Советы о том, как бороться с выгоранием от Григория Прутцкова - бывшего преподавателя журфака МГУ, сейчас преподавателя НИУ ВШЭ:

 1. Спать хотя бы по семь часов. Ложиться спать до полуночи – желательно не позже 23.00. В таком случае утром всегда встаёшь со свежей головой.

 2.  Ходить пешком по крайней мере полчаса в день, а лучше – час. Причём не в сумме полчаса-час в течение дня, а подряд, без остановки. И вообще – как можно больше быть в движении.

3. Читать книги – тоже хотя бы по полчаса в день. Желательно книги разной тематики. Я читаю обычно сразу по две-три, а то и четыре книги в разное время суток.

4. Раз в месяц совершить небольшое путешествие – хотя бы на день, без ночёвки. Взять с собой в дорогу книги.

6. Не залипать в телефоне. Идеально заходить в сеть максимум на десять минут в час (если, конечно, нет срочных звонков и писем).

7. Дважды в неделю устраивать себе разгрузочные дни без мясных и молочных продуктов, питаться зеленью, овощами, рыбой.

8. Когда я в школьные и студенческие годы переживал, мама мне всё время говорила: Take it easy. Мне этот совет помогает до сих пор.

9. Совет от Ясена Николаевича Засурского я записал с его слов: «Когда у меня бывали сложные моменты в жизни, я всегда представлял, что нахожусь в театре, на сцене, причём в главной роли. А те, кто меня окружает, – участники спектакля или зрители в зале. И таким образом я все трудности переживаю как бы отстранённо, как будто они происходят не со мной, а с моим героем, которого я играю на сцене».

Утром за 5 минут до дейликов

Друзья и коллеги, привет. Не перевелись ещё ML-щики на Руси?

У нас в команде открыта позиция ML разработчика для создания LLM продуктов в VK Tech. Сейчас в поиске опытного разработчика. Откликаться можно через форму на сайте или получить реф от меня (для друзей и знакомых).

Чем владеть:
- Опыт работы от 3 лет на позиции backend разработчика, ML инженера;
- Уверенное знание Python, Docker;
- Знакомство с векторными хранилищами faiss/ES/OpenSearch/milvus;
- Опыт работы с LangChain;
- Опыт работы с микросервисной архитектурой, понимание особенностей.

Чем заниматься:
- Прорабатывать архитектуру приложения, обеспечивать масштабируемость и высокую скорость ответа;
- Разрабатывать сервисы для реализации решения задачи RAG, саммаризации;
- Проводить исследования с целью выбора оптимальных ML-моделей с учетом специфики домена текстов.

Ссылка на вакансию:
https://team.vk.company/vacancy/36928/

#ML #machine_learning #vk #vk_tech

На VC вышла интересная статья про поддержку ВКонтакте.

Средний срок работы сотрудников — пять лет. В Поддержке есть три агента, которые работают с момента её основания, то есть больше 12 лет.

Интересно, действительно ли там такие благоприятные условия для сотрудников.

Ссылка на статью - https://vc.ru/vk/1115140-kto-i-kak-popadaet-v-podderzhku-vkontakte-rabota-u-kostra-i-krizis-menedzhment

А если ваши друзья тоже захотят стать агентами - им можно отправить тестовое задание - https://vk.com/jeditest

«Яндекс» запустил новый сервис «Нейро», который «объединил возможности поиска и больших генеративных моделей». «Нейро» использует для обработки запроса пользователя нейросети и модель YandexGPT и выдает в качестве ответа «одно емкое сообщение со ссылками на материалы»

Нейро берёт факты не из памяти модели, а из источников в интернете. Это значит, что в его ответах содержится свежая и актуальная информация, даже если она появилась всего несколько часов назад.


https://yandex.ru/company/news/01-16-04-2024

Вышла LLAMA 3

https://llama.meta.com/llama3/

Когда успевать в сроки - не твоё

Потренируйтесь отвечать на вопросы с собеседований

https://grow.google/certificates/interview-warmup/