📖 В конце рабочей недели этот пост попадёт вам в самое сердечко, потому что вокруг так много интересного, а сил и времени всё это почитать уже нет, правда? 🌚

🧚 NotebookLM и Нейроэксперт
Эти инструменты помогут вам не сойти с ума в следующих ситуациях:
1. у вас в руках pdf-документ на десятки страниц, а вы даже не знаете, есть ли в нём полезное для вас;
2. несколько статей на тему, в которую надо срочно погрузиться;
3. микс из статей, pdf, копипастов текста (а если брать NotebookLM, то прибавьте к этому Google Drive и ролики с YouTube) -- чтоб разобраться в теме максимально основательно!

Как это работает:
- Грузите нужные вам данные в эти инструменты (оба работают на вебе и бесплатные, но как обычно в мире GPT -- есть лимиты, проконсультируйтесь с тарифами). NDA не грузите;
- Получаете саммари документов, чтобы понять о чём речь;
- Чатитесь с загруженными документами: если данных в документе есть, то вы получите ответ на свой вопрос со ссылкой на конкретный абзац, чтобы всё проверить, а если нет, то сервис так про это и скажет.

Отдельно круто то, что:
- закинуть данные вы можете на английском, а задавать вопросы и получать ответы -- на русском;
- если в документе картинки с графиками или табличками, LLM их тоже "прочитает" и сможет использовать для ответов.

Плюсы и минусы вариантов:
📘 NotebookLM сильно фукнциональнее. Например, он может сделать майндмеп контента, квиз по контенту или флэш-карточки для заучивания. Есть инстурументы для подкастеров и видео-блоггеров, но я у мамы не могу быть ими всеми, так что обзора не будет 🙂
Минусы: 1) плохо доступен из России без VPN... 2) ответы пишет тяжеловатым языком.

📕 Нейроэксперт пока попроще, без квизов и майндмепов, но хорошо справляется с базовым -- ответить на вопросы по документам, чтобы сэкономить ваше время. И прекрасно доступен из России. А ещё он как-то очень легко и понятно пишет ответы.
Минусы: пока невозможность попасть в нужное место исходного документа по ссылке, есть только цитата. Иногда не хватает контекста для правильного понимания.

Лайфхак для жизни:
- закидываете в такой сервис договор с банком и просите перечисли всё, что в нём плохо для вас, как для клиента;
- ура, вы знаете всё, что от вас пытались скрыть сноски, звездочки, мелкий шрифт и канцелярский язык.

Почему я кричала "Ура" от того, что мой сервис не работает?
Потому что я наконец смогла проверить на практике, что моя система остановки трафика при достижении лимита бюджета реально работает!

Напомню, что с начала сентября я пытаюсь избежать бесконтрольных трат на облако Google, где лежит мой пет-проект https://task2cart.com.

Что было просто:
- настроить в облаке Google пороги бюджета и алерты (про это как раз в первой части)
- написать скрипт с помощью Claude/Cursor/GPT
- убедиться, что скрипт не работает 🤡

Что было сложно:
- сделать скрипт, который работает (по факту на его создание и отладку мне пришлось выделить 5 часов непрерывного времени, без этого ничего не выходило)
- убедиться, что трафик правда остановится по достижению лимита

Дальше несколько лайфкахов, чтобы у вас получилось быстро:
1. прочитайте первую часть;
2. посмотрите на приложенную картинку, чтобы осознать, как именно всё будет связано внутри облака, чтобы оно заработало;
3. загрузите картинку как ТЗ в Cursor и скажите, что вам надо также, но у вас не настроен бюджет, алерты, pub/sub и и нет cloud function, вам нужны план и помощь по пошаговой реализации остановки трафика при достижении лимита (за это отвечает ingress = internal).

Лайф-хаки, без которых решение через Cursor и Cloud CLI может не завестись:
- В настройках бюджета обязательно поставьте руками галочку "Connect a Pub/Sub topic to this budget" внизу страницы, если по итогу настройки с Cursor она не будет взведена;
- Попросите помочь с настройками прав для сервисного агента (это такой специальный аккаунт(ы), внутри вашего облака, ему надо дать правильные права, чтобы он смог выключить сервис);
- Cursor поможет вам с curl-запросом, с которым вы сымитирует отправку алерта в cloud function -- это нужно, чтобы вы увидели, что в теории скрипт сработает;
- но чтобы проверить, что реально работает, можно подгонять сумму бюджета так, чтобы лимит быстрее был достигнут. Если поменяете бюджет так, что лимит как-будто уже пройден, алерта не будет, а без этого проверить не получится.

Экономлю вам 5 часов борьбы с кодом скрипта -- берите его тут:
https://github.com/lidiapopelo/zero2vibe/blob/main/cloud_function_index_example.js
По комментариям вы поймёте, где нужно вставить данные вашего сервиса, а то не сработает.

Ну а если захочется на выходных просто расслабить мозг, можно начать с этого мемасика :)

💫 Орхидеи для вайбкодеров 💫
На этой неделе мне попался сервис, который я пока мало потестировала, но идея интересная, поэтому делюсь.
https://www.orchids.app/
Представитель семейства Lovable/Replit-ов.

👍 Плюсы:
- даёт до 100к токенов в день и до 500к токенов в месяц бесплатно. Нужен новый прототип, но закончились кредиты в Replit или Lovable -- можно поюзать для разнообразия Orchids.
- можно переключаться с Auto на передовые модели -- Claude Sonnet 4.5, GPT-5 и Grok 4. Даже в бесплатной версии.
- Pro стоит как Replit, но Orchids дают аналитику, что для прототипов может быть очень полезно. Напилил прототип -> налил трафика -> посмотрел воронку -> всё осознал и пошёл переделывать. Закрывает джобсу продакта более полноценно.
- также Orchids пытается дать дополнительную помощь с подключением более технически сложных компонентов -- баз данных, авторизации и приёма платежей. Под это есть отдельные вкладочки в интерфейсе.
- в бесплатной версии можно задеплоить 1 сайт, но домен человеко-читаемый и, похоже, даже не одноразовый, как у Manus, где на любой чих апдейт создается новый кракозябристый URL.

👎 Минусы:
- периодически сайт в редакторе мигает.

👉 Артефакт:
За три коротких промта получила вот такое https://curated-shopping-lists-hub.vercel.app/

Если вдруг уже пробовали, напишите, что думаете про инструмент.

☄️☄️☄️☄️☄️☄️☄️☄️☄️
Только хотела написать сегодня про неделю с браузером Comet, который мне наконец выдали по подписке, как его стали раздавать бесплатно. Вместо тысячи слов можете просто попробовать сами!

Важно! При установке на комп включите звук — там магический аудито-визуальный онбординг. Пока этот этап знакомства поразил меня больше всего 🌚

https://www.perplexity.ai/comet

💡"Вот бы знать это раньше..."
Подумала я, прочитав эту статью про то, как делать AI-ассистентов/проекты на основе LLM.

Уйдёт 10-15 минут. Если вас хватит только на 5 минут вдумчивого чтения первой трети, вы окажетесь AI-образованнее 95% менеджеров, ещё не успевших поделать такие проекты руками.

Практическая ценность:
- в AI/LLM-проектах есть простые подходы и сложные -- понятно написано какие для чего;
- в таких проектах есть этапы и роли, которых нет или почти нет в других типах IT-проектов (исключение важных этапов -- путь в ад, непонимание, что они весьма трудозатратны -- путь туда же. Вы туда не хотите.)
- в статье есть много полезных терминов, которые пригодятся вам в общении с разработчиками, аналитиками или для задушевных переписок с ChatGPT вида "А как это готовить?", "А оно нам правда надо?" и "Да, что это, чёрт побери, вообще значит?" 🙂

Особая прелесть -- статья написана настолько же легко и человечно, насколько профессионально.

🌈 Enjoy.

Meme time!

https://www.youtube.com/watch?v=hS1YqcewH0c

🌟 OpenAI DevDay 2025
Назвался груздем -- полезай в кузов. Назвался вайбкодером -- смотри DevDay! Это не только полезно, но и даёт ощущение магии, которого уже давно не дают нам ивенты Apple...

👀 И чего там?
Вокруг этих 4-х важных для OpenAI веток устроли динамичное и эффектное демо возможностей.
💡Apps SDK. На примере Coursera, Canva и Zillow показали, как интерфейсе ChatGPT можно поработать с фичами внушнего сервиса. Вкладка ChatGPT в этот момент выглядит как браузер для будущего интернета, где сервисы упростились до подручной фукнциональности, эпизодически возникающей в диалоге. По сути пообещали стор внтури ChatGPT с моделями монетизации для паблишеров в будущем.

💡Agent Builder. Внутри OpenAI появится подобие N8N/Langflow интерфейса для сборки агентских Workflow в интерфейсе. Показали как за 5 минут с заготовленными промтами можно с нуля собрать ассистента для конференции. Выглядит как очень приятный будущий инструмент для наколеночного прототипирования логики на агентах.

💡GPT-5 PRO API. Эта часть выступления была самой вау, так как ведущий в реалтайме навайбкодил управление камерой через контроллер Xbox и освещением в зале конференции при помощи голоса 🙂 Конечно, на заготовленных промтах, но всё равно было эффектно. Всё это с помощью Codex + GPT-5 PRO.

- Sora 2 API. Enjoy, что тут ещё сказать.

С пятницей! 🕊

Неделю назад мне нужно было на прототипе показать идею пошаговой механики в продукте. Все мы знаем, что для такого подходит Replit, Lovable, Orchids.

🌚 Но зачем выбирать?
Мне стало интересно, как справится с одними и тем же заданием каждая из моделей, ведь копипастить промт дело не хитрое.

Промт был небольшой, я не сильно описала визуал, но дала в тексте референсы экранов разных сервисов для каждого шага прототипа. Ну то есть красиво и одинаково получится не могло по определению, свободы у моделей было много.

🐣 И что в итоге?
- удалось узнать, какая из моделей лучше следуют указаниям в тех немногих деталях, которые я ей дала (в моем случае победила Orchids);
- варианты отличались значительно, в каждой версии были свои плюсы в визуализации, то есть можно было показать команде все примеры и сказать, где мне что нравится больше и почему;
- все модели добавили от себя «красоты» — где-то иконок сделали, где-то подстрочники добавили и местами это были полезные детали, на которые я не рассчитывал, но вполне готова ими воспользоваться.

Мне понравилось!

🦺 Копаем свой тоннель
В последние недели была в разъездах и обнаружила, что мне очень нужен надежный VPN, которым я смогу пользоваться ситуативно, не платить за него постоянно, ну и чтоб надёжно работал.
И вы не поверите, но это снова про Cursor и вайбкодинг 😁

💻 Что я сделала:
1. Попросила Cursor помочь мне развернуть персональный VPN-сервер в облаке.
2. Из вариантов по совету Cursor я выбрала WireGuard -- это опенсорсное решение, которое для работы требует виртуальную машину с Ubuntu в облаке. Конкретно в Гугле WireGuard можно просто попросить через CLI подключая виртуалку на Ubuntu (Cursor это не сразу понял, поэтому имейте ввиду).
3. После развертываиня в облаке (силами Cursor конечно), надо поставить клиент для WireGuard (бесплатный, есть на комп и для iOS/Android) и загрузить в него файлик с настройками для доступа (его тоже подготовит Cursor).
4. Включить, поругаться, что трафик не идет -- Cursor всё донастроит и готово.

💸 Затраты:
- чистого времени ушло пару часов, но я не спешила и расспрашивала про финансы, детали и юридические риски
- про деньги предположительные рассчеты такие, что если включать виртулку периодически, когда я, например, в поездке, то затраты будут несколько долларов в месяц (фиксированные траты за то, что у меня в облаке хостится сервер и немного трафика), а если включен постоянно, то долларов 10. То есть это примерно уровень стоиомости подписки на платные VPN, но без риска, что ваш трафик гуляет через какие-то непонятные проксики + стабильность платных облаков.

Из минусов то, что в Гугле нет России, как страны хостинга (а мне из Сербии на Mos.ru без этого не зайти, извините), поэтому тут меня спасёт аналогичное решение, но в Я.Облаке.
В Гугле же есть много других стран, если вам зачем-то надо.

📖 Юридическая часть:
Можно:
- использовать VPN в России
- давать инструкции вроде этой
Нельзя:
- любым способом доступ на ресурсы, запрещенные Роскомнадзором
- использовать VPN для всяких незаконных действий вроде терроризма и киберпреступности, но это же не про вас!
В общем, тоже полезно было узнать, делюсь.

Делюсь прочувствованным.

В момент работы на жесткий дедлайн очевидно, что времени и сил на автоматизацию и новые инструменты нет.

Чему научились -- то и применяем, и вот что пригодилось для менеджмента продуктов мне:
‼️ YaGPT
- упрощает сложные мысли;
- проверяет логику в больших текстах, в том числе делает разного рода ассесмент;
- пишет большие тексты из тезисов;
- штурмит на заданную тему.
❗️ Cursor
- помогает оптимизировать большие промпты: ищет избыточность, неоднозначность, предлагает правки
- под задачу написала просмотрщик для сырых текстов с разметкой
⚜️ Figma AI рисует иллюстрации, когда я переиспользую готовые макеты, где есть картинки (больше для себя, но и времени занимает минуту).
💬 Grok рассказывает последние новости по теме за нужный период.

Что я НЕ смогла применить в момент нависшего дедлайна:
- инструменты для прототипирования типа Lovable, потому что они классно драфтят туманные идеи, но плохо решают точечные задачи;
- браузер Comet, потому что его агент в лучшем случае решает половину данных ему задач, и то не с первого раза.

💡 А какие инструменты и подходы прошли у вас проверку дедлайном? Делитесь!