Бойся не того бага, который обнаружен, а того, который обнаружить не удалось

В России разработали нейросеть, получившую название «Товарищ майор», способную определять владельцев анонимных Telegram-каналов. Она умеет исследовать сообщества в мессенджере и идентифицировать администраторов и владельцев пабликов. Искусственный интеллект действует так же, как и любой аналитик: проверяет описание канала, сведения в сообщениях и встроенных чатах, но делает это быстрее и качественнее. Эксперты полагают, что подобный инструмент будет полезным для государственных или частных организаций, занимающихся расследованием киберпреступлений.

В РФ научились деанонимизировать Telegram-каналы — сейчас специально созданная нейросеть «Товарищ майор» проходит внутреннее тестирование в компании-разработчике T.Hunter. Об этом рассказали «Известиям» в пресс-службе Национальной технологической инициативы (НТИ).

— Была разработана базовая антология методов и приемов, которые использует специалист при исследовании Telegram-канала, а затем этим приемам обучили программу, — рассказал «Известиям» эксперт рынка НТИ SafeNet, руководитель департамента информационно-аналитических исследований компании T.Hunter Игорь Бедеров.

https://iz.ru/1622822/ivan-chernousov/ii-tut-i-tam-v-rf-sozdali-soft-dlia-opredeleniia-vladeltcev-telegram-kanalov

Хорошее воспитание не в том, что ты не придумаешь бесполезный проект для отмыва денег, а в том, что ты не заметишь, если это сделает кто-нибудь другой

С новым корпоративом

Что происходит, когда вы переходите по какому-то URL в браузере

Сотрудник, работавший всего по 10 часов в месяц на протяжении всего года
vs
Этот же сотрудник в месяц перед perfomance review

Теперь паскаль официально умер.

Умер создатель языка программирования Pascal Николаус Вирт. Ему было 89 лет

В 1970 году Николаус Вирт создал язык программирования Pascal, также он автор языков Euler, PL360, ALGOL W, Modula и Oberon. В 1984-м учёный стал лауреатом самой престижной премии в области информатики — премии Тьюринга.

Опрос: 67% заявили о важности внешнего вида соискателя на собеседовании

Большинство опрошенных компаний (79%) на первом собеседовании смотрят на интерес соискателя к должности. Чуть меньше компаний (74%) обращают внимание на соответствие кандидата требованиям в вакансии. 67% работодателей акцентируют внимание на внешнем виде кандидатов, а 65% — на соответствии резюме соискателя реальным компетенциям и опыту. Немного меньше опрошенных компаний (64%) на первом собеседовании смотрят на поведение, манеры и воспитание кандидатов. Для 59% респондентов важна пунктуальность, а для 57% — активная позиция и позитивное мышление.
16% представителей бизнеса отмечают чувство юмора. По 9% работодателей смотрят на увлечение и хобби, а также изучают рекомендации с прошлого места работы. Большинство респондентов (64%) отметили, что если соискатель не отвечает на вопросы с проверкой навыков, это точно повлияет на решение о принятии на работу.

Сбер ищет спеца по крипте.
Видимо скоро будет движуха?

В списке требований указано "руководство направлением по созданию решения для международных расчетов на базе криптовалют и управление командой"

Налоговая тоже ищет спеца.
Вакансия как и у сбера опубликована в конце декабря.
Инсайды?

В списке требований указано: "проработка вопросов, связанных с новыми международными налоговыми инициативами (carbon tax, налогообложение цифровых финансовых активов, криптовалют и др.)"

В России уже можно заказать Apple Vision Pro — гарнитуру оценили в 400–800 тыс. рублей и пообещали доставить в феврале или марте (перекупы с Авито)

Из Интернетов.

Есть курс от deep learning school (МФТИ), скоро начнется весенний курс, до этого можно пройти курс «ИИ старт» на степике.
Отличный курс, много практики, большое количество участников, в конце большой проект и все бесплатно.
Ссылка:
https://dls.samcs.ru/ru/faq


Также материалы по смежной теме на гитхабе от Яндекса с домашками и лекциями.
Ссылка:
https://github.com/yandexdataschool/deep_vision_and_graphics/tree/fall22

Курс по основам обработки естественного языка (NLP) с использованием библиотек от Hugging Face.

https://huggingface.co/learn/nlp-course/ru/chapter0/1?fw=pt

Вся страна слита

В 2023 году в результате утечек персональных данных злоумышленники получили доступ к 240 млн уникальных телефонных номеров и 123 млн электронных адресов россиян.

В 2023 году утечек было больше 290, в 2022-м чуть меньше, 270. Однако объёмы изменились значительно: годом ранее в сеть попало 109,7 млн телефонных номеров и 99,8 млн адресов.
Это данные DLBI, у Роскомнадзора другие цифры: 168 утечек и более 300 млн записей (без уточнения, были ли они уникальными). Причём, по РКН, годом ранее было больше 140 эпизодов, а утекло порядка 600 млн сведений о россиянах.

https://www.dp.ru/api/amp/a/2024/01/17/za-2023-god-v-set-utekli2