Почему ИИ учится медленнее человека 🧠
Евгений Дживеликян из Института AIRI объяснил фундаментальное различие между мозгом и большими языковыми моделями. Проблема не в «интеллекте» как таковом, а в способе обучения.

Парадокс эффективности
☎️ Человеческий мозг потребляет всего 20 Вт — как светодиодная лампа. Серверы для обучения ChatGPT требуют мегаватты. Но главное даже не в энергии. Мозг формирует новые знания поверх существующих за минуты или часы, не забывая старое. Чтобы обновить GPT, модель нужно переобучать на всех данных заново — старых и новых вместе. Для больших моделей это делают раз в несколько месяцев из-за огромных затрат.

🤖Трансформерные модели физически ограничены длиной контекста. В длинном диалоге ChatGPT постепенно забывает начало разговора — сложность вычислений растет экспоненциально с каждым новым словом. Для мозга вся жизнь — один непрерывный контекст без технических ограничений.

Путь к решению
📱Ученые работают над гибридными архитектурами, объединяющими эффективность обучения трансформеров и неограниченность контекста рекуррентных сетей. Модель BDH уже имитирует биологическое правило Хебба — механизм, по которому обучаются нейроны мозга. Такие системы могут учиться без энергозатратного переобучения.

💻При внедрении ИИ критически важно понимать эти ограничения. Если задача требует работы с длительным контекстом — многолетней историей клиента, накопленными знаниями компании — стандартный ChatGPT не подойдет. Нужна специальная архитектура с внешней памятью или гибридный подход.

💡Мы в 7LOGIC помогаем выбрать правильное решение под конкретную бизнес-задачу, а не пытаемся применить универсальный инструмент там, где он неэффективен.

Как заставить ИИ не врать: российская разработка
🤖Ученые Новосибирского госуниверситета создали открытую библиотеку RAGU (Retrieval-Augmented Graph Utility), которая снижает риск галлюцинаций нейросетей — ситуаций, когда ИИ выдает выдуманную информацию за правду.

🖋Решение объединяет графы знаний с большими языковыми моделями. Граф знаний — это структура данных, где информация организована как сеть взаимосвязанных элементов, что позволяет ИИ лучше понимать контекст и связи между фактами.

➡️Главное достижение — многошаговый подход построения графа. Вместо гигантских моделей на 32 млрд параметров используется дообученная модель всего на 600 млн. При этом качество ответов не упало, а в некоторых случаях даже выросло.

💡Для компаний, внедряющих ИИ, критически важна достоверность ответов. Галлюцинирующий чат-бот в поддержке или ИИ-помощник, который выдумывает факты о продуктах — прямой путь к репутационным потерям. При выборе ИИ-решений мы в 7LOGIC всегда оцениваем риски галлюцинаций и подбираем архитектуры с механизмами проверки фактов.

🖋ИИ вместо новостей: удобно, но опасно

Всё больше людей читают новости через нейросети. В России 26% пользуются ИИ-сервисами регулярно, среди молодёжи — уже 52%. Но есть проблема.

🤖45% ответов ИИ по новостям содержат ошибки (Европейский вещательный союз). При этом 49% россиян доверяют искусственному интеллекту.

Почему выбираем ИИ:
• Нет думскроллинга и кликбейта
• Персонализация контента
• Контроль информационного потока

Чем опасно:
• Аутсорсинг мышления — люди, использующие ИИ, хуже справляются с когнитивными тестами
• Миллионы версий реальности — каждый получает свою трактовку событий
• Изоляция — в отличие от соцсетей, вы не видите, что читают другие

💡Мы окончательно расходимся по индивидуальным информационным вселенным, где нет общих фактов.
Решение: медиагигиена — проверять источники, сравнивать ответы, задавать уточняющие вопросы.

🔗 Подробный разбор — в нашей статье ВКонтакте

24% россиян: ИИ влияет на наши финансы
🖋 Исследование «Выберу.ру» показало: почти четверть россиян признают влияние ИИ на финансовую жизнь.
Как именно:
• 8% потратились на обучение работе с ИИ
• 4% повысили эффективность и получили прибавку к зарплате
• 5% попали под сокращение из-за внедрения ИИ на работе
• 7% используют ИИ для финансовых решений
Самые популярные запросы к ИИ: пересмотр семейного бюджета (20%), юридические консультации по договорам (26%), анализ отзывов на банки и МФО (15%).

❕ За 2025 год запросы в Яндексе со словом «ИИ» выросли в 2,5 раза.