ᴢɪᴘ ʟᴏɢ – Telegram
ᴢɪᴘ ʟᴏɢ
150 subscribers
97 photos
49 videos
6 files
102 links
IT, AI, Robots
Download Telegram
Forwarded from Milena Tech
Очень интересно наблюдать за тем, как быстро развиваюся нейросети для генерации изображений.
Я попробую поразмышлять на тему: а что же будет дальше, в ближайшие 2-4 года?

- Скорость генерации достигнет такой, что realtime стилизация видео-потока станет доступной даже для смартфонов.

- Помимо очевидного - улучшения качества и скорости, разработчики будут работать над тем, чтобы модель была более понятливой и всё лучше делала то, что ты просишь. Пока что сгенерировать желаемое бывает нетривиально. AI art станет более итеративным и контролируемым. Картинки будут создаваться не случайно за десятки проб, а постепенно, с уточнениями и переделками отдельных моментов.

- Большинство современных редакторов графики заимеют эту фичу, причем модели будут запускать локально.

- Дизайнеры и художники не потеряют работу, а научатся пользоваться AI инструментами, и станут более эффективными. Но те, кто не научится, еще не успеют устареть.

- Персонализация шагнёт вперед. Могу представить себе, как в каком нибудь детском приложении будут создаваться комиксы с главным героем, похожим на ребёнка.

- AI арт будет незаметно проникать во все сферы: в оформление зданий, в рисунки на стенах, на футболки, в дизайн автомобилей, в оформления игрушек и книг для детей. Мы не будем этого замечать, они просто будут.

- Мы увидим хайповые заголовки: "выпущена первая генеративная одежда", "этот дом спроектировал AI", "робот, рисующий картины маслом, продал картинку за миллион долларов". Это будут преувеличения.

- Появятся сгенерированные ведущие TV и Youtube блогеры. Возможно будет и блогер, текст и сценарий для которого полностью создаст LLM.

- Всё чаще будут разводить людей на деньги за счёт полного подстраивания внешности и голоса прямо в realtime. Кстати, и разводить будут уже не люди, а LLM'ки, они не устают. С другой стороны, можно будет попросить звонящего написать программу на Python, пообещав за это деньги.

- Геймдев будет активно использовать генеративку, и от этого сильно выиграет. ААА геймдев сейчас очень дорогой, каждая игра - это труд коллектива из сотен человек на протяжении нескольких лет. Снижать затраты на арт или увеличивать масштабы игр за счет генеративных моделей - ествественный и понятный путь.

- В играх будут генерировать редкие и отдаленные территории/комнаты прямо на лету. В GTA 7 разработчики поставит дом, но не станут продумывать содержимое всех квартир - они сгенерируются, когда игрок туда зайдёт.

- AI начнёт появляться в AR и VR. Сидишь ты в разрушенном хруще, а видишь райский сад. Плохо чтоли? Хорошо же.

- Через 2-3 года технология выйдет на плато, и дальнейшее развитие пойдёт уже на незаметные обывателю доли процентов. Технология будет зрелой, но внедрять в реальный мир будут еще долго, процессы меняются медлительно.

- Часть написанного выше уже случилось.
2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🐱 Новинка в мире генерации изображений: LooseControl!

🔣Метод значительно упрощает процесс генерации изображений с помощью диффузионных моделей. Позволяет задавать сложные сцены (например, интерьеры комнат или городские пейзажи), используя обобщенное условие глубины.

🔣В отличие от ControlNet, текущего лидера в области генерации изображений с учетом глубины, LooseControl не требует детализированных карт глубины.

🔣LooseControl предлагает два новых способа создания сцен:
1️⃣Контроль границ сцены: можно задавать сцены, используя только граничные условия.
2️⃣Контроль 3D-боксов: позволяет указывать расположение объектов, не определяя их точную форму и внешний вид.

🔣И два способа редактирования:
1️⃣Редактирование 3D-боксов: меняйте, добавляйте или удаляйте боксы, сохраняя стиль изображения.
2️⃣Редактирование атрибутов: изменяйте определенные аспекты сцены, например, общую плотность объектов или конкретный объект.

👍
Это решение открывает новые возможности для творчества, поскольку не требует детальной проработки карты глубины дизайнерами и иллюстраторами. Теперь создавать сложные сцены стало проще и доступнее!

Сайт проекта с бОльшим числом примеров.
Демка на huggingface сейчас не работает, видимо, вызвала ажиотаж!
Код. Поскольку код выложили, можно в скором времени ожидать плагин в редакторах на базе StableDiffusion.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2
Только мы с Миленой успели высказать своё видение о перспективах генеративного контента, как сообщество оживилось в другом направлении. Охотно присоединяюсь к предложению сформировать видение VR\AR на ближайшие 10 лет.
А главный вопрос - это что нас ждет в следующее десятилетие.
Нужно сформировать видение уже сейчас, чтобы понимать куда нам ехать.

Пофантазируем. Варианты будущего VR\AR в ближайшие 10 лет
1. ИИ в шлеме, а затем более носимых устройствах (возможно, костюмах, наушниках, наплечниках и т.д.) гармонично симбиотизируется с человеком. Каждый становится немного Железным Человеком.
2. Шлем не эволюционирует в носимое устройство и используется преимущественно для развлечений. Люди в большинстве своём проводят в шлеме всё свободное время (как сейчас в телефоне). Часть творческой работы также осуществляется в шлеме. В оставшееся время живём как живём.
3. ИИ и VR\AR воплощены в окружающем пространстве в виде пространственных голограмм.
4. Матрица + SkyNet. Пока одни ИИ сосут соки из людей в VR, другие готовят массированный ядерный удар.
5. ИИ признан слишком опасным и запрещён. Останавливается экономический рост, численность населения продолжает сокращаться, наступает стагнация, развлечения VR-ом становятся элитарными.

Теперь о реальном. Перспективы VR\AR в ближайшие пару лет

1. Неотличимые от игроков NPC на основе LLM (например, botify) и генераций (сгенерированные потоковые новости).
2. Автогенерация сценариев (ChatGPT).
3. Автогенерация 3д-сцен (было тут).
4. Оцифровка реального мира алгоритмами 3Д и 4Д реконструкции (например).
5. Перенос фильмов в 4D с заменой лиц (deepfake) и вариацией сюжета (LLM). Слияние жанров фильма и игры.
6. Полнота данных для обучения роботов (благодаря потоку с VR-очков в паре с реакциями людей), появление электроников в каждом доме.

🔣🔣🔣 Напишите, пожалуйста, в комментариях, какой сценарий Вы считаете наиболее вероятным?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
3
Разберём фотографию Урана, снятую телескопом James Webb

1️⃣Как была получена фотография:
🔣Телескоп James Webb был запущен в 2021 году, а заработал лишь в 2022, его разработка заняла 30 лет. Он представляет собой орбитальную инфракрасную обсерваторию и обладает крупнейшим зеркалом общим диаметром 6,5 метров, что позволяет ему как заглядывать далеко, так и получать качественные снимки
🔣Он оснащён спектрографами и камерами, которые выбираются в зависимости от сценария съёмки. В случае Урана была использована ближняя инфракрасная камера NIRCam
🔣Инфракрасный диапазон имеет более длинные волны, чем видимый свет
🔣Была произведена съёмка в инфракрасном диапазоне с 4 значениями длин волн (1.4, 2.1, 3.0, 4.6 микрон), разными выдержками, в несколько повторов в рамках дизеринга (детали съёмок приложила на скриншоте)
🔣Это дало 4 одноканальных снимка. Каждому каналу был присвоен свой цвет, а затем эти цвета смешали для получения результирующего цветного изображения Урана
🔣Обратите внимание на последний столбец в таблице. Вот это выдержка (и в таблице, и у вас 😁)!

2️⃣Что видно на изображении:
🔣Виден Уран, лежащий на боку (98 градусов к плоскости эклиптики), то есть его полюс смотрит приблизительно в сторону Солнца. Наклон Урана означает, что примерно четверть уранового года, который составляет 84 земных года, на одном полюсе находится постоянный дневной свет, а на другом - продолжительная ночь
🔣Видны кольца и спутники Урана, видно даже самое тусклое из колец
🔣Видна полярная шапка, представляющая собой замороженную взвесь (поскольку у Урана нет тверди)
🔣Видны атмосферные завихрения в полярной области, что проявилось только благодаря использованию инфракрасных датчиков. В 1986 году, когда "Вояджер–2" пролетал мимо ледяного гиганта, Уран выглядел однотонно

Полная спецификация съёмки прикреплена в комментариях 🔣🔣🔣

Как видите, получить фотографию Урана посложнее, чем дипфейки мастерить!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
5
Forwarded from ᴢɪᴘ ʟᴏɢ
Статья хороша тем, что в ней как бы сокрыто решение: давайте отдадим власть объективным дядечкам, не вкусившим в детстве фантастику.
Но этим же и плоха!

Тоже замечала, что фантастика формирует убеждения и превращается через технократов в пророчество. Но не поняла из статьи, что же плохого в трансгуманизме. Мне кажется, ложно противопоставлять миллиардеров остальным людям. Мы тоже читали эту фантастику и идём все вместе, просто они в авангарде. Ни разу не слышала от технократов резких суждений или осуждений простых людей, а тут как будто инсинуируется ложный конфликт.
3
У знакомого появилось увлечение, социально одобряемое. Но он слишком в него погрузился: разругался с родственниками, забыл про работу, перестал следить за внешностью и питанием, эмоционально выгорел, умственно деградировал.
Что ему посоветовать:
Anonymous Poll
29%
бросить увлечение и вернуться к жизни
19%
бросить жизнь и жить с увлечением
52%
продолжать страдать и надеяться, что баланс будет найден
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Если хотите попробовать Arduino прямо сейчас, можете начать с сайта withdiode.com

Сравниваем с настоящим набором Матрёшка Z
Лёгкий старт
Бесплатно
Наглядность соединения цепей
Встроенный интерпретатор кода для платы Android Uno, не нужно ничего настраивать
Указаны напряжения и полюса
Можно понять основные принципы работы элементной базы, не читая мануал и не устраивая замыкания

В сравнении с Матрёшкой Z набор элементов, конечно, урезанный. Нет ни buzzer, не дисплея.
Не нужно беспокоиться о полюсности, о длине проводов, поэтому при переходе потом к практике окажется, что навыков не хватает

На сайте уже представлен каталог схем, можно начинать знакомство с любой из них.

Меня немного напугало сообщение об ошибке после компиляции. Почему-то нужно нажать на кнопку Simulate 2 раза. Так происходит всегда.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
411
Руки и лица нейросети генерить научились, а вот Лента Мёбиуса и Бутылка Кляйна - всё ещё сложные для них объекты.
Мне понравилось, как ловко visualelectric.com скрыл интригу, а может он всё же ленту нарисовать или нет.🎨🤷‍♂️
Для Бутылки Кляйна выбрала самую приличную генерацию, но видно, что сеть пытается. 💻
К слову, Шедеврум мне и вовсе запретил генерировать такие фигуры, сочтя такой контент "неприличным" 🆒
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
711
Привет, друзья! Я тут запилил телеграм-бота, который поможет вам подготовиться к собеседованию по фронтенду! 👨‍💻

🔥 Забудьте о скучном штудировании конспекта перед каждым собесом. Мой бот возьмёт на себя роль интервьюера и проверит ваши знания 🤖

🤔 Хотите попробовать? Вот как это работает:

1️⃣ Вы выбираете тему — бот задает вопрос.

2️⃣ Вопросы могут быть с вариантами ответов, выберите правильный вариант и узнайте, насколько хорошо вы разбираетесь во всех этих HTML'ях, JavaScript'ах и React'ах 🤓

3️⃣ Также есть открытые вопросы, на которые нужно дать ответ самостоятельно, но вы всегда сможете проверить себя, нажав кнопку "Узнать ответ".

4️⃣ А нажав кнопку "Случайный вопрос", бот выберет рандомный вопрос по любой из тем.

💡 Я создал бота по этой инструкции. Вы можете сделать своего бота или пользоваться моим, я задеплоил его в облако и теперь он доступен 24/7. Базу вопросов я буду постоянно дополнять. Присоединяйтесь к моему каналу и начните свое путешествие в мир фронтенда!

🌟 Готовы испытать свои силы?

🔗 Ссылка для подключения: MentorBot

💪 Подготовка к собеседованию никогда не была такой интересной! Давайте вместе станем мастерами фронтенда с помощью MentorBot'а 🎉
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
4
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Лучше один раз увидеть, чем 100 раз услышать 👎📣

А вечер начинался мило...
Я готовила пост про детские книжки, представляете? Раскатала у себя локально нейросеточку, чтобы спокойно поиграться с настройками. Вожделенно предвкушала, как сейчас открою внутренности демки и сделаю из неё что-то более юзабельное для моих нужд, напишу пару строк кода наконец...

Но чёрт меня дёрнул поискать в интернете альтернативы. 👀 А потом погуглить 🔍ещё. В итоге пост совсем другой, а тот, милый, опубликую позже, потому что это слишком важный опыт, от которого меня просто колотит!

И я хочу, чтобы вас тоже ПЛЮЩИЛО! 🔴
➡️➡️➡️
Ребята, мы приехали в конец тоннеля! Мне уже попадались новости про виртуальных телеведущих ▶️, мы помним мемный момент из недавней трансляции по ТВ с двойником Путина, но мне казалось, что эти технологии слишком сложные, не для всех, появятся в проде не скоро.

Но нет, дорогие друзья! Помните, пару месяцев назад волну отечественных мемасиков, переведённых на английский? Они были созданы проектом HeyGen. После этого сайт продолжал обновлять функциональность.
🔄
И сейчас мы имеем вот что:
1️⃣Нужно записать двухминутное видео, на котором говорить и жестикулировать как обычно.
2️⃣Это двухминутное видео превратится в видео на любом языке с любым текстом но с вашим голосом, мимикой, жестами, внешностью и окружением.
3️⃣Текст можно сгенерировать тут же с помощью ChatGPT.

Выводы
Одно дело читать о том, что это где-то есть, а другое - пробовать. Я вас призываю попробовать, открыть глаза на произошедшее и примерить к своей жизни и к информации, которую вы получаете\будете получать.

Я записала аватара у себя на кухне за полночь, поэтому уж простите за кустарность и внешний вид. Я думаю, что у вас получится сняться намного лучше!

Ну и ещё, упомяну один минус сайта - абсолютно ужасный не юзабельный интерфейс редактирования текста. Это даже больший шок для меня, чем то, что я сделала аватара менее чем за час.

🔣🔣🔣
Делитесь мыслями, впечатлениями, аватарами в комментариях 💬
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
8
#объясняем
LoRA (Low-Rank Adaptation of Large Language Models) — это метод адаптации тяжёлых моделей (языковых, мультимодальных, генеративных) под решение специфических задач для использования на определённх доменах. Его основная идея в модификации весов существующей предобученной модели с помощью низкоранговых матриц.

В традиционном подходе к дообучению (fine-tuning) больших языковых моделей обновляются все веса модели, что требует значительных вычислительных ресурсов и времени. LoRA же позволяет адаптировать модель, изменяя только небольшое подмножество параметров, что делает процесс более эффективным. Для получения окончательных результатов комбинируются как оригинальные, так и адаптированные веса.
В принципе, LoRA может быть применена к любому подмножеству матриц весов в нейронной сети, но обычно применяется только к блокам внимания (attention).

Преимущества:
значительное сокращение количества обучаемых параметров
возможность использовать лёгкие портативные LoRA для различных последующих задач, построенных на их основе.
производительность LoRA моделей сопоставима с производительностью полного дообучения
время inference не меняется, потому что веса адаптера могут быть объединены с базовой моделью

Примеры практических задач:
Специализированные языковые приложения: адаптация для работы с юридическими, медицинскими или техническими текстами.
Персонализация ответов: в случаях, когда нужно адаптировать модель для генерации текста, соответствующего определенному стилю или предпочтениям конкретного пользователя.
Мультиязычные приложения: адаптация модели для лучшего понимания и генерации текста на менее распространенных языках, для которых может не хватать обучающих данных.
Новые знания: в новостных приложениях, где модель должна быстро адаптироваться к текущим событиям и тенденциям.
Стилизация в моделях генерации визуального контента: задать определённый стиль или жанр.
Решение других задач: семантическая сегментация, классификация изображений.

Объяснениe на hugging face
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
8
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Минутка самодеятельности. Сказка "Маленькая рыбка". Автор: Елена Ульева. Сборник Добрые дела

Мотивация: оживить сказку из бумажной книжки.

Как создавалось видео:
1. Запись своего голоса на диктофон. Конвертация в текст. any2text.ru
2. Синтез голоса с помощью Yandex Speech Kit.
3. Сфотографированные и кропнутые иллюстрации из детской книжки (4 штуки) анимированы с помощью пайплайна PIA.
4. Для анимации использован консольный интерфейс и работа через .yaml файлы.
5. Многочисленная фильтрация нагенерённого, ручные вызовы ffmpeg для кропов\склеек\конвертаций.

Вся работа велась на локальной машине, кустарно. Это OpenSource. Как видим, качество сильно уступает production решениям.

Я экспериментировала с другими вариантами сцен и моделей, и конечно, видно, что эффектов кот наплакал, галлюцинаций тьма.

Наверное, чтобы создавать мультики или оживлять книжки нужно обязательно проводить некоторую сегментацию, затягивать фон и анимировать уже только выбранных персонажей.

Вопросы к читателям:
1. Вам было бы интересно узнать подробностей? Если да, то какие?
2. Вам было бы интересно копнуть эту тему поглубже?

Ну и как обычно, в комментарии припасла кое-что ещё.
7
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Wow-wow! Посмотрите, что я нашла!🔝
Прекрасный стартап spiritme.tech, который не просто генерирует аватаров, но работает напрямую с вашей ПРЕЗЕНТАЦИЕЙ!
Достаточно закинуть на сайт файлик, выбрать аватара или создать своего, и получите шикарнейшее видео!

Если вы блоггер или лектор в институте, только представьте, насколько удобнее вам будет готовить интерактивные материалы! 📊📈

На этот раз я использовала прекрасного, харизматичного ведущего, чтобы он представил презентацию, которую для меня автоматически сгенерировал другой сервис на основе ИИ. Таким образом, от меня требовался только промпт к презентации (идея), остальное сделали алгоритмы. Идея презентации шуточная, не удивляйтесь! 🤡

Их аватары:
🔣Реалистичны
🔣Эмоциональны
🔣Могут скопировать вас и ваше поведение
То есть ничем не уступают предыдущему решению, но предлагают совершенно уникальный продукт - генерацию напрямую по презентациям.

SpiritMe поддерживает несколько языков, включая английский, французский, испанский и русский.

Ребята настоящие инноваторы. Они:
- запустили кастомных аватаров ещё в феврале
- первыми сделали эмоциональный движок
- первыми представили решение для презентаций

Пока ещё сайт находится в разработке, и не работает на ОС Linux из-за некоторых системных особенностей. Запускайте на Windows, MacOS в браузерах на базе Chromium.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
4
Встретила любопытную ёмкую статью про грядущие тренды в ИИ на медиум, и перевела её для вашего удобства (теперь на русском и без VPN).
Статья базируется на статистических данных и описывает текущие состояние дел в различных направлениях внедрения ИИ.

Перечислю кратко тезисы и к некоторым добавлю свои комментарии (выделены в виде цитат)
1. Продолжится рост Генеративного ИИ.
Продолжается текущий тренд

2. Трансформируются рабочие процессы за счёт личных средств автоматизации работников. Это может быть опасным для корпоративных секретов компании.
Продолжается текущий тренд, одна из моих мотиваций для ведения этого канала - держать себя и подписчиков в курсе доступного инструментария

3. Прогнозируется рост Open Source за счёт внедрения ИИ в стек компаний среднего размера.
Тренд может упереться в ограниченность доступных вычислительных ресурсов для крупных моделей. Однако обработчики изображений и квантованные языковые модели вполне можно использовать на современной графической карте, чего достаточно для решения многих задач мелкого бизнеса. Среднему бизнесу нужны будут сервера помощнее, а с железом у нас в стране вопросы.

4. Использование страховых механизмов для борьбы с рисками галлюцинаций.
Считаю это решение закономерным. Страховщикам придётся серьёзно поломать голову для просчёта конкретных рисков сбоя LLM.

5. 75% программистов к 2028 году будут писать код с использованием ИИ.
Думаю, что программисты первыми вступят в симбиоз с ИИ не только в плане кода, но и в плане стиля жизни.

6. Для борьбы с ошибками ИИ на предприятиях нужно внедрять систему управления рисками (AI Trism).
Ничего не слышала об этой системе до сих пор. А Вы?

7. Ожидается бум персонализации на базе ИИ - усиление персональных рекомендаций.
Рекомендательные системы плавно переходят на новый технологический виток

8. Синергетическое развития ИИ и квантовых технологий: ИИ будут помогать создавать программы для квантовых компьютерах, на которых будет запускаться ИИ. И так в цикле.
9. Усиление законодательной регуляции ИИ по всему миру.
10. Озабоченность этикой ИИ. Выравнивание ИИ.
Недавно искала новые курсы по ИИ в ведущих ВУЗах США, поразило обилие курсов, связанных с эмоциями и этикой ИИ.

А недавно китайские учёные показали, что
страх усиливает способности ИИ
к управлению автомобилями.

11. Трансформация рынка труда - появление новых профессий и изменение механизмов существующих (менеджер по продуктам ИИ, Инженер ИИ, Этик ИИ, Менеджер данных ИИ, Аналитик настроений, Специалист по регулированию ИИ, Дизайнер взаимодействия человека и компьютера).
Если подумать шире, возможно в будущем нам предстоит ассоциировать себя не столь со специальностью, сколько с перечнем решаемых нами (разумеется, с помощью ИИ-агентов), задач. А смена компетенции станет намного более простой, нежели сейчас

12. Онлайн поиск на базе ИИ будет: персонализированным, учитывающим контекст, работающим на естественном языке и с визуальными запросами.
Всё это уже есть, откройте Гугл

13. Внедрение ботов в клиентскую поддержку пока что вызывает конфликт между ожиданиями менеджеров от роста производительности и реальностью в виде недоверия клиентов.
Думаю, до решения вопроса с юридической регуляцией, оценкой рисков и прогресса в этике, осторожность вполне обоснована.
4
На мой взгляд, в статье не затронуты другие важные инновационные сферы для внедрения ИИ, такие как:
1. Ускорение научных изысканий. В том числе применение ИИ к поиску новых соединений, лекарств, в биотехнологиях.
2. Трансформация медийного\информационного пространства. Изменение путей генерации и передачи контента от человека к человеку.
3. Изменение подхода к образованию: персонализация, ещё большая доступность, вариативность форм подачи образовательного контента, возможность симуляций лабораторных работ в виртуальной реальности и многие другие перспективы.
4. Внедрение ИИ в медицине. Анализ болезней по КТ, постановка диагнозов, прогнозирование развития заболеваний.
5. Внедрение ИИ на производстве и в сельском хозяйстве. Нас ждут ещё более автоматические тракторы. А роботы уже заменили людей на складах.
6. Продолжение развития беспилотных автомобилей.
7. Внедрение ИИ для распознавания людей в магазинах с автоматической оплатой и так далее и тому подобное...

Год спустя мы откроем этот пост и сравним, насколько изменился мир за 2024 год.
5
Умная колонка отрастит ножки

В начале января на выставке покажут LG Smart Home AI Agent - двуногого мини-робота, оснащённого языковой моделью.

🔠По задумке создателей он будет выступать в роли менеджера умного дома - то есть работать как колонка на ножках: синхронизироваться с устройствами, управлять ими, сообщать владельцу о неисправностях.
🔠Мобильность даёт ему дополнительные функции: взаимодействие с животными, патрулирование дома, экономия электричества (отключать ненужные приборы и включать их обратно).
🔠Третье его достоинство - распознавание и учёт человеческих эмоций.
🔠Цена робота пока не известна. Мне кажется, что это прикольное новшество, но не достаточно практичное.

Лично я для дома жду доступную колонку-пылесос с рукой манипулятором, а Вы?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
31