Здравствуйте!

Мы собрали все итоговые материалы с X5 Retail Hero в этом письме.



Секция «Новый Retail»
 
• Анатолий Орлов (AliExpress Россия)
• «Технологии в Retail»
• Александр Фонарёв (Rubbles), Максим Павлов (X5 Retail Group)
• «Искусственный интеллект для предсказания спроса: как это работает на самом деле»
• Юрий Юрченко (X5 Retail Group)
• «Валидация эффектов цифровых проектов»
• Иван Максимов (Delivery Club)
• «Каннибализация в ритейле и ecommerce»



Секция «ML trainings»
 
• Дмитрий Свирчков (QIWI)
• «Каким клиентам нужно отправить SMS?»
• Александр Желубенков (Lamoda)
• «Как расставить товары по полкам?»
• Антон Протопопов (Aarki)
• «Какие товары клиент вероятно купит в следующий раз?»
• Михаил Трофимов (Joom)
• «Публичные решения и щепотка соли: обзор третьего решения второй задачи»



Секция «Новые технологии»
 
• Алексей Миловидов (Yandex)
• «Как перестать бояться и начать разрабатывать специализированные структуры данных»
• Георг Гаал (X5 Retail Group)
• «Как мы строим DevOps в видеоаналитике»
• Асхат Уразбаев (ScrumTrek)
• «Гибкое управление DS проектами»
• Алексей Могильников
• «Как тестировать DS-код»



Секция «Карьера в новых специальностях: DS, IT»
 
• Валерий Бабушкин (X5 Retail Group)
• «Почему вы никогда не найдете Дата Саентиста»
• Юрий Дорн (Ozon)
• «Data Science: чему и где учиться»
• Владимир Утратенко (X5 Retail Group)
• «Карьера в ИТ»
• Денис Столяров (Skoltech)
• «DS, ML, AI – как профильная англоязычная магистратура может помочь карьере или что ловить в Сколтехе»



Секция «DS keynote»
 
• Евгений Бурнаев (Skoltech)
• «Топологический анализ временных рядов для прогнозирования спроса»
• Валерий Бабушкин (X5 Retail Group)
• «Как скрестить аплифт деревья и RL для рекомендашки»
• Виктор Кантор (МТС)
• «Что понимаешь про карьеру в Data Science после десяти лет работы, сотен собеседований и тысяч студентов»

Выпуск №1 с общим обзором по России и миру и стратегиями: https://yadi.sk/i/JywGWfSz3HKkpw
Выпуск №2 по обработке естественного языка: https://yadi.sk/i/3YaN3cU9uYIABA
Выпуск №3 по компьютерному зрению: https://yadi.sk/d/4rCldzTXjgMfYw
Выпуск 4:https://yadi.sk/d/1YC9W1htZSsS5Q

🧮 НИУ ВШЭ и Яндекс запустят курсы по компьютерным наукам для региональных студентов

Вузы-партнеры НИУ ВШЭ смогут включить в свои образовательные программы набор курсам по специализациям «Основы машинного обучения», «Data Science» и «Искусственный интеллект». В конце курса предусмотрен экзамен, сдавшие получат сертификат microdegree от НИУ ВШЕ и Яндекса.

К двум базовым курсам можно подключиться сейчас на Национальной платформе открытого образования, следующий пакет курсов специализаций стартует осенью 2020 года.

🔗 Источник: https://samaratoday.ru/news/369019

«ДИЗАЙНЕР РАЗГОВОРОВ» - ПРОФЕССИЯ НАСТУПИВШЕГО БУДУЩЕГО


Многие переживают, что с приходом роботов, люди станут безработными.
Но так ли это? Человечество уже проходило подобные периоды автоматизации труда, но попрежнему нам есть чем заняться.

Появляются и ещё будут появляться десятки новых профессий, с которыми может справиться только человек!

Одна из таких профессий “conversation designer “. Это специалисты, которые учат роботов разговаривать, например Siri или Алису.

Согласны ли, что правильной коммуникации необходимо обучать, ведь не каждый человек умеет правильно построить диалог.

В мире уже есть такие специалисты и они делятся своим опытом, например:

https://link.medium.com/H6KINGc0r6

Такой специалист должен обладать двумя ключевыми навыками:
⁃ Коммуникативными( уметь правильно строить разговор)
⁃ Знание и понимание ограничений технологий распознания речи(NLP)
Более подробно о данной профессии можно почитать в руководстве от Google:

http://actions.google.com/design

А вы думаете о своей будущей профессии?

🧑🏻‍🎓 Mail.ru Group открыли набор специалистов по data science на курсы повышения квалификации

🗂Mail.ru Group объявила второй набор на бесплатное обучение в «Академии больших данных Made» по трем специальностям — Data Scientist, Machine Learning Engineer и Data Engineer. Программа рассчитана на специалистов с опытом работы 1-3 года.

Студенты будут изучать модели машинного обучения для высоконагруженных сервисов, прикладной анализ данных, обработку больших данных и естественного языка, компьютерное зрение и распознавание речи и другие области. Лучшим выпускникам предложат работу в Mail.ru Group. Заявки принимаются до 1 августа.

В числе преподавателей — создатель авторских курсов в СПбГУ, НИУ ВШЭ и Harbour.Space University 👤Сергей Николенко, руководитель группы машинного обучения «Почты» и «Облака» в Mail.ru Group 👤Эдуард Тянтов.

✅ Подать заявку → https://data.mail.ru/pages/index/

🔗Источник: https://vc.ru/learn/128414-mail-ru-group-otkryla-nabor-na-besplatnye-kursy-povysheniya-kvalifikacii-dlya-specialistov-v-oblasti-data-science

🎓 МИСиС, SkillFactory и Mail.ru Group запустили русскоязычную онлайн-магистратуру по Data Science

В основе двухгодичной программы «Наука о данных» лежат фундаментальные дисциплины, позволяющие понять принципы и алгоритмы анализа данных, и прикладные курсы для применения полученных знаний на практике. По окончанию обучения студенты получают диплом государственного образца.

В программе предусмотрено три специализации:
● Big Data engineer;
● Machine Learning developer;
● Artificial intelligence developer.

Для поступления необходимо иметь диплом бакалавра или специалиста по любому направлению. Прием документов ведется до 31 июля.

👉🏻 Узнать больше о магистратуре

Моя группа в вк: https://vk.com/vicdscience

🖥 Сегодня стартует цикл вебинаров Университета ИТМО об ИИ и машинном обучении

Вебинары будут проводиться каждый последний четверг месяца до конца 2020 года. Тема сегодняшнего — «Автоматическое создание математических моделей и методы структурного обучения». В рамках вебинара эксперты области расскажут о моделях предсказания дебита нефти, эволюционном подходе к обучению моделей, поиске уравнений физических процессов по данным.

Начало — в 17:00.

👉🏻 Узнать больше и зарегистрироваться на вебинар

***
📋 Узнать даты и темы будущих вебинаров

💬 Максим Федоров, вице-президент в области искусственного интеллекта и математического моделирования «Сколтеха» — о развитии ИИ с этической, юридической и технологической точек зрения.

«На высоком уровне в различных комитетах обсуждаются проблемы сильного ИИ, а его нет и не будет ближайшие 50–100 лет (а может и вообще не будет). Проблема в том, что, обсуждая опасности, которых нет и не будет в ближайшем будущем, мы пропускаем реальные угрозы. Важно понимать, что такое ИИ и вырабатывать четкий свод этических норм и правил. Если ему следуешь, то получаешь благо, если не следуешь — вред».

👉🏻 Читать интервью (~17 мин.)

🎧 Подкаст РБК Тренды «Что изменилось?»: эксперты в области ИИ — о терминологии и основах искусственного интеллекта (часть 1) и о Data Science (часть 2).

«В этих сферах машинное обучение используется с наибольшим успехом: поисковые системы, распознавание речи, перевод, оптимизация бюрократии, рекомендательная лента в e-commerce. Недавно к этому списку добавилась и борьба с эпидемиями».

Участники подкаста:
👤Иван Ямщиков, ИИ-евангелист ABBYY;
👤 Илья Макаров, программный директор Академии больших данных MADE в Mail.ru Group;
👤 Александр Крайнов, руководитель лаборатории машинного интеллекта в Яндексе.

👉🏻 Слушать подкаст (33:19 и 24:45): РБК | Apple Podcasts| Яндекс.Музыка | Google Podcasts | ВК Подкасты

🎓 Ученые из компании DeepMind составили список образовательных ресурсов об искусственном интеллекте

В списке представлены онлайн-курсы, лекции, научные работы, записи в блогах и другие форматы. Спектр тем охватывает разные направления ИИ: машинное обучение, обработка естественного языка, безопасность ИИ, этика и др.

В общей сложности в списке собрано 112 образовательных ресурсов.

👉🏻 Изучить список (англ., PDF)

В декабре 2019 года на YouTube Original вышло шоу под названием “The Age of A.I.”. В нем актер Роберт Дауни-младший простым языком и в забавной форме рассказывает о машинном обучении, искусственном интеллекте и больших данных. Кстати, что очень символично, – действие происходит в ангаре, где снимался первый “Железный человек”.

YouTube-сериал состоит из восьми эпизодов по 40 минут.

Также, на канале Vert Dider начали выходить эпизоды с русской озвучкой и первую серию вы можете посмотреть здесь.

#hey_note

​​На Хабре вышла статья, в которой разработчики Яндекс рассказали о своем опыте применения машинного обучения для ранжирования подсказок в браузерном поисковике.

Когда пользователь начинает вводить что-то в поисковой строке, там появляются разные подсказки: адреса сайтов, популярные запросы и фактовые ответы. Раньше полезность каждой подсказки рассчитывалась независимо друг от друга на основе ручных эвристик и подобранных констант. Авторы статьи же создали новый алгоритм, который обучен учитывать все доступные параметры и предсказывать вероятность клика человека.

Статья интересная и ее можно прочесть здесь.

🗣Machine Learning Wednesday - митапы от МФТИ для тех, кто интересуется машинным обучением!

🔥Как оптимизировать нейронные сети и включить ML в процессы компании, не имея для этого размеченных данных! Ближайшие даты:

📅8 июля 17:00 «Компрессия моделей машинного обучения». 📣Выступают: Илья Жариков и Иван Криворотов.
💡Польза: узнаете, как сделать свои модели легче и быстрее, расширив возможные области их применения.
Регистрируйтесь по ссылке https://clck.ru/PWJiN


📅15 июля 17:00 «Использование фреймворка TopicNet для решения задач бизнеса». 📣Выступает: Евгений Егоров.
💡польза: узнаете, как без размеченного датасета и больших бюджетов на вычислительные ресурсы решать практические ML задачи.
Регистрируйтесь по ссылке https://clck.ru/PWJoq