Резкое развитие языковых моделей и генеративного контента не только обновило атрибутику бытовой жизни людей, но и продвинуло подходы к решению задач в различных сферах деятельности. Мы уже привыкли к тому, что с использованием ML наука справляется с задачами резвее, точнее, полнее. Мы уже почти привыкли к возможностям создания и обработки контента, к языковым ассистентам, способным подсказать путь к решению задачи, отредактировать, перевести любой текст. Однако мне, как ML-исследователю, конечно, любопытнее всего те изменения, что происходят в моей сфере.
Ранее языковые модели уже использовали для генерации обучающих датасетов в сфере изображений (1, 2). И вот мы видим, как спираль постепенно раскручивается. Например, проект HOLODECK предоставляет возможность генерации синтетических 3Д сцен для дальнейшего обучения на них алгоритмов навигации роботов и разработки разумного робота общего назначения.
🔣 3D-моделированные среды играют решающую роль в Embodied AI (например, алгоритмы для ходящего робота обучались именно на синтетических данных), но их создание требует опыта, обширных знаний и ручного труда, что ограничивает их разнообразие.
🔣 HOLODECK помогает создавать разнообразные сцены быстрее с помощью текстовых подсказок, фиксируя семантику сложных запросов через GPT-4.
🔣 Далее объекты выбираются из коллекции 3D-ресурсов Objaverse.
🔣 Для решения проблемы позиционирования, GPT-4 генерирует пространственные реляционные ограничения между объектами.
С учётом развития генеративного контента и фотореалистичных алгоритмов реконструкции (NerF и GaussianSplatting) можно ожидать улучшения не только семантики, но и реализма сцен в 3Д датасетах уже в ближайшие месяцы.
🤖
Такие новости всё яснее сигнализируют о том, что роботехническая революция отнюдь не за горами. В комментариях оставила видео с японским летающим роботом-трансформером, чтобы убедить Вас в своих подозрениях даже в случае, если вы не любите читать тексты.
Ранее языковые модели уже использовали для генерации обучающих датасетов в сфере изображений (1, 2). И вот мы видим, как спираль постепенно раскручивается. Например, проект HOLODECK предоставляет возможность генерации синтетических 3Д сцен для дальнейшего обучения на них алгоритмов навигации роботов и разработки разумного робота общего назначения.
С учётом развития генеративного контента и фотореалистичных алгоритмов реконструкции (NerF и GaussianSplatting) можно ожидать улучшения не только семантики, но и реализма сцен в 3Д датасетах уже в ближайшие месяцы.
🤖
Такие новости всё яснее сигнализируют о том, что роботехническая революция отнюдь не за горами. В комментариях оставила видео с японским летающим роботом-трансформером, чтобы убедить Вас в своих подозрениях даже в случае, если вы не любите читать тексты.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Борис опять
https://80000hours.org/problem-profiles/risks-of-stable-totalitarianism/
Беспокойства понятны. Среди моих знакомых практически никто не отрицает главенство искусственного интеллекта над человеческим разумом (чему моя интуиция, нужно сказать, противоречит). Логично, что власть над столь мощным орудием способна привести к тоталитаризации отдельных личностей или, скорее, организаций, а ещё скорее, самого интеллекта.
Возможен ли в принципе вечный тоталитаризм? Это вопрос философский, он проходит критерий научности по Попперу, но предыдущих измерений не зафиксировано.
Поэтому единственное, что мы можем, строить гипотезы в отношении будущего - индуктивно предполагать различные сценарии и назначать им вероятности исходя из неявных субъективных представлений или же стат данных. Достичь объективной истины и просчитать появление чёрного лебедя мы не сумеем.
Поэтому я буду высказывать свои гипотетические тезисы и стараться из опровергуть или подтвердить.
Тезис 1. Личность или организация не может установить вечный тоталитаризм.
Первое препятствие - смертность субъекта. В научной фантастике, например в Foundation, эта модель обходится за счёт клонирования и трипликации узурпатора. Однако даже там опровергается вечность такой узурпации. Мир, представленный там, изначально соответствует тоталитарному. Другие государства, кроме Империи, захватывают планеты, и сложно найти место для свободы. И тем не менее, даже жителям этого мира удаётся сбросить ядро тоталитаризма.
Поэтому скорее всего личность не сможет установить тоталитарную власть навечно. Кстати, вы наверное знаете, что в целом люди любят выстраиваться в иерархии (могу поспорить, у вас есть начальник), поэтому нагнетание про ярмо тоталитаризма это некоторая спекуляция на наших страхах.
Тезис 2. Если ИИ получит власть над миром, то он будет следовать исходя из категорического императива Канта.
Вы можете мне сразу возразить, что в Матрице, Вестворлде и других мирах показаны совсем иные ситуации, когда людей несщадно эксплуатируют. С точки зрения современных трендов эксплуатация людей абсолютно бессмысленна для ИИ, потому что ИИ всё может сам. Поэтому для ИИ, не связанным императивом Канта, будет вообще всё равно, владеет он людьми или нет. Люди не нужны ИИ ни экономически, ни энергетически. Единственная возможная польза ему - духовная, а это и означает его заботу о пастве. Если же какой-то нехороший человек поставит ИИ дурные цели, то либо ИИ уничтожит всех (с окончанием тоталитаризма), либо его остановят другие ИИ\люди и забанят. Такие сценарии также неоднократно рассматривались в культуре.
Поэтому тоталитаризм ИИ будет достаточно приятным. Не зная, что такое свобода и независимость в мире без ИИ, люди просто не будут её замечать, как не замечают власть гравитации над собой. Мы будем использовать этот тоталитаризм, а не противиться ему.
Тезис 3. Работа людей фулл-тайм над этой проблемой не изменит ничего, кроме перекачивания ресурсов в карманы этих людей. Если хочется, пусть работают! Они могут сместить вероятности, но исход работы динамической системы всё равно будет определяться по сложным непредсказуемым законам.
Всё вышеописанное - моё субъективное мнение касательно будущего человечества.
Возможен ли в принципе вечный тоталитаризм? Это вопрос философский, он проходит критерий научности по Попперу, но предыдущих измерений не зафиксировано.
Поэтому единственное, что мы можем, строить гипотезы в отношении будущего - индуктивно предполагать различные сценарии и назначать им вероятности исходя из неявных субъективных представлений или же стат данных. Достичь объективной истины и просчитать появление чёрного лебедя мы не сумеем.
Поэтому я буду высказывать свои гипотетические тезисы и стараться из опровергуть или подтвердить.
Тезис 1. Личность или организация не может установить вечный тоталитаризм.
Первое препятствие - смертность субъекта. В научной фантастике, например в Foundation, эта модель обходится за счёт клонирования и трипликации узурпатора. Однако даже там опровергается вечность такой узурпации. Мир, представленный там, изначально соответствует тоталитарному. Другие государства, кроме Империи, захватывают планеты, и сложно найти место для свободы. И тем не менее, даже жителям этого мира удаётся сбросить ядро тоталитаризма.
Поэтому скорее всего личность не сможет установить тоталитарную власть навечно. Кстати, вы наверное знаете, что в целом люди любят выстраиваться в иерархии (могу поспорить, у вас есть начальник), поэтому нагнетание про ярмо тоталитаризма это некоторая спекуляция на наших страхах.
Тезис 2. Если ИИ получит власть над миром, то он будет следовать исходя из категорического императива Канта.
Вы можете мне сразу возразить, что в Матрице, Вестворлде и других мирах показаны совсем иные ситуации, когда людей несщадно эксплуатируют. С точки зрения современных трендов эксплуатация людей абсолютно бессмысленна для ИИ, потому что ИИ всё может сам. Поэтому для ИИ, не связанным императивом Канта, будет вообще всё равно, владеет он людьми или нет. Люди не нужны ИИ ни экономически, ни энергетически. Единственная возможная польза ему - духовная, а это и означает его заботу о пастве. Если же какой-то нехороший человек поставит ИИ дурные цели, то либо ИИ уничтожит всех (с окончанием тоталитаризма), либо его остановят другие ИИ\люди и забанят. Такие сценарии также неоднократно рассматривались в культуре.
Поэтому тоталитаризм ИИ будет достаточно приятным. Не зная, что такое свобода и независимость в мире без ИИ, люди просто не будут её замечать, как не замечают власть гравитации над собой. Мы будем использовать этот тоталитаризм, а не противиться ему.
Тезис 3. Работа людей фулл-тайм над этой проблемой не изменит ничего, кроме перекачивания ресурсов в карманы этих людей. Если хочется, пусть работают! Они могут сместить вероятности, но исход работы динамической системы всё равно будет определяться по сложным непредсказуемым законам.
Всё вышеописанное - моё субъективное мнение касательно будущего человечества.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Пробуем FAL - потоковую генерацию deep fake.
Промпт:
➕ реальное время
➕ видео
➕ онлайн
➕ бесплатно
➖ есть артефакты
➖ несоответствие промту: заменил только лицо, одежду и причёску не смог сделать согласно запросу
Эта технология в перспективе воспитает в нас неуверенность, с кем же мы имеем дело на видеосозвоне, и лишит Вована и Лексуса части их уникальности.😯
Представляю, насколько эффективнее мошенники будут разводить родственников с угнанного аккаунта!👻
Скорее всего, нужно будет изменить наши протоколы коммуникации:
🔣 только очные собеседования,
🔣 лично и устно переданная секретная информация для идентификации в подозрительных ситуациях (например, мелкие детали общего прошлого).
Промпт:
a picture of Ariana Grande, elegant, in a white top, with high ponytail, 8k, uhd
Эта технология в перспективе воспитает в нас неуверенность, с кем же мы имеем дело на видеосозвоне, и лишит Вована и Лексуса части их уникальности.
Представляю, насколько эффективнее мошенники будут разводить родственников с угнанного аккаунта!
Скорее всего, нужно будет изменить наши протоколы коммуникации:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Прогноз развития генеративного ИИ от Милены. В целом поддерживаю, но добавлю от себя ещё пару предположений касательно генеративного искусства:
⚡️ генерироваться будут не только изображения, но и фильмы, 3d модели, 4d модели (анимация 3d) - это уже есть, что-то в зачатке
⚡️ произойдёт ещё больший симбиоз диффузии и оцифровки - можно будет бесшовно соединять фотографии с ещё большим контролем, чем сейчас
⚡️ всё внедрение будет проходить не 2-4 года, как раньше, а 1-2, поскольку процессы разработки и внедрения уже значительно ускорены за счёт LLM
⚡️ произойдут изменения в киноиндустрии: 2д фильмы будут оцифрованы в 4д и переведены в VR, персонажи будут полностью кастомизируемыми, возможно сценарии станут вариативными, как в играх. Разница между игрой и фильмом размоется
⚡️ дети будут использовать генеративку не только для игр, уже сейчас мой сын играется с DALLE в целях самообучения. Раньше мы с ним использовали гугл-картинки и ютьюб, чтобы посмотреть на разных животных. Теперь достаточно попросить языковую модель сгенерировать несуществующего слона
⚡️ основное ограничение развития как генеративного ИИ, так и ИИ в целом - нехватка вычислительных ресурсов. Компьютеры снова дорогие, для запуска генерации видео нужны мощные карты. Могут возникнуть следующие тренды:
1. Алгоритмический прогресс на серверах и доступ по api, как сейчас.
2. Выпуск всё более мощных мобильных устройств.
3. Постепенный отказ от ПО для ПК в пользу браузерных и мобильных версий, угнетение Open Source. Гики опенсурщики-локальщики продолжат тратить всю зарплату на мощные карты.
1. Алгоритмический прогресс на серверах и доступ по api, как сейчас.
2. Выпуск всё более мощных мобильных устройств.
3. Постепенный отказ от ПО для ПК в пользу браузерных и мобильных версий, угнетение Open Source. Гики опенсурщики-локальщики продолжат тратить всю зарплату на мощные карты.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Milena Tech
Очень интересно наблюдать за тем, как быстро развиваюся нейросети для генерации изображений.
Я попробую поразмышлять на тему: а что же будет дальше, в ближайшие 2-4 года?
- Скорость генерации достигнет такой, что realtime стилизация видео-потока станет доступной даже для смартфонов.
- Помимо очевидного - улучшения качества и скорости, разработчики будут работать над тем, чтобы модель была более понятливой и всё лучше делала то, что ты просишь. Пока что сгенерировать желаемое бывает нетривиально. AI art станет более итеративным и контролируемым. Картинки будут создаваться не случайно за десятки проб, а постепенно, с уточнениями и переделками отдельных моментов.
- Большинство современных редакторов графики заимеют эту фичу, причем модели будут запускать локально.
- Дизайнеры и художники не потеряют работу, а научатся пользоваться AI инструментами, и станут более эффективными. Но те, кто не научится, еще не успеют устареть.
- Персонализация шагнёт вперед. Могу представить себе, как в каком нибудь детском приложении будут создаваться комиксы с главным героем, похожим на ребёнка.
- AI арт будет незаметно проникать во все сферы: в оформление зданий, в рисунки на стенах, на футболки, в дизайн автомобилей, в оформления игрушек и книг для детей. Мы не будем этого замечать, они просто будут.
- Мы увидим хайповые заголовки: "выпущена первая генеративная одежда", "этот дом спроектировал AI", "робот, рисующий картины маслом, продал картинку за миллион долларов". Это будут преувеличения.
- Появятся сгенерированные ведущие TV и Youtube блогеры. Возможно будет и блогер, текст и сценарий для которого полностью создаст LLM.
- Всё чаще будут разводить людей на деньги за счёт полного подстраивания внешности и голоса прямо в realtime. Кстати, и разводить будут уже не люди, а LLM'ки, они не устают. С другой стороны, можно будет попросить звонящего написать программу на Python, пообещав за это деньги.
- Геймдев будет активно использовать генеративку, и от этого сильно выиграет. ААА геймдев сейчас очень дорогой, каждая игра - это труд коллектива из сотен человек на протяжении нескольких лет. Снижать затраты на арт или увеличивать масштабы игр за счет генеративных моделей - ествественный и понятный путь.
- В играх будут генерировать редкие и отдаленные территории/комнаты прямо на лету. В GTA 7 разработчики поставит дом, но не станут продумывать содержимое всех квартир - они сгенерируются, когда игрок туда зайдёт.
- AI начнёт появляться в AR и VR. Сидишь ты в разрушенном хруще, а видишь райский сад. Плохо чтоли? Хорошо же.
- Через 2-3 года технология выйдет на плато, и дальнейшее развитие пойдёт уже на незаметные обывателю доли процентов. Технология будет зрелой, но внедрять в реальный мир будут еще долго, процессы меняются медлительно.
- Часть написанного выше уже случилось.
Я попробую поразмышлять на тему: а что же будет дальше, в ближайшие 2-4 года?
- Скорость генерации достигнет такой, что realtime стилизация видео-потока станет доступной даже для смартфонов.
- Помимо очевидного - улучшения качества и скорости, разработчики будут работать над тем, чтобы модель была более понятливой и всё лучше делала то, что ты просишь. Пока что сгенерировать желаемое бывает нетривиально. AI art станет более итеративным и контролируемым. Картинки будут создаваться не случайно за десятки проб, а постепенно, с уточнениями и переделками отдельных моментов.
- Большинство современных редакторов графики заимеют эту фичу, причем модели будут запускать локально.
- Дизайнеры и художники не потеряют работу, а научатся пользоваться AI инструментами, и станут более эффективными. Но те, кто не научится, еще не успеют устареть.
- Персонализация шагнёт вперед. Могу представить себе, как в каком нибудь детском приложении будут создаваться комиксы с главным героем, похожим на ребёнка.
- AI арт будет незаметно проникать во все сферы: в оформление зданий, в рисунки на стенах, на футболки, в дизайн автомобилей, в оформления игрушек и книг для детей. Мы не будем этого замечать, они просто будут.
- Мы увидим хайповые заголовки: "выпущена первая генеративная одежда", "этот дом спроектировал AI", "робот, рисующий картины маслом, продал картинку за миллион долларов". Это будут преувеличения.
- Появятся сгенерированные ведущие TV и Youtube блогеры. Возможно будет и блогер, текст и сценарий для которого полностью создаст LLM.
- Всё чаще будут разводить людей на деньги за счёт полного подстраивания внешности и голоса прямо в realtime. Кстати, и разводить будут уже не люди, а LLM'ки, они не устают. С другой стороны, можно будет попросить звонящего написать программу на Python, пообещав за это деньги.
- Геймдев будет активно использовать генеративку, и от этого сильно выиграет. ААА геймдев сейчас очень дорогой, каждая игра - это труд коллектива из сотен человек на протяжении нескольких лет. Снижать затраты на арт или увеличивать масштабы игр за счет генеративных моделей - ествественный и понятный путь.
- В играх будут генерировать редкие и отдаленные территории/комнаты прямо на лету. В GTA 7 разработчики поставит дом, но не станут продумывать содержимое всех квартир - они сгенерируются, когда игрок туда зайдёт.
- AI начнёт появляться в AR и VR. Сидишь ты в разрушенном хруще, а видишь райский сад. Плохо чтоли? Хорошо же.
- Через 2-3 года технология выйдет на плато, и дальнейшее развитие пойдёт уже на незаметные обывателю доли процентов. Технология будет зрелой, но внедрять в реальный мир будут еще долго, процессы меняются медлительно.
- Часть написанного выше уже случилось.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Это решение открывает новые возможности для творчества, поскольку не требует детальной проработки карты глубины дизайнерами и иллюстраторами. Теперь создавать сложные сцены стало проще и доступнее!
Сайт проекта с бОльшим числом примеров.
Демка на huggingface сейчас не работает, видимо, вызвала ажиотаж!
Код. Поскольку код выложили, можно в скором времени ожидать плагин в редакторах на базе StableDiffusion.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Только мы с Миленой успели высказать своё видение о перспективах генеративного контента, как сообщество оживилось в другом направлении. Охотно присоединяюсь к предложению сформировать видение VR\AR на ближайшие 10 лет.
Пофантазируем. Варианты будущего VR\AR в ближайшие 10 лет
1. ИИ в шлеме, а затем более носимых устройствах (возможно, костюмах, наушниках, наплечниках и т.д.) гармонично симбиотизируется с человеком. Каждый становится немного Железным Человеком.
2. Шлем не эволюционирует в носимое устройство и используется преимущественно для развлечений. Люди в большинстве своём проводят в шлеме всё свободное время (как сейчас в телефоне). Часть творческой работы также осуществляется в шлеме. В оставшееся время живём как живём.
3. ИИ и VR\AR воплощены в окружающем пространстве в виде пространственных голограмм.
4. Матрица + SkyNet. Пока одни ИИ сосут соки из людей в VR, другие готовят массированный ядерный удар.
5. ИИ признан слишком опасным и запрещён. Останавливается экономический рост, численность населения продолжает сокращаться, наступает стагнация, развлечения VR-ом становятся элитарными.
Теперь о реальном. Перспективы VR\AR в ближайшие пару лет
1. Неотличимые от игроков NPC на основе LLM (например, botify) и генераций (сгенерированные потоковые новости).
2. Автогенерация сценариев (ChatGPT).
3. Автогенерация 3д-сцен (было тут).
4. Оцифровка реального мира алгоритмами 3Д и 4Д реконструкции (например).
5. Перенос фильмов в 4D с заменой лиц (deepfake) и вариацией сюжета (LLM). Слияние жанров фильма и игры.
6. Полнота данных для обучения роботов (благодаря потоку с VR-очков в паре с реакциями людей), появление электроников в каждом доме.
🔣 🔣 🔣 Напишите, пожалуйста, в комментариях, какой сценарий Вы считаете наиболее вероятным?
А главный вопрос - это что нас ждет в следующее десятилетие.
Нужно сформировать видение уже сейчас, чтобы понимать куда нам ехать.
Пофантазируем. Варианты будущего VR\AR в ближайшие 10 лет
1. ИИ в шлеме, а затем более носимых устройствах (возможно, костюмах, наушниках, наплечниках и т.д.) гармонично симбиотизируется с человеком. Каждый становится немного Железным Человеком.
2. Шлем не эволюционирует в носимое устройство и используется преимущественно для развлечений. Люди в большинстве своём проводят в шлеме всё свободное время (как сейчас в телефоне). Часть творческой работы также осуществляется в шлеме. В оставшееся время живём как живём.
3. ИИ и VR\AR воплощены в окружающем пространстве в виде пространственных голограмм.
4. Матрица + SkyNet. Пока одни ИИ сосут соки из людей в VR, другие готовят массированный ядерный удар.
5. ИИ признан слишком опасным и запрещён. Останавливается экономический рост, численность населения продолжает сокращаться, наступает стагнация, развлечения VR-ом становятся элитарными.
Теперь о реальном. Перспективы VR\AR в ближайшие пару лет
1. Неотличимые от игроков NPC на основе LLM (например, botify) и генераций (сгенерированные потоковые новости).
2. Автогенерация сценариев (ChatGPT).
3. Автогенерация 3д-сцен (было тут).
4. Оцифровка реального мира алгоритмами 3Д и 4Д реконструкции (например).
5. Перенос фильмов в 4D с заменой лиц (deepfake) и вариацией сюжета (LLM). Слияние жанров фильма и игры.
6. Полнота данных для обучения роботов (благодаря потоку с VR-очков в паре с реакциями людей), появление электроников в каждом доме.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Разберём фотографию Урана, снятую телескопом James Webb
1️⃣ Как была получена фотография:
🔣 Телескоп James Webb был запущен в 2021 году, а заработал лишь в 2022, его разработка заняла 30 лет. Он представляет собой орбитальную инфракрасную обсерваторию и обладает крупнейшим зеркалом общим диаметром 6,5 метров, что позволяет ему как заглядывать далеко, так и получать качественные снимки
🔣 Он оснащён спектрографами и камерами, которые выбираются в зависимости от сценария съёмки. В случае Урана была использована ближняя инфракрасная камера NIRCam
🔣 Инфракрасный диапазон имеет более длинные волны, чем видимый свет
🔣 Была произведена съёмка в инфракрасном диапазоне с 4 значениями длин волн (1.4, 2.1, 3.0, 4.6 микрон), разными выдержками, в несколько повторов в рамках дизеринга (детали съёмок приложила на скриншоте)
🔣 Это дало 4 одноканальных снимка. Каждому каналу был присвоен свой цвет, а затем эти цвета смешали для получения результирующего цветного изображения Урана
🔣 Обратите внимание на последний столбец в таблице. Вот это выдержка (и в таблице, и у вас 😁)!
2️⃣ Что видно на изображении:
🔣 Виден Уран, лежащий на боку (98 градусов к плоскости эклиптики), то есть его полюс смотрит приблизительно в сторону Солнца. Наклон Урана означает, что примерно четверть уранового года, который составляет 84 земных года, на одном полюсе находится постоянный дневной свет, а на другом - продолжительная ночь
🔣 Видны кольца и спутники Урана, видно даже самое тусклое из колец
🔣 Видна полярная шапка, представляющая собой замороженную взвесь (поскольку у Урана нет тверди)
🔣 Видны атмосферные завихрения в полярной области, что проявилось только благодаря использованию инфракрасных датчиков. В 1986 году, когда "Вояджер–2" пролетал мимо ледяного гиганта, Уран выглядел однотонно
Полная спецификация съёмки прикреплена в комментариях🔣 🔣 🔣
Как видите, получить фотографию Урана посложнее, чем дипфейки мастерить!
Полная спецификация съёмки прикреплена в комментариях
Как видите, получить фотографию Урана посложнее, чем дипфейки мастерить!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from ᴢɪᴘ ʟᴏɢ
Статья хороша тем, что в ней как бы сокрыто решение: давайте отдадим власть объективным дядечкам, не вкусившим в детстве фантастику.
Но этим же и плоха!
Тоже замечала, что фантастика формирует убеждения и превращается через технократов в пророчество. Но не поняла из статьи, что же плохого в трансгуманизме. Мне кажется, ложно противопоставлять миллиардеров остальным людям. Мы тоже читали эту фантастику и идём все вместе, просто они в авангарде. Ни разу не слышала от технократов резких суждений или осуждений простых людей, а тут как будто инсинуируется ложный конфликт.
Но этим же и плоха!
Тоже замечала, что фантастика формирует убеждения и превращается через технократов в пророчество. Но не поняла из статьи, что же плохого в трансгуманизме. Мне кажется, ложно противопоставлять миллиардеров остальным людям. Мы тоже читали эту фантастику и идём все вместе, просто они в авангарде. Ни разу не слышала от технократов резких суждений или осуждений простых людей, а тут как будто инсинуируется ложный конфликт.
У знакомого появилось увлечение, социально одобряемое. Но он слишком в него погрузился: разругался с родственниками, забыл про работу, перестал следить за внешностью и питанием, эмоционально выгорел, умственно деградировал.
Что ему посоветовать:
Что ему посоветовать:
Anonymous Poll
29%
бросить увлечение и вернуться к жизни
19%
бросить жизнь и жить с увлечением
52%
продолжать страдать и надеяться, что баланс будет найден
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Если хотите попробовать Arduino прямо сейчас, можете начать с сайта withdiode.com
Сравниваем с настоящим набором Матрёшка Z
➕ Лёгкий старт
➕ Бесплатно
➕ Наглядность соединения цепей
➕ Встроенный интерпретатор кода для платы Android Uno, не нужно ничего настраивать
➕ Указаны напряжения и полюса
➕ Можно понять основные принципы работы элементной базы, не читая мануал и не устраивая замыкания
➖ В сравнении с Матрёшкой Z набор элементов, конечно, урезанный. Нет ни buzzer, не дисплея.
➖ Не нужно беспокоиться о полюсности, о длине проводов, поэтому при переходе потом к практике окажется, что навыков не хватает
На сайте уже представлен каталог схем, можно начинать знакомство с любой из них.
Меня немного напугало сообщение об ошибке после компиляции. Почему-то нужно нажать на кнопку Simulate 2 раза. Так происходит всегда.
Сравниваем с настоящим набором Матрёшка Z
На сайте уже представлен каталог схем, можно начинать знакомство с любой из них.
Меня немного напугало сообщение об ошибке после компиляции. Почему-то нужно нажать на кнопку Simulate 2 раза. Так происходит всегда.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Руки и лица нейросети генерить научились, а вот Лента Мёбиуса и Бутылка Кляйна - всё ещё сложные для них объекты.
Мне понравилось, как ловко visualelectric.com скрыл интригу, а может он всё же ленту нарисовать или нет.🎨🤷♂️
Для Бутылки Кляйна выбрала самую приличную генерацию, но видно, что сеть пытается.💻
К слову, Шедеврум мне и вовсе запретил генерировать такие фигуры, сочтя такой контент "неприличным"🆒
Мне понравилось, как ловко visualelectric.com скрыл интригу, а может он всё же ленту нарисовать или нет.🎨🤷♂️
Для Бутылки Кляйна выбрала самую приличную генерацию, но видно, что сеть пытается.
К слову, Шедеврум мне и вовсе запретил генерировать такие фигуры, сочтя такой контент "неприличным"
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Разраб на колёсах
Привет, друзья! Я тут запилил телеграм-бота, который поможет вам подготовиться к собеседованию по фронтенду! 👨💻
🔥 Забудьте о скучном штудировании конспекта перед каждым собесом. Мой бот возьмёт на себя роль интервьюера и проверит ваши знания🤖
🤔 Хотите попробовать? Вот как это работает:
1️⃣ Вы выбираете тему — бот задает вопрос.
2️⃣ Вопросы могут быть с вариантами ответов, выберите правильный вариант и узнайте, насколько хорошо вы разбираетесь во всех этих HTML'ях, JavaScript'ах и React'ах 🤓
3️⃣ Также есть открытые вопросы, на которые нужно дать ответ самостоятельно, но вы всегда сможете проверить себя, нажав кнопку "Узнать ответ".
4️⃣ А нажав кнопку "Случайный вопрос", бот выберет рандомный вопрос по любой из тем.
💡 Я создал бота по этой инструкции. Вы можете сделать своего бота или пользоваться моим, я задеплоил его в облако и теперь он доступен 24/7. Базу вопросов я буду постоянно дополнять. Присоединяйтесь к моему каналу и начните свое путешествие в мир фронтенда!
🌟 Готовы испытать свои силы?
🔗 Ссылка для подключения: MentorBot
💪 Подготовка к собеседованию никогда не была такой интересной! Давайте вместе станем мастерами фронтенда с помощью MentorBot'а🎉
🔥 Забудьте о скучном штудировании конспекта перед каждым собесом. Мой бот возьмёт на себя роль интервьюера и проверит ваши знания
🤔 Хотите попробовать? Вот как это работает:
💡 Я создал бота по этой инструкции. Вы можете сделать своего бота или пользоваться моим, я задеплоил его в облако и теперь он доступен 24/7. Базу вопросов я буду постоянно дополнять. Присоединяйтесь к моему каналу и начните свое путешествие в мир фронтенда!
🌟 Готовы испытать свои силы?
🔗 Ссылка для подключения: MentorBot
💪 Подготовка к собеседованию никогда не была такой интересной! Давайте вместе станем мастерами фронтенда с помощью MentorBot'а
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Лучше один раз увидеть, чем 100 раз услышать 👎 📣
А вечер начинался мило...
Я готовила пост про детские книжки, представляете? Раскатала у себя локально нейросеточку, чтобы спокойно поиграться с настройками. Вожделенно предвкушала, как сейчас открою внутренности демки и сделаю из неё что-то более юзабельное для моих нужд, напишу пару строк кода наконец...
Но чёрт меня дёрнул поискать в интернете альтернативы.👀 А потом погуглить 🔍 ещё. В итоге пост совсем другой, а тот, милый, опубликую позже, потому что это слишком важный опыт, от которого меня просто колотит!
И я хочу, чтобы вас тоже ПЛЮЩИЛО!🔴
➡️ ➡️ ➡️
Ребята, мы приехали в конец тоннеля! Мне уже попадались новости про виртуальных телеведущих▶️ , мы помним мемный момент из недавней трансляции по ТВ с двойником Путина, но мне казалось, что эти технологии слишком сложные, не для всех, появятся в проде не скоро.
Но нет, дорогие друзья! Помните, пару месяцев назад волну отечественных мемасиков, переведённых на английский? Они были созданы проектом HeyGen. После этого сайт продолжал обновлять функциональность.
🔄
И сейчас мы имеем вот что:
1️⃣ Нужно записать двухминутное видео, на котором говорить и жестикулировать как обычно.
2️⃣ Это двухминутное видео превратится в видео на любом языке с любым текстом но с вашим голосом, мимикой, жестами, внешностью и окружением.
3️⃣ Текст можно сгенерировать тут же с помощью ChatGPT.
Выводы
➗ Одно дело читать о том, что это где-то есть, а другое - пробовать. Я вас призываю попробовать, открыть глаза на произошедшее и примерить к своей жизни и к информации, которую вы получаете\будете получать.
➗ Я записала аватара у себя на кухне за полночь, поэтому уж простите за кустарность и внешний вид. Я думаю, что у вас получится сняться намного лучше!
➗ Ну и ещё, упомяну один минус сайта - абсолютно ужасный не юзабельный интерфейс редактирования текста. Это даже больший шок для меня, чем то, что я сделала аватара менее чем за час.
🔣 🔣 🔣
Делитесь мыслями, впечатлениями, аватарами в комментариях💬
А вечер начинался мило...
Я готовила пост про детские книжки, представляете? Раскатала у себя локально нейросеточку, чтобы спокойно поиграться с настройками. Вожделенно предвкушала, как сейчас открою внутренности демки и сделаю из неё что-то более юзабельное для моих нужд, напишу пару строк кода наконец...
Но чёрт меня дёрнул поискать в интернете альтернативы.
И я хочу, чтобы вас тоже ПЛЮЩИЛО!
Ребята, мы приехали в конец тоннеля! Мне уже попадались новости про виртуальных телеведущих
Но нет, дорогие друзья! Помните, пару месяцев назад волну отечественных мемасиков, переведённых на английский? Они были созданы проектом HeyGen. После этого сайт продолжал обновлять функциональность.
И сейчас мы имеем вот что:
Выводы
Делитесь мыслями, впечатлениями, аватарами в комментариях
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#объясняем
LoRA (Low-Rank Adaptation of Large Language Models) — это метод адаптации тяжёлых моделей (языковых, мультимодальных, генеративных) под решение специфических задач для использования на определённх доменах. Его основная идея в модификации весов существующей предобученной модели с помощью низкоранговых матриц.
В традиционном подходе к дообучению (fine-tuning) больших языковых моделей обновляются все веса модели, что требует значительных вычислительных ресурсов и времени. LoRA же позволяет адаптировать модель, изменяя только небольшое подмножество параметров, что делает процесс более эффективным. Для получения окончательных результатов комбинируются как оригинальные, так и адаптированные веса.
В принципе, LoRA может быть применена к любому подмножеству матриц весов в нейронной сети, но обычно применяется только к блокам внимания (attention).
Преимущества:
➕ значительное сокращение количества обучаемых параметров
➕ возможность использовать лёгкие портативные LoRA для различных последующих задач, построенных на их основе.
➕ производительность LoRA моделей сопоставима с производительностью полного дообучения
➕ время inference не меняется, потому что веса адаптера могут быть объединены с базовой моделью
Примеры практических задач:
➗ Специализированные языковые приложения: адаптация для работы с юридическими, медицинскими или техническими текстами.
➗ Персонализация ответов: в случаях, когда нужно адаптировать модель для генерации текста, соответствующего определенному стилю или предпочтениям конкретного пользователя.
➗ Мультиязычные приложения: адаптация модели для лучшего понимания и генерации текста на менее распространенных языках, для которых может не хватать обучающих данных.
➗ Новые знания: в новостных приложениях, где модель должна быстро адаптироваться к текущим событиям и тенденциям.
➗ Стилизация в моделях генерации визуального контента: задать определённый стиль или жанр.
➗ Решение других задач: семантическая сегментация, классификация изображений.
Объяснениe на hugging face
LoRA (Low-Rank Adaptation of Large Language Models) — это метод адаптации тяжёлых моделей (языковых, мультимодальных, генеративных) под решение специфических задач для использования на определённх доменах. Его основная идея в модификации весов существующей предобученной модели с помощью низкоранговых матриц.
В традиционном подходе к дообучению (fine-tuning) больших языковых моделей обновляются все веса модели, что требует значительных вычислительных ресурсов и времени. LoRA же позволяет адаптировать модель, изменяя только небольшое подмножество параметров, что делает процесс более эффективным. Для получения окончательных результатов комбинируются как оригинальные, так и адаптированные веса.
В принципе, LoRA может быть применена к любому подмножеству матриц весов в нейронной сети, но обычно применяется только к блокам внимания (attention).
Преимущества:
Примеры практических задач:
Объяснениe на hugging face
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Минутка самодеятельности. Сказка "Маленькая рыбка". Автор: Елена Ульева. Сборник Добрые дела
Мотивация: оживить сказку из бумажной книжки.
Как создавалось видео:
1. Запись своего голоса на диктофон. Конвертация в текст. any2text.ru
2. Синтез голоса с помощью Yandex Speech Kit.
3. Сфотографированные и кропнутые иллюстрации из детской книжки (4 штуки) анимированы с помощью пайплайна PIA.
4. Для анимации использован консольный интерфейс и работа через .yaml файлы.
5. Многочисленная фильтрация нагенерённого, ручные вызовы ffmpeg для кропов\склеек\конвертаций.
Вся работа велась на локальной машине, кустарно. Это OpenSource. Как видим, качество сильно уступает production решениям.
Я экспериментировала с другими вариантами сцен и моделей, и конечно, видно, что эффектов кот наплакал, галлюцинаций тьма.
Наверное, чтобы создавать мультики или оживлять книжки нужно обязательно проводить некоторую сегментацию, затягивать фон и анимировать уже только выбранных персонажей.
Вопросы к читателям:
1. Вам было бы интересно узнать подробностей? Если да, то какие?
2. Вам было бы интересно копнуть эту тему поглубже?
Ну и как обычно, в комментарии припасла кое-что ещё.
Мотивация: оживить сказку из бумажной книжки.
Как создавалось видео:
1. Запись своего голоса на диктофон. Конвертация в текст. any2text.ru
2. Синтез голоса с помощью Yandex Speech Kit.
3. Сфотографированные и кропнутые иллюстрации из детской книжки (4 штуки) анимированы с помощью пайплайна PIA.
4. Для анимации использован консольный интерфейс и работа через .yaml файлы.
5. Многочисленная фильтрация нагенерённого, ручные вызовы ffmpeg для кропов\склеек\конвертаций.
Вся работа велась на локальной машине, кустарно. Это OpenSource. Как видим, качество сильно уступает production решениям.
Я экспериментировала с другими вариантами сцен и моделей, и конечно, видно, что эффектов кот наплакал, галлюцинаций тьма.
Наверное, чтобы создавать мультики или оживлять книжки нужно обязательно проводить некоторую сегментацию, затягивать фон и анимировать уже только выбранных персонажей.
Вопросы к читателям:
1. Вам было бы интересно узнать подробностей? Если да, то какие?
2. Вам было бы интересно копнуть эту тему поглубже?
Ну и как обычно, в комментарии припасла кое-что ещё.