⌛️Время⌛️
Отпуск закончился и моих постов, как видите, поубавилось, потому что погружение в новые темы требует времени.
- Проблема с теорией -- её неприлично много, потому что новая технология её помогает генерировать в невиданных ранее масштабах.
- Проблема с практикой -- совсем непонятно сколько на что потребуется времени.
Например, сходу, сложно предположить, что прикручивание фавиконки к сайту (это картинка в табике браузера у сайта) и реализация первой версии поиска на агентах Open AI может занять одинаковое количество времени (у меня вышло 2-3 часа на каждую).
🤯 Нервы 🤯
Наш мозг очень не любит непредсказуемость, работать с ней для него энергозатратно. Вероятно поэтому вот так выглядят итоги недавнего опроса LinkedIn:
- Более половины (51%) специалистов говорят, что обучение работе с AI ощущается как ещё одна работа.
- Давление учить AI на работе растит неуверенность в себе -- треть (33%) признаются, что им неловко из-за того, как мало они понимают в этой теме, а 35% говорят, что им нервно обсуждать ИИ на работе из-за страха показаться глупым.
Что будем делать, чтобы не сойти с ума и не сгореть?
1. Принимаем, что порой от всего этого AI-движа тяжело/стыдно/неловко. Принятие снижает уровень стресса 👌
2. Смогли применить AI для работы с IT-проектом и испытали вау -- напишите мне. Полезные советы я запощу сюда, вместе спасем чьи-то время и нервы 🕊
Отпуск закончился и моих постов, как видите, поубавилось, потому что погружение в новые темы требует времени.
- Проблема с теорией -- её неприлично много, потому что новая технология её помогает генерировать в невиданных ранее масштабах.
- Проблема с практикой -- совсем непонятно сколько на что потребуется времени.
Например, сходу, сложно предположить, что прикручивание фавиконки к сайту (это картинка в табике браузера у сайта) и реализация первой версии поиска на агентах Open AI может занять одинаковое количество времени (у меня вышло 2-3 часа на каждую).
🤯 Нервы 🤯
Наш мозг очень не любит непредсказуемость, работать с ней для него энергозатратно. Вероятно поэтому вот так выглядят итоги недавнего опроса LinkedIn:
- Более половины (51%) специалистов говорят, что обучение работе с AI ощущается как ещё одна работа.
- Давление учить AI на работе растит неуверенность в себе -- треть (33%) признаются, что им неловко из-за того, как мало они понимают в этой теме, а 35% говорят, что им нервно обсуждать ИИ на работе из-за страха показаться глупым.
Что будем делать, чтобы не сойти с ума и не сгореть?
1. Принимаем, что порой от всего этого AI-движа тяжело/стыдно/неловко. Принятие снижает уровень стресса 👌
2. Смогли применить AI для работы с IT-проектом и испытали вау -- напишите мне. Полезные советы я запощу сюда, вместе спасем чьи-то время и нервы 🕊
🔥4
🤑 Бесплатные помощники!
AI-инструменты это не только возможности, но и траты. Но сегодня будут такие, которые можно добавить в ваш портфель помощников бесплатно.
🤖 Что и зачем?
Распиаренный N8N и менее на слуху Langflow -- это продукты для автоматизации задач с человеческими интерфейсами. Вот ходите вы, например, по рабочим делам между любимой LLM, Telegram и файликами с документами, совершаете одинаковые действия. Вспомните сейчас самые нудные :) Так вот, их можно как из кубиков выложить в интерфейсе таких программ и запускать по кнопке или расписанию.
N8N специализируется на цепочках действий с привычными сервисами и приложениями, Langflow с уклоном в агентов и MCP, но если по-простому, то удобно пользоваться именно возможностями LLM и обработки данных. Пользоваться сразу двумя тоже можно, они друг друга дополняют.
👀 Как пользоваться бесплатно?
Вы можете развернуть приложения у себя на компьютере следуя этим простым инструкциям:
- N8N https://github.com/n8n-io/n8n?tab=readme-ov-file#quick-start
- Langflow https://github.com/langflow-ai/langflow?tab=readme-ov-file#%EF%B8%8F-quickstart
Если вам лень/страшно запустить в терминале 2-3 команды, то попросите об этом Cursor 😎 (я конечно так и сделала).
После установки приложения работают в браузере.
Пока я писала этот пост, нашла на сайте Langflow их приложение, тоже бесплатное. Форма, скачивание и установка заняли столько же времени, сколько установка командами с Cursor. Шок, если честно.
На картинке мой процесс в Langflow, который в ответ на ссылку отдаёт мне готовые тексты для поста в Pinterest, и пример его использования (также внутри Langflow). Зеро код. 👌
AI-инструменты это не только возможности, но и траты. Но сегодня будут такие, которые можно добавить в ваш портфель помощников бесплатно.
🤖 Что и зачем?
Распиаренный N8N и менее на слуху Langflow -- это продукты для автоматизации задач с человеческими интерфейсами. Вот ходите вы, например, по рабочим делам между любимой LLM, Telegram и файликами с документами, совершаете одинаковые действия. Вспомните сейчас самые нудные :) Так вот, их можно как из кубиков выложить в интерфейсе таких программ и запускать по кнопке или расписанию.
N8N специализируется на цепочках действий с привычными сервисами и приложениями, Langflow с уклоном в агентов и MCP, но если по-простому, то удобно пользоваться именно возможностями LLM и обработки данных. Пользоваться сразу двумя тоже можно, они друг друга дополняют.
👀 Как пользоваться бесплатно?
Вы можете развернуть приложения у себя на компьютере следуя этим простым инструкциям:
- N8N https://github.com/n8n-io/n8n?tab=readme-ov-file#quick-start
- Langflow https://github.com/langflow-ai/langflow?tab=readme-ov-file#%EF%B8%8F-quickstart
Если вам лень/страшно запустить в терминале 2-3 команды, то попросите об этом Cursor 😎 (я конечно так и сделала).
После установки приложения работают в браузере.
Пока я писала этот пост, нашла на сайте Langflow их приложение, тоже бесплатное. Форма, скачивание и установка заняли столько же времени, сколько установка командами с Cursor. Шок, если честно.
На картинке мой процесс в Langflow, который в ответ на ссылку отдаёт мне готовые тексты для поста в Pinterest, и пример его использования (также внутри Langflow). Зеро код. 👌
👍3🔥1
Так-так, задолжала мемасик! Исправляюсь и закидываю в последний вагон уходящей недели.
Берём оригинальный ч/б-мем в плохом качестве, потому что кто-то очень умный прислал его себе в сохраненные в телегу 🙃
При помощи заклинания "Улучши качество картинки и добавь свежести и красок" в Gemini получаем вот такую красотулю 👌
Берём оригинальный ч/б-мем в плохом качестве, потому что кто-то очень умный прислал его себе в сохраненные в телегу 🙃
При помощи заклинания "Улучши качество картинки и добавь свежести и красок" в Gemini получаем вот такую красотулю 👌
😁3👍2🔥1
Open AI снова запустила GPT-5
На этот раз обновление коснулось Codex — их агента для разработки.
Если у вас любая платная подписка, то этот агент вам доступен бесплатно, но есть лимиты в зависимости от уровня подписки.
В статье приводятся всевозможные подтверждения, почему Codex-GPT-5 — это круто, но лично меня впечатлило вот это:
«During testing, we've seen GPT‑5-Codex work independently for more than 7 hours at a time on large, complex tasks, iterating on its implementation, fixing test failures, and ultimately delivering a successful implementation.»
Позавидовала LLM, у которой есть 7 часов непрерывного времени на интеллектуальную задачу. 🧘
Ещё любопытное:
«Like in the CLI and IDE extension, you can now use images to share frontend design specs or explain UI bugs. As it builds for you, Codex can spin up its own browser, look at what it built, iterate, and attach a screenshot of the result to the task and GitHub PR.»
Cursor с Sonnet справляется с этой задачей, но дизайн с картинки получается весьма примерным, больше похоже на вольный пересказ. Потестим 🌚
Если пробовали Codex, поделиться впечатлениями.
На этот раз обновление коснулось Codex — их агента для разработки.
Если у вас любая платная подписка, то этот агент вам доступен бесплатно, но есть лимиты в зависимости от уровня подписки.
В статье приводятся всевозможные подтверждения, почему Codex-GPT-5 — это круто, но лично меня впечатлило вот это:
«During testing, we've seen GPT‑5-Codex work independently for more than 7 hours at a time on large, complex tasks, iterating on its implementation, fixing test failures, and ultimately delivering a successful implementation.»
Позавидовала LLM, у которой есть 7 часов непрерывного времени на интеллектуальную задачу. 🧘
Ещё любопытное:
«Like in the CLI and IDE extension, you can now use images to share frontend design specs or explain UI bugs. As it builds for you, Codex can spin up its own browser, look at what it built, iterate, and attach a screenshot of the result to the task and GitHub PR.»
Cursor с Sonnet справляется с этой задачей, но дизайн с картинки получается весьма примерным, больше похоже на вольный пересказ. Потестим 🌚
Если пробовали Codex, поделиться впечатлениями.
Openai
Introducing upgrades to Codex
Codex just got faster, more reliable, and better at real-time collaboration and tackling tasks independently anywhere you develop—whether via the terminal, IDE, web, or even your phone.
👍2
Чего хотела: по небольшому списку запросов/промтов собрать в табличку ответы от нескольких сервисов (LLM и ассистенты внутри сервисов).
🧨 Ничего не предвещало беды
В n8n мне удалось собрать агента, который выкачивает табличку из Google Sheets, достаёт из неё запросы и список сервисов, но дальше не нашлось универсального способа как внутри N8N простучать сервисы запросами:
- LLM не позволяют отправить запрос через URL. У них хотя бы есть API, эту часть ещё можно автоматизировать;
- но ассистенты, встроенные в сервисы, вообще никакого внешнего URL не имею, а публичное API им ни к чему.
💡 Нужен парсер!
Вспомнила про хвалебные статьи о Puppeteer.
В Manus и ChatGPT есть агентский режим. Выглядит как мини-браузер, в котором LLM за вас ходит по интернету, чтобы решить задачу. Puppeteer -- это такая библиотека, которая бесплатно прямо у вас на компьютере может сделать примерно тоже самое, но в отличие от LLM Puppeteer исполняет конкретный скрипт, который вы для него напишете.
Примерно за 15 мину с помощью Cursor новая штучка заработала на моём компе, да ещё и в виде скрипта Langflow, запускающего сбор данных для 5 сервисов. Но в ходе часового дебага стало понятно, что LLM и крупные сайты вроде Amazon довольно успешно защищают себя от инструментов типа Puppeteer, попавших в неумелые (хоть и добрые) руки.
🌚 Развязка
В сердцах я попросила собрать мне скриншоты ответов для одного запроса агента ChatGPT. Он успешно справился со всеми LLM, включая себя самого.
Амазон агента ChatGPT послал. Я натравила на Амазон ещё и Manus, но он тоже был отбит. ☠️
Пока агенты ChatGPT оказались самым простым и эффективным способом получить скриншоты/саммари данных на заданную тему, но такой способ ограничен довольно жесткими лимитами на использование агентов и отсутствием этого режима в API.
Знаете другой надежный и масштабируемый способ -- спасите-памагити! 🌸
🧨 Ничего не предвещало беды
В n8n мне удалось собрать агента, который выкачивает табличку из Google Sheets, достаёт из неё запросы и список сервисов, но дальше не нашлось универсального способа как внутри N8N простучать сервисы запросами:
- LLM не позволяют отправить запрос через URL. У них хотя бы есть API, эту часть ещё можно автоматизировать;
- но ассистенты, встроенные в сервисы, вообще никакого внешнего URL не имею, а публичное API им ни к чему.
💡 Нужен парсер!
Вспомнила про хвалебные статьи о Puppeteer.
В Manus и ChatGPT есть агентский режим. Выглядит как мини-браузер, в котором LLM за вас ходит по интернету, чтобы решить задачу. Puppeteer -- это такая библиотека, которая бесплатно прямо у вас на компьютере может сделать примерно тоже самое, но в отличие от LLM Puppeteer исполняет конкретный скрипт, который вы для него напишете.
Примерно за 15 мину с помощью Cursor новая штучка заработала на моём компе, да ещё и в виде скрипта Langflow, запускающего сбор данных для 5 сервисов. Но в ходе часового дебага стало понятно, что LLM и крупные сайты вроде Amazon довольно успешно защищают себя от инструментов типа Puppeteer, попавших в неумелые (хоть и добрые) руки.
🌚 Развязка
В сердцах я попросила собрать мне скриншоты ответов для одного запроса агента ChatGPT. Он успешно справился со всеми LLM, включая себя самого.
Амазон агента ChatGPT послал. Я натравила на Амазон ещё и Manus, но он тоже был отбит. ☠️
Пока агенты ChatGPT оказались самым простым и эффективным способом получить скриншоты/саммари данных на заданную тему, но такой способ ограничен довольно жесткими лимитами на использование агентов и отсутствием этого режима в API.
Знаете другой надежный и масштабируемый способ -- спасите-памагити! 🌸
📖 В конце рабочей недели этот пост попадёт вам в самое сердечко, потому что вокруг так много интересного, а сил и времени всё это почитать уже нет, правда? 🌚
🧚 NotebookLM и Нейроэксперт
Эти инструменты помогут вам не сойти с ума в следующих ситуациях:
1. у вас в руках pdf-документ на десятки страниц, а вы даже не знаете, есть ли в нём полезное для вас;
2. несколько статей на тему, в которую надо срочно погрузиться;
3. микс из статей, pdf, копипастов текста (а если брать NotebookLM, то прибавьте к этому Google Drive и ролики с YouTube) -- чтоб разобраться в теме максимально основательно!
Как это работает:
- Грузите нужные вам данные в эти инструменты (оба работают на вебе и бесплатные, но как обычно в мире GPT -- есть лимиты, проконсультируйтесь с тарифами). NDA не грузите;
- Получаете саммари документов, чтобы понять о чём речь;
- Чатитесь с загруженными документами: если данных в документе есть, то вы получите ответ на свой вопрос со ссылкой на конкретный абзац, чтобы всё проверить, а если нет, то сервис так про это и скажет.
Отдельно круто то, что:
- закинуть данные вы можете на английском, а задавать вопросы и получать ответы -- на русском;
- если в документе картинки с графиками или табличками, LLM их тоже "прочитает" и сможет использовать для ответов.
Плюсы и минусы вариантов:
📘 NotebookLM сильно фукнциональнее. Например, он может сделать майндмеп контента, квиз по контенту или флэш-карточки для заучивания. Есть инстурументы для подкастеров и видео-блоггеров, но я у мамы не могу быть ими всеми, так что обзора не будет 🙂
Минусы: 1) плохо доступен из России без VPN... 2) ответы пишет тяжеловатым языком.
📕 Нейроэксперт пока попроще, без квизов и майндмепов, но хорошо справляется с базовым -- ответить на вопросы по документам, чтобы сэкономить ваше время. И прекрасно доступен из России. А ещё он как-то очень легко и понятно пишет ответы.
Минусы: пока невозможность попасть в нужное место исходного документа по ссылке, есть только цитата. Иногда не хватает контекста для правильного понимания.
Лайфхак для жизни:
- закидываете в такой сервис договор с банком и просите перечисли всё, что в нём плохо для вас, как для клиента;
- ура, вы знаете всё, что от вас пытались скрыть сноски, звездочки, мелкий шрифт и канцелярский язык.
🧚 NotebookLM и Нейроэксперт
Эти инструменты помогут вам не сойти с ума в следующих ситуациях:
1. у вас в руках pdf-документ на десятки страниц, а вы даже не знаете, есть ли в нём полезное для вас;
2. несколько статей на тему, в которую надо срочно погрузиться;
3. микс из статей, pdf, копипастов текста (а если брать NotebookLM, то прибавьте к этому Google Drive и ролики с YouTube) -- чтоб разобраться в теме максимально основательно!
Как это работает:
- Грузите нужные вам данные в эти инструменты (оба работают на вебе и бесплатные, но как обычно в мире GPT -- есть лимиты, проконсультируйтесь с тарифами). NDA не грузите;
- Получаете саммари документов, чтобы понять о чём речь;
- Чатитесь с загруженными документами: если данных в документе есть, то вы получите ответ на свой вопрос со ссылкой на конкретный абзац, чтобы всё проверить, а если нет, то сервис так про это и скажет.
Отдельно круто то, что:
- закинуть данные вы можете на английском, а задавать вопросы и получать ответы -- на русском;
- если в документе картинки с графиками или табличками, LLM их тоже "прочитает" и сможет использовать для ответов.
Плюсы и минусы вариантов:
📘 NotebookLM сильно фукнциональнее. Например, он может сделать майндмеп контента, квиз по контенту или флэш-карточки для заучивания. Есть инстурументы для подкастеров и видео-блоггеров, но я у мамы не могу быть ими всеми, так что обзора не будет 🙂
Минусы: 1) плохо доступен из России без VPN... 2) ответы пишет тяжеловатым языком.
📕 Нейроэксперт пока попроще, без квизов и майндмепов, но хорошо справляется с базовым -- ответить на вопросы по документам, чтобы сэкономить ваше время. И прекрасно доступен из России. А ещё он как-то очень легко и понятно пишет ответы.
Минусы: пока невозможность попасть в нужное место исходного документа по ссылке, есть только цитата. Иногда не хватает контекста для правильного понимания.
Лайфхак для жизни:
- закидываете в такой сервис договор с банком и просите перечисли всё, что в нём плохо для вас, как для клиента;
- ура, вы знаете всё, что от вас пытались скрыть сноски, звездочки, мелкий шрифт и канцелярский язык.
👍7
При помощи новой способности Алисы оживлять изображения, спасаем этого вайбкодера от неверного пути!
❤6
Почему я кричала "Ура" от того, что мой сервис не работает?
Потому что я наконец смогла проверить на практике, что моя система остановки трафика при достижении лимита бюджета реально работает!
Напомню, что с начала сентября я пытаюсь избежать бесконтрольных трат на облако Google, где лежит мой пет-проект https://task2cart.com.
Что было просто:
- настроить в облаке Google пороги бюджета и алерты (про это как раз в первой части)
- написать скрипт с помощью Claude/Cursor/GPT
- убедиться, что скрипт не работает 🤡
Что было сложно:
- сделать скрипт, который работает (по факту на его создание и отладку мне пришлось выделить 5 часов непрерывного времени, без этого ничего не выходило)
- убедиться, что трафик правда остановится по достижению лимита
Дальше несколько лайфкахов, чтобы у вас получилось быстро:
1. прочитайте первую часть;
2. посмотрите на приложенную картинку, чтобы осознать, как именно всё будет связано внутри облака, чтобы оно заработало;
3. загрузите картинку как ТЗ в Cursor и скажите, что вам надо также, но у вас не настроен бюджет, алерты, pub/sub и и нет cloud function, вам нужны план и помощь по пошаговой реализации остановки трафика при достижении лимита (за это отвечает ingress = internal).
Лайф-хаки, без которых решение через Cursor и Cloud CLI может не завестись:
- В настройках бюджета обязательно поставьте руками галочку "Connect a Pub/Sub topic to this budget" внизу страницы, если по итогу настройки с Cursor она не будет взведена;
- Попросите помочь с настройками прав для сервисного агента (это такой специальный аккаунт(ы), внутри вашего облака, ему надо дать правильные права, чтобы он смог выключить сервис);
- Cursor поможет вам с curl-запросом, с которым вы сымитирует отправку алерта в cloud function -- это нужно, чтобы вы увидели, что в теории скрипт сработает;
- но чтобы проверить, что реально работает, можно подгонять сумму бюджета так, чтобы лимит быстрее был достигнут. Если поменяете бюджет так, что лимит как-будто уже пройден, алерта не будет, а без этого проверить не получится.
Экономлю вам 5 часов борьбы с кодом скрипта -- берите его тут:
https://github.com/lidiapopelo/zero2vibe/blob/main/cloud_function_index_example.js
По комментариям вы поймёте, где нужно вставить данные вашего сервиса, а то не сработает.
Потому что я наконец смогла проверить на практике, что моя система остановки трафика при достижении лимита бюджета реально работает!
Напомню, что с начала сентября я пытаюсь избежать бесконтрольных трат на облако Google, где лежит мой пет-проект https://task2cart.com.
Что было просто:
- настроить в облаке Google пороги бюджета и алерты (про это как раз в первой части)
- написать скрипт с помощью Claude/Cursor/GPT
- убедиться, что скрипт не работает 🤡
Что было сложно:
- сделать скрипт, который работает (по факту на его создание и отладку мне пришлось выделить 5 часов непрерывного времени, без этого ничего не выходило)
- убедиться, что трафик правда остановится по достижению лимита
Дальше несколько лайфкахов, чтобы у вас получилось быстро:
1. прочитайте первую часть;
2. посмотрите на приложенную картинку, чтобы осознать, как именно всё будет связано внутри облака, чтобы оно заработало;
3. загрузите картинку как ТЗ в Cursor и скажите, что вам надо также, но у вас не настроен бюджет, алерты, pub/sub и и нет cloud function, вам нужны план и помощь по пошаговой реализации остановки трафика при достижении лимита (за это отвечает ingress = internal).
Лайф-хаки, без которых решение через Cursor и Cloud CLI может не завестись:
- В настройках бюджета обязательно поставьте руками галочку "Connect a Pub/Sub topic to this budget" внизу страницы, если по итогу настройки с Cursor она не будет взведена;
- Попросите помочь с настройками прав для сервисного агента (это такой специальный аккаунт(ы), внутри вашего облака, ему надо дать правильные права, чтобы он смог выключить сервис);
- Cursor поможет вам с curl-запросом, с которым вы сымитирует отправку алерта в cloud function -- это нужно, чтобы вы увидели, что в теории скрипт сработает;
- но чтобы проверить, что реально работает, можно подгонять сумму бюджета так, чтобы лимит быстрее был достигнут. Если поменяете бюджет так, что лимит как-будто уже пройден, алерта не будет, а без этого проверить не получится.
Экономлю вам 5 часов борьбы с кодом скрипта -- берите его тут:
https://github.com/lidiapopelo/zero2vibe/blob/main/cloud_function_index_example.js
По комментариям вы поймёте, где нужно вставить данные вашего сервиса, а то не сработает.
🔥1🥰1😁1
Чтобы вы могли поиграться на выходных, ловите инструкцию как подружить Figma и Cursor за 1 минуту.
❤3🔥2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Ну а если захочется на выходных просто расслабить мозг, можно начать с этого мемасика :)
😁4
💫 Орхидеи для вайбкодеров 💫
На этой неделе мне попался сервис, который я пока мало потестировала, но идея интересная, поэтому делюсь.
https://www.orchids.app/
Представитель семейства Lovable/Replit-ов.
👍 Плюсы:
- даёт до 100к токенов в день и до 500к токенов в месяц бесплатно. Нужен новый прототип, но закончились кредиты в Replit или Lovable -- можно поюзать для разнообразия Orchids.
- можно переключаться с Auto на передовые модели -- Claude Sonnet 4.5, GPT-5 и Grok 4. Даже в бесплатной версии.
- Pro стоит как Replit, но Orchids дают аналитику, что для прототипов может быть очень полезно. Напилил прототип -> налил трафика -> посмотрел воронку -> всё осознал и пошёл переделывать. Закрывает джобсу продакта более полноценно.
- также Orchids пытается дать дополнительную помощь с подключением более технически сложных компонентов -- баз данных, авторизации и приёма платежей. Под это есть отдельные вкладочки в интерфейсе.
- в бесплатной версии можно задеплоить 1 сайт, но домен человеко-читаемый и, похоже, даже не одноразовый, как у Manus, где на любойчих апдейт создается новый кракозябристый URL.
👎 Минусы:
- периодически сайт в редакторе мигает.
👉 Артефакт:
За три коротких промта получила вот такое https://curated-shopping-lists-hub.vercel.app/
Если вдруг уже пробовали, напишите, что думаете про инструмент.
На этой неделе мне попался сервис, который я пока мало потестировала, но идея интересная, поэтому делюсь.
https://www.orchids.app/
Представитель семейства Lovable/Replit-ов.
👍 Плюсы:
- даёт до 100к токенов в день и до 500к токенов в месяц бесплатно. Нужен новый прототип, но закончились кредиты в Replit или Lovable -- можно поюзать для разнообразия Orchids.
- можно переключаться с Auto на передовые модели -- Claude Sonnet 4.5, GPT-5 и Grok 4. Даже в бесплатной версии.
- Pro стоит как Replit, но Orchids дают аналитику, что для прототипов может быть очень полезно. Напилил прототип -> налил трафика -> посмотрел воронку -> всё осознал и пошёл переделывать. Закрывает джобсу продакта более полноценно.
- также Orchids пытается дать дополнительную помощь с подключением более технически сложных компонентов -- баз данных, авторизации и приёма платежей. Под это есть отдельные вкладочки в интерфейсе.
- в бесплатной версии можно задеплоить 1 сайт, но домен человеко-читаемый и, похоже, даже не одноразовый, как у Manus, где на любой
👎 Минусы:
- периодически сайт в редакторе мигает.
👉 Артефакт:
За три коротких промта получила вот такое https://curated-shopping-lists-hub.vercel.app/
Если вдруг уже пробовали, напишите, что думаете про инструмент.
www.orchids.app
Orchids - The Vibe Coding IDE
Build full-stack apps with AI. #1 on App Bench and UI Bench.
👍3❤1
☄️☄️☄️☄️☄️☄️☄️☄️☄️
Только хотела написать сегодня про неделю с браузером Comet, который мне наконец выдали по подписке, как его стали раздавать бесплатно. Вместо тысячи слов можете просто попробовать сами!
Важно! При установке на комп включите звук — там магический аудито-визуальный онбординг. Пока этот этап знакомства поразил меня больше всего 🌚
https://www.perplexity.ai/comet
Только хотела написать сегодня про неделю с браузером Comet, который мне наконец выдали по подписке, как его стали раздавать бесплатно. Вместо тысячи слов можете просто попробовать сами!
Важно! При установке на комп включите звук — там магический аудито-визуальный онбординг. Пока этот этап знакомства поразил меня больше всего 🌚
https://www.perplexity.ai/comet
www.perplexity.ai
Comet Browser: a Personal AI Assistant
Comet browser by Perplexity is the AI browser that acts as a personal assistant. Automate tasks, research the web, organize your email, and more with Comet.
😱3