🔊Хроники производительности: рассказываем об инструменте непрерывного мониторинга работы сайтов

❗В рамках работы с клиентскими проектами мы столкнулись с необходимостью регулярно отслеживать производительность веб-сайтов, которые мы поддерживаем и развиваем. Ручной мониторинг занимал много времени и не давал полной картины - мы видели только моментальные замеры, а не то, как сайты работают в разное время суток и при разной нагрузке.

🛞Поэтому мы создали внутренний инструмент для автоматического мониторинга производительности. Это не коммерческий сервис - это рабочий инструмент, который мы используем для аудита, поддержки и развития проектов наших клиентов.

🛠Что умеет инструмент
· Система автоматически измеряет ключевые метрики производительности: время отклика сервера (TTFB), Core Web Vitals (FCP, LCP, CLS, FID), время интерактивности и другие показатели. Собирает данные о ресурсах - количестве и размере изображений, CSS и JS файлов.
· Инструмент работает по расписанию через cron, собирает данные каждые 40 минут и генерирует ежедневные отчеты. Это позволяет нам видеть не только текущее состояние сайта, но и тренды, проблемы в определенное время суток, влияние нагрузки на производительность.

📢Техническая реализация
· Инструмент написан на Python с использованием Selenium для браузерного тестирования и SQLite для хранения данных.
· Отчеты генерируются в HTML формате с интерактивными графиками, что удобно для анализа и презентации клиентам.
· Система поддерживает мониторинг нескольких URL одновременно, настраиваемые пороги производительности и автоматические уведомления при превышении заданных значений.

✉️Практическая польза
Основное преимущество - экономия времени. Вместо ручных замеров мы получаем автоматизированный мониторинг, который работает круглосуточно. Это особенно важно для проектов, где нужно отслеживать производительность в разное время - например, когда сайт нагружается в определенные часы или дни недели.
Данные помогают выявлять проблемы до того, как они станут критичными, и дают объективную картину для принятия решений по оптимизации.
Клиенты получают конкретные данные о производительности их сайтов, а не общие рассуждения.

📶Результат
· Инструмент уже используется для мониторинга нескольких проектов и показывает стабильную работу.
· Мы тратим меньше времени на ручной мониторинг, а получаем более полную картину производительности сайтов наших клиентов.

Это хороший пример того, как можно автоматизировать рутинные задачи и получить более качественные данные для работы с проектами.

Как мы автоматизировали оценку компаний на статус МТК с помощью Telegram-бота

📢О проекте
В процессе работы с компаниями, претендующими на получение статуса Малой технологической компании (МТК), команда столкнулась с необходимостью предварительной оценки их готовности. Ручная проверка каждого заявителя по множеству критериев занимала значительное время и не всегда давала структурированный результат.
Мы разработали методику и решили создать инструмент, который позволил бы наглядно показать, как быстро и объективно оценить готовность компании к подаче заявки на статус МТК, предоставив при этом понятные рекомендации по дальнейшим действиям.

🛠Что умеет инструмент
Бот проводит интерактивный опрос из четырех вопросов, охватывающих ключевые критерии МТК: наличие интеллектуальной собственности, вид деятельности по ОКВЭД, характер продукции и размер выручки. На основе ответов система автоматически рассчитывает баллы и определяет тип готовности компании.
Инструмент классифицирует компании на четыре категории: готовые к подаче заявки, потенциальные кандидаты, требующие дополнительного анализа, и неподходящие для статуса МТК. Для каждой категории бот выдает персонализированные рекомендации с конкретными шагами и сроками.

🔊Техническая реализация
Инструмент построен на Python с использованием библиотеки для работы с Telegram API. Логика оценки реализована через систему баллов, где каждый ответ имеет определенный вес. Результаты сохраняются в базе данных для последующего анализа, при этом персональные данные пользователей не собираются.
Бот развернут как сервис на сервере, что обеспечивает стабильную работу и автоматический перезапуск при сбоях. Для удобства использования реализованы inline-клавиатуры и система навигации по квизу.

✉️Практическая польза
Инструмент существенно сократил время первичной оценки компаний. Вместо 15-20 минут на ручной анализ документов и критериев, оценка теперь занимает 2-3 минуты. Это позволило команде обрабатывать больше заявок и фокусироваться на работе с перспективными кандидатами.
Структурированный подход к оценке исключил субъективность в принятии решений. Все компании оцениваются по единым критериям, что обеспечивает справедливость и прозрачность процесса. Компании получают четкое понимание своих шансов на получение статуса МТК и конкретный план действий.
Особую ценность представляет возможность масштабирования инструмента для работы с большими массивами данных. В качестве примера мы предложили кейс с системой ТПП, где при проведении фильтрации среди 50 тысяч членов можно сразу получить несколько групп компаний и вести уже целевую работу с каждой категорией. Это позволяет значительно повысить эффективность работы с потенциальными соискателями статуса МТК.
В виде Telegram-бота инструмент был реализован для демонстрации подхода. В перспективе решение может быть развернуто как веб-сервис или интегрировано на других площадках, что позволит забрать на себя основную нагрузку по предварительной фильтрации кандидатов.

👍Результат
Внедрение бота позволило оптимизировать работу с заявителями на статус МТК. Команда получила рабочий прототип и методику для быстрой предварительной оценки, который экономит время и повышает качество консультаций.
Инструмент успешно представлен в ОЭЗ Дубна в рамках защиты дипломной работы по технологическому предпринимательству. Комиссия и представители фондов отметили практическую ценность решения и его применимость в реальной работе с инновационными компаниями.

Решение показало свою готовность к масштабированию и может стать основой для более крупных систем фильтрации кандидатов.

👓Почему люди стыдятся использовать нейросети?

Пока одни гордятся внедрением ИИ, другие тщательно скрывают этот факт. Феномен получил название AI-shaming — пристыжение за использование нейросетей.

👁Масштаб проблемы
- 75% пользователей экспериментируют с ИИ в работе.
- 49% делают это регулярно .
- 78% отмечают значительное улучшение результатов.
При этом большинство молчат об использовании нейросетей.

📶Шкала честности
Исследование показало: большинство балансирует между полной честностью и полным сокрытием. Где-то признаются, где-то умалчивают.

Реальные проявления AI-shaming:
- Сотрудники скрывают ChatGPT от руководства.
- Компании не афишируют ИИ в производстве.
- Фрилансеры боятся признаться клиентам.
- Креативщики молчат о применении нейросетей.

🔊В чем причина?
Главное — страх обесценивания работы. Если задачу решает ИИ за 2 минуты, зачем специалист? Это порождает синдром самозванца.

Цена молчания
Когда сотрудники скрывают использование ИИ, компания теряет возможность масштабировать успешные практики и выстроить систему обучения.

👁Что делать?
- Открыто обсуждать применение ИИ.
- Фокусироваться на результате.
- Обучать команду работе с нейросетями.
- Встраивать ИИ системно.
Скрывать ИИ — путь в никуда. Это как стыдиться калькулятора.

👍Наша позиция
ИИ — инструмент, как Excel. В 7LOGIC мы помогаем компаниям внедрять нейросети открыто и эффективно.
Время перестать стыдиться прогресса.

Источник: Setters Media

🔊Слово года-2025: что говорит о нас «виброкодирование» или «вайбкодинг»

Collins Dictionary — один из трёх главных английских словарей (наряду с Oxford и Cambridge). Издательство основано в 1819 году, сам словарь вышел в 1979-м. С 2013 года ежегодно выбирает слово года на основе анализа 20+ млрд слов из газет, книг, соцсетей и разговорной речи. Это не просто лингвистика — это барометр культурных трендов.

И вот слово-2025 — vibe coding (вайбкодинг).

👓Что такое вайбкодинг?
Термин придумал пионер ИИ Андрей Карпати. Суть: указываешь ИИ, что хочешь, вместо того чтобы кропотливо кодить самому. Программирование атмосферой, а не синтаксисом.
Пока эксперты спорят, это революция или безрассудство, термин вышел далеко за пределы IT. Это отражение культурного сдвига: ИИ проникает во все сферы жизни.

📢Что это значит для бизнеса
Вайбкодинг — это сигнал о более глубоком тренде: барьер входа в технологии падает.
Раньше нужно было учить синтаксис, языки программирования, фреймворки. Теперь достаточно объяснить ИИ на человеческом языке, чего ты хочешь.

Для бизнеса это означает:
• Ускорение разработки — MVP можно создать быстрее и дешевле
• Новые роли — нужны люди, умеющие правильно формулировать задачи для ИИ
• Смещение фокуса — от «как написать код» к «что нам нужно решить».

👍Главное: кто первым научится эффективно работать с ИИ-инструментами, получит конкурентное преимущество. Пока одни думают, как это работает, другие уже делают.

ИИ научили выбирать идеальный авокадо по фото

👓Исследователи из Университета штата Орегон и Университета штата Флорида разработали ИИ-модель, которая определяет спелость и качество авокадо по фотографии со смартфона. Точность: 92% для твёрдости и 84% для свежести.

👁Авокадо — один из самых выбрасываемых фруктов. Экологический след в 2 раза больше, чем у банана, и в 5 раз — чем у яблока.

❗Модель обучена на 1400+ фотографиях, сделанных смартфоном. ИИ анализирует форму, текстуру, цвет — всё неразрушающими методами. Достаточно камеры смартфона.

✉️Покупателям приложение подскажет, какой авокадо брать. В магазинах смогут сортировать авокадо по спелости на полках. А дистрибьюторы смогут пересмотреть логистику для авокадо разной степени спелости.

🔊Технология применима к любым фруктам и овощам. Цель: сократить пищевые отходы. Фотографируешь продукт — ИИ говорит, брать или нет. Простая идея, которая решает сразу несколько задач.

Фото: freepik.com

🔊Диктофоны с ИИ: рост интереса в 10 раз за год
В России произошёл взрывной рост интереса к диктофонам с искусственным интеллектом.

👓Статистика поисковых запросов «диктофон с ИИ»: январь 2025 — 5,000, сентябрь — 17,000, октябрь — около 16,000 в месяц. Рост в 10 раз за год.

📢Искусственный интеллект становится стандартом. В 2025 году 40% всех ПК и треть смартфонов — с интегрированным ИИ. К 2027 году 45% смартфонов будут с GenAI, к 2030-му — более 66%. На выставке IFA 2025 в Берлине ИИ присутствовал даже в холодильниках и кофемашинах.

✉️Целевая аудитория ИИ-диктофонов — предприниматели, руководители, консультанты, юристы, журналисты и копирайтеры 25-45 лет. Они используют транскрибацию встреч, интервью, автоматические протоколы, анализ переговоров. Вместо часа на расшифровку — 5 минут на проверку готового текста.

📶Российский рынок ИИ-решений: 2024 — $4,98 млрд, прогноз 2033 — $40,67 млрд, среднегодовой рост около 26,5%. Стартапы с ИИ оцениваются на 200-250% выше аналогов.

👍Раньше диктофон просто записывал. Теперь он транскрибирует, разделяет по спикерам, выделяет ключевые моменты, интегрируется с другими сервисами.

👁Что это значит для бизнеса:
Транскрибация встреч, обработка документов, автоматизация коммуникаций — это уже не будущее, а настоящее. Компании, которые не используют эти технологии сейчас, теряют конкурентное преимущество.
Потребитель больше не хочет просто записывающие устройства. Он хочет интеллектуальных помощников. И бизнес должен соответствовать этим ожиданиям.

Если вы думаете о внедрении ИИ-решений в свои процессы — мы готовы помочь с консультацией и реализацией.

Фото: freepik.com

🔊Wildberries — это теперь не только про продажи. Маркетплейс запустил бесплатный сервис для выявления дипфейков и открыл его всем желающим.

👓Детектор определяет, создано ли изображение с помощью ИИ. Точность распознавания — 95%. Открытая бета-версия предоставляет каждому пользователю 100 проверок в месяц бесплатно, регистрация не требуется.

🛠К разработке привлекались профессиональные AI-художники. Их экспертиза вместе с опытом внутренней команды позволила достичь высокой точности. По итогам тестирования команда доработает продукт — в планах анализ не только изображений, но и аудио, видео и текста.

📢В эпоху массового использования ИИ грань между реальным и сгенерированным контентом стирается. Детекторы дипфейков становятся критически важными инструментами для проверки подлинности контента, защиты от мошенничества, медиа, журналистики, бизнеса и маркетинга.

❗Важный сигнал: крупные компании выходят за рамки своего профиля и создают инструменты для всего рынка. Чем доступнее инструменты проверки контента, тем сложнее манипулировать информацией.

Фото: freepik.com