Представляешь, – Telegram
Представляешь,
9.19K subscribers
1.41K photos
279 videos
2 files
7.72K links
Новости технологий: важные, смешные, родные

Разместить рекламу: @tproger_sales_bot

Правила общения: https://tprg.ru/rules

Другие каналы: @tproger_channels

Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/5GyZ
Download Telegram
Глава Минторга США Уилбур Росс сказал в интервью Bloomberg, что ведомство получило 260 заявок от американских компаний на работу с Huawei. В министерстве такого ажиотажа не ожидали. По словам чиновника, лицензии по заявкам получат многие, но не все. Это произойдёт «в ближайшее время». О полном снятии санкций пока речи не идёт.

Huawei находится в торговом чёрном списке с мая 2019 года. Без специальной лицензии корпорация не могла ничего купить у американских компаний, а те без специальной лицензии не могли ей ничего продать. Министерство два раза выдавало Huawei временную лицензию, срок действия последней истекает 18 ноября.

Как отмечает Engadget, больше всего в сотрудничестве с Huawei заинтересована Google. Компании пришлось запретить китайской компании использовать свои сервисы в новых устройствах: https://tproger.ru/news/google-ends-huawei-business/

Подробнее на Engadget: https://tprg.ru/uK9R

Интервью на Bloomberg: https://tprg.ru/dvxt
​​Команда Infivention выпустила две новые модели Square Off — это шахматные доски с магнитным управлением. Фигурки может двигать программа или другой игрок, удалённо, через мобильное приложение.

Square Off Neo — доска для игры в шахматы, улучшенная версия модели 2016 года. Фигурки на ней движутся в 1,5 раза быстрее и чуть менее шумно. Кроме того, встроенный ИИ-противник получил 10 новых уровней сложности и теперь способен даже подстроиться под уровень человека. Подкачать навыки игроку поможет ИИ-тренер по имени Виктор.

Square Off Swap — новая мультиигровая доска. Кроме шахмат, она поддерживает шашки, нарды и другие настольные игры. Ещё на доске можно не только играть, но и воспроизводить профессиональные матчи. Прервать игру на день или два тоже не проблема. Если нажать на паузу, приложение запомнит расстановку фигур и в следующих раз поможет её восстановить.

Подробнее на New Atlas: https://tprg.ru/9K7x
Российский реселлер Apple re:Store вместе с партнёром Forward Leasing запустили лизинг iPhone. На выбор предлагают 5 моделей, от iPhone XS до iPhone 11 Pro Max. До этого компании запустили услугу аренды Xbox One и смартфонов Samsung.

Использование iPhone 11 Pro Max обойдётся в 6 тысяч рублей в месяц, за год получается 71,5 тысячи. Цена самого смартфона в сети re:Store — около 100 тысяч рублей. Однако при лизинге надо ещё оплачивать сервисную программу — почти 11 тысяч рублей за год.

Если пользователь захочет оставить смартфон себе после 12 месяцев лизинга, устройство можно выкупить. Но из-за сервисной программы итоговая стоимость устройства будет больше, чем при обычной покупке в том же магазине. Например, год пользования iPhone 11 стоит 36 тысяч рублей плюс 11 тысяч за сервисную программу. Если после этого человек решит выкупить девайс, ему нужно будет доплатить 24 тысячи. В итоге он потратит больше 70 тысяч, хотя сам смартфон стоит в re:Store 60 тысяч рублей.

Использованный iPhone можно ещё обменять на новую модель. Правда, устройство должно быть в идеальном состоянии, иначе придётся платить комиссию, и в каждом случае она устанавливается отдельно.

Подробнее на Forbes: https://tprg.ru/8JOo
​​Приходите смотреть трансляцию большой highload-конференции HighLoad++ 2019

В программе — только самые ценные знания и опыт в работе с технологиями, помогающими разрабатывать высокопроизводительные системы для тысяч и миллионов пользователей.

Присоединяйтесь и смотрите крутые доклады по хайлоаду от всемирно известных спецов в live-режиме: https://tprg.ru/1UJw
​​ИИ научился различать в песнях вокал и мелодию. Инструмент называется Spleeter, это внутренняя технология стримингового сервиса Deezer.

Spleeter умеет делить трек на несколько составляющих. Максимум их может быть пять: бас, ударные, пианино, вокал и весь остальной фон. Пользователь загружает аудио, а на выходе получает несколько файлов.

Spleeter работает на TensorFlow. По словам разработчиков, модель обучали на десятках тысяч песен. Пока она работает с перебоями, оставляет на дорожках артефакты.

Библиотека на основе нейросетей лежит на GitHub, она распространяется под лицензией MIT. Правда, чтобы пользоваться Spleeter, нужно минимально шарить в Python и TensorFlow. К тому же взаимодействие происходит через командную строку, интерфейса пока толком нет.

Зато какие-то умельцы быстренько сделали веб-версию этой нейронки: https://melody.ml

Подробнее в блоге Deezer на Medium: https://tprg.ru/6TW9
​​HBO предложила смотреть фильмы в картонной коробке. Компания показала рекламу нового продукта — The HBO Box. Он предназначен для студентов, чтобы в общагах те могли уединиться и посмотреть любимый сериал.

В коробке есть отверстия для ног, полочка, вентиляция и дверца на задней стенке. HBO говорит, что коробка не пропускает внешние звуки.

Пока непонятно, можно ли будет её купить в будущем. Сейчас The HBO Box разыгрывается в конкурсе среди американских студентов.

Подробнее на TJournal: https://tprg.ru/XzpW
6 ноября прошло слушание по иску москвички Алёны Поповой к МВД и ДИТ Москвы о запрете распознающих технологий.

Краткая предыстория: в апреле 2018 года Попова провела одиночный пикет у здания Госдумы, её за это оштрафовали. Во время рассмотрения дела суд получил запись пикета с уличной камеры — видео с 32-кратным увеличением, которое фиксировалось на лице активистки. Попова посчитала, что её биометрические данные использовали незаконно, без письменного разрешения, как того требует закон.

Она обратилась в суд с требованием запретить в городе распознавание людей через систему видеонаблюдения и удалить из базы фотографию, по которой её распознали на пикете.

Если говорить коротко, иск отклонили.

Ответчиками по иску были МВД и Департамент информационных технологий Москвы. По словам корреспондента «Медиазоны», представительница ДИТ заявила, что департамент не хранит никакой базы для распознавания лиц. Специалисты оперируют только камерами и алгоритмом для сопоставления потоков видео с фотографиями от силовиков. Точно так же можно распознавать снежные завалы и мусорные контейнеры.

Подробнее на «Медиазоне»: https://tprg.ru/KfUW
Ближайшие события для айтишников

🤝 Митап Miniq #20
14 ноября, Витебск

Новая встреча сообщества Vitebsk Miniq, на которой раскроют, как облегчить работу с тестами, а также расскажут о плюсах и минусах JAMStack и генераторов статичных сайтов.

📣 Software Engineering Conference Russia 2019
14–16 ноября, Санкт-Петербург

Конференция обо всех аспектах разработки ПО, трендах и лучших практиках программирования, тестирования, аналитики, ведения бизнеса и набора персонала.

🏆 Премия Рунета 2019
12 декабря, Москва

Ежегодный конкурс, где проекты, организации и ресурсы, которые внесли значительный вклад в развитие Рунета, смогут побороться за звание лучшего. Подать заявку можно до 14 ноября.
​​Специалисты «Яндекса» адаптировали Алису для работы в Турции. Это первая зарубежная версия голосовой помощницы. Её зовут Alisa (с ударением на последний слог), голос она взяла у турецкой актрисы дубляжа Селяй Ташдоген.

Alisa встроена в турецкий аналог «Навигатора», она помогает находить адреса, строить маршруты, рассказывать о погоде и ситуации на дорогах. Режим болталки она тоже поддерживает.

Подробнее на vc.ru: https://tprg.ru/KLWx
​​Cеть Crown Plaza Moscow закупила Яндекс.Станции с Алисой для дорогих номеров. Гость отеля может на время привязать к колонке собственный аккаунт в «Яндексе» или создать временный, который уничтожат при выезде из номера.

«Станция» в номере поддерживает стандартные функции: просмотр фильма, прослушивание музыки, таймеры, будильники и прочее. Но кроме этого гость может через Алису передавать персоналу отеля просьбы и поручения, например, заказать уборку или ужин.

Для проекта команда «Яндекса» разработала интерфейс, через который сотрудники отеля управляют всем парком колонок.

Это пилотный проект, он рассчитан на три месяца. Руководство сети посмотрит, насколько часто гости пользуются колонками, и решит, нужно ли их оставлять.

Подробнее на vc.ru: https://tprg.ru/iMn1
​​Microsoft разработала две новые модели периферийных устройств. Первая — беспроводная мышка Mavis Arc. Она гибкая, её можно выпрямить и носить в кармане или положить в папку. Полоса прокрутки у неё работает не только в вертикальном режиме, но и в горизонтальном.

Вторая — клавиатуре Kili со специальной клавишей для перехода к Office 365 и недавним документам. В отличие от мышки, клавиатура проводная.

Подробнее на сайте Microsoft: https://tprg.ru/Xw9W
7–8 ноября в Сколково пройдёт большая конференция в сфере highload-систем — HighLoad++ 2019. В центре внимания — обмен опытом и знаниями о технологиях, помогающих разрабатывать высокопроизводительные системы для тысяч и миллионов пользователей.

Чем ещё интересна?

На 16 потоках можно послушать больше сотни докладов и поучаствовать в митапах, а ещё посмотреть церемонию вручения HighLoad++ 2019 Awards.
Кстати, мы будем транслировать все дни конференции, подключайтесь: https://tprg.ru/lKFQ
​​«Яндекс» показала робота-доставщика Яндекс.Ровер. Он полностью автономный, выглядит как маленький луноход. Пока робота тестируют в штаб-квартире «Яндекса», он развозит документы между зданиями.

У Яндекс.Ровера полная комплектация беспилотника: и лидары, и камеры, и алгоритмы. Последние, кстати, основаны на наработках для беспилотных автомобилей. Конструкция стандартная: полтора метра в высоту, три пары колёс, сверху люк, открыть который может через мобильное приложение либо сотрудник компании, либо клиент.

Главное отличие «Ровера» в том, что он использует лидары, — обычно такие роботы ориентируются только по камерам. Это позволяет машинке «видеть» объёмные препятствия и ездить даже ночью. «Ровер» распознаёт и объезжает как статические, так и динамические препятствия.

По словам компании, робот-доставщик решает проблему «последней мили». Дело в том, что доставка со склада клиенту — самая затратная часть, поскольку развозить товары приходится индивидуально. Такой робот снижает расходы: он заменяет курьеров, которым нужно платить. Когда «Ровера» проверят в «тепличных» условиях, его могут приспособить для доставки товаров в Яндекс.Еде и онлайн-магазине «Беру». Не исключено, что роботов будут продавать и другим компаниям.

Подробнее на N+1: https://tprg.ru/DnK4
Прямо сейчас на нашем сайте мы продолжаем трансляцию второго дня конференции HighLoad++ 2019, одного из самых масштабных мероприятий по веб-разработке и высоконагруженным системам.

Подключайтесь: https://tprg.ru/crL8
Ближайшие события для айтишников

☕️ Конференция JFuture 2019
15–16 ноября, Минск

Международная конференция по JVM-языкам и их применению в веб-разработке, машинном обучении, науке и музыке с огромным количеством практических кейсов.

🍕 Митап meta/conf DevOps
16 ноября, Воронеж

Ждите доклады от евангелистов DevOps и продвинутых инженеров, свободное общение и горячую пиццу, а ещё подарки от партнёров.

📈 Курс Project Management in IT
18 ноября – 20 декабря, Москва

Интенсивный курс об управлении IT-проектами от практикующих экспертов Skyeng, «Сбербанка», Яндекса, OZON, «Мегафона», «МТС», Rambler.
Trend Micro призналась в утечке данных меньше 1 % клиентов. С учётом того, что у компании около 12 миллионов клиентов, инцидент, судя по всему, затронул около 100 тысяч человек.

Утечку выявили из-за мошеннических звонков. Клиентам Trend Micro звонили неизвестные, представлявшиеся сотрудниками службы поддержки компании. Расследование показало, что один работник Trend Micro выгрузил базу службы поддержки и продал её пока неизвестной мошеннической группировке. База содержала имена клиентов, email-адреса, номера обращений и в некоторых случаях телефонные номера. Учётных и платёжных данных в ней не было.

Сотрудника в итоге вычислили и уволили, перед клиентами извинились.

Недавно получили огласку подобные истории с российскими компаниями, пусть и поменьше масштабом. Со «Сбербанком» их приключилось даже две: в одной оказался виноват собственный сотрудник банка, в другой — сотрудник подрядчика.

Подробнее в блоге Trend Micro: https://tprg.ru/J2tF
​​В работе «Сбербанк Онлайн» произошёл сбой. Приложение из-за этого не пускает пользователей в учётную запись.

Неполадки стали замечать с четырёх часов дня. Большинство пользователей не могут зайти в систему, остальные жалуются, что сервис глючит. На Donwdetector уже больше 6,5 тысяч репортов: большинство из Москвы, Санкт-Петербурга, Волгограда, Самары: https://tprg.ru/xAaQ

В техподдержке сбой подтвердили. Говорят, что «могут возникать трудности со входом».

Подробнее на «ТАСС»: https://tprg.ru/xmZO
Роскомнадзор хочет ввести наказание за покупку и использование украденных данных, об этом сообщил глава ведомства Александр Жаров на конференции «Защита персональных данных». Речь идёт о штрафах. Конкретные суммы пока неизвестны, их установят после принятия поправок в КоАП об увеличении штрафов за нарушение правил хранения данных.

Законопроект внесут в Госдуму во время весенней сессии. Жаров сказал, что сделал заявление сейчас, чтобы бизнес и общество влились в обсуждение инициативы.

Предложение навеяно участившимися утечками.

Подробнее на сайте «Интерфакса»: https://tprg.ru/dcNq
👍1
​​Изучить машинное обучение сейчас проще простого. С этим готова помочь Google: компания представила платформу Teachable Machine 2.0. Это сайт, на котором нейронные сети можно обучить за пару кликов.

Достаточно камеры и микрофона, чтобы сделать датасеты с видео- или аудиозаписями, на которых будет обучаться нейронка. Код писать не нужно вообще. Интерфейс крайне простой: одна кнопка для записи данных, другая для тренировки модели. Если результат не устраивает, можно покопаться в продвинутых настройках или уточнить данные. Свои наработки можно экспортировать в приложение, на сторонний сайт, на устройство или в Google Диск.

У проекта есть и первая версия. Она позволяла тренировать нейросети на основе изображений и не поддерживала экспорт моделей. Teachable Machine использовали, чтобы знакомить школьников с ИИ, а также для разработки полезных функциональных инструментов, например, приложений, которые помогают общаться людям с нарушениями речи.

Подробнее в блоге Google: https://tprg.ru/KNLE

Сайт Teachable Machine: https://tprg.ru/wFTm
​​В эти выходные Go исполнилось 10 лет — Open Source язык представили в начале ноября 2009 года.

Go (он же Golang) создавали в Google с 2007 года. Тогда разработчики не были уверены, что на этот маленький проект вообще обратят внимание. Они лишь надеялись привлечь внимание сообщества некоторым хорошим идеям, например, к предлагаемому Go подходу к интерфейсам и concurrency, способу структурировать выполнение кода.

По словам Расса Кокса, одного из разработчиков Go, язык изначально создавали для облачного ПО. Кокс говорит, что сейчас каждый облачный провайдер использует инфраструктуру, написанную на Go. Это касается Docker, Kubernetes, Istio, Etcd. По некоторым подсчётам Go пользуется по крайней мере миллион программистов по всему миру: https://tprg.ru/9O4P

Подробнее в блоге Golang: https://tprg.ru/2ztA
​​Инженеры из MIT опубликовали новое видео с четвероногими роботами Mini Cheetah. В мартовском они показывали сальто, а сейчас играют с футбольным мячом на траве и в густом ковре из палой листвы.

По словам инженеров, Mini Cheetah специально спроектировали так, чтобы его можно было легко ремонтировать, менять, экспериментировать с ним.

Подробнее на Business Insider: https://tprg.ru/ZRsu