Каждый четвёртый школьник использует нейросети для домашки
📢 26% российских школьников старше 10 лет уже активно используют нейросети, в том числе для выполнения домашних заданий. Причём среди мальчиков показатель выше — 33%, у девочек — 20%.
👓 Зачем дети обращаются к ИИ:
- 63% ищут информацию через нейросети
- 60% делают домашнюю работу с помощью ИИ
- 53% просят объяснить сложные темы
- 25% редактируют фотографии
- 16% создают видео- и аудиоконтент
❗ Неожиданное открытие, над которым стоит задуматься родителям: 20% школьников обращаются к чат-ботам, чтобы выговориться, а 18% задают вопросы, которые стесняются обсудить со взрослыми. Дети ищут у нейросетей понимания и поддержки.
🔊 Почему это важно: Поколение, которое растёт с нейросетями как с «продвинутым поисковиком», формирует новые паттерны потребления информации. Это значит, что контент, сервисы и коммуникации компаний, работающих с аудиторией, должны меняться уже сейчас.
📶 Источники:
- Исследование «Взрослые и дети в интернете», «Лаборатория Касперского», сентябрь 2025 (опрос 2026 респондентов — 1013 пар родителей и детей до 17 лет из крупных городов России)
- Комментарий эксперта: CNews, «Известия», сентябрь 2025
#ии #новоепоколение #образование #нейросети #digital
- 63% ищут информацию через нейросети
- 60% делают домашнюю работу с помощью ИИ
- 53% просят объяснить сложные темы
- 25% редактируют фотографии
- 16% создают видео- и аудиоконтент
Андрей Сиденко, руководитель направления детской онлайн-безопасности «Лаборатории Касперского», подчёркивает: «ИИ — хороший помощник, но главный навык — уметь думать своей головой. Чат-бот не должен превращаться в инструмент для обмана учителей или замену живого общения».
- Исследование «Взрослые и дети в интернете», «Лаборатория Касперского», сентябрь 2025 (опрос 2026 респондентов — 1013 пар родителей и детей до 17 лет из крупных городов России)
- Комментарий эксперта: CNews, «Известия», сентябрь 2025
#ии #новоепоколение #образование #нейросети #digital
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
✍4👏3👀2
Можно настроить идеальную рекламную кампанию, но если креатив плохой — деньги улетят впустую.
Креатив — это то, что видит человек. Именно креатив принимает решение, кликнет человек или пролистает дальше.
Лендинги под конкретные задачи. Не универсальная страница «у нас всё есть», а точечное попадание в запрос. Быстрая загрузка, понятная структура, чёткий призыв к действию.
Современные инструменты позволяют быстро создавать визуальный контент и тестировать множество вариантов. Чем больше вариантов протестируешь, тем выше шанс найти работающий.
Профессиональная съёмка для рекламы, каталогов, соцсетей. Продукт должен выглядеть привлекательно. Хорошая фотосъёмка — инвестиция, которая окупается в повышении конверсии.
Один креатив не может одинаково работать везде.
— Яндекс.Директ: лаконичность — УТП, цена, призыв к действию.
— Telegram Ads: можно рассказать историю, показать экспертность, дать контекст.
— VK Реклама: визуал и эмоции, яркая картинка, цепляющий заголовок.
— Отраслевые порталы: факты, цифры, кейсы, профессиональная аудитория не реагирует на эмоции.
На старте нужно минимум 3-5 вариантов креативов. Запускаем параллельно, смотрим на данные, оставляем работающее.
Потом креативы нужно обновлять каждые 2-3 недели. Эффект баннерной слепоты — люди перестают замечать рекламу, которую видят постоянно.
— Разрабатываем оригинальные концепции.
— Создаём все типы материалов — графику, видео, тексты.
— Адаптируем под каждую площадку.
— Тестируем множество вариантов.
— Регулярно обновляем.
— Идеальный таргетинг приводит нужных людей. Хороший креатив заставляет их кликнуть.
— Качественная посадочная страница превращает клик в заявку.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💯4🔥3❤2
Сегодня Яндекс представил Алису AI — и это не просто очередное обновление голосового помощника. Это смена парадигмы.
Раньше: спросил → получил текстовый ответ → сам пошёл выполнять.
Теперь: попросил → ИИ-агент всё сделал за тебя.
Алиса AI получила ИИ-агентов — программы, которые могут взаимодействовать с внешними сайтами и сервисами. Забронировать ресторан, найти товар по лучшей цене, заполнить форму на сайте — нейросеть делает всё сама, без вашего участия.
Годовая прогнозируемая выручка от облачного потребления Yandex AI Studio превысила 1,2 млрд рублей. К сентябрю 2025 года сервисами платформы пользуются 40 000 клиентов, и половина из них — крупный бизнес (Ведомости). Это показывает, что компании активно внедряют ИИ.
Вопрос уже не в том, нужен ли вам ИИ. Вопрос в том, как быстро вы его внедрите, пока конкуренты вас не обогнали.
ИИ-агенты показывают будущее автоматизации: системы, которые не просто отвечают, а действуют.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4❤3🔥2🥰1
Семь из десяти клиентов работают с нами годами
Это не случайная цифра. 70% выручки 7LOGIC составляют регулярные услуги для постоянных партнёров. За 15 лет это стало осознанной бизнес-моделью.
✉️ Фундамент для долгосрочного партнёрства
В начале пути мы были веб-студией, с растущей технической экспертизой и успешными кейсами по созданию разноплановых сайтов. Со временем мы пришли к пониманию, что будущее — в развитии цифровых продуктов и комплексном подходе к продвижению. Мы увидели запрос клиентов на системную работу, а не точечные решения. Кроме того, гораздо ценнее выстраивать долгосрочные отношения. Когда работаешь с клиентом год, два, три — начинаешь понимать его бизнес так же глубоко, как он сам.
🔃 Комплексность вместо точечных услуг
Мы предлагаем стать внешней digital-командой клиента. Закрываем весь спектр задач. Видим полную картину и можем создавать синергию между инструментами. Когда SEO-специалист знает, какие кампании идут в контекстной рекламе, он оптимизирует контент под те же запросы. Когда таргетолог понимает общую стратегию, он настраивает кампании как часть системы.
📶 Фокус на бизнес-результат
Мы не отчитываемся кликами и показами. В сотрудничестве мы ориентируемся на стратегические цели и задачи наших клиентов. Если кампания даёт тысячу кликов, но ноль продаж — это провал.
👓 Проактивность
Мы не ждём, пока клиент скажет «сделайте это». Мы сами анализируем ситуацию, видим точки роста, предлагаем гипотезы. Это работает, только когда ты глубоко погружён в бизнес клиента.
💎 Прозрачность
Никаких чёрных ящиков. Клиент в любой момент может зайти в аналитику. Регулярные созвоны. Детальные отчёты, где видно, на что потрачен каждый рубль и что он принёс. Когда клиент понимает, что происходит с его деньгами — это создаёт доверие.
📢 Ограничение количества клиентов
Мы сознательно не берём много активных проектов одновременно. Это позволяет уделять каждому достаточно внимания. Конвейерный подход, когда агентство ведёт 30-50 клиентов — это путь к посредственным результатам.
📕 Экспертность, выстроенная годами
15 лет дают понимание, которое невозможно получить быстро. Мы знаем, какие механики работают. Мы видели сотни ошибок и знаем, как их избежать.
👍 Долгосрочное мышление
Наша бизнес-модель построена на том, что клиент растёт и мы растём вместе с ним. 70% клиентов остаются с нами, потому что видят реальный результат и ценят партнёрский подход. Мы не подрядчики на проект. Мы команда, которая настроена на совместный рост и результат.
Это не случайная цифра. 70% выручки 7LOGIC составляют регулярные услуги для постоянных партнёров. За 15 лет это стало осознанной бизнес-моделью.
В начале пути мы были веб-студией, с растущей технической экспертизой и успешными кейсами по созданию разноплановых сайтов. Со временем мы пришли к пониманию, что будущее — в развитии цифровых продуктов и комплексном подходе к продвижению. Мы увидели запрос клиентов на системную работу, а не точечные решения. Кроме того, гораздо ценнее выстраивать долгосрочные отношения. Когда работаешь с клиентом год, два, три — начинаешь понимать его бизнес так же глубоко, как он сам.
Мы предлагаем стать внешней digital-командой клиента. Закрываем весь спектр задач. Видим полную картину и можем создавать синергию между инструментами. Когда SEO-специалист знает, какие кампании идут в контекстной рекламе, он оптимизирует контент под те же запросы. Когда таргетолог понимает общую стратегию, он настраивает кампании как часть системы.
Мы не отчитываемся кликами и показами. В сотрудничестве мы ориентируемся на стратегические цели и задачи наших клиентов. Если кампания даёт тысячу кликов, но ноль продаж — это провал.
Мы не ждём, пока клиент скажет «сделайте это». Мы сами анализируем ситуацию, видим точки роста, предлагаем гипотезы. Это работает, только когда ты глубоко погружён в бизнес клиента.
Никаких чёрных ящиков. Клиент в любой момент может зайти в аналитику. Регулярные созвоны. Детальные отчёты, где видно, на что потрачен каждый рубль и что он принёс. Когда клиент понимает, что происходит с его деньгами — это создаёт доверие.
Мы сознательно не берём много активных проектов одновременно. Это позволяет уделять каждому достаточно внимания. Конвейерный подход, когда агентство ведёт 30-50 клиентов — это путь к посредственным результатам.
15 лет дают понимание, которое невозможно получить быстро. Мы знаем, какие механики работают. Мы видели сотни ошибок и знаем, как их избежать.
Наша бизнес-модель построена на том, что клиент растёт и мы растём вместе с ним. 70% клиентов остаются с нами, потому что видят реальный результат и ценят партнёрский подход. Мы не подрядчики на проект. Мы команда, которая настроена на совместный рост и результат.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2🔥2👍1🫡1
Четыре кейса — четыре подтверждения системного подхода
За две недели мы рассказали о разных проектах в разных нишах. Давайте соберём их вместе.
✉️ Производство кофе
Рост на 156%, привлечено 847 клиентов, ROI 420%, стоимость привлечения снизилась в 2,3 раза.
🛞 Логистическая компания
Продвижение конференций для крупного отраслевого СМИ. Стоимость привлечения участников в 2 раза ниже плана.
🎥 Раменское информагентство
Рост органического трафика в 3,5 раза, вход в топ-3 новостных ресурсов региона.
❤️ Правмир
Развитие и рост крупного медиапроекта, техническая стабильность, постоянное развитие функционала.
👁 Что общего
Разные ниши. Разные задачи. Разные масштабы. Но подход один — комплексная стратегия, многоканальность, постоянная оптимизация, фокус на данных.
🛠 Системный подход масштабируется
Механики, отработанные на одном проекте, применимы к другим. Конечно, с адаптацией под специфику. Но базовые принципы остаются.
Многоканальное продвижение эффективно везде. Автоматизация подогрева нужна, когда цикл сделки превышает несколько дней. UX-аудит критичен перед стартом любой кампании.
📶 Инвестиции и возврат
В финансовых кейсах ROI превышал 300%. Каждый вложенный рубль приносил больше трёх рублей выручки.
При такой окупаемости вопрос не в том, стоит ли инвестировать в продвижение. Вопрос в том, как быстро масштабироваться.
👍 Это применимо к любому бизнесу
Эти принципы применимы к любой компании, готовой инвестировать в системное развитие. Вопрос не в волшебных технологиях. Вопрос в методологии, экспертизе и дисциплине исполнения.
За две недели мы рассказали о разных проектах в разных нишах. Давайте соберём их вместе.
Рост на 156%, привлечено 847 клиентов, ROI 420%, стоимость привлечения снизилась в 2,3 раза.
Продвижение конференций для крупного отраслевого СМИ. Стоимость привлечения участников в 2 раза ниже плана.
Рост органического трафика в 3,5 раза, вход в топ-3 новостных ресурсов региона.
Развитие и рост крупного медиапроекта, техническая стабильность, постоянное развитие функционала.
Разные ниши. Разные задачи. Разные масштабы. Но подход один — комплексная стратегия, многоканальность, постоянная оптимизация, фокус на данных.
Механики, отработанные на одном проекте, применимы к другим. Конечно, с адаптацией под специфику. Но базовые принципы остаются.
Многоканальное продвижение эффективно везде. Автоматизация подогрева нужна, когда цикл сделки превышает несколько дней. UX-аудит критичен перед стартом любой кампании.
В финансовых кейсах ROI превышал 300%. Каждый вложенный рубль приносил больше трёх рублей выручки.
При такой окупаемости вопрос не в том, стоит ли инвестировать в продвижение. Вопрос в том, как быстро масштабироваться.
Эти принципы применимы к любой компании, готовой инвестировать в системное развитие. Вопрос не в волшебных технологиях. Вопрос в методологии, экспертизе и дисциплине исполнения.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Мы рассказали о системном подходе к рекламным кампаниям. Показали кейсы. Объяснили механики. Поделились принципами работы.
Но это только начало.
Мы продолжим делиться экспертизой. Рассказывать о механиках продвижения. Разбирать кейсы. Объяснять, как работают инструменты. Показывать, что стоит за цифрами роста.
Будем говорить о том, что актуально сейчас:
— Как меняются алгоритмы рекламных платформ
— Какие новые инструменты появляются
— Как адаптироваться к изменениям рынка
— Какие ошибки мы видим у клиентов
— Как их избежать
Задавайте вопросы в комментариях — будем отвечать. Делитесь своим опытом — нам тоже интересно учиться. Рассказывайте, с какими проблемами сталкиваетесь в продвижении.
За 15 лет мы поняли одно: в бизнесе нет универсальных решений. Каждая компания уникальна. Каждый продукт требует своего подхода. Каждая аудитория — своего языка.
Но есть универсальные принципы:
— Системный подход работает
— Многоканальность даёт результат
— Данные позволяют принимать правильные решения
— Постоянная оптимизация повышает эффективность
Эти принципы мы применяем каждый день. И видим, как они превращают идеи в реальные результаты.
Если вы готовы двигаться от хаоса к системе — мы здесь.
15 лет развиваем цифровые продукты, которые работают на ваш бизнес.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3👍3🔥2🥰1
· Система автоматически измеряет ключевые метрики производительности: время отклика сервера (TTFB), Core Web Vitals (FCP, LCP, CLS, FID), время интерактивности и другие показатели. Собирает данные о ресурсах - количестве и размере изображений, CSS и JS файлов.
· Инструмент работает по расписанию через cron, собирает данные каждые 40 минут и генерирует ежедневные отчеты. Это позволяет нам видеть не только текущее состояние сайта, но и тренды, проблемы в определенное время суток, влияние нагрузки на производительность.
· Инструмент написан на Python с использованием Selenium для браузерного тестирования и SQLite для хранения данных.
· Отчеты генерируются в HTML формате с интерактивными графиками, что удобно для анализа и презентации клиентам.
· Система поддерживает мониторинг нескольких URL одновременно, настраиваемые пороги производительности и автоматические уведомления при превышении заданных значений.
Основное преимущество - экономия времени. Вместо ручных замеров мы получаем автоматизированный мониторинг, который работает круглосуточно. Это особенно важно для проектов, где нужно отслеживать производительность в разное время - например, когда сайт нагружается в определенные часы или дни недели.
Данные помогают выявлять проблемы до того, как они станут критичными, и дают объективную картину для принятия решений по оптимизации.
Клиенты получают конкретные данные о производительности их сайтов, а не общие рассуждения.
· Инструмент уже используется для мониторинга нескольких проектов и показывает стабильную работу.
· Мы тратим меньше времени на ручной мониторинг, а получаем более полную картину производительности сайтов наших клиентов.
Это хороший пример того, как можно автоматизировать рутинные задачи и получить более качественные данные для работы с проектами.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤🔥3🆒3💯2
Как мы автоматизировали оценку компаний на статус МТК с помощью Telegram-бота
📢 О проекте
В процессе работы с компаниями, претендующими на получение статуса Малой технологической компании (МТК), команда столкнулась с необходимостью предварительной оценки их готовности. Ручная проверка каждого заявителя по множеству критериев занимала значительное время и не всегда давала структурированный результат.
Мы разработали методику и решили создать инструмент, который позволил бы наглядно показать, как быстро и объективно оценить готовность компании к подаче заявки на статус МТК, предоставив при этом понятные рекомендации по дальнейшим действиям.
🛠 Что умеет инструмент
Бот проводит интерактивный опрос из четырех вопросов, охватывающих ключевые критерии МТК: наличие интеллектуальной собственности, вид деятельности по ОКВЭД, характер продукции и размер выручки. На основе ответов система автоматически рассчитывает баллы и определяет тип готовности компании.
Инструмент классифицирует компании на четыре категории: готовые к подаче заявки, потенциальные кандидаты, требующие дополнительного анализа, и неподходящие для статуса МТК. Для каждой категории бот выдает персонализированные рекомендации с конкретными шагами и сроками.
🔊 Техническая реализация
Инструмент построен на Python с использованием библиотеки для работы с Telegram API. Логика оценки реализована через систему баллов, где каждый ответ имеет определенный вес. Результаты сохраняются в базе данных для последующего анализа, при этом персональные данные пользователей не собираются.
Бот развернут как сервис на сервере, что обеспечивает стабильную работу и автоматический перезапуск при сбоях. Для удобства использования реализованы inline-клавиатуры и система навигации по квизу.
✉️ Практическая польза
Инструмент существенно сократил время первичной оценки компаний. Вместо 15-20 минут на ручной анализ документов и критериев, оценка теперь занимает 2-3 минуты. Это позволило команде обрабатывать больше заявок и фокусироваться на работе с перспективными кандидатами.
Структурированный подход к оценке исключил субъективность в принятии решений. Все компании оцениваются по единым критериям, что обеспечивает справедливость и прозрачность процесса. Компании получают четкое понимание своих шансов на получение статуса МТК и конкретный план действий.
Особую ценность представляет возможность масштабирования инструмента для работы с большими массивами данных. В качестве примера мы предложили кейс с системой ТПП, где при проведении фильтрации среди 50 тысяч членов можно сразу получить несколько групп компаний и вести уже целевую работу с каждой категорией. Это позволяет значительно повысить эффективность работы с потенциальными соискателями статуса МТК.
В виде Telegram-бота инструмент был реализован для демонстрации подхода. В перспективе решение может быть развернуто как веб-сервис или интегрировано на других площадках, что позволит забрать на себя основную нагрузку по предварительной фильтрации кандидатов.
👍 Результат
Внедрение бота позволило оптимизировать работу с заявителями на статус МТК. Команда получила рабочий прототип и методику для быстрой предварительной оценки, который экономит время и повышает качество консультаций.
Инструмент успешно представлен в ОЭЗ Дубна в рамках защиты дипломной работы по технологическому предпринимательству. Комиссия и представители фондов отметили практическую ценность решения и его применимость в реальной работе с инновационными компаниями.
Решение показало свою готовность к масштабированию и может стать основой для более крупных систем фильтрации кандидатов.
В процессе работы с компаниями, претендующими на получение статуса Малой технологической компании (МТК), команда столкнулась с необходимостью предварительной оценки их готовности. Ручная проверка каждого заявителя по множеству критериев занимала значительное время и не всегда давала структурированный результат.
Мы разработали методику и решили создать инструмент, который позволил бы наглядно показать, как быстро и объективно оценить готовность компании к подаче заявки на статус МТК, предоставив при этом понятные рекомендации по дальнейшим действиям.
Бот проводит интерактивный опрос из четырех вопросов, охватывающих ключевые критерии МТК: наличие интеллектуальной собственности, вид деятельности по ОКВЭД, характер продукции и размер выручки. На основе ответов система автоматически рассчитывает баллы и определяет тип готовности компании.
Инструмент классифицирует компании на четыре категории: готовые к подаче заявки, потенциальные кандидаты, требующие дополнительного анализа, и неподходящие для статуса МТК. Для каждой категории бот выдает персонализированные рекомендации с конкретными шагами и сроками.
Инструмент построен на Python с использованием библиотеки для работы с Telegram API. Логика оценки реализована через систему баллов, где каждый ответ имеет определенный вес. Результаты сохраняются в базе данных для последующего анализа, при этом персональные данные пользователей не собираются.
Бот развернут как сервис на сервере, что обеспечивает стабильную работу и автоматический перезапуск при сбоях. Для удобства использования реализованы inline-клавиатуры и система навигации по квизу.
Инструмент существенно сократил время первичной оценки компаний. Вместо 15-20 минут на ручной анализ документов и критериев, оценка теперь занимает 2-3 минуты. Это позволило команде обрабатывать больше заявок и фокусироваться на работе с перспективными кандидатами.
Структурированный подход к оценке исключил субъективность в принятии решений. Все компании оцениваются по единым критериям, что обеспечивает справедливость и прозрачность процесса. Компании получают четкое понимание своих шансов на получение статуса МТК и конкретный план действий.
Особую ценность представляет возможность масштабирования инструмента для работы с большими массивами данных. В качестве примера мы предложили кейс с системой ТПП, где при проведении фильтрации среди 50 тысяч членов можно сразу получить несколько групп компаний и вести уже целевую работу с каждой категорией. Это позволяет значительно повысить эффективность работы с потенциальными соискателями статуса МТК.
В виде Telegram-бота инструмент был реализован для демонстрации подхода. В перспективе решение может быть развернуто как веб-сервис или интегрировано на других площадках, что позволит забрать на себя основную нагрузку по предварительной фильтрации кандидатов.
Внедрение бота позволило оптимизировать работу с заявителями на статус МТК. Команда получила рабочий прототип и методику для быстрой предварительной оценки, который экономит время и повышает качество консультаций.
Инструмент успешно представлен в ОЭЗ Дубна в рамках защиты дипломной работы по технологическому предпринимательству. Комиссия и представители фондов отметили практическую ценность решения и его применимость в реальной работе с инновационными компаниями.
Решение показало свою готовность к масштабированию и может стать основой для более крупных систем фильтрации кандидатов.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4❤3🔥2
🤬Грубость повышает точность ChatGPT? Разбираем неожиданное исследование
Недавнее исследование показало парадоксальный результат: ChatGPT справляется с задачами лучше, если общаться с ним... грубо.
Цифры говорят сами за себя: Из более чем 250 различных запросов:
• «Очень грубый» тон — 84,8% правильных ответов
• «Очень вежливый» тон — 80,8% правильных ответов
Разница в 4% может показаться небольшой, но она статистически значима.
Почему так происходит?
Дело не в том, что нейросеть «обижается» на вежливость. Объяснение проще:
• Грубые запросы часто более конкретны: вместо «Не могли бы вы, пожалуйста, помочь мне разобраться...» → «Объясни это простыми словами»
• Меньше лишних слов: вежливые обороты размывают суть запроса, модель тратит «внимание» на второстепенное
• Директивность = приоритет точности: настойчивый тон может сигнализировать модели о необходимости более точного ответа
Что это значит на практике?
Не нужно специально грубить ИИ. Главное — формулировать запросы:
- чётко и конкретно,
- без лишних вводных конструкций,
- с явным указанием ожидаемого результата.
Профессиональный промпт-инжиниринг — это не про вежливость или грубость, а про структуру и ясность.
Наш вывод: в работе с ИИ-инструментами важнее точность формулировок, чем тон обращения. Хотя результаты исследования любопытны, они лишь подтверждают базовый принцип: чем яснее задача — тем лучше результат.
В 7LOGIC мы помогаем компаниям не просто внедрять нейросети, а настраивать их под конкретные бизнес-задачи. Правильные промпты и интеграция ИИ-инструментов — это то, что превращает технологию в реальную пользу.
Недавнее исследование показало парадоксальный результат: ChatGPT справляется с задачами лучше, если общаться с ним... грубо.
Цифры говорят сами за себя: Из более чем 250 различных запросов:
• «Очень грубый» тон — 84,8% правильных ответов
• «Очень вежливый» тон — 80,8% правильных ответов
Разница в 4% может показаться небольшой, но она статистически значима.
Почему так происходит?
Дело не в том, что нейросеть «обижается» на вежливость. Объяснение проще:
• Грубые запросы часто более конкретны: вместо «Не могли бы вы, пожалуйста, помочь мне разобраться...» → «Объясни это простыми словами»
• Меньше лишних слов: вежливые обороты размывают суть запроса, модель тратит «внимание» на второстепенное
• Директивность = приоритет точности: настойчивый тон может сигнализировать модели о необходимости более точного ответа
Что это значит на практике?
Не нужно специально грубить ИИ. Главное — формулировать запросы:
- чётко и конкретно,
- без лишних вводных конструкций,
- с явным указанием ожидаемого результата.
Профессиональный промпт-инжиниринг — это не про вежливость или грубость, а про структуру и ясность.
Наш вывод: в работе с ИИ-инструментами важнее точность формулировок, чем тон обращения. Хотя результаты исследования любопытны, они лишь подтверждают базовый принцип: чем яснее задача — тем лучше результат.
В 7LOGIC мы помогаем компаниям не просто внедрять нейросети, а настраивать их под конкретные бизнес-задачи. Правильные промпты и интеграция ИИ-инструментов — это то, что превращает технологию в реальную пользу.
😁4👍3✍2⚡2😎1👾1
Пока одни гордятся внедрением ИИ, другие тщательно скрывают этот факт. Феномен получил название AI-shaming — пристыжение за использование нейросетей.
- 75% пользователей экспериментируют с ИИ в работе.
- 49% делают это регулярно .
- 78% отмечают значительное улучшение результатов.
При этом большинство молчат об использовании нейросетей.
Исследование показало: большинство балансирует между полной честностью и полным сокрытием. Где-то признаются, где-то умалчивают.
Реальные проявления AI-shaming:
- Сотрудники скрывают ChatGPT от руководства.
- Компании не афишируют ИИ в производстве.
- Фрилансеры боятся признаться клиентам.
- Креативщики молчат о применении нейросетей.
Главное — страх обесценивания работы. Если задачу решает ИИ за 2 минуты, зачем специалист? Это порождает синдром самозванца.
Цена молчания
Когда сотрудники скрывают использование ИИ, компания теряет возможность масштабировать успешные практики и выстроить систему обучения.
- Открыто обсуждать применение ИИ.
- Фокусироваться на результате.
- Обучать команду работе с нейросетями.
- Встраивать ИИ системно.
Скрывать ИИ — путь в никуда. Это как стыдиться калькулятора.
ИИ — инструмент, как Excel. В 7LOGIC мы помогаем компаниям внедрять нейросети открыто и эффективно.
Время перестать стыдиться прогресса.
Источник: Setters Media
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1👍6❤4🤔2🔥1
Словарь сленга.pdf
8.5 MB
Хватит быть олдом — пора апгрейдить словарный запас. Чекни этот словарь и флекси новыми фразами! 💫
Хотите стэнить современный сленг? Этот словарь — просто слой, без него сейчас никуда!
А если серьезно, то в Brand Analytics проанализировали 90 миллионов публикаций в соцсетях и выпустили Словарь сленга 2025 года — 85 слов, которыми говорит цифровое поколение.
Чекайте! Рофл и кринж гарантированы. 😉
😁5🔥2
В галерее «5 Дом» в Жуковском открылась выставка, где все картины написаны искусственным интеллектом
Но за холстами — художница Анна Козлова и её уникальный метод. Вместо кисти Анна использует промпты — текстовые запросы для нейросети. Чтобы добиться от алгоритма не просто красивого, а глубокого и метафоричного изображения, она вводит в запрос... стихи.
Это позволяет выйти за рамки банальных описаний и наполнить цифровые полотна эмоциями и многогранностью поэтического текста. Каждая работа — результат кропотливого труда: иногда для идеального кадра Анна перебирает более 50 эскизов. Всего же через этот метод она создала уже более 24 000 произведений.
Выставка «Терра Инкогнита» — это попытка стереть границы между традиционным искусством и цифровыми технологиями.
Где: ул. Жуковского, 5 («5 Дом»).
Когда: 3 ноября - 22 ноября
Вход свободный
Источник и фото: 5 дом
Но за холстами — художница Анна Козлова и её уникальный метод. Вместо кисти Анна использует промпты — текстовые запросы для нейросети. Чтобы добиться от алгоритма не просто красивого, а глубокого и метафоричного изображения, она вводит в запрос... стихи.
Это позволяет выйти за рамки банальных описаний и наполнить цифровые полотна эмоциями и многогранностью поэтического текста. Каждая работа — результат кропотливого труда: иногда для идеального кадра Анна перебирает более 50 эскизов. Всего же через этот метод она создала уже более 24 000 произведений.
Выставка «Терра Инкогнита» — это попытка стереть границы между традиционным искусством и цифровыми технологиями.
Где: ул. Жуковского, 5 («5 Дом»).
Когда: 3 ноября - 22 ноября
Вход свободный
Источник и фото: 5 дом
❤4👍3🔥1👏1
Collins Dictionary — один из трёх главных английских словарей (наряду с Oxford и Cambridge). Издательство основано в 1819 году, сам словарь вышел в 1979-м. С 2013 года ежегодно выбирает слово года на основе анализа 20+ млрд слов из газет, книг, соцсетей и разговорной речи. Это не просто лингвистика — это барометр культурных трендов.
И вот слово-2025 — vibe coding (вайбкодинг).
Термин придумал пионер ИИ Андрей Карпати. Суть: указываешь ИИ, что хочешь, вместо того чтобы кропотливо кодить самому. Программирование атмосферой, а не синтаксисом.
Пока эксперты спорят, это революция или безрассудство, термин вышел далеко за пределы IT. Это отражение культурного сдвига: ИИ проникает во все сферы жизни.
Вайбкодинг — это сигнал о более глубоком тренде: барьер входа в технологии падает.
Раньше нужно было учить синтаксис, языки программирования, фреймворки. Теперь достаточно объяснить ИИ на человеческом языке, чего ты хочешь.
Для бизнеса это означает:
• Ускорение разработки — MVP можно создать быстрее и дешевле
• Новые роли — нужны люди, умеющие правильно формулировать задачи для ИИ
• Смещение фокуса — от «как написать код» к «что нам нужно решить».
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2🔥1
ИИ научили выбирать идеальный авокадо по фото
👓 Исследователи из Университета штата Орегон и Университета штата Флорида разработали ИИ-модель, которая определяет спелость и качество авокадо по фотографии со смартфона. Точность: 92% для твёрдости и 84% для свежести.
👁 Авокадо — один из самых выбрасываемых фруктов. Экологический след в 2 раза больше, чем у банана, и в 5 раз — чем у яблока.
❗ Модель обучена на 1400+ фотографиях, сделанных смартфоном. ИИ анализирует форму, текстуру, цвет — всё неразрушающими методами. Достаточно камеры смартфона.
✉️ Покупателям приложение подскажет, какой авокадо брать. В магазинах смогут сортировать авокадо по спелости на полках. А дистрибьюторы смогут пересмотреть логистику для авокадо разной степени спелости.
🔊 Технология применима к любым фруктам и овощам. Цель: сократить пищевые отходы. Фотографируешь продукт — ИИ говорит, брать или нет. Простая идея, которая решает сразу несколько задач.
Фото: freepik.com
Фото: freepik.com
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🍓3❤2👍2
🦠 Упс! Мы забыли поздравить именинника
10 ноября — день рождения первого компьютерного вируса. А мы проморгали.
В конце 1980-х это были милые программки для самовыражения. Представьте: энтузиасты создавали «компьютерные организмы», которые весело путешествовали с дискеты на дискету. Никакого криминала — просто творчество! До конца 90-х вирусы оставались хулиганскими: перебрались в электронную почту, иногда баловались, но крупного вреда не причиняли. Эдакие цифровые панки.
Потом всё испортили деньги. С начала 2000-х хакеры открыли для себя коммерческие возможности. Вирусы превратились из хулиганов в профессиональных преступников: кража данных, паролей, денег со счетов.
Пока вирусы плодятся со скоростью света, индустрия кибербезопасности работает 24/7. От простых антивирусов до сложных систем защиты — всё это благодаря тому самому «имениннику».
🎂 С днём рождения, первый компьютерный вирус! Спасибо, что подарил работу миллионам специалистов по безопасности. Но, честно говоря, мир был бы спокойнее без тебя.
💬 А вы помните свой первый вирус или антивирус? Делитесь в комментариях!
Фото: freepik.com
10 ноября — день рождения первого компьютерного вируса. А мы проморгали.
В конце 1980-х это были милые программки для самовыражения. Представьте: энтузиасты создавали «компьютерные организмы», которые весело путешествовали с дискеты на дискету. Никакого криминала — просто творчество! До конца 90-х вирусы оставались хулиганскими: перебрались в электронную почту, иногда баловались, но крупного вреда не причиняли. Эдакие цифровые панки.
Потом всё испортили деньги. С начала 2000-х хакеры открыли для себя коммерческие возможности. Вирусы превратились из хулиганов в профессиональных преступников: кража данных, паролей, денег со счетов.
Пока вирусы плодятся со скоростью света, индустрия кибербезопасности работает 24/7. От простых антивирусов до сложных систем защиты — всё это благодаря тому самому «имениннику».
🎂 С днём рождения, первый компьютерный вирус! Спасибо, что подарил работу миллионам специалистов по безопасности. Но, честно говоря, мир был бы спокойнее без тебя.
💬 А вы помните свой первый вирус или антивирус? Делитесь в комментариях!
Фото: freepik.com
😁3👏2
В России произошёл взрывной рост интереса к диктофонам с искусственным интеллектом.
Транскрибация встреч, обработка документов, автоматизация коммуникаций — это уже не будущее, а настоящее. Компании, которые не используют эти технологии сейчас, теряют конкурентное преимущество.
Потребитель больше не хочет просто записывающие устройства. Он хочет интеллектуальных помощников. И бизнес должен соответствовать этим ожиданиям.
Если вы думаете о внедрении ИИ-решений в свои процессы — мы готовы помочь с консультацией и реализацией.
Фото: freepik.com
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4👏4❤2
Фото: freepik.com
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥3👌2👍1🤝1
Делимся ключевыми результатами практикума!
Многие компании на российском рынке уже активно используют генеративный ИИ — отставание грозит серьезной потерей рынка. Себестоимость выполнения многих задач снижается в 5-10 раз, скорость принятия решений увеличивается кратно, а качество контента и анализа растет при значительном снижении затрат времени и ресурсов.
Самое ценное в живом обучении — участники работали с реальными задачами, активно делились своим опытом работы с нейросетями, задавали вопросы и разбирали реальные кейсы.
Благодарим ТПП Раменского округа за возможность делиться знаниями и всех участников за активность!
#практикум_GenAI
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤9👍7🔥5👏3