Принесли серьёзный вопрос для серьёзных специалистов

Ответы ждём в комментариях ⬇️

Свежая подборка статей с Хабра

От DevOps-историй и практик публичных выступлений до трансформеров, которые улучшают рекомендации на маркетплейсе.

⏹️Трансформеры для персональных рекомендаций на маркетплейсе: от гипотез до A/B-тестирования

Иван Ващенко, лид по развитию нейросетевых моделей в персональных рекомендациях Wildberries, делится тем, как команда развивает WildBERT — от офлайновой модели на заказах до nearline-инференса и гибридной выдачи.

В статье рассказываем, как устроен Head-to-Head A/B-подход, какие гипотезы дали прирост GMV, какие не сработали и почему, как добавляли признаки пользователя, повышали разнообразие выдачи и запускали BERT в онлайне поверх Kafka и Triton.

➡️ Читать на Хабре


⏹️Немного базы для подготовки к публичному выступлению

Mobile Lead WB Partners Александр Гирев собрал практическую базу для тех, кто хочет уверенно выступать на митапах, конференциях или внутренних презентациях.

Александр помогает разобраться, как формулировать цель речи, работать со страхом сцены, учитывать уровень аудитории и строить структуру так, чтобы слушателям было легко следить за мыслью.

➡️ Читать на Хабре


⏹️Автоматизация репозиториев в Nexus OSS. Путь самурая

Рассказываем, как команда наводила порядок в репозиториях, подключала Keycloak, вводила единую структуру доступа и доводила процесс до полной автоматизации.

В статье разберемся, зачем пришлось пересмотреть подход к хранению State и почему Ansible оказался надёжнее в условиях Global Inventory.

➡️ Читать на Хабре

⚠️⚠️⚠️ Новый дайджест вакансий

➡️ Senior MLOps
senior / гибрид

Ищем эксперта с опытом в построении и поддержке ML-платформ и highload инфраструктуры. От кандидата ожидаем знания Python, Kubernetes с Helm, глубокое понимание всего MLOps-стека — от MLFlow и Airflow до мониторинга в Grafana — и опыт в выстраивании CI/CD для сложных ML-пайплайнов.

👆 Откликнуться

➡️ ML Engineer
middle / гибрид

Ищем специалиста со знанием Python и уверенным владением Spark. Вы разбираетесь в оркестрации ML-процессов с помощью Airflow и MLflow, работаете с Docker и Kubernetes и знаете, как устроены базы данных от ClickHouse до Redis.

👆 Откликнуться

➡️ Data Scientist
senior / гибрид

Ищем специалиста с уверенным владением классическим ML-стеком (Pandas, SKLearn, XGBoost), опытом работы с SQL и Spark, с системным мышлением, который не только строит модели, но и обеспечивает их бизнес-результат.

👆 Откликнуться

➡️ Computer Vision engineer
middle / гибрид

Ищем специалиста, который свободно работает с архитектурами ViT, CLIP и YOLO для обработки изображений. Вы понимаете принципы векторных баз данных и умеете переводить модели в продакшен с помощью Docker и Airflow.

👆 Откликнуться

➡️ Senior Data Scientist
senior / гибрид

Ищем специалиста, который уверенно общается с бизнесом на всех этапах — от планирования до презентации итогов, и владеет полным стеком классического машинного обучения: от Pandas и scikit-learn до XGBoost и Prophet. Ваш технический бэкграунд подкреплён глубоким знанием SQL и уверенным владением PySpark, включая оптимизацию сложных запросов для работы с большими данными.

👆 Откликнуться

➡️ Go-разработчик
junior / удалённо

Ищем специалиста с умением анализировать задачи и предлагать нестандартные решения, со знанием PostgreSQL и опытом работы с очередями, такими как RabbitMQ.

👆 Откликнуться