Forwarded from 일본주식담당
키옥시아홀딩스는 차세대 NAND형 플래시 메모리를 개발했다고 발표했다. 성능을 나타내는 적층 수는 기존 218층에서 332층으로 늘렸다. 데이터 전송 속도도 33% 높였다. 데이터를 불러올 때 전력 효율도 개선해 인공지능(AI) 데이터센터 등에서 활용될 것으로 기대하고 있다.
개발한 것은 10세대로 불리는 기술이다. 현재 8세대 218단 제품 대비 데이터 입력 시 전력 효율을 10%, 출력 시 34% 개선했다. 단위 면적당 저장 용량은 59% 향상됐다. 향후 국내에서 생산할 예정이나 구체적인 시기는 미정이다. 경쟁사들도 300단대 차세대 제품 개발을 진행하고 있다.
장기 기억에 사용하는 낸드는 데이터를 저장하는 소자를 쌓아 올리는 적층화를 통해 성능을 높여왔지만, 장비 비용 상승이 문제였다. 키옥시아는 메모리 층당 저장 용량을 늘리는 기술 외에도 기억 소자가 탑재된 웨이퍼와 읽기-쓰기 등을 담당하는 회로를 기록한 웨이퍼를 따로 제작해 나중에 붙이는 기술을 개발하고 있다.
또한, 10세대 외에도 현재 8세대와 중간 단계인 9세대 대체품 개발도 진행 중이라고 밝혔다. 기억소자 성능은 현재 기술, 읽기/쓰기 성능은 차세대 기술을 사용한다고 한다.
キオクシアの次世代メモリー、データ転送3割速く:日本経済新聞
https://www.nikkei.com/article/DGKKZO87135900V00C25A3TB2000/
개발한 것은 10세대로 불리는 기술이다. 현재 8세대 218단 제품 대비 데이터 입력 시 전력 효율을 10%, 출력 시 34% 개선했다. 단위 면적당 저장 용량은 59% 향상됐다. 향후 국내에서 생산할 예정이나 구체적인 시기는 미정이다. 경쟁사들도 300단대 차세대 제품 개발을 진행하고 있다.
장기 기억에 사용하는 낸드는 데이터를 저장하는 소자를 쌓아 올리는 적층화를 통해 성능을 높여왔지만, 장비 비용 상승이 문제였다. 키옥시아는 메모리 층당 저장 용량을 늘리는 기술 외에도 기억 소자가 탑재된 웨이퍼와 읽기-쓰기 등을 담당하는 회로를 기록한 웨이퍼를 따로 제작해 나중에 붙이는 기술을 개발하고 있다.
또한, 10세대 외에도 현재 8세대와 중간 단계인 9세대 대체품 개발도 진행 중이라고 밝혔다. 기억소자 성능은 현재 기술, 읽기/쓰기 성능은 차세대 기술을 사용한다고 한다.
キオクシアの次世代メモリー、データ転送3割速く:日本経済新聞
https://www.nikkei.com/article/DGKKZO87135900V00C25A3TB2000/
日本経済新聞
キオクシアの次世代メモリー、データ転送3割速く
キオクシアホールディングスは次世代のNAND型フラッシュメモリーを開発したと発表した。性能を示す積層数は332層と従来の218層から増やした。データ転送速度も33%高めた。データを読み込む際の電力効率も改善し、人工知能(AI)向けデータセンターなどで引き合いを見込んでいる。開発したのは第10世代と呼ばれる技術だ。現在の第8世代の218層品と比べてデータを入力した際の電力効率を10%、出力時は3
일본주식담당
키옥시아홀딩스는 차세대 NAND형 플래시 메모리를 개발했다고 발표했다. 성능을 나타내는 적층 수는 기존 218층에서 332층으로 늘렸다. 데이터 전송 속도도 33% 높였다. 데이터를 불러올 때 전력 효율도 개선해 인공지능(AI) 데이터센터 등에서 활용될 것으로 기대하고 있다. 개발한 것은 10세대로 불리는 기술이다. 현재 8세대 218단 제품 대비 데이터 입력 시 전력 효율을 10%, 출력 시 34% 개선했다. 단위 면적당 저장 용량은 59% 향상됐다.…
- Flash 메모리 수요가 약하고, 경쟁이 좀 심화되면서 업체간 개발 홍보가 심화되는 중으로 보임.
- Kioxia는 잘 하고 있으나 해당 개발내용은 학회 발표내용으로 양산을 위한 개발 완료와는 차이가 있음.
- 최근 상장하면서 주가를 신경쓰는 것일지도
- 물론 키옥시아는 최근 수익성도 높고 운영을 잘 해나가고 있다는 평도 많음.
- Kioxia는 잘 하고 있으나 해당 개발내용은 학회 발표내용으로 양산을 위한 개발 완료와는 차이가 있음.
- 최근 상장하면서 주가를 신경쓰는 것일지도
- 물론 키옥시아는 최근 수익성도 높고 운영을 잘 해나가고 있다는 평도 많음.
https://m.blog.naver.com/jeunkim/223782753186
- 모든 투자자는 실수를 한다.
- 중요한 것은 실수로부터 배우고 더 나은 투자자가 되는 것.
- (개인적 생각)더 나아지려는 생각을 하는 사람은 적다. 그런 생각을 "즉시" "실천"하는 사람은 더 적다. 이걸 꾸준히 유지하는 사람은 거의 없다.
- 똑똑한 사람과 현명한 사람과 위대한 사람 정도로 구분할 수 있을까
- 모든 투자자는 실수를 한다.
- 중요한 것은 실수로부터 배우고 더 나은 투자자가 되는 것.
- (개인적 생각)더 나아지려는 생각을 하는 사람은 적다. 그런 생각을 "즉시" "실천"하는 사람은 더 적다. 이걸 꾸준히 유지하는 사람은 거의 없다.
- 똑똑한 사람과 현명한 사람과 위대한 사람 정도로 구분할 수 있을까
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실수, 부끄러워할 일이 아니라 중요한 교훈 - 워런 버핏
최근 워런 버핏은 많은 기대를 모았던 연례 버크셔 해서웨이 주주 서한을 공개했다. 버핏이 보낸 이러한 서...
Forwarded from 습관이 부자를 만든다. 🧘
매일 500페이지를 읽어라. 그것이 복리처럼 지식을 쌓는 방법이다. 나는 더 많이 읽고 생각함으로써 비즈니스에서 대부분의 사람들이 하는 충동적인 결정을 줄이려고 한다.
나는 여러분 모두가 할 수는 있지만 그렇게 하는 사람은 많지 않을 것이라고 장담한다.
#워런버핏
나는 여러분 모두가 할 수는 있지만 그렇게 하는 사람은 많지 않을 것이라고 장담한다.
#워런버핏
그냥 김라브😸
저도 하루 종일 읽기만 하는 사람 되고싶네요
이해하고 내용 정리해서 내재화하는 수준으로 읽으려면 하루에 20 페이지 읽기도 쉽지 않은게 현실이더군요 ㅠㅠ. 일단 하루 종일 읽을 수 있는 날이면, 3페이지 읽고나서 눕게 되는듯 합니다 ㅠㅠ
https://blog.naver.com/xleb21/223840733562
: 단점을 정리해보다보니, 장점을 정리한 것 대비 양이나 깊이가 많이 부족하다는 것을 깨달음.
: 단점을 정리해보다보니, 장점을 정리한 것 대비 양이나 깊이가 많이 부족하다는 것을 깨달음.
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TSMC 공부 내용 정리(2) 사면초가, 실리콘 방패의 고민 - '25년 4월 19일(토)
TSMC는 반도체 산업에 대해 조금이라도 아는 분이라면 누구나 아는 회사. 그만큼 회사의 강력한 사업모델과 장점, risk에 대해 널리 알려져있는 상태. 남들은 모르는 내용으로 TSMC로 투자 수익을 내도 좋겠지만 쉽지 않을 것 같고, 대신 남들도 다 아는 내용이라도 내가 스스로 이해하고 내재화하고자 정리해서 다음에 유사한 패턴의 사례가 있을 때는 조금이라도 먼저 투자하고자 함.
SK하이닉스 1분기 실적발표 컨퍼런스콜:
https://irsvc.teletogether.com/hynix/hynix.php?c=hynix&y=2847
https://irsvc.teletogether.com/hynix/hynix.php?c=hynix&y=2847
소중한 사람이 물어본 김에 되새김질하는 나의 투자원칙
요약: 내가 이해하는 좋은 기업을 싸게 사야 한다 가 핵심원칙.
1. 좋은 기업이란(돈을 벌기 위함)
1) 수익성이 현금 기준으로 좋고
: GPM/OPM/FCFF
2) 이걸 오래 지속할 경쟁력과 재투자수익률이 있어야하고
: ROE, 경쟁현황, 경영자
3) 번 돈을 주주와 나누는 태도
: 자회사 및 대주주 지분구조, 중복 상장, DPS, 자사주 등
2. 싸다는 것은(잃지 않기 위함)
1) Worst 상황 기준으로 미래 실적 정량적 분석
2) 매크로 트렌드 기준으로 상방이 얼마나 될지도 판단
3) 1), 2)에 대한 확률적 판단으로 valuation
4) 판단이 틀릴 수도 있으니 분산 투자도
3. 이에 대한 것을 내가 정성/정량적 판단을 하여 시나리오를 쓸 수 있을 때 이해한다고 할 수 있겠다.
쉽지만 자주 잊고 실천하기는 어렵다.
요약: 내가 이해하는 좋은 기업을 싸게 사야 한다 가 핵심원칙.
1. 좋은 기업이란(돈을 벌기 위함)
1) 수익성이 현금 기준으로 좋고
: GPM/OPM/FCFF
2) 이걸 오래 지속할 경쟁력과 재투자수익률이 있어야하고
: ROE, 경쟁현황, 경영자
3) 번 돈을 주주와 나누는 태도
: 자회사 및 대주주 지분구조, 중복 상장, DPS, 자사주 등
2. 싸다는 것은(잃지 않기 위함)
1) Worst 상황 기준으로 미래 실적 정량적 분석
2) 매크로 트렌드 기준으로 상방이 얼마나 될지도 판단
3) 1), 2)에 대한 확률적 판단으로 valuation
4) 판단이 틀릴 수도 있으니 분산 투자도
3. 이에 대한 것을 내가 정성/정량적 판단을 하여 시나리오를 쓸 수 있을 때 이해한다고 할 수 있겠다.
쉽지만 자주 잊고 실천하기는 어렵다.
Forwarded from AWAKE - 실시간 주식 공시 정리채널
2025.04.25 16:09:03
기업명: 티씨케이(시가총액: 1조 426억)
보고서명: 기업가치제고계획(자율공시)
계획서 명칭 : br2025년 ㈜티씨케이 기업가치제고계획br
* 주요 내용
br1. 기업가치제고 추진 방향성 br br2. 기업개요 br br
br
br- 기업현황, 주요연혁, 사업현황 등 br br3. 현황분석 br br
br
br- 재무현황 분석, 지표 분석 등 br br4. 목표설정 및 계획수립 br br
br
br 1) 매출액 신장 br
br
br - 매출액 CAGR 6% 이상('25~'27년 평균) br br
br
br 2) 수익성(ROIC) br
br
br - ROIC 25% 이상 유지('25~'27년) br br
br
br 3) 주주환원 br
br
br - 배당성향 20% 이상 유지 br
br
br - 자사주 소각 검토 br br5. 소통 br br
br
br- 투자자 의견을 적극 반영한 IR계획을 통한 소통 강화 br br br※ 상세 추진계획 첨부파일 참조br
공시링크: https://dart.fss.or.kr/dsaf001/main.do?rcpNo=20250425900530
회사정보: https://finance.naver.com/item/main.nhn?code=064760
기업명: 티씨케이(시가총액: 1조 426억)
보고서명: 기업가치제고계획(자율공시)
계획서 명칭 : br2025년 ㈜티씨케이 기업가치제고계획br
* 주요 내용
br1. 기업가치제고 추진 방향성 br br2. 기업개요 br br
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br - ROIC 25% 이상 유지('25~'27년) br br
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br 3) 주주환원 br
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br - 배당성향 20% 이상 유지 br
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br - 자사주 소각 검토 br br5. 소통 br br
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br- 투자자 의견을 적극 반영한 IR계획을 통한 소통 강화 br br br※ 상세 추진계획 첨부파일 참조br
공시링크: https://dart.fss.or.kr/dsaf001/main.do?rcpNo=20250425900530
회사정보: https://finance.naver.com/item/main.nhn?code=064760
Forwarded from AI MASTERS
[ 역전재판을 AI에게 시켜보았더니! ]
AI의 추론 능력을 평가해보고 싶었던 UCSD 학생들이 재밌는 실험을 해보았는데요😉😉
그것은 바로 '역전재판'을 모델들에게 시켜보는 것🙏
✅ 역전재판에서의 타스크 분석
- 장문 추론: 이전 대화와 증거를 통해 모순 발견
- 시각적 이해: 정확한 근거를 바탕으로 거짓 주장을 반박하는 이미지 식별
- 적략적 의사결정: 언제 압력을 가할지, 증거를 제시할지 아니면 보류할지를 결정 (단순 답변이 아닌 변화하는 분위기에서 올바른 결정을 내리는 것이 중요하기 때문)
✅ 재판에 참여한 모델의 점수(올바른 증거를 찾아냄)
- GPT o1: 26개
- Gemini 2.5 pro: 20개
- Claude 3.7 sonnet thinking: 8개
- GPT 4.1: 6개
- Claude 3.5 sonnet: 6개
- Deepseek r-1: 4개
- Gemini 2.0 flash thinking: 4개
- Llama 4 Maverick: 0개
🤔 결과적으로는 o1이 승리했지만 가성비를 따져보면 살짝 부족한 성능을 1/10 수준의 비용을 구현한 Gemini 2.5 pro에 높은 점수를 줘야하지 않을까 싶기도 하네요🫡🫡
👉 원문 보기 👈
AI의 추론 능력을 평가해보고 싶었던 UCSD 학생들이 재밌는 실험을 해보았는데요😉😉
그것은 바로 '역전재판'을 모델들에게 시켜보는 것🙏
✅ 역전재판에서의 타스크 분석
- 장문 추론: 이전 대화와 증거를 통해 모순 발견
- 시각적 이해: 정확한 근거를 바탕으로 거짓 주장을 반박하는 이미지 식별
- 적략적 의사결정: 언제 압력을 가할지, 증거를 제시할지 아니면 보류할지를 결정 (단순 답변이 아닌 변화하는 분위기에서 올바른 결정을 내리는 것이 중요하기 때문)
✅ 재판에 참여한 모델의 점수(올바른 증거를 찾아냄)
- GPT o1: 26개
- Gemini 2.5 pro: 20개
- Claude 3.7 sonnet thinking: 8개
- GPT 4.1: 6개
- Claude 3.5 sonnet: 6개
- Deepseek r-1: 4개
- Gemini 2.0 flash thinking: 4개
- Llama 4 Maverick: 0개
🤔 결과적으로는 o1이 승리했지만 가성비를 따져보면 살짝 부족한 성능을 1/10 수준의 비용을 구현한 Gemini 2.5 pro에 높은 점수를 줘야하지 않을까 싶기도 하네요🫡🫡
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