Сообщество Linux Foundation одобрило изменения в документе Code of Conduct, регулирующем межличностные отношения между сотрудниками. Автором основных идей стал Грег Кроа-Хартман, сопровождающий разработчик ядра Linux, который объединил отзывы своих коллег и выразил их в предложениях по изменению документа.

Что нового? Основные идеи по улучшению кодекса — предложение по разработке документа, раскрывающего некоторые детали Code of Conduct, и введение должности посредника во внутренних конфликтах Linux, которую займёт юридический директор SFLC Миши Чоудхари. Также нововведения обязывают сотрудников при возникновении спорных ситуаций обращаться теперь к Комитету Code of Conduct, нежели к Техническому консультативному совету Linux Foundation.

Подробнее: https://tproger.ru/news/linux-coc-revision/

Компания Azavea разместила в открытом доступе исходный код фреймворка Raster Vision. Компания занимается обработкой геоданных, и их новый инструмент предназначен для автоматизации машинного обучения нейросетей, специализирующихся на масштабных изображениях.

Чем интересен Raster Vision? Благодаря гибкой архитектуре фреймворк подойдёт для широкого спектра задач, от разметки данных до формирования готовых датасетов для обучения. Разработчики планируют добавить возможность обработки векторных изображений, мгновенную сегментацию и другие улучшения.

Подробнее: https://tproger.ru/news/raster-vision-framework/

​​22 октября 2018 года Mozilla в качестве эксперимента запускает встроенный VPN-сервис в Firefox. Доступ к виртуальной частной сети будет платным и организован через ProtonVPN. При этом участники эксперимента будут выбраны случайным образом среди пользователей англоязычной сборки Firefox 62 в США. Стоимость пользования составит порядка 10 $ в месяц. Это станет одним из способов заработка для Mozilla.

Отмечается, что ProtonVPN поддерживает шифрование AES-256 и другие меры безопасности. В целом, несмотря на уязвимость в Windows-клиенте, он считается довольно надёжным. Также важно, что сервис не хранит логи пользователя и личные данные: https://tprg.ru/dk1t

Мы заметили, что в последнее время усилился отток читателей. В связи с этим в течение недели выйдет серия опросов для получения вашего фидбека. Просим ответить всех :)

Начнём:

Как часто нам стоит делать пуш-уведомления?
anonymous poll

Для самых важных новостей – 780
👍👍👍👍👍👍👍 80%

1–2 раза в день – 103
👍 11%

Для всех новостей – 60
👍 6%

Не чаще раза в 2–3 часа – 12
▫️ 1%

3–4 раза в день – 11
▫️ 1%

Для всех новостей на сайте – 8
▫️ 1%

Не чаще раза в час – 2
▫️ 0%

👥 976 people voted so far.

Грег Кроа-Хартман представил новую версию ядра Linux под номером 4.19. В этой версии добавлены новые возможности и повышена безопасность.

Чем она лучше предыдущих?
Ядро Linux 4.19 получило более совершенные методы защиты от Spectre и Meltdown, причём не только на x86-32 процессорах. Также усилены меры безопасности для общих каталогов. Теперь файл оттуда может удалить лишь владелец или администратор. Кроме того, новая версия поддерживает Wi-Fi 6 (802.11ax).

Подробнее: https://tproger.ru/news/core-linux-419/

​​22 октября 2018 года в 01:52 по Москве произошёл сбой в базе данных GitHub. Причиной стало нарушение связанности между сегментами сети. Из-за этого некоторые данные на сайте могут быть искажены, возможно отображение устаревшей информации. Сообщается, что для возобновления работы специалисты временно отключили некоторые внутренние обработчики.

Утверждается, что данные в репозиториях не пострадали, однако issue и pull-запросы в базе данных MySQL могли быть затронуты. Пока что в компании не называют сроков полного устранения сбоя. Также не сказано, что нарушило связность сегментов. IT-специалисты лишь заявили, что работы по восстановлению будут идти дольше, чем планировалось. По последним данным, восстановление данных практически завершено, связность между хранилищами планируется возобновить в ближайший час: https://tprg.ru/UgaZ

27 октября в Тольятти пройдет встреча IT-специалистов Panda-Meetup #8 Backend. Участников ждут 5 докладов об опыте построения API, секретах реактивной разработки, способах поднятия сервера под MacOS и Ubuntu и не только. Участие бесплатное, но необходимо зарегистрироваться: https://tproger.ru/events/panda-meetup-8-backend/

27 октября в Москве пройдёт конференция #ITsubbotnik. Поделятся лайфхаками и расскажут о необычных задачах на проектах и их решениях. Доклады пойдут в три потока: бизнес-аналитика, фронтенд и JS, Big Data и Java. Вход свободный, но нужно зарегистрироваться: https://tproger.ru/events/itsubbotnik-moscow-10-2018/

Грег Кроа-Хартман, временный лидер Linux Foundation, в своём отчёте о Linux 4.19 намекнул на возвращение Линуса Торвальдса в сообщество. Торвальдс уже провёл встречу с разработчиками на саммите мейнтейнеров в рамках OSSEU, хотя публичных заявлений о возвращении и заметок об этом в LKML не делал.

В чём состоял намёк? В своём отчёте о Linux 4.19 Кроа-Хартман оставил сообщение: «Линус, передаю ядро в твои руки. Наслаждайся.» Сам временный лидер сообщил о своём уходе из мейнтейнеров на несколько лет.

Подробнее: https://tproger.ru/news/linus-torvalds-returning/

Ричард Столлман, руководитель Проекта GNU, учредил GNU Kind Communications Guidelines. Этот документ напоминает Code of Conduct, но имеет некоторые отличия.

В чём разница? Столлман считает, что главное отличие заключено в подходе к ситуации. Существуют CoC, которые «принуждают» сотрудников к вежливости с помощью строгих ограничений и наказаний за их несоблюдение. Столлман же решил ввести более мягкие правила. Благодаря GNU Kind Communications Guidelines сотрудники смогут понять, какие правила в общении лучше использовать.

Подробнее: https://tproger.ru/news/gnu-kind-communications-guidelines/

Компании Light Field Lab и OTOY, работающие в сфере компьютерной графики, решили объединить усилия для воссоздания голопалубы из франшизы Star Trek. Тандем разработчиков хочет разработать продукт для полного аудиовизуального погружения в моделируемую среду.

А они это смогут? Light Field Lab создаёт оборудование для моделирования дополненной и виртуальной реальности без использования специальных очков. OTOY специализируется на графическом ПО, в частности, на разработке сети графических процессоров RNDR, основанной на технологии блокчейн. Представители компаний заявляют о серьёзности намерений и могут представить внушительное портфолио предыдущих работ.

Подробнее: https://tproger.ru/news/light-field-lab-and-otoy-united/

​​Uber Eats планирует доставку еды с помощью дронов к 2021 году. Об этом сообщил генеральный директор Uber Дара Хосровшахи (Dara Khosrowshahi). Он также заметил, что обширную тестовую программу, которая начнётся в 2019 году, одобрило федеральное правительство Сан-Диего.

По словам Хосровшахи, доставка еды займёт от 5 до 30 минут. По информации Digital Trends, на сайте компании появилась вакансия управляющего подразделением UberExpress, которое отвечает за развитие направления беспилотных летательных аппаратов. Спустя непродолжительное время вакансию удалили: https://tprg.ru/cJtR

Впервые Uber предприняла попытки тестирования дронов для доставки еды в июле 2016 года. Испытания прошли успешно, однако условия использования дронов не позволяли автоматизировать процесс.

Международная группа исследователей из Франции и Швеции разработала бота Repairnator, который умеет находить уязвимости в коде и исправлять их.

Чем это лучше обычного подхода?
При непрерывной интеграции разработчики не всегда успевают оперативно выявлять бреши и устранять их. Repairnator автоматизирует процесс, осуществляя предварительную проверку. В результате это повышает скорость исправления ошибок и качество кода в целом.

Подробнее: https://tproger.ru/news/repairnator-github-bot/

​​Исследователи из Венского технического университета совместно с Массачусетским технологическим институтом разработали новый подход к программированию нейронных сетей. Они создали систему машинного обучения, которой хватило всего 12 нейронов. При этом она способна автоматически парковать автомобиль.

Система базируется на моделировании нейронов круглого червя. А сама архитектура новой нейросети (так называемая RNN — рекуррентная нейронная сеть) работает как биологический мозг, пусть и очень простой. Её главная особенность — это умение изменять свою динамику во времени. Проще говоря, нейросеть «помнит», что было раньше. Учёные рассчитывают, что такой подход приведёт к созданию ИИ, который будет «думать» и действовать как живое существо: https://tprg.ru/qwtG

Google AI разработала «умный интерфейс», который поможет человеку размечать объекты на фотографиях, предназначенных для обучения систем компьютерного зрения. Fluid Annotation позволяет сократить время работы в три раза.

В чём его фишка? Fluid Annotation вначале самостоятельно сегментирует изображение, присваивая каждой области подпись и оценку доверия. Человек может корректировать их, добавлять новые сегменты и удалять старые, а также изменять карту глубины с помощью интуитивно понятного интерфейса.

Подробнее: https://tproger.ru/news/fluid-annotation-interface/

Учёные из Индии научили свёрточную нейронную сеть анализировать видеозаписи и определять личность человека всего по трём параметрам: цвету одежды, полу и росту.

Какая от этого польза? Команда заявила, что ИИ успешно распознаёт людей в 28 случаях из 41-го. В будущем нейросеть сможет анализировать видеозаписи с камер наблюдения для поиска пропавших людей или преступников в короткие сроки и без вмешательства человека.

Подробнее: https://tproger.ru/news/ai-finds-people-in-footage

Итак, по результатам первого опроса мы приняли решение сократить количество пуш-уведомлений — теперь они останутся только на самых важных новостях и партнерских материалах. Если вдруг проскочит что-то лишнее, это будет либо техническими неполадками, либо человеческой ошибкой.

Теперь второй опрос:

Нравится ли вам новый расширенный формат анонсов?
anonymous poll

Да, круто – 361
👍👍👍👍👍👍👍 82%

Нет, верните старые короткие – 44
👍 10%

Да, но можно давать ещё больше инфы – 33
👍 8%

👥 438 people voted so far.

Разработчики систем автопилотирования из NVIDIA опубликовали отчёт, в котором подробно рассказали о мерах безопасности при разработке и тестировании беспилотных машин. В нём есть четыре основных принципа, на которых базируются безопасные поездки.

Какие принципы предлагают в NVIDIA?
Это мощный ИИ с поддержкой глубокого обучения, быстрая удалённая обработка данных, тестирование беспилотников на дорогах общего пользования и специальная подготовка для водителей-тестировщиков.

Подробнее: https://tproger.ru/news/nvidia-self-driving/

Растёт количество сканеров и эксплойтов для использования уязвимости библиотек libssh. Крупные компании выпускают обновления для устранения бреши, но в сети остаются подверженные опасности устройства.

Кого это коснулось? Проблему обнаружили SUSE, F5 Networks, Ubuntu, Red Hat, Debian и Arch Linux. Они опубликовали рекомендации по обновлениям устройств. При этом компания Cisco проверяет подверженные уязвимости продукты, а Dell сообщила, что использует библиотеки libssh2, в которых отсутствует брешь.

Подробнее: https://tproger.ru/news/libssh-vulnerability-exploits/