Делаю BI – Telegram
Делаю BI
385 subscribers
104 photos
1 video
41 links
Рассуждаю про BI
Размышляю про ценность BI
Собираю мемасики про BI


О себе: TL Core BI Авито
@astigo
Download Telegram
Forwarded from Reveal the Data
4️⃣ Таблоист | 2017-2021
Работая в Лаборатории мне всё же хотелось создавать визуализации самому. Я наткнулся на Табло и это оказалось отличной альтернативой кодингу, и даже изменило моё желание быть программистом. На Табло мы стали делать прототипы для проектов на d3 и в итоге добавили Табло в учебный курс. Один из участников которого пригласил меня построить для их продукта систему отчетов на базе Табло. Так я попал в Фармакей, где мы сделали классную систему отчетности для фарм. компаний.

В 2019 году мне написал Женя Козлов и предложил пообщаться с Яндекс Такси. Он нашёл ссылку на мой блог в каком-то из чатов про аналитику, вот вам и польза от блогов =) Так я попал в Яндекс и за три года мы построили одну их самых крутых BI-систем на базе Табло в РФ и мире.

В этому году нам пришлось сменить BI-систему и мы перешли с Табло на DataLens. Это был интересный и сложный проект. Но он прошёл отлично благодаря крутой команде, которую мы собрали за эти годы и тому, что инструмент — это не главное. О проекте перехода я должен был рассказать вместе с Юрой Красильниковым на Yandex Scale, но не смог участвовать в конференции. Поэтому Юра отдувался за меня один — вот запись выступления. Мы долго готовили этот доклад, очень советую посмотреть, если у вас тоже стоит вопрос переезда.

А ещё в 2020 году я завёл этот канал. Меня вдохновила Даша из канала «Дашбордец» вот этим сообщением. Я сильно удивился, что мой блог кто-то читает и решил попробовать завести канал. Кажется, что шалость удалась и контент получается полезным 🤪 За это время я сделал много работ на Табло, на картинках мои любимые в хронологическом порядке. Остальные есть на Табло Паблик, там накопилось больше 60 работ.

Инструменты: Tableau, блог, телеграм

Выводы
Не стройте карьеру только вокруг инструмента, изучайте навыки. Я всегда знал, что привязка к инструменту это риски. И он сработал, но мой основной навык — это именно визуализация и BI, а не Табло. Но я благодарен этому инструменту, он подкупает своей гибкостью и с ним я нашёл крутую команду,
#марафон
1
Forwarded from Pavel Dubinin
Обсуждаем обучение, курсы, образовательные программы и проекты с участием DataLens. Чего не хватает, какие курсы хотелось бы посетить?

Видео:
- DataLens за 2 минуты
- Обзорное демо на 30 минут
- Плейлист на youtube

Курсы и пошаговые инструкции:
- Быстрый старт, пошаговая инструкция
- Курс на Яндекс Практикуме
- Книга Александра Гинько
- Более детальные пошаговые инструкции по сценариям
- Туториалы по аналитическим функциям: агрегации, оконные функции, Level-of-Detail выражения
- Создание SQL-чартов (если вам нужно больше гибкости модели данных)
- Другие образовательные проекты

v. 2022.11.25
Forwarded from Data-comics
Вся это аи-вакханалия меня пока не сильно трогала, но вот и меня пробрало!

Javi Lopez делится сгенерированными Midjourney фентази дашбордами и иконками ❤️

В его наборе 50 штук и можно генерить свои.
Чтож, это что-то прекрасное, дайте два! 🥰

(впн)
https://twitter.com/javilop/status/1601521685454147589?t=ftuqbeR7uoppqyizG7DK0w&s=19

Как вам? Делитесь тем, что в мире аи поразило вас за последний месяц, все-таки, этот левел ап трудно не заметить!
Forwarded from 🗞 Виз Ньюз (Nikita Rokotyan)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🥳 🎉 Представляю Unovis — новую библиотеку визуализации данных для React, Angular, Svelte, а также «голого» TypeScript и JavaScript.

У меня второй большой (после Космографа) open source анонс в этом году, который будет интересен в первую очередь веб-разработчикам. Сегодня мы выложили в открытый доступ дитавиз библиотеку, над которой я работаю уже на протяжении последних трех лет (разработка началась в стартапе Volterra, и продолжилать в купившей его компании F5).

Немного об отличительных особенностях Unovis:
🏗 Удобно интегрируется в React, Angular и Svelte, что дает возможность использовать одну библиотеку в совсем разных проектах;
🗺 Помимо классических графиков умеет рисовать детальные карты и графы;
💇 Легко кастомизируется под ваш стиль (спасибо CSS переменным);
📖 Детальная документация и галерея примеров с кодом для разных фреймворков.

Если заинтерисовались, добро пожаловать на сайт библиотеки unovis.dev, и не забудьте лайкнуть наш репозиторий на GitHub!
Только сейчас заметила, что в туле colortool можно делать палитры на основании картинки или логотипа. Она отдает палитры в удобном формате для Tableau. В принципе, не так и плохо подбирает цвета. На всякий, видео, как добавлять кастомные палитры в Tableau.

Где еще брать цвета (которые будут точно норм для датавиза):
- colorbrewer
- carto
- paletteer (для R, но цвета можно забрать) и большая подборка цветов
Полезные статьи от DW и не только про цвет в визуализации данных.
ENG

1. Какую цветовую шкалу использовать?
https://blog.datawrapper.de/which-color-scale-to-use-in-data-vis/

2. Отрывок из книги "Основы визуализации данных" Клауса О.Уилке про цветовые шкалы
https://clauswilke.com/dataviz/color-basics.html

3. Про использование количественных и качественных цветовых шкал
https://blog.datawrapper.de/quantitative-vs-qualitative-color-scales/

4. Про использование последовательных и расходящихся цветовых шкал
https://blog.datawrapper.de/diverging-vs-sequential-color-scales/#Use-a-sequential-color-scale-for-a-more-intuitive-reading

5. На что обращать внимание при выборе цвета в визуализации данных
https://blog.datawrapper.de/colors/

6. Как использовать меньше цветов в датавизе
https://blog.datawrapper.de/10-ways-to-use-fewer-colors-in-your-data-visualizations/

7. Что нужно учитывать при визуализации данных для людей с дальтонизмом
https://blog.datawrapper.de/colorblindness-part2/

8. И еще одна статья про выбор цветов для людей с дальтонизмом
https://www.datylon.com/blog/data-visualization-for-colorblind-readers

9. Хорошая статья от Adobe про цветовые шкалы и варианты палитр
https://spectrum.adobe.com/page/color-for-data-visualization/

10. Готовые палитры Брюер для визуализации данных
https://colorbrewer2.org/#type=sequential&scheme=BuGn&n=3

#Полезнаястатья