Учёные открыли оптические свойства переходных металлов и предложили использовать их для ускорения работы компьютеров. Полупроводники из ТMDC смогут ускорить процессоры в миллион раз, а также изменить существующую архитектуру компьютеров: https://tproger.ru/news/fast-computers-tmdc/

​В мобильной игре Honour of Kings появится функция сканирования лица для определения возраста игрока. Такая необходимость обусловлена скандалом в СМИ, вызванным большим количеством малолетних игроков, которые становятся зависимыми от приложения.

Издатель игры, корпорация Tencent, сообщила, что внедряет функциональность в случайном порядке для тысяч новых игроков в Пекине и Шеньчжене. После окончания тестирования она может быть расширена на всех пользователей Honour of Kings.
Определение возраста нужно компании для ограничения времени игры согласно принятым в июле 2017 года ограничениям: час игры в день для детей до 12 лет, два часа — от 13 до 18 лет: https://tprg.ru/JKk1

Cloudflare запустила брандмауэр Firewall Rules с контролем служб при помощи пользовательского интерфейса или при помощи Cloudflare API. Модуль состоит из двух компонентов. Частные предприятия и организации могут воспользоваться функцией регулярных выражений для правил: https://tproger.ru/news/cloudflare-announce-firewall-rules/

Томас Рид, специалист компании Malwarebytes, занимающейся компьютерной безопасностью, обнаружил уязвимость в системе защиты macOS, позволяющую вредоносному ПО долгое время оставаться незамеченным. Компания Apple пока не отреагировала на сообщение об ошибке: https://tproger.ru/news/malwarebytes-reported-macos-vulnerability/

На конференции KotlinConf 2018 разработчики JetBrains рассказали об организации Kotlin Foundation, а ещё том, что нас ждёт в релизе Kotlin 1.3. Спойлер: это сопрограммы, мультиплатформенная совместимость кода и бета-релиз Kotlin/Native: https://tproger.ru/news/kotlinconf-2018-announcements/

15 октября ФРОО запускает онлайн-курс «Машинное обучение для руководителей».

В составе реальные кейсы и выжимка профессионального опыта спикеров. Запишитесь до 7 октября со скидкой 15 000 ₽:

https://tproger.ru/events/machine-learning-for-business-froo/

Издание Bloomberg сообщило, что китайские военные шпионили за крупнейшими американскими компаниями. В Apple и Amazon эту информацию отрицают: https://tproger.ru/news/china-spy-usa/

Ученые из Центральной школы Лиона разработали эволюционную программную платформу для роботов, которая позволяет им оптимизировать собственные гиперпараметры автономно. Роборуки, использующие новый фреймворк, научились работать с новыми предметами самостоятельно во время симуляции.

При создании системы исследователи вдохновлялись долговременной памятью человека и его механизмами принятия решений. По их словам, технология похожа на процесс познания маленького ребенка: когда робот впервые видит новый предмет, с которым ему предстоит взаимодействовать, он рассматривает его и ищет похожий в своей памяти. Однако затем он использует продвинутый метод проб и ошибок, оценивая потенциал различных конфигураций собственных параметров на основании «опыта».

Во время симуляций механизм визуальной схожести показал более высокие результаты, чем обучение с чистого листа каждую итерацию: https://tprg.ru/vMd8

​​Amazon анонсировала превью новой функции для «умной» колонки Alexa — Skill Connections. Благодаря ей несколько навыков Alexa смогут работать вместе, передавая данные из одного в другой.

Например, пользователь может попросить колонку найти рецепт, используя навык AllRecipes, а затем отправить его на печать с помощью навыка от компании HP. И все это в одном запросе без необходимости разделять две просьбы.

В тестовой версии функция будет поддерживать три режима: печать, бронь столика или комнаты и заказ такси. Эти навыки предоставляют HP (Canon и Epson также обещают добавить навыки), OpenTable и Uber соответственно.

Разработчики, принимающие участие в тестировании превью-версии Skill Connections, могут улучшить существующие навыки или предложить новые.

Для регистрации необходимо пройти опрос от Amazon. Стран СНГ в списке нет. Дата выхода публичной версии функции пока неизвестна: https://tprg.ru/wWOU

​​Исследователи из MIT разработали модель поведения роботов, позволяющую роботам эффективнее перемещаться в окружающей среде. В её основе — комбинация алгоритма построения дерева всевозможных движений и нейронной сети, которая учитывает прошлый опыт. При использовании старого метода навигация в незнакомой местности в сотый раз была так же сложна, как и в первый. Учёт прошлого опыта повышает эффективность передвижения. Кроме того, алгоритм позволяет предсказывать действия других агентов.

Ключевое применение подобных алгоритмов — построение систем навигации для автономных автомобилей. В частности, возможность предсказывать действия других агентов становится полезной при движении в потоке других машин. «Не все водители ведут себя одинаково, однако большинство довольно стереотипно. Наша модель способна быстро это распознавать. Именно поэтому она столь эффективна», — сказал сооавтор работы Андрей Барбу: https://tprg.ru/eOS6

Сотрудникам IBM удалось создать трёхуровневый компьютер на основе модели человеческого мозга. Использование таких компьютеров позволяет ускорить машинное обучение. Учёные заявляют об улучшении эффективности до 200 раз по сравнению с обычными компьютерами: https://tproger.ru/news/ibm-brain-model-computer/

Специалисты компании BlackBerry заявили о запуске сервера, который рассчитан на защиту критически важных данных. Утверждается, что он способен противодействовать квантовым компьютерам: https://tproger.ru/news/quantum-hack-server/

Дочерняя компания холдинга Alphabet под названием Jigsaw выпустила Android-приложение Intra для предотвращения DNS-манипуляций и защиты от интернет-цензуры. Программа использует технологию DNS-over-HTTPS, чтобы перенаправлять трафик пользователя через защищенное соединение: https://tproger.ru/news/alphabet-intra/

Компания HERE Technologies запустила бета-тестирование HERE XYZ, облачной платформы для менеджмента геоданных. Она позволяет модифицировать и публиковать данные в реальном времени с помощью командной строки, API или визуального редактора.: https://tproger.ru/news/here-xyz-geolocation-released/

Bell Integrator выпустила фреймворк Neuton для создания ИИ-моделей. Он основан на внутренней, закрытой технологии. Компания утверждает, что Neuton работает быстрее всех существующих фреймворков и выдает более компактную модель: https://tproger.ru/news/neuton-framework-release/

Руководители фондов Node.js и JS намерены объединить их. Это расширит экосистему JavaScript, при этом отдельные проекты не лишатся своей независимости: https://tproger.ru/news/nodejs-javanoscript-union/

GitHub и Atlassian выпустили новое приложение для интеграции репозиториев с проектами на Jira Software Cloud. Там можно просматривать связанные pull-запросы, коммиты и ветки из Jira-тикета и видеть актуальный статус разработки: https://tproger.ru/news/github-jira-software-integration/

Команда Яндекс.Диалогов разработала технологию распознавания сущностей для навыков «Алисы». Чат-боты теперь смогут различать имена, адреса и числа, а также отсылки к абсолютному или относительному времени: https://tproger.ru/news/ner-yandex-dialogs/

​​Люк Лейтон, руководитель проекта Libre RISC-V, приступил к разработке свободного GPU на базе процессора с архитектурой RISC-V. Программная часть базируется на разработках проекта LLVM и API Vulkan. Конечная реализация будет выполнена на языке Rust. Также для проекта развивается Linux-драйвер, который будет функционировать в пространстве пользователя. Кроме того, идёт стандартизация расширений GPU для RISC-V. При этом проект уже получил финансирование на 250 000 $.

В текущей дорожной карте упомянуты лишь данные о программном обеспечении. Однако разработка аппаратного дизайна может потребовать не один год и куда больше денег. В 2016 году Лейтон запустил кампанию по сбору средств на разработку портативного компьютера EOMA68, но до сих пор продукт не появился в продаже и не был отправлен участникам коллективного финансирования: https://tprg.ru/LRe7

12 октября в Воронеже состоится воркшоп с применением технологий искусственного интеллекта «Цифровой завод». Участникам предстоит создавать решения для цифровизации производственных процессов и предприятий, например разрабатывать системы дистанционного контроля за физическим состоянием сотрудников: https://tproger.ru/events/workshop-digital-factory/