Делаю BI – Telegram
Делаю BI
385 subscribers
104 photos
1 video
41 links
Рассуждаю про BI
Размышляю про ценность BI
Собираю мемасики про BI


О себе: TL Core BI Авито
@astigo
Download Telegram
Forwarded from Reveal the Data
4️⃣ Таблоист | 2017-2021
Работая в Лаборатории мне всё же хотелось создавать визуализации самому. Я наткнулся на Табло и это оказалось отличной альтернативой кодингу, и даже изменило моё желание быть программистом. На Табло мы стали делать прототипы для проектов на d3 и в итоге добавили Табло в учебный курс. Один из участников которого пригласил меня построить для их продукта систему отчетов на базе Табло. Так я попал в Фармакей, где мы сделали классную систему отчетности для фарм. компаний.

В 2019 году мне написал Женя Козлов и предложил пообщаться с Яндекс Такси. Он нашёл ссылку на мой блог в каком-то из чатов про аналитику, вот вам и польза от блогов =) Так я попал в Яндекс и за три года мы построили одну их самых крутых BI-систем на базе Табло в РФ и мире.

В этому году нам пришлось сменить BI-систему и мы перешли с Табло на DataLens. Это был интересный и сложный проект. Но он прошёл отлично благодаря крутой команде, которую мы собрали за эти годы и тому, что инструмент — это не главное. О проекте перехода я должен был рассказать вместе с Юрой Красильниковым на Yandex Scale, но не смог участвовать в конференции. Поэтому Юра отдувался за меня один — вот запись выступления. Мы долго готовили этот доклад, очень советую посмотреть, если у вас тоже стоит вопрос переезда.

А ещё в 2020 году я завёл этот канал. Меня вдохновила Даша из канала «Дашбордец» вот этим сообщением. Я сильно удивился, что мой блог кто-то читает и решил попробовать завести канал. Кажется, что шалость удалась и контент получается полезным 🤪 За это время я сделал много работ на Табло, на картинках мои любимые в хронологическом порядке. Остальные есть на Табло Паблик, там накопилось больше 60 работ.

Инструменты: Tableau, блог, телеграм

Выводы
Не стройте карьеру только вокруг инструмента, изучайте навыки. Я всегда знал, что привязка к инструменту это риски. И он сработал, но мой основной навык — это именно визуализация и BI, а не Табло. Но я благодарен этому инструменту, он подкупает своей гибкостью и с ним я нашёл крутую команду,
#марафон
1
Forwarded from Pavel Dubinin
Обсуждаем обучение, курсы, образовательные программы и проекты с участием DataLens. Чего не хватает, какие курсы хотелось бы посетить?

Видео:
- DataLens за 2 минуты
- Обзорное демо на 30 минут
- Плейлист на youtube

Курсы и пошаговые инструкции:
- Быстрый старт, пошаговая инструкция
- Курс на Яндекс Практикуме
- Книга Александра Гинько
- Более детальные пошаговые инструкции по сценариям
- Туториалы по аналитическим функциям: агрегации, оконные функции, Level-of-Detail выражения
- Создание SQL-чартов (если вам нужно больше гибкости модели данных)
- Другие образовательные проекты

v. 2022.11.25
Forwarded from Data-comics
Вся это аи-вакханалия меня пока не сильно трогала, но вот и меня пробрало!

Javi Lopez делится сгенерированными Midjourney фентази дашбордами и иконками ❤️

В его наборе 50 штук и можно генерить свои.
Чтож, это что-то прекрасное, дайте два! 🥰

(впн)
https://twitter.com/javilop/status/1601521685454147589?t=ftuqbeR7uoppqyizG7DK0w&s=19

Как вам? Делитесь тем, что в мире аи поразило вас за последний месяц, все-таки, этот левел ап трудно не заметить!
Forwarded from 🗞 Виз Ньюз (Nikita Rokotyan)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🥳 🎉 Представляю Unovis — новую библиотеку визуализации данных для React, Angular, Svelte, а также «голого» TypeScript и JavaScript.

У меня второй большой (после Космографа) open source анонс в этом году, который будет интересен в первую очередь веб-разработчикам. Сегодня мы выложили в открытый доступ дитавиз библиотеку, над которой я работаю уже на протяжении последних трех лет (разработка началась в стартапе Volterra, и продолжилать в купившей его компании F5).

Немного об отличительных особенностях Unovis:
🏗 Удобно интегрируется в React, Angular и Svelte, что дает возможность использовать одну библиотеку в совсем разных проектах;
🗺 Помимо классических графиков умеет рисовать детальные карты и графы;
💇 Легко кастомизируется под ваш стиль (спасибо CSS переменным);
📖 Детальная документация и галерея примеров с кодом для разных фреймворков.

Если заинтерисовались, добро пожаловать на сайт библиотеки unovis.dev, и не забудьте лайкнуть наш репозиторий на GitHub!
Только сейчас заметила, что в туле colortool можно делать палитры на основании картинки или логотипа. Она отдает палитры в удобном формате для Tableau. В принципе, не так и плохо подбирает цвета. На всякий, видео, как добавлять кастомные палитры в Tableau.

Где еще брать цвета (которые будут точно норм для датавиза):
- colorbrewer
- carto
- paletteer (для R, но цвета можно забрать) и большая подборка цветов
Полезные статьи от DW и не только про цвет в визуализации данных.
ENG

1. Какую цветовую шкалу использовать?
https://blog.datawrapper.de/which-color-scale-to-use-in-data-vis/

2. Отрывок из книги "Основы визуализации данных" Клауса О.Уилке про цветовые шкалы
https://clauswilke.com/dataviz/color-basics.html

3. Про использование количественных и качественных цветовых шкал
https://blog.datawrapper.de/quantitative-vs-qualitative-color-scales/

4. Про использование последовательных и расходящихся цветовых шкал
https://blog.datawrapper.de/diverging-vs-sequential-color-scales/#Use-a-sequential-color-scale-for-a-more-intuitive-reading

5. На что обращать внимание при выборе цвета в визуализации данных
https://blog.datawrapper.de/colors/

6. Как использовать меньше цветов в датавизе
https://blog.datawrapper.de/10-ways-to-use-fewer-colors-in-your-data-visualizations/

7. Что нужно учитывать при визуализации данных для людей с дальтонизмом
https://blog.datawrapper.de/colorblindness-part2/

8. И еще одна статья про выбор цветов для людей с дальтонизмом
https://www.datylon.com/blog/data-visualization-for-colorblind-readers

9. Хорошая статья от Adobe про цветовые шкалы и варианты палитр
https://spectrum.adobe.com/page/color-for-data-visualization/

10. Готовые палитры Брюер для визуализации данных
https://colorbrewer2.org/#type=sequential&scheme=BuGn&n=3

#Полезнаястатья
Предварительные итоги конкурса дашбордов фестиваля
Forwarded from Roman Bunin
Всем привет!

Мы проверили все ваши работы и отправили вам обратную связь через Практикум. Если вдруг не получили её или есть вопросы — пишите нам в чат.

💪 Хотим сказать большое спасибо всем участникам! Мы получили много хороших и разнообразных работ с неожиданными решениями и хорошими результатами. Надеемся, что было интересно и полезно!

Многие детально подошли к решению проблемы, и, признаемся, выбор был непростым. Чтобы немного сгладить судейство экспертов, мы выбрали топ-10 работ, которые покажем вам и попросим проголосовать за них для приза зрительских симпатий.

А пять лучших из этих десяти работ мы назовём завтра на Afterparty и вручим или отправим призы победителям. А ещё разберём типовые ошибки и объясним, как мы оценивали работы.

Посмотрите, какие работы мы отобрали в топ-10 и голосуйте за понравившийся вам вариант! (порядок случайный):
1. Ольга Анненкова
2. Андрей Щуренков
3. Андрей Березин
4. Александр Белов
5. Александра Стрелова
6. Галина Смагина
7. Федор Голубев
8. Георгий Джангиров
9. Арсен Григорян
10. Дарья Дробова

Опрос для голосования: