​​22 октября 2018 года в 01:52 по Москве произошёл сбой в базе данных GitHub. Причиной стало нарушение связанности между сегментами сети. Из-за этого некоторые данные на сайте могут быть искажены, возможно отображение устаревшей информации. Сообщается, что для возобновления работы специалисты временно отключили некоторые внутренние обработчики.

Утверждается, что данные в репозиториях не пострадали, однако issue и pull-запросы в базе данных MySQL могли быть затронуты. Пока что в компании не называют сроков полного устранения сбоя. Также не сказано, что нарушило связность сегментов. IT-специалисты лишь заявили, что работы по восстановлению будут идти дольше, чем планировалось. По последним данным, восстановление данных практически завершено, связность между хранилищами планируется возобновить в ближайший час: https://tprg.ru/UgaZ

27 октября в Тольятти пройдет встреча IT-специалистов Panda-Meetup #8 Backend. Участников ждут 5 докладов об опыте построения API, секретах реактивной разработки, способах поднятия сервера под MacOS и Ubuntu и не только. Участие бесплатное, но необходимо зарегистрироваться: https://tproger.ru/events/panda-meetup-8-backend/

27 октября в Москве пройдёт конференция #ITsubbotnik. Поделятся лайфхаками и расскажут о необычных задачах на проектах и их решениях. Доклады пойдут в три потока: бизнес-аналитика, фронтенд и JS, Big Data и Java. Вход свободный, но нужно зарегистрироваться: https://tproger.ru/events/itsubbotnik-moscow-10-2018/

Грег Кроа-Хартман, временный лидер Linux Foundation, в своём отчёте о Linux 4.19 намекнул на возвращение Линуса Торвальдса в сообщество. Торвальдс уже провёл встречу с разработчиками на саммите мейнтейнеров в рамках OSSEU, хотя публичных заявлений о возвращении и заметок об этом в LKML не делал.

В чём состоял намёк? В своём отчёте о Linux 4.19 Кроа-Хартман оставил сообщение: «Линус, передаю ядро в твои руки. Наслаждайся.» Сам временный лидер сообщил о своём уходе из мейнтейнеров на несколько лет.

Подробнее: https://tproger.ru/news/linus-torvalds-returning/

Ричард Столлман, руководитель Проекта GNU, учредил GNU Kind Communications Guidelines. Этот документ напоминает Code of Conduct, но имеет некоторые отличия.

В чём разница? Столлман считает, что главное отличие заключено в подходе к ситуации. Существуют CoC, которые «принуждают» сотрудников к вежливости с помощью строгих ограничений и наказаний за их несоблюдение. Столлман же решил ввести более мягкие правила. Благодаря GNU Kind Communications Guidelines сотрудники смогут понять, какие правила в общении лучше использовать.

Подробнее: https://tproger.ru/news/gnu-kind-communications-guidelines/

Компании Light Field Lab и OTOY, работающие в сфере компьютерной графики, решили объединить усилия для воссоздания голопалубы из франшизы Star Trek. Тандем разработчиков хочет разработать продукт для полного аудиовизуального погружения в моделируемую среду.

А они это смогут? Light Field Lab создаёт оборудование для моделирования дополненной и виртуальной реальности без использования специальных очков. OTOY специализируется на графическом ПО, в частности, на разработке сети графических процессоров RNDR, основанной на технологии блокчейн. Представители компаний заявляют о серьёзности намерений и могут представить внушительное портфолио предыдущих работ.

Подробнее: https://tproger.ru/news/light-field-lab-and-otoy-united/

​​Uber Eats планирует доставку еды с помощью дронов к 2021 году. Об этом сообщил генеральный директор Uber Дара Хосровшахи (Dara Khosrowshahi). Он также заметил, что обширную тестовую программу, которая начнётся в 2019 году, одобрило федеральное правительство Сан-Диего.

По словам Хосровшахи, доставка еды займёт от 5 до 30 минут. По информации Digital Trends, на сайте компании появилась вакансия управляющего подразделением UberExpress, которое отвечает за развитие направления беспилотных летательных аппаратов. Спустя непродолжительное время вакансию удалили: https://tprg.ru/cJtR

Впервые Uber предприняла попытки тестирования дронов для доставки еды в июле 2016 года. Испытания прошли успешно, однако условия использования дронов не позволяли автоматизировать процесс.

Международная группа исследователей из Франции и Швеции разработала бота Repairnator, который умеет находить уязвимости в коде и исправлять их.

Чем это лучше обычного подхода?
При непрерывной интеграции разработчики не всегда успевают оперативно выявлять бреши и устранять их. Repairnator автоматизирует процесс, осуществляя предварительную проверку. В результате это повышает скорость исправления ошибок и качество кода в целом.

Подробнее: https://tproger.ru/news/repairnator-github-bot/

​​Исследователи из Венского технического университета совместно с Массачусетским технологическим институтом разработали новый подход к программированию нейронных сетей. Они создали систему машинного обучения, которой хватило всего 12 нейронов. При этом она способна автоматически парковать автомобиль.

Система базируется на моделировании нейронов круглого червя. А сама архитектура новой нейросети (так называемая RNN — рекуррентная нейронная сеть) работает как биологический мозг, пусть и очень простой. Её главная особенность — это умение изменять свою динамику во времени. Проще говоря, нейросеть «помнит», что было раньше. Учёные рассчитывают, что такой подход приведёт к созданию ИИ, который будет «думать» и действовать как живое существо: https://tprg.ru/qwtG

Google AI разработала «умный интерфейс», который поможет человеку размечать объекты на фотографиях, предназначенных для обучения систем компьютерного зрения. Fluid Annotation позволяет сократить время работы в три раза.

В чём его фишка? Fluid Annotation вначале самостоятельно сегментирует изображение, присваивая каждой области подпись и оценку доверия. Человек может корректировать их, добавлять новые сегменты и удалять старые, а также изменять карту глубины с помощью интуитивно понятного интерфейса.

Подробнее: https://tproger.ru/news/fluid-annotation-interface/

Учёные из Индии научили свёрточную нейронную сеть анализировать видеозаписи и определять личность человека всего по трём параметрам: цвету одежды, полу и росту.

Какая от этого польза? Команда заявила, что ИИ успешно распознаёт людей в 28 случаях из 41-го. В будущем нейросеть сможет анализировать видеозаписи с камер наблюдения для поиска пропавших людей или преступников в короткие сроки и без вмешательства человека.

Подробнее: https://tproger.ru/news/ai-finds-people-in-footage

Итак, по результатам первого опроса мы приняли решение сократить количество пуш-уведомлений — теперь они останутся только на самых важных новостях и партнерских материалах. Если вдруг проскочит что-то лишнее, это будет либо техническими неполадками, либо человеческой ошибкой.

Теперь второй опрос:

Нравится ли вам новый расширенный формат анонсов?
anonymous poll

Да, круто – 361
👍👍👍👍👍👍👍 82%

Нет, верните старые короткие – 44
👍 10%

Да, но можно давать ещё больше инфы – 33
👍 8%

👥 438 people voted so far.

Разработчики систем автопилотирования из NVIDIA опубликовали отчёт, в котором подробно рассказали о мерах безопасности при разработке и тестировании беспилотных машин. В нём есть четыре основных принципа, на которых базируются безопасные поездки.

Какие принципы предлагают в NVIDIA?
Это мощный ИИ с поддержкой глубокого обучения, быстрая удалённая обработка данных, тестирование беспилотников на дорогах общего пользования и специальная подготовка для водителей-тестировщиков.

Подробнее: https://tproger.ru/news/nvidia-self-driving/

Растёт количество сканеров и эксплойтов для использования уязвимости библиотек libssh. Крупные компании выпускают обновления для устранения бреши, но в сети остаются подверженные опасности устройства.

Кого это коснулось? Проблему обнаружили SUSE, F5 Networks, Ubuntu, Red Hat, Debian и Arch Linux. Они опубликовали рекомендации по обновлениям устройств. При этом компания Cisco проверяет подверженные уязвимости продукты, а Dell сообщила, что использует библиотеки libssh2, в которых отсутствует брешь.

Подробнее: https://tproger.ru/news/libssh-vulnerability-exploits/

​​Super Micro назвала расследование Bloomberg неправдоподобным и раскритиковала его в письме пользователям. Также компания рассказала в нём о нескольких уровнях проверки продукции перед поставкой дилерам. В письме указано, что в процессе изготовления и проверки материнских плат Super Micro использует засекреченные технологии, неизвестные третьим лицам.

Технические специалисты и представители компаний Apple, DHS, Amazon и GCHQ поддержали производителя и считают статью Bloomberg некорректной. Из-за статьи Bloomberg цены на продукцию Super Micro упали на 55% и медленно ползут вверх: https://tprg.ru/B2Y7

Мы сделали карточки с разбором ситуации. В них с самого начала описан конфликт Bloomberg и крупных компаний.

Технология Graph Network создана, чтобы решить проблему ограниченности применения существующих моделей искусственного интеллекта. В разработке использовано отображение окружающей реальности в виде графов с объектами-вершинами и взаимодействиями-рёбрами.

Чем Graph Network отличается от других моделей? Новая структура ближе к человеческому восприятию действительности. Технология не претендует на универсальность, но легко интегрируется с уже существующими подходами, и затрагивает области знания, выходящие за рамки нейросетей. Набор ПО для самостоятельных экспериментов уже размещён в репозитории GitHub.

Подробнее: https://tproger.ru/news/graph-network-ai-structure-concept/

28 октября заканчивается набор на курс по C#/.NET от Veeam Academy. Погрузитесь в среду командной разработки коробочного ПО, а если зарекомендуете себя — получите приглашение в чешский офис Veeam Software. Занятия будут проходить в Москве, 3 раза в неделю. Записывайтесь: https://tproger.ru/events/csharp-dot-net-developer-veeam/

Сервис «Мой Круг» провёл исследования в области новичков сферы IT. Экспертам удалось вывести такие статистические данные, как, к примеру, доля компаний, готовых работать с новичками и начинающими специалистами, и процент студентов среди тех, кто работает в области IT.

Что определили эксперты? Аналитики выявили, что:
— около половины новичков в сфере IT ещё учатся в ВУЗах, их средний возраст колеблется в районе 22 лет;
— Москва и Санкт-Петербург богаты специалистами в аналитике, подборе кадров и области продаж; регионы — администраторами, мобильными и fullstack-разработчиками, а миллионники — специалистами по маркетингу;
— 60 % компаний утверждают, что не акцентируют внимание на возрасте новичка, ещё 20 % не рассматривают кандидатов старше определённого возраста.
Эти и другие данные можно отследить благодаря составленной исследователями статистике.

Подробнее: https://tproger.ru/news/it-beginners-research/

​​IBM сделала открытым код системы администрирования Mac@IBM. Компания создала её в начале августа 2015 года, предоставив сотрудникам возможность использовать продукцию Apple для работы. Спустя полгода 30 тыс. работников использовали Mac. К концу октября 2018 года их численность составляет более 134 тысяч: https://tprg.ru/s6kv

Зачем это нужно? Согласно аналитике, IBM экономит от 273 до 543 $ на одном сотруднике, если тот выбирает для работы Mac вместо компьютера с Windows. С открытием кода службы администраторы могут собирать данные пользователей во время установки ПО. Это поможет установить необходимые работнику программы и сэкономить его время. Также, по заявлению директора по информационным технологиям IBM, решение поможет улучшить взаимодействие между отделами.

Mozilla обновила Firefox до версии 63. Появились сборки для настольных систем — Windows, macOS, Linux — и для Android.

Что нового? Разработчики добавили поддержку двух новых Web Components API: один распознаёт нестандартные HTML-теги, а второй упрощает определение стилей при работе с виджетами. Ещё появилось CSS-свойство для подавления слишком гладкой анимации и вкладка редактора шрифтов на панели «Инспектора» — там отображаются все стили форматирования, используемые на странице.

Подробнее: https://tproger.ru/news/firefox-63-release/