Forwarded from Brain and Body Research
녹십자 : 알리글로(면역글로불린) (충북 청주시_미국)
2024넌 7월 확정치 수출데이터 입니다.
https://news.1rj.ru/str/Brain_And_Body_Research (비비리서치)
2024넌 7월 확정치 수출데이터 입니다.
https://news.1rj.ru/str/Brain_And_Body_Research (비비리서치)
Forwarded from 루팡
월마트 어닝콜 중
"우리는 전반적으로 소비자의 약세를 경험하지 않고 있습니다. 우리는 일반 상품을 포함하여 시장 점유율을 계속 얻고 있습니다."
월마트의 AI 관련 언급
"우리는 생성형 AI를 활용하여 고객, 회원, 그리고 직원의 경험을 향상시키는 구체적인 방법들을 찾고 있습니다. 우리는 타사의 데이터와 대규모 언어 모델을 활용하고, 자체적으로 모델을 구축하고 있습니다. 한 예로, 우리는 생성형 AI를 사용하여 제품 카탈로그를 개선했습니다. 카탈로그의 데이터 품질은 고객이 원하는 제품을 찾고 구매하는 것에서부터 네트워크 내에서 재고를 보관하는 방법, 주문을 배송하는 것에 이르기까지 거의 모든 것에 영향을 미칩니다. 우리는 여러 대규모 언어 모델을 사용하여 8억 5천만 개 이상의 데이터를 정확하게 생성하거나 개선했습니다. 생성형 AI를 사용하지 않았다면, 이 작업을 완료하기 위해 같은 시간안에 현재 인력의 거의 100배가 필요했을 것입니다."
"[미국에서] 이커머스가 22% 증가했습니다. 이는 클럽에서의 배송, 풀필먼트 센터에서의 배송, 그리고 클럽에서의 픽업 모두 포함되며, 이 세 가지가 모두 매우 긍정적인 반응을 얻고 있습니다."
"우리는 전반적으로 소비자의 약세를 경험하지 않고 있습니다. 우리는 일반 상품을 포함하여 시장 점유율을 계속 얻고 있습니다."
월마트의 AI 관련 언급
"우리는 생성형 AI를 활용하여 고객, 회원, 그리고 직원의 경험을 향상시키는 구체적인 방법들을 찾고 있습니다. 우리는 타사의 데이터와 대규모 언어 모델을 활용하고, 자체적으로 모델을 구축하고 있습니다. 한 예로, 우리는 생성형 AI를 사용하여 제품 카탈로그를 개선했습니다. 카탈로그의 데이터 품질은 고객이 원하는 제품을 찾고 구매하는 것에서부터 네트워크 내에서 재고를 보관하는 방법, 주문을 배송하는 것에 이르기까지 거의 모든 것에 영향을 미칩니다. 우리는 여러 대규모 언어 모델을 사용하여 8억 5천만 개 이상의 데이터를 정확하게 생성하거나 개선했습니다. 생성형 AI를 사용하지 않았다면, 이 작업을 완료하기 위해 같은 시간안에 현재 인력의 거의 100배가 필요했을 것입니다."
"[미국에서] 이커머스가 22% 증가했습니다. 이는 클럽에서의 배송, 풀필먼트 센터에서의 배송, 그리고 클럽에서의 픽업 모두 포함되며, 이 세 가지가 모두 매우 긍정적인 반응을 얻고 있습니다."
“머스크를 돌출 행동만으로 평가절하하면 천재에게 투자할 기회를 놓치게 된다. '일론 머스크'를 제대로 이해하려면 그의 원대한 사명부터 알아둘 필요가 있다. 머스크의 '사명' 중 가장 거대하면서도 당황스러운 건 "인류를 화성으로 이주시키겠다"는 계획이다.
그는 이런 황당한 계획을 진행하기에 앞서 먼저 현실적으로 접근했다. 머스크가 약 42%의 지분을 보유한 스페이스X는 재사용 가능 로켓인 '팰컨 9'을 개발해 로켓 제작 비용을 획기적으로 낮췄다.”
음…
그는 이런 황당한 계획을 진행하기에 앞서 먼저 현실적으로 접근했다. 머스크가 약 42%의 지분을 보유한 스페이스X는 재사용 가능 로켓인 '팰컨 9'을 개발해 로켓 제작 비용을 획기적으로 낮췄다.”
음…
개학을 앞두고 어린이 코로나 환자가 빠르게 증가하고 있다. 집단감염이 우려되는 상황 속 약국가에는 관련 의약품의 품절 우려가 커지고 있다.
지난주 5일부터 9일까지 전국 회원 병원 중 42곳을 대상으로 코로나 아동 환자를 집계한 결과 1080명을 기록했다. 2주 전인 지난달 22~26일 387명보다 약 2.79배 증가한 수치다.
지난주 5일부터 9일까지 전국 회원 병원 중 42곳을 대상으로 코로나 아동 환자를 집계한 결과 1080명을 기록했다. 2주 전인 지난달 22~26일 387명보다 약 2.79배 증가한 수치다.
장기투자의 성과는 예측보다 습관에 달렸다.
장기투자에 필요한 투자 습관은 두 가지로 요약할 수 있다.
(1) 확률적으로 투자에 유리한 시점에 시장 진입
(2) 분산투자와 리밸런싱
https://n.news.naver.com/article/025/0003380114
장기투자에 필요한 투자 습관은 두 가지로 요약할 수 있다.
(1) 확률적으로 투자에 유리한 시점에 시장 진입
(2) 분산투자와 리밸런싱
https://n.news.naver.com/article/025/0003380114
Naver
[최정혁의 마켓 나우] 성공하는 장기투자를 위한 4가지 습관
지난 5일 글로벌 주식시장을 엄습한 극도의 변동성은 투자자들을 공포에 휩싸이게 했다. 전문가들은 언론과 SNS를 통해 사태 원인을 설명하고 시장 방향을 전망하느라 바쁘다. 그런데 시장 예측은 일반 투자자, 특히 장기
Forwarded from [인베스퀴즈]
#화장품 #동국제약
이 분야는 여윽시 동국제약이 압도적. 마데카솔이라는 재생 느낌적 느낌으로 라인업을 조져주는데, 이러한 더마에 찰떡인 킬러 아이템이 있어야 시장서 먹히지 않을까 싶음.
이런거 보면 동국제약 주가 절어있는건, 아무리 생각해도 이해가 안된다. 한국시장이 유행의 바로미터라면, 이러한 더마코스메틱 순위는 매우 엄중하다 볼 수 있지 않을까. 근데 동국제약은 아마존에 안팔고 있는 것도 아니고, 대체 뭐가 문제일까. 아직까지 양키들이 보디로숀 쳐발쳐발해서 그런가?
https://www.pinpointnews.co.kr/news/articleView.html?idxno=277330
이 분야는 여윽시 동국제약이 압도적. 마데카솔이라는 재생 느낌적 느낌으로 라인업을 조져주는데, 이러한 더마에 찰떡인 킬러 아이템이 있어야 시장서 먹히지 않을까 싶음.
이런거 보면 동국제약 주가 절어있는건, 아무리 생각해도 이해가 안된다. 한국시장이 유행의 바로미터라면, 이러한 더마코스메틱 순위는 매우 엄중하다 볼 수 있지 않을까. 근데 동국제약은 아마존에 안팔고 있는 것도 아니고, 대체 뭐가 문제일까. 아직까지 양키들이 보디로숀 쳐발쳐발해서 그런가?
더마화장품 브랜드평판 7월 빅데이터 분석결과, 1위 피지오겔/2위 센텔리안24/3위 라로슈포제 순으로 나타났다.피부 건강과 안전한 성분에 대한 소비자 니즈가 높아지면서, 국내 더마 화장품 시장은 2017년 5000억원 규모에서 2022년 4조 5325억원 규모로 성장했다.
https://www.pinpointnews.co.kr/news/articleView.html?idxno=277330
www.pinpointnews.co.kr
더마화장품 브랜드평판 7월 1위 피지오겔, 2위 센텔리안24, 3위 라로슈포제 - 핀포인트뉴스
한국기업평판연구소에서 실시한 더마화장품 브랜드평판 7월 빅데이터 분석결과, 1위 피지오겔 2위 센텔리안24 3위 라로슈포제 순으로 나타났다.지난 6월 17일부터 2024년 7월 17일까지의 더마화장품 브랜드 빅데...
Forwarded from 닥터다빈치 투자이야기
핫한 분야를 계속 실시간으로 보고 있으면 소외주를 공부할 시간이 없어요. 그러니까 계속 악순환. 계속 핫한 종목을 쫓아가다 보니까 리서치를 하면서 소외주 리스트를 만들 시간은 없고 그래서 거기 기회가 오면 또 놓치게 되고 이렇게 반복이 되는 겁니다. 그래서 저가 매수는 커녕 뒤꽁무니만 쫓아다니는 일이 발생을 하는 거죠. 저희도 몇몇 섹터들에서 급등주들이 좀 나오면서 상반기 때 수익률에 도움을 줬던 종목들이 있는데, 그 급등주들을 서서히 주가가 올라감에 따라서 정리를 하면서 또 새로운 소외주 리스트를 만들어가고 있습니다.
#최준철
#최준철
AI는 아직도 경쟁 수준의 수학, 시각적 상식 추론 및 계획과 같은 복잡한 작업에서 인간보다 못하다. 그나마 2026년부터는 학습용 데이터도 소진될 전망이다. AI 학습 속도가 데이터 증가 속도를 앞지르고 있기 때문이다. 혁신의 속도는 느린 데 비해 실행 비용은 지나치게 비싸다. 언젠가 AI가 세상을 바꿔놓을지 모르지만 적어도 당장은 아니다.
따지고 보면 원래 위험을 감수하지 않는 투자란 없다. 거품은 현실의 가격과 실제 가치의 차이에서 비롯된다. 하지만 지금의 우리는 AI의 가치를 정확히 모른다. 중요한 것은 모든 거품이 혁신을 낳는 건 아니지만 혁신은 대개 거품과 동반한다는 점이다. 경쟁에서 일단 뒤처지면, 훗날 앞선 업체를 따라잡기 어렵다는 점 때문에 수익성과 관계없이 AI 관련 투자가 줄어들 가능성은 적다.
따지고 보면 원래 위험을 감수하지 않는 투자란 없다. 거품은 현실의 가격과 실제 가치의 차이에서 비롯된다. 하지만 지금의 우리는 AI의 가치를 정확히 모른다. 중요한 것은 모든 거품이 혁신을 낳는 건 아니지만 혁신은 대개 거품과 동반한다는 점이다. 경쟁에서 일단 뒤처지면, 훗날 앞선 업체를 따라잡기 어렵다는 점 때문에 수익성과 관계없이 AI 관련 투자가 줄어들 가능성은 적다.