🧮Настоящий Data Science начинается с математики! Все это были детские игры, если ты никогда не использовал матанализ при калибровке модели, не преобразовывал данные одним ходом с помощью линейной алгебры и выбирал распределение наугад.
📍На онлайн-курсе «Math for Data Science» у тебя будет 4 месяца серьезной практики на реальных кейсах. Ты поднимешь уровень по математике для решения задач в области машинного обучения любой сложности.
Теория будет дополнена решением реальных кейсов: решение задач регрессии, АБ-тестирования, построение рекомендательной системой, проверка статистических гипотез.
☝🏻Курс подходит для аналитиков, разработчиков и всех, кто хочет развиваться в сфере Data Science. Проходи вступительное тестирование и присоединяйся: https://otus.pw/VSCU/
📍На онлайн-курсе «Math for Data Science» у тебя будет 4 месяца серьезной практики на реальных кейсах. Ты поднимешь уровень по математике для решения задач в области машинного обучения любой сложности.
Теория будет дополнена решением реальных кейсов: решение задач регрессии, АБ-тестирования, построение рекомендательной системой, проверка статистических гипотез.
☝🏻Курс подходит для аналитиков, разработчиков и всех, кто хочет развиваться в сфере Data Science. Проходи вступительное тестирование и присоединяйся: https://otus.pw/VSCU/
Science club от Machine Intelligence Laboratory Team (МФТИ) приглашает студентов поработать над задачами машинного обучения с топовыми научными руководителями.
Science Club – это объединение студентов, которые стремятся к научной карьере, и опытных менторов-исследователей в области Data Science. Вместе они проводят исследования, пишут статьи и выступают на конференциях.
Приглашаем студентов поработать над задачами машинного обучения с топовыми научными руководителями, такими как Михаил Бурцев, Юрий Куратов и Алексей Гончаров.
Выбери себе ментора и подай заявку: https://bit.ly/2VAqqM0
Science Club – это объединение студентов, которые стремятся к научной карьере, и опытных менторов-исследователей в области Data Science. Вместе они проводят исследования, пишут статьи и выступают на конференциях.
Приглашаем студентов поработать над задачами машинного обучения с топовыми научными руководителями, такими как Михаил Бурцев, Юрий Куратов и Алексей Гончаров.
Выбери себе ментора и подай заявку: https://bit.ly/2VAqqM0
Мы начинаем новый год с гражданского активизма!
С 23 января по 7 февраля Мемы про машинное обучение и ОВД-Инфо при участии «Важных историй» и «Медиазоны» проводят дата-хакатон по анализу данных российских органов судебной, законодательной и исполнительной власти.
В течение двух недель участники онлайн-хакатона под присмотром журналистов, исследователей, общественных активистов и дата-сайентистов будут решать насущные задачи по анализу данных, поступающих от российских судов, полиции и законодателей: размечать и структурировать открытые данные, разрабатывать аналитические инструменты, делать инфографику и проводить исследования. У всех участников будет возможность воспользоваться помощью технических специалистов и юристов.
Приглашаем всех подписчиков, а также их коллег, однокурсников, друзей и вообще всех сочувствующих!
Подробнее по ссылке: https://coda.io/@ovdinfo/hackathon-with-memes
С 23 января по 7 февраля Мемы про машинное обучение и ОВД-Инфо при участии «Важных историй» и «Медиазоны» проводят дата-хакатон по анализу данных российских органов судебной, законодательной и исполнительной власти.
В течение двух недель участники онлайн-хакатона под присмотром журналистов, исследователей, общественных активистов и дата-сайентистов будут решать насущные задачи по анализу данных, поступающих от российских судов, полиции и законодателей: размечать и структурировать открытые данные, разрабатывать аналитические инструменты, делать инфографику и проводить исследования. У всех участников будет возможность воспользоваться помощью технических специалистов и юристов.
Приглашаем всех подписчиков, а также их коллег, однокурсников, друзей и вообще всех сочувствующих!
Подробнее по ссылке: https://coda.io/@ovdinfo/hackathon-with-memes
Coda
Login - Coda
Welcome back to Coda. Sign in via Google, Microsoft, Apple, SSO, or enter your email address for a password-free login.
Яндекс зовет на летнюю стажировку: https://clck.ru/TgiBN
Стажировка оплачивается и длится от трёх до шести месяцев. Отлично проявившие себя стажеры получат шанс перейти в штат
Набор открыт по нескольким направлениям:
— фронтенд- и бэкенд-разработка,
— машинное обучение,
— аналитика,
— мобильная разработка
И не только! Помимо основных, есть стажировки для других профессий — например, для инженеров по тестированию. Ознакомиться с ними можно здесь: https://clck.ru/TkuU2
Особый формат стажировки — Deep Dive в Яндекс.Маркете. Эта программа проходит в формате буткемпа: стажёры смогут попробовать себя сразу в двух командах, чтобы понять, что им ближе и интереснее.
Стажировки пройдут в Москве, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге, Нижнем Новгороде, Новосибирске, Сочи и Минске. Если вы из другого города — Яндекс оплатит дорогу и проживание в Москве.
Если вы готовы начать стажировку уже сейчас, не дожидаясь лета —просто выберете подходящий вариант в форме при подаче заявки. Все подробности о процессе отбора, а также полезные материалы, которые помогут вам успешно с ним справиться — ищите на сайте!
Остались вопросы? Недавно обо всех тонкостях отбора рассказали в прямом эфире. Запись можно посмотреть по ссылке: https://youtu.be/2v6DmgHf9kw
Стажировка оплачивается и длится от трёх до шести месяцев. Отлично проявившие себя стажеры получат шанс перейти в штат
Набор открыт по нескольким направлениям:
— фронтенд- и бэкенд-разработка,
— машинное обучение,
— аналитика,
— мобильная разработка
И не только! Помимо основных, есть стажировки для других профессий — например, для инженеров по тестированию. Ознакомиться с ними можно здесь: https://clck.ru/TkuU2
Особый формат стажировки — Deep Dive в Яндекс.Маркете. Эта программа проходит в формате буткемпа: стажёры смогут попробовать себя сразу в двух командах, чтобы понять, что им ближе и интереснее.
Стажировки пройдут в Москве, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге, Нижнем Новгороде, Новосибирске, Сочи и Минске. Если вы из другого города — Яндекс оплатит дорогу и проживание в Москве.
Если вы готовы начать стажировку уже сейчас, не дожидаясь лета —просто выберете подходящий вариант в форме при подаче заявки. Все подробности о процессе отбора, а также полезные материалы, которые помогут вам успешно с ним справиться — ищите на сайте!
Остались вопросы? Недавно обо всех тонкостях отбора рассказали в прямом эфире. Запись можно посмотреть по ссылке: https://youtu.be/2v6DmgHf9kw