Пожилым полезно говорить с ИИ и осваивать новые технологии: это снижает риск деменции на 58%

Nature Human Behaviour опубликовал крупнейшее на сегодняшний день исследование о влиянии цифровых технологий на когнитивное здоровье. Ученые из Baylor University и Dell Medical School при Техасском университете проанализировали данные более 400 000 кейсов и пришли к однозначному мнению: регулярное использование компьютеров, смартфонов, поиск в интернете и общение с chat GPT разными ИИ-моделями снижает риск деменции у пожилых людей на 58%.

Исследователи предложили концепцию «технологического резерва» - гипотезу о том, что когнитивную устойчивость формируют не только образование и чтение, но и постоянное взаимодействие с цифровой средой. Обновления программ, смена интерфейсов, цифровая навигация и решение повседневных «технических задач» требуют активности мозга и способствуют формированию нейронных связей. Влияние сопоставимо с физической активностью или контролем артериального давления. 

Второй фактор - социальная вовлеченность. Цифровые платформы позволяют поддерживать связь с родственниками, обмениваться фотографиями, участвовать в онлайн-группах, общаться с виртуальными собеседниками (набирающая популярность услуга), что резко снижает риск изоляции - ключевого триггера когнитивного снижения.

Помогают тут и основанные на ИИ разработки. Прямо сейчас разные команды тестируют пять разных ИИ-собеседников для пожилых, которые знают все про правильное питание, физкультуру, ежедневный прием лекарств и умеют простым языком отвечать на любые вопросы. А еще разработчики добавили опцию написания смс внукам с современными терминами и объяснение полученных ответов.

ИИ используется и в когнитивной реабилитации. Результаты исследования Университета Флориды, показывающие, как ИИ на основе МРТ предсказывает эффективность различных терапевтических подходов у конкретного пациента, подбирая персонализированную программу восстановления, используется в клинической практике.

Еще одно перспективное направление - оциально-ассистивные роботы. Фактически речь идет об андроиде, который заменит сиделку - он переворачивает пациента, перестилает постель, следит, чтобы не образовывались пролежни, проводит санитарную обработку и беседует со своим подопечным. Клинические данные подтверждают: ИИ резко улучшает когнитивные и психоэмоциональные показатели у пожилых.

#ИИвМедицине #ИИновости #МедицинаБудущего

👉 Подписаться на ИИ в медицине

ИИ уже ничем не хуже начинающий врачей: новое исследование японских ученых

Ученые из Японии и США провели большое обобщающее исследование: они собрали и проанализировали данные из 83 научных работ, в которых тестировалась способность ИИ ставить диагнозы. Их цель - выяснить, насколько точно ИИ справляется с диагностикой по сравнению с настоящими врачами.

В итоговом анализе сравнивались более 30 различных моделей ИИ (GPT-4, GPT-4o, Gemini, Claude, PaLM, Llama и др). Их проверяли на разных медицинских задачах - от вопросов общей практики до дерматологии и психиатрии. Чаще всего сравнение проводилось для моделей GPT-4 и GPT-3.5, их сопоставляли с врачами в 11 отдельных исследованиях.

Сравнение:
- с экспертами: ИИ в среднем отставал на 15,8% по точности (p = 0,007);

- с неэкспертами (врачи с опытом до 5 лет без глубокой специализации): разница была минимальной — 0,6% (p = 0,93);

- в целом: врачи в среднем точнее на 9,9%, но это различие оказалось статистически незначимым (p = 0,10).

Примечательно, что в некоторых сценариях модели нового поколения (на момент проведения исследования), демонстрировали результаты, сопоставимые с врачами-неэкспертами. Однако ни одна из моделей не показала превосходства над экспертами. Но самые современные модели, выпущенные весной 2025 года ,в эксперименте не участвовали, а их заявленные возможности на десятки процентов (а иногда кратно) превышают предыдущие версии.

Самым успешным ИИ был в дерматологии (это объяснимо, именно с оценки кожных образований и начинали первые основанные на ИИ программы). А в урологии, например, точность была заметно ниже (но в списке было только одно крупное исследование, так что могло быть просто недостаточно данных).

Несмотря на общее среднее качество публикаций (76% работ имели высокий риск систематической ошибки по шкале PROBAST), даже при анализе только исследований с низким риском смещения выводы не изменились: ИИ по-прежнему уступает экспертам, но близок к неэкспертам.

Что это значит на практике? Фактически это означает, что в ситуации недоступности врача генеративный ИИ лучше чем ничего. Это критично важно для беднейших стран, где доступа к медицине нет у миллионов жителей. Кроме этого, модели можно использовать в качестве вспомогательной системы для студентов-медиков -  как симулятор диагностических сценариев и источник обратной связи. Но полноценной заменой специалисту он пока быть не может.

#ИИвМедицине #ИИновости
👉 Подписаться на ИИ в медицине

Когда пациент знает больше: ИИ меняет правила игры

Тренд «я нагуглил» окончательно уходит в прошлое: пациенты приходят к врачу не только с анализами или вопросами, но и с планом лечения, подготовленным с помощью ИИ. И самое неприятное - рекомендации ИИ часто точные и обоснованные. А доля работающих с ИИ пациентов значительно выше, чем врачей :(

Эксперимент:
Вместе с компанией медицинского туризма (с согласия пациентов) мы провели исследование: общедоступные модели ИИ и специально обученные медицинские модели оценили 120 карт пациентов, и пациенты пришли с рекомендациями к врачам. Специалисты сочли советы здравыми, а планы специально обученных моделей - профессиональными.

Пациенты перепроверяют назначения!
Официальных данных о числе пользователей, которые консультируются с ИИ по медицинским вопросам, нет. Но статистика Telegram-каналов показывает: около 10–15% всех запросов связаны с медициной. Это значит, что перепроверить через ИИ назначение доктора сможет любой пациент. Изменить эту тенденцию нельзя, надо просто готовиться.

В Китае и Корее уже действуют автономные ИИ-системы, которые позволяют загружать медицинские снимки в формате DICOM и получать подробные диагностические протоколы за считанные минуты.
Мы разработали бот, который позволяет сфотографировать 10–150–500 страниц медицинских документов и получить структурированный эпикриз на любом языке. Для врачей - программу, которая оценит заключение на соответствие клиническим рекомендациям и критериям экспертов.

Когда ИИ спасает жизни:

А в сети постоянно появляются публикации о том, как ИИ помог найти лечение или поставил диагноз:
- 40-летняя британка обратилась к ChatGPT, что помогло вовремя выявить рак щитовидной железы
- а 27-летняя француженка получила от ChatGPT предположение о лимфоме Ходжкина задолго до того, как диагноз удалось подтвердить клинически.

Мы видим, что ИИ перестает быть чем-то абстрактным и становится рутинным инструментом, которым надо просто учиться пользоваться. Врачи должны учитывать, что пациенты приходят подготовленными, и должны играть на опережение - ведь ИИ по-прежнему ошибается! И только специалист сможет корректно интерпретировать информацию. Тот, кто сможет сделать ИИ своим союзником, а не врагом, получит в ближайшее время максимум выгоды.


Важно помнить: ИИ допускает ошибки. Его ответы могут звучать логично и убедительно, но быть неверными (поэтому предпочтение профессиональным дообученным моделям).

Сегодня ИИ способен усилить работу квалифицированного специалиста, но в руках дилетанта рекомендации нейросетей могут навредить.
Историй об этом меньше просто потому, что о негативных исходах редко сообщают.
И практически все страны сейчас разрабатывают ограничительные стандарты для использования ИИ.


Рекомендации для врачей: с чего начать работу с ИИ

- Не игнорируйте происходящее! Используйте доступные модели ИИ, чтобы понять принципы работы нейросетей.

- Пройдите вводные курсы по медицинскому ИИ. Почему бы не в Гарварде? Но и на русском языке таких курсов уже много.

- Начните с изучения и применения простых систем поддержки принятия решений типа Infermedica для сбора анамнеза и предварительной сортировки жалоб пациентов.

- Подключайтесь к профессиональным сообществам для обсуждения развития ИИ в медицине, чтобы быть в курсе всех новостей - в их числе мы, конечно :).

👉 Подписаться на ИИ в медицине
#ИИобучение

ИИ-анализ крови miONCO-Dx выявляет 12 видов рака

Британские ученые (да-да!) проводят клинические испытания нового анализа крови miONCO-Dx, способного выявлять 12 видов рака на ранних стадиях с точностью более 99%. Тест, разработанный Университетом Саутгемптона и биотехнологической компанией Xgenera, анализирует микроРНК в крови с помощью ИИ определяет наличие и локализацию опухоли.

Разработчики обещают, что по 10 каплям крови прmiONCO-Dx  способен обнаружить онкологические опухоли ЖКТ, легких, молочных желез, поджелудочной железы, печени, яичников, простаты,  мочевого пузыря, и некоторые  виды опухолей мозга и сарком мягких тканей. Предварительные испытания на 20 000 пациентов показали высокую точность теста.

Сейчас тест проходит клинические испытания на 8 000 пациентов в рамках государственной программы по гранту (2,4 миллиона фунтов стерлингов). 

Если клинические испытания подтвердят эффективность miONCO-Dx, тест может быть внедрен в повседневную клиническую практику NHS (Национальна служба здравоохранения Великобритании - но при успешном завершении проекта это будет интересно всем онкологам мира).

#ИИновоси #ИИОнкология
👉 Подписаться на ИИ в медицине

Сегодня в прямом эфире говорим о том, как использовать ИИ уже сейчас

Эфир: практические навыки использования ИИ.

Завтра вечером будем говорить про ИИ с Мариной Бродской (автор канала ИИ в Медицине). Обсудим основные инструменты, поговорим, что именно может улучшить жизнь любого профессионала уже сегодня.

Марина - врач, аналитик, лектор. Компания Марины Mislab с начала 2010-х автоматизирует здравоохранение, а в последние годы - внедряет ИИ в клиническую практику. После репатриации в Израиль в 2022 году, Mislab адаптировала решения под местную систему и начала разрабатывать ИИ-программы для израильской медицины и цифровых медиа.

Эфир пройдет в канале Нонтек, 29 апреля, во вторник, в 18:30 (ссылка в шапке канала).


Подключайтесь к чату стрима, чтобы задавать вопросы и комментировать 👉 https://news.1rj.ru/str/+XhbBNZ8bM0cyMDRk

Нонтек работа в хайтеке
@nontechitech

ИИ обучили на вопросах пациентов читать между строк и отвечать вместо врача

Исследователи из Стэнфорда обучили медицинского ИИ-помощника на основе анализа 10-летней переписки с пациентами на специализированном медицинском портале (а это более 324 тысяч сообщений от 11 тысяч пациентов с диабетом). Задача ИИ – понять, что же на самом деле хочет пациент и научиться "читать между строк", чтобы потом помогать врачам переводить с «пациентского» на понятный специалисту язык.
После этого авторы под руководством Джи Йонг Ким (PhD, MPH) разработали инструмент для персонализированного общения с пациентами, у которых есть диабет и отдали его в тестирование пяти эндокринологам.

Первое, что взял на себя ИИ, это ответы на стандартные вопросы: как пользоваться глюкометром, сенсорами, инсулиновыми помпами, чем питаться, как соблюдать режим дня и т.п. Для ответов на эти вопросы врач уже не нужен – ИИ знает особенности каждого пациента, обучен на основе клинических рекомендаций и инструкций к приборам, поэтому на вопросы отвечает точнее и понятнее (так как изучил, как лучше отвечать конкретному пациенту) и работает 24\7.
В случае более сложных вопросов, требующих ответа специалиста, ИИ сортировал их по сложности и выбирал, что требует срочного ответа, а что планового (и готовил тексты ответов, врач их корректировал в случае необходимости и валидировал).
Исследование также выявило потенциальные направления развития.

Среди них - ИИ-помощник, который будет следить за расписанием пациентов (это особенно полезно для пожилых пациентов или не говорящих на английском); помощник, который следит за поставками и заказами препаратов (чтобы не было перебоев, он также умеет отслеживать подделки); ИИ, помогающий составлять диеты с учетом места жизни пациента, наличия продуктов в магазине, уровня дохода, культурных и религиозных особенностей.

Отдельным проектом выделен ИИ-психолог. Исследователи отметили, что женщины в принципе все чаще используют чат-бота для поддержки ментального состояния, и он может стать первым фильтром для раннего выявления симптомов депрессии или тревоги.
#ИИвМедицине #ЦифровоеЗдоровье #Эндокринология #ПерсонализированноеЛечение

👉 Подписаться на ИИ в медицине

Google разрабатывает ИИ-личного репетитора по изучению иностранных языков

Google представил три экспериментальных ИИ-инструмента, которые делают самостоятельное изучение языков живым, персонализированным и контекстным и фактически становятся вашим личным репетитором. В основе - мультимодальная языковая модель Gemini, которая обучает методом погружения в языковую среду, с учетом вашей профессии, образа жизни и личных потребностей.

Tiny Lesson помогает говорить здесь и сейчас - достаточно описать ситуацию, например: «я иду на приём к терапевту», и система сразу предложит нужные фразы, грамматические конструкции и возможные варианты ответа.

Slang Hang избавляет от формализма и странных конструкций учебника. Вместо скучных и искусственных фраз вроде Мама мыла раму How do you do? моделируется живой диалог, в котором вы участвуете, а ИИ корректирует вашу речь и объясняет особенности употребления сленга.

Word Cam — автообъяснение происходящего вокруг на выбранном языке. Если навести камеру телефона или ИИ-очков на предмет, вы получите его название и описание. Например, врач может использовать камеру, чтобы определить названия незнакомых медицинских приборов, компонентов оборудования или инструкций на другом языке. 

Для человека, оказавшегося в новой стране, врача, работающего с пациентами-медицинскими туристами, или при чтении научной литературы такой ассистент - настоящая находка.

Новые функции пока доступны только в Google Labs и поддерживают языки:
арабский,
китайский (КНР, Гонконг, Тайвань),
английский (США,Великобритания, Австралия),
французский (Франция, Канада),
немецкий,
греческий,
иврит,
хинди,
итальянский,
японский,
корейский,
португальский (Португалия, Бразилия),
русский,
испанский (Испания, Латинская Америка),
турецкий.

Если развитие проекта пойдет по плану, Google составит серьезную конкуренцию Duolingo - за счет создания языковой среды, адаптированной под уровень, профессию и потребности конкретного человека.

Еще один плюс - отодвинем знакомство с Альцгеймером и его товарищами. 

#ИИновости #ИИиностранныеЯзыки
👉 Подписаться на ИИ в медицине

ИИ-анализ мочи выявляет рак простаты точнее, чем PSA

Команда ученых из Каролинского института (Швеция), Имперского колледжа Лондона и Пекинского госпиталя Сиюан разработали новый метод ранней диагностики рака простаты с помощью анализа мочи и заявили, что новый способ выявляет опухоли точнее, чем традиционный анализ крови на PSA.

Ученые применили пространственную транскриптомику - технологию, которая позволяет наблюдать за активностью генов в отдельных клетках опухоли. Они проанализировали мРНК в тысячах клеток опухолей простаты и создали их цифровую модель, к обработке которой подключили ИИ: алгоритмы машинного обучения обработали эти данные, чтобы найти белки, которые могут служить надежными биомаркерами рака.

Найденные маркеры протестировали у почти 2000 мужчин: в крови, тканях простаты и (главное!) в моче. Именно мочевые биомаркеры показали наилучшие результаты: они точно определяли наличие рака и даже его степень, при этом превосходили по точности PSA (самый распространенный сейчас способ диагностики, который, тем не менее, часто дает ложноположительные результаты и ведет к ненужным биопсиям).

«Сбор мочи - это неинвазивно, безболезненно и потенциально может быть сделано дома, - объясняет ведущий автор исследования, д-р Микаэль Бенсон. - Это упрощает диагностику и может существенно ее ускорить».

ИИ в этом проекте стал центральным инструментом, который позволил быстро обработать огромный массив генетических данных и выделить конкретные, клинически значимые сигналы.

По словам авторов, новый метод позволит:
- диагностировать рак простаты раньше и точнее,
- снизить число ненужных биопсий у здоровых мужчин,
- потенциально перейти к домашнему скринингу с минимальными затратами.

#ИИОнкология #ИИновости
👉 Подписаться на ИИ в медицине

ИИ нашел обходной путь от мозга к парализованным конечностям

Ученые из Вашингтонского университета разработали систему, которая помогает восстанавливать связь между мозгом и конечностями при повреждении спинного мозга. ИИ удалось «услышать» мысль о движении и превратить ее в реальное движение ноги с помощью электрических импульсов.

Новая технология использует два компонента:
- специальную шапочку с датчиками, которая считывает активность мозга (ЭЭГ),
- неинвазивную стимуляцию спинного мозга (подачу слабых электрических импульсов через кожу).

Главная особенность - ИИ-декодер, который умеет распознавать, когда человек только думает о движении. В эксперименте участвовали здоровые добровольцы. Им предлагали сначала пошевелить ногой, а затем лишь представить это движение. ИИ обучался отличать эти сигналы и потом мог точно предсказать, когда человек пытается инициировать движение.

После этого подключалась стимуляция спинного мозга - и нога действительно начинала двигаться. Это значит, что команда из мозга, распознанная ИИ, активировала нужные мышцы.

Чтобы понять, как это работает, важно знать: в норме мозг посылает электрические сигналы по нервным путям через спинной мозг к мышцам. Эти сигналы проходят по моторным нейронам - длинным клеткам-проводникам. Когда сигнал доходит до мышцы, она получает команду сократиться. При травме спинного мозга эта связь нарушается - сигнал «застревает» выше места повреждения и не доходит до ног или рук. Новая система с ИИ как бы «перехватывает» сигнал на уровне мозга и доставляет его напрямую к нужному участку спинного мозга, минуя повреждение.

«Мы доказали, что можем точно определить момент, когда человек думает о движении, и использовать это для запуска стимуляции спинного мозга», - говорит руководитель проекта, инженер Исмаэль Сеаньес.

А это значит, что парализованные пациенты смогут сами дообучать личный ИИ-декодер, просто представляя, как они шевелят ногами или руками, как встают и т.п. (это доступно только для тех, кто потерял возможность передвигаться, а не парализован от рождения).

Но позже команда планирует создать универсальный декодер, который можно будет использовать уже без индивидуальной настройки - а вот это поможет и пациентам с врожденными или рано приобретенными повреждениями.

Сейчас проект находится на стадии ранних испытаний, но уже ясно, что это одно из ключевых направлений применения ИИ в реабилитации, потому что количество пациентов с травмами спинного мозга растёт во всём мире.

#ИИвМедицине #Нейротехнологии #ИИновости
👉 Подписаться на ИИ в медицине

Сэм Альтман запускает World ID, чтобы каждый человек мог доказать, что он не бот

Глава OpenAI Сэм Альтман запускает в США стартап World ID. Его цель - отличать людей от ИИ по радужке глаза. Чтобы получить цифровое удостоверение «человечности» (World ID) достаточно заглянуть в блестящий шар Orb, который отсканирует радужную оболочку и создаст уникальный числовой код. За это еще и заплатят $49 в криптовалюте Worldcoin.

Проект уже работает в 30 странах, включая не только США, но и Аргентину, Чили и Кению, а к концу года в крупных городах США установят 7 500 считывающих устройств. В системе зарегистрировались более 12 миллионов пользователей. Правда, аналитики считают, что большинство из них пришли не ради идеи, а только ради бонусов, и по количеству участников из бедных стран это особенно заметно. 

World ID - это попытка создать универсальный цифровой паспорт, который скоро будет критично важен в мире, где ИИ создает контент чаще человека.

«Мы хотим, чтобы человек оставался в центре цифровой эпохи», - объясняет Альтман.

Но система может использоваться и для финансовых операций, и для удостоверения личности врачей и пациентов - она задумана как уникальный идентификатор.

ИИ тут отвечает буквально за все: обработку, защиту и проверку биометрических данных. Снимки глаз не сохраняются, они сразу превращаются в математический код, который невозможно подделать.

Для нас с вами подобный идентификатор - это решение проблемы доверия сторон при любых онлайн операциях: от удаленного консультирования (пациент должен быть уверен, что с ним говорит настоящий врач), и до сдачи профильных экзаменов. World ID может упростить доступ к медицинским данным, заменить пароли, подтвердить личность без бумажных документов.

В целом, компьютеры давно требуют у нас самых разных доказательств человечности, и мы в ответ складываем цифры, отмечаем велосипеды и светофоры. Но глобальная идентификация пока оставалась историей из фантастических романов, и воображение сразу рисует апокалиптичные картины всеобщего цифрового контроля и попыток украсть чужую радужку или сделать поддельную. 

Кстати, около миллиона человек на планете (0,01%) не смогут получить свой код - у них просто нет радужки по самым разным причинам. Скорее всего, для них будет предложен другой способ идентификации.

#ИИвМедицине #ИИновости
👉 Подписаться на ИИ в медицине

Внедрение ИИ вредит слабым клиникам, считают в BMC Global and Public Health

ИИ - не волшебная таблетка для медицины. Новое исследование, опубликованное в BMC Global and Public Health, показывает: в странах с нехваткой врачей, лекарств и нормальных больниц искусственный интеллект не только не поможет, но может и усугубить ситуацию.

Ученые из Германии, США и Африки предложили оценивать готовность медицины к ИИ по пяти простым пунктам:
1. Укомплектованность и качество медицинского персонала,
2. Доступ к лекарствам и оборудованию,
3. Наличие физической инфраструктуры (клиники, лаборатории, электричество, интернет),
4. Качество управления и координации процессов,
5. Система социальной поддержки пациентов.

Если хотя бы один из этих элементов отсутствует или недостаточно развит, внедрять ИИ рано.

Например, в клинике нет лекарств и оборудования, врачи выгорают и увольняются, а интернет работает с перебоями. Что даст там даже самый умный алгоритм? Ничего - он просто не сможет нормально работать, считают исследователи. Или наоборот: алгоритм найдёт у пациента подозрение на рак, но если в клинике нет врачей, невозможно провести необходимую диагностику, диагноз остается “висеть в воздухе” (видимо, авторы исследования считают, что лучше бы пациент и не знал этой информации).

Ученые подчеркивают: если не решить базовые проблемы, ИИ может усилить неравенство между богатой и бедной медициной. И вместо помощи станет еще одним пунктом несправедливости.

При этом важно понимать: индивидуальное использование ИИ-инструментов каждым врачом отдельно усиливает их навыки и возможности, независимо от возможностей системы, в которой они работают. Речь о доступных сервисах, которые помогают писать заключения, обрабатывать медицинские изображения, искать свежие статьи или переводить информацию для пациентов. Такие инструменты не требуют сложной инфраструктуры, а экономят время и повышают личную эффективность специалистов.

#ИИвМедицине #ИИновости
👉 Подписаться на ИИ в медицине

ИИ научился точно восстанавливать лицо по ДНК

Исследователи из Китая и Сингапура создали ИИ, который умеет восстанавливать в трехмерной модели лицо человека по его ДНК. Алгоритм, получивший название 3Dface (Three-Dimensional Face Reconstruction), анализирует генетические данные и по ним воссоздаёт предполагаемую форму черепа, контуры лица, расположение глаз, носа и рта.

Разработка основана на глубоком обучении: модель училась на базе данных, содержащей ДНК и 3D-сканы лиц более чем 4 000 человек. В отличие от предыдущих попыток, 3Dface показал более высокую точность — особенно при реконструкции лиц людей восточноазиатского происхождения, на которых и была обучена модель.

Главная роль ИИ здесь - связывать генетические вариации с конкретными чертами лица. Алгоритм ищет сложные взаимосвязи между тысячами полиморфизмов (SNPs) и геометрией лица, создавая прогноз на основе миллионов параметров.

✔️В судебной медицине технология может помочь воссоздавать внешность по найденным биологическим образцам.

✔️В генетике - лучше понять, как гены формируют внешность.

✔️В будущем - применяться для персонализированной диагностики редких генетических синдромов, влияющих на морфологию лица.

Однако ученые подчеркивают: пока технология не идеальна. ИИ справляется хуже, если лицо в обучающей базе сильно отличается по происхождению от того, чью ДНК он анализирует. Кроме того, на внешность влияет не только генетика, но и возраст, образ жизни, здоровье. В будущих версиях модели предусматривается возможность учитывать дополнительные данные (особенности внешности родственников, привычки, питание, физическая активность и другие факторы, способные влиять на формирование внешности человека).

По словам одного из авторов исследования, профессора Йи Суна из Fudan University, это важный шаг вперед, но пока технология не достигла уровня окончательной точности. Тем не менее, потенциал у технологии огромный - от помощи в раскрытии преступлений до расширения возможностей генетического анализа.

А вы бы хотели увидеть, как вас рассчитал ИИ по вашей ДНК?

#ИИвМедицине #ГенетикаБудущего #ИИНовости
👉 Подписаться на ИИ в медицине

Израильский врач подтвердил диагноз, который школьнице поставил ИИ

16-летняя школьница из израильского города Бер-Шева заметила, что стала пить намного больше воды и постоянно ходить в туалет. Родители ответили, что скоро пройдет, но девочка решила проконсультироваться с ChatGPT и попросила его быть ее личным врачом, описала симптомы и ответила на вопросы.

Чат вынес вердикт - это дебют сахарного диабета первого типа, рассказал, что к врачу надо обращаться срочно, посоветовал формулировки для описания симптомов, нашел конкретные медицинские учреждения и выдал алгоритм действий. 

Уже через несколько часов врачи приняли пациентку в приемном покое детской больницы «Сорока» и диагностировал диабет первого типа в стадии кетоацидоза - опасного состояния, при котором организм начинает отравлять сам себя. Девочку немедленно госпитализировали и начали лечить.

Тут важно отметить, что врачом себя ChatGPT не считает и всячески это подчеркивает, но доступ к обширной базе данных позволяет делать выводы и давать достаточно (мы проверили) корректные рекомендации обратиться за профессиональной помощью, правильно расставляет акценты и т.п.

«Я впервые вижу ребёнка, который фактически диагностировал себя с помощью искусственного интеллекта», — признался профессор Авив Гольдбарт, руководитель отделения, где лечится девочка. — «Профессиональное сообщество должно осваивать такие инструменты не с позиции страха, а с позиции сотрудничества».

Сейчас пациентка чувствует себя намного лучше и учится дальше жить с диабетом. 

В этой истории важна реакция врача, потому что учиться работать с такими обращениями надо. Согласно данным Kaiser Family Foundation,  в США уже 17% и около 25% подростков (а, скорее всего, больше, исследованию почти год) используют ИИ для поиска медицинской информации - чаще всего, речь идет об интерпретации симптомов и критической оценке назначений врачей.

#ИИновости
👉 Подписаться на ИИ в медицине

В Саудовской Аравии открылась ИИ-клиника без врачей

В Аль-Ахсе, одном из регионов Саудовской Аравии, начала работу уникальная клиника: первичное звено здесь целиком отдали искусственному интеллекту. Проект разработан стартапом Synyi AI, который специализируется на медицинских ИИ-системах. Сделан он в сотрудничестве с местной сетью Almoosa Health Group. Фактически это первый в мире случай, когда цифровой алгоритм берет на себя функции первичного осмотра в реальной клинической практике. Самое интересное, что идею открыть ИИ-клинику на фоне нехватки врачей первого звена больше года назад мы рассказали коллегам из Саудовской Аравии на саммите Arab Health в Дубаи.

В центре системы - ИИ-врач по имени «доктор Хуа». Он общается с пациентами с помощью планшета: собирает жалобы, уточняет симптомы, анализирует данные анализов, ЭКГ, рентгена, МРТ и других обследований. Далее алгоритм формирует план лечения, который уже утверждает врач-человек (но тоже без личного контакта с пациентом, вмешиваясь только при необходимости).

ИИ уже обслуживает до нескольких десятков пациентов (бесплатно), и работает он примерно с 30 распространенными заболеваниями, включая астму и фарингит. В течение года список планируют расширить до 50 диагнозов - добавятся гастроэнтерологические и дерматологические нозологии.

По словам CEO Synyi AI Чжана Шаодяня, ошибки ИИ на этапе тестирования составляли менее 0,3%:
«Это последний шаг к тому, чтобы ИИ смог самостоятельно диагностировать и лечить. Я уверен, это повысит эффективность медицины в 10 раз».

ИИ не ставит окончательный диагноз, ему отведена роль триажа и маршрутизации, чтобы ускорить процесс и минимизировать затраты времени врачей на рутину (а первичный сбор анамнеза и оценка результатов  обследований - именно такая рутина). После завершения пилотного проекта данные будут переданы регуляторам Саудовской Аравии, а лицензирование может занять до 18 месяцев.

Саудовская Аравия стала первой страной, где автономный ИИ-врач внедрен на практике.

Synyi AI - шанхайская компания, основанная в 2016 году, специализируется на разработке медицинских ИИ-систем для диагностики, анализа изображений и управления клиническими данными. В Китае ее решения уже внедрены более чем в 800 учреждениях (но не автономный ИИ). Проект в Аль-Ахсе стал первым международным опытом компании.

Если пилот будет признан успешным, ИИ-клиники могут стать жизнеспособной моделью для регионов с острой нехваткой врачей. Очень интересно будет услышать отзывы пациентов - мы уже договорились с несколькими живущими в Саудовской Аравии экспатами побеседовать после их визита в ИИ-клинику.

#ИИновости #ИИклиника
👉 Подписаться на ИИ в медицине

Google представил ИИ-синхронный перевод для Google Meet

На конференции Google I/O 2025 вчера представлена новая функция Google Meet: ИИ-переводчик, который в реальном времени переводит речь собеседника, сохраняя его голос, интонации и эмоциональную окраску. Технология, основанная на модели Gemini от DeepMind, уже доступна в бета-версии для подписчиков AI Pro и AI Ultra.

Это реальный аудио-аудио перевод с минимальной задержкой. Собеседник слышит перевод на свой язык - но голосом, тембром и интонацией собеседника - синтез речи работает на модели AudioLM, способной воспроизводить естественные речевые особенности.

Посмотрите видео - там две собеседницы общаются в Google Meet - одна на английском, а другая на испанском языке, и каждая слышит перевод на своем языке, он наложен на оригинальную речь, и задержка буквально 2-3 секунды.  Правда, разработчики говорят, что технология еще несовершенна, и задержка может быть больше, и ошибки в контенте неизбежны, но уже выглядит впечатляюще. 

Пока поддерживаются только английский и испанский языки, но в ближайшие недели планируется добавить итальянский, немецкий и португальский (для использования функции достаточно, чтобы хотя бы один участник видеозвонка был подписчиком AI Pro или Ultra).

Пока нет адаптации для тональных языков (того же китайского или вьетнамского, где интонация влияет на смысл), но для европейских языков скоро переговоры не будут проблемой. Иврит  пока не заявлен, арабский есть в списке на ближайший год, но хотелось бы еще узбекский, таджикский, грузинский, казахский и прочие языки стран, пациенты которых ездят между странами и обращаются за телемедициной. 

Ну и в целом в перспективе такая технология может существенно изменить способы коммуникации и в медицине,  и в бизнесе, особенно если доучить модель специальной терминологии.

#ИИновости #ИИперевод #ИИвмедицине
👉 Подписаться на ИИ в медицине

ИИ научили по лицу определять биологический возраст и рассчитывать срок жизни

Новая система FaceAge, созданная международной командой исследователей под руководством Mass General Brigham (Гарвардская медицинская школа), способна по одной фотографии лица оценить биологический возраст человека и предсказать риск смерти — с точностью, превышающей врачебные прогнозы.

ИИ-модель FaceAge использует сверточные нейросети для анализа черт лица, чтобы определить, насколько организм "старше" или "моложе" своего паспортного возраста. Алгоритм был обучен на 58,851 изображении лиц здоровых людей старше 60 лет, а затем протестирован на 6,196 онкологических пациентах в Нидерландах и США.

Модель уже проверили на предсказаниях выживаемости при ряде заболеваний. В исследовании, опубликованном в The Lancet Digital Health, показано, что добавление FaceAge к существующим клиническим моделям увеличивало точность прогноза выживания с 74% до 80%. Это особенно важно при определении тактики в паллиативной медицине.

Исследование показало, что оценка возраста связана с активностью генов, участвующих в старении клеток (например, TP53 и CDKN2B). FaceAge коррелирует с молекулярными механизмами старения (доказано с помощью генетического анализа), в то время как хронологический возраст такой связи не показывает.
У онкологических пациентов биологический возраст в среднем оказался на 4,79 года выше хронологического. Каждое десятилетие "постарения" по FaceAge увеличивало риск смерти на 15,1% даже после поправки на другие факторы.

Сейчас обсуждается применение этой оценки как биомаркера старения. Запланированы дополнительные исследования в различных больницах, тестирование на пациентах с разными стадиями рака, а также проверка точности при использовании макияжа или после пластических операций.

Важно: Технология находится на стадии исследований и пока не готова для клинического применения. Алгоритм в основном обучен на данных жителей Европы, и требует дополнительной валидации на разных этнических группах.

Но если честно, звучит жутковато. Вы бы хотели выяснить свой "возраст дожития"?

#ИИвМедицине #БиологическийВозраст #ИИновости
👉 Подписаться на ИИ в медицине

ИИ-приложения уверенно обошли развлекательные по количеству скачиванй

В апреле 2025 года ChatGPT от OpenAI стал мировым лидером по числу скачиваний среди всех мобильных приложений - его установили 52 миллиона раз. Самые популярные до этого TikTok и Instagram набрали по 39 миллионов, за ними идут WhatsApp и Facebook.

Согласно данным аналитической платформы Appfigures, ChatGPT лидирует как на Android (38 млн скачиваний), так и на iOS (14 млн). Это первый случай, когда ИИ-приложение обогнало развлекательные и социальные платформы в общемировом рейтинге.

Израиль: В первой десятке самых популярных приложений у израильтян также фигурирует ChatGPT. В топе также оказались гугловский ИИ-ассистент Gemini, приложение Службы тыла и медицинский сервис iPulse для контроля пульса и давления.

Россия: В России, согласно официальным данным RuStore за первый квартал 2025 года, в топе самых скачиваемых приложений оказались развлекательные и скидочные.  Медицинские в списке тоже есть, но пока в самом конце (мы говорим про ИИ-приложения, а не личные кабинеты клиник и т.п.).

Отдельно стоит отметить, что ChatGPT официально недоступен в российских магазинах приложений, однако продолжает активно использоваться через BPN и посредников. Точной статистики по скачиваниям GPT-подобных ИИ в России нет, но, по экспертным оценкам, наиболее популярными остаются веб-версия ChatGPT, ЯндексGPT, GigaChat от Сбера и ИИ-решения от МТС. Все они активно внедряются в образовательные и корпоративные продукты, но открытых данных о числе пользователей пока нет.

Медицинские приложения в мировом рейтинге:
На фоне развлекательных гигантов, медицинские приложения пока занимают более скромные позиции.
Flo: приложение для женского здоровья, использующее ИИ для анализа данных, прогноза овуляции и персонализированных рекомендаций. Свыше 380 миллионов загрузок.

Medisafe: приложение для напоминаний о приёме лекарств с ИИ-алгоритмами, анализирующими риски и взаимодействие препаратов.

Ada Health: ИИ-ассистент для самодиагностики, который оценивает симптомы пользователя и предлагает возможные причины. Использует обученные модели на медицинских данных.

Binah.ai: приложение, использующее компьютерное зрение и ИИ для анализа показателей здоровья по видео с лица (пульс, стресс, насыщение кислородом и др.).

K Health: виртуальный медицинский помощник на основе ИИ, позволяющий пользователю ввести симптомы и получить рекомендации или консультацию врача.

Но прогнозы говорят, что решения для здоровья и образования выйдут на первые места в течение нескольких ближайших лет, и более 90% из них используют в своей основе тот или иной вариант ИИ. 

#ИИвМедицине #ЦифровоеЗдоровье #ИИновости
👉 Подписаться на ИИ в медицине

Google запускает бесплатного ИИ-помощника для анализа медицинских снимков и документов

Google представил MedGemma - бесплатную ИИ-систему, которая умеет «читать» рентгеновские снимки, анализировать медицинские тексты и помогать врачам в диагностике. Новая технология намного точнее предыдущих версий подобных систем.

Фактически MedGemma работает как очень опытный коллега, который может мгновенно проанализировать медицинское изображение или документ. Система представлена в двух версиях: одна специализируется на работе с изображениями и текстами одновременно, другая - только с текстовой медицинской информацией. Для обучения ИИ использовались миллионы обезличенных медицинских данных: рентгеновские снимки грудной клетки, фотографии кожных заболеваний, снимки глазного дна и образцы тканей под микроскопом.

Искусственный интеллект в MedGemma выполняет функции, которые обычно требуют значительного времени врача. Система может определить патологию на рентгеновском снимке, написать предварительное заключение по результатам обследования, ответить на вопросы о том, что показывает конкретное изображение, и помочь в сортировке пациентов по степени срочности.

При работе с медицинскими документами ИИ может выделить главное из истории болезни, подготовить краткое резюме состояния пациента и предложить варианты дальнейших действий.

В тестах система правильно ответила на 91,1% вопросов медицинского экзамена MedQA (это пока лучший результат среди ИИ-систем). При анализе рентгеновских снимков точность диагностики выросла на 12% по сравнению с предыдущими методами. Особенно важно, что MedGemma может работать с объемными снимками (например, КТ), что раньше было недоступно для большинства ИИ-систем.

Согласно исследованию в медицинском журнале Bioengineering, ИИ-инструменты не только ускоряют расшифровку сложных снимков, но и помогают выявлять заболевания на ранней стадии, что в итоге улучшает прогноз для пациентов. Система может работать вместе с другими медицинскими программами, дополняя возможности врача в повседневной практике.
Главное отличие MedGemma от коммерческих аналогов - открытый и бесплатный доступ. Любая медицинская организация или исследовательская группа может адаптировать эту технологию под свои задачи. Например, настроить систему для анализа конкретного типа снимков или обучить работе с документооборотом конкретной больницы. Компании Viz.ai, Aidoc и Lunit уже используют похожие технологии в клинической практике, но MedGemma дает возможность получить доступ к передовым разработкам без больших финансовых затрат.

Google подчеркивает: система пока не готова для прямого использования в клинике без дополнительной настройки и проверки. Каждое медицинское учреждение должно протестировать работу ИИ на своих данных и убедиться в надежности результатов, прежде чем внедрять технологию в повседневную практику.

Но в целом такие программы будут крайне полезны, особенно там, где есть дефицит кадров. Врачи смогут получить «второе мнение» от ИИ при анализе сложных случаев, а административные задачи станут менее затратными. А вот поможет ли бесплатный доступ к медицинскому ИИ сократить неравенство в качестве медицинской помощи между крупными центрами и региональными больницами, пока вопрос.

#ИИвМедицине #ЦифровоеЗдоровье #МедицинаБудущего #OpenSource #Google
👉 Подписаться на ИИ в медицине

OpenAI заявил об открытии крупнейшего ИИ-кластера, который может изменить здравоохранение

OpenAI вместе с технологическим гигантом G42 из ОАЭ начинают амбициозный проект: в Абу-Даби строится суперкомпьютерный центр Stargate UAE с мощностью в 1 гигаватт. Его запуск запланирован на 2026 год, и он станет частью глобальной инфраструктуры OpenAI. Главная цель - сделать передовые ИИ-инструменты доступными для медицины, образования и транспорта.

Stargate UAE рассчитан на обслуживание почти половины населения планеты в радиусе 2000 миль. Это означает, что масштабные ИИ-приложения, включая медицинские, смогут работать быстрее и точнее.

В итоге врачи получат целый ряд цифровых ассистентов, которые умеют собирать анамнез, подсказывать возможные диагнозы и даже формулировать персонализированные рекомендации для пациентов. Такие системы уже тестируются в клиниках и показывают хорошие результаты - экономят время и повышают точность. 

Но у такой стремительной ИИ-реальности есть и оборотная сторона: ученые из университетов Южной и Атлантической Флориды обнаружили, что около 20–30% жителей Флориды сейчас испытывают «киберхондрию» - тревожное состояние из-за постоянного поиска симптомов в интернете. И пока непонятно, ИИ-помощники усилят ее или успокоят.

#ИИвМедицине #ЦифровоеЗдоровье #МедицинаБудущего
👉 Подписаться на ИИ в медицине https://news.1rj.ru/str/AIHealthInnovations

В Канаде создали ИИ-тест на сепсис по капле крови

Канадские ученые создали быстрый тест, который позволяет выявить сепсис за несколько часов до появления критических симптомов - всего по капле крови. Точность метода превышает 90%, а в некоторых испытаниях достигала 94%. Метод объединяет возможности ИИ, молекулярной биологии и обыной лаборатории.

Сепсис - опаснейшее осложнение инфекции, при котором иммунная система теряет контроль и атакует собственные ткани организма. Он развивается стремительно и может привести к смерти в течение суток. Проблема в том, что на ранней стадии сепсис почти неотличим от обычного воспаления, и чаще всего к моменту получения анализов пациент уже погибает.

Разработчики из Университета Британской Колумбии и компании Sepset с помощью ИИ исследовали более 3000 образцов крови пациентов с подозрением на сепсис, проанализировали экспрессию генов и с помощью машинного обучения определили «подпись» из шести ключевых генов, которая сигнализирует о развитии сепсиса задолго до клинического ухудшения.

Созданный алгоритм был протестирован на новых образцах с использованием стандартной ПЦР-диагностики (RT-PCR). Результат - 94% точности в определении тех пациентов, у которых в ближайшее время начнётся стремительное ухудшение состояния.

Чтобы сделать тест удобным для практического применения, разработали портативное устройство PowerBlade, куда н ужно только разместить пробу с каплей крови, и менее чем за три часа будет готов результат.

«ИИ помог нам разобраться в сложнейших биологических данных и найти ту комбинацию генов, которая говорит о надвигающейся опасности», - рассказывает профессор Боб Хэнкок, соавтор исследования и CEO Sepset.

Его команда уже начала коммерческую разработку технологии.

Если технология станет частью клинической практики, это не только изменит подход к лечению сепсиса, но и поможет избежать ненужной и неэффективной терапии, как это часто происходило во времена COVID-19, когда антибиотики нередко назначались всем подряд - даже при отсутствии бактериальной инфекции.

#ИИвМедицине #ИИновости #МедицинаБудущего
👉 Подписаться на ИИ в медицине