Теперь в ChatGPT можно общаться с приложениями
Вы уже можете начинать разрабатывать и тестировать приложения в ChatGPT с помощью предварительной версии Apps SDK, которую OpenAI выпустили сегодня как открытый стандарт, основанный на MCP.
Вы уже можете начинать разрабатывать и тестировать приложения в ChatGPT с помощью предварительной версии Apps SDK, которую OpenAI выпустили сегодня как открытый стандарт, основанный на MCP.
👍1
Как RAG позволяет использовать ИИ для ваших данных. Начало
Читать: https://blog.bytebytego.com/p/how-rag-enables-ai-for-your-data
Читать: https://blog.bytebytego.com/p/how-rag-enables-ai-for-your-data
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Разработчик, активно использующий терминал, отметил отсутствие удобной функции поиска команд с помощью Cmd+K. Чтобы восполнить этот пробел, он создал простой алиас с помощью droid exec, позволяющий запускать команды естественным языком:
Используется модель GLM 4.6, хотя автор надеется на более быструю версию.
Гист с функциями для добавления в терминал доступен здесь: https://gist.github.com/iannuttall/d44907230f3c909173db7d15f8dccdc2
$ d kill anything on port 3000
$ d clear all laravel caches
Используется модель GLM 4.6, хотя автор надеется на более быструю версию.
Гист с функциями для добавления в терминал доступен здесь: https://gist.github.com/iannuttall/d44907230f3c909173db7d15f8dccdc2
Традиционные RAG-системы сталкиваются с проблемой хранения.
Большинство заранее делят документы на чанки, но что если делать это только тогда, когда документ действительно нужен?
Именно это реализует Chunk-On-Demand в Elysia, решая большую проблему, с которой сталкивалось сообщество.
Как работает Chunk-On-Demand:
На первом этапе поиск использует векторы на уровне документа для общего обзора.
Если документ превышает порог по токенам и оказывается релевантным запросу, Elysia динамически делит его на чанки.
Эти чанки сохраняются в отдельной, квантованной коллекции с перекрёстными ссылками на исходные документы.
При последующих похожих запросах система может использовать уже созданные чанки, повышая эффективность с течением времени.
Преимущества: снижение расходов на хранение при сохранении или даже улучшении качества поиска.
Попробовать Chunk-On-Demand можно в демо Elysia:
https://elysia.weaviate.io
Больше о создании Elysia читайте в блоге
Большинство заранее делят документы на чанки, но что если делать это только тогда, когда документ действительно нужен?
Именно это реализует Chunk-On-Demand в Elysia, решая большую проблему, с которой сталкивалось сообщество.
Как работает Chunk-On-Demand:
На первом этапе поиск использует векторы на уровне документа для общего обзора.
Если документ превышает порог по токенам и оказывается релевантным запросу, Elysia динамически делит его на чанки.
Эти чанки сохраняются в отдельной, квантованной коллекции с перекрёстными ссылками на исходные документы.
При последующих похожих запросах система может использовать уже созданные чанки, повышая эффективность с течением времени.
Преимущества: снижение расходов на хранение при сохранении или даже улучшении качества поиска.
Попробовать Chunk-On-Demand можно в демо Elysia:
https://elysia.weaviate.io
Больше о создании Elysia читайте в блоге
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Claude Code теперь работает с любым локальным LLM
Появился простой инструмент, который позволяет запускать Claude Code на любом локальном LLM. Полный демо-стек: vLLM обслуживает GLM-4.5 Air на 4× RTX 3090, Claude Code генерирует код и документацию через прокси, всё в одном Python-файле с .env, а nvtop показывает нагрузку на GPU в реальном времени.
Для теста нужен GPU
Появился простой инструмент, который позволяет запускать Claude Code на любом локальном LLM. Полный демо-стек: vLLM обслуживает GLM-4.5 Air на 4× RTX 3090, Claude Code генерирует код и документацию через прокси, всё в одном Python-файле с .env, а nvtop показывает нагрузку на GPU в реальном времени.
Для теста нужен GPU
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Один разработчик создал открытый проект Site-to-RAG — инструмент, который превращает любой сайт в данные, готовые для RAG
Просто вставь URL, и инструмент за секунды выдаст чистые, структурированные фрагменты текста с тегами для ссылок и учетом бюджета токенов. Идеально подходит для обучения AI-моделей без ручной подготовки данных.
https://github.com/hyperbrowserai/examples/tree/main/site2rag
Просто вставь URL, и инструмент за секунды выдаст чистые, структурированные фрагменты текста с тегами для ссылок и учетом бюджета токенов. Идеально подходит для обучения AI-моделей без ручной подготовки данных.
https://github.com/hyperbrowserai/examples/tree/main/site2rag
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Google представил расширения для Gemini CLI и одновременно запустил маркетплейс, где уже доступно более 70 расширений.
Расширения объединяют MCP-серверы, контекстные файлы и кастомные команды, чтобы «обучить» Gemini работать с любыми инструментами
Установить расширение можно командой:
Расширения объединяют MCP-серверы, контекстные файлы и кастомные команды, чтобы «обучить» Gemini работать с любыми инструментами
Установить расширение можно командой:
gemini extensions install <GitHub URL или локальный путь>Google потряс мир.
Они решили кошмар с безопасностью кода, который десятилетиями мучил разработчиков.
Новый AI-агент DeepMind «Codemender» автоматически находит уязвимости в коде и исправляет их.
Уже выпущено 72 серьёзных исправления для крупных open-source проектов.
Это просто невероятно.
Больше никаких бесконечных поисков багов. Больше не нужно молиться, чтобы не пропустить что-то критичное.
Codemender тихо исправляет всё за вас.
Безопасность кода получила серьёзное обновление.🔨
Они решили кошмар с безопасностью кода, который десятилетиями мучил разработчиков.
Новый AI-агент DeepMind «Codemender» автоматически находит уязвимости в коде и исправляет их.
Уже выпущено 72 серьёзных исправления для крупных open-source проектов.
Это просто невероятно.
Больше никаких бесконечных поисков багов. Больше не нужно молиться, чтобы не пропустить что-то критичное.
Codemender тихо исправляет всё за вас.
Безопасность кода получила серьёзное обновление.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Новая AI-модель от Samsung, в 10 000 раз меньше, чем DeepSeek и Gemini 2.5 Pro, но уже превзошла их на ARC-AGI 1 и 2.
Tiny Recursive Model (TRM) примерно в 10 000 раз компактнее типичных LLM, но умнее, потому что мыслит рекурсивно, а не просто предсказывает текст. Сначала она делает черновой ответ, затем создаёт скрытую «рабочую тетрадь» для рассуждений, многократно критикует и улучшает свою логику (до 16 циклов), и на каждом цикле выдаёт более точный результат.
Этот подход показывает, что интеллект определяется архитектурой и циклом рассуждений, а не только размером модели. Он позволяет создавать мощные и эффективные модели, которые работают дешево, проверяют идеи нейросимволической обработки и делают высококачественное рассуждение доступным для большего числа приложений.
Гитхаб: https://github.com/SamsungSAILMontreal/TinyRecursiveModels
Подробнее: https://arxiv.org/pdf/2510.04871v1
Tiny Recursive Model (TRM) примерно в 10 000 раз компактнее типичных LLM, но умнее, потому что мыслит рекурсивно, а не просто предсказывает текст. Сначала она делает черновой ответ, затем создаёт скрытую «рабочую тетрадь» для рассуждений, многократно критикует и улучшает свою логику (до 16 циклов), и на каждом цикле выдаёт более точный результат.
Этот подход показывает, что интеллект определяется архитектурой и циклом рассуждений, а не только размером модели. Он позволяет создавать мощные и эффективные модели, которые работают дешево, проверяют идеи нейросимволической обработки и делают высококачественное рассуждение доступным для большего числа приложений.
Гитхаб: https://github.com/SamsungSAILMontreal/TinyRecursiveModels
Подробнее: https://arxiv.org/pdf/2510.04871v1
Гугл только что опубликовал новый репозиторий на GitHub под названием “computer-use-preview”.
Это ранняя версия модели Computer Use на базе Gemini — агента, который может управлять браузером и выполнять задачи по простым текстовым инструкциям.
Вы можете попробовать её локально через Playwright или удалённо через Browserbase, используя Gemini Developer API или Vertex AI.
Проект открыт и распространяется по лицензии Apache 2.0.
https://github.com/google/computer-use-preview
Это ранняя версия модели Computer Use на базе Gemini — агента, который может управлять браузером и выполнять задачи по простым текстовым инструкциям.
Вы можете попробовать её локально через Playwright или удалённо через Browserbase, используя Gemini Developer API или Vertex AI.
Проект открыт и распространяется по лицензии Apache 2.0.
https://github.com/google/computer-use-preview
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В 10 раз удобнее → чем GitHub для работы с pull request’ами.
Честно, ничего лучше Graphite для слияния кода я пока не видел.
Работать с агентом прямо внутри открытых PR → это вообще другой уровень: комментарии, обсуждения, правки и постоянная итерация в одном потоке.
Агент может объяснить, что делает конкретная строка кода.
Помогает закрывать комментарии.
Предлагает улучшения для PR.
Отмечает потенциальные риски и подсказывает, как их исправить.
Может сразу редактировать файлы и применять изменения.
UX у него просто делает GitHub.
Отдельное спасибо команде → за ранний доступ, поддержку🌟
Честно, ничего лучше Graphite для слияния кода я пока не видел.
Работать с агентом прямо внутри открытых PR → это вообще другой уровень: комментарии, обсуждения, правки и постоянная итерация в одном потоке.
Агент может объяснить, что делает конкретная строка кода.
Помогает закрывать комментарии.
Предлагает улучшения для PR.
Отмечает потенциальные риски и подсказывает, как их исправить.
Может сразу редактировать файлы и применять изменения.
UX у него просто делает GitHub.
Отдельное спасибо команде → за ранний доступ, поддержку
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
RIP fine-tuning ☠️
Похоже, ему действительно конец — новое исследование из Stanford всё перевернуло.
Называется Agentic Context Engineering (ACE), и его суть в том, что модель можно сделать умнее без единого изменения весов.
Вместо дообучения ACE развивает сам контекст.
Модель сама пишет, анализирует и переписывает собственный промпт, превращаясь в систему, которая обучает себя сама.
Представь, что модель ведёт растущую тетрадь заметок:
каждая ошибка превращается в стратегию,
каждый успех — в правило.
Результаты реально дикие:
→ на 10,6% лучше, чем GPT-4-агенты в AppWorld
→ на 8,6% лучше в финансовых задачах
→ на 86,9% дешевле и быстрее
→ без разметки, только на обратной связи
Все гонялись за «короткими и чистыми» промптами,
а ACE делает наоборот — строит длинные, эволюционирующие “плейбуки”, которые ничего не забывают.
И это работает, потому что LLM-ам нужна не простота, а плотность контекста.
Если технология масштабируется, следующая эпоха ИИ будет не “fine-tuned”, а self-tuned.
Эра живых промптов начинается.👍
https://www.arxiv.org/abs/2510.04618
Похоже, ему действительно конец — новое исследование из Stanford всё перевернуло.
Называется Agentic Context Engineering (ACE), и его суть в том, что модель можно сделать умнее без единого изменения весов.
Вместо дообучения ACE развивает сам контекст.
Модель сама пишет, анализирует и переписывает собственный промпт, превращаясь в систему, которая обучает себя сама.
Представь, что модель ведёт растущую тетрадь заметок:
каждая ошибка превращается в стратегию,
каждый успех — в правило.
Результаты реально дикие:
→ на 10,6% лучше, чем GPT-4-агенты в AppWorld
→ на 8,6% лучше в финансовых задачах
→ на 86,9% дешевле и быстрее
→ без разметки, только на обратной связи
Все гонялись за «короткими и чистыми» промптами,
а ACE делает наоборот — строит длинные, эволюционирующие “плейбуки”, которые ничего не забывают.
И это работает, потому что LLM-ам нужна не простота, а плотность контекста.
Если технология масштабируется, следующая эпоха ИИ будет не “fine-tuned”, а self-tuned.
Эра живых промптов начинается.
https://www.arxiv.org/abs/2510.04618
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Создан Sora MCP 🎬
Сервер может генерировать видео, делать ремиксы, проверять их статус и скачивать в любую выбранную папку.
https://github.com/Doriandarko/sora-mcp
Сервер может генерировать видео, делать ремиксы, проверять их статус и скачивать в любую выбранную папку.
https://github.com/Doriandarko/sora-mcp
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Anthropic запустила Claude Code Plugins в открытой бете. Теперь можно устанавливать и делиться наборами slash-команд, агентов, MCP-серверов и хуков прямо внутри Claude Code.
Чтобы начать, добавь маркетплейс:
Затем можно просматривать и ставить плагины через меню
Попробуй рабочий процесс с несколькими агентами, который используют сами разработчики Claude Code:
Любой может разместить свой маркетплейс или плагин — достаточно git-репозитория с файлом
.claude-plugin/marketplace.json.
Подробнее: тык
Чтобы начать, добавь маркетплейс:
/plugin marketplace add user-or-org/repo-name
Затем можно просматривать и ставить плагины через меню
/pluginПопробуй рабочий процесс с несколькими агентами, который используют сами разработчики Claude Code:
/plugin marketplace add anthropics/claude-code
/plugin install feature-dev
Любой может разместить свой маркетплейс или плагин — достаточно git-репозитория с файлом
.claude-plugin/marketplace.json.
Подробнее: тык
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Gitvizz превращает код в интерактивный граф
Новый инструмент Gitvizz решает вечную боль разработчиков —> разобраться в структуре чужого проекта.
Он мгновенно визуализирует репозиторий, показывая связи между файлами и модулями прямо в виде интерактивного графа.
Посмотреть можно на gitvizz.com
Новый инструмент Gitvizz решает вечную боль разработчиков —> разобраться в структуре чужого проекта.
Он мгновенно визуализирует репозиторий, показывая связи между файлами и модулями прямо в виде интерактивного графа.
Посмотреть можно на gitvizz.com
Этот репозиторий —> просто находка
В нём собраны практические туториалы по созданию AI-агентов, готовых к продакшену, с реальными кейсами и полным исходным кодом.
Плюс пошагово показано, как их деплоить.
https://github.com/NirDiamant/agents-towards-production
В нём собраны практические туториалы по созданию AI-агентов, готовых к продакшену, с реальными кейсами и полным исходным кодом.
Плюс пошагово показано, как их деплоить.
https://github.com/NirDiamant/agents-towards-production
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Google только что выкатил секретное оружие для разработчиков.
Теперь можно собирать AI-приложения за минуты.
→ Установи расширение Genkit для Gemini CLI.
→ Оно само генерирует воркфлоу.
→ Читает трейсы и само фиксит код.
→ Всё это бесплатно и с открытым исходником.
В 2025 году скорость — твое единственное преимущество.
Теперь можно собирать AI-приложения за минуты.
→ Установи расширение Genkit для Gemini CLI.
→ Оно само генерирует воркфлоу.
→ Читает трейсы и само фиксит код.
→ Всё это бесплатно и с открытым исходником.
В 2025 году скорость — твое единственное преимущество.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Собери мультимодальную команду UI/UX-агентов на Google ADK и Gemini 2.5 Flash Nano Banana.
Просто загрузи скриншот лендинга — агенты проанализируют дизайн, дадут экспертный фидбек и сгенерируют улучшенную версию.
100% open source код.
Пошаговое руководство с открытым исходным кодом
Просто загрузи скриншот лендинга — агенты проанализируют дизайн, дадут экспертный фидбек и сгенерируют улучшенную версию.
100% open source код.
Пошаговое руководство с открытым исходным кодом
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Отличные новости для пользователей Netlify 🔥
Теперь в Netlify появились AI Agent Runners — агенты, которые позволяют исправлять, обновлять и деплоить код прямо из панели управления, просто вводя текстовые команды.
Поддерживаются Claude, OpenAI и Gemini.
По умолчанию система создаёт preview изменений, и когда всё готово — можно в один клик выкатить их в прод.
В демо я заменил всего одну фразу — с
Теперь в Netlify появились AI Agent Runners — агенты, которые позволяют исправлять, обновлять и деплоить код прямо из панели управления, просто вводя текстовые команды.
Поддерживаются Claude, OpenAI и Gemini.
По умолчанию система создаёт preview изменений, и когда всё готово — можно в один клик выкатить их в прод.
В демо я заменил всего одну фразу — с
“Showing our” на “Check our”, чтобы показать, насколько это работает плавноPlease open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM