ИИ помог найти тайный дом гренландских китов в арктических льдах
Учёные совершили важное открытие в области охраны морских млекопитающих: с помощью искусственного интеллекта и подводных гидрофонов удалось обнаружить потенциальный район размножения гренландских китов в покрытых льдом водах Арктики, сообщает издание Science X.
Исследователи из Института Альфреда Вегенера установили сеть гидрофонов в проливе Фрам, которые непрерывно записывали подводные звуки. Последующий анализ данных с помощью ИИ показал, что район к северо-западу от Шпицбергена, где вода преимущественно покрыта льдом, является критически важным для популяции этих редких животных.
В этом районе учёные зафиксировали целых двенадцать различных песен китов, которые исполнялись в брачный период. Особенно интересным оказался февральский пик, когда одновременно звучали восемь разных музыкальных композиций. При этом в открытой воде восточной части пролива Фрам были обнаружены только короткие крики китов, что указывает на использование этой территории лишь для миграции.
Открытие имеет огромное значение для сохранения вида, численность которого из-за исторического промысла сократилась до нескольких сотен особей. Теперь специалисты смогут более эффективно защищать места размножения китов от угроз, связанных с таянием льдов и увеличением судоходства в регионе.
Примечательно, что киты выбирают для размножения именно покрытые льдом территории, так как лёд обеспечивает им защиту от хищников и создаёт благоприятные условия для поиска пищи.
Учёные совершили важное открытие в области охраны морских млекопитающих: с помощью искусственного интеллекта и подводных гидрофонов удалось обнаружить потенциальный район размножения гренландских китов в покрытых льдом водах Арктики, сообщает издание Science X.
Исследователи из Института Альфреда Вегенера установили сеть гидрофонов в проливе Фрам, которые непрерывно записывали подводные звуки. Последующий анализ данных с помощью ИИ показал, что район к северо-западу от Шпицбергена, где вода преимущественно покрыта льдом, является критически важным для популяции этих редких животных.
В этом районе учёные зафиксировали целых двенадцать различных песен китов, которые исполнялись в брачный период. Особенно интересным оказался февральский пик, когда одновременно звучали восемь разных музыкальных композиций. При этом в открытой воде восточной части пролива Фрам были обнаружены только короткие крики китов, что указывает на использование этой территории лишь для миграции.
Открытие имеет огромное значение для сохранения вида, численность которого из-за исторического промысла сократилась до нескольких сотен особей. Теперь специалисты смогут более эффективно защищать места размножения китов от угроз, связанных с таянием льдов и увеличением судоходства в регионе.
Примечательно, что киты выбирают для размножения именно покрытые льдом территории, так как лёд обеспечивает им защиту от хищников и создаёт благоприятные условия для поиска пищи.
❤2👍2🔥2
В Сириусе разрабатывают первый в России морской порт с ИИ-управлением ⚓
🗺 Федеральная территория «Сириус» станет испытательным полигоном для российской системы «е-Навигация» — комплекса ИИ-решений для безопасности судовождения. Проект включает полноценную цифровую экосистему для управления морским трафиком.
🖋 В основе системы — прогнозирование движения судов в реальном времени с горизонтом на 30 минут вперед. За контроль акватории отвечают «цифровые дельфины» — сенсорные устройства на буях, которые отслеживают занятость швартовых. В морвокзале разместят системы биометрии и интеллектуального видеонаблюдения.
💡 Цель проекта — снизить аварийность из-за человеческого фактора, оптимизировать логистику и повысить эффективность спасательных операций. Параллельно на базе порта планируют готовить специалистов по дистанционному управлению судами.
Это показательный пример того, как должно выглядеть комплексное ИИ-внедрение: не отдельные «умные» функции, а целостная система от сенсоров до принятия решений.
Это показательный пример того, как должно выглядеть комплексное ИИ-внедрение: не отдельные «умные» функции, а целостная система от сенсоров до принятия решений.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4👏4🔥3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🎄От голосовых команд до интерактивных открыток: как ИИ меняет новогодние традиции
Голосовые помощники прошли путь от простых таймеров до полноценных цифровых ассистентов. И новогодние праздники — хороший пример того, как далеко зашли технологии.
✨Цифровые открытки нового поколения
Забудьте статичные картинки с текстом. Современные голосовые помощники создают интерактивные открытки через диалог: система голосом спрашивает, как украсить каждую ветку виртуальной елки, какое написать поздравление, затем запускает анимацию с салютом и музыкой. Результат можно отправить ссылкой или вывести на любой экран — от смартфона до телевизора.
Это не просто визуализация. Это персонализация через естественный диалог: вместо кликов по интерфейсу — разговор с ИИ, который собирает открытку под ваши пожелания.
✨Голосовое управление физическим пространством
Команда «создай праздничную подсветку в стиле 80-х» — и система настраивает освещение умных ламп и гирлянд. Или: «включи звук метели» + автоматическое переключение света в бело-голубые тона с переливами. Голосовой интерфейс превращает абстрактные запросы («создай атмосферу») в конкретные действия умных устройств.
✨От развлечений до организации
Новогодний квест с голосовыми подсказками, где ИИ управляет светом в зависимости от прогресса игры. Интерактивные сказки с выбором сюжета. Викторины, где участники влияют на развитие истории голосом.
✨Почему это важно
Это демонстрация зрелости технологии: голосовые помощники перешли от выполнения команд к созданию сценариев. Распознавание речи, генерация контента, управление устройствами, персонализация — всё работает связно в одном интерфейсе.
И да, всё это можно автоматизировать для бизнеса: персонализированные рассылки, интерактивный клиентский сервис, голосовое управление корпоративными системами.
С наступающим! 🎄✨
Голосовые помощники прошли путь от простых таймеров до полноценных цифровых ассистентов. И новогодние праздники — хороший пример того, как далеко зашли технологии.
✨Цифровые открытки нового поколения
Забудьте статичные картинки с текстом. Современные голосовые помощники создают интерактивные открытки через диалог: система голосом спрашивает, как украсить каждую ветку виртуальной елки, какое написать поздравление, затем запускает анимацию с салютом и музыкой. Результат можно отправить ссылкой или вывести на любой экран — от смартфона до телевизора.
Это не просто визуализация. Это персонализация через естественный диалог: вместо кликов по интерфейсу — разговор с ИИ, который собирает открытку под ваши пожелания.
✨Голосовое управление физическим пространством
Команда «создай праздничную подсветку в стиле 80-х» — и система настраивает освещение умных ламп и гирлянд. Или: «включи звук метели» + автоматическое переключение света в бело-голубые тона с переливами. Голосовой интерфейс превращает абстрактные запросы («создай атмосферу») в конкретные действия умных устройств.
✨От развлечений до организации
Новогодний квест с голосовыми подсказками, где ИИ управляет светом в зависимости от прогресса игры. Интерактивные сказки с выбором сюжета. Викторины, где участники влияют на развитие истории голосом.
✨Почему это важно
Это демонстрация зрелости технологии: голосовые помощники перешли от выполнения команд к созданию сценариев. Распознавание речи, генерация контента, управление устройствами, персонализация — всё работает связно в одном интерфейсе.
И да, всё это можно автоматизировать для бизнеса: персонализированные рассылки, интерактивный клиентский сервис, голосовое управление корпоративными системами.
С наступающим! 🎄✨
❤4🎄4🔥3
Microsoft: «Через 6 месяцев всё изменится» ⚡
☁️ Чарльз Ламанна, руководитель Copilot в Microsoft, заявил: следующая волна ИИ не просто ассистирует — она выполняет задачи от начала до конца.
📈 Прогноз:
Через 6 месяцев — трансформация станет очевидной
Через 6 лет — революционные изменения
🤖 Что происходит сейчас:
ИИ-агенты уже работают в финансах, клиентской поддержке и логистике. Они автономно обрабатывают счета, оптимизируют цепочки поставок и решают сложные запросы клиентов без участия человека.
🤵 Microsoft Work Trends Index 2025:
Большинство бизнес-лидеров ожидают радикальных изменений в workflow в течение 2 лет. Более 70% руководителей уверены, что ИИ создаст совершенно новые профессии: ИИ-этики, специалисты по автоматизации.
Ламанна сравнивает момент с промышленными революциями — когда технологии полностью меняли организацию труда. Ключевое отличие: это происходит не через десятилетия, а прямо сейчас.
Через 6 месяцев — трансформация станет очевидной
Через 6 лет — революционные изменения
ИИ-агенты уже работают в финансах, клиентской поддержке и логистике. Они автономно обрабатывают счета, оптимизируют цепочки поставок и решают сложные запросы клиентов без участия человека.
Большинство бизнес-лидеров ожидают радикальных изменений в workflow в течение 2 лет. Более 70% руководителей уверены, что ИИ создаст совершенно новые профессии: ИИ-этики, специалисты по автоматизации.
Ламанна сравнивает момент с промышленными революциями — когда технологии полностью меняли организацию труда. Ключевое отличие: это происходит не через десятилетия, а прямо сейчас.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4🔥4👏3
Эксперт: без законов ИИ может сокрушить мировую экономику ⚖️
☁️ Джеймс Сэйлз, глава американской компании I3Mation и автор книги «Принципы управления ИИ и управления рисками», выступил на международной ИИ-конференции в Катаре с предупреждением.
📈 Главный тезис: человечеству нужны законы, чтобы не позволить супермашинам отнять рабочие места, иначе развитие искусственного интеллекта сокрушит мировую экономику.
Страны Персидского залива, активно применяющие ИИ, примут превентивные законы. Американский Конгресс тоже ищет варианты. Сейчас отрасль никак не регулируется, но должны появиться законы, гарантирующие, что машины не уничтожают рабочие места людей.
🗓 В марте 2026 эксперт планирует поднять вопрос контроля за ИИ на встрече ООН в Женеве.
🔗 Источник: РИА Новости
Страны Персидского залива, активно применяющие ИИ, примут превентивные законы. Американский Конгресс тоже ищет варианты. Сейчас отрасль никак не регулируется, но должны появиться законы, гарантирующие, что машины не уничтожают рабочие места людей.
🔗 Источник: РИА Новости
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2👍2🔥2
Исследование «Авито» и «Право.ru» показало масштабное внедрение ИИ в юридическую практику. В опросе приняли участие более 500 юристов.
88% юристов применяют ИИ в работе
63% повысили производительность благодаря технологиям
13% компаний активно используют корпоративные ИИ-решения
28% находятся на стадии тестирования
Треть планируют внедрение в течение 1-2 лет
57% — первичный анализ информации
53% — генерация идей
48% — подготовка черновиков юридических заключений
39% — составление и проверка стандартных документов
Большинство юристов уверены, что нейросети станут стандартным инструментом в ближайшие 3-5 лет. При этом 45% убеждены, что ИИ будет лишь помогать и не заменит реальных специалистов. Только 3% допускают полную автоматизацию профессии в следующие 10-15 лет.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3🔥3🤔3
Почему ИИ учится медленнее человека 🧠
Евгений Дживеликян из Института AIRI объяснил фундаментальное различие между мозгом и большими языковыми моделями. Проблема не в «интеллекте» как таковом, а в способе обучения.
Парадокс эффективности
☎️ Человеческий мозг потребляет всего 20 Вт — как светодиодная лампа. Серверы для обучения ChatGPT требуют мегаватты. Но главное даже не в энергии. Мозг формирует новые знания поверх существующих за минуты или часы, не забывая старое. Чтобы обновить GPT, модель нужно переобучать на всех данных заново — старых и новых вместе. Для больших моделей это делают раз в несколько месяцев из-за огромных затрат.
🤖 Трансформерные модели физически ограничены длиной контекста. В длинном диалоге ChatGPT постепенно забывает начало разговора — сложность вычислений растет экспоненциально с каждым новым словом. Для мозга вся жизнь — один непрерывный контекст без технических ограничений.
Путь к решению
📱 Ученые работают над гибридными архитектурами, объединяющими эффективность обучения трансформеров и неограниченность контекста рекуррентных сетей. Модель BDH уже имитирует биологическое правило Хебба — механизм, по которому обучаются нейроны мозга. Такие системы могут учиться без энергозатратного переобучения.
💻 При внедрении ИИ критически важно понимать эти ограничения. Если задача требует работы с длительным контекстом — многолетней историей клиента, накопленными знаниями компании — стандартный ChatGPT не подойдет. Нужна специальная архитектура с внешней памятью или гибридный подход.
💡 Мы в 7LOGIC помогаем выбрать правильное решение под конкретную бизнес-задачу, а не пытаемся применить универсальный инструмент там, где он неэффективен.
Евгений Дживеликян из Института AIRI объяснил фундаментальное различие между мозгом и большими языковыми моделями. Проблема не в «интеллекте» как таковом, а в способе обучения.
Парадокс эффективности
Путь к решению
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3❤2💯2
Как заставить ИИ не врать: российская разработка
🤖 Ученые Новосибирского госуниверситета создали открытую библиотеку RAGU (Retrieval-Augmented Graph Utility), которая снижает риск галлюцинаций нейросетей — ситуаций, когда ИИ выдает выдуманную информацию за правду.
🖋 Решение объединяет графы знаний с большими языковыми моделями. Граф знаний — это структура данных, где информация организована как сеть взаимосвязанных элементов, что позволяет ИИ лучше понимать контекст и связи между фактами.
➡️ Главное достижение — многошаговый подход построения графа. Вместо гигантских моделей на 32 млрд параметров используется дообученная модель всего на 600 млн. При этом качество ответов не упало, а в некоторых случаях даже выросло.
💡 Для компаний, внедряющих ИИ, критически важна достоверность ответов. Галлюцинирующий чат-бот в поддержке или ИИ-помощник, который выдумывает факты о продуктах — прямой путь к репутационным потерям. При выборе ИИ-решений мы в 7LOGIC всегда оцениваем риски галлюцинаций и подбираем архитектуры с механизмами проверки фактов.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥3👏3👍2
С окончанием первой рабочей недели! 👋
Пролетела первая рабочая неделя 2026 года — кажется, только вчера были новогодние праздники, а уже середина января. Надеемся, вы успели отдохнуть и набраться сил.💫
Мы в 7LOGIC продолжаем делать то, что любим: изучаем нейросети, тестируем новые инструменты, следим за свежими разработками и делимся всем интересным с вами.
В этом году планируем рассказывать ещё больше о практическом применении ИИ — без воды и маркетинговых обещаний. Только то, что работает в реальных проектах: от автоматизации рутины до внедрения сложных систем.
Что будет в канале:
- Свежие новости об ИИ и нейросетях
- Разборы интересных кейсов
- Объяснения сложных технологий простым языком
- Практические советы по внедрению
Спасибо, что остаётесь с нами. Если есть темы, о которых хотите узнать больше — пишите в комментариях. Мы всегда открыты к диалогу.
С новым годом и новыми решениями! 🚀
Команда 7LOGIC
Пролетела первая рабочая неделя 2026 года — кажется, только вчера были новогодние праздники, а уже середина января. Надеемся, вы успели отдохнуть и набраться сил.💫
Мы в 7LOGIC продолжаем делать то, что любим: изучаем нейросети, тестируем новые инструменты, следим за свежими разработками и делимся всем интересным с вами.
В этом году планируем рассказывать ещё больше о практическом применении ИИ — без воды и маркетинговых обещаний. Только то, что работает в реальных проектах: от автоматизации рутины до внедрения сложных систем.
Что будет в канале:
- Свежие новости об ИИ и нейросетях
- Разборы интересных кейсов
- Объяснения сложных технологий простым языком
- Практические советы по внедрению
Спасибо, что остаётесь с нами. Если есть темы, о которых хотите узнать больше — пишите в комментариях. Мы всегда открыты к диалогу.
С новым годом и новыми решениями! 🚀
Команда 7LOGIC
🎉4👍3🔥3❤1
5 прогнозов про ИИ от человека, который редко ошибается 🔮
Рид Хоффман — сооснователь LinkedIn и один из первых инвесторов OpenAI. Он предсказал бум социальных сетей в 1997 году и говорил о развитии ИИ задолго до ChatGPT. В подкасте AI & I он поделился пятью прогнозами на 2026 год.
1. Агенты выйдут за пределы кода
В 2025-м агенты работали в основном с программированием. В 2026-м они проникнут во все сферы. Мы сможем поставить задачу, отойти от компьютера — и вернуться к готовому результату. Ключевым навыком станет оркестровка — управление несколькими агентами, работающими параллельно.
2. Работа станет «предпринимательской»
По долгосрочному прогнозу Хоффмана, к 2034 году пятидневки с 8-9 часами вообще исчезнут — работа размажется по всей жизни, как у предпринимателей.
3. Корпорации без ИИ — как компании на лошадях
К концу 2026 года любая процветающая компания должна записывать каждое совещание и использовать агентов для анализа. Агенты сами определят задачи, подготовят следующую встречу и решат, кого позвать. Игнорировать ИИ — всё равно что отрицать автомобили.
4. ИИ станет козлом отпущения
Парадокс: инструменты будут улучшаться, а общественное мнение о них — ухудшаться. Технология станет универсальным виновником всех проблем, как когда-то телевизор или видеоигры.
5. Биология — следующий язык для ИИ
После естественного языка и программирования модели освоят «язык» биологических систем. ИИ будет моделировать молекулы, биохимические процессы и выдвигать гипотезы о том, как устроена жизнь.
🔗 Источник
Рид Хоффман — сооснователь LinkedIn и один из первых инвесторов OpenAI. Он предсказал бум социальных сетей в 1997 году и говорил о развитии ИИ задолго до ChatGPT. В подкасте AI & I он поделился пятью прогнозами на 2026 год.
1. Агенты выйдут за пределы кода
В 2025-м агенты работали в основном с программированием. В 2026-м они проникнут во все сферы. Мы сможем поставить задачу, отойти от компьютера — и вернуться к готовому результату. Ключевым навыком станет оркестровка — управление несколькими агентами, работающими параллельно.
2. Работа станет «предпринимательской»
По долгосрочному прогнозу Хоффмана, к 2034 году пятидневки с 8-9 часами вообще исчезнут — работа размажется по всей жизни, как у предпринимателей.
3. Корпорации без ИИ — как компании на лошадях
К концу 2026 года любая процветающая компания должна записывать каждое совещание и использовать агентов для анализа. Агенты сами определят задачи, подготовят следующую встречу и решат, кого позвать. Игнорировать ИИ — всё равно что отрицать автомобили.
4. ИИ станет козлом отпущения
Парадокс: инструменты будут улучшаться, а общественное мнение о них — ухудшаться. Технология станет универсальным виновником всех проблем, как когда-то телевизор или видеоигры.
5. Биология — следующий язык для ИИ
После естественного языка и программирования модели освоят «язык» биологических систем. ИИ будет моделировать молекулы, биохимические процессы и выдвигать гипотезы о том, как устроена жизнь.
🔗 Источник
🔥3👍2👏2
Мы открыли сообщество ВКонтакте! 👋
Кому удобнее читать материалы там — приглашаем подписаться. Будем делиться новостями об ИИ, SEO-продвижении, кейсами и практическими советами по автоматизации.
Выбирайте удобную платформу!
Кому удобнее читать материалы там — приглашаем подписаться. Будем делиться новостями об ИИ, SEO-продвижении, кейсами и практическими советами по автоматизации.
Выбирайте удобную платформу!
🔥4👍3❤2👌2
7LOGIC — участник форума «Медиашторм 2026» 🎤
Наше агентство поделится опытом применения искусственного интеллекта в медиаиндустрии. Спикер — Алексей Озимков, основатель 7LOGIC и специалист по внедрению генеративного ИИ.
Форум пройдет 14-15 февраля в Москве для российских медиапедагогов. Организаторы проекта — Союз журналистов Подмосковья при поддержке Общественной палаты Московской области, которую возглавляет ректор МГИМО МИД России Анатолий Васильевич Торкунов, Московского государственного института международных отношений (университет) МИД России.
Наше агентство поделится опытом применения искусственного интеллекта в медиаиндустрии. Спикер — Алексей Озимков, основатель 7LOGIC и специалист по внедрению генеративного ИИ.
Форум пройдет 14-15 февраля в Москве для российских медиапедагогов. Организаторы проекта — Союз журналистов Подмосковья при поддержке Общественной палаты Московской области, которую возглавляет ректор МГИМО МИД России Анатолий Васильевич Торкунов, Московского государственного института международных отношений (университет) МИД России.
👍5🎉2🔥1👏1
Китайская нейросеть Zhipu AI вышла на биржу и показала, что санкции не работают
8 января китайская ИИ-компания Zhipu AI (за рубежом известна как Z.ai) провела IPO в Гонконге и собрала $558 млн. Инвесторы буквально сходили с ума — заявок на покупку акций было в 1159 раз больше, чем самих акций.
Через неделю после выхода на биржу компания выпустила GLM-Image — нейросеть для генерации картинок, которую полностью обучили на китайских чипах Huawei. Без единого американского процессора Nvidia. И по качеству она не уступает западным Midjourney и DALL-E 3.
Почему это важно
США уже два года ограничивают продажу чипов Китаю, чтобы затормозить развитие их ИИ. Но вместо торможения получился обратный эффект — китайцы научились делать всё сами, да ещё и в разы дешевле.
Что умеет Zhipu AI
Главная модель компании — GLM-4.7 — это нейросеть для программистов. Она:
✅ Пишет код лучше многих западных аналогов
✅ Стоит $3 в месяц (для сравнения: аналоги на Западе — до $200/месяц)
✅ Полностью бесплатна с открытым кодом
✅ Работает без VPN в России
В тестах она обгоняет даже знаменитый Claude Sonnet 4.5 по написанию кода.
• Не зависят от западных санкций
• Стоят в десятки раз дешевле
• Работают с открытым кодом
• Доступны прямо сейчас
Простыми словами
Китайцы создали свой ИИ, который работает не хуже американского, но стоит копейки и не требует западных технологий. Это меняет всю расстановку сил на рынке искусственного интеллекта.
8 января китайская ИИ-компания Zhipu AI (за рубежом известна как Z.ai) провела IPO в Гонконге и собрала $558 млн. Инвесторы буквально сходили с ума — заявок на покупку акций было в 1159 раз больше, чем самих акций.
Через неделю после выхода на биржу компания выпустила GLM-Image — нейросеть для генерации картинок, которую полностью обучили на китайских чипах Huawei. Без единого американского процессора Nvidia. И по качеству она не уступает западным Midjourney и DALL-E 3.
Почему это важно
США уже два года ограничивают продажу чипов Китаю, чтобы затормозить развитие их ИИ. Но вместо торможения получился обратный эффект — китайцы научились делать всё сами, да ещё и в разы дешевле.
Что умеет Zhipu AI
Главная модель компании — GLM-4.7 — это нейросеть для программистов. Она:
✅ Пишет код лучше многих западных аналогов
✅ Стоит $3 в месяц (для сравнения: аналоги на Западе — до $200/месяц)
✅ Полностью бесплатна с открытым кодом
✅ Работает без VPN в России
В тестах она обгоняет даже знаменитый Claude Sonnet 4.5 по написанию кода.
Основатель Zhipu прямо говорит: «Мы заставим американские компании снизить цены в 7 раз, иначе они потеряют рынок». И это не пустые слова — даже OpenAI (создатель ChatGPT) официально признала Zhipu серьёзным конкурентом.Для российских компаний это отличная новость: появились мощные ИИ-инструменты, которые:
• Не зависят от западных санкций
• Стоят в десятки раз дешевле
• Работают с открытым кодом
• Доступны прямо сейчас
Простыми словами
Китайцы создали свой ИИ, который работает не хуже американского, но стоит копейки и не требует западных технологий. Это меняет всю расстановку сил на рынке искусственного интеллекта.
🔥3👍1👏1
Всё больше людей читают новости через нейросети. В России 26% пользуются ИИ-сервисами регулярно, среди молодёжи — уже 52%. Но есть проблема.
Почему выбираем ИИ:
• Нет думскроллинга и кликбейта
• Персонализация контента
• Контроль информационного потока
Чем опасно:
• Аутсорсинг мышления — люди, использующие ИИ, хуже справляются с когнитивными тестами
• Миллионы версий реальности — каждый получает свою трактовку событий
• Изоляция — в отличие от соцсетей, вы не видите, что читают другие
Решение: медиагигиена — проверять источники, сравнивать ответы, задавать уточняющие вопросы.
🔗 Подробный разбор — в нашей статье ВКонтакте
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3🔥2
Мы сегодня в Электростали. Совместно с Союзом журналистов Подмосковья проводим практикум для местного бизнес-сообщества по нейросетям. Расскажем о возможностях ИИ, применении и о том, с какими сложностями можно столкнуться в процессе работы с искусственным интеллектом.
👍10❤5🔥2
👋 Как и обещали, выкладываем нашу презентацию с практикума в Электростали. Чуть позже расскажем о том, как всё прошло.
👍4🔥2👏2
Провели первый практикум 2026 года по работе с генеративным ИИ
✏️ Вчера, 29 января, наша команда выступила спикерами на практикуме для бизнес-сообщества в Электростали. Мероприятие организовали совместно с Союзом журналистов Подмосковья.
Говорили о методологиях работы с генеративным ИИ, принципах составления эффективных промптов, выборе инструментов под конкретные задачи и внедрении ИИ в бизнес-процессы. Наша цель — не просто рассказать про возможности технологий, а дать участникам «удочку»: научить самостоятельно работать с ИИ, получать конкурентные преимущества и высвобождать время от рутины для творческих задач.
Судя по отзывам и общению после практикума — получилось. Надеемся, что участники унесли с собой новые идеи и практические инструменты.
🤝 Благодарим за организацию Наталью Чернышову, председателя Союза журналистов Подмосковья и Елену Грудинину, директора центральной библиотеки Электростали, а также представителей местной администрации.
📔 Отдельное впечатление — сама площадка. Центральная библиотека оказалась современным пространством, но невероятно уютным и с легким шармом старинных книгохранилищ. Если рядом с вами есть библиотека, где вы давно не были — загляните. Они умеют приятно удивлять! Кстати, в нашем родном Раменском совсем недавно открыли обновлённую центральную библиотеку после масштабного ремонта — определённо стоит посетить.
❕ Это первое из трёх мероприятий, запланированных на начало этого года. В феврале нам предстоит встреча с журналистами и медиапедагогами.
Фото предоставлены Союзом журналистов Подмосковья
Говорили о методологиях работы с генеративным ИИ, принципах составления эффективных промптов, выборе инструментов под конкретные задачи и внедрении ИИ в бизнес-процессы. Наша цель — не просто рассказать про возможности технологий, а дать участникам «удочку»: научить самостоятельно работать с ИИ, получать конкурентные преимущества и высвобождать время от рутины для творческих задач.
Судя по отзывам и общению после практикума — получилось. Надеемся, что участники унесли с собой новые идеи и практические инструменты.
Фото предоставлены Союзом журналистов Подмосковья
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5❤4👍4