This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#полезное
❤️🔥 Теперь Claude Artifacts могут вызывать API Claude
Это делает их заметно полезнее — теперь можно создавать полноценные интерактивные инструменты прямо в чате, а в дальнейшем сюда явно напрашивается интеграция MCP. Сделали и отдельную страницу со всем артефактами созданными юзером, плюс парой десятков примеров, которые можно ремиксить. Апдейт уже доступен всем не-энтерпрайз юзерам, даже бесплатным. Лимиты у использования Claude в чате и в артефактах одни и те же.
claude.ai/artifacts
👉 Новости 👉 База вопросов
Это делает их заметно полезнее — теперь можно создавать полноценные интерактивные инструменты прямо в чате, а в дальнейшем сюда явно напрашивается интеграция MCP. Сделали и отдельную страницу со всем артефактами созданными юзером, плюс парой десятков примеров, которые можно ремиксить. Апдейт уже доступен всем не-энтерпрайз юзерам, даже бесплатным. Лимиты у использования Claude в чате и в артефактах одни и те же.
claude.ai/artifacts
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1
#полезное
👨💻 Black Forest Labs выложили веса FLUX.1 Kontext [dev]
Она, конечно, заметно слабее чем pro и max, но всё ещё часто обходит нативную генерацию изображений в gpt-image на собственных бенчах BFL и с огромным отрывом лучшая модель с доступными весами. Для владельцев видях Blackwell выкатили ещё и официальные TensorRT версии — в fp8 и fp4. Они качеством, конечно, похуже, но вплоть до двух раз быстрее плюс требуют меньше видеопамяти.
Для некоммерческого использования модель бесплатная. За коммерческое использование придётся платить — $999 долларов в месяц за 100к сгенеренных изображений, всё что больше 100к генераций в месяц — 1 цент за генерацию.
Веса
Оптимизированные TensorRT версии
Техрепорт
Код
👉 Новости 👉 База вопросов
Она, конечно, заметно слабее чем pro и max, но всё ещё часто обходит нативную генерацию изображений в gpt-image на собственных бенчах BFL и с огромным отрывом лучшая модель с доступными весами. Для владельцев видях Blackwell выкатили ещё и официальные TensorRT версии — в fp8 и fp4. Они качеством, конечно, похуже, но вплоть до двух раз быстрее плюс требуют меньше видеопамяти.
Для некоммерческого использования модель бесплатная. За коммерческое использование придётся платить — $999 долларов в месяц за 100к сгенеренных изображений, всё что больше 100к генераций в месяц — 1 цент за генерацию.
Веса
Оптимизированные TensorRT версии
Техрепорт
Код
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#новости
📞 Xiaomi представила умные очки с камерой и голосовым ассистентом.
Xiaomi анонсировала свои первые умные очки с ИИ, Xiaomi AI Glasses. Устройство получило 12-мегапиксельную камеру с электронной стабилизацией, четырехъядерный процессор Snapdragon AR1, микрофоны с костной передачей звука и фирменный голосовой ассистент Hyper Xiao Ai. В отличие от Ray-Ban, у Xiaomi нет дисплея, но есть уникальная функция: оплата через QR-коды Alipay голосом, которая появится в сентябре 2025 года по OTA-обновлению.
Аккумулятора хватает на 8,6 часов активного использования. Очки весят 40 грамм, поддерживают съемные линзы (включая электрохромные) и работают до 21 часа в режиме ожидания. Базовая версия стоит $280, а с затемненными линзами - примерно $420. Устройство, правда, оптимизировано под азиатские формы лица, это может ограничить глобальный запуск. На китайской площадке JD.com за первые часы предзаказ собрал 25 тысяч заявок.
roadtovr.com
👉 Новости 👉 База вопросов
Xiaomi анонсировала свои первые умные очки с ИИ, Xiaomi AI Glasses. Устройство получило 12-мегапиксельную камеру с электронной стабилизацией, четырехъядерный процессор Snapdragon AR1, микрофоны с костной передачей звука и фирменный голосовой ассистент Hyper Xiao Ai. В отличие от Ray-Ban, у Xiaomi нет дисплея, но есть уникальная функция: оплата через QR-коды Alipay голосом, которая появится в сентябре 2025 года по OTA-обновлению.
Аккумулятора хватает на 8,6 часов активного использования. Очки весят 40 грамм, поддерживают съемные линзы (включая электрохромные) и работают до 21 часа в режиме ожидания. Базовая версия стоит $280, а с затемненными линзами - примерно $420. Устройство, правда, оптимизировано под азиатские формы лица, это может ограничить глобальный запуск. На китайской площадке JD.com за первые часы предзаказ собрал 25 тысяч заявок.
roadtovr.com
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Road to VR
Xiaomi Unveils China's Answer to Ray-Ban Meta Smart Glasses with a Few Killer Features
Today at Xiaomi’s ‘Human x Car x Home’ event, the Chinese tech giant revealed its answer to Meta and EssilorLuxottica’s series of smart glasses: Xiaomi AI Glasses. Reports from late last year alleged Xiaomi was partnering with China-based ODM Goertek to produce…
👍1
#Собес #git
🤔 Что такое HEAD с точки зрения Git?
HEAD в Git - это указатель на текущую ветку или коммит. Он показывает, над чем вы сейчас работаете, и меняется при переключении веток или выполнении коммитов.
👉 Новости 👉 База вопросов
HEAD в Git - это указатель на текущую ветку или коммит. Он показывает, над чем вы сейчас работаете, и меняется при переключении веток или выполнении коммитов.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#полезное
🤓 Cloud.ru анонсировал AI-помощника для автоматизации работы с облаком
На конференции GigaConf провайдер облачных и AI-технологий Cloud.ru сделал два анонса: запуск AI-помощника Клаудии и открытие общего доступа к платформе Cloud.ru Evolution AI Factory. Инструменты упрощают работу с облачными технологиями и AI для пользователей со всеми уровнями технического бэкграунда.
AI-помощник в режиме Public Preview консультирует пользователей и выполняет конкретные действия по управлению ресурсами. Он самостоятельно разворачивает виртуальные машины, подбирает оптимальную конфигурацию сервисов, настраивает мониторинг и алертинг, а также работает с консолью в режиме co-pilot. Зная архитектуру платформы, помощник дает персональные рекомендации и автоматизирует рутинные DevOps-задачи. Эти инструменты помогут разработчикам стартапов и pet-проектов без особого опыта в облачных технологиях быстрее запускать проекты, а опытным DevOps и SRE-инженерам — сосредоточиться на стратегических задачах.
Также провайдер открыл доступ к Cloud.ru Evolution AI Factory — облачной среде с готовыми инструментами для работы с LLM и создания мультиагентных систем. В нее входят шесть сервисов: Foundation Models для работы с моделями через API, ML Inference для развертывания моделей, Managed RAG для технологии дополненной генерации, ML Finetuning для адаптации LLM-моделей, Notebooks для работы с Jupyter Notebooks и AI Agents — визуальный редактор агентов на базе LLM. Инструменты подходят для разных задач: от автоматизации поддержки клиентов до оптимизации документооборота и управления поставками.
👉 Новости 👉 База вопросов
На конференции GigaConf провайдер облачных и AI-технологий Cloud.ru сделал два анонса: запуск AI-помощника Клаудии и открытие общего доступа к платформе Cloud.ru Evolution AI Factory. Инструменты упрощают работу с облачными технологиями и AI для пользователей со всеми уровнями технического бэкграунда.
AI-помощник в режиме Public Preview консультирует пользователей и выполняет конкретные действия по управлению ресурсами. Он самостоятельно разворачивает виртуальные машины, подбирает оптимальную конфигурацию сервисов, настраивает мониторинг и алертинг, а также работает с консолью в режиме co-pilot. Зная архитектуру платформы, помощник дает персональные рекомендации и автоматизирует рутинные DevOps-задачи. Эти инструменты помогут разработчикам стартапов и pet-проектов без особого опыта в облачных технологиях быстрее запускать проекты, а опытным DevOps и SRE-инженерам — сосредоточиться на стратегических задачах.
Также провайдер открыл доступ к Cloud.ru Evolution AI Factory — облачной среде с готовыми инструментами для работы с LLM и создания мультиагентных систем. В нее входят шесть сервисов: Foundation Models для работы с моделями через API, ML Inference для развертывания моделей, Managed RAG для технологии дополненной генерации, ML Finetuning для адаптации LLM-моделей, Notebooks для работы с Jupyter Notebooks и AI Agents — визуальный редактор агентов на базе LLM. Инструменты подходят для разных задач: от автоматизации поддержки клиентов до оптимизации документооборота и управления поставками.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#полезное
😱 Играемся с CV
Зацените, что нашёл на выходные:
Вот вам пара небольших, несложных и практически бесполезных штуковин, в которые просто интересно поиграться.
Концепт интересный и, думаю, многим приходил в голову. Здесь у нас реалитайм-трекинг рук, который привязан к паре заранее записанных дорожек их параметрам. Всё работает на three.js, MediaPipe, HTML/CSS/JS. Подобных проектов там ещё 7. Кроме этого мне больше всех зашёл генератор шейдеров.
Для новичков вообще топ, гайды по сборке своей похожей CV-игрушки доступны за 10 баксов. Но, кажется, здесь и Gemini сравится, хотя от этого играть не менее интересно)
линк
👉 Новости 👉 База вопросов
Зацените, что нашёл на выходные:
Вот вам пара небольших, несложных и практически бесполезных штуковин, в которые просто интересно поиграться.
Концепт интересный и, думаю, многим приходил в голову. Здесь у нас реалитайм-трекинг рук, который привязан к паре заранее записанных дорожек их параметрам. Всё работает на three.js, MediaPipe, HTML/CSS/JS. Подобных проектов там ещё 7. Кроме этого мне больше всех зашёл генератор шейдеров.
Для новичков вообще топ, гайды по сборке своей похожей CV-игрушки доступны за 10 баксов. Но, кажется, здесь и Gemini сравится, хотя от этого играть не менее интересно)
линк
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#Собес #ScikitLearn
🤔 Как работать с многовыходными задачами в Scikit-Learn?
Scikit-Learn предоставляет инструменты для работы с многовыходными задачами через MultiOutputRegressor и MultiOutputClassifier. Эти мета-оцениватели позволяют применить один классификатор или регрессор для каждого выходного параметра.
👉 Новости 👉 База вопросов
Scikit-Learn предоставляет инструменты для работы с многовыходными задачами через MultiOutputRegressor и MultiOutputClassifier. Эти мета-оцениватели позволяют применить один классификатор или регрессор для каждого выходного параметра.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1
#полезное
👨💻 GitHub Copilot Chat для VS Code выкатили в опенсорс — Microsoft открыла весь исходный код самого популярного чат-бота для программистов под лицензией MIT.
Теперь можно изучить всю кодовую базу ИИ-агента, пощупать, как он работает, потестить фичи, внимательнее рассмотреть контекст и даже внедрить свои наработки. Исправление багов так же приветствуется.
Играемся — здесь.
👉 Новости 👉 База вопросов
Теперь можно изучить всю кодовую базу ИИ-агента, пощупать, как он работает, потестить фичи, внимательнее рассмотреть контекст и даже внедрить свои наработки. Исправление багов так же приветствуется.
Играемся — здесь.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1🥰1
#Собес #ScikitLearn
🤔 Как работать с текстовыми данными в Scikit-Learn? Приведи пример предобработки текста с использованием Scikit-Learn.
B Scikit-Learn для обработки текстовых данных используются векторизаторы, такие как CountVectorizer и TfidfVectorizer. CountVectorizer преобразует текст в числовые векторы, используя частоту слов, а TfidfVectorizer учитывает не только частоту, но и уникальность слов.
👉 Новости 👉 База вопросов
B Scikit-Learn для обработки текстовых данных используются векторизаторы, такие как CountVectorizer и TfidfVectorizer. CountVectorizer преобразует текст в числовые векторы, используя частоту слов, а TfidfVectorizer учитывает не только частоту, но и уникальность слов.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#полезное
👍 Higgsfield Soul - новая text2image модель?
Ребята явно решили замахнуться на кусок пирога Midjourney. В твиттере сейчас только о них и говорят, называя их новый генератор картинок Soul самым реалистичным и эстетичным. Но так ли это?
Higgsfield — это изначально апка с видеогенераторами. Я про нее никогда не писал, потому что в целом это аггретатор моделей, а не какая-то новая модель. Просто на сайте есть куча пресетов и нейроэффектов (по сути, LoRA для видео). Иногда это даёт прикольный результат, и для определённых задач выходит лучше и быстрее, чем пытаться добиться того же через промпт в другом генераторе. Для художников удобно, но с технической точки зрения ничего любопытного.
А теперь про их новую t2i-модель — Soul. Судя по черри-пикам в твиттере, это и правда очень красивая и реалистичная модель. Что мы видим на самом сайте? Куча готовых пресетов и стилей. Я взял рандомный промпт из галереи (отмечу, что все они там очень длинные) и провёл тесты:
1⃣ Оригинальный промпт + оригинальный пресет «office beach».
2⃣ Оригинальный промпт + пресет «general» (то есть базовая, не затюненная версия модели).
3⃣ Другой промпт из галереи + оригинальный пресет «office beach».
4⃣ Другой промпт + его родной пресет «movie».
5⃣ Другой промпт + пресет «general».
Для сравнения я прогнал те же промпты через Runway (6,7) и Flux dev (8,9).
Итог предсказуем: магии не случилось. Удивлен, что generation diversity ≈ 0, что видно из последней пикчи (10), они больше похожи на вариации одной общей картинки, а не на новые изображения. Есть подозрение, что они просто берут случайную фотку из трейна (ближайшуюу по клип скору) по заданному стилю и в этом же стиле перерисовывают, помешивая промпт и добавляя LoRA. По сути, это тот же Flux либо HiDream, но с пачкой действительно качественных LoRA-пресетов. Какие-то вещи повторить быстро и легко можно, но вряд ли выйдет создать что-то принципиально новое.
И что самое ироничное, со всеми этими «четырёхэтажными» промптами, которые даже не влезли в лимит Runway в 1000 знаков, последний, по-моему, справился даже лучше! Может, чуть меньше реализма, но с точки зрения стиля, атмосферы и эстетики... Просто посмотрите на ковбоя от Runway.
P.S. Все генерации сделаны с первого раза.
higgsfield.ai
👉 Новости 👉 База вопросов
Ребята явно решили замахнуться на кусок пирога Midjourney. В твиттере сейчас только о них и говорят, называя их новый генератор картинок Soul самым реалистичным и эстетичным. Но так ли это?
Higgsfield — это изначально апка с видеогенераторами. Я про нее никогда не писал, потому что в целом это аггретатор моделей, а не какая-то новая модель. Просто на сайте есть куча пресетов и нейроэффектов (по сути, LoRA для видео). Иногда это даёт прикольный результат, и для определённых задач выходит лучше и быстрее, чем пытаться добиться того же через промпт в другом генераторе. Для художников удобно, но с технической точки зрения ничего любопытного.
А теперь про их новую t2i-модель — Soul. Судя по черри-пикам в твиттере, это и правда очень красивая и реалистичная модель. Что мы видим на самом сайте? Куча готовых пресетов и стилей. Я взял рандомный промпт из галереи (отмечу, что все они там очень длинные) и провёл тесты:
Для сравнения я прогнал те же промпты через Runway (6,7) и Flux dev (8,9).
Итог предсказуем: магии не случилось. Удивлен, что generation diversity ≈ 0, что видно из последней пикчи (10), они больше похожи на вариации одной общей картинки, а не на новые изображения. Есть подозрение, что они просто берут случайную фотку из трейна (ближайшуюу по клип скору) по заданному стилю и в этом же стиле перерисовывают, помешивая промпт и добавляя LoRA. По сути, это тот же Flux либо HiDream, но с пачкой действительно качественных LoRA-пресетов. Какие-то вещи повторить быстро и легко можно, но вряд ли выйдет создать что-то принципиально новое.
И что самое ироничное, со всеми этими «четырёхэтажными» промптами, которые даже не влезли в лимит Runway в 1000 знаков, последний, по-моему, справился даже лучше! Может, чуть меньше реализма, но с точки зрения стиля, атмосферы и эстетики... Просто посмотрите на ковбоя от Runway.
P.S. Все генерации сделаны с первого раза.
higgsfield.ai
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM