Очень длинная, очень подробная — и при том написанная очень понятным неспециалисту языком статья — объясняющая, почему так разнятся прогнозы, которые мы слышим и читаем по поводу развития пандемии.
Простой вывод — сейчас не существует сколь-нибудь надежной модели с приличной предсказательной силой, и пока существовать не может. Интересный и куда более глобальный вывод — касается data science и ее ограничений в принципе. Качество, полнота и объём данных принципиальны, а в случае пандемии нет ни одного из этих атрибутов, хотя со стороны кажется, что данных до фига.
Крайне полезное чтиво именно потому, что оно про data science — на всех сейчас волнующем примере показывает, как из якобы простенькой и очевидной модели с перемножением трёх легко измеряемых цифр задача превращается в тяжелейший когортный анализ с десятками факторов, неопределённость каждого составляет несколько раз; а потом ещё вылезает всякая неприятная нелинейщина. Коронавирус уйдёт, а этот текст надо будет показывать всем, кто хочет оценить блеск и нищету data science. Numbers aren’t facts. They’re the result of a lot of subjective choices that have to be documented transparently and in detail before you can even begin to consider treating the output as fact.
https://fivethirtyeight.com/features/why-its-so-freaking-hard-to-make-a-good-covid-19-model/

https://vc.ru/hr/82631-issledovanie-rynka-analitikov
Исследование+рынка+аналитиков

Здравствуйте!

Мы собрали все итоговые материалы с X5 Retail Hero в этом письме.



Секция «Новый Retail»
 
• Анатолий Орлов (AliExpress Россия)
• «Технологии в Retail»
• Александр Фонарёв (Rubbles), Максим Павлов (X5 Retail Group)
• «Искусственный интеллект для предсказания спроса: как это работает на самом деле»
• Юрий Юрченко (X5 Retail Group)
• «Валидация эффектов цифровых проектов»
• Иван Максимов (Delivery Club)
• «Каннибализация в ритейле и ecommerce»



Секция «ML trainings»
 
• Дмитрий Свирчков (QIWI)
• «Каким клиентам нужно отправить SMS?»
• Александр Желубенков (Lamoda)
• «Как расставить товары по полкам?»
• Антон Протопопов (Aarki)
• «Какие товары клиент вероятно купит в следующий раз?»
• Михаил Трофимов (Joom)
• «Публичные решения и щепотка соли: обзор третьего решения второй задачи»



Секция «Новые технологии»
 
• Алексей Миловидов (Yandex)
• «Как перестать бояться и начать разрабатывать специализированные структуры данных»
• Георг Гаал (X5 Retail Group)
• «Как мы строим DevOps в видеоаналитике»
• Асхат Уразбаев (ScrumTrek)
• «Гибкое управление DS проектами»
• Алексей Могильников
• «Как тестировать DS-код»



Секция «Карьера в новых специальностях: DS, IT»
 
• Валерий Бабушкин (X5 Retail Group)
• «Почему вы никогда не найдете Дата Саентиста»
• Юрий Дорн (Ozon)
• «Data Science: чему и где учиться»
• Владимир Утратенко (X5 Retail Group)
• «Карьера в ИТ»
• Денис Столяров (Skoltech)
• «DS, ML, AI – как профильная англоязычная магистратура может помочь карьере или что ловить в Сколтехе»



Секция «DS keynote»
 
• Евгений Бурнаев (Skoltech)
• «Топологический анализ временных рядов для прогнозирования спроса»
• Валерий Бабушкин (X5 Retail Group)
• «Как скрестить аплифт деревья и RL для рекомендашки»
• Виктор Кантор (МТС)
• «Что понимаешь про карьеру в Data Science после десяти лет работы, сотен собеседований и тысяч студентов»

Выпуск №1 с общим обзором по России и миру и стратегиями: https://yadi.sk/i/JywGWfSz3HKkpw
Выпуск №2 по обработке естественного языка: https://yadi.sk/i/3YaN3cU9uYIABA
Выпуск №3 по компьютерному зрению: https://yadi.sk/d/4rCldzTXjgMfYw
Выпуск 4:https://yadi.sk/d/1YC9W1htZSsS5Q

🧮 НИУ ВШЭ и Яндекс запустят курсы по компьютерным наукам для региональных студентов

Вузы-партнеры НИУ ВШЭ смогут включить в свои образовательные программы набор курсам по специализациям «Основы машинного обучения», «Data Science» и «Искусственный интеллект». В конце курса предусмотрен экзамен, сдавшие получат сертификат microdegree от НИУ ВШЕ и Яндекса.

К двум базовым курсам можно подключиться сейчас на Национальной платформе открытого образования, следующий пакет курсов специализаций стартует осенью 2020 года.

🔗 Источник: https://samaratoday.ru/news/369019

«ДИЗАЙНЕР РАЗГОВОРОВ» - ПРОФЕССИЯ НАСТУПИВШЕГО БУДУЩЕГО


Многие переживают, что с приходом роботов, люди станут безработными.
Но так ли это? Человечество уже проходило подобные периоды автоматизации труда, но попрежнему нам есть чем заняться.

Появляются и ещё будут появляться десятки новых профессий, с которыми может справиться только человек!

Одна из таких профессий “conversation designer “. Это специалисты, которые учат роботов разговаривать, например Siri или Алису.

Согласны ли, что правильной коммуникации необходимо обучать, ведь не каждый человек умеет правильно построить диалог.

В мире уже есть такие специалисты и они делятся своим опытом, например:

https://link.medium.com/H6KINGc0r6

Такой специалист должен обладать двумя ключевыми навыками:
⁃ Коммуникативными( уметь правильно строить разговор)
⁃ Знание и понимание ограничений технологий распознания речи(NLP)
Более подробно о данной профессии можно почитать в руководстве от Google:

http://actions.google.com/design

А вы думаете о своей будущей профессии?

🧑🏻‍🎓 Mail.ru Group открыли набор специалистов по data science на курсы повышения квалификации

🗂Mail.ru Group объявила второй набор на бесплатное обучение в «Академии больших данных Made» по трем специальностям — Data Scientist, Machine Learning Engineer и Data Engineer. Программа рассчитана на специалистов с опытом работы 1-3 года.

Студенты будут изучать модели машинного обучения для высоконагруженных сервисов, прикладной анализ данных, обработку больших данных и естественного языка, компьютерное зрение и распознавание речи и другие области. Лучшим выпускникам предложат работу в Mail.ru Group. Заявки принимаются до 1 августа.

В числе преподавателей — создатель авторских курсов в СПбГУ, НИУ ВШЭ и Harbour.Space University 👤Сергей Николенко, руководитель группы машинного обучения «Почты» и «Облака» в Mail.ru Group 👤Эдуард Тянтов.

✅ Подать заявку → https://data.mail.ru/pages/index/

🔗Источник: https://vc.ru/learn/128414-mail-ru-group-otkryla-nabor-na-besplatnye-kursy-povysheniya-kvalifikacii-dlya-specialistov-v-oblasti-data-science

🎓 МИСиС, SkillFactory и Mail.ru Group запустили русскоязычную онлайн-магистратуру по Data Science

В основе двухгодичной программы «Наука о данных» лежат фундаментальные дисциплины, позволяющие понять принципы и алгоритмы анализа данных, и прикладные курсы для применения полученных знаний на практике. По окончанию обучения студенты получают диплом государственного образца.

В программе предусмотрено три специализации:
● Big Data engineer;
● Machine Learning developer;
● Artificial intelligence developer.

Для поступления необходимо иметь диплом бакалавра или специалиста по любому направлению. Прием документов ведется до 31 июля.

👉🏻 Узнать больше о магистратуре

Моя группа в вк: https://vk.com/vicdscience

🖥 Сегодня стартует цикл вебинаров Университета ИТМО об ИИ и машинном обучении

Вебинары будут проводиться каждый последний четверг месяца до конца 2020 года. Тема сегодняшнего — «Автоматическое создание математических моделей и методы структурного обучения». В рамках вебинара эксперты области расскажут о моделях предсказания дебита нефти, эволюционном подходе к обучению моделей, поиске уравнений физических процессов по данным.

Начало — в 17:00.

👉🏻 Узнать больше и зарегистрироваться на вебинар

***
📋 Узнать даты и темы будущих вебинаров

💬 Максим Федоров, вице-президент в области искусственного интеллекта и математического моделирования «Сколтеха» — о развитии ИИ с этической, юридической и технологической точек зрения.

«На высоком уровне в различных комитетах обсуждаются проблемы сильного ИИ, а его нет и не будет ближайшие 50–100 лет (а может и вообще не будет). Проблема в том, что, обсуждая опасности, которых нет и не будет в ближайшем будущем, мы пропускаем реальные угрозы. Важно понимать, что такое ИИ и вырабатывать четкий свод этических норм и правил. Если ему следуешь, то получаешь благо, если не следуешь — вред».

👉🏻 Читать интервью (~17 мин.)