Yandex B2B Tech предоставил платформу Yandex AI Studio для пилотного проекта Банка России, Ассоциации ФинТех и 10 крупных банков.
Цель проекта — создать ИИ-сервис, который поможет оценивать условия многостраничных договоров на финансовые продукты. Он сделает анализ предложений, оценит риски и даст развёрнутые рекомендации пользователю. Сравнивать и делать выбор будет легко.
🤝 — можно будет не читать то, что написано мелким шрифтом
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
Цель проекта — создать ИИ-сервис, который поможет оценивать условия многостраничных договоров на финансовые продукты. Он сделает анализ предложений, оценит риски и даст развёрнутые рекомендации пользователю. Сравнивать и делать выбор будет легко.
🤝 — можно будет не читать то, что написано мелким шрифтом
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
👏15🔥9🤝9❤3
Рынок труда в IT-сфере в России показывает парадоксальную динамику. Начинающие специалисты конкурируют за рабочее место с соотношением 18,6 резюме на вакансию, более опытные — 14,7 резюме на вакансию, а профессионалы с большим стажем по-прежнему в дефиците — в среднем 3 отклика на одну позицию. При этом срок найма последних увеличивается.
Дважды в месяц мы рассказываем о стартапах в России и за её пределами, за которыми интересно наблюдать с точки зрения технологий, продукта или бизнес-модели. Сегодня говорим о RIWO — платформе, автоматизирующей подбор IT-специалистов уровня middle+ по гибкой модели.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
Дважды в месяц мы рассказываем о стартапах в России и за её пределами, за которыми интересно наблюдать с точки зрения технологий, продукта или бизнес-модели. Сегодня говорим о RIWO — платформе, автоматизирующей подбор IT-специалистов уровня middle+ по гибкой модели.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
❤11🔥10👍4👏2🫡2
Нейросеть Яндекса, которая помогает врачам за несколько минут анализировать результаты МРТ мозга новорождённых, получила премию Минцифры России «Цифровые решения» как лучший проект в номинации «Искусственный интеллект».
Сервис, разработанный совместно с Санкт-Петербургским педиатрическим университетом, сегментирует белое и серое вещество с точностью до 90%. Это позволяет ускорить диагностику и повысить качество лечения ДЦП и других заболеваний центральной нервной системы.
Разработка в открытом доступе — решение можно найти на SourceCraft и Github.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
Сервис, разработанный совместно с Санкт-Петербургским педиатрическим университетом, сегментирует белое и серое вещество с точностью до 90%. Это позволяет ускорить диагностику и повысить качество лечения ДЦП и других заболеваний центральной нервной системы.
Разработка в открытом доступе — решение можно найти на SourceCraft и Github.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
🔥22❤6👍5👏2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В промышленности набирают популярность dark factories, или «тёмные фабрики», на которых роботы работают в темноте. На заводах Китая уже трудятся 3 млн железных помощников. В 2026 году география рейсов автономных грузовиков Яндекса расширится, а к 2027 году количество автономных тягачей вырастет до 1000.
Эти и другие новости о робототехнике — в свежем выпуске IT-шоу «404 секунды» на VK Video и YouTube.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
Эти и другие новости о робототехнике — в свежем выпуске IT-шоу «404 секунды» на VK Video и YouTube.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
❤5👍2🔥2👾1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Если не заметили, как наступила новая неделя, дайджест важных новостей из мира технологий и бизнеса будет особенно кстати. Вот он:
🔘 Стартап Cursor, который делает ИИ-редактор кода, привлёк $2,3 млрд
Суммарная оценка сервиса составляет примерно $29,3 млрд, а годовой доход — более $1 млрд. В компании считают, что ИИ-помощники для кодинга могут стать ключевым драйвером глобальной продуктивности.
Cursor — это инструмент для генерации кода на базе ИИ-агентов, которые могут читать, изменять и проверять проект. Новая модель Composer генерирует ответы меньше чем за 30 секунд и точнее работает с крупными кодовыми базами. А в мультиагентном режиме можно одновременно запускать до нескольких ИИ-агентов. Каждый из них отвечает за свою часть работы, например написание фич, исправление багов или рефакторинг.
🔘 Почти треть атак с шифрованием в 2025-м происходят из-за уязвимостей у подрядчиков
Это примерно вдвое больше, чем в 2024 году. Более 30% таких инцидентов связано с шифровальщиками или уничтожением инфраструктуры. Эксперты отмечают, что у небольших подрядчиков зачастую слабая защита, при этом они имеют прямой доступ к критическим системам крупных компаний. Такой рост уязвимостей — тревожный сигнал о системной угрозе.
🔘 Мировые инвестиции в развитие дата-центров в 2025 году на $40 млрд превысят нефтяные
Более 85% новых ЦОДов появятся в США, Китае и ЕС. Это связано с ростом спроса на ИИ-инфраструктуру: дата-центры становятся критическим элементом для обучения и использования ИИ-моделей. При этом такие мощные ЦОДы потребляют огромные объёмы электроэнергии, и часть роста энергопотребления будет приходиться именно на развитые экономики. Это наглядное подтверждение глобального тренда «данные — новая нефть».
🔘 Новая GPT-5.1: баланс между «интеллектом» и скоростью
В новой версии модель разделилась на два режима. Первый — Instant, где каждый может «подогнать» характер ChatGPT под задачу, выбрав из нескольких вариантов тона и манеры общения: например «Профессиональный», «Откровенный» или «Причудливый». Второй — Thinking, который дольше работает в рассуждающем режиме, чтобы решать сложные задачи, например, генерация кода. Для разработчиков улучшили возможности кодинга: GPT-5.1 предлагает лучший контроль, качественные правки кода и понятные сообщения об обновлениях.
Вам сегодня какой стиль ответов больше подойдёт?
🤩 — причудливый, что бы это ни значило
😎— чтобы всё только по делу
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
Суммарная оценка сервиса составляет примерно $29,3 млрд, а годовой доход — более $1 млрд. В компании считают, что ИИ-помощники для кодинга могут стать ключевым драйвером глобальной продуктивности.
Cursor — это инструмент для генерации кода на базе ИИ-агентов, которые могут читать, изменять и проверять проект. Новая модель Composer генерирует ответы меньше чем за 30 секунд и точнее работает с крупными кодовыми базами. А в мультиагентном режиме можно одновременно запускать до нескольких ИИ-агентов. Каждый из них отвечает за свою часть работы, например написание фич, исправление багов или рефакторинг.
Это примерно вдвое больше, чем в 2024 году. Более 30% таких инцидентов связано с шифровальщиками или уничтожением инфраструктуры. Эксперты отмечают, что у небольших подрядчиков зачастую слабая защита, при этом они имеют прямой доступ к критическим системам крупных компаний. Такой рост уязвимостей — тревожный сигнал о системной угрозе.
Более 85% новых ЦОДов появятся в США, Китае и ЕС. Это связано с ростом спроса на ИИ-инфраструктуру: дата-центры становятся критическим элементом для обучения и использования ИИ-моделей. При этом такие мощные ЦОДы потребляют огромные объёмы электроэнергии, и часть роста энергопотребления будет приходиться именно на развитые экономики. Это наглядное подтверждение глобального тренда «данные — новая нефть».
В новой версии модель разделилась на два режима. Первый — Instant, где каждый может «подогнать» характер ChatGPT под задачу, выбрав из нескольких вариантов тона и манеры общения: например «Профессиональный», «Откровенный» или «Причудливый». Второй — Thinking, который дольше работает в рассуждающем режиме, чтобы решать сложные задачи, например, генерация кода. Для разработчиков улучшили возможности кодинга: GPT-5.1 предлагает лучший контроль, качественные правки кода и понятные сообщения об обновлениях.
Вам сегодня какой стиль ответов больше подойдёт?
🤩 — причудливый, что бы это ни значило
😎— чтобы всё только по делу
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😎12🤩6👍5❤1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
160 млрд рублей принесёт генеративный ИИ ритейлу к 2030 году. Такие данные приводят в своём исследовании «Яков и Партнёры» и Nielsen. Это значит, что в ближайшие пять лет российская розница и e-commerce заработают на 10–13% больше за счёт внедрения технологий.
При этом пока около трети компаний в России только экспериментируют с нейросетями, создавая с их помощью тексты, видео и картинки. Остальные 70% уже переходят к реальным ИИ-кейсам. Например, Wildberries внедрил ИИ-инструмент для продавцов, чтобы генерировать карточки товаров, а также переводить их на другие языки. «ВкусВилл» использует ИИ-бота на основе YandexGPT, который рекомендует покупателям готовые блюда, исходя из их вкусовых предпочтений.
Один из самых успешных кейсов в мире — американский Walmart: при помощи генеративного ИИ ритейлер обработал около 850 млн карточек товаров из каталога, потратив в 100 раз меньше ресурсов, чем при обработке вручную. С помощью LLM-моделей в компании также создают для клиентов и магазинов персонализированные интерфейсы и ассистенты: так проще и искать нужные товары, и управлять торговыми точками.
Пора переходить от экспериментов к действиям?
Успех от внедрения ИИ во многом зависит от качества данных, готовности инфраструктуры и внутренних компетенций. Но уже сейчас генеративный ИИ позволяет бизнесу быстрее создавать контент, точнее работать с данными, персонализировать обслуживание и снижать затраты. Для российского ритейла это возможность поднять операционную прибыль, улучшить клиентский опыт и оптимизировать маркетинг.
👍 — если пока только экспериментируете с ИИ
😎 — если уже готовы похвастаться классными ИИ-кейсами
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
При этом пока около трети компаний в России только экспериментируют с нейросетями, создавая с их помощью тексты, видео и картинки. Остальные 70% уже переходят к реальным ИИ-кейсам. Например, Wildberries внедрил ИИ-инструмент для продавцов, чтобы генерировать карточки товаров, а также переводить их на другие языки. «ВкусВилл» использует ИИ-бота на основе YandexGPT, который рекомендует покупателям готовые блюда, исходя из их вкусовых предпочтений.
Один из самых успешных кейсов в мире — американский Walmart: при помощи генеративного ИИ ритейлер обработал около 850 млн карточек товаров из каталога, потратив в 100 раз меньше ресурсов, чем при обработке вручную. С помощью LLM-моделей в компании также создают для клиентов и магазинов персонализированные интерфейсы и ассистенты: так проще и искать нужные товары, и управлять торговыми точками.
Пора переходить от экспериментов к действиям?
Успех от внедрения ИИ во многом зависит от качества данных, готовности инфраструктуры и внутренних компетенций. Но уже сейчас генеративный ИИ позволяет бизнесу быстрее создавать контент, точнее работать с данными, персонализировать обслуживание и снижать затраты. Для российского ритейла это возможность поднять операционную прибыль, улучшить клиентский опыт и оптимизировать маркетинг.
👍 — если пока только экспериментируете с ИИ
😎 — если уже готовы похвастаться классными ИИ-кейсами
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
👍9❤6🔥5😎4
СЕО Serve Robotics Али Кашани поделился планами компании расширять партнёрства с крупными платформами и брендами, включая Uber Eats, 7-Eleven и Shake Shack, а также впечатляющими цифрами: более 100 тысяч роботизированных доставок в пяти городах США и ещё 2 000 роботов в ближайшем будущем. По его словам, рынок автономной доставки роботов активно растёт и в плане спроса выглядит перспективнее, чем доставка курьерами.
Зачем бизнесу рободоставка?
🌸 Больше, дешевле и быстрее
Роботы могут избегать пробок, самостоятельно прокладывать оптимальные маршруты и работать круглосуточно. Например, в России роботы-доставщики Яндекса уже доставляют заказы не только из своей экосистемы — Яндекс Лавки и Яндекс Еды, — но и для партнёров: готовую еду из ресторанов, продукты из магазинов «Пятёрочка» и «Перекрёсток».
🌸 Масштабируемость и гибкость логистики
В периоды пикового спроса можно быстро увеличить число роботов или «перебросить» из одной локации в другую, а главное — выходить на подмогу к живым курьерам. Всё это — без дополнительных ресурсов или кадровых ограничений.
🌸 Решение проблемы дефицита курьеров
К концу года дефицит кадров в курьерской доставке достигнет 30%, и это — один из главных барьеров на пути роста рынка e-commerce. Роботы помогают компаниям компенсировать нехватку персонала, особенно в регионах с высокой нагрузкой на службы доставки.
В чём сложности?
🔘 Первая проблема — среда и инфраструктура. Роботы-доставщики пока нестабильно работают в сложных погодных условиях: ледяной дождь, сильный ливень или снегопад снижают эффективность датчиков и батарей. В старых районах городов навигация осложнена бордюрами, припаркованными машинами и плохим покрытием. Но, например, новое поколение роботов-доставщиков Яндекса гораздо лучше справляется со всеми барьерами. Так что проблема решаема.
🔘 Вторая сложность — достаточно высокая цена. Доля роботизированных доставок сейчас — менее 1% от всех онлайн-заказов, и малый бизнес пока не может позволить себе такие инвестиции. Но с каждым годом рободоставка становится всё доступнее. К примеру, в Яндексе она подешевела в 5 раз с 2019 года, а новые модели могут перевозить два заказа одновременно, что делает их намного выгоднее и эффективнее.
Почему это точно тренд?
По прогнозам, рынок рободоставки к 2030 году может вырасти примерно в 4 раза — с $795,6 млн до $3,24 млрд. Такие компании, как Serve Robotics, Яндекс и X5 Group, активно внедряют технологии автономной доставки, что говорит о высоком потенциале этого сегмента рынка. С учётом растущего спроса на быструю и удобную доставку, а также развития технологий автономных транспортных средств роботизированная доставка в ближайшие годы тоже будет расти.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
Зачем бизнесу рободоставка?
Роботы могут избегать пробок, самостоятельно прокладывать оптимальные маршруты и работать круглосуточно. Например, в России роботы-доставщики Яндекса уже доставляют заказы не только из своей экосистемы — Яндекс Лавки и Яндекс Еды, — но и для партнёров: готовую еду из ресторанов, продукты из магазинов «Пятёрочка» и «Перекрёсток».
В периоды пикового спроса можно быстро увеличить число роботов или «перебросить» из одной локации в другую, а главное — выходить на подмогу к живым курьерам. Всё это — без дополнительных ресурсов или кадровых ограничений.
К концу года дефицит кадров в курьерской доставке достигнет 30%, и это — один из главных барьеров на пути роста рынка e-commerce. Роботы помогают компаниям компенсировать нехватку персонала, особенно в регионах с высокой нагрузкой на службы доставки.
В чём сложности?
Почему это точно тренд?
По прогнозам, рынок рободоставки к 2030 году может вырасти примерно в 4 раза — с $795,6 млн до $3,24 млрд. Такие компании, как Serve Robotics, Яндекс и X5 Group, активно внедряют технологии автономной доставки, что говорит о высоком потенциале этого сегмента рынка. С учётом растущего спроса на быструю и удобную доставку, а также развития технологий автономных транспортных средств роботизированная доставка в ближайшие годы тоже будет расти.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥10👾5❤4👍1👏1
Yandex B2B Tech представила Нейроюриста — ИИ-помощника для профессиональных юристов, который обучен с их же участием. Сервис подключён к справочно-правовой системе Гарант и глубоко понимает право — поэтому справляется с юридическими вопросами куда точнее, чем общие LLM.
✏️ Какие задачи можно ему поручить
Нейроюрист пока специализируется на семи сферах права: трудовом, корпоративном, информационном, обязательственном, рекламном, защите прав потребителя и IP.
Помощник способен отвечать на юридические вопросы, анализировать судебную практику и законодательство, а также файлы пользователя. С его помощью можно вести целые проекты — он сначала проанализирует кейс, а затем поможет написать правовое заключение и подобрать аргументы.
Готовые команды на базе ИИ-агентов помогут решить прикладные задачи юристов. Например, есть агент для анализа договоров или агент, который сопоставит две версии одного и того же документа, выделит изменения и даст к ним комментарии.
🔍 Как это работает
В основе Нейроюриста лежит языковая модель Alice AI LLM, дообученная для решения юридических задач. Решение подключено к электронным базам юридической информации. Благодаря этому помощник глубоко понимает российское право и помогает справляться с 40% задач юриста. Замеры пилота показывают, что он ускоряет работу с договорами в полтора раза, а поиск информации — в три.
Решение уже используют 75% сотрудников юридического департамента Яндекса. Тестирование началось в августе — Нейроюристу задали уже более 10 тысяч вопросов, 86% ответов на которые юристы оценили положительно. Кроме того, Нейроюриста уже тестируют 50 компаний.
👉 Как подключить
Нейроюрист доступен всем, но предназначен для профессиональных юристов. Попробовать его можно бесплатно с лимитом 20 вопросов в месяц. Купить расширенный доступ можно на сайте помощника или в маркетплейсе Yandex Cloud.
👍 — если уже пересылаете новость знакомым юристам
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
Нейроюрист пока специализируется на семи сферах права: трудовом, корпоративном, информационном, обязательственном, рекламном, защите прав потребителя и IP.
Помощник способен отвечать на юридические вопросы, анализировать судебную практику и законодательство, а также файлы пользователя. С его помощью можно вести целые проекты — он сначала проанализирует кейс, а затем поможет написать правовое заключение и подобрать аргументы.
Готовые команды на базе ИИ-агентов помогут решить прикладные задачи юристов. Например, есть агент для анализа договоров или агент, который сопоставит две версии одного и того же документа, выделит изменения и даст к ним комментарии.
В основе Нейроюриста лежит языковая модель Alice AI LLM, дообученная для решения юридических задач. Решение подключено к электронным базам юридической информации. Благодаря этому помощник глубоко понимает российское право и помогает справляться с 40% задач юриста. Замеры пилота показывают, что он ускоряет работу с договорами в полтора раза, а поиск информации — в три.
Решение уже используют 75% сотрудников юридического департамента Яндекса. Тестирование началось в августе — Нейроюристу задали уже более 10 тысяч вопросов, 86% ответов на которые юристы оценили положительно. Кроме того, Нейроюриста уже тестируют 50 компаний.
Нейроюрист доступен всем, но предназначен для профессиональных юристов. Попробовать его можно бесплатно с лимитом 20 вопросов в месяц. Купить расширенный доступ можно на сайте помощника или в маркетплейсе Yandex Cloud.
👍 — если уже пересылаете новость знакомым юристам
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍13❤8🔥7👏1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Если компания проводит регулярные проверки своих ИИ-систем, её шансы на высокую прибыль от ИИ возрастают втрое.
Gartner опросил 360 компаний со всего мира, использующих ИИ в рабочих процессах. Исследователи выявили ключевую корреляцию между методами управления и высокими результатами ИИ — она касается регулярных проверок. Систематические оценки и мониторинг эффективности корпоративных ИИ-систем в три раза увеличивают шансы компании получить от ИИ большую бизнес-ценность.
Gartner обнаружил и другие решения, которые максимизируют бизнес-ценность ИИ, и на этой основе его консультанты дали рекомендации бизнесу.
Что повышает шансы получить максимум выгоды от ИИ и насколько?
⭐️ Х1,9
Если инвестировать в сторонние решения для управления ИИ. В Gartner советуют не экономить на специализированных решениях для управления ИИ. Они могут обеспечить прозрачные политики доступа, единые реестры и мониторинг качества. Не факт, что компания сможет экономно наладить всё это своими силами.
⭐️ Х2
🔴 Если ввести персональное обучение и индивидуальные рекомендации по ИИ для пользователей. Компании должны предлагать сотрудникам персонализированное обучение и поддержку в вопросах ИИ, а не общие пакетные решения.
🔴 Если развивать политики в использовании ИИ. Таким образом одновременно поощряется ответственное использование и снижаются основные области риска.
⭐️ Х3,3
Если безопасно расширять доступ сотрудников к ИИ
Чёткое ограничение доступа к ИИ только определённых сотрудников — основа информационной безопасности. Но если навсегда остановиться на однажды внедрённой политике, можно проиграть в стратегической перспективе. Компании, которым удалось вывести GenAI за пределы тестовой песочницы и узкой группы специалистов, куда чаще добиваются заметных бизнес-результатов.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
Gartner опросил 360 компаний со всего мира, использующих ИИ в рабочих процессах. Исследователи выявили ключевую корреляцию между методами управления и высокими результатами ИИ — она касается регулярных проверок. Систематические оценки и мониторинг эффективности корпоративных ИИ-систем в три раза увеличивают шансы компании получить от ИИ большую бизнес-ценность.
Gartner обнаружил и другие решения, которые максимизируют бизнес-ценность ИИ, и на этой основе его консультанты дали рекомендации бизнесу.
Что повышает шансы получить максимум выгоды от ИИ и насколько?
Если инвестировать в сторонние решения для управления ИИ. В Gartner советуют не экономить на специализированных решениях для управления ИИ. Они могут обеспечить прозрачные политики доступа, единые реестры и мониторинг качества. Не факт, что компания сможет экономно наладить всё это своими силами.
Если безопасно расширять доступ сотрудников к ИИ
Чёткое ограничение доступа к ИИ только определённых сотрудников — основа информационной безопасности. Но если навсегда остановиться на однажды внедрённой политике, можно проиграть в стратегической перспективе. Компании, которым удалось вывести GenAI за пределы тестовой песочницы и узкой группы специалистов, куда чаще добиваются заметных бизнес-результатов.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9🔥9❤7🤔2
Как всегда, собрали битуби-дайджест в начале рабочей недели.
🌸 Microsoft и Levi Strauss создают «суперагента» для IT, HR и ритейла
Его разрабатывают на основе агентного ИИ в Microsoft Teams и Azure. Новая система автоматизирует рутинные задачи, помогая сотрудникам из разных подразделений. Запросы можно будет направлять через один разговорный интерфейс, а запустить «суперагента» обещают уже в 2026-м.
🌸 Квантовые компьютеры могут взломать биткоин после 2030 года
Об этом предупреждает Тео Пероннен, доктор философии и CEO компании Alice & Bob. К этому времени квантовые вычисления позволят разгадывать механизмы майнинга или подбирать пароли кошельков. По словам Пероннена и лидеров индустрии, блокчейн-сетям нужно уже сейчас внедрить квантово устойчивую защиту. В свою очередь, Alice & Bob совместно с Nvidia разрабатывают квантовую систему Graphene, в которой на уровне самых базовых кубитов уже встроена коррекция ошибок. К 2030-му она может значительно превзойти классические суперкомпьютеры по нетривиальным задачам.
🌸 Amazon автоматизирует 75% операций с помощью ИИ и роботов к 2033 году
Автоматизация затронет скучные, рутинные задачи на складах, где сортируют и собирают заказы. Это позволит компании избежать найма около 600 тысяч новых сотрудников. Одновременно с этим Amazon планирует вложить $2,5 млрд в ближайшие 5 лет, чтобы переобучить персонал и помочь ему адаптироваться к изменениям.
🌸 UBTech Robotics поставила самую масштабную партию гуманоидных роботов по всему Китаю
Компания-разработчик из Шэньчжэня отправила сотни роботов Walker S2 на автомобильные и другие производства, умные фабрики и логистические центры. Модель Walker S2 обладает уникальной системой автономной замены аккумулятора, что позволяет ей работать круглосуточно без вмешательства человека. В 2026-м UBTech рассчитывает нарастить производственные мощности до 5 000 единиц в год, а в 2027-м — до 10 000. Важной частью стратегии компании стала не просто продажа «железа», а передача готовых операционных решений и сценариев через их платформу BrainNet и интеллектуальную систему Co-Agent для управления задачами.
🌸 В Лондоне протестировали первые беспилотные такси без водителя
Испытания провёл британский стартап Wayve 7, который поставляет автономные машины четвёртого уровня беспилотности — такого, где участие водителя не предусмотрено. При этом разработчики отмечают, что их беспилотники учатся водить не по жёстким правилам, а «эмпирически», то есть так, как в реальности поступают живые водители, но без риска для участников движения. Массовый запуск роботакси совместно с Uber запланирован на 2027 год. Технологию можно легко масштабировать: один и тот же ИИ-драйвер успешно управляет автомобилями в десятках городов, без дополнительной настройки и сверхдетализированных карт.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
Его разрабатывают на основе агентного ИИ в Microsoft Teams и Azure. Новая система автоматизирует рутинные задачи, помогая сотрудникам из разных подразделений. Запросы можно будет направлять через один разговорный интерфейс, а запустить «суперагента» обещают уже в 2026-м.
Об этом предупреждает Тео Пероннен, доктор философии и CEO компании Alice & Bob. К этому времени квантовые вычисления позволят разгадывать механизмы майнинга или подбирать пароли кошельков. По словам Пероннена и лидеров индустрии, блокчейн-сетям нужно уже сейчас внедрить квантово устойчивую защиту. В свою очередь, Alice & Bob совместно с Nvidia разрабатывают квантовую систему Graphene, в которой на уровне самых базовых кубитов уже встроена коррекция ошибок. К 2030-му она может значительно превзойти классические суперкомпьютеры по нетривиальным задачам.
Автоматизация затронет скучные, рутинные задачи на складах, где сортируют и собирают заказы. Это позволит компании избежать найма около 600 тысяч новых сотрудников. Одновременно с этим Amazon планирует вложить $2,5 млрд в ближайшие 5 лет, чтобы переобучить персонал и помочь ему адаптироваться к изменениям.
Компания-разработчик из Шэньчжэня отправила сотни роботов Walker S2 на автомобильные и другие производства, умные фабрики и логистические центры. Модель Walker S2 обладает уникальной системой автономной замены аккумулятора, что позволяет ей работать круглосуточно без вмешательства человека. В 2026-м UBTech рассчитывает нарастить производственные мощности до 5 000 единиц в год, а в 2027-м — до 10 000. Важной частью стратегии компании стала не просто продажа «железа», а передача готовых операционных решений и сценариев через их платформу BrainNet и интеллектуальную систему Co-Agent для управления задачами.
Испытания провёл британский стартап Wayve 7, который поставляет автономные машины четвёртого уровня беспилотности — такого, где участие водителя не предусмотрено. При этом разработчики отмечают, что их беспилотники учатся водить не по жёстким правилам, а «эмпирически», то есть так, как в реальности поступают живые водители, но без риска для участников движения. Массовый запуск роботакси совместно с Uber запланирован на 2027 год. Технологию можно легко масштабировать: один и тот же ИИ-драйвер успешно управляет автомобилями в десятках городов, без дополнительной настройки и сверхдетализированных карт.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤11👍7🔥7
Консалтинговая компания «Яков и Партнёры» и Yandex B2B Tech опросили 200 российских крупных компаний из 17 отраслей о том, как те используют облачные технологии и какие результаты это им приносит. Исследование показало, что компании активно наращивают использование cloud и зарабатывают благодаря этому. Подробнее — в карточках.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
❤9🔥9👍6👏1🤩1