Представляешь, – Telegram
Представляешь,
9.22K subscribers
1.42K photos
279 videos
2 files
7.73K links
Новости технологий: важные, смешные, родные

Разместить рекламу: @tproger_sales_bot

Правила общения: https://tprg.ru/rules

Другие каналы: @tproger_channels

Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/5GyZ
Download Telegram
Ученые из Центральной школы Лиона разработали эволюционную программную платформу для роботов, которая позволяет им оптимизировать собственные гиперпараметры автономно. Роборуки, использующие новый фреймворк, научились работать с новыми предметами самостоятельно во время симуляции.

При создании системы исследователи вдохновлялись долговременной памятью человека и его механизмами принятия решений. По их словам, технология похожа на процесс познания маленького ребенка: когда робот впервые видит новый предмет, с которым ему предстоит взаимодействовать, он рассматривает его и ищет похожий в своей памяти. Однако затем он использует продвинутый метод проб и ошибок, оценивая потенциал различных конфигураций собственных параметров на основании «опыта».

Во время симуляций механизм визуальной схожести показал более высокие результаты, чем обучение с чистого листа каждую итерацию: https://tprg.ru/vMd8
​​Amazon анонсировала превью новой функции для «умной» колонки Alexa — Skill Connections. Благодаря ей несколько навыков Alexa смогут работать вместе, передавая данные из одного в другой.

Например, пользователь может попросить колонку найти рецепт, используя навык AllRecipes, а затем отправить его на печать с помощью навыка от компании HP. И все это в одном запросе без необходимости разделять две просьбы.

В тестовой версии функция будет поддерживать три режима: печать, бронь столика или комнаты и заказ такси. Эти навыки предоставляют HP (Canon и Epson также обещают добавить навыки), OpenTable и Uber соответственно.

Разработчики, принимающие участие в тестировании превью-версии Skill Connections, могут улучшить существующие навыки или предложить новые.

Для регистрации необходимо пройти опрос от Amazon. Стран СНГ в списке нет. Дата выхода публичной версии функции пока неизвестна: https://tprg.ru/wWOU
​​Исследователи из MIT разработали модель поведения роботов, позволяющую роботам эффективнее перемещаться в окружающей среде. В её основе — комбинация алгоритма построения дерева всевозможных движений и нейронной сети, которая учитывает прошлый опыт. При использовании старого метода навигация в незнакомой местности в сотый раз была так же сложна, как и в первый. Учёт прошлого опыта повышает эффективность передвижения. Кроме того, алгоритм позволяет предсказывать действия других агентов.

Ключевое применение подобных алгоритмов — построение систем навигации для автономных автомобилей. В частности, возможность предсказывать действия других агентов становится полезной при движении в потоке других машин. «Не все водители ведут себя одинаково, однако большинство довольно стереотипно. Наша модель способна быстро это распознавать. Именно поэтому она столь эффективна», — сказал сооавтор работы Андрей Барбу: https://tprg.ru/eOS6
Сотрудникам IBM удалось создать трёхуровневый компьютер на основе модели человеческого мозга. Использование таких компьютеров позволяет ускорить машинное обучение. Учёные заявляют об улучшении эффективности до 200 раз по сравнению с обычными компьютерами: https://tproger.ru/news/ibm-brain-model-computer/
Специалисты компании BlackBerry заявили о запуске сервера, который рассчитан на защиту критически важных данных. Утверждается, что он способен противодействовать квантовым компьютерам: https://tproger.ru/news/quantum-hack-server/
Дочерняя компания холдинга Alphabet под названием Jigsaw выпустила Android-приложение Intra для предотвращения DNS-манипуляций и защиты от интернет-цензуры. Программа использует технологию DNS-over-HTTPS, чтобы перенаправлять трафик пользователя через защищенное соединение: https://tproger.ru/news/alphabet-intra/
Компания HERE Technologies запустила бета-тестирование HERE XYZ, облачной платформы для менеджмента геоданных. Она позволяет модифицировать и публиковать данные в реальном времени с помощью командной строки, API или визуального редактора.: https://tproger.ru/news/here-xyz-geolocation-released/
Bell Integrator выпустила фреймворк Neuton для создания ИИ-моделей. Он основан на внутренней, закрытой технологии. Компания утверждает, что Neuton работает быстрее всех существующих фреймворков и выдает более компактную модель: https://tproger.ru/news/neuton-framework-release/
Руководители фондов Node.js и JS намерены объединить их. Это расширит экосистему JavaScript, при этом отдельные проекты не лишатся своей независимости: https://tproger.ru/news/nodejs-javanoscript-union/
GitHub и Atlassian выпустили новое приложение для интеграции репозиториев с проектами на Jira Software Cloud. Там можно просматривать связанные pull-запросы, коммиты и ветки из Jira-тикета и видеть актуальный статус разработки: https://tproger.ru/news/github-jira-software-integration/
Команда Яндекс.Диалогов разработала технологию распознавания сущностей для навыков «Алисы». Чат-боты теперь смогут различать имена, адреса и числа, а также отсылки к абсолютному или относительному времени: https://tproger.ru/news/ner-yandex-dialogs/
​​Люк Лейтон, руководитель проекта Libre RISC-V, приступил к разработке свободного GPU на базе процессора с архитектурой RISC-V. Программная часть базируется на разработках проекта LLVM и API Vulkan. Конечная реализация будет выполнена на языке Rust. Также для проекта развивается Linux-драйвер, который будет функционировать в пространстве пользователя. Кроме того, идёт стандартизация расширений GPU для RISC-V. При этом проект уже получил финансирование на 250 000 $.

В текущей дорожной карте упомянуты лишь данные о программном обеспечении. Однако разработка аппаратного дизайна может потребовать не один год и куда больше денег. В 2016 году Лейтон запустил кампанию по сбору средств на разработку портативного компьютера EOMA68, но до сих пор продукт не появился в продаже и не был отправлен участникам коллективного финансирования: https://tprg.ru/LRe7
12 октября в Воронеже состоится воркшоп с применением технологий искусственного интеллекта «Цифровой завод». Участникам предстоит создавать решения для цифровизации производственных процессов и предприятий, например разрабатывать системы дистанционного контроля за физическим состоянием сотрудников: https://tproger.ru/events/workshop-digital-factory/
​​Вчера агентство Bloomberg опубликовало расследование о шпионаже китайского вендора Supermicro, который поставляет серверное оборудование, за американскими IT-корпорациями. Согласно неназванным источникам, шпионский чип устанавливался на плату прямо на заводе изготовителя: https://tproger.ru/news/china-spy-usa/

В ответ Apple выпустила официальное заявление, в котором она обвинила Bloomberg в искажении фактов, выдумке инфоповода и откровенном вранье о контакте корпорации с ФБР. По словам менеджеров из Купертино, их специалисты проводят проверку всех серверов, поступающих в компанию, на предмет неисправностей и стороннего оборудования. Кроме того, на устройствах Supermicro не было конфиденциальной информации, о которой идёт речь в статье: https://tprg.ru/T6hJ
Исследователь Марк Тессье (Marc Teyssier) показал MobiLimb — причудливый аксессуар для смартфонов, который выглядит как человеческий палец. Согласно техническому документу, «палец» может выступать как подставка для устройства, держать пользователя за руку или стучать по столу, когда приходит уведомление: https://www.youtube.com/watch?v=Ej0B1dSnqOg

Девайс оборудован 5 высокоточными моторчиками для «человеческих» движений. Создатель разработал несколько вариантов оболочки для робопальца — пластиковый чёрный, покрытый мехом или натуральный: https://tprg.ru/aqhU
Программы Adobe Photoshop и Premiere Elements получили новую функцию в виде ИИ Adobe Sensei. Он выбирает фотографии с памятными событиями и делать из них коллажи. Обновлённые фото- и видеоредактор будут поддерживать форматы HEIF и HEVC, которые появились с выходом iOS 11: https://tproger.ru/news/adobe-photoshop-elements-new-2019/
Специалисты Bleeping Computer обнаружили фишинговые атаки на основе веб-страниц, расположенных в файловой системе IPFS Cloudflare. Благодаря этому их формы подписываются действительным сертификатом Cloudflare SSL. Ранее такая уязвимость наблюдалась и в хранилище Azure Blob: https://tproger.ru/news/phishing-ipfs-gateway/
​​После 2,5 лет тестирования и доработок сельскохозяйственных роботов стартап Iron Ox открыл свою автономную ферму. Она находится в крытом помещении, а питание растений осуществляется по гидропонной системе — с помощью подачи питательных веществ, воды и кислорода в корень. Платформы с растениями весом около 400 кг перемещает к роботизированной руке робот Angus. Облачная служба отслеживает рост растений и даёт роботам задания.

Ферма производит ромен-салат, салат кочанный, капусту, базилик, кинзу и шнитт-лук. Александр Брендон, генеральный директор Iron Ox, сообщил о планах по выращиванию до 26 тыс. растений в год. Такое же количество растений получают на полях площадью 1 га. По словам Брендона, создание ферм в крытых помещениях позволит исключить влияние природных и погодных условий на выращивание растений: https://tprg.ru/U0Oy