​​Uber Eats планирует доставку еды с помощью дронов к 2021 году. Об этом сообщил генеральный директор Uber Дара Хосровшахи (Dara Khosrowshahi). Он также заметил, что обширную тестовую программу, которая начнётся в 2019 году, одобрило федеральное правительство Сан-Диего.

По словам Хосровшахи, доставка еды займёт от 5 до 30 минут. По информации Digital Trends, на сайте компании появилась вакансия управляющего подразделением UberExpress, которое отвечает за развитие направления беспилотных летательных аппаратов. Спустя непродолжительное время вакансию удалили: https://tprg.ru/cJtR

Впервые Uber предприняла попытки тестирования дронов для доставки еды в июле 2016 года. Испытания прошли успешно, однако условия использования дронов не позволяли автоматизировать процесс.

Международная группа исследователей из Франции и Швеции разработала бота Repairnator, который умеет находить уязвимости в коде и исправлять их.

Чем это лучше обычного подхода?
При непрерывной интеграции разработчики не всегда успевают оперативно выявлять бреши и устранять их. Repairnator автоматизирует процесс, осуществляя предварительную проверку. В результате это повышает скорость исправления ошибок и качество кода в целом.

Подробнее: https://tproger.ru/news/repairnator-github-bot/

​​Исследователи из Венского технического университета совместно с Массачусетским технологическим институтом разработали новый подход к программированию нейронных сетей. Они создали систему машинного обучения, которой хватило всего 12 нейронов. При этом она способна автоматически парковать автомобиль.

Система базируется на моделировании нейронов круглого червя. А сама архитектура новой нейросети (так называемая RNN — рекуррентная нейронная сеть) работает как биологический мозг, пусть и очень простой. Её главная особенность — это умение изменять свою динамику во времени. Проще говоря, нейросеть «помнит», что было раньше. Учёные рассчитывают, что такой подход приведёт к созданию ИИ, который будет «думать» и действовать как живое существо: https://tprg.ru/qwtG

Google AI разработала «умный интерфейс», который поможет человеку размечать объекты на фотографиях, предназначенных для обучения систем компьютерного зрения. Fluid Annotation позволяет сократить время работы в три раза.

В чём его фишка? Fluid Annotation вначале самостоятельно сегментирует изображение, присваивая каждой области подпись и оценку доверия. Человек может корректировать их, добавлять новые сегменты и удалять старые, а также изменять карту глубины с помощью интуитивно понятного интерфейса.

Подробнее: https://tproger.ru/news/fluid-annotation-interface/

Учёные из Индии научили свёрточную нейронную сеть анализировать видеозаписи и определять личность человека всего по трём параметрам: цвету одежды, полу и росту.

Какая от этого польза? Команда заявила, что ИИ успешно распознаёт людей в 28 случаях из 41-го. В будущем нейросеть сможет анализировать видеозаписи с камер наблюдения для поиска пропавших людей или преступников в короткие сроки и без вмешательства человека.

Подробнее: https://tproger.ru/news/ai-finds-people-in-footage

Итак, по результатам первого опроса мы приняли решение сократить количество пуш-уведомлений — теперь они останутся только на самых важных новостях и партнерских материалах. Если вдруг проскочит что-то лишнее, это будет либо техническими неполадками, либо человеческой ошибкой.

Теперь второй опрос:

Нравится ли вам новый расширенный формат анонсов?
anonymous poll

Да, круто – 361
👍👍👍👍👍👍👍 82%

Нет, верните старые короткие – 44
👍 10%

Да, но можно давать ещё больше инфы – 33
👍 8%

👥 438 people voted so far.

Разработчики систем автопилотирования из NVIDIA опубликовали отчёт, в котором подробно рассказали о мерах безопасности при разработке и тестировании беспилотных машин. В нём есть четыре основных принципа, на которых базируются безопасные поездки.

Какие принципы предлагают в NVIDIA?
Это мощный ИИ с поддержкой глубокого обучения, быстрая удалённая обработка данных, тестирование беспилотников на дорогах общего пользования и специальная подготовка для водителей-тестировщиков.

Подробнее: https://tproger.ru/news/nvidia-self-driving/

Растёт количество сканеров и эксплойтов для использования уязвимости библиотек libssh. Крупные компании выпускают обновления для устранения бреши, но в сети остаются подверженные опасности устройства.

Кого это коснулось? Проблему обнаружили SUSE, F5 Networks, Ubuntu, Red Hat, Debian и Arch Linux. Они опубликовали рекомендации по обновлениям устройств. При этом компания Cisco проверяет подверженные уязвимости продукты, а Dell сообщила, что использует библиотеки libssh2, в которых отсутствует брешь.

Подробнее: https://tproger.ru/news/libssh-vulnerability-exploits/

​​Super Micro назвала расследование Bloomberg неправдоподобным и раскритиковала его в письме пользователям. Также компания рассказала в нём о нескольких уровнях проверки продукции перед поставкой дилерам. В письме указано, что в процессе изготовления и проверки материнских плат Super Micro использует засекреченные технологии, неизвестные третьим лицам.

Технические специалисты и представители компаний Apple, DHS, Amazon и GCHQ поддержали производителя и считают статью Bloomberg некорректной. Из-за статьи Bloomberg цены на продукцию Super Micro упали на 55% и медленно ползут вверх: https://tprg.ru/B2Y7

Мы сделали карточки с разбором ситуации. В них с самого начала описан конфликт Bloomberg и крупных компаний.

Технология Graph Network создана, чтобы решить проблему ограниченности применения существующих моделей искусственного интеллекта. В разработке использовано отображение окружающей реальности в виде графов с объектами-вершинами и взаимодействиями-рёбрами.

Чем Graph Network отличается от других моделей? Новая структура ближе к человеческому восприятию действительности. Технология не претендует на универсальность, но легко интегрируется с уже существующими подходами, и затрагивает области знания, выходящие за рамки нейросетей. Набор ПО для самостоятельных экспериментов уже размещён в репозитории GitHub.

Подробнее: https://tproger.ru/news/graph-network-ai-structure-concept/

28 октября заканчивается набор на курс по C#/.NET от Veeam Academy. Погрузитесь в среду командной разработки коробочного ПО, а если зарекомендуете себя — получите приглашение в чешский офис Veeam Software. Занятия будут проходить в Москве, 3 раза в неделю. Записывайтесь: https://tproger.ru/events/csharp-dot-net-developer-veeam/

Сервис «Мой Круг» провёл исследования в области новичков сферы IT. Экспертам удалось вывести такие статистические данные, как, к примеру, доля компаний, готовых работать с новичками и начинающими специалистами, и процент студентов среди тех, кто работает в области IT.

Что определили эксперты? Аналитики выявили, что:
— около половины новичков в сфере IT ещё учатся в ВУЗах, их средний возраст колеблется в районе 22 лет;
— Москва и Санкт-Петербург богаты специалистами в аналитике, подборе кадров и области продаж; регионы — администраторами, мобильными и fullstack-разработчиками, а миллионники — специалистами по маркетингу;
— 60 % компаний утверждают, что не акцентируют внимание на возрасте новичка, ещё 20 % не рассматривают кандидатов старше определённого возраста.
Эти и другие данные можно отследить благодаря составленной исследователями статистике.

Подробнее: https://tproger.ru/news/it-beginners-research/

​​IBM сделала открытым код системы администрирования Mac@IBM. Компания создала её в начале августа 2015 года, предоставив сотрудникам возможность использовать продукцию Apple для работы. Спустя полгода 30 тыс. работников использовали Mac. К концу октября 2018 года их численность составляет более 134 тысяч: https://tprg.ru/s6kv

Зачем это нужно? Согласно аналитике, IBM экономит от 273 до 543 $ на одном сотруднике, если тот выбирает для работы Mac вместо компьютера с Windows. С открытием кода службы администраторы могут собирать данные пользователей во время установки ПО. Это поможет установить необходимые работнику программы и сэкономить его время. Также, по заявлению директора по информационным технологиям IBM, решение поможет улучшить взаимодействие между отделами.

Mozilla обновила Firefox до версии 63. Появились сборки для настольных систем — Windows, macOS, Linux — и для Android.

Что нового? Разработчики добавили поддержку двух новых Web Components API: один распознаёт нестандартные HTML-теги, а второй упрощает определение стилей при работе с виджетами. Ещё появилось CSS-свойство для подавления слишком гладкой анимации и вкладка редактора шрифтов на панели «Инспектора» — там отображаются все стили форматирования, используемые на странице.

Подробнее: https://tproger.ru/news/firefox-63-release/

Разработчики из Baidu Research представили прототип ИИ-переводчика, который способен работать с двумя любыми языками. Новинка, как утверждается, превосходит человека.

Чем этот переводчик лучше? В обычных системах автоматического перевода наблюдается серьёзная задержка. Новая система STACL позволяет уменьшить её до 3–5 слов. Также ИИ умеет предугадывать следующие слова. Ожидается, что готовый прототип покажут на Всемирной конференции Baidu 1 ноября 2018 года.

Подробнее: https://tproger.ru/news/baidu-ai-translate/

​​Исследователи из института QuTech в Нидерландах готовят технологию передачи трафика на принципах квантовой механики. Планируется, что такой «квантовый Интернет» свяжет города Делфт, Амстердам, Гаагу и Лейден. Проект намерены завершить к 2020 году: https://tprg.ru/sawh

В чём преимущества квантовой сети?
Главным плюсом системы является её безопасность. Принципы квантовой механики обеспечивают защиту от перехвата, подделки данных и многих других аспектов. С другой стороны, такие сети обходятся дороже. Поскольку оптический сигнал затухает, каждые несколько десятков километров приходится строить ретрансляторы, на которых сигнал дешифруется, усиливается и заново шифруется.

Разработчики Node.js обновили платформу до 11.0, а предыдущую ветку стабилизировали и перевели в категорию версий с длительным сроком поддержки (LTS).

Что изменилось? Обновлён движок V8 до версии 7.0, прекращена поддержка FreeBSD 10 и добавлен URL-парсер по стандарту WHATWG для модулей http, https и tls. Также изменена работа с таймерами: интервальные теперь будут переназначаться, даже если предыдущий показал ошибку, а метод для обнуления console.countReset() покажет предупреждение, если указываемый таймер не существует.

Подробнее: https://tproger.ru/news/node-js-11-0-release/

Специалист по информационной безопасности SandboxEscaper обнаружил уязвимость нулевого дня в Windows и опубликовал данные в Twitter. То же он сделал в августе 2018 года, найдя другую 0-day брешь.

Чем опасна уязвимость? Она позволяет поднять привилегии в атакуемой системе. Также брешь допускает возможность удалять и заменять критически важные файлы ОС, в частности, DLL-библиотеки. Брешь связана с работой сервиса Microsoft Data Sharing. Пока в Microsoft не исправили уязвимость, а вот ACROS Security уже выкатила микропатч.

Подробнее: https://tproger.ru/news/0day-vulnerability-windows/

Идёт набор в онлайн-школу веб-разработки Web Hero School. Будет более 120 мини-уроков по основным технологиям веб-разработки: Git, HTML, CSS, JavaScript, сборщики, препроцессоры и шаблонизаторы. 2 крупных промежуточных работы и основной итоговый проект пополнят ваше портфолио.

Занятия рассчитаны на 3 месяца, но вы можете выбрать свой темп — обучение будет считаться законченным, когда вы сдадите все задания и получите работу. Записывайтесь: https://tproger.ru/events/web-hero-school/

​​Команда из Стэнфордского университета и Федеральной политехнической школы Лозанны (Швейцария) во главе с Мэтью Эстрадой разработала FlyCroTugs — мини-дронов, способных поднять тело, масса которого превышает их собственную в 40 раз. Учёные продемонстрировали, как такие роботы вдвоём могут открыть дверь, во много раз тяжелее их самих. Эстрада заявил, что использование целой команды дронов позволит выполнять более сложные задачи, в том числе спасение ценных предметов из зон бедствия: https://tprg.ru/Ecen

Как это работает? На создание дронов учёных вдохновил способ транспортировки осами своей добычи. Исследователи оснастили FlyCroTugs лебёдкой и технологией microspines, обеспечивающей прилипание к объектам разной текстуры с помощью микрошипов на конечностях. Особое крепление на конце длинного троса позволяет дрону зафиксировать его на объекте, взлететь, приземлиться и закрепить себя, прежде чем тянуть тяжёлый предмет.

В будущем разработку можно будет использовать для проведения поисково-спасательных мероприятий, выполнения различных задач удалённо, а также многих других видов деятельности, где необходимо работать в небольшом пространстве. Однако на данном этапе разработки время автономной работы всего пять минут, что сильно ограничивает возможности мини-дронов.