Goldman Sachs прогнозирует, что в этом году крупнейшие ИТ-компании мира вложат от $527 млрд до $539 млрд в инфраструктуру для искусственного интеллекта. Это на 36% больше, чем в 2025-м: тогда за год потратили примерно $400 млрд. Причём в III квартале расходы достигли $106 млрд, что на 75% выше аналогичного периода год назад.

🍎 На что пойдут деньги

Расходы направлены на масштабную инфраструктуру: центры обработки данных, специализированное оборудование, облачные мощности.

При этом сумма всех инвестиций пока что составляет около 0,8% ВВП США, что ниже предыдущих пиковых значений, когда вложения в технологии доходили до 1,5% и выше (например, во время интернет- и телеком-бумов конца 1990-х — начала 2000-х или мобильной революции и 4G в 2010–2014-х). А значит, потенциал для дальнейшего роста расходов ещё не исчерпан.

⚡ Но есть и риски

Несмотря на рекордные вложения, прибыль от ИИ пока не оправдывает ожидания: в этом году она составит около $450 млрд вместо необходимых $1 трлн.
Инвесторы в ответ на это стали более избирательны и не спешат вкладываться в компании, где прибыль сомнительная или ниже ожиданий. Вложения в сотни миллиардов уже невозможно списывать как временные эксперименты, поэтому от компаний требуют прогнозируемую прибыль, понятную экономику и конкретные сроки. Тогда как число дата-центров, объёмы закупок GPU и масштабы вычислений уже не имеют такого значения для инвесторов.

➡️Что дальше

Хотя расходы на ИИ-инфраструктуру продолжат расти, находить деньги даже техногигантам будет всё сложнее. Сюда же добавим узкие места в поставках оборудования и компонентов, особенно на фоне дефицита чипов и взрывного роста их стоимости.

И наоборот, больше перспектив у тех, кто вкладывается в ИИ-платформы, базы данных, инструменты разработки. А также — компаний, которые:

🔴 показывают прямую связь между ИИ и доходом (например, рост подписок, корпоративных контрактов, лицензирования)
🔴 используют ИИ для повышения эффективности, а не только как продукт
🔴 контролируют темпы расходов.

Подписывайтесь 👉 @yab2btech

Понедельник — время дайджеста новостей из мира технологий для бизнеса: от ИИ-агентов, которые будут совершать покупки за пользователей, до возможности использовать термоядерную энергию в коммерческих целях.

🟣 Mastercard и Google объявили о запуске новых стандартов для agentic commerce — будущей модели, в которой автономные ИИ-агенты смогут находить товары, сравнивать предложения и совершать покупки от имени пользователей без их участия. Mastercard представил свою инфраструктуру Agent Pay. Она регистрирует и проверяет ИИ-агентов, выдаёт криптографические токены для безопасных транзакций и поддерживает их взаимодействие с существующими платёжными сетями.

🟪 Параллельно с этим Google представил Universal Commerce Protocol (UCP) — открытый стандарт, созданный совместно с крупными ритейлерами и платёжными компаниями. Он позволяет ИИ-агентам работать с каталогами товаров, корзинами и оплатой через единую систему. UCP уже планируют использовать Shopify, Walmart, Target, Etsy и Visa, а скоро технология будет интегрирована в интерфейсы Google Search и Gemini, где пользователи смогут совершать покупки прямо в ходе беседы с чат-ботом.

🟣 Commonwealth Fusion Systems (CFS) — одна из крупнейших термоядерных корпораций — в 2027 году планирует запустить первый в мире термоядерный реактор SPARC с цифровым двойником на базе ИИ. Компания будет использовать промышленное ПО Siemens Xcelerator и ИИ-библиотеки Nvidia Omniverse для виртуальных испытаний, оптимизации и прогнозирования работы цифрового реактора параллельно с физическим. Такая интеграция позволит ускорить экспериментальные испытания с нескольких лет до нескольких недель в виртуальной симуляции и перейти к коммерческому применению термоядерной энергии в начале 2030-х годов.

🟣 «Белые» хакеры в 2025 году обнаружили почти 14 тысяч уязвимостей в ИТ-системах российских компаний и госорганизаций. Отчётов о найденных проблемах стало заметно больше: на одной из платформ — более чем на треть, на другой — примерно на 20%, при этом далеко не все уязвимости были оперативно устранены заказчиками. Наиболее распространёнными оказались ошибки, связанные с управлением доступом и настройками безопасности. Лидерами по числу выявленных проблем стали финансовые организации, онлайн-сервисы и ИТ-компании. Параллельно число программ по поиску уязвимостей (Bug Bounty) за год выросло в полтора-два раза, как и выплаты вознаграждений багхантерам — до 161 млн рублей.

🟣 Компании, внедрившие цифровые решения на базе ИИ, за год сократили расходы на корпоративное страхование на 45–50%. В первую очередь речь идёт о транспортных компаниях, логистике и промышленных предприятиях. ИИ-алгоритмы помогают им анализировать условия договоров, проводить онлайн-тендеры, выбирать выгодные предложения и формировать отчётность, что снижает операционные затраты и ускоряет обработку страховых полисов. Автоматизация документооборота и API-интеграции сокращают среднее время от заявки до оформления полиса на 80%.

Подписывайтесь 👉 @yab2btech

Масштабы ИИ-гонки дотянулись до космоса: первые дата-центры уже отправили на орбиту, а к 2029-му капитальные затраты на ЦОДы достигнут $1,1 трлн. 

Всё потому, что для развития ИИ одних алгоритмов недостаточно: нужны огромные вычислительные мощности, массивы данных, энергоэффективная инфраструктура и инновационные платформы. Все эти элементы уже меняют отрасли, а следом и глобальную экономику. Разберём каждый подробно в серии постов и начнём с самого главного — вычислительных мощностей.

GPU (графические чипы), TPU (тензорные процессоры) и ASIC (интегральные схемы специального назначения) стали «новой нефтью» цифровой экономики. Крупные языковые и мультимодальные модели обучаются на десятках и сотнях тысяч ускорителей, а дефицит чипов сильно тормозит внедрение ИИ-продуктов. 

⭐️ Уже сейчас компании используют: 

🔴 GPU-ускорители — базовый стандарт для обучения и инференса ИИ-моделей в облаках и дата-центрах.

🔴 Собственные чипы: Google развивает линейку TPU, Amazon — Trainium и Inferentia, Microsoft и OpenAI инвестируют в кастомные ASIC-решения.

🔴 Edge-чипы для ИИ на умных устройствах — от автомобилей до промышленных контроллеров, где критичны задержки и энергопотребление.

В ближайшем будущем мы увидим новые энергоэффективные чипы, космические и устойчивые к радиации, а также нейроморфные и гибридные, имитирующие работу человеческого мозга. 

Подписывайтесь 👉 @yab2btech

🔴 Yandex B2B Tech запустил сервис для быстрого горизонтального масштабирования самой популярной опенсорсной базы данных в мире PostgreSQL

Благодаря этому крупные компании смогут более гибко масштабировать базы данных по мере роста бизнеса и нагрузок на ИТ-системы. Для банков и ecommerce-компаний будет проще обрабатывать миллионы банковских операций или заказов в интернет-магазинах в реальном времени и создавать отказоустойчивые цифровые продукты.

🔴 Yandex Managed Service for Sharded PostgreSQL доступен на облачной платформе Yandex Cloud по запросу.

По умолчанию в PostgreSQL нет функций горизонтального масштабирования, а именно добавления новых серверов в систему и распределения нагрузки между ними. При этом именно оно позволяет справиться с огромными объёмами данных, когда вертикальное масштабирование, то есть увеличение мощности одного сервера, не работает.

🔴 Использование нового сервиса от Яндекса, по оценкам аналитиков, поможет сократить time-to-market в 3–4 раза и сэкономить до 15 миллионов рублей на этапе вывода высоконагруженного продукта на рынок. В том числе банки и компании из сферы электронной коммерции смогут быстрее масштабировать бизнес и запускать новые ИТ-продукты. Инженеры не будут тратить ресурсы и время на ручную настройку и поддержку масштабирования PostgreSQL.

Надёжность технологии шардированного PostgreSQL проверена на проектах Яндекса и протестирована внешними организациями. Им пользуются Яндекс ID, Яндекс Пэй и Едадил.

«Наша команда активно развивает технологии PostgreSQL. Каждый год в релиз базы данных попадает множество доработок от сотрудников компании. Так, Андрей Бородин, руководитель разработки СУБД с открытым исходным кодом, вошёл в топ-50 главных контрибьюторов PostgreSQL. На базе опенсорсных разработок команды как раз был запущен Managed Service for Shared PostgreSQL, который поможет бизнесу быстрее и эффективнее создавать цифровые продукты», — рассказал Иван Пузыревский, технический директор платформы Yandex Cloud.

Подписывайтесь 👉 @yab2btech

🟣 Intel намерен направлять как можно больше ресурсов на производство чипов для процессоров Xeon, которые используются в серверах для искусственного интеллекта. Об этом заявил Дэвид Зинснер, финансовый директор Intel.

Компания прекращает производство некоторых процесоров для ПК. Например, Core 12-го поколения (Alder Lake) для десктопов, включая модели i3/i5/i7/i9, Celeron G и Pentium Gold, а также чипсетов 600-й серии. Заказы на tray-версии (для OEM) прекращаются 10 апреля 2026 года, на все — 24 июля 2026 года. Последние поставки — 22 января 2027 года.

⬆Рынок чипов для дата-центров растёт на 15–40% ежегодно благодаря ИИ. По прогнозу Custom Market Insights, его объём увеличится с $14,7 млрд в 2025-м до $48,9 млрд в 2034 году.

Подписывайтесь 👉 @yab2btech