Google разработала технологию, позволяющую конвертировать чёрно-белые видеозаписи в цветные с единственной фотографией в качестве примера. Для выполнения задачи ИИ разбивает кадр на области разного цвета и отслеживает их перемещение: https://vk.com/@tprogerlive-google-video-recolorizing

Новая версия ЯП Python под номером 3.7.0 вышла спустя полтора года разработки. Релиз добавил обновленный C API для локальной памяти потока (TLS), новый формат файлов .рус, в которых кэшируется байткод, а также встроенную программную точку останова breakpoint() и множество других обновлений и улучшений: https://vk.com/@tprogerlive-python-3-7-0

Вышли обновления мессенджера Telegram для мобильных ОС. Новая версия исправила различные баги и добавила ряд новых функций, некоторые — эксклюзивно для обладателей устройств на базе Android: https://vk.com/@tprogerlive-telegram-replace-2x

Разработчики Zenkit представили новую версию платформы для совместной работы над проектами. Специалисты добавили поддержку 8 языков, в том числе и русского: https://tproger.ru/news/zenkit-new-languages/

Владимир Путин подписал законопроект о введении системы штрафов для операторов поисковых систем. Правонарушителям грозят наказания в виде финансовых выплат: https://tproger.ru/news/rf-law-for-search-engine/

С 5 по 6 июля в Москве пройдет международный хакатон по разработке игровых решений для бизнеса Business Game Clash. Призовой фонд мероприятия составит 100 000 рублей: https://tproger.ru/events/business-game-clash/

Unity представила победителей конкурса Proxi Art Challenge — судьи отобрали 8 работ, из них две номинированы на гран-при. Призёры разделят между собой денежный фонд и получат возможность встретиться с создателем The Sims, SimCity и Spore Уиллом Райтом: https://tproger.ru/news/unity-proxi-art-challenge-result/

Мы ищем авторов новостей на постоянную работу. Опыт обязателен, оклад по итогам собеседования, можно работать как удалённо, так и в офисе. Если хотите присоединиться к нашей команде, заполните анкету: https://goo.gl/forms/IZfVk7eFaN3auNNV2

Исследователи из Австралии научили робота хватать находящиеся в движении предметы. На манипуляторе установлены две камеры, создающие цветной снимок и карту глубины для объекта. Эти данные передаются сверточной нейросети, рассчитывающей на их основе изображение, на котором каждому пикселю присвоена оптимальная ширина манипулятора, угол захвата и давление. В реальном времени робот может корректировать параметры своих действий: https://youtu.be/7nOoxuGEcxA

Согласно тестам, он справляется с захватом неподвижных бытовых предметов с точностью 92 %, а движущихся — 88 %.

«Даже сторонники Си описывают его как язык программирования „без ремня безопасности“»: сооснователь Stack Overflow Джоэл Спольски рассказал о востребованности JavaScript и Python, а также объяснил популярность собственной платформы: https://tproger.ru/news/joel-spolsky-interview/

Группа инженеров из Техасского университета (США) разработала NFC-метку для смартфона, которая меняет свои свойства при контакте с испорченной едой.

В ее основе лежит электрическая цепь с подсоединенным проводящим полимером, который изменяет свою электропроводность при воздействии на него паров аммиака или веществ с аминогруппой, которые выступают в качестве восстановителя и отдают свои электроны материалу. Это свойство используется для обнаружения процессов гниения в пище, так как основным образующимся при этом процессе газом является аммиак.

Датчик выступает переключателем и изначально находится в выключенном положении и снижает коэффициент отражения, но в присутствии газов меняет свойства, что можно считать с помощью NFC-приемника и специального приложения.

Команда ученых из Университета Дрездена опубликовала доклад, в котором подробно описала способ подмены идентифицирующих желтых точек цветных лазерных принтеров, позволяющий анонимизировать документ. С помощью алгоритма, названного DEDA, можно не только читать «подпись» принтера, но и создавать поддельные точки в документе, делая идентифицирующие метки бесполезными и нечитаемыми: https://tproger.ru/news/deda-false-yellow-dots/

Ученые из Городского университета Гонконга разработали миниатюрного биосовместимого робота, способного переносить биологические клетки в живые организмы. Его каркас создан из фоточувствительного полимера, который затвердевает под действием направленного лазерного луча и представляет собой фуллеренообразную конструкцию с различными отростками, которые подбираются под размер переносимой клетки.

Для управления роботом не нужны микроконтроллеры и пульты — он приводится в действие магнитным полем, влияющим на никель в составе его каркаса.

Исследователи провели ряд испытаний на лабораторных мышах, после чего было установлено, что клетки могут отсоединяться от робота самостоятельно после доставки к нужному органу.

С 14 по 15 июля Почта Mail. Ru проведёт студенческий хакатон по машинному обучению SmartMail Hack 2: Call of Data. Призовой фонд мероприятия составит 700 000 рублей: https://tproger.ru/events/smartmail-hack-2-call-of-data/

Опубликован 51-й выпуск рейтинга 500 самых мощных суперкомпьютеров мира. Все они работают на базе Linux, а 95 % кластеров имееют CPU Intel: https://tproger.ru/news/top-500-supercomputers-june-2018/

SpaceX доставила на МКС интерактивный помощник с искусственным интеллектом CIMON. Он поможет астронавтам проводить научные эксперименты и постарается снизить уровень их стресса: https://tproger.ru/news/spacex-cimon/

На общедоступном сервере в США обнаружили базу данных с 2 ТБ персональной информации 340 миллионов американцев и предприятий. В ней содержались контакты пользователей, а также информация об их привычках, вероисповедании, наличии домашних животных и другие данные: https://tproger.ru/news/exactis-leak/

Инженеры из MIT разработали систему контроля над роботами с помощью жестов и сигналов мозговых нейронов. Она следит за активностью мозга человека, который выступает в роли наблюдателя. Если человек замечает ошибку, то робот останавливается и ждет команды от наблюдателя, который может выбрать действие из перечня с помощью жестов кистью.

В MIT утверждают, что система работает даже с людьми без специальной подготовки, что поможет ее потенциальному внедрению в рабочие процессы: https://youtu.be/_Or8Lt3YtEA