Родился первый ребенок, зачатый с помощью ИИ-ИКСИ
В Мексике родился первый ребенок, зачатый с помощью полностью автоматизированной системы ИКСИ - процедуры, при которой выбирается самыйкрасивый сильный подходящий по параметрам сперматозоид и вводится прямо в яйцеклетку. Все действия, включая выбор сперматозоида, его подготовку и инъекцию, выполнялись дистанционно, с помощью цифрового управления и ИИ-программ. Эмбриолог следил за процессом на экране компьютера.
ИКСИ (интрацитоплазматическая инъекция сперматозоида) — это всего лишь один, но важный этап ЭКО. Его применяют, если есть проблемы со сперматозоидами - например, их мало, они малоподвижны или имеют нарушения строения. И обычно все делается вручную - под микроскопом, с использованием тончайших инструментов. Результат очень зависит от точности рук и опыта эмбриолога. Но в новой системе каждый из 23 микрошагов - от выбора сперматозоида и его захвата до его введения в яйцеклетку - выполняется роботом под управлением ИИ.
Процедура была проведена в клинике Hope IVF в Гвадалахаре (Мексика). Участницей стала 40-летняя женщина, у которой уже проведенная процедура ЭКО не дала результата. Для эксперимента были предоставлены донорские яйцеклетки и сперма партнера: пять яйцеклеток были оплодотворены автоматически, три - вручную. В результате четыре из пяти яйцеклеток, с которыми работал автомат, оплодотворились, один из эмбрионов перенесли пациентке. Беременность прошла без осложнений, и на свет появился здоровый мальчик.
ИИ в этой системе - не просто помощник. Он сам выбирает сперматозоид (использует несколько сотен параметров), фиксирует его лазером и точно вводит в яйцеклетку. По словам главного инженера проекта, профессора Херардо Мендисабаля-Руиса, такая точность и стабильность недостижима для человека, а значит - клетки получают меньше повреждений, и шансы на успех выше.
Что это дает нам? Во-первых, технология снижает зависимость от квалификации отдельного специалиста. Во-вторых, снижает стресс и утомляемость эмбриологов. И, возможно, в перспективе делает ЭКО доступнее, дешевле и надежнее.
«Мы не просто улучшили ИКСИ - мы переписали его архитектуру», - говорит доктор Алехандро Чавес-Бадиола, медицинский директор проекта.
Уже ведется работа по автоматизации и других этапов ЭКО: от культивирования и наблюдения за эмбрионами до хранения и анализа спермы. Например, ИИ уже помогает оценивать качество яйцеклеток и выбирать эмбрионы с лучшими показателями. Ведутся эксперименты по автоматизации процесса забора клеток для PGD (предимплантационной генетической диагностики).
#ИИвМедицине #ИИновости
👉 Подписаться на ИИ в медицине
В Мексике родился первый ребенок, зачатый с помощью полностью автоматизированной системы ИКСИ - процедуры, при которой выбирается самый
ИКСИ (интрацитоплазматическая инъекция сперматозоида) — это всего лишь один, но важный этап ЭКО. Его применяют, если есть проблемы со сперматозоидами - например, их мало, они малоподвижны или имеют нарушения строения. И обычно все делается вручную - под микроскопом, с использованием тончайших инструментов. Результат очень зависит от точности рук и опыта эмбриолога. Но в новой системе каждый из 23 микрошагов - от выбора сперматозоида и его захвата до его введения в яйцеклетку - выполняется роботом под управлением ИИ.
Процедура была проведена в клинике Hope IVF в Гвадалахаре (Мексика). Участницей стала 40-летняя женщина, у которой уже проведенная процедура ЭКО не дала результата. Для эксперимента были предоставлены донорские яйцеклетки и сперма партнера: пять яйцеклеток были оплодотворены автоматически, три - вручную. В результате четыре из пяти яйцеклеток, с которыми работал автомат, оплодотворились, один из эмбрионов перенесли пациентке. Беременность прошла без осложнений, и на свет появился здоровый мальчик.
ИИ в этой системе - не просто помощник. Он сам выбирает сперматозоид (использует несколько сотен параметров), фиксирует его лазером и точно вводит в яйцеклетку. По словам главного инженера проекта, профессора Херардо Мендисабаля-Руиса, такая точность и стабильность недостижима для человека, а значит - клетки получают меньше повреждений, и шансы на успех выше.
Что это дает нам? Во-первых, технология снижает зависимость от квалификации отдельного специалиста. Во-вторых, снижает стресс и утомляемость эмбриологов. И, возможно, в перспективе делает ЭКО доступнее, дешевле и надежнее.
«Мы не просто улучшили ИКСИ - мы переписали его архитектуру», - говорит доктор Алехандро Чавес-Бадиола, медицинский директор проекта.
Уже ведется работа по автоматизации и других этапов ЭКО: от культивирования и наблюдения за эмбрионами до хранения и анализа спермы. Например, ИИ уже помогает оценивать качество яйцеклеток и выбирать эмбрионы с лучшими показателями. Ведутся эксперименты по автоматизации процесса забора клеток для PGD (предимплантационной генетической диагностики).
#ИИвМедицине #ИИновости
👉 Подписаться на ИИ в медицине
EurekAlert!
World’s first birth following conception with a fully automated remotely operated ICSI system
The world’s first baby has been born following conception with a fully automated, digitally controlled intracytoplasmic sperm injection (ICSI) system. ICSI, developed and adopted into widespread use in the 1990s and now a routine method of assisted…
🔥6❤5
Зубы на заказ: из клеток человека впервые вырастили живой зуб
Исследователи из Королевского колледжа Лондона впервые успешно вырастили человеческий зуб в лабораторных условиях, используя собственные клетки пациента. Цель - создание живой, биологически совместимой альтернативы традиционным пломбам и имплантам.
Ключевым этапом стало создание питательной среды, которая воспроизводит микросреду, характерную для раннего эмбрионального развития зубов - это позволило сформировать зубной зачаток, из которого и вырос зуб. В отличие от искусственных конструкций, такой зуб способен к естественной интеграции с костной тканью и потенциальной регенерации.
Технология использует ИИ для построения высокоточных 3D-моделей челюсти, позволяя заранее спрогнозировать положение будущего зуба и адаптировать процесс под анатомические особенности конкретного пациента.
Кроме того, ИИ анализирует данные КТ и МРТ, отслеживает динамику после пересадки и помогает выявлять потенциальные отклонения на ранней стадии.
Рассматриваются два подхода к клиническому применению: выращивание зуба в лаборатории с последующей пересадкой, либо внедрение зачаточных клеток непосредственно в челюсть, где они продолжат развитие in vivo.
#ИИвМедицине #ИИновости
👉 Подписаться на ИИ в медицине: https://news.1rj.ru/str/AIHealthInnovations
Исследователи из Королевского колледжа Лондона впервые успешно вырастили человеческий зуб в лабораторных условиях, используя собственные клетки пациента. Цель - создание живой, биологически совместимой альтернативы традиционным пломбам и имплантам.
Ключевым этапом стало создание питательной среды, которая воспроизводит микросреду, характерную для раннего эмбрионального развития зубов - это позволило сформировать зубной зачаток, из которого и вырос зуб. В отличие от искусственных конструкций, такой зуб способен к естественной интеграции с костной тканью и потенциальной регенерации.
Технология использует ИИ для построения высокоточных 3D-моделей челюсти, позволяя заранее спрогнозировать положение будущего зуба и адаптировать процесс под анатомические особенности конкретного пациента.
Кроме того, ИИ анализирует данные КТ и МРТ, отслеживает динамику после пересадки и помогает выявлять потенциальные отклонения на ранней стадии.
Рассматриваются два подхода к клиническому применению: выращивание зуба в лаборатории с последующей пересадкой, либо внедрение зачаточных клеток непосредственно в челюсть, где они продолжат развитие in vivo.
По словам доктора Аны Анжеловой Вольпони, руководителя направления регенеративной стоматологии, использование собственных клеток пациента для выращивания нового зуба - это самый физиологичный и устойчивый метод восстановления утраченных тканей.
#ИИвМедицине #ИИновости
👉 Подписаться на ИИ в медицине: https://news.1rj.ru/str/AIHealthInnovations
👍7
Новая модель чата GPT- 4.1: лучше и дешевле
OpenAI выпустила новую версию своего искусственного интеллекта - GPT-4.1. Новая версия и ее варианты mini и nano доступны не через обычный ChatGPT, а пока только через API - то есть их могут использовать разработчики для своих приложений и программ. У новой модели огромная «память» - она может обрабатывать текст объемом до миллиона токенов (это как несколько романов «Война и мир»). Она также хорошо следует инструкциям и разбирается в структуре данных. И для нас в медицине, где точность критично важна, это особенно важно.
- Модель умеет собирать данные из разных медицинских документов и формировать отчеты.
- Она может анализировать видео, например, с врачебной консультации, даже если в нем нет субтитров. В тестах точность составила 72%.
- GPT-4.1 помогает писать письма пациентам и оформлять документы по медицинским стандартам.
- Она может проверять код медицинских систем на ошибки и уязвимости.
Цена и варианты:
- GPT-4.1 - самая мощная (\$2 за миллион входных токенов и \$8 за выход);
- GPT-4.1 mini - быстрее и дешевле (\$0.40/\$1.60);
- GPT-4.1 nano - самая легкая и быстрая (\$0.10/\$0.40).
Для сравнения: GPT-4o, которая сейчас работает в ChatGPT, стоит для разработчиков \$5 за вход и \$15 за выход за миллион токенов. То есть новая модель и умнее, и дешевле.
❗️ Важно помнить, что при большом объеме текста точность модели неминуемо снижается. Например, на 8000 токенов (это примерно 6–7 тысяч слов, то есть примерно 10–12 стандартных печатных страниц текста) точность GPT-4.1 - около 84% (это нормальная рабочая точность). Чем меньше объем, тем ближе к 100% (2-3 страницы - оптимально). Если же загружать текст на миллион токенов, точность падает до 50%. Поэтому при анализе больших медицинских документов важно комбинировать ИИ с экспертной проверкой врача и подавать информацию дозированно.
GPT-4.1 подходит и для создания дообученных моделей по переводу медицинских текстов, она учитывает структуру документа и использует профессиональную терминологию (но мы все равно дополняем ее своим глоссарием).
Но GPT-4.1 лучше предшественницы не во всем. Например, GPT-4o гибче в диалогах и лучше работает в самом ChatGPT.
А 4.1 выигрывает в задачах, где нужно много анализировать, обрабатывать большие данные и четко следовать инструкции.
#ИИвМедицине #GPT #ИИновости
👉 Подписаться на ИИ в медицине
OpenAI выпустила новую версию своего искусственного интеллекта - GPT-4.1. Новая версия и ее варианты mini и nano доступны не через обычный ChatGPT, а пока только через API - то есть их могут использовать разработчики для своих приложений и программ. У новой модели огромная «память» - она может обрабатывать текст объемом до миллиона токенов (это как несколько романов «Война и мир»). Она также хорошо следует инструкциям и разбирается в структуре данных. И для нас в медицине, где точность критично важна, это особенно важно.
- Модель умеет собирать данные из разных медицинских документов и формировать отчеты.
- Она может анализировать видео, например, с врачебной консультации, даже если в нем нет субтитров. В тестах точность составила 72%.
- GPT-4.1 помогает писать письма пациентам и оформлять документы по медицинским стандартам.
- Она может проверять код медицинских систем на ошибки и уязвимости.
Цена и варианты:
- GPT-4.1 - самая мощная (\$2 за миллион входных токенов и \$8 за выход);
- GPT-4.1 mini - быстрее и дешевле (\$0.40/\$1.60);
- GPT-4.1 nano - самая легкая и быстрая (\$0.10/\$0.40).
Для сравнения: GPT-4o, которая сейчас работает в ChatGPT, стоит для разработчиков \$5 за вход и \$15 за выход за миллион токенов. То есть новая модель и умнее, и дешевле.
GPT-4.1 подходит и для создания дообученных моделей по переводу медицинских текстов, она учитывает структуру документа и использует профессиональную терминологию (но мы все равно дополняем ее своим глоссарием).
Но GPT-4.1 лучше предшественницы не во всем. Например, GPT-4o гибче в диалогах и лучше работает в самом ChatGPT.
А 4.1 выигрывает в задачах, где нужно много анализировать, обрабатывать большие данные и четко следовать инструкции.
#ИИвМедицине #GPT #ИИновости
👉 Подписаться на ИИ в медицине
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Openai
Introducing GPT-4.1 in the API
Introducing GPT-4.1 in the API—a new family of models with across-the-board improvements, including major gains in coding, instruction following, and long-context understanding. We’re also releasing our first nano model. Available to developers worldwide…
👍1
ИИ предсказывает остановку сердца за две недели до приступа
Французские и американские исследователи разработали ИИ-модель, способную с высокой точностью предсказывать жизнеугрожающие аритмии - за 14 дней до возможной остановки сердца. Алгоритм, обученный на более чем 240 тысячах суточных ЭКГ из шести стран, выявил 70% пациентов с высоким риском. При этом доля ложных срабатываний крайне низка (менее 0,1%).
Такой алгоритм способен принципиально изменить подход к мониторингу пациентов с сердечно-сосудистыми заболеваниями. Эти патологии остаются основной причиной смертности в мире: по данным ВОЗ, сердечно-сосудистые заболевания ежегодно уносят около 17,9 млн жизней, и примерно 15% из них - случаи внезапной остановки сердца, которые часто происходят внезапно, без предварительных симптомов, и текущие клинические методы не позволяют точно предсказать их. А предсказать в этом случае означает - спасти человеку жизнь.
ИИ-модель построена по принципу нейросети, имитирующей работу человеческого мозга. Она анализирует малозаметные электрические сигналы, в частности, продолжительность возбуждения и расслабления желудочков сердца - параметры, ранее считавшиеся недостаточно информативными. Однако после анализа ИИ оказалось, что именно эти сигналы являются индикаторами критических изменений, предшествующих тяжелым аритмиям и смерти.
Разработкой занималась команда из парижского центра Inserm, Университета Paris Cité, больницы имени Помпиду, а также компаний Cardiologs (группа Philips) и Harvard Medical School.
По словам доктора Лорана Фиорина, кардиолога и директора по ИИ в Philips, в будущем такой алгоритм можно будет встроить в носимые устройства, включая "умные" часы и многоканальные холтеровские мониторы ЭКГ. Последние представляют собой компактные девайсы, фиксируемые на теле пациента с помощью электродов и способные непрерывно регистрировать сердечную активность в течение суток и более. Именно такие устройства, соединенные с ИИ-системой, смогут в реальном времени отслеживать риски и предупреждать об угрозе.
#Кардиология #ИИновости
👉 Подписаться на ИИ в медицине
Французские и американские исследователи разработали ИИ-модель, способную с высокой точностью предсказывать жизнеугрожающие аритмии - за 14 дней до возможной остановки сердца. Алгоритм, обученный на более чем 240 тысячах суточных ЭКГ из шести стран, выявил 70% пациентов с высоким риском. При этом доля ложных срабатываний крайне низка (менее 0,1%).
Такой алгоритм способен принципиально изменить подход к мониторингу пациентов с сердечно-сосудистыми заболеваниями. Эти патологии остаются основной причиной смертности в мире: по данным ВОЗ, сердечно-сосудистые заболевания ежегодно уносят около 17,9 млн жизней, и примерно 15% из них - случаи внезапной остановки сердца, которые часто происходят внезапно, без предварительных симптомов, и текущие клинические методы не позволяют точно предсказать их. А предсказать в этом случае означает - спасти человеку жизнь.
ИИ-модель построена по принципу нейросети, имитирующей работу человеческого мозга. Она анализирует малозаметные электрические сигналы, в частности, продолжительность возбуждения и расслабления желудочков сердца - параметры, ранее считавшиеся недостаточно информативными. Однако после анализа ИИ оказалось, что именно эти сигналы являются индикаторами критических изменений, предшествующих тяжелым аритмиям и смерти.
Разработкой занималась команда из парижского центра Inserm, Университета Paris Cité, больницы имени Помпиду, а также компаний Cardiologs (группа Philips) и Harvard Medical School.
По словам доктора Лорана Фиорина, кардиолога и директора по ИИ в Philips, в будущем такой алгоритм можно будет встроить в носимые устройства, включая "умные" часы и многоканальные холтеровские мониторы ЭКГ. Последние представляют собой компактные девайсы, фиксируемые на теле пациента с помощью электродов и способные непрерывно регистрировать сердечную активность в течение суток и более. Именно такие устройства, соединенные с ИИ-системой, смогут в реальном времени отслеживать риски и предупреждать об угрозе.
#Кардиология #ИИновости
👉 Подписаться на ИИ в медицине
SciTechDaily
AI Predicts Sudden Cardiac Arrest Days Before It Strikes
AI can now predict deadly heart arrhythmias up to two weeks in advance, potentially transforming cardiac care. Artificial intelligence could play a key role in preventing many cases of sudden cardiac death, according to a new study published in the European…
👍10
ИИ-диагностика туберкулеза по УЗИ - на 9% точнее опытного врача
ИИ-алгоритм, встроенный в приложение, управляющее портативным УЗ-аппаратом, научился диагностировать туберкулез легких точнее опытных врачей: точность 93%, чувствительность 81%.
Для сравнения: по данным обзора 2021 года, средняя чувствительность врача при интерпретации УЗИ для диагностики туберкулеза составляет около 84%, специфичность - 78%.
Новая система ULTR-AI, представленная на конференции ESCMID Global 2025, анализирует изображения легких, полученные при помощи карманного УЗИ-аппарата, подключенного к смартфону. ИИ практически мгновенно выдает результат.
В исследовании участвовали 504 пациента из Бенина. Каждому выполняли стандартное УЗИ по 14-точечному протоколу, а подтверждение диагноза проводили с помощью молекулярного теста Xpert Ultra. Туберкулез подтвердился у 38%.
Модель ULTR-AI (max), использующая сразу несколько нейросетей, смогла выявить болезнь точнее, чем врачи по тем же самым снимкам - на 9% выше по чувствительности.
Технология разрабатывается для бедных стран, и тут критично, что основной диагност - как раз ИИ, и результат будет точным даже в руках малоквалифицированного медперсонала.
По данным ВОЗ, с 2020 по 2023 год глобальная заболеваемость туберкулезом вновь пошла вверх - прирост составил 4,6%.
#ИИвМедицине #ИИновости
👉 Подписаться на ИИ в медицине
ИИ-алгоритм, встроенный в приложение, управляющее портативным УЗ-аппаратом, научился диагностировать туберкулез легких точнее опытных врачей: точность 93%, чувствительность 81%.
Для сравнения: по данным обзора 2021 года, средняя чувствительность врача при интерпретации УЗИ для диагностики туберкулеза составляет около 84%, специфичность - 78%.
Новая система ULTR-AI, представленная на конференции ESCMID Global 2025, анализирует изображения легких, полученные при помощи карманного УЗИ-аппарата, подключенного к смартфону. ИИ практически мгновенно выдает результат.
В исследовании участвовали 504 пациента из Бенина. Каждому выполняли стандартное УЗИ по 14-точечному протоколу, а подтверждение диагноза проводили с помощью молекулярного теста Xpert Ultra. Туберкулез подтвердился у 38%.
Модель ULTR-AI (max), использующая сразу несколько нейросетей, смогла выявить болезнь точнее, чем врачи по тем же самым снимкам - на 9% выше по чувствительности.
«Алгоритм не просто распознает крупные участки воспаления, как врач. Он улавливает едва заметные изменения, например, субсантиметровые поражения плевры, которые часто связаны с туберкулезом», - объясняет автор исследования доктор Вероник Саттельс из Университета Лозанны.
Технология разрабатывается для бедных стран, и тут критично, что основной диагност - как раз ИИ, и результат будет точным даже в руках малоквалифицированного медперсонала.
По данным ВОЗ, с 2020 по 2023 год глобальная заболеваемость туберкулезом вновь пошла вверх - прирост составил 4,6%.
#ИИвМедицине #ИИновости
👉 Подписаться на ИИ в медицине
EurekAlert!
AI-guided lung ultrasound marks a major breakthrough in tuberculosis diagnosis
A pioneering study presented today at ESCMID Global 2025 has demonstrated that an AI-powered lung ultrasound outperforms human experts by 9% in diagnosing pulmonary tuberculosis (TB).1
👍2
25 апреля в Лос-Анджелесе пройдет гонка... сперматозоидов. Стартап Sperm Racing, основанный четырьмя подростками из США, обещает зрелищную трансляцию "забега" клеток двух доноров по микротреку, имитирующему женскую репродуктивную систему. Зрители будут наблюдать движение сперматозоидов под микроскопом в реальном времени, болеть за любимого участника и даже делать ставки.
Но цель мероприятия на самом деле серьезная - привлечь внимание к теме мужской фертильности, которую принято замалчивать: по данным ВОЗ (и не только), мужской фактор - причина бесплодия в 40–50% случаев. За последние 40 лет средняя концентрация сперматозоидов в эякуляте снизилась более чем в два раза: с 101 млн/мл в 1973 году до 49 млн/мл в 2018 году, и тенденция к дальнейшему снижению (для естественного зачатия надо от 15 млн/мл, но при 40 млн/мл и ниже вероятность беременности снижается).
И тут ИИ уже несколько лет помогает врачам проводить анализы и предсказывает риски бесплодия. В 2024 году в Scientific Reports было опубликовано исследование ИИ-модели, способной предсказывать риск мужского бесплодия только на основании гормонального профиля (алгоритм обучен на данных 3 662 пациентов, его точность 74,4%).
Другой пример - британский стартап Mojo, разработавший ИИ-микроскоп, который можно подключить к смартфону и провести спермограмму - алгоритм анализирует видео эякулята, оценивая подвижность, морфологию и концентрацию сперматозоидов. Точность - 97% (совершенно лабораторный уровень). Тестовая проверка показала, что для многих мужчин это гораздо более удобный способ диагностики, потому что сдавать сперму на анализ в клинике они по ряду причин просто боятся.
А в Израиле стартап BAIBYS пошел еще дальше и применил ИИ в отборе сперматозоидов для ЭКО. Система сочетает миниатюрные роботизированные инструменты и алгоритмы ИИ, которые анализируют множество сперматозоидов и автоматически выбирают наиболее качественные. В этом месяце технология получила европейскую сертификацию CE и готова к применению в клиниках Европы.
Так что перфоманс с забегом сперматозоидов вполне может быть хорошим способом привлечь внимание к проблеме и показать современные способы лечения.
#ИИвМедицине #МужскоеЗдоровье #ИИновости
👉 Подписаться на ИИ в медицине
Но цель мероприятия на самом деле серьезная - привлечь внимание к теме мужской фертильности, которую принято замалчивать: по данным ВОЗ (и не только), мужской фактор - причина бесплодия в 40–50% случаев. За последние 40 лет средняя концентрация сперматозоидов в эякуляте снизилась более чем в два раза: с 101 млн/мл в 1973 году до 49 млн/мл в 2018 году, и тенденция к дальнейшему снижению (для естественного зачатия надо от 15 млн/мл, но при 40 млн/мл и ниже вероятность беременности снижается).
И тут ИИ уже несколько лет помогает врачам проводить анализы и предсказывает риски бесплодия. В 2024 году в Scientific Reports было опубликовано исследование ИИ-модели, способной предсказывать риск мужского бесплодия только на основании гормонального профиля (алгоритм обучен на данных 3 662 пациентов, его точность 74,4%).
Другой пример - британский стартап Mojo, разработавший ИИ-микроскоп, который можно подключить к смартфону и провести спермограмму - алгоритм анализирует видео эякулята, оценивая подвижность, морфологию и концентрацию сперматозоидов. Точность - 97% (совершенно лабораторный уровень). Тестовая проверка показала, что для многих мужчин это гораздо более удобный способ диагностики, потому что сдавать сперму на анализ в клинике они по ряду причин просто боятся.
А в Израиле стартап BAIBYS пошел еще дальше и применил ИИ в отборе сперматозоидов для ЭКО. Система сочетает миниатюрные роботизированные инструменты и алгоритмы ИИ, которые анализируют множество сперматозоидов и автоматически выбирают наиболее качественные. В этом месяце технология получила европейскую сертификацию CE и готова к применению в клиниках Европы.
Так что перфоманс с забегом сперматозоидов вполне может быть хорошим способом привлечь внимание к проблеме и показать современные способы лечения.
#ИИвМедицине #МужскоеЗдоровье #ИИновости
👉 Подписаться на ИИ в медицине
👍3🔥2
Стартап Ezra запускает ИИ-сканирование всего тела для ранней диагностики рака
Американский стартап Ezra разработал услугу полного сканирования тела, сочетающую МРТ и КТ с алгоритмами искусственного интеллекта, для раннего выявления рака и других заболеваний. Практически мечта ипохондрика - пришел и за час получил полную информацию о сканировании 13 органов, включая мозг, легкие, печень, поджелудочную железу и простату. Цена такого обследования сейчас - чуть больше 3 тысяч долларов.
Разработчики заявляют, что ИИ анализирует более 100 биомаркеров, интерпретирует медицинские изображения и представляет результаты в наглядной и понятной пациенту форме.
Идея Ezra заключается в том, чтобы находить опухоли на самой ранней стадии, до появления любых симптомов. Компания утверждает, что уже сейчас в 6% случаев они, собственно, их и выявляют, а 5-летняя выживаемость при раннем обнаружении рак легких, например, составляет около 60% (а при позднем около 8%).
При этом ИИ не просто ускоряет интерпретацию результатов (как делают уже многие программы), он сопоставляет детали и ищет патологии, которые могут быть незаметны на первый взгляд. Как пример - 60-летний мужчина после сканирования узнал о начальных признаках эмфиземы (хотя у него пока не было никаких жалоб), и профилактика была начата заблаговременно.
Ezra активно работает над удешевлением и упрощением процедуры. Уже к 2026 году компания планирует запустить 15-минутное ИИ-сканирование всего тела стоимостью $500, чтобы сделать технологию массовой и открыть филиалы (пока пройти обследование можно только в крупных городах США и Великобритании).
Врачи ждут отчетов о количестве ложноположительные результаты, которые приводят к гипердиагностике. Но в Ezra уверены, что потенциальная польза от выявления заболеваний на доклиническом этапе превышает эти риски.
#ИИвМедицине #МедицинаБудущего #ИИновости
👉 Подписаться на ИИ в медицине
Американский стартап Ezra разработал услугу полного сканирования тела, сочетающую МРТ и КТ с алгоритмами искусственного интеллекта, для раннего выявления рака и других заболеваний. Практически мечта ипохондрика - пришел и за час получил полную информацию о сканировании 13 органов, включая мозг, легкие, печень, поджелудочную железу и простату. Цена такого обследования сейчас - чуть больше 3 тысяч долларов.
Разработчики заявляют, что ИИ анализирует более 100 биомаркеров, интерпретирует медицинские изображения и представляет результаты в наглядной и понятной пациенту форме.
Идея Ezra заключается в том, чтобы находить опухоли на самой ранней стадии, до появления любых симптомов. Компания утверждает, что уже сейчас в 6% случаев они, собственно, их и выявляют, а 5-летняя выживаемость при раннем обнаружении рак легких, например, составляет около 60% (а при позднем около 8%).
При этом ИИ не просто ускоряет интерпретацию результатов (как делают уже многие программы), он сопоставляет детали и ищет патологии, которые могут быть незаметны на первый взгляд. Как пример - 60-летний мужчина после сканирования узнал о начальных признаках эмфиземы (хотя у него пока не было никаких жалоб), и профилактика была начата заблаговременно.
Ezra активно работает над удешевлением и упрощением процедуры. Уже к 2026 году компания планирует запустить 15-минутное ИИ-сканирование всего тела стоимостью $500, чтобы сделать технологию массовой и открыть филиалы (пока пройти обследование можно только в крупных городах США и Великобритании).
Врачи ждут отчетов о количестве ложноположительные результаты, которые приводят к гипердиагностике. Но в Ezra уверены, что потенциальная польза от выявления заболеваний на доклиническом этапе превышает эти риски.
#ИИвМедицине #МедицинаБудущего #ИИновости
👉 Подписаться на ИИ в медицине
Ezra
MRI Screening Service by Ezra
Ezra provides an MRI screening for potential early cancer and abnormalities in up to 13 organs. Book a scan today.
👍6🔥4
Пожилым полезно говорить с ИИ и осваивать новые технологии: это снижает риск деменции на 58%
Nature Human Behaviour опубликовал крупнейшее на сегодняшний день исследование о влиянии цифровых технологий на когнитивное здоровье. Ученые из Baylor University и Dell Medical School при Техасском университете проанализировали данные более 400 000 кейсов и пришли к однозначному мнению: регулярное использование компьютеров, смартфонов, поиск в интернете и общение сchat GPT разными ИИ-моделями снижает риск деменции у пожилых людей на 58%.
Исследователи предложили концепцию «технологического резерва» - гипотезу о том, что когнитивную устойчивость формируют не только образование и чтение, но и постоянное взаимодействие с цифровой средой. Обновления программ, смена интерфейсов, цифровая навигация и решение повседневных «технических задач» требуют активности мозга и способствуют формированию нейронных связей. Влияние сопоставимо с физической активностью или контролем артериального давления.
Второй фактор - социальная вовлеченность. Цифровые платформы позволяют поддерживать связь с родственниками, обмениваться фотографиями, участвовать в онлайн-группах, общаться с виртуальными собеседниками (набирающая популярность услуга), что резко снижает риск изоляции - ключевого триггера когнитивного снижения.
Помогают тут и основанные на ИИ разработки. Прямо сейчас разные команды тестируют пять разных ИИ-собеседников для пожилых, которые знают все про правильное питание, физкультуру, ежедневный прием лекарств и умеют простым языком отвечать на любые вопросы. А еще разработчики добавили опцию написания смс внукам с современными терминами и объяснение полученных ответов.
ИИ используется и в когнитивной реабилитации. Результаты исследования Университета Флориды, показывающие, как ИИ на основе МРТ предсказывает эффективность различных терапевтических подходов у конкретного пациента, подбирая персонализированную программу восстановления, используется в клинической практике.
Еще одно перспективное направление - оциально-ассистивные роботы. Фактически речь идет об андроиде, который заменит сиделку - он переворачивает пациента, перестилает постель, следит, чтобы не образовывались пролежни, проводит санитарную обработку и беседует со своим подопечным. Клинические данные подтверждают: ИИ резко улучшает когнитивные и психоэмоциональные показатели у пожилых.
#ИИвМедицине #ИИновости #МедицинаБудущего
👉 Подписаться на ИИ в медицине
Nature Human Behaviour опубликовал крупнейшее на сегодняшний день исследование о влиянии цифровых технологий на когнитивное здоровье. Ученые из Baylor University и Dell Medical School при Техасском университете проанализировали данные более 400 000 кейсов и пришли к однозначному мнению: регулярное использование компьютеров, смартфонов, поиск в интернете и общение с
Исследователи предложили концепцию «технологического резерва» - гипотезу о том, что когнитивную устойчивость формируют не только образование и чтение, но и постоянное взаимодействие с цифровой средой. Обновления программ, смена интерфейсов, цифровая навигация и решение повседневных «технических задач» требуют активности мозга и способствуют формированию нейронных связей. Влияние сопоставимо с физической активностью или контролем артериального давления.
Второй фактор - социальная вовлеченность. Цифровые платформы позволяют поддерживать связь с родственниками, обмениваться фотографиями, участвовать в онлайн-группах, общаться с виртуальными собеседниками (набирающая популярность услуга), что резко снижает риск изоляции - ключевого триггера когнитивного снижения.
Помогают тут и основанные на ИИ разработки. Прямо сейчас разные команды тестируют пять разных ИИ-собеседников для пожилых, которые знают все про правильное питание, физкультуру, ежедневный прием лекарств и умеют простым языком отвечать на любые вопросы. А еще разработчики добавили опцию написания смс внукам с современными терминами и объяснение полученных ответов.
ИИ используется и в когнитивной реабилитации. Результаты исследования Университета Флориды, показывающие, как ИИ на основе МРТ предсказывает эффективность различных терапевтических подходов у конкретного пациента, подбирая персонализированную программу восстановления, используется в клинической практике.
Еще одно перспективное направление - оциально-ассистивные роботы. Фактически речь идет об андроиде, который заменит сиделку - он переворачивает пациента, перестилает постель, следит, чтобы не образовывались пролежни, проводит санитарную обработку и беседует со своим подопечным. Клинические данные подтверждают: ИИ резко улучшает когнитивные и психоэмоциональные показатели у пожилых.
#ИИвМедицине #ИИновости #МедицинаБудущего
👉 Подписаться на ИИ в медицине
Nature
A meta-analysis of technology use and cognitive aging
Nature Human Behaviour - The first generation who engaged with digital technologies has reached the age where risks of dementia emerge, and the question emerges how digital technologies have...
🔥5👍2
ИИ уже ничем не хуже начинающий врачей: новое исследование японских ученых
Ученые из Японии и США провели большое обобщающее исследование: они собрали и проанализировали данные из 83 научных работ, в которых тестировалась способность ИИ ставить диагнозы. Их цель - выяснить, насколько точно ИИ справляется с диагностикой по сравнению с настоящими врачами.
В итоговом анализе сравнивались более 30 различных моделей ИИ (GPT-4, GPT-4o, Gemini, Claude, PaLM, Llama и др). Их проверяли на разных медицинских задачах - от вопросов общей практики до дерматологии и психиатрии. Чаще всего сравнение проводилось для моделей GPT-4 и GPT-3.5, их сопоставляли с врачами в 11 отдельных исследованиях.
Сравнение:
- с экспертами: ИИ в среднем отставал на 15,8% по точности (p = 0,007);
- с неэкспертами (врачи с опытом до 5 лет без глубокой специализации): разница была минимальной — 0,6% (p = 0,93);
- в целом: врачи в среднем точнее на 9,9%, но это различие оказалось статистически незначимым (p = 0,10).
Примечательно, что в некоторых сценариях модели нового поколения (на момент проведения исследования), демонстрировали результаты, сопоставимые с врачами-неэкспертами. Однако ни одна из моделей не показала превосходства над экспертами. Но самые современные модели, выпущенные весной 2025 года ,в эксперименте не участвовали, а их заявленные возможности на десятки процентов (а иногда кратно) превышают предыдущие версии.
Самым успешным ИИ был в дерматологии (это объяснимо, именно с оценки кожных образований и начинали первые основанные на ИИ программы). А в урологии, например, точность была заметно ниже (но в списке было только одно крупное исследование, так что могло быть просто недостаточно данных).
Несмотря на общее среднее качество публикаций (76% работ имели высокий риск систематической ошибки по шкале PROBAST), даже при анализе только исследований с низким риском смещения выводы не изменились: ИИ по-прежнему уступает экспертам, но близок к неэкспертам.
Что это значит на практике? Фактически это означает, что в ситуации недоступности врача генеративный ИИ лучше чем ничего. Это критично важно для беднейших стран, где доступа к медицине нет у миллионов жителей. Кроме этого, модели можно использовать в качестве вспомогательной системы для студентов-медиков - как симулятор диагностических сценариев и источник обратной связи. Но полноценной заменой специалисту он пока быть не может.
#ИИвМедицине #ИИновости
👉 Подписаться на ИИ в медицине
Ученые из Японии и США провели большое обобщающее исследование: они собрали и проанализировали данные из 83 научных работ, в которых тестировалась способность ИИ ставить диагнозы. Их цель - выяснить, насколько точно ИИ справляется с диагностикой по сравнению с настоящими врачами.
В итоговом анализе сравнивались более 30 различных моделей ИИ (GPT-4, GPT-4o, Gemini, Claude, PaLM, Llama и др). Их проверяли на разных медицинских задачах - от вопросов общей практики до дерматологии и психиатрии. Чаще всего сравнение проводилось для моделей GPT-4 и GPT-3.5, их сопоставляли с врачами в 11 отдельных исследованиях.
Сравнение:
- с экспертами: ИИ в среднем отставал на 15,8% по точности (p = 0,007);
- с неэкспертами (врачи с опытом до 5 лет без глубокой специализации): разница была минимальной — 0,6% (p = 0,93);
- в целом: врачи в среднем точнее на 9,9%, но это различие оказалось статистически незначимым (p = 0,10).
Примечательно, что в некоторых сценариях модели нового поколения (на момент проведения исследования), демонстрировали результаты, сопоставимые с врачами-неэкспертами. Однако ни одна из моделей не показала превосходства над экспертами. Но самые современные модели, выпущенные весной 2025 года ,в эксперименте не участвовали, а их заявленные возможности на десятки процентов (а иногда кратно) превышают предыдущие версии.
Самым успешным ИИ был в дерматологии (это объяснимо, именно с оценки кожных образований и начинали первые основанные на ИИ программы). А в урологии, например, точность была заметно ниже (но в списке было только одно крупное исследование, так что могло быть просто недостаточно данных).
Несмотря на общее среднее качество публикаций (76% работ имели высокий риск систематической ошибки по шкале PROBAST), даже при анализе только исследований с низким риском смещения выводы не изменились: ИИ по-прежнему уступает экспертам, но близок к неэкспертам.
Что это значит на практике? Фактически это означает, что в ситуации недоступности врача генеративный ИИ лучше чем ничего. Это критично важно для беднейших стран, где доступа к медицине нет у миллионов жителей. Кроме этого, модели можно использовать в качестве вспомогательной системы для студентов-медиков - как симулятор диагностических сценариев и источник обратной связи. Но полноценной заменой специалисту он пока быть не может.
#ИИвМедицине #ИИновости
👉 Подписаться на ИИ в медицине
Nature
A systematic review and meta-analysis of diagnostic performance comparison between generative AI and physicians
npj Digital Medicine - A systematic review and meta-analysis of diagnostic performance comparison between generative AI and physicians
🔥3👍2
Когда пациент знает больше: ИИ меняет правила игры
Тренд «я нагуглил» окончательно уходит в прошлое: пациенты приходят к врачу не только с анализами или вопросами, но и с планом лечения, подготовленным с помощью ИИ. И самое неприятное - рекомендации ИИ часто точные и обоснованные. А доля работающих с ИИ пациентов значительно выше, чем врачей :(
Эксперимент:
Вместе с компанией медицинского туризма (с согласия пациентов) мы провели исследование: общедоступные модели ИИ и специально обученные медицинские модели оценили 120 карт пациентов, и пациенты пришли с рекомендациями к врачам. Специалисты сочли советы здравыми, а планы специально обученных моделей - профессиональными.
Пациенты перепроверяют назначения!
Официальных данных о числе пользователей, которые консультируются с ИИ по медицинским вопросам, нет. Но статистика Telegram-каналов показывает: около 10–15% всех запросов связаны с медициной. Это значит, что перепроверить через ИИ назначение доктора сможет любой пациент. Изменить эту тенденцию нельзя, надо просто готовиться.
В Китае и Корее уже действуют автономные ИИ-системы, которые позволяют загружать медицинские снимки в формате DICOM и получать подробные диагностические протоколы за считанные минуты.
Мы разработали бот, который позволяет сфотографировать 10–150–500 страниц медицинских документов и получить структурированный эпикриз на любом языке. Для врачей - программу, которая оценит заключение на соответствие клиническим рекомендациям и критериям экспертов.
Когда ИИ спасает жизни:
А в сети постоянно появляются публикации о том, как ИИ помог найти лечение или поставил диагноз:
- 40-летняя британка обратилась к ChatGPT, что помогло вовремя выявить рак щитовидной железы
- а 27-летняя француженка получила от ChatGPT предположение о лимфоме Ходжкина задолго до того, как диагноз удалось подтвердить клинически.
Мы видим, что ИИ перестает быть чем-то абстрактным и становится рутинным инструментом, которым надо просто учиться пользоваться. Врачи должны учитывать, что пациенты приходят подготовленными, и должны играть на опережение - ведь ИИ по-прежнему ошибается! И только специалист сможет корректно интерпретировать информацию. Тот, кто сможет сделать ИИ своим союзником, а не врагом, получит в ближайшее время максимум выгоды.
Важно помнить: ИИ допускает ошибки. Его ответы могут звучать логично и убедительно, но быть неверными (поэтому предпочтение профессиональным дообученным моделям).
Сегодня ИИ способен усилить работу квалифицированного специалиста, но в руках дилетанта рекомендации нейросетей могут навредить.
Историй об этом меньше просто потому, что о негативных исходах редко сообщают.
И практически все страны сейчас разрабатывают ограничительные стандарты для использования ИИ.
Рекомендации для врачей: с чего начать работу с ИИ
- Не игнорируйте происходящее! Используйте доступные модели ИИ, чтобы понять принципы работы нейросетей.
- Пройдите вводные курсы по медицинскому ИИ. Почему бы не в Гарварде? Но и на русском языке таких курсов уже много.
- Начните с изучения и применения простых систем поддержки принятия решений типа Infermedica для сбора анамнеза и предварительной сортировки жалоб пациентов.
- Подключайтесь к профессиональным сообществам для обсуждения развития ИИ в медицине, чтобы быть в курсе всех новостей - в их числе мы, конечно :).
👉 Подписаться на ИИ в медицине
#ИИобучение
Тренд «я нагуглил» окончательно уходит в прошлое: пациенты приходят к врачу не только с анализами или вопросами, но и с планом лечения, подготовленным с помощью ИИ. И самое неприятное - рекомендации ИИ часто точные и обоснованные. А доля работающих с ИИ пациентов значительно выше, чем врачей :(
Эксперимент:
Вместе с компанией медицинского туризма (с согласия пациентов) мы провели исследование: общедоступные модели ИИ и специально обученные медицинские модели оценили 120 карт пациентов, и пациенты пришли с рекомендациями к врачам. Специалисты сочли советы здравыми, а планы специально обученных моделей - профессиональными.
Пациенты перепроверяют назначения!
Официальных данных о числе пользователей, которые консультируются с ИИ по медицинским вопросам, нет. Но статистика Telegram-каналов показывает: около 10–15% всех запросов связаны с медициной. Это значит, что перепроверить через ИИ назначение доктора сможет любой пациент. Изменить эту тенденцию нельзя, надо просто готовиться.
В Китае и Корее уже действуют автономные ИИ-системы, которые позволяют загружать медицинские снимки в формате DICOM и получать подробные диагностические протоколы за считанные минуты.
Мы разработали бот, который позволяет сфотографировать 10–150–500 страниц медицинских документов и получить структурированный эпикриз на любом языке. Для врачей - программу, которая оценит заключение на соответствие клиническим рекомендациям и критериям экспертов.
Когда ИИ спасает жизни:
А в сети постоянно появляются публикации о том, как ИИ помог найти лечение или поставил диагноз:
- 40-летняя британка обратилась к ChatGPT, что помогло вовремя выявить рак щитовидной железы
- а 27-летняя француженка получила от ChatGPT предположение о лимфоме Ходжкина задолго до того, как диагноз удалось подтвердить клинически.
Мы видим, что ИИ перестает быть чем-то абстрактным и становится рутинным инструментом, которым надо просто учиться пользоваться. Врачи должны учитывать, что пациенты приходят подготовленными, и должны играть на опережение - ведь ИИ по-прежнему ошибается! И только специалист сможет корректно интерпретировать информацию. Тот, кто сможет сделать ИИ своим союзником, а не врагом, получит в ближайшее время максимум выгоды.
Важно помнить: ИИ допускает ошибки. Его ответы могут звучать логично и убедительно, но быть неверными (поэтому предпочтение профессиональным дообученным моделям).
Сегодня ИИ способен усилить работу квалифицированного специалиста, но в руках дилетанта рекомендации нейросетей могут навредить.
Историй об этом меньше просто потому, что о негативных исходах редко сообщают.
И практически все страны сейчас разрабатывают ограничительные стандарты для использования ИИ.
Рекомендации для врачей: с чего начать работу с ИИ
- Не игнорируйте происходящее! Используйте доступные модели ИИ, чтобы понять принципы работы нейросетей.
- Пройдите вводные курсы по медицинскому ИИ. Почему бы не в Гарварде? Но и на русском языке таких курсов уже много.
- Начните с изучения и применения простых систем поддержки принятия решений типа Infermedica для сбора анамнеза и предварительной сортировки жалоб пациентов.
- Подключайтесь к профессиональным сообществам для обсуждения развития ИИ в медицине, чтобы быть в курсе всех новостей - в их числе мы, конечно :).
👉 Подписаться на ИИ в медицине
#ИИобучение
❤5🔥2👍1
ИИ-анализ крови miONCO-Dx выявляет 12 видов рака
Британские ученые (да-да!) проводят клинические испытания нового анализа крови miONCO-Dx, способного выявлять 12 видов рака на ранних стадиях с точностью более 99%. Тест, разработанный Университетом Саутгемптона и биотехнологической компанией Xgenera, анализирует микроРНК в крови с помощью ИИ определяет наличие и локализацию опухоли.
Разработчики обещают, что по 10 каплям крови прmiONCO-Dx способен обнаружить онкологические опухоли ЖКТ, легких, молочных желез, поджелудочной железы, печени, яичников, простаты, мочевого пузыря, и некоторые виды опухолей мозга и сарком мягких тканей. Предварительные испытания на 20 000 пациентов показали высокую точность теста.
Сейчас тест проходит клинические испытания на 8 000 пациентов в рамках государственной программы по гранту (2,4 миллиона фунтов стерлингов).
Если клинические испытания подтвердят эффективность miONCO-Dx, тест может быть внедрен в повседневную клиническую практику NHS (Национальна служба здравоохранения Великобритании - но при успешном завершении проекта это будет интересно всем онкологам мира).
#ИИновоси #ИИОнкология
👉 Подписаться на ИИ в медицине
Британские ученые (да-да!) проводят клинические испытания нового анализа крови miONCO-Dx, способного выявлять 12 видов рака на ранних стадиях с точностью более 99%. Тест, разработанный Университетом Саутгемптона и биотехнологической компанией Xgenera, анализирует микроРНК в крови с помощью ИИ определяет наличие и локализацию опухоли.
Разработчики обещают, что по 10 каплям крови прmiONCO-Dx способен обнаружить онкологические опухоли ЖКТ, легких, молочных желез, поджелудочной железы, печени, яичников, простаты, мочевого пузыря, и некоторые виды опухолей мозга и сарком мягких тканей. Предварительные испытания на 20 000 пациентов показали высокую точность теста.
Сейчас тест проходит клинические испытания на 8 000 пациентов в рамках государственной программы по гранту (2,4 миллиона фунтов стерлингов).
Если клинические испытания подтвердят эффективность miONCO-Dx, тест может быть внедрен в повседневную клиническую практику NHS (Национальна служба здравоохранения Великобритании - но при успешном завершении проекта это будет интересно всем онкологам мира).
#ИИновоси #ИИОнкология
👉 Подписаться на ИИ в медицине
University of Southampton
miONCO-Dx : A novel multi cancer early diagnostic test
miONCO-Dx : A novel multi cancer early diagnostic test.
🔥3❤1
Forwarded from Нонтек://в хайтеке (Nontech)
Эфир: практические навыки использования ИИ.
Завтра вечером будем говорить про ИИ с Мариной Бродской (автор канала ИИ в Медицине). Обсудим основные инструменты, поговорим, что именно может улучшить жизнь любого профессионала уже сегодня.
Марина - врач, аналитик, лектор. Компания Марины Mislab с начала 2010-х автоматизирует здравоохранение, а в последние годы - внедряет ИИ в клиническую практику. После репатриации в Израиль в 2022 году, Mislab адаптировала решения под местную систему и начала разрабатывать ИИ-программы для израильской медицины и цифровых медиа.
Эфир пройдет в канале Нонтек, 29 апреля, во вторник, в 18:30 (ссылка в шапке канала).
Подключайтесь к чату стрима, чтобы задавать вопросы и комментировать 👉 https://news.1rj.ru/str/+XhbBNZ8bM0cyMDRk
Нонтек работа в хайтеке
@nontechitech
Завтра вечером будем говорить про ИИ с Мариной Бродской (автор канала ИИ в Медицине). Обсудим основные инструменты, поговорим, что именно может улучшить жизнь любого профессионала уже сегодня.
Марина - врач, аналитик, лектор. Компания Марины Mislab с начала 2010-х автоматизирует здравоохранение, а в последние годы - внедряет ИИ в клиническую практику. После репатриации в Израиль в 2022 году, Mislab адаптировала решения под местную систему и начала разрабатывать ИИ-программы для израильской медицины и цифровых медиа.
Эфир пройдет в канале Нонтек, 29 апреля, во вторник, в 18:30 (ссылка в шапке канала).
Подключайтесь к чату стрима, чтобы задавать вопросы и комментировать 👉 https://news.1rj.ru/str/+XhbBNZ8bM0cyMDRk
Нонтек работа в хайтеке
@nontechitech
🔥5🥰5
ИИ обучили на вопросах пациентов читать между строк и отвечать вместо врача
Исследователи из Стэнфорда обучили медицинского ИИ-помощника на основе анализа 10-летней переписки с пациентами на специализированном медицинском портале (а это более 324 тысяч сообщений от 11 тысяч пациентов с диабетом). Задача ИИ – понять, что же на самом деле хочет пациент и научиться "читать между строк", чтобы потом помогать врачам переводить с «пациентского» на понятный специалисту язык.
После этого авторы под руководством Джи Йонг Ким (PhD, MPH) разработали инструмент для персонализированного общения с пациентами, у которых есть диабет и отдали его в тестирование пяти эндокринологам.
Первое, что взял на себя ИИ, это ответы на стандартные вопросы: как пользоваться глюкометром, сенсорами, инсулиновыми помпами, чем питаться, как соблюдать режим дня и т.п. Для ответов на эти вопросы врач уже не нужен – ИИ знает особенности каждого пациента, обучен на основе клинических рекомендаций и инструкций к приборам, поэтому на вопросы отвечает точнее и понятнее (так как изучил, как лучше отвечать конкретному пациенту) и работает 24\7.
В случае более сложных вопросов, требующих ответа специалиста, ИИ сортировал их по сложности и выбирал, что требует срочного ответа, а что планового (и готовил тексты ответов, врач их корректировал в случае необходимости и валидировал).
Исследование также выявило потенциальные направления развития.
Среди них - ИИ-помощник, который будет следить за расписанием пациентов (это особенно полезно для пожилых пациентов или не говорящих на английском); помощник, который следит за поставками и заказами препаратов (чтобы не было перебоев, он также умеет отслеживать подделки); ИИ, помогающий составлять диеты с учетом места жизни пациента, наличия продуктов в магазине, уровня дохода, культурных и религиозных особенностей.
Отдельным проектом выделен ИИ-психолог. Исследователи отметили, что женщины в принципе все чаще используют чат-бота для поддержки ментального состояния, и он может стать первым фильтром для раннего выявления симптомов депрессии или тревоги.
#ИИвМедицине #ЦифровоеЗдоровье #Эндокринология #ПерсонализированноеЛечение
👉 Подписаться на ИИ в медицине
Исследователи из Стэнфорда обучили медицинского ИИ-помощника на основе анализа 10-летней переписки с пациентами на специализированном медицинском портале (а это более 324 тысяч сообщений от 11 тысяч пациентов с диабетом). Задача ИИ – понять, что же на самом деле хочет пациент и научиться "читать между строк", чтобы потом помогать врачам переводить с «пациентского» на понятный специалисту язык.
После этого авторы под руководством Джи Йонг Ким (PhD, MPH) разработали инструмент для персонализированного общения с пациентами, у которых есть диабет и отдали его в тестирование пяти эндокринологам.
Первое, что взял на себя ИИ, это ответы на стандартные вопросы: как пользоваться глюкометром, сенсорами, инсулиновыми помпами, чем питаться, как соблюдать режим дня и т.п. Для ответов на эти вопросы врач уже не нужен – ИИ знает особенности каждого пациента, обучен на основе клинических рекомендаций и инструкций к приборам, поэтому на вопросы отвечает точнее и понятнее (так как изучил, как лучше отвечать конкретному пациенту) и работает 24\7.
В случае более сложных вопросов, требующих ответа специалиста, ИИ сортировал их по сложности и выбирал, что требует срочного ответа, а что планового (и готовил тексты ответов, врач их корректировал в случае необходимости и валидировал).
Исследование также выявило потенциальные направления развития.
Среди них - ИИ-помощник, который будет следить за расписанием пациентов (это особенно полезно для пожилых пациентов или не говорящих на английском); помощник, который следит за поставками и заказами препаратов (чтобы не было перебоев, он также умеет отслеживать подделки); ИИ, помогающий составлять диеты с учетом места жизни пациента, наличия продуктов в магазине, уровня дохода, культурных и религиозных особенностей.
Отдельным проектом выделен ИИ-психолог. Исследователи отметили, что женщины в принципе все чаще используют чат-бота для поддержки ментального состояния, и он может стать первым фильтром для раннего выявления симптомов депрессии или тревоги.
#ИИвМедицине #ЦифровоеЗдоровье #Эндокринология #ПерсонализированноеЛечение
👉 Подписаться на ИИ в медицине
Nature
Artificial intelligence tools in supporting healthcare professionals for tailored patient care
npj Digital Medicine - Artificial intelligence tools in supporting healthcare professionals for tailored patient care
👍3🔥2
Google разрабатывает ИИ-личного репетитора по изучению иностранных языков
Google представил три экспериментальных ИИ-инструмента, которые делают самостоятельное изучение языков живым, персонализированным и контекстным и фактически становятся вашим личным репетитором. В основе - мультимодальная языковая модель Gemini, которая обучает методом погружения в языковую среду, с учетом вашей профессии, образа жизни и личных потребностей.
Tiny Lesson помогает говорить здесь и сейчас - достаточно описать ситуацию, например: «я иду на приём к терапевту», и система сразу предложит нужные фразы, грамматические конструкции и возможные варианты ответа.
Slang Hang избавляет от формализма и странных конструкций учебника. Вместо скучных и искусственных фраз вродеМама мыла раму How do you do? моделируется живой диалог, в котором вы участвуете, а ИИ корректирует вашу речь и объясняет особенности употребления сленга.
Word Cam — автообъяснение происходящего вокруг на выбранном языке. Если навести камеру телефона или ИИ-очков на предмет, вы получите его название и описание. Например, врач может использовать камеру, чтобы определить названия незнакомых медицинских приборов, компонентов оборудования или инструкций на другом языке.
Для человека, оказавшегося в новой стране, врача, работающего с пациентами-медицинскими туристами, или при чтении научной литературы такой ассистент - настоящая находка.
Новые функции пока доступны только в Google Labs и поддерживают языки:
арабский,
китайский (КНР, Гонконг, Тайвань),
английский (США,Великобритания, Австралия),
французский (Франция, Канада),
немецкий,
греческий,
иврит,
хинди,
итальянский,
японский,
корейский,
португальский (Португалия, Бразилия),
русский,
испанский (Испания, Латинская Америка),
турецкий.
Если развитие проекта пойдет по плану, Google составит серьезную конкуренцию Duolingo - за счет создания языковой среды, адаптированной под уровень, профессию и потребности конкретного человека.
Еще один плюс - отодвинем знакомство с Альцгеймером и его товарищами.
#ИИновости #ИИиностранныеЯзыки
👉 Подписаться на ИИ в медицине
Google представил три экспериментальных ИИ-инструмента, которые делают самостоятельное изучение языков живым, персонализированным и контекстным и фактически становятся вашим личным репетитором. В основе - мультимодальная языковая модель Gemini, которая обучает методом погружения в языковую среду, с учетом вашей профессии, образа жизни и личных потребностей.
Tiny Lesson помогает говорить здесь и сейчас - достаточно описать ситуацию, например: «я иду на приём к терапевту», и система сразу предложит нужные фразы, грамматические конструкции и возможные варианты ответа.
Slang Hang избавляет от формализма и странных конструкций учебника. Вместо скучных и искусственных фраз вроде
Word Cam — автообъяснение происходящего вокруг на выбранном языке. Если навести камеру телефона или ИИ-очков на предмет, вы получите его название и описание. Например, врач может использовать камеру, чтобы определить названия незнакомых медицинских приборов, компонентов оборудования или инструкций на другом языке.
Для человека, оказавшегося в новой стране, врача, работающего с пациентами-медицинскими туристами, или при чтении научной литературы такой ассистент - настоящая находка.
Новые функции пока доступны только в Google Labs и поддерживают языки:
арабский,
китайский (КНР, Гонконг, Тайвань),
английский (США,Великобритания, Австралия),
французский (Франция, Канада),
немецкий,
греческий,
иврит,
хинди,
итальянский,
японский,
корейский,
португальский (Португалия, Бразилия),
русский,
испанский (Испания, Латинская Америка),
турецкий.
Если развитие проекта пойдет по плану, Google составит серьезную конкуренцию Duolingo - за счет создания языковой среды, адаптированной под уровень, профессию и потребности конкретного человека.
Еще один плюс - отодвинем знакомство с Альцгеймером и его товарищами.
#ИИновости #ИИиностранныеЯзыки
👉 Подписаться на ИИ в медицине
👍9
ИИ-анализ мочи выявляет рак простаты точнее, чем PSA
Команда ученых из Каролинского института (Швеция), Имперского колледжа Лондона и Пекинского госпиталя Сиюан разработали новый метод ранней диагностики рака простаты с помощью анализа мочи и заявили, что новый способ выявляет опухоли точнее, чем традиционный анализ крови на PSA.
Ученые применили пространственную транскриптомику - технологию, которая позволяет наблюдать за активностью генов в отдельных клетках опухоли. Они проанализировали мРНК в тысячах клеток опухолей простаты и создали их цифровую модель, к обработке которой подключили ИИ: алгоритмы машинного обучения обработали эти данные, чтобы найти белки, которые могут служить надежными биомаркерами рака.
Найденные маркеры протестировали у почти 2000 мужчин: в крови, тканях простаты и (главное!) в моче. Именно мочевые биомаркеры показали наилучшие результаты: они точно определяли наличие рака и даже его степень, при этом превосходили по точности PSA (самый распространенный сейчас способ диагностики, который, тем не менее, часто дает ложноположительные результаты и ведет к ненужным биопсиям).
ИИ в этом проекте стал центральным инструментом, который позволил быстро обработать огромный массив генетических данных и выделить конкретные, клинически значимые сигналы.
По словам авторов, новый метод позволит:
- диагностировать рак простаты раньше и точнее,
- снизить число ненужных биопсий у здоровых мужчин,
- потенциально перейти к домашнему скринингу с минимальными затратами.
#ИИОнкология #ИИновости
👉 Подписаться на ИИ в медицине
Команда ученых из Каролинского института (Швеция), Имперского колледжа Лондона и Пекинского госпиталя Сиюан разработали новый метод ранней диагностики рака простаты с помощью анализа мочи и заявили, что новый способ выявляет опухоли точнее, чем традиционный анализ крови на PSA.
Ученые применили пространственную транскриптомику - технологию, которая позволяет наблюдать за активностью генов в отдельных клетках опухоли. Они проанализировали мРНК в тысячах клеток опухолей простаты и создали их цифровую модель, к обработке которой подключили ИИ: алгоритмы машинного обучения обработали эти данные, чтобы найти белки, которые могут служить надежными биомаркерами рака.
Найденные маркеры протестировали у почти 2000 мужчин: в крови, тканях простаты и (главное!) в моче. Именно мочевые биомаркеры показали наилучшие результаты: они точно определяли наличие рака и даже его степень, при этом превосходили по точности PSA (самый распространенный сейчас способ диагностики, который, тем не менее, часто дает ложноположительные результаты и ведет к ненужным биопсиям).
«Сбор мочи - это неинвазивно, безболезненно и потенциально может быть сделано дома, - объясняет ведущий автор исследования, д-р Микаэль Бенсон. - Это упрощает диагностику и может существенно ее ускорить».
ИИ в этом проекте стал центральным инструментом, который позволил быстро обработать огромный массив генетических данных и выделить конкретные, клинически значимые сигналы.
По словам авторов, новый метод позволит:
- диагностировать рак простаты раньше и точнее,
- снизить число ненужных биопсий у здоровых мужчин,
- потенциально перейти к домашнему скринингу с минимальными затратами.
#ИИОнкология #ИИновости
👉 Подписаться на ИИ в медицине
American Association for Cancer Research
Combining Spatial Trannoscriptomics, Pseudotime, and Machine Learning Enables Discovery of Biomarkers for Prostate Cancer
Abstract. Early cancer diagnosis is crucial but challenging owing to the lack of reliable biomarkers that can be measured using routine clinical methods. The identification of biomarkers for early detection is complicated by each tumor involving changes in…
👍8
ИИ нашел обходной путь от мозга к парализованным конечностям
Ученые из Вашингтонского университета разработали систему, которая помогает восстанавливать связь между мозгом и конечностями при повреждении спинного мозга. ИИ удалось «услышать» мысль о движении и превратить ее в реальное движение ноги с помощью электрических импульсов.
Новая технология использует два компонента:
- специальную шапочку с датчиками, которая считывает активность мозга (ЭЭГ),
- неинвазивную стимуляцию спинного мозга (подачу слабых электрических импульсов через кожу).
Главная особенность - ИИ-декодер, который умеет распознавать, когда человек только думает о движении. В эксперименте участвовали здоровые добровольцы. Им предлагали сначала пошевелить ногой, а затем лишь представить это движение. ИИ обучался отличать эти сигналы и потом мог точно предсказать, когда человек пытается инициировать движение.
После этого подключалась стимуляция спинного мозга - и нога действительно начинала двигаться. Это значит, что команда из мозга, распознанная ИИ, активировала нужные мышцы.
Чтобы понять, как это работает, важно знать: в норме мозг посылает электрические сигналы по нервным путям через спинной мозг к мышцам. Эти сигналы проходят по моторным нейронам - длинным клеткам-проводникам. Когда сигнал доходит до мышцы, она получает команду сократиться. При травме спинного мозга эта связь нарушается - сигнал «застревает» выше места повреждения и не доходит до ног или рук. Новая система с ИИ как бы «перехватывает» сигнал на уровне мозга и доставляет его напрямую к нужному участку спинного мозга, минуя повреждение.
А это значит, что парализованные пациенты смогут сами дообучать личный ИИ-декодер, просто представляя, как они шевелят ногами или руками, как встают и т.п. (это доступно только для тех, кто потерял возможность передвигаться, а не парализован от рождения).
Но позже команда планирует создать универсальный декодер, который можно будет использовать уже без индивидуальной настройки - а вот это поможет и пациентам с врожденными или рано приобретенными повреждениями.
Сейчас проект находится на стадии ранних испытаний, но уже ясно, что это одно из ключевых направлений применения ИИ в реабилитации, потому что количество пациентов с травмами спинного мозга растёт во всём мире.
#ИИвМедицине #Нейротехнологии #ИИновости
👉 Подписаться на ИИ в медицине
Ученые из Вашингтонского университета разработали систему, которая помогает восстанавливать связь между мозгом и конечностями при повреждении спинного мозга. ИИ удалось «услышать» мысль о движении и превратить ее в реальное движение ноги с помощью электрических импульсов.
Новая технология использует два компонента:
- специальную шапочку с датчиками, которая считывает активность мозга (ЭЭГ),
- неинвазивную стимуляцию спинного мозга (подачу слабых электрических импульсов через кожу).
Главная особенность - ИИ-декодер, который умеет распознавать, когда человек только думает о движении. В эксперименте участвовали здоровые добровольцы. Им предлагали сначала пошевелить ногой, а затем лишь представить это движение. ИИ обучался отличать эти сигналы и потом мог точно предсказать, когда человек пытается инициировать движение.
После этого подключалась стимуляция спинного мозга - и нога действительно начинала двигаться. Это значит, что команда из мозга, распознанная ИИ, активировала нужные мышцы.
Чтобы понять, как это работает, важно знать: в норме мозг посылает электрические сигналы по нервным путям через спинной мозг к мышцам. Эти сигналы проходят по моторным нейронам - длинным клеткам-проводникам. Когда сигнал доходит до мышцы, она получает команду сократиться. При травме спинного мозга эта связь нарушается - сигнал «застревает» выше места повреждения и не доходит до ног или рук. Новая система с ИИ как бы «перехватывает» сигнал на уровне мозга и доставляет его напрямую к нужному участку спинного мозга, минуя повреждение.
«Мы доказали, что можем точно определить момент, когда человек думает о движении, и использовать это для запуска стимуляции спинного мозга», - говорит руководитель проекта, инженер Исмаэль Сеаньес.
А это значит, что парализованные пациенты смогут сами дообучать личный ИИ-декодер, просто представляя, как они шевелят ногами или руками, как встают и т.п. (это доступно только для тех, кто потерял возможность передвигаться, а не парализован от рождения).
Но позже команда планирует создать универсальный декодер, который можно будет использовать уже без индивидуальной настройки - а вот это поможет и пациентам с врожденными или рано приобретенными повреждениями.
Сейчас проект находится на стадии ранних испытаний, но уже ясно, что это одно из ключевых направлений применения ИИ в реабилитации, потому что количество пациентов с травмами спинного мозга растёт во всём мире.
#ИИвМедицине #Нейротехнологии #ИИновости
👉 Подписаться на ИИ в медицине
engineering.washu.edu
Brain decoder controls spinal cord stimulation
Ismael Seáñez’s lab develops brain wave decoder that may help in spinal cord injury rehabilitation
🔥7
Сэм Альтман запускает World ID, чтобы каждый человек мог доказать, что он не бот
Глава OpenAI Сэм Альтман запускает в США стартап World ID. Его цель - отличать людей от ИИ по радужке глаза. Чтобы получить цифровое удостоверение «человечности» (World ID) достаточно заглянуть в блестящий шар Orb, который отсканирует радужную оболочку и создаст уникальный числовой код. За это еще и заплатят $49 в криптовалюте Worldcoin.
Проект уже работает в 30 странах, включая не только США, но и Аргентину, Чили и Кению, а к концу года в крупных городах США установят 7 500 считывающих устройств. В системе зарегистрировались более 12 миллионов пользователей. Правда, аналитики считают, что большинство из них пришли не ради идеи, а только ради бонусов, и по количеству участников из бедных стран это особенно заметно.
World ID - это попытка создать универсальный цифровой паспорт, который скоро будет критично важен в мире, где ИИ создает контент чаще человека.
Но система может использоваться и для финансовых операций, и для удостоверения личности врачей и пациентов - она задумана как уникальный идентификатор.
ИИ тут отвечает буквально за все: обработку, защиту и проверку биометрических данных. Снимки глаз не сохраняются, они сразу превращаются в математический код, который невозможно подделать.
Для нас с вами подобный идентификатор - это решение проблемы доверия сторон при любых онлайн операциях: от удаленного консультирования (пациент должен быть уверен, что с ним говорит настоящий врач), и до сдачи профильных экзаменов. World ID может упростить доступ к медицинским данным, заменить пароли, подтвердить личность без бумажных документов.
В целом, компьютеры давно требуют у нас самых разных доказательств человечности, и мы в ответ складываем цифры, отмечаем велосипеды и светофоры. Но глобальная идентификация пока оставалась историей из фантастических романов, и воображение сразу рисует апокалиптичные картины всеобщего цифрового контроля и попыток украсть чужую радужку или сделать поддельную.
Кстати, около миллиона человек на планете (0,01%) не смогут получить свой код - у них просто нет радужки по самым разным причинам. Скорее всего, для них будет предложен другой способ идентификации.
#ИИвМедицине #ИИновости
👉 Подписаться на ИИ в медицине
Глава OpenAI Сэм Альтман запускает в США стартап World ID. Его цель - отличать людей от ИИ по радужке глаза. Чтобы получить цифровое удостоверение «человечности» (World ID) достаточно заглянуть в блестящий шар Orb, который отсканирует радужную оболочку и создаст уникальный числовой код. За это еще и заплатят $49 в криптовалюте Worldcoin.
Проект уже работает в 30 странах, включая не только США, но и Аргентину, Чили и Кению, а к концу года в крупных городах США установят 7 500 считывающих устройств. В системе зарегистрировались более 12 миллионов пользователей. Правда, аналитики считают, что большинство из них пришли не ради идеи, а только ради бонусов, и по количеству участников из бедных стран это особенно заметно.
World ID - это попытка создать универсальный цифровой паспорт, который скоро будет критично важен в мире, где ИИ создает контент чаще человека.
«Мы хотим, чтобы человек оставался в центре цифровой эпохи», - объясняет Альтман.
Но система может использоваться и для финансовых операций, и для удостоверения личности врачей и пациентов - она задумана как уникальный идентификатор.
ИИ тут отвечает буквально за все: обработку, защиту и проверку биометрических данных. Снимки глаз не сохраняются, они сразу превращаются в математический код, который невозможно подделать.
Для нас с вами подобный идентификатор - это решение проблемы доверия сторон при любых онлайн операциях: от удаленного консультирования (пациент должен быть уверен, что с ним говорит настоящий врач), и до сдачи профильных экзаменов. World ID может упростить доступ к медицинским данным, заменить пароли, подтвердить личность без бумажных документов.
В целом, компьютеры давно требуют у нас самых разных доказательств человечности, и мы в ответ складываем цифры, отмечаем велосипеды и светофоры. Но глобальная идентификация пока оставалась историей из фантастических романов, и воображение сразу рисует апокалиптичные картины всеобщего цифрового контроля и попыток украсть чужую радужку или сделать поддельную.
Кстати, около миллиона человек на планете (0,01%) не смогут получить свой код - у них просто нет радужки по самым разным причинам. Скорее всего, для них будет предложен другой способ идентификации.
#ИИвМедицине #ИИновости
👉 Подписаться на ИИ в медицине
world.org
World ID by World - Digital proof of human for the internet.
World ID securely and anonymously proves you are human online.
👍3🔥3
Внедрение ИИ вредит слабым клиникам, считают в BMC Global and Public Health
ИИ - не волшебная таблетка для медицины. Новое исследование, опубликованное в BMC Global and Public Health, показывает: в странах с нехваткой врачей, лекарств и нормальных больниц искусственный интеллект не только не поможет, но может и усугубить ситуацию.
Ученые из Германии, США и Африки предложили оценивать готовность медицины к ИИ по пяти простым пунктам:
1. Укомплектованность и качество медицинского персонала,
2. Доступ к лекарствам и оборудованию,
3. Наличие физической инфраструктуры (клиники, лаборатории, электричество, интернет),
4. Качество управления и координации процессов,
5. Система социальной поддержки пациентов.
Если хотя бы один из этих элементов отсутствует или недостаточно развит, внедрять ИИ рано.
Например, в клинике нет лекарств и оборудования, врачи выгорают и увольняются, а интернет работает с перебоями. Что даст там даже самый умный алгоритм? Ничего - он просто не сможет нормально работать, считают исследователи. Или наоборот: алгоритм найдёт у пациента подозрение на рак, но если в клинике нет врачей, невозможно провести необходимую диагностику, диагноз остается “висеть в воздухе” (видимо, авторы исследования считают, что лучше бы пациент и не знал этой информации).
Ученые подчеркивают: если не решить базовые проблемы, ИИ может усилить неравенство между богатой и бедной медициной. И вместо помощи станет еще одним пунктом несправедливости.
При этом важно понимать: индивидуальное использование ИИ-инструментов каждым врачом отдельно усиливает их навыки и возможности, независимо от возможностей системы, в которой они работают. Речь о доступных сервисах, которые помогают писать заключения, обрабатывать медицинские изображения, искать свежие статьи или переводить информацию для пациентов. Такие инструменты не требуют сложной инфраструктуры, а экономят время и повышают личную эффективность специалистов.
#ИИвМедицине #ИИновости
👉 Подписаться на ИИ в медицине
ИИ - не волшебная таблетка для медицины. Новое исследование, опубликованное в BMC Global and Public Health, показывает: в странах с нехваткой врачей, лекарств и нормальных больниц искусственный интеллект не только не поможет, но может и усугубить ситуацию.
Ученые из Германии, США и Африки предложили оценивать готовность медицины к ИИ по пяти простым пунктам:
1. Укомплектованность и качество медицинского персонала,
2. Доступ к лекарствам и оборудованию,
3. Наличие физической инфраструктуры (клиники, лаборатории, электричество, интернет),
4. Качество управления и координации процессов,
5. Система социальной поддержки пациентов.
Если хотя бы один из этих элементов отсутствует или недостаточно развит, внедрять ИИ рано.
Например, в клинике нет лекарств и оборудования, врачи выгорают и увольняются, а интернет работает с перебоями. Что даст там даже самый умный алгоритм? Ничего - он просто не сможет нормально работать, считают исследователи. Или наоборот: алгоритм найдёт у пациента подозрение на рак, но если в клинике нет врачей, невозможно провести необходимую диагностику, диагноз остается “висеть в воздухе” (видимо, авторы исследования считают, что лучше бы пациент и не знал этой информации).
Ученые подчеркивают: если не решить базовые проблемы, ИИ может усилить неравенство между богатой и бедной медициной. И вместо помощи станет еще одним пунктом несправедливости.
При этом важно понимать: индивидуальное использование ИИ-инструментов каждым врачом отдельно усиливает их навыки и возможности, независимо от возможностей системы, в которой они работают. Речь о доступных сервисах, которые помогают писать заключения, обрабатывать медицинские изображения, искать свежие статьи или переводить информацию для пациентов. Такие инструменты не требуют сложной инфраструктуры, а экономят время и повышают личную эффективность специалистов.
#ИИвМедицине #ИИновости
👉 Подписаться на ИИ в медицине
SpringerLink
Building health systems capable of leveraging AI: applying Paul Farmer’s 5S framework for equitable global health
BMC Global and Public Health - The development of artificial intelligence (AI) applications in healthcare is often positioned as a solution to the greatest challenges facing global health....
👍3
ИИ научился точно восстанавливать лицо по ДНК
Исследователи из Китая и Сингапура создали ИИ, который умеет восстанавливать в трехмерной модели лицо человека по его ДНК. Алгоритм, получивший название 3Dface (Three-Dimensional Face Reconstruction), анализирует генетические данные и по ним воссоздаёт предполагаемую форму черепа, контуры лица, расположение глаз, носа и рта.
Разработка основана на глубоком обучении: модель училась на базе данных, содержащей ДНК и 3D-сканы лиц более чем 4 000 человек. В отличие от предыдущих попыток, 3Dface показал более высокую точность — особенно при реконструкции лиц людей восточноазиатского происхождения, на которых и была обучена модель.
Главная роль ИИ здесь - связывать генетические вариации с конкретными чертами лица. Алгоритм ищет сложные взаимосвязи между тысячами полиморфизмов (SNPs) и геометрией лица, создавая прогноз на основе миллионов параметров.
✔️В судебной медицине технология может помочь воссоздавать внешность по найденным биологическим образцам.
✔️В генетике - лучше понять, как гены формируют внешность.
✔️В будущем - применяться для персонализированной диагностики редких генетических синдромов, влияющих на морфологию лица.
Однако ученые подчеркивают: пока технология не идеальна. ИИ справляется хуже, если лицо в обучающей базе сильно отличается по происхождению от того, чью ДНК он анализирует. Кроме того, на внешность влияет не только генетика, но и возраст, образ жизни, здоровье. В будущих версиях модели предусматривается возможность учитывать дополнительные данные (особенности внешности родственников, привычки, питание, физическая активность и другие факторы, способные влиять на формирование внешности человека).
А вы бы хотели увидеть, как вас рассчитал ИИ по вашей ДНК?
#ИИвМедицине #ГенетикаБудущего #ИИНовости
👉 Подписаться на ИИ в медицине
Исследователи из Китая и Сингапура создали ИИ, который умеет восстанавливать в трехмерной модели лицо человека по его ДНК. Алгоритм, получивший название 3Dface (Three-Dimensional Face Reconstruction), анализирует генетические данные и по ним воссоздаёт предполагаемую форму черепа, контуры лица, расположение глаз, носа и рта.
Разработка основана на глубоком обучении: модель училась на базе данных, содержащей ДНК и 3D-сканы лиц более чем 4 000 человек. В отличие от предыдущих попыток, 3Dface показал более высокую точность — особенно при реконструкции лиц людей восточноазиатского происхождения, на которых и была обучена модель.
Главная роль ИИ здесь - связывать генетические вариации с конкретными чертами лица. Алгоритм ищет сложные взаимосвязи между тысячами полиморфизмов (SNPs) и геометрией лица, создавая прогноз на основе миллионов параметров.
✔️В судебной медицине технология может помочь воссоздавать внешность по найденным биологическим образцам.
✔️В генетике - лучше понять, как гены формируют внешность.
✔️В будущем - применяться для персонализированной диагностики редких генетических синдромов, влияющих на морфологию лица.
Однако ученые подчеркивают: пока технология не идеальна. ИИ справляется хуже, если лицо в обучающей базе сильно отличается по происхождению от того, чью ДНК он анализирует. Кроме того, на внешность влияет не только генетика, но и возраст, образ жизни, здоровье. В будущих версиях модели предусматривается возможность учитывать дополнительные данные (особенности внешности родственников, привычки, питание, физическая активность и другие факторы, способные влиять на формирование внешности человека).
По словам одного из авторов исследования, профессора Йи Суна из Fudan University, это важный шаг вперед, но пока технология не достигла уровня окончательной точности. Тем не менее, потенциал у технологии огромный - от помощи в раскрытии преступлений до расширения возможностей генетического анализа.
А вы бы хотели увидеть, как вас рассчитал ИИ по вашей ДНК?
#ИИвМедицине #ГенетикаБудущего #ИИНовости
👉 Подписаться на ИИ в медицине
ZME Science
A New AI Tool Can Recreate Your Face Using Nothing But Your DNA
New AI built by Chinese scientists can create 3D faces from DNA with alarming accuracy.
👀2👍1
Израильский врач подтвердил диагноз, который школьнице поставил ИИ
16-летняя школьница из израильского города Бер-Шева заметила, что стала пить намного больше воды и постоянно ходить в туалет. Родители ответили, что скоро пройдет, но девочка решила проконсультироваться с ChatGPT и попросила его быть ее личным врачом, описала симптомы и ответила на вопросы.
Чат вынес вердикт - это дебют сахарного диабета первого типа, рассказал, что к врачу надо обращаться срочно, посоветовал формулировки для описания симптомов, нашел конкретные медицинские учреждения и выдал алгоритм действий.
Уже через несколько часов врачи приняли пациентку в приемном покое детской больницы «Сорока» и диагностировал диабет первого типа в стадии кетоацидоза - опасного состояния, при котором организм начинает отравлять сам себя. Девочку немедленно госпитализировали и начали лечить.
Тут важно отметить, что врачом себя ChatGPT не считает и всячески это подчеркивает, но доступ к обширной базе данных позволяет делать выводы и давать достаточно (мы проверили) корректные рекомендации обратиться за профессиональной помощью, правильно расставляет акценты и т.п.
Сейчас пациентка чувствует себя намного лучше и учится дальше жить с диабетом.
В этой истории важна реакция врача, потому что учиться работать с такими обращениями надо. Согласно данным Kaiser Family Foundation, в США уже 17% и около 25% подростков (а, скорее всего, больше, исследованию почти год) используют ИИ для поиска медицинской информации - чаще всего, речь идет об интерпретации симптомов и критической оценке назначений врачей.
#ИИновости
👉 Подписаться на ИИ в медицине
16-летняя школьница из израильского города Бер-Шева заметила, что стала пить намного больше воды и постоянно ходить в туалет. Родители ответили, что скоро пройдет, но девочка решила проконсультироваться с ChatGPT и попросила его быть ее личным врачом, описала симптомы и ответила на вопросы.
Чат вынес вердикт - это дебют сахарного диабета первого типа, рассказал, что к врачу надо обращаться срочно, посоветовал формулировки для описания симптомов, нашел конкретные медицинские учреждения и выдал алгоритм действий.
Уже через несколько часов врачи приняли пациентку в приемном покое детской больницы «Сорока» и диагностировал диабет первого типа в стадии кетоацидоза - опасного состояния, при котором организм начинает отравлять сам себя. Девочку немедленно госпитализировали и начали лечить.
Тут важно отметить, что врачом себя ChatGPT не считает и всячески это подчеркивает, но доступ к обширной базе данных позволяет делать выводы и давать достаточно (мы проверили) корректные рекомендации обратиться за профессиональной помощью, правильно расставляет акценты и т.п.
«Я впервые вижу ребёнка, который фактически диагностировал себя с помощью искусственного интеллекта», — признался профессор Авив Гольдбарт, руководитель отделения, где лечится девочка. — «Профессиональное сообщество должно осваивать такие инструменты не с позиции страха, а с позиции сотрудничества».
Сейчас пациентка чувствует себя намного лучше и учится дальше жить с диабетом.
В этой истории важна реакция врача, потому что учиться работать с такими обращениями надо. Согласно данным Kaiser Family Foundation, в США уже 17% и около 25% подростков (а, скорее всего, больше, исследованию почти год) используют ИИ для поиска медицинской информации - чаще всего, речь идет об интерпретации симптомов и критической оценке назначений врачей.
#ИИновости
👉 Подписаться на ИИ в медицине
KFF
KFF Health Misinformation Tracking Poll: Artificial Intelligence and Health Information
KFF's Health Misinformation Tracking Poll finds that while most adults say they have interacted with artificial intelligence (AI), most are not confident that these chatbots provide accurate health information. Most of the public, and half of AI users, are…
👍13❤6