Исследователи из Австралии научили робота хватать находящиеся в движении предметы. На манипуляторе установлены две камеры, создающие цветной снимок и карту глубины для объекта. Эти данные передаются сверточной нейросети, рассчитывающей на их основе изображение, на котором каждому пикселю присвоена оптимальная ширина манипулятора, угол захвата и давление. В реальном времени робот может корректировать параметры своих действий: https://youtu.be/7nOoxuGEcxA

Согласно тестам, он справляется с захватом неподвижных бытовых предметов с точностью 92 %, а движущихся — 88 %.

«Даже сторонники Си описывают его как язык программирования „без ремня безопасности“»: сооснователь Stack Overflow Джоэл Спольски рассказал о востребованности JavaScript и Python, а также объяснил популярность собственной платформы: https://tproger.ru/news/joel-spolsky-interview/

Группа инженеров из Техасского университета (США) разработала NFC-метку для смартфона, которая меняет свои свойства при контакте с испорченной едой.

В ее основе лежит электрическая цепь с подсоединенным проводящим полимером, который изменяет свою электропроводность при воздействии на него паров аммиака или веществ с аминогруппой, которые выступают в качестве восстановителя и отдают свои электроны материалу. Это свойство используется для обнаружения процессов гниения в пище, так как основным образующимся при этом процессе газом является аммиак.

Датчик выступает переключателем и изначально находится в выключенном положении и снижает коэффициент отражения, но в присутствии газов меняет свойства, что можно считать с помощью NFC-приемника и специального приложения.

Команда ученых из Университета Дрездена опубликовала доклад, в котором подробно описала способ подмены идентифицирующих желтых точек цветных лазерных принтеров, позволяющий анонимизировать документ. С помощью алгоритма, названного DEDA, можно не только читать «подпись» принтера, но и создавать поддельные точки в документе, делая идентифицирующие метки бесполезными и нечитаемыми: https://tproger.ru/news/deda-false-yellow-dots/

Ученые из Городского университета Гонконга разработали миниатюрного биосовместимого робота, способного переносить биологические клетки в живые организмы. Его каркас создан из фоточувствительного полимера, который затвердевает под действием направленного лазерного луча и представляет собой фуллеренообразную конструкцию с различными отростками, которые подбираются под размер переносимой клетки.

Для управления роботом не нужны микроконтроллеры и пульты — он приводится в действие магнитным полем, влияющим на никель в составе его каркаса.

Исследователи провели ряд испытаний на лабораторных мышах, после чего было установлено, что клетки могут отсоединяться от робота самостоятельно после доставки к нужному органу.

С 14 по 15 июля Почта Mail. Ru проведёт студенческий хакатон по машинному обучению SmartMail Hack 2: Call of Data. Призовой фонд мероприятия составит 700 000 рублей: https://tproger.ru/events/smartmail-hack-2-call-of-data/

Опубликован 51-й выпуск рейтинга 500 самых мощных суперкомпьютеров мира. Все они работают на базе Linux, а 95 % кластеров имееют CPU Intel: https://tproger.ru/news/top-500-supercomputers-june-2018/

SpaceX доставила на МКС интерактивный помощник с искусственным интеллектом CIMON. Он поможет астронавтам проводить научные эксперименты и постарается снизить уровень их стресса: https://tproger.ru/news/spacex-cimon/

На общедоступном сервере в США обнаружили базу данных с 2 ТБ персональной информации 340 миллионов американцев и предприятий. В ней содержались контакты пользователей, а также информация об их привычках, вероисповедании, наличии домашних животных и другие данные: https://tproger.ru/news/exactis-leak/

Инженеры из MIT разработали систему контроля над роботами с помощью жестов и сигналов мозговых нейронов. Она следит за активностью мозга человека, который выступает в роли наблюдателя. Если человек замечает ошибку, то робот останавливается и ждет команды от наблюдателя, который может выбрать действие из перечня с помощью жестов кистью.

В MIT утверждают, что система работает даже с людьми без специальной подготовки, что поможет ее потенциальному внедрению в рабочие процессы: https://youtu.be/_Or8Lt3YtEA

Вышла новая версия браузера Opera под номером 54. В обновлении появятся новости на главной странице Speed Dial из настроенных категорий, которых насчитывается больше 10, а в настройках браузера — меню «Обновление и восстановление»: https://tproger.ru/news/opera-54/

Нейросеть RivetAI поможет создателям фильмов автоматизировать рутинную работу. ИИ обработает сценарий, составит расписание съёмок, список необходимых материалов и бюджет: https://tproger.ru/news/rivetai-helper/

Компания Niantic Labs, создавшая Pokemon Go, даст доступ разработчикам к своим технологиям дополненной реальности. Среди них — алгоритм, который в режиме реального времени «скрывает» виртуальные образы за реальными объектами, а также режим межплатформенного взаимодействия в AR: https://tproger.ru/news/niantic-labs-ar-platform/

Microsoft добавила в Visual Studio возможность править тело шаблонов, а потом вставлять отдельные элементы через технологию IntelliSense. Она уже доступна в последней превью-версии Visual Studio 2017: https://tproger.ru/news/visual-studio-template-intellisense/

Google выложила код второй версии приложения Universal Android Music Player, впервые выпущенного в 2015 году. Его интерфейс основан на библиотеках ViewModels и LiveData, а уведомления реализованы с помощью конструкторов MediaStyle и MediaSessionCompat: https://tproger.ru/news/uamp-v2/

Мы ищем редакторов новостей на постоянную работу. Опыт похожей работы обязателен, оклад по итогам собеседования, удалёнка. Подробности в анкете: https://goo.gl/forms/5NJRsbNKcAzYtAip1

В рамках проекта Stickman для участия в постановке трюков в парке развлечений Disney инженеры компании разработали человекоподобного робота, который делает сальто или принимает в воздухе позу супергероя.

Начинали разработчики с устройств, похожих на палку, которые раскачивались на веревке и кувыркались: https://youtu.be/ENa98h7M7qY

С 25 июня по 25 июля Mail. Ru Group проведет шестой онлайн-чемпионат по машинному обучению и анализу данных ML Boot Camp. Участники сразятся за полезные подарки и возможность получить приглашение на позицию Data Scientist: https://tproger.ru/events/ml-boot-camp/