Как выглядит книжный город

В Британии существует интересная концепция — booktown. Такой статус решили давать небольшим депрессивным городам с исторической архитектурой, чтобы восстановить их экономику за счёт культурного туризма. Книжные города привлекают библиофилов со всей Британии высокой концентрацией хороших книжных магазинов и регулярными фестивалями. Сейчас в стране три таких города: Хей-он-Уай в Уэльсе, Седберг в Англии и Уигтаун в Шотландии.

Посмотрите, как похорошел Уигтаун

***

Закончил читать «Дневник книготорговца» Шона Байтелла, владельца уигтаунского The Bookshop — самого большого букинистического магазина Шотландии. Книга не понравилась: повествователь на каждый странице снобски засирает покупателей, изображая большую часть из них раздражающими идиотами, или подшучивает над собственными сотрудниками. Судя по отзывам, многие воспринимают это как тонкий британский юмор и как отсылки к сериалу Black Books. Ааакей, допустим, но я от такого удовольствие не получаю)

#книги

На ютуб-канале The Wall Street Journal есть классная подборка WSJ Tech Behind. Это короткие (в среднем по 6 минут) видео о том, как устроены приложения и сервисы, которыми мы пользуемся каждый день.

Какие выпуски понравились больше всего:

🗺️
How Google Remapped the World — какой набор технологий лежит под капотом Google Maps. Фан-факт: для съёмки Street View используют не только автомобили — в недоступной для машин местности камеры прикрепляют к рюкзакам пешеходов или даже к верблюдам.

👛
The Digital-Wallet War, Explained — какую опасность Apple Pay представляет для традиционных банков и почему американские банки объединились, чтобы создать собственную систему бесконтактной оплаты.

💳
Why Tap-to-Pay Is Safer Than a Credit Card Swipe — как маленькая антенна внутри банковских карт обеспечивает работу бесконтактной оплаты. Благодаря этому видео я понял, откуда берётся энергия для включения диодов у «светящихся» карт.

🎧
How Spotify’s AI-Driven Recommendations Work — как устроен рекомендательный алгоритм Spotify и почему с его помощью сложно ранжировать классическую музыку.

Нейросети для внимания

Снова о корейцах, но в этот раз я не специально. Perplexity (ИИ для поиска) выпустили рекламу с Ли Джонджэ из «Игры в кальмара», в которой показывают превосходство нейропоисковика над Google в ситуации, когда ответ нужен быстро.

https://www.youtube.com/watch?v=4UKM_yvTexI

В ролике акцент именно на экономии времени, а я бы отметил другой плюс нейропоиска: он помогает бороться с «утечками внимания». Ты получаешь ответ в минималистичном интерфейсе без рекламных баннеров, тебе не нужно отфильтровывать seo-мусор из топа выдачи, а ещё у тебя минимум соблазнов «провалиться» в серфинг по Википедии или Ютубу.

Сейчас я использую ИИ вместо классических поисковиков практически для всех ситуаций, когда поиск информации — не самоцель, а побочный квест или препятствие в основной деятельности. Например, если решаю рабочую задачу или читаю книгу и мне нужно что-то узнать, не сильно отрываясь от процесса, я пойду в отдельное приложение ChatGPT или Perplexity а не в поисковик. Так больше шансов, что я смогу сохранить фокус и не застряну в бесконечном цикле сбора инфы и открытия новых вкладок.

Second Brain в работе редактора

В 2020 году почти одновременно произошли сразу три важных для меня события: я устроился в Сбер, а ещё начал пользоваться Notion и благодаря этому узнал про Second Brain.

📓 По Notion я зафанател с первых дней использования — настолько продвинутым и удобным он показался мне на фоне других заметочников. Я организовал в Notion канбан-доску, которая была одновременно и архивом задач. Каждая карточка на доске — полноценная страница с блочной структурой. Внутри карточки я хранил информацию о задаче, документы, черновики и даже полноценный текстовый прототип будущего лендинга с колонками, расхлопами и таблицами.

Такой системой я пользовался 4 года, пока не перешёл на Obsidian. Ведение доски в Notion дало мне почти на две тысячи документов, информацию из которых я регулярно использую повторно. Это полноценная библиотека знаний и история развития проектов, с которыми я работал.

🧠 Если говорить о Секонд Брейне, то меня зацепили две практики:

- Когда изучаете что-то по работе, фиксируйте выводы. Ради задачи пришлось прочитать большое исследование? Законспектируйте полученные знания. Через полгода эта информация снова понадобится, но вы уже всё забудете. Если в результате проделанной работы не осталось заметки, придется опять искать исследование и тратить время на чтение и анализ. 10 минут, которые вы потратите на конспект, сэкономят вам час в будущем.

- Старайтесь вести записи так, чтобы их было удобно переиспользовать. Тут приведу пример: когда мне нужно в 150-й раз написать текст баннера про дебетовую карту, я иду в архив, ищу документы с «дебетовая карта» в названии и смотрю, как решал эту задачу раньше и какие были вводные. Чаще всего я нахожу в архиве черновики или непринятые заказчиками варианты, которые можно доработать.

А ещё 10 разных текстов про дебетовку можно скормить нейросети, чтобы она написала 11-й вариант.

Как научить нейросеть писать в вашем стиле

Для начала: зачем вообще это нужно? Смотреть, как нейросеть пытается проанализировать и скопировать «почерк» — это забавно и любопытно. Можно найти и практическую пользу: попросить ИИ сделать конспект статьи в вашем стиле, набросать черновик или дописать какой-то абзац.

Способ 1 — анализ документа в ChatGPT

Загрузите в чат документ с примерами ваших текстов и попросите нейросеть проанализировать авторский стиль. Чем больше примеров, тем точнее будет результат. Двух-трёх текстов будет маловато — выводы получатся совсем поверхностными.

Когда нейросеть закончит обдумывать документ, можно в том же диалоге попросить написать или отредактировать текст в вашей манере. Нейросеть скопирует то, как вы структурируете текст, подхватит явные лексические приколы. Этот пост, например, написан в рамках эксперимента с помощью GPT-4.5 на основе моего черновика.

Придумывать сложные промпты или настраивать Personalization в ChatGPT не нужно— ИИ воспринимает такие инструкции слишком прямолинейно, результат получается скорее пародийным.

Способ 2 — Custom Style в Claude 3.7

В Claude перед отправкой запроса можно выбрать или даже создать собственный стиль для ответа. Для этого нажмите на Create & edit styles → Create custom style → загрузите файл со своими текстами. ИИ проанализирует документ, даст описание стиля и сохранит его под забавным названием. Например, мой он обозначил как Insight Weaver.