоде: здесь уже можно решать задачки на алгоритмы и структуры данных — в карточках все агрегировано по темам, можно идти по очереди
👾 вопросы по питону: питоновская теория, мне задавали некоторые вопросы из списка на собесах
👾 nlp for you от лены войта: это уже специализированно для моей сферы в ml — nature language processing. мой любимый интерактивный учебник!
в целом, это все. математику я не повторяла (и, если честно, не знаю, как ее быстро повторить можно)
я готовилась чуть больше месяца, но, чтобы хорошо подготовиться, времени нужно больше точно, потому что на собеседованиях спрашивают все очень подробно и у всех свои требования 🤧
🔥2
Forwarded from Simulative
🔥 Базовая Шпаргалка по Pandas 🔥
Pandas - один из самых основных и важных инструментов для работы с данными в Python. Он предоставляет множество удобных функций для загрузки, обработки, и анализа данных.
Мы собрали шпаргалку, в которой все основные функции, которые пригодятся вам в повседневной работе с Pandas:
✅ Импорт данных: Загрузка данных из разных источников.
✅ Исследование данных: Ознакомление с данными, просмотр первых и последних строк, получение информации о типах данных.
✅ Извлечение информации из датафреймов: Выбор столбцов и строк, выполнение различных операций.
✅ Добавление и удаление данных: Добавление новых столбцов и строк, удаление лишних данных.
✅ Фильтрация: Выбор данных по условию, множественные условия.
✅ Сортировка: Сортировка данных по столбцам, множественная сортировка.
✅ Агрегирование: Группировка данных, вычисление статистических показателей, подсчет уникальных значений.
И для удобства мы сделали для вас notebook 😊
Сохраняйте и пользуйтесь 👇
https://colab.research.google.com/drive/1XOF8oQB3kzs0Yxt17XdtGy8IFNudvp4c?usp=sharing
Если у вас есть какие-либо дополнения, не стесняйтесь оставлять в комментариях! 🐼
#python #pandas
Pandas - один из самых основных и важных инструментов для работы с данными в Python. Он предоставляет множество удобных функций для загрузки, обработки, и анализа данных.
Мы собрали шпаргалку, в которой все основные функции, которые пригодятся вам в повседневной работе с Pandas:
✅ Импорт данных: Загрузка данных из разных источников.
✅ Исследование данных: Ознакомление с данными, просмотр первых и последних строк, получение информации о типах данных.
✅ Извлечение информации из датафреймов: Выбор столбцов и строк, выполнение различных операций.
✅ Добавление и удаление данных: Добавление новых столбцов и строк, удаление лишних данных.
✅ Фильтрация: Выбор данных по условию, множественные условия.
✅ Сортировка: Сортировка данных по столбцам, множественная сортировка.
✅ Агрегирование: Группировка данных, вычисление статистических показателей, подсчет уникальных значений.
И для удобства мы сделали для вас notebook 😊
Сохраняйте и пользуйтесь 👇
https://colab.research.google.com/drive/1XOF8oQB3kzs0Yxt17XdtGy8IFNudvp4c?usp=sharing
Если у вас есть какие-либо дополнения, не стесняйтесь оставлять в комментариях! 🐼
#python #pandas
👍1
Forwarded from Книжный IT сборник
Data Analysis From S... by Peters Morga.pdf
2.8 MB
Книга "Анализ данных с нуля с помощью Python: руководство для начинающих с использованием Python, Pandas, NumPy, Scikit-Learn, IPython, TensorFlow и Matplotlib"
👍1
Forwarded from Книжный IT сборник
Лузанов_П_–_Postgres_Первое_знакомство_7_е_издание.pdf
10.1 MB
Книга "Postgres. Первое знакомство"
Продуктовый аналитик (джун) в Тинькофф
careerspace.app
Вакансия Продуктовый аналитик (Junior) в Москве - Россия, работа в компании Тинькофф, (в архиве с 26 октября).
Зарплата до 75 000 ₽ по данным careerspace. Москва - Россия. Гибридный формат работы (офис и удаленно). Дата публикации: 26 сентября 2023.
Коллеги, привет! Были ли у вас на собесах задачки на мат ожидание, теорвер? Поделитесь в комментах?
*свои тоже кину
*свои тоже кину
Forwarded from Reveal the Data
Нерегулярная подборка ссылок (Зато каких! =)
📊 DataLens и подкасты
Сходил на подкаст к ребятам из Data Coffee. Обсудили DataLens и его выход в опенсорс, каким вижу идеальный BI и насколько инженеру данных нужно в этом разбираться. Если вы в сфере инжиниринга данных и любите подкасты, то очень рекомендую ребят. А если хотите ещё больше про DateLens, то можно послушать Пашу Дубинина в подкасте MakeSence про историю продукта или посмотреть как ребята из сообщества SuperSet сравнили его c DateLens (всё в целом по делу).
Δλ Советы от Тани Мисютиной
Таня запустила ответы на вопросы на сайте Бюро и приглашает всех присоединиться к задачке по визуализации трансферов игроков футбольных команд. Круто и подробно описала логику работы и предлагает вам сделать свои варианты. Отличный шанс прокачать датавиз мышление и получить обратную связь, присоединяйтесь. А ещё мы с Таней переделали наш курс — приходите.
🎯 BI-стратегия
Саша Бараков собрал офигенную миро-доску про способы вовлечения пользователей в ваши дашборды. А ещё у него в ноябре пройдет курс по BI-стратегии, если вы синьор-помидор и строите BI внутри компании, то очень рекомендую, сам проходил. Саша обещает в этот раз разнообразить лекции воркшопами и совместной работой.
🎓Основы аналитики
Алексей Куличевский решил выкладывать свои лекции про гугл-таблицы, питон и SQL для новичков в открытый доступ. Если только начинаете работу в мире аналитике, то контент огонь.
💼 Вакансия по Табло
Ребята из Спортмастера ищут BI-аналитика работать с Табло (!) и делать на нём дашборды, редкость!
#дайджест
📊 DataLens и подкасты
Сходил на подкаст к ребятам из Data Coffee. Обсудили DataLens и его выход в опенсорс, каким вижу идеальный BI и насколько инженеру данных нужно в этом разбираться. Если вы в сфере инжиниринга данных и любите подкасты, то очень рекомендую ребят. А если хотите ещё больше про DateLens, то можно послушать Пашу Дубинина в подкасте MakeSence про историю продукта или посмотреть как ребята из сообщества SuperSet сравнили его c DateLens (всё в целом по делу).
Δλ Советы от Тани Мисютиной
Таня запустила ответы на вопросы на сайте Бюро и приглашает всех присоединиться к задачке по визуализации трансферов игроков футбольных команд. Круто и подробно описала логику работы и предлагает вам сделать свои варианты. Отличный шанс прокачать датавиз мышление и получить обратную связь, присоединяйтесь. А ещё мы с Таней переделали наш курс — приходите.
🎯 BI-стратегия
Саша Бараков собрал офигенную миро-доску про способы вовлечения пользователей в ваши дашборды. А ещё у него в ноябре пройдет курс по BI-стратегии, если вы синьор-помидор и строите BI внутри компании, то очень рекомендую, сам проходил. Саша обещает в этот раз разнообразить лекции воркшопами и совместной работой.
🎓Основы аналитики
Алексей Куличевский решил выкладывать свои лекции про гугл-таблицы, питон и SQL для новичков в открытый доступ. Если только начинаете работу в мире аналитике, то контент огонь.
💼 Вакансия по Табло
Ребята из Спортмастера ищут BI-аналитика работать с Табло (!) и делать на нём дашборды, редкость!
#дайджест