​​ИИ научился различать в песнях вокал и мелодию. Инструмент называется Spleeter, это внутренняя технология стримингового сервиса Deezer.

Spleeter умеет делить трек на несколько составляющих. Максимум их может быть пять: бас, ударные, пианино, вокал и весь остальной фон. Пользователь загружает аудио, а на выходе получает несколько файлов.

Spleeter работает на TensorFlow. По словам разработчиков, модель обучали на десятках тысяч песен. Пока она работает с перебоями, оставляет на дорожках артефакты.

Библиотека на основе нейросетей лежит на GitHub, она распространяется под лицензией MIT. Правда, чтобы пользоваться Spleeter, нужно минимально шарить в Python и TensorFlow. К тому же взаимодействие происходит через командную строку, интерфейса пока толком нет.

Зато какие-то умельцы быстренько сделали веб-версию этой нейронки: https://melody.ml

Подробнее в блоге Deezer на Medium: https://tprg.ru/6TW9

​​HBO предложила смотреть фильмы в картонной коробке. Компания показала рекламу нового продукта — The HBO Box. Он предназначен для студентов, чтобы в общагах те могли уединиться и посмотреть любимый сериал.

В коробке есть отверстия для ног, полочка, вентиляция и дверца на задней стенке. HBO говорит, что коробка не пропускает внешние звуки.

Пока непонятно, можно ли будет её купить в будущем. Сейчас The HBO Box разыгрывается в конкурсе среди американских студентов.

Подробнее на TJournal: https://tprg.ru/XzpW

6 ноября прошло слушание по иску москвички Алёны Поповой к МВД и ДИТ Москвы о запрете распознающих технологий.

Краткая предыстория: в апреле 2018 года Попова провела одиночный пикет у здания Госдумы, её за это оштрафовали. Во время рассмотрения дела суд получил запись пикета с уличной камеры — видео с 32-кратным увеличением, которое фиксировалось на лице активистки. Попова посчитала, что её биометрические данные использовали незаконно, без письменного разрешения, как того требует закон.

Она обратилась в суд с требованием запретить в городе распознавание людей через систему видеонаблюдения и удалить из базы фотографию, по которой её распознали на пикете.

Если говорить коротко, иск отклонили.

Ответчиками по иску были МВД и Департамент информационных технологий Москвы. По словам корреспондента «Медиазоны», представительница ДИТ заявила, что департамент не хранит никакой базы для распознавания лиц. Специалисты оперируют только камерами и алгоритмом для сопоставления потоков видео с фотографиями от силовиков. Точно так же можно распознавать снежные завалы и мусорные контейнеры.

Подробнее на «Медиазоне»: https://tprg.ru/KfUW

Ближайшие события для айтишников

🤝 Митап Miniq #20
14 ноября, Витебск

Новая встреча сообщества Vitebsk Miniq, на которой раскроют, как облегчить работу с тестами, а также расскажут о плюсах и минусах JAMStack и генераторов статичных сайтов.

📣 Software Engineering Conference Russia 2019
14–16 ноября, Санкт-Петербург

Конференция обо всех аспектах разработки ПО, трендах и лучших практиках программирования, тестирования, аналитики, ведения бизнеса и набора персонала.

🏆 Премия Рунета 2019
12 декабря, Москва

Ежегодный конкурс, где проекты, организации и ресурсы, которые внесли значительный вклад в развитие Рунета, смогут побороться за звание лучшего. Подать заявку можно до 14 ноября.

​​Специалисты «Яндекса» адаптировали Алису для работы в Турции. Это первая зарубежная версия голосовой помощницы. Её зовут Alisa (с ударением на последний слог), голос она взяла у турецкой актрисы дубляжа Селяй Ташдоген.

Alisa встроена в турецкий аналог «Навигатора», она помогает находить адреса, строить маршруты, рассказывать о погоде и ситуации на дорогах. Режим болталки она тоже поддерживает.

Подробнее на vc.ru: https://tprg.ru/KLWx

​​Cеть Crown Plaza Moscow закупила Яндекс.Станции с Алисой для дорогих номеров. Гость отеля может на время привязать к колонке собственный аккаунт в «Яндексе» или создать временный, который уничтожат при выезде из номера.

«Станция» в номере поддерживает стандартные функции: просмотр фильма, прослушивание музыки, таймеры, будильники и прочее. Но кроме этого гость может через Алису передавать персоналу отеля просьбы и поручения, например, заказать уборку или ужин.

Для проекта команда «Яндекса» разработала интерфейс, через который сотрудники отеля управляют всем парком колонок.

Это пилотный проект, он рассчитан на три месяца. Руководство сети посмотрит, насколько часто гости пользуются колонками, и решит, нужно ли их оставлять.

Подробнее на vc.ru: https://tprg.ru/iMn1

​​Microsoft разработала две новые модели периферийных устройств. Первая — беспроводная мышка Mavis Arc. Она гибкая, её можно выпрямить и носить в кармане или положить в папку. Полоса прокрутки у неё работает не только в вертикальном режиме, но и в горизонтальном.

Вторая — клавиатуре Kili со специальной клавишей для перехода к Office 365 и недавним документам. В отличие от мышки, клавиатура проводная.

Подробнее на сайте Microsoft: https://tprg.ru/Xw9W

7–8 ноября в Сколково пройдёт большая конференция в сфере highload-систем — HighLoad++ 2019. В центре внимания — обмен опытом и знаниями о технологиях, помогающих разрабатывать высокопроизводительные системы для тысяч и миллионов пользователей.

Чем ещё интересна?

На 16 потоках можно послушать больше сотни докладов и поучаствовать в митапах, а ещё посмотреть церемонию вручения HighLoad++ 2019 Awards.
Кстати, мы будем транслировать все дни конференции, подключайтесь: https://tprg.ru/lKFQ

​​«Яндекс» показала робота-доставщика Яндекс.Ровер. Он полностью автономный, выглядит как маленький луноход. Пока робота тестируют в штаб-квартире «Яндекса», он развозит документы между зданиями.

У Яндекс.Ровера полная комплектация беспилотника: и лидары, и камеры, и алгоритмы. Последние, кстати, основаны на наработках для беспилотных автомобилей. Конструкция стандартная: полтора метра в высоту, три пары колёс, сверху люк, открыть который может через мобильное приложение либо сотрудник компании, либо клиент.

Главное отличие «Ровера» в том, что он использует лидары, — обычно такие роботы ориентируются только по камерам. Это позволяет машинке «видеть» объёмные препятствия и ездить даже ночью. «Ровер» распознаёт и объезжает как статические, так и динамические препятствия.

По словам компании, робот-доставщик решает проблему «последней мили». Дело в том, что доставка со склада клиенту — самая затратная часть, поскольку развозить товары приходится индивидуально. Такой робот снижает расходы: он заменяет курьеров, которым нужно платить. Когда «Ровера» проверят в «тепличных» условиях, его могут приспособить для доставки товаров в Яндекс.Еде и онлайн-магазине «Беру». Не исключено, что роботов будут продавать и другим компаниям.

Подробнее на N+1: https://tprg.ru/DnK4

Прямо сейчас на нашем сайте мы продолжаем трансляцию второго дня конференции HighLoad++ 2019, одного из самых масштабных мероприятий по веб-разработке и высоконагруженным системам.

Подключайтесь: https://tprg.ru/crL8

Ближайшие события для айтишников

☕️ Конференция JFuture 2019
15–16 ноября, Минск

Международная конференция по JVM-языкам и их применению в веб-разработке, машинном обучении, науке и музыке с огромным количеством практических кейсов.

🍕 Митап meta/conf DevOps
16 ноября, Воронеж

Ждите доклады от евангелистов DevOps и продвинутых инженеров, свободное общение и горячую пиццу, а ещё подарки от партнёров.

📈 Курс Project Management in IT
18 ноября – 20 декабря, Москва

Интенсивный курс об управлении IT-проектами от практикующих экспертов Skyeng, «Сбербанка», Яндекса, OZON, «Мегафона», «МТС», Rambler.

Trend Micro призналась в утечке данных меньше 1 % клиентов. С учётом того, что у компании около 12 миллионов клиентов, инцидент, судя по всему, затронул около 100 тысяч человек.

Утечку выявили из-за мошеннических звонков. Клиентам Trend Micro звонили неизвестные, представлявшиеся сотрудниками службы поддержки компании. Расследование показало, что один работник Trend Micro выгрузил базу службы поддержки и продал её пока неизвестной мошеннической группировке. База содержала имена клиентов, email-адреса, номера обращений и в некоторых случаях телефонные номера. Учётных и платёжных данных в ней не было.

Сотрудника в итоге вычислили и уволили, перед клиентами извинились.

Недавно получили огласку подобные истории с российскими компаниями, пусть и поменьше масштабом. Со «Сбербанком» их приключилось даже две: в одной оказался виноват собственный сотрудник банка, в другой — сотрудник подрядчика.

Подробнее в блоге Trend Micro: https://tprg.ru/J2tF

​​В работе «Сбербанк Онлайн» произошёл сбой. Приложение из-за этого не пускает пользователей в учётную запись.

Неполадки стали замечать с четырёх часов дня. Большинство пользователей не могут зайти в систему, остальные жалуются, что сервис глючит. На Donwdetector уже больше 6,5 тысяч репортов: большинство из Москвы, Санкт-Петербурга, Волгограда, Самары: https://tprg.ru/xAaQ

В техподдержке сбой подтвердили. Говорят, что «могут возникать трудности со входом».

Подробнее на «ТАСС»: https://tprg.ru/xmZO

Роскомнадзор хочет ввести наказание за покупку и использование украденных данных, об этом сообщил глава ведомства Александр Жаров на конференции «Защита персональных данных». Речь идёт о штрафах. Конкретные суммы пока неизвестны, их установят после принятия поправок в КоАП об увеличении штрафов за нарушение правил хранения данных.

Законопроект внесут в Госдуму во время весенней сессии. Жаров сказал, что сделал заявление сейчас, чтобы бизнес и общество влились в обсуждение инициативы.

Предложение навеяно участившимися утечками.

Подробнее на сайте «Интерфакса»: https://tprg.ru/dcNq

​​Изучить машинное обучение сейчас проще простого. С этим готова помочь Google: компания представила платформу Teachable Machine 2.0. Это сайт, на котором нейронные сети можно обучить за пару кликов.

Достаточно камеры и микрофона, чтобы сделать датасеты с видео- или аудиозаписями, на которых будет обучаться нейронка. Код писать не нужно вообще. Интерфейс крайне простой: одна кнопка для записи данных, другая для тренировки модели. Если результат не устраивает, можно покопаться в продвинутых настройках или уточнить данные. Свои наработки можно экспортировать в приложение, на сторонний сайт, на устройство или в Google Диск.

У проекта есть и первая версия. Она позволяла тренировать нейросети на основе изображений и не поддерживала экспорт моделей. Teachable Machine использовали, чтобы знакомить школьников с ИИ, а также для разработки полезных функциональных инструментов, например, приложений, которые помогают общаться людям с нарушениями речи.

Подробнее в блоге Google: https://tprg.ru/KNLE

Сайт Teachable Machine: https://tprg.ru/wFTm

​​В эти выходные Go исполнилось 10 лет — Open Source язык представили в начале ноября 2009 года.

Go (он же Golang) создавали в Google с 2007 года. Тогда разработчики не были уверены, что на этот маленький проект вообще обратят внимание. Они лишь надеялись привлечь внимание сообщества некоторым хорошим идеям, например, к предлагаемому Go подходу к интерфейсам и concurrency, способу структурировать выполнение кода.

По словам Расса Кокса, одного из разработчиков Go, язык изначально создавали для облачного ПО. Кокс говорит, что сейчас каждый облачный провайдер использует инфраструктуру, написанную на Go. Это касается Docker, Kubernetes, Istio, Etcd. По некоторым подсчётам Go пользуется по крайней мере миллион программистов по всему миру: https://tprg.ru/9O4P

Подробнее в блоге Golang: https://tprg.ru/2ztA

​​Инженеры из MIT опубликовали новое видео с четвероногими роботами Mini Cheetah. В мартовском они показывали сальто, а сейчас играют с футбольным мячом на траве и в густом ковре из палой листвы.

По словам инженеров, Mini Cheetah специально спроектировали так, чтобы его можно было легко ремонтировать, менять, экспериментировать с ним.

Подробнее на Business Insider: https://tprg.ru/ZRsu

«Сбербанк» заявил, что создал самый мощный в России суперкомпьютер. Его назвали Christofari, он выполняет операции с производительностью в 6,7 петафлопс. По словам представителя банка, это в 2,7 раза быстрее предшественника.

С помощью Christofari «Сбербанк» будет проводить исследования, развивать собственные продукты. С 12 декабря его сможет арендовать любая другая компания.

Создавать суперкомпьютер «Сбербанку» помогала NVIDIA: оборудованием, софтом, советом. Во сколько обошлась разработка, компания не говорит. Эксперты предполагают, что в 15−20 миллионов долларов.

Подробнее на РБК: https://tprg.ru/0Tcp

Команда GitHub опубликовала ежегодный отчёт о статистике платформы. Кто что разрабатывает, на каком языке, для каких целей. Например:

— За последний год к сообществу присоединились 10 миллионов разработчиков. Из них только 20 % из США, остальные из других стран мира. В этом году впервые кто-то сделал вклад в развитие сообщества из Антарктиды.

— За год появилось больше 44 миллионов новых репозиториев. Количество репозиториев, созданных новичками, выросло на 44 %.

— Python обогнал Java по популярности среди разработчиков платформы. На первом месте по-прежнему JavaScript. При этом быстрее всего растёт популярность Dart и Rust.

Хайлайты в блоге GitHub: https://tprg.ru/rVyk

Полная версия отчёта: https://tprg.ru/DQBA

Веб-страница — канал про веб-разработку.

Всё лучшее по фронтенду, бэкенду и девопсу в одном месте: @tproger_web

Ближайшие события для айтишников

🐼 Panda Meetup #31 Frontend
20 ноября, Москва

Специалисты из крупных компаний обсудят начало работы с GraphQL, проблемы официальной документации React и внедрение тем в UI Kit.

🎮 Конференция DevGAMM Minsk 2019
21–22 ноября, Минск

Ежегодная конференция для разработчиков игр и всех интересующихся игровой индустрией со звёздными спикерами со всего мира и выставкой проектов инди-студий.

🏥 Конференция «Медицинский интернет-маркетинг»
21 ноября, онлайн

На мероприятии выступят 7 спикеров, которые расскажут о том, как привлечь аудиторию, найти нового клиента и сделать его постоянным.