Теперь в ChatGPT можно общаться с приложениями
Вы уже можете начинать разрабатывать и тестировать приложения в ChatGPT с помощью предварительной версии Apps SDK, которую OpenAI выпустили сегодня как открытый стандарт, основанный на MCP.
Вы уже можете начинать разрабатывать и тестировать приложения в ChatGPT с помощью предварительной версии Apps SDK, которую OpenAI выпустили сегодня как открытый стандарт, основанный на MCP.
👍1
Как RAG позволяет использовать ИИ для ваших данных. Начало
Читать: https://blog.bytebytego.com/p/how-rag-enables-ai-for-your-data
Читать: https://blog.bytebytego.com/p/how-rag-enables-ai-for-your-data
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Разработчик, активно использующий терминал, отметил отсутствие удобной функции поиска команд с помощью Cmd+K. Чтобы восполнить этот пробел, он создал простой алиас с помощью droid exec, позволяющий запускать команды естественным языком:
Используется модель GLM 4.6, хотя автор надеется на более быструю версию.
Гист с функциями для добавления в терминал доступен здесь: https://gist.github.com/iannuttall/d44907230f3c909173db7d15f8dccdc2
$ d kill anything on port 3000
$ d clear all laravel caches
Используется модель GLM 4.6, хотя автор надеется на более быструю версию.
Гист с функциями для добавления в терминал доступен здесь: https://gist.github.com/iannuttall/d44907230f3c909173db7d15f8dccdc2
Традиционные RAG-системы сталкиваются с проблемой хранения.
Большинство заранее делят документы на чанки, но что если делать это только тогда, когда документ действительно нужен?
Именно это реализует Chunk-On-Demand в Elysia, решая большую проблему, с которой сталкивалось сообщество.
Как работает Chunk-On-Demand:
На первом этапе поиск использует векторы на уровне документа для общего обзора.
Если документ превышает порог по токенам и оказывается релевантным запросу, Elysia динамически делит его на чанки.
Эти чанки сохраняются в отдельной, квантованной коллекции с перекрёстными ссылками на исходные документы.
При последующих похожих запросах система может использовать уже созданные чанки, повышая эффективность с течением времени.
Преимущества: снижение расходов на хранение при сохранении или даже улучшении качества поиска.
Попробовать Chunk-On-Demand можно в демо Elysia:
https://elysia.weaviate.io
Больше о создании Elysia читайте в блоге
Большинство заранее делят документы на чанки, но что если делать это только тогда, когда документ действительно нужен?
Именно это реализует Chunk-On-Demand в Elysia, решая большую проблему, с которой сталкивалось сообщество.
Как работает Chunk-On-Demand:
На первом этапе поиск использует векторы на уровне документа для общего обзора.
Если документ превышает порог по токенам и оказывается релевантным запросу, Elysia динамически делит его на чанки.
Эти чанки сохраняются в отдельной, квантованной коллекции с перекрёстными ссылками на исходные документы.
При последующих похожих запросах система может использовать уже созданные чанки, повышая эффективность с течением времени.
Преимущества: снижение расходов на хранение при сохранении или даже улучшении качества поиска.
Попробовать Chunk-On-Demand можно в демо Elysia:
https://elysia.weaviate.io
Больше о создании Elysia читайте в блоге
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Claude Code теперь работает с любым локальным LLM
Появился простой инструмент, который позволяет запускать Claude Code на любом локальном LLM. Полный демо-стек: vLLM обслуживает GLM-4.5 Air на 4× RTX 3090, Claude Code генерирует код и документацию через прокси, всё в одном Python-файле с .env, а nvtop показывает нагрузку на GPU в реальном времени.
Для теста нужен GPU
Появился простой инструмент, который позволяет запускать Claude Code на любом локальном LLM. Полный демо-стек: vLLM обслуживает GLM-4.5 Air на 4× RTX 3090, Claude Code генерирует код и документацию через прокси, всё в одном Python-файле с .env, а nvtop показывает нагрузку на GPU в реальном времени.
Для теста нужен GPU
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Один разработчик создал открытый проект Site-to-RAG — инструмент, который превращает любой сайт в данные, готовые для RAG
Просто вставь URL, и инструмент за секунды выдаст чистые, структурированные фрагменты текста с тегами для ссылок и учетом бюджета токенов. Идеально подходит для обучения AI-моделей без ручной подготовки данных.
https://github.com/hyperbrowserai/examples/tree/main/site2rag
Просто вставь URL, и инструмент за секунды выдаст чистые, структурированные фрагменты текста с тегами для ссылок и учетом бюджета токенов. Идеально подходит для обучения AI-моделей без ручной подготовки данных.
https://github.com/hyperbrowserai/examples/tree/main/site2rag
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Google представил расширения для Gemini CLI и одновременно запустил маркетплейс, где уже доступно более 70 расширений.
Расширения объединяют MCP-серверы, контекстные файлы и кастомные команды, чтобы «обучить» Gemini работать с любыми инструментами
Установить расширение можно командой:
Расширения объединяют MCP-серверы, контекстные файлы и кастомные команды, чтобы «обучить» Gemini работать с любыми инструментами
Установить расширение можно командой:
gemini extensions install <GitHub URL или локальный путь>Google потряс мир.
Они решили кошмар с безопасностью кода, который десятилетиями мучил разработчиков.
Новый AI-агент DeepMind «Codemender» автоматически находит уязвимости в коде и исправляет их.
Уже выпущено 72 серьёзных исправления для крупных open-source проектов.
Это просто невероятно.
Больше никаких бесконечных поисков багов. Больше не нужно молиться, чтобы не пропустить что-то критичное.
Codemender тихо исправляет всё за вас.
Безопасность кода получила серьёзное обновление.🔨
Они решили кошмар с безопасностью кода, который десятилетиями мучил разработчиков.
Новый AI-агент DeepMind «Codemender» автоматически находит уязвимости в коде и исправляет их.
Уже выпущено 72 серьёзных исправления для крупных open-source проектов.
Это просто невероятно.
Больше никаких бесконечных поисков багов. Больше не нужно молиться, чтобы не пропустить что-то критичное.
Codemender тихо исправляет всё за вас.
Безопасность кода получила серьёзное обновление.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Новая AI-модель от Samsung, в 10 000 раз меньше, чем DeepSeek и Gemini 2.5 Pro, но уже превзошла их на ARC-AGI 1 и 2.
Tiny Recursive Model (TRM) примерно в 10 000 раз компактнее типичных LLM, но умнее, потому что мыслит рекурсивно, а не просто предсказывает текст. Сначала она делает черновой ответ, затем создаёт скрытую «рабочую тетрадь» для рассуждений, многократно критикует и улучшает свою логику (до 16 циклов), и на каждом цикле выдаёт более точный результат.
Этот подход показывает, что интеллект определяется архитектурой и циклом рассуждений, а не только размером модели. Он позволяет создавать мощные и эффективные модели, которые работают дешево, проверяют идеи нейросимволической обработки и делают высококачественное рассуждение доступным для большего числа приложений.
Гитхаб: https://github.com/SamsungSAILMontreal/TinyRecursiveModels
Подробнее: https://arxiv.org/pdf/2510.04871v1
Tiny Recursive Model (TRM) примерно в 10 000 раз компактнее типичных LLM, но умнее, потому что мыслит рекурсивно, а не просто предсказывает текст. Сначала она делает черновой ответ, затем создаёт скрытую «рабочую тетрадь» для рассуждений, многократно критикует и улучшает свою логику (до 16 циклов), и на каждом цикле выдаёт более точный результат.
Этот подход показывает, что интеллект определяется архитектурой и циклом рассуждений, а не только размером модели. Он позволяет создавать мощные и эффективные модели, которые работают дешево, проверяют идеи нейросимволической обработки и делают высококачественное рассуждение доступным для большего числа приложений.
Гитхаб: https://github.com/SamsungSAILMontreal/TinyRecursiveModels
Подробнее: https://arxiv.org/pdf/2510.04871v1
Гугл только что опубликовал новый репозиторий на GitHub под названием “computer-use-preview”.
Это ранняя версия модели Computer Use на базе Gemini — агента, который может управлять браузером и выполнять задачи по простым текстовым инструкциям.
Вы можете попробовать её локально через Playwright или удалённо через Browserbase, используя Gemini Developer API или Vertex AI.
Проект открыт и распространяется по лицензии Apache 2.0.
https://github.com/google/computer-use-preview
Это ранняя версия модели Computer Use на базе Gemini — агента, который может управлять браузером и выполнять задачи по простым текстовым инструкциям.
Вы можете попробовать её локально через Playwright или удалённо через Browserbase, используя Gemini Developer API или Vertex AI.
Проект открыт и распространяется по лицензии Apache 2.0.
https://github.com/google/computer-use-preview
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В 10 раз удобнее → чем GitHub для работы с pull request’ами.
Честно, ничего лучше Graphite для слияния кода я пока не видел.
Работать с агентом прямо внутри открытых PR → это вообще другой уровень: комментарии, обсуждения, правки и постоянная итерация в одном потоке.
Агент может объяснить, что делает конкретная строка кода.
Помогает закрывать комментарии.
Предлагает улучшения для PR.
Отмечает потенциальные риски и подсказывает, как их исправить.
Может сразу редактировать файлы и применять изменения.
UX у него просто делает GitHub.
Отдельное спасибо команде → за ранний доступ, поддержку🌟
Честно, ничего лучше Graphite для слияния кода я пока не видел.
Работать с агентом прямо внутри открытых PR → это вообще другой уровень: комментарии, обсуждения, правки и постоянная итерация в одном потоке.
Агент может объяснить, что делает конкретная строка кода.
Помогает закрывать комментарии.
Предлагает улучшения для PR.
Отмечает потенциальные риски и подсказывает, как их исправить.
Может сразу редактировать файлы и применять изменения.
UX у него просто делает GitHub.
Отдельное спасибо команде → за ранний доступ, поддержку
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
RIP fine-tuning ☠️
Похоже, ему действительно конец — новое исследование из Stanford всё перевернуло.
Называется Agentic Context Engineering (ACE), и его суть в том, что модель можно сделать умнее без единого изменения весов.
Вместо дообучения ACE развивает сам контекст.
Модель сама пишет, анализирует и переписывает собственный промпт, превращаясь в систему, которая обучает себя сама.
Представь, что модель ведёт растущую тетрадь заметок:
каждая ошибка превращается в стратегию,
каждый успех — в правило.
Результаты реально дикие:
→ на 10,6% лучше, чем GPT-4-агенты в AppWorld
→ на 8,6% лучше в финансовых задачах
→ на 86,9% дешевле и быстрее
→ без разметки, только на обратной связи
Все гонялись за «короткими и чистыми» промптами,
а ACE делает наоборот — строит длинные, эволюционирующие “плейбуки”, которые ничего не забывают.
И это работает, потому что LLM-ам нужна не простота, а плотность контекста.
Если технология масштабируется, следующая эпоха ИИ будет не “fine-tuned”, а self-tuned.
Эра живых промптов начинается.👍
https://www.arxiv.org/abs/2510.04618
Похоже, ему действительно конец — новое исследование из Stanford всё перевернуло.
Называется Agentic Context Engineering (ACE), и его суть в том, что модель можно сделать умнее без единого изменения весов.
Вместо дообучения ACE развивает сам контекст.
Модель сама пишет, анализирует и переписывает собственный промпт, превращаясь в систему, которая обучает себя сама.
Представь, что модель ведёт растущую тетрадь заметок:
каждая ошибка превращается в стратегию,
каждый успех — в правило.
Результаты реально дикие:
→ на 10,6% лучше, чем GPT-4-агенты в AppWorld
→ на 8,6% лучше в финансовых задачах
→ на 86,9% дешевле и быстрее
→ без разметки, только на обратной связи
Все гонялись за «короткими и чистыми» промптами,
а ACE делает наоборот — строит длинные, эволюционирующие “плейбуки”, которые ничего не забывают.
И это работает, потому что LLM-ам нужна не простота, а плотность контекста.
Если технология масштабируется, следующая эпоха ИИ будет не “fine-tuned”, а self-tuned.
Эра живых промптов начинается.
https://www.arxiv.org/abs/2510.04618
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Создан Sora MCP 🎬
Сервер может генерировать видео, делать ремиксы, проверять их статус и скачивать в любую выбранную папку.
https://github.com/Doriandarko/sora-mcp
Сервер может генерировать видео, делать ремиксы, проверять их статус и скачивать в любую выбранную папку.
https://github.com/Doriandarko/sora-mcp
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Anthropic запустила Claude Code Plugins в открытой бете. Теперь можно устанавливать и делиться наборами slash-команд, агентов, MCP-серверов и хуков прямо внутри Claude Code.
Чтобы начать, добавь маркетплейс:
Затем можно просматривать и ставить плагины через меню
Попробуй рабочий процесс с несколькими агентами, который используют сами разработчики Claude Code:
Любой может разместить свой маркетплейс или плагин — достаточно git-репозитория с файлом
.claude-plugin/marketplace.json.
Подробнее: тык
Чтобы начать, добавь маркетплейс:
/plugin marketplace add user-or-org/repo-name
Затем можно просматривать и ставить плагины через меню
/pluginПопробуй рабочий процесс с несколькими агентами, который используют сами разработчики Claude Code:
/plugin marketplace add anthropics/claude-code
/plugin install feature-dev
Любой может разместить свой маркетплейс или плагин — достаточно git-репозитория с файлом
.claude-plugin/marketplace.json.
Подробнее: тык
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Gitvizz превращает код в интерактивный граф
Новый инструмент Gitvizz решает вечную боль разработчиков —> разобраться в структуре чужого проекта.
Он мгновенно визуализирует репозиторий, показывая связи между файлами и модулями прямо в виде интерактивного графа.
Посмотреть можно на gitvizz.com
Новый инструмент Gitvizz решает вечную боль разработчиков —> разобраться в структуре чужого проекта.
Он мгновенно визуализирует репозиторий, показывая связи между файлами и модулями прямо в виде интерактивного графа.
Посмотреть можно на gitvizz.com
Этот репозиторий —> просто находка
В нём собраны практические туториалы по созданию AI-агентов, готовых к продакшену, с реальными кейсами и полным исходным кодом.
Плюс пошагово показано, как их деплоить.
https://github.com/NirDiamant/agents-towards-production
В нём собраны практические туториалы по созданию AI-агентов, готовых к продакшену, с реальными кейсами и полным исходным кодом.
Плюс пошагово показано, как их деплоить.
https://github.com/NirDiamant/agents-towards-production
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Google только что выкатил секретное оружие для разработчиков.
Теперь можно собирать AI-приложения за минуты.
→ Установи расширение Genkit для Gemini CLI.
→ Оно само генерирует воркфлоу.
→ Читает трейсы и само фиксит код.
→ Всё это бесплатно и с открытым исходником.
В 2025 году скорость — твое единственное преимущество.
Теперь можно собирать AI-приложения за минуты.
→ Установи расширение Genkit для Gemini CLI.
→ Оно само генерирует воркфлоу.
→ Читает трейсы и само фиксит код.
→ Всё это бесплатно и с открытым исходником.
В 2025 году скорость — твое единственное преимущество.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Собери мультимодальную команду UI/UX-агентов на Google ADK и Gemini 2.5 Flash Nano Banana.
Просто загрузи скриншот лендинга — агенты проанализируют дизайн, дадут экспертный фидбек и сгенерируют улучшенную версию.
100% open source код.
Пошаговое руководство с открытым исходным кодом
Просто загрузи скриншот лендинга — агенты проанализируют дизайн, дадут экспертный фидбек и сгенерируют улучшенную версию.
100% open source код.
Пошаговое руководство с открытым исходным кодом
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Отличные новости для пользователей Netlify 🔥
Теперь в Netlify появились AI Agent Runners — агенты, которые позволяют исправлять, обновлять и деплоить код прямо из панели управления, просто вводя текстовые команды.
Поддерживаются Claude, OpenAI и Gemini.
По умолчанию система создаёт preview изменений, и когда всё готово — можно в один клик выкатить их в прод.
В демо я заменил всего одну фразу — с
Теперь в Netlify появились AI Agent Runners — агенты, которые позволяют исправлять, обновлять и деплоить код прямо из панели управления, просто вводя текстовые команды.
Поддерживаются Claude, OpenAI и Gemini.
По умолчанию система создаёт preview изменений, и когда всё готово — можно в один клик выкатить их в прод.
В демо я заменил всего одну фразу — с
“Showing our” на “Check our”, чтобы показать, насколько это работает плавноPlease open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Lovable получил нереальное обновление 🤯
Теперь можно создавать полноценные AI-веб-приложения (frontend + backend) просто с помощью текстовых промптов.
Новые возможности AI и Cloud позволяют системе понять идею, собрать интерфейс, настроить серверную часть и автоматически подключить AI-модели.
Я собрал генератор GitHub-портфолио на базе AI за несколько минут — полностью рабочий, без какой-либо ручной настройки.
Теперь можно создавать полноценные AI-веб-приложения (frontend + backend) просто с помощью текстовых промптов.
Новые возможности AI и Cloud позволяют системе понять идею, собрать интерфейс, настроить серверную часть и автоматически подключить AI-модели.
Я собрал генератор GitHub-портфолио на базе AI за несколько минут — полностью рабочий, без какой-либо ручной настройки.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM