🖋Сегодня наша команда побывала на торжественной церемонии вручения премии имени Виктора Анатольевича Мельникова — это одно из самых значимых событий для журналистского сообщества Подмосковья. Премия, которая вот уже 15 лет отмечает лучших представителей региональных СМИ, прошла в Раменском.
🗞Виктор Анатольевич Мельников, почётный гражданин Раменского района, всю жизнь поддерживал журналистское сообщество. Сегодня его имя объединяет профессионалов, для которых качественная журналистика — не просто работа, а призвание.
🤝На церемонии собрались представители медиасообщества со всего региона, в том числе Владимир Соловьёв (председатель Союза журналистов России), Наталья Чернышова (председатель Союза журналистов Подмосковья), Юрий Ермаков (председатель Совета депутатов Раменского округа), Владимир Дёмин (заместитель председателя Совета депутатов). Для нас это была прекрасная возможность обменяться опытом с коллегами и увидеть, как развивается медиаландшафт Подмосковья.
💐Особенно приятно поздравить нашу коллегу — Галину Выставкину, заместителя директора Раменского медиацентра, ставшую лауреатом премии в номинации «Развитие СМИ». Мы гордимся многолетним сотрудничеством с командой медиацентра и рады видеть их достижения.
Для 7LOGIC работа с медиапроектами — особое направление. Мы понимаем специфику отрасли и знаем, как современные digital-технологии помогают СМИ развиваться и находить новые аудитории.
🗞Виктор Анатольевич Мельников, почётный гражданин Раменского района, всю жизнь поддерживал журналистское сообщество. Сегодня его имя объединяет профессионалов, для которых качественная журналистика — не просто работа, а призвание.
🤝На церемонии собрались представители медиасообщества со всего региона, в том числе Владимир Соловьёв (председатель Союза журналистов России), Наталья Чернышова (председатель Союза журналистов Подмосковья), Юрий Ермаков (председатель Совета депутатов Раменского округа), Владимир Дёмин (заместитель председателя Совета депутатов). Для нас это была прекрасная возможность обменяться опытом с коллегами и увидеть, как развивается медиаландшафт Подмосковья.
💐Особенно приятно поздравить нашу коллегу — Галину Выставкину, заместителя директора Раменского медиацентра, ставшую лауреатом премии в номинации «Развитие СМИ». Мы гордимся многолетним сотрудничеством с командой медиацентра и рады видеть их достижения.
Для 7LOGIC работа с медиапроектами — особое направление. Мы понимаем специфику отрасли и знаем, как современные digital-технологии помогают СМИ развиваться и находить новые аудитории.
🔥10🤝6👌5❤🔥2
ДАЙДЖЕСТ НЕДЕЛИ: ЧТО ПРОИЗОШЛО В МИРЕ ИИ 🚀
Собрали главные новости и тренды искусственного интеллекта. Выбирайте темы:
🔬 Технологии и разработки
• LLM Council от Карпатого — приложение, где ИИ-модели спорят и выбирают лучший ответ
• DeepSeek V3.2 — китайские модели достигли уровня GPT-5
• Amazon Kiro — ИИ-агент, который пишет код самостоятельно
🎓 ИИ в образовании
• Курсовая с нейросетью — ВШЭ vs МГПУ: два подхода к использованию ИИ
• Мурманский AI-native-вуз — первый университет с полной интеграцией ИИ
• Как растить детей — новые правила мышления в эпоху ИИ
🇷🇺 ИИ в России
• Исследование «ИИ — 2025» — где Россия на карте глобального ИИ
• GigaChat на прямой линии — как нейросеть обрабатывает вопросы для Президента
📰 Медиа и бизнес
• Google переписывает заголовки — тестирует ИИ-подмену заголовков СМИ
• 3 года ChatGPT — как нейросеть изменила мир
💬 Какая тема показалась самой интересной?
Собрали главные новости и тренды искусственного интеллекта. Выбирайте темы:
🔬 Технологии и разработки
• LLM Council от Карпатого — приложение, где ИИ-модели спорят и выбирают лучший ответ
• DeepSeek V3.2 — китайские модели достигли уровня GPT-5
• Amazon Kiro — ИИ-агент, который пишет код самостоятельно
🎓 ИИ в образовании
• Курсовая с нейросетью — ВШЭ vs МГПУ: два подхода к использованию ИИ
• Мурманский AI-native-вуз — первый университет с полной интеграцией ИИ
• Как растить детей — новые правила мышления в эпоху ИИ
🇷🇺 ИИ в России
• Исследование «ИИ — 2025» — где Россия на карте глобального ИИ
• GigaChat на прямой линии — как нейросеть обрабатывает вопросы для Президента
📰 Медиа и бизнес
• Google переписывает заголовки — тестирует ИИ-подмену заголовков СМИ
• 3 года ChatGPT — как нейросеть изменила мир
💬 Какая тема показалась самой интересной?
❤4🔥4👍3
Экономический эффект от ИИ к 2030
⭕️ ИИ перестаёт быть точечным инструментом и становится драйвером рентабельности. Согласно исследования «Искусственный интеллект в России — 2025» от «Яков и Партнёры» и «Яндекс», суммарный годовой эффект от ИИ-технологий — 7,9–12,8 трлн рублей к 2030 году. До 5,5% прогнозируемого ВВП или объём прибыли всей банковской отрасли.
⭕️ Прогноз вырос с 4,2–6,9 трлн (2028). Причина — стремительное развитие генеративного ИИ и проникновение в процессы. Это не экономия, а создание новой стоимости: оптимизация, новые продукты, новые бизнес-модели.
Распределение по технологиям и отраслям
Эффект неравномерен.
→ Генеративный ИИ — лидер с вкладом 2,9–5,5 трлн: автоматизация создания контента, разработка продуктов, персонализация маркетинга.
→ Компьютерное зрение — 1,3–2,2 трлн через визуальный контроль на производстве.
→ NLP и речь — 1,2–2,3 трлн за счёт клиентского сервиса.
→ RecSys — 0,9–1,6 трлн через персонализацию.
⭕️ По абсолютному эффекту лидируют следующие отрасли: металлы и горная добыча (20%), банкинг (15%), e-commerce (9%). По удельному эффекту на EBITDA — e-commerce, телеком, ИТ, медицина, строительство: до 15–21% операционной прибыли.
Распределение по технологиям и отраслям
Эффект неравномерен.
→ Генеративный ИИ — лидер с вкладом 2,9–5,5 трлн: автоматизация создания контента, разработка продуктов, персонализация маркетинга.
→ Компьютерное зрение — 1,3–2,2 трлн через визуальный контроль на производстве.
→ NLP и речь — 1,2–2,3 трлн за счёт клиентского сервиса.
→ RecSys — 0,9–1,6 трлн через персонализацию.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3🔥3👏2
Кто лидирует в ИИ-гонке? Четыре отрасли инвестируют до 17% бюджета 🚀
Российский рынок ИИ неравномерен, говорится в исследовании «Искусственный интеллект в России — 2025». Четыре отрасли вырвались вперёд: ИТ и технологии, телеком и медиа, интернет-магазины, банки и страхование. Они вкладывают в 2–3 раза больше денег и получают в разы больше отдачи.
Лидеры выделяют 13–17% IT-бюджета против 6–9% у остальных. Реальный эффект сейчас — до 8% операционной прибыли (деньги до налогов). В ближайший год ожидается рост до 13–21%. Это измеримые результаты сегодня.
Что делают по-другому лидеры?
Они перешли от экспериментов к постоянному использованию ИИ.
Где применяют:
• С клиентами: чат-боты, персональные предложения, умный маркетинг
• Внутри компании: автообработка документов, анализ данных, помощь в решениях
• Рекомендательные системы (как у Яндекс.Маркета)
• Обработка текстов и речи (расшифровка звонков, анализ обращений)
• Компьютерное зрение (распознавание лиц, контроль качества)
Остальные отрасли: сельское хозяйство — 40% внедрили технологию, медицина — 59%, машиностроение — 50%. Барьеры: нехватка данных, устаревшее оборудование, дефицит специалистов. Но потенциал роста максимален.
Российский рынок ИИ неравномерен, говорится в исследовании «Искусственный интеллект в России — 2025». Четыре отрасли вырвались вперёд: ИТ и технологии, телеком и медиа, интернет-магазины, банки и страхование. Они вкладывают в 2–3 раза больше денег и получают в разы больше отдачи.
Лидеры выделяют 13–17% IT-бюджета против 6–9% у остальных. Реальный эффект сейчас — до 8% операционной прибыли (деньги до налогов). В ближайший год ожидается рост до 13–21%. Это измеримые результаты сегодня.
Что делают по-другому лидеры?
Они перешли от экспериментов к постоянному использованию ИИ.
Где применяют:
• С клиентами: чат-боты, персональные предложения, умный маркетинг
• Внутри компании: автообработка документов, анализ данных, помощь в решениях
• Рекомендательные системы (как у Яндекс.Маркета)
• Обработка текстов и речи (расшифровка звонков, анализ обращений)
• Компьютерное зрение (распознавание лиц, контроль качества)
Остальные отрасли: сельское хозяйство — 40% внедрили технологию, медицина — 59%, машиностроение — 50%. Барьеры: нехватка данных, устаревшее оборудование, дефицит специалистов. Но потенциал роста максимален.
👍3🔥3👏2
Генеративный ИИ в 2025: не технология, а платформа 🤖
Генеративный ИИ превращается из отдельной технологии в горизонтальную платформу, интегрирующуюся в NLP, компьютерное зрение и RecSys. 71% компаний применяют генеративный ИИ хотя бы в одной функции — рост на 17 п.п. за год. Самые высокие темпы проникновения.
Ключевой сдвиг — переход от узких моделей к foundation-моделям общего назначения. Компании отказываются от десятков алгоритмов под каждую задачу и строят единую базовую модель. Это снижает стоимость и ускоряет вывод решений.
Три главных тренда
Мультимодальность. Современные модели обрабатывают текст, изображения, аудио и видео в единой архитектуре. Qwen3-Omni и аналоги понимают контекст независимо от формата, открывая путь к универсальным ИИ-ассистентам.
Рассуждающие модели (Reasoning LLM). DeepSeek-R1 использует цепочки рассуждений (chain-of-thought), тратя больше вычислений на продумывание решения. Качественный скачок в математике, программировании, логическом анализе.
On-device AI. Благодаря нейропроцессорам (NPU) модели запускаются локально без облака.
Генеративный ИИ превращается из отдельной технологии в горизонтальную платформу, интегрирующуюся в NLP, компьютерное зрение и RecSys. 71% компаний применяют генеративный ИИ хотя бы в одной функции — рост на 17 п.п. за год. Самые высокие темпы проникновения.
Ключевой сдвиг — переход от узких моделей к foundation-моделям общего назначения. Компании отказываются от десятков алгоритмов под каждую задачу и строят единую базовую модель. Это снижает стоимость и ускоряет вывод решений.
Три главных тренда
Мультимодальность. Современные модели обрабатывают текст, изображения, аудио и видео в единой архитектуре. Qwen3-Omni и аналоги понимают контекст независимо от формата, открывая путь к универсальным ИИ-ассистентам.
Рассуждающие модели (Reasoning LLM). DeepSeek-R1 использует цепочки рассуждений (chain-of-thought), тратя больше вычислений на продумывание решения. Качественный скачок в математике, программировании, логическом анализе.
On-device AI. Благодаря нейропроцессорам (NPU) модели запускаются локально без облака.
🔥3👍2👌2
ИИ-саммаризация в реальном продукте: кейс «Яндекс Книг»
🎧 «Яндекс Книги» запустили функцию «Ранее в книге» для аудиоверсий.
🎓 Alice AI генерирует текстовую выжимку последних глав за пару секунд — пользователь нажимает кнопку и получает краткое содержание, чтобы освежить память после перерыва.
📚 Функция появилась в июне 2025 для текстовых книг. Метрики показали результат: 13% подписчиков использовали её, время чтения выросло на 15%.
❕Это пример практического применения генеративных моделей для решения конкретной пользовательской проблемы: человек забыл сюжет, не хочет перематывать часы аудио — ИИ даёт саммари. Простая механика, измеримый эффект. Часть экосистемы умных инструментов: виртуальный рассказчик (озвучка текстов через ИИ), синхронизация текста и аудио с сохранением позиции.
Саммаризация контента — базовая функция LLM, но ключ в интеграции: где и как её применить, чтобы люди реально использовали.
🎧 «Яндекс Книги» запустили функцию «Ранее в книге» для аудиоверсий.
🎓 Alice AI генерирует текстовую выжимку последних глав за пару секунд — пользователь нажимает кнопку и получает краткое содержание, чтобы освежить память после перерыва.
📚 Функция появилась в июне 2025 для текстовых книг. Метрики показали результат: 13% подписчиков использовали её, время чтения выросло на 15%.
❕Это пример практического применения генеративных моделей для решения конкретной пользовательской проблемы: человек забыл сюжет, не хочет перематывать часы аудио — ИИ даёт саммари. Простая механика, измеримый эффект. Часть экосистемы умных инструментов: виртуальный рассказчик (озвучка текстов через ИИ), синхронизация текста и аудио с сохранением позиции.
Саммаризация контента — базовая функция LLM, но ключ в интеграции: где и как её применить, чтобы люди реально использовали.
👍3🔥3👌2
От ИИ-помощников к ИИ-агентам: эволюция 2025 🤝
ИИ-агенты — следующий этап после помощников и чат-ботов. Если ассистент отвечает на вопросы в рамках сессии, то агент действует автономно, имеет доступ к инструментам, планирует и сохраняет контекст. Принципиально новый класс систем для комплексных многошаговых задач.
Ключевые отличия: автономность (без постоянных инструкций), инструментальность (API, базы данных, сервисы), планирование (разбивка цели на подзадачи), память (контекст между сессиями), объяснение действий.
Применение и осведомлённость
⭕️ Сегодня: разработка кода (написание, отладка, рефакторинг), документы (анализ контрактов, отчёты, извлечение данных), аналитика (сбор из источников, dashboards), рутина бэк-офиса.
⭕️ Завтра: бронирование, покупка билетов, планирование поездок без человека.
⭕️ Проблема: только 11% населения хорошо разбираются в концепции, 58% имеют ограниченное представление. При этом 34% вендоров разрабатывают ИИ-помощников — самое популярное направление. Разрыв между возможностями и пониманием очевиден.
Платформы: Microsoft Azure AI Studio, Google Vertex AI Agent Builder, Yandex AI Studio, Meta AI Studio, OpenAI GPTs. Барьер входа снижается.
ИИ-агенты — следующий этап после помощников и чат-ботов. Если ассистент отвечает на вопросы в рамках сессии, то агент действует автономно, имеет доступ к инструментам, планирует и сохраняет контекст. Принципиально новый класс систем для комплексных многошаговых задач.
Ключевые отличия: автономность (без постоянных инструкций), инструментальность (API, базы данных, сервисы), планирование (разбивка цели на подзадачи), память (контекст между сессиями), объяснение действий.
Применение и осведомлённость
Платформы: Microsoft Azure AI Studio, Google Vertex AI Agent Builder, Yandex AI Studio, Meta AI Studio, OpenAI GPTs. Барьер входа снижается.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2🔥2👌2
Как люди реально используют ChatGPT: исследование TIME
🔘 National Bureau of Economic Research проанализировал 1,1 млн разговоров с ChatGPT с мая 2024 по июнь 2025. И выяснили, для чего 800 миллионов человек используют популярную нейросеть каждый день — результаты очень интересные.
➡️ Топ-3 категории использования:
1. Письмо — 28%
Редактирование и критика текстов (11%), личная переписка (8%), перевод (5%), генерация аргументов и саммари (4%), написание художественных текстов (1%).
2. Практические советы — 28%
Обучение и репетиторство (10%), инструкции «как сделать» (9%), здоровье и уход (6%), генерация идей (4%).
3. Поиск информации — 21%
Конкретная информация (18%), поиск товаров (2%), рецепты (1%).
Технические задачи — всего 8%
Программирование (4%), математические расчеты (3%), создание изображений (4%) в категории «Мультимедиа» (6%).
➡️ Что это значит:
77% использования — это письмо, обучение, бытовые советы и поиск информации. Программирование — только 4% от всех запросов.
🟣 Пока многие боятся, что ИИ заменит их на работе, реальная картина другая: люди используют ChatGPT как продвинутый текстовый редактор и поисковик с функцией консультанта. Не как замену профессионала, а как помощника в рутинных задачах: «отредактируй письмо», «объясни концепцию», «посоветуй, как починить». ИИ не заменяет людей — он помогает им справляться с повседневными задачами быстрее.
💬 А как вы используете нейросети?
🔗 Источник: TIME, NBER
1. Письмо — 28%
Редактирование и критика текстов (11%), личная переписка (8%), перевод (5%), генерация аргументов и саммари (4%), написание художественных текстов (1%).
2. Практические советы — 28%
Обучение и репетиторство (10%), инструкции «как сделать» (9%), здоровье и уход (6%), генерация идей (4%).
3. Поиск информации — 21%
Конкретная информация (18%), поиск товаров (2%), рецепты (1%).
Технические задачи — всего 8%
Программирование (4%), математические расчеты (3%), создание изображений (4%) в категории «Мультимедиа» (6%).
77% использования — это письмо, обучение, бытовые советы и поиск информации. Программирование — только 4% от всех запросов.
🔗 Источник: TIME, NBER
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
✍3👍3🔥3
✨️Сегодня наша команда провела стратегическую встречу с Союзом журналистов Подмосковья. Обсудили нашу будущую помощь региональным журналистам в освоении генеративного ИИ и его интеграции в редакционные процессы.
🗓 Сформировали первые совместные планы на начало 2026 год. В их основе — наша экспертиза в ИИ-внедрении и многолетний опыт партнёрства с медиа.
✨️Благодарим председателя Союза Наталью Александровну Чернышову за тёплый приём и открытый диалог. Уверены, что совместные проекты принесут реальную пользу всем участникам медиасообщества Подмосковья.
🗓 Сформировали первые совместные планы на начало 2026 год. В их основе — наша экспертиза в ИИ-внедрении и многолетний опыт партнёрства с медиа.
✨️Благодарим председателя Союза Наталью Александровну Чернышову за тёплый приём и открытый диалог. Уверены, что совместные проекты принесут реальную пользу всем участникам медиасообщества Подмосковья.
🔥5👍4👏4❤2
Что мешает ИИ-трансформации: главные барьеры ⚠️
ИИ в России развивается быстро, но сталкивается с препятствиями. Исследование выявило ключевые барьеры.
🚩 Со стороны вендоров главная проблема — высокая стоимость технологического лидерства (91%). Ограниченный доступ к GPU, сложности с ввозом оборудования, дефицит вычислительных мощностей тормозят разработку. Второй барьер — дефицит кадров (56%): спрос на ML-инженеров кратно превышает предложение. Рынок перегрет, компании переманивают экспертов.
🚩 Взгляд со стороны компаний
Со стороны компаний картина другая. Высокая финансовая стоимость беспокоит 75% респондентов (в 2024 было 12%). Резкий рост объясняется переходом от пилотов к масштабным внедрениям: когда ИИ нужно во все процессы, инвестиции растут кратно. Хорошая новость: цена за токен GPT-4 → GPT-4o упала в 150 раз за полтора года.
🚩 Третий тип — институциональные ограничения. В банкинге, медицине, страховании длительные согласования замедляют внедрение на месяцы. Регуляторы требуют обоснований, проверок, соответствия нормативам. Правильно с точки зрения защиты данных, но создаёт трение.
⭕️ Рекомендации: платформенная модель (использование крупных LLM), господдержка (гранты, субсидии), рискоориентированное регулирование.
ИИ в России развивается быстро, но сталкивается с препятствиями. Исследование выявило ключевые барьеры.
Со стороны компаний картина другая. Высокая финансовая стоимость беспокоит 75% респондентов (в 2024 было 12%). Резкий рост объясняется переходом от пилотов к масштабным внедрениям: когда ИИ нужно во все процессы, инвестиции растут кратно. Хорошая новость: цена за токен GPT-4 → GPT-4o упала в 150 раз за полтора года.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4❤3🔥3👌2
Рекомендательные системы: когда ИИ приносит измеримую выручку 📈
Рекомендательные системы (RecSys — от англ. Recommendation Systems) — это технологии, которые подбирают персональные предложения для каждого пользователя. Именно они показывают вам «похожие товары» в интернет-магазинах, предлагают фильмы на стримингах или музыку в приложениях.
Самая зрелая ИИ-технология
RecSys — одно из самых проверенных временем направлений искусственного интеллекта. 54% компаний внедрили рекомендательные системы более 5 лет назад — против 30% по другим ИИ-технологиям. Средний срок использования — почти 3 года. Это не эксперимент, а работающий инструмент с отлаженной экономикой.
Где применяют и какой эффект?
Маркетинг и продажи — 77% компаний:
• Персонализированные предложения для каждого клиента
• Умная сегментация аудитории
• Динамическое ценообразование (цены меняются в зависимости от спроса)
Клиентский сервис — 69% компаний:
• Автоматизация типовых обращений
• Подбор решений проблем клиентов
• Рекомендации по продуктам и услугам
Экономика внедрения
Главное преимущество RecSys — порог входа ниже, а путь к результату короче, чем у других ИИ-технологий. Компании быстрее окупают инвестиции.
В интернет-магазинах (e-commerce) инвестиции выше среднего: 4,0% IT-бюджета против 1,7% в других отраслях. Но и эффект впечатляет — до ~1% EBITDA (операционной прибыли до вычета налогов и других расходов).
Это технология про рост выручки, а не про сокращение затрат. RecSys помогает продавать больше тем же клиентам и привлекать новых.
Тренды 2025 года
1. От сложных схем к единым моделям
Раньше: многоэтапная система (сначала отбор товаров, потом ранжирование, потом показ).
Сейчас: одна умная модель делает всё сразу — быстрее и точнее.
2. Один профиль для всех сервисов
Ваши предпочтения из интернет-магазина учитываются в музыкальном приложении той же компании. Система знает вас лучше и рекомендует точнее.
3. Объяснимость
Раньше: «Мы рекомендуем этот товар».
Сейчас: «Мы рекомендуем этот товар, потому что вы смотрели похожие и покупатели с вашими интересами его оценили».
4. Диалоговые сценарии
Система общается как консультант: уточняет, что вам нужно, предлагает альтернативы, корректирует предложения прямо в процессе общения.
Где особенно эффективно?
• Интернет-магазины (e-commerce)
• Финансы и банкинг
• Телеком
• Медиа и стриминговые сервисы
Рекомендательные системы (RecSys — от англ. Recommendation Systems) — это технологии, которые подбирают персональные предложения для каждого пользователя. Именно они показывают вам «похожие товары» в интернет-магазинах, предлагают фильмы на стримингах или музыку в приложениях.
Самая зрелая ИИ-технология
RecSys — одно из самых проверенных временем направлений искусственного интеллекта. 54% компаний внедрили рекомендательные системы более 5 лет назад — против 30% по другим ИИ-технологиям. Средний срок использования — почти 3 года. Это не эксперимент, а работающий инструмент с отлаженной экономикой.
Где применяют и какой эффект?
Маркетинг и продажи — 77% компаний:
• Персонализированные предложения для каждого клиента
• Умная сегментация аудитории
• Динамическое ценообразование (цены меняются в зависимости от спроса)
Клиентский сервис — 69% компаний:
• Автоматизация типовых обращений
• Подбор решений проблем клиентов
• Рекомендации по продуктам и услугам
Экономика внедрения
Главное преимущество RecSys — порог входа ниже, а путь к результату короче, чем у других ИИ-технологий. Компании быстрее окупают инвестиции.
В интернет-магазинах (e-commerce) инвестиции выше среднего: 4,0% IT-бюджета против 1,7% в других отраслях. Но и эффект впечатляет — до ~1% EBITDA (операционной прибыли до вычета налогов и других расходов).
Это технология про рост выручки, а не про сокращение затрат. RecSys помогает продавать больше тем же клиентам и привлекать новых.
Тренды 2025 года
1. От сложных схем к единым моделям
Раньше: многоэтапная система (сначала отбор товаров, потом ранжирование, потом показ).
Сейчас: одна умная модель делает всё сразу — быстрее и точнее.
2. Один профиль для всех сервисов
Ваши предпочтения из интернет-магазина учитываются в музыкальном приложении той же компании. Система знает вас лучше и рекомендует точнее.
3. Объяснимость
Раньше: «Мы рекомендуем этот товар».
Сейчас: «Мы рекомендуем этот товар, потому что вы смотрели похожие и покупатели с вашими интересами его оценили».
4. Диалоговые сценарии
Система общается как консультант: уточняет, что вам нужно, предлагает альтернативы, корректирует предложения прямо в процессе общения.
Где особенно эффективно?
• Интернет-магазины (e-commerce)
• Финансы и банкинг
• Телеком
• Медиа и стриминговые сервисы
✍3🔥3👍2
Adobe в ChatGPT: профессиональные инструменты через диалог 🎨
С 10 декабря Adobe интегрировала Photoshop, Express и Acrobat в ChatGPT. Редактирование фото, дизайн и работа с PDF доступны прямо в чате через текстовые запросы.
❗️ Это крупнейшее расширение экосистемы Adobe: 800 млн пользователей ChatGPT в неделю получили доступ к профессиональным инструментам компании.
Вместо освоения интерфейса достаточно написать «Замени фон на фотографии» или «Извлеки текст из PDF». ChatGPT автоматически запускает нужный инструмент и выполняет задачу. Для расширенных функций можно продолжить в полном приложении.
❤️ От инструментов к агентам
Интеграция Adobe — часть глобального тренда. В октябре 2025 OpenAI встроила в ChatGPT Canva, Spotify, Expedia и Figma. Профессиональное ПО переходит в диалоговые интерфейсы, меняя модель взаимодействия. Раньше человек управлял программой, теперь — целью: «Сделай это», а ИИ выбирает инструмент. Это агентная модель работы.
Такой подход снижает порог входа. Люди без опыта создают контент через естественный язык — обучение не требуется. Базовые задачи обработки изображений и документов становятся доступны каждому.
💻 Что это значит для бизнеса
Доступность профессиональных инструментов в чат-боте может снизить порог входа в цифровое творчество. Люди, не использовавшие ранее сложные редакторы, смогут создавать дизайн, обрабатывать фото и работать с документами без обучения. Это может значительно увеличить число непрофессиональных создателей и повлиять на то, как формируется и распространяется цифровой контент.
С 10 декабря Adobe интегрировала Photoshop, Express и Acrobat в ChatGPT. Редактирование фото, дизайн и работа с PDF доступны прямо в чате через текстовые запросы.
Вместо освоения интерфейса достаточно написать «Замени фон на фотографии» или «Извлеки текст из PDF». ChatGPT автоматически запускает нужный инструмент и выполняет задачу. Для расширенных функций можно продолжить в полном приложении.
Интеграция Adobe — часть глобального тренда. В октябре 2025 OpenAI встроила в ChatGPT Canva, Spotify, Expedia и Figma. Профессиональное ПО переходит в диалоговые интерфейсы, меняя модель взаимодействия. Раньше человек управлял программой, теперь — целью: «Сделай это», а ИИ выбирает инструмент. Это агентная модель работы.
Такой подход снижает порог входа. Люди без опыта создают контент через естественный язык — обучение не требуется. Базовые задачи обработки изображений и документов становятся доступны каждому.
Доступность профессиональных инструментов в чат-боте может снизить порог входа в цифровое творчество. Люди, не использовавшие ранее сложные редакторы, смогут создавать дизайн, обрабатывать фото и работать с документами без обучения. Это может значительно увеличить число непрофессиональных создателей и повлиять на то, как формируется и распространяется цифровой контент.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥4❤3👍3
ИТОГИ НЕДЕЛИ: ИИ-ТРАНСФОРМАЦИЯ В ДЕЙСТВИИ 📊
На этой неделе мы рассказали о ключевых трендах искусственного интеллекта — от теории к практике. Собрали всё в одном месте, чтобы вы могли быстро освежить память.
🤖 ГЕНЕРАТИВНЫЙ ИИ СТАЛ ПЛАТФОРМОЙ
Генеративный ИИ превратился из отдельной технологии в горизонтальную платформу. 71% компаний применяют его хотя бы в одной функции — рост на 17 п.п. за год.
Главные тренды: мультимодальность, рассуждающие модели (DeepSeek-R1) и on-device AI без облака.
🔗 Читать полностью
📚 ЯНДЕКС КНИГИ: КЕЙС ИИ-САММАРИЗАЦИИ
Функция «Ранее в книге» — практический пример применения генеративных моделей. 13% подписчиков используют саммаризацию, время чтения выросло на 15%.
Alice AI генерирует краткое содержание за секунды. Простая механика, измеримый эффект.
🔗 Читать полностью
🤝 ИИ-АГЕНТЫ: СЛЕДУЮЩИЙ ЭТАП ЭВОЛЮЦИИ
ИИ-агенты — это не просто помощники. Они действуют автономно, имеют доступ к инструментам, планируют и сохраняют контекст.
Проблема: только 11% населения хорошо разбираются в концепции, хотя 34% вендоров уже разрабатывают агентов.
🔗 Читать полностью
📈 КАК РЕАЛЬНО ИСПОЛЬЗУЮТ CHATGPT
Исследование TIME и NBER проанализировало 1,1 млн разговоров. 77% использования — письмо, обучение и бытовые советы. Программирование — только 4%.
Люди используют ChatGPT как помощника в рутине, а не как замену профессионалам.
🔗 Читать полностью
✨ ВСТРЕЧА С СОЮЗОМ ЖУРНАЛИСТОВ ПОДМОСКОВЬЯ
Наша команда провела стратегическую встречу с Союзом журналистов Подмосковья. Обсудили помощь региональным журналистам в освоении генеративного ИИ.
Первые совместные планы сформированы на начало 2026 года.
🔗 Читать полностью
⚠️ ГЛАВНЫЕ БАРЬЕРЫ ИИ-ТРАНСФОРМАЦИИ
Со стороны вендоров: высокая стоимость технологического лидерства (91%) и дефицит кадров (56%).
Со стороны компаний: финансовая стоимость беспокоит 75% респондентов (в 2024 было всего 12%). Рост связан с переходом от пилотов к масштабным внедрениям.
🔗 Читать полностью
💰 RECSYS: КОГДА ИИ ПРИНОСИТ ВЫРУЧКУ
Рекомендательные системы — самая зрелая ИИ-технология. 54% компаний внедрили их более 5 лет назад.
В e-commerce эффект достигает ~1% EBITDA. Это технология про рост выручки, а не сокращение затрат.
🔗 Читать полностью
🎨 ADOBE В CHATGPT
С 10 декабря Adobe интегрировала Photoshop, Express и Acrobat в ChatGPT. 800 млн пользователей получили доступ к профессиональным инструментам через диалог.
Агентная модель работы: вместо освоения интерфейса достаточно написать «Замени фон на фотографии».
🔗 Читать полностью
На этой неделе мы рассказали о ключевых трендах искусственного интеллекта — от теории к практике. Собрали всё в одном месте, чтобы вы могли быстро освежить память.
🤖 ГЕНЕРАТИВНЫЙ ИИ СТАЛ ПЛАТФОРМОЙ
Генеративный ИИ превратился из отдельной технологии в горизонтальную платформу. 71% компаний применяют его хотя бы в одной функции — рост на 17 п.п. за год.
Главные тренды: мультимодальность, рассуждающие модели (DeepSeek-R1) и on-device AI без облака.
🔗 Читать полностью
📚 ЯНДЕКС КНИГИ: КЕЙС ИИ-САММАРИЗАЦИИ
Функция «Ранее в книге» — практический пример применения генеративных моделей. 13% подписчиков используют саммаризацию, время чтения выросло на 15%.
Alice AI генерирует краткое содержание за секунды. Простая механика, измеримый эффект.
🔗 Читать полностью
🤝 ИИ-АГЕНТЫ: СЛЕДУЮЩИЙ ЭТАП ЭВОЛЮЦИИ
ИИ-агенты — это не просто помощники. Они действуют автономно, имеют доступ к инструментам, планируют и сохраняют контекст.
Проблема: только 11% населения хорошо разбираются в концепции, хотя 34% вендоров уже разрабатывают агентов.
🔗 Читать полностью
📈 КАК РЕАЛЬНО ИСПОЛЬЗУЮТ CHATGPT
Исследование TIME и NBER проанализировало 1,1 млн разговоров. 77% использования — письмо, обучение и бытовые советы. Программирование — только 4%.
Люди используют ChatGPT как помощника в рутине, а не как замену профессионалам.
🔗 Читать полностью
✨ ВСТРЕЧА С СОЮЗОМ ЖУРНАЛИСТОВ ПОДМОСКОВЬЯ
Наша команда провела стратегическую встречу с Союзом журналистов Подмосковья. Обсудили помощь региональным журналистам в освоении генеративного ИИ.
Первые совместные планы сформированы на начало 2026 года.
🔗 Читать полностью
⚠️ ГЛАВНЫЕ БАРЬЕРЫ ИИ-ТРАНСФОРМАЦИИ
Со стороны вендоров: высокая стоимость технологического лидерства (91%) и дефицит кадров (56%).
Со стороны компаний: финансовая стоимость беспокоит 75% респондентов (в 2024 было всего 12%). Рост связан с переходом от пилотов к масштабным внедрениям.
🔗 Читать полностью
💰 RECSYS: КОГДА ИИ ПРИНОСИТ ВЫРУЧКУ
Рекомендательные системы — самая зрелая ИИ-технология. 54% компаний внедрили их более 5 лет назад.
В e-commerce эффект достигает ~1% EBITDA. Это технология про рост выручки, а не сокращение затрат.
🔗 Читать полностью
🎨 ADOBE В CHATGPT
С 10 декабря Adobe интегрировала Photoshop, Express и Acrobat в ChatGPT. 800 млн пользователей получили доступ к профессиональным инструментам через диалог.
Агентная модель работы: вместо освоения интерфейса достаточно написать «Замени фон на фотографии».
🔗 Читать полностью
❤3🥰3👏3
Первое цифровое поколение: 71% «альф» используют ИИ в учёбе
💬 Масштабное исследование на основе опросов десятков тысяч школьников, родителей и учителей показывает, как поколение Альфа (родившиеся с 2010 года) формирует новые модели обучения и потребления.
🛹 Кто такие «альфы»
Первое поколение, родившееся полностью в эпоху смартфонов и социальных сетей. 90% начинают пользоваться интернетом в 4-5 лет, к 6-8 годам 97% ежедневно в сети, причём 79% — без помощи родителей. К 9-11 годам умеют монтировать видео и вести каналы (96% делают это самостоятельно).
📌 ИИ в образовании
71% считают ИИ-помощников полезными в обучении. 93% используют онлайн-школы для подготовки к экзаменам. Приоритеты: видеоуроки (81%), элементы игр (88%), персонализация (56%). 80% уверены, что мемы делают обучение интереснее.
⬆️ Финансовая социализация
Более трети уже подрабатывают, каждый пятый заработал летом 2025 более 50 тыс руб. Лидируют digital-профессии: продвижение в соцсетях выросло в 9 раз, графический дизайн — в 8,5 раза. Средние траты по детским картам — 3770 руб/мес, при этом 45% откладывают деньги, 22% инвестируют в обучение.
🔄 Что это значит
Поколение Альфа не адаптируется к цифровому миру — они формируют его правила. ИИ для них естественный инструмент, а не технология будущего. Запрос на персонализацию (56%) показывает переход от массового к адаптивному образованию. Их финансовая грамотность и предпринимательские навыки опережают предыдущие поколения.
Первое поколение, родившееся полностью в эпоху смартфонов и социальных сетей. 90% начинают пользоваться интернетом в 4-5 лет, к 6-8 годам 97% ежедневно в сети, причём 79% — без помощи родителей. К 9-11 годам умеют монтировать видео и вести каналы (96% делают это самостоятельно).
71% считают ИИ-помощников полезными в обучении. 93% используют онлайн-школы для подготовки к экзаменам. Приоритеты: видеоуроки (81%), элементы игр (88%), персонализация (56%). 80% уверены, что мемы делают обучение интереснее.
Более трети уже подрабатывают, каждый пятый заработал летом 2025 более 50 тыс руб. Лидируют digital-профессии: продвижение в соцсетях выросло в 9 раз, графический дизайн — в 8,5 раза. Средние траты по детским картам — 3770 руб/мес, при этом 45% откладывают деньги, 22% инвестируют в обучение.
Поколение Альфа не адаптируется к цифровому миру — они формируют его правила. ИИ для них естественный инструмент, а не технология будущего. Запрос на персонализацию (56%) показывает переход от массового к адаптивному образованию. Их финансовая грамотность и предпринимательские навыки опережают предыдущие поколения.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3🔥3👍2
70% иностранных компаний готовы интегрировать российские ИИ-технологии 🌍
На первой Всемирной выставке искусственного интеллекта AIE 2025 в Макао компания WMT AI провела исследование среди представителей зарубежного бизнеса. Результаты впечатляют:
🔹 70% готовы к интеграции при условии предварительного тестирования
🔹 20% полностью доверяют российским разработчикам
🔹 10% вообще не видят необходимости в зарубежном ИИ
Основная проблема: 30% опрошенных опасаются несовместимости с их текущим ПО.
Несмотря на геополитическую обстановку, интерес к российским ИИ-решениям растёт. Технологии говорят сами за себя.
На первой Всемирной выставке искусственного интеллекта AIE 2025 в Макао компания WMT AI провела исследование среди представителей зарубежного бизнеса. Результаты впечатляют:
🔹 70% готовы к интеграции при условии предварительного тестирования
🔹 20% полностью доверяют российским разработчикам
🔹 10% вообще не видят необходимости в зарубежном ИИ
Основная проблема: 30% опрошенных опасаются несовместимости с их текущим ПО.
Несмотря на геополитическую обстановку, интерес к российским ИИ-решениям растёт. Технологии говорят сами за себя.
👍2🔥2👏2
ИИ взял на себя работу 3000 чиновников 🤖
В рамках «Итогов года с Владимиром Путиным» искусственный интеллект обработал более 3 млн обращений россиян. Народный фронт сообщил, что система заменила 3 тысячи государственных служащих.
Как работает:
Анализ обращения и точная маршрутизация ответственному органу занимают около 10 секунд. Раньше на это уходили часы ручной работы.
Результат: разгрузка госаппарата и ускорение реакции на запросы граждан. ИИ автоматически определяет тему обращения и отправляет его в нужное ведомство.
«Итоги года» прошли 19 декабря — к президенту обратились более 3 млн человек. Без автоматизации обработать такой объём за разумное время было бы невозможно.
🔗 Источник: Известия
В рамках «Итогов года с Владимиром Путиным» искусственный интеллект обработал более 3 млн обращений россиян. Народный фронт сообщил, что система заменила 3 тысячи государственных служащих.
Как работает:
Анализ обращения и точная маршрутизация ответственному органу занимают около 10 секунд. Раньше на это уходили часы ручной работы.
Результат: разгрузка госаппарата и ускорение реакции на запросы граждан. ИИ автоматически определяет тему обращения и отправляет его в нужное ведомство.
«Итоги года» прошли 19 декабря — к президенту обратились более 3 млн человек. Без автоматизации обработать такой объём за разумное время было бы невозможно.
🔗 Источник: Известия
❤2👍2👏2
OpenAI придумала для нейросетей экзамен уровня кандидата наук 🎓
Компания представила FrontierScience — бенчмарк, который проверяет не знание фактов, а способность рассуждать на уровне эксперта в физике, химии и биологии.
🖋 Как устроен тест
FrontierScience включает более 700 заданий, из которых 160 ключевых. Тест состоит из двух частей: 100 олимпиадных задач короткого формата и 60 развёрнутых исследовательских вопросов, приближенных к реальной научной работе.
Олимпиадную часть готовили 42 бывших призёра международных олимпиад. Исследовательские задания разработали 45 специалистов — от аспирантов до профессоров. В исследовательской части ответы оцениваются по шкале от 0 до 10 баллов, причём проверяется не только вывод, но и ход рассуждений. Правильным считается результат не ниже 7 баллов.
💡 Первые результаты
GPT-5.2 показала лучший результат: 77% в олимпиадных задачах и 25% в исследовательских. Для сравнения: Gemini 3 Pro набрала 76% и 12% соответственно. Разрыв в исследовательской части показывает, что многошаговые научные рассуждения остаются сложной задачей даже для продвинутых моделей.
❕ Что это значит для практики
FrontierScience даёт прозрачную оценку: ИИ не заменяет учёных, а выступает вспомогательным инструментом. Нейросети могут помогать с проверкой гипотез, анализом данных и подготовкой черновиков, но ключевые решения остаются за человеком. Это снижает завышенные ожидания и помогает понять, где можно доверять ИИ, а где — рискованно.
🔗 Источник: РБК Тренды
Компания представила FrontierScience — бенчмарк, который проверяет не знание фактов, а способность рассуждать на уровне эксперта в физике, химии и биологии.
FrontierScience включает более 700 заданий, из которых 160 ключевых. Тест состоит из двух частей: 100 олимпиадных задач короткого формата и 60 развёрнутых исследовательских вопросов, приближенных к реальной научной работе.
Олимпиадную часть готовили 42 бывших призёра международных олимпиад. Исследовательские задания разработали 45 специалистов — от аспирантов до профессоров. В исследовательской части ответы оцениваются по шкале от 0 до 10 баллов, причём проверяется не только вывод, но и ход рассуждений. Правильным считается результат не ниже 7 баллов.
GPT-5.2 показала лучший результат: 77% в олимпиадных задачах и 25% в исследовательских. Для сравнения: Gemini 3 Pro набрала 76% и 12% соответственно. Разрыв в исследовательской части показывает, что многошаговые научные рассуждения остаются сложной задачей даже для продвинутых моделей.
FrontierScience даёт прозрачную оценку: ИИ не заменяет учёных, а выступает вспомогательным инструментом. Нейросети могут помогать с проверкой гипотез, анализом данных и подготовкой черновиков, но ключевые решения остаются за человеком. Это снижает завышенные ожидания и помогает понять, где можно доверять ИИ, а где — рискованно.
🔗 Источник: РБК Тренды
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2🔥2👏2
Яндекс представил «Дропс» — наушники с Алисой на борту 🎧
Первое носимое ИИ-устройство Яндекса. Продажи стартуют в первом квартале 2026 года.
🤖 Ключевая функция — «Моя память»: всё, что вы просите зафиксировать (планы, задачи, идеи), сохраняется в чате с ассистентом. Записи автоматически структурируются и превращаются в напоминания.
Работает без экрана смартфона — достаточно голоса. Можно спросить: «Какие документы нужны на визу?» или «Во сколько приедет курьер?» Алиса найдёт в сохранённых записях.
❕ Почему это важно: первое устройство такого класса на русском языке. Apple и Samsung уже встроили ИИ в AirPods и Galaxy Buds, но они ориентированы на англоязычную аудиторию. Дропс — локальная альтернатива.
Первое носимое ИИ-устройство Яндекса. Продажи стартуют в первом квартале 2026 года.
Работает без экрана смартфона — достаточно голоса. Можно спросить: «Какие документы нужны на визу?» или «Во сколько приедет курьер?» Алиса найдёт в сохранённых записях.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2🔥2👏2
ИИ помог найти тайный дом гренландских китов в арктических льдах
Учёные совершили важное открытие в области охраны морских млекопитающих: с помощью искусственного интеллекта и подводных гидрофонов удалось обнаружить потенциальный район размножения гренландских китов в покрытых льдом водах Арктики, сообщает издание Science X.
Исследователи из Института Альфреда Вегенера установили сеть гидрофонов в проливе Фрам, которые непрерывно записывали подводные звуки. Последующий анализ данных с помощью ИИ показал, что район к северо-западу от Шпицбергена, где вода преимущественно покрыта льдом, является критически важным для популяции этих редких животных.
В этом районе учёные зафиксировали целых двенадцать различных песен китов, которые исполнялись в брачный период. Особенно интересным оказался февральский пик, когда одновременно звучали восемь разных музыкальных композиций. При этом в открытой воде восточной части пролива Фрам были обнаружены только короткие крики китов, что указывает на использование этой территории лишь для миграции.
Открытие имеет огромное значение для сохранения вида, численность которого из-за исторического промысла сократилась до нескольких сотен особей. Теперь специалисты смогут более эффективно защищать места размножения китов от угроз, связанных с таянием льдов и увеличением судоходства в регионе.
Примечательно, что киты выбирают для размножения именно покрытые льдом территории, так как лёд обеспечивает им защиту от хищников и создаёт благоприятные условия для поиска пищи.
Учёные совершили важное открытие в области охраны морских млекопитающих: с помощью искусственного интеллекта и подводных гидрофонов удалось обнаружить потенциальный район размножения гренландских китов в покрытых льдом водах Арктики, сообщает издание Science X.
Исследователи из Института Альфреда Вегенера установили сеть гидрофонов в проливе Фрам, которые непрерывно записывали подводные звуки. Последующий анализ данных с помощью ИИ показал, что район к северо-западу от Шпицбергена, где вода преимущественно покрыта льдом, является критически важным для популяции этих редких животных.
В этом районе учёные зафиксировали целых двенадцать различных песен китов, которые исполнялись в брачный период. Особенно интересным оказался февральский пик, когда одновременно звучали восемь разных музыкальных композиций. При этом в открытой воде восточной части пролива Фрам были обнаружены только короткие крики китов, что указывает на использование этой территории лишь для миграции.
Открытие имеет огромное значение для сохранения вида, численность которого из-за исторического промысла сократилась до нескольких сотен особей. Теперь специалисты смогут более эффективно защищать места размножения китов от угроз, связанных с таянием льдов и увеличением судоходства в регионе.
Примечательно, что киты выбирают для размножения именно покрытые льдом территории, так как лёд обеспечивает им защиту от хищников и создаёт благоприятные условия для поиска пищи.
❤2👍2🔥2
В Сириусе разрабатывают первый в России морской порт с ИИ-управлением ⚓
🗺 Федеральная территория «Сириус» станет испытательным полигоном для российской системы «е-Навигация» — комплекса ИИ-решений для безопасности судовождения. Проект включает полноценную цифровую экосистему для управления морским трафиком.
🖋 В основе системы — прогнозирование движения судов в реальном времени с горизонтом на 30 минут вперед. За контроль акватории отвечают «цифровые дельфины» — сенсорные устройства на буях, которые отслеживают занятость швартовых. В морвокзале разместят системы биометрии и интеллектуального видеонаблюдения.
💡 Цель проекта — снизить аварийность из-за человеческого фактора, оптимизировать логистику и повысить эффективность спасательных операций. Параллельно на базе порта планируют готовить специалистов по дистанционному управлению судами.
Это показательный пример того, как должно выглядеть комплексное ИИ-внедрение: не отдельные «умные» функции, а целостная система от сенсоров до принятия решений.
Это показательный пример того, как должно выглядеть комплексное ИИ-внедрение: не отдельные «умные» функции, а целостная система от сенсоров до принятия решений.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4👏4🔥3