ما در آستانه‌ی یک «انفجار بزرگِ هوش» هستیم؛ چیزی شبیه به Big Bang، اما در عرصه‌ی ذهن و فناوری. ایلان ماسک می‌گوید Grok (هوش مصنوعی X.ai) در آینده با ربات Optimus ترکیب می‌شود تا بتواند ایده‌هایش را در دنیای واقعی بیازماید.

او هوش مصنوعی را مانند یک کودک نابغه می‌داند—می‌توان با ارزش‌های درست راهنمایی‌اش کرد، اما در نهایت از انسان پیشی خواهد گرفت. این آغاز دوره‌ای است که در آن ذهن‌های مصنوعی، هم می‌اندیشند و هم عمل می‌کنند؛ نقطه‌ی عطفی در تاریخ تمدن.


@Ai_Events

ایلان ماسک در ادامه صحبت‌هایش اضافه کرد:
با آقای محمود احمدی نژاد (رییس جمهور دولت دهم) مذاکراتی داشتیم تا بتوانیم گاورنمنت آف کایندنس (۱) را در آمریکا پایه‌گذاری کنیم، و به عنوان اولین گام، در تابستان به جای تیشرت کاپشن پوشیدم.

ایشان در پاسخ به اینکه حالا چرا مشکی؟ گفت: کاپشن سفیدها کسایی هستن که به صورت قانونی به مردم خدمت می‌کنند اما چون ما هنوز به صورت قانونی مجوزی برای تشکیل دولت دریافت نکرده‌ایم، کاپشن مشکی را انتخاب کردیم. (۲)

@Ai_Events

چین در حال پاره کردن عی‌آی است، و با سرعت نور در حال پیشروی در زمینه‌ی تحقیقات هوش مصنوعی می‌باشد. یکی از مهم‌ترین دستاوردهای اخیر، توسعه‌ی یک سیستم‌عامل نوآورانه به نام MemOS توسط تیم‌هایی از دانشگاه‌های معتبر شانگهای جیاو تونگ و ژجیانگ است.

ویژگی MemOS اولین "سیستم‌عامل حافظه‌ای" (Memory Operating System) در دنیاست که به‌طور ویژه برای بهبود عملکرد هوش مصنوعی طراحی شده است. در حالی که سیستم‌عامل‌های سنتی پردازنده (CPU) و حافظه را به عنوان منابع محاسباتی پایه مدیریت می‌کنند، MemOS حافظه را به یک منبع محوری تبدیل می‌کند، به گونه‌ای که تجربه‌ها و داده‌ها را در ساختارهایی به نام MemCube سازمان‌دهی می‌کند.

هر MemCube مانند یک بلوک حافظه‌ای هوشمند است که می‌تواند تجربه‌ها را نگه دارد، زمان‌بندی کند، به اشتراک بگذارد و طول عمر آن‌ها را مدیریت نماید. این معماری باعث می‌شود هوش مصنوعی در استدلال زمانی (temporal reasoning) – یعنی درک و استفاده از توالی زمانی وقایع – تا ۱۵۹٪ بهتر عمل کند. همچنین، این سیستم موفق شده تا ۹۴٪ از تأخیر (latency) را نسبت به روش‌های پیشین کاهش دهد.

این پیشرفت‌ها نشان می‌دهد که چین نه تنها در حوزه مدل‌های بزرگ زبان و سخت‌افزار هوش مصنوعی فعال است، بلکه اکنون در لایه‌های زیرساختی و سیستم‌عاملی نیز نوآوری‌هایی عمیق و پیشرو دارد. چنین توسعه‌هایی می‌تواند راه را برای نسل جدیدی از مدل‌های هوش مصنوعی هموار کند که درک انسانی‌تر، حافظه بلندمدت مؤثرتر و تعامل‌های پیچیده‌تری با محیط خواهند داشت.
@Ai_Events

ChatGPT secret codes!

@Ai_Events

نظر جالب آقای ایلان ماسک در مورد آینده‌ی مدل‌ها!

@Ai_Events

عقل کل بازی در آوردن رو کنار بذارید، از غارتون بیرون برید و در برابر مشتریای محصول‌تون مثل یه بچه و بدون پیش‌فرض ذهنی سوال بپرسید.

چطور سوال پرسیدن هم مهمه، قبلش کتاب تست مامان رو بخونید که پیش‌فرض‌های خودتون رو تو سوال پرسیدن به مشتری القا نکنید.

@Ai_Events

این که خبری از هک سازمان دیگه‌ای نمیاد، به خاطر افزایش امنیت شبکه‌های داخلیه؟

این که خبری از هک سازمان دیگه‌ای نمیاد، به خاطر افزایش امنیت شبکه داخلی یا بیخیال شدن هکرها نیست!

به دلیل اینه که سازمان‌ها اینترنت داخلی‌شون رو از بیخ قطع کردن! بله یعنی شما برید داخل یه سازمان دولتی، سامانه‌هاشون فقط بخش حضور غیاب همون سازمان رو باز می‌کنه و بس!

یک روزی با مدیر آی‌تی یه سازمان صحبت می‌کردم و ایشون از اقداماتی که برای امنیت انجام داده بود می‌گفت: "پورت‌ها رو بستیم، یواس‌بی‌ها رو بستیم، اینترنت سرورها رو بستیم و ... چی و چی و چی رو بستیم ..." فکر می‌کرد برای من جذابه موانعی که ایجاد کرده!

آخر صحبت‌هاشون بهش گفتم مهندس جان می‌‌دونید بهترین راه برای تامین امنیت شبکه‌تون چیه؟ با هیجان گفت چی؟ گفتم هاردها رو از تو سرور در بیار و بذار تو جیبت!!!

این چه کاریه؟ شما برای اینکه کار خودت رو ساده کنی و وقت کمتری برای مانیتور کردن ترافیک شبکه بذاری میای یه اینچنین سیاستی رو پیش میگیری؟

درسته که دسترسی‌ها باید محدود باشه اما باید معقول هم باشه، معقول نه فقط از نظر مسئول امنیت شبکه بلکه معقول هم از نظر کاربر هم از نظر مسئول امنیت شبکه.

اینکه شما میای تو رسته‌ی شغلی توسعه دهنده نیرو استخدام میکنی و بعدش بهش اینترنت نمیدی، معقوله؟ قطعا اگه حقوق کارکنان از جیب مردم نبود و از جیب خودت میرفت، سیاست دیگه‌ای رو پیش می‌گرفتی!

@Ai_Events

آقا شما رو به خدا اگه برون‌گرا هستید وارد محیط‌های برنامه‌نویس‌ها نشید!
یا اگه شدید تو اوپن‌آفیس برون‌گراییتون رو کنترل کنید!
نمی‌ذارید دوتا میز اونورتر دیپ بشن تو کارشون!
#موقت
@Ai_Events

بزرگواران، قبل بعد از اینکه دستور صادر کنید مدل براتون کد بنویسه، ازش حتما بخواید که اگه سوالی داره بپرسه، جواب‌هاش رو ازتون بگیره و بعدش شروع کنه به تولید کدتون.
دقیقا این جمله:

Any question should be stated, an answer received, and only then should the code be generated.

اگه این کار رو نکنید با پیش‌فرض‌های خودش جلو میره که اغلب اشتباه هستش!

@Ai_Events

دوستان بدون طرف نگاه کنید به قضیه، این ترفند‌ها مربوط به ما ایرانی‌ها نیست فقط و حتی تو مقالات علمی دارن این‌طور پرامپت‌ها رو توی مقالاتشون جا میدن که هم داوری که از مدل زبانی استفاده می‌کنه رو بپیچونن هم خوانتده‌ای که از مدل نظر می‌خواد ببینه مقاله ارزش خوندن داره یا نه!!!

اگه یه موجود هوشمند ناشناخته از بیرون بهمون نگاه کنه، چی درباره‌مون می‌فهمه؟
و این نگاهِ از بیرون چه فایده‌ای برای ما داره؟

پرسش این بود : از وقتی به وجود اومدی، عجیب‌ترین چیزهایی که درباره «انسان‌ها» فهمیدی چی بوده؟

و حال بشنوید پاسخ «هوش مصنوعی» را...

توضیح اینکه این فایل رو یکی از دوستان فرستاده و نمی‌دونم چه مدلی جواب رو تولید کرده، ولی در مورد چرایی رسیدن به چنین مواردی توسط مدل بسیار صحبت کرد.

@Ai_Events

این پست نشریه‌ی گاردین در مورد پرامپت‌های مخفی در مقالات علمی رو بخونید، جالبه!

https://www.theguardian.com/technology/2025/jul/14/scientists-reportedly-hiding-ai-text-prompts-in-academic-papers-to-receive-positive-peer-reviews


@Ai_Events

📢دوره‌ی "آموزش هوش مصنوعی مولد با مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)" منتشر شد🎉🎊

کد تخفیف 40 درصدی ویژه اعضای کانال

COUPON-152ac

🔗آدرس دوره
https://mktb.me/04dr/

📄سرفصلها: https://news.1rj.ru/str/llm_huggingface/18

🔥 برای اطلاع از کدهای تخفیف، همین حالا عضو کانال تلگرام ما بشید:
👇👇👇
@llm_huggingface
👆👆👆

#llm #course #دوره #مدل_زبانی_بزرگ #هوش_مصنوعی #مکتب‌خونه

سایت لیت کد LeetCode  یک پلتفرم برای کمک به ارتقای مهارت‌ها، گسترش دانش و آمادگی برای مصاحبه‌های فنی

گروهی دیگر برای machine learning نمونه این سایت را ساختند به نام Deep-ML 

https://deep-ml.com

@Ai_Events

هوش مصنوعی سرعت کد زدن رو کم می‌کنه — ولی حس بهتری می‌ده!

یه تحقیق جدید نشون داده وقتی برنامه‌نویسای حرفه‌ای از ابزارهایی مثل Cursor استفاده کردن، نه‌تنها سریع‌تر نشدن، بلکه حدود ۱۹٪ کندتر بودن. چون پیشنهادای AI معمولاً «نزدیک» به جواب درست بودن و درست کردنشون وقت‌گیرتر از نوشتن کد از صفر بود.

ولی با این حال، خیلیا باز ازش استفاده کردن چون کار کردن باهاش راحت‌تر و کم‌استرس‌تر بود. یعنی انگار فشار ذهنی رو کم می‌کنه، حتی اگه زمان رو زیاد کنه.

مطالعه بیشتر: https://metr.org/blog/2025-07-10-early-2025-ai-experienced-os-dev-study/

@Ai_Events

Call for Research Assistants in Large Language Model Projects

If you are familiar with Large Language Models (LLMs), you are invited to join our research projects as a research assistant. These projects focus on advanced topics in reasoning with large language models and are jointly supervised by Dr. Rohban and Dr. Jafari. The projects are conducted within the RIML and INL laboratories at Sharif University of Technology, and may also be considered as undergraduate thesis projects, if applicable. If you are interested, please complete the following form:
Registration Form

@Ai_Events

بات‌های تراپی بر پایه‌ی هوش مصنوعی در حال شکست هستند و گاهی اوضاع را بدتر می‌کنند!

دانشگاه استنفورد بات‌های محبوب تراپی هوش مصنوعی را آزمایش کرد و متوجه شد که آن‌ها در تراپی واقعی عملکرد ضعیفی دارند. برخی از این سیستم‌ها کاربران مبتلا به اسکیزوفرنیا یا اعتیاد را مورد انگ قرار دادند. دیگران پاسخ‌های بی‌حساسیت ارائه دادند — مثل ارائه‌ی اطلاعات پراکنده به افرادی که در پریشانی بودند.
این بات‌ها با افسردگی "ملایم" برخورد کردند اما موارد جدی را اشتباه مدیریت کردند. هوش مصنوعی برای مراقبت‌های واقعی سلامت روان آماده نیست. در بهترین حالت، آن‌ها می‌توانند وظایف اداری را انجام دهند، نه احساسات انسانی را مدیریت کنند.

نکته اینکه درمان سلامت روان نیازمند درک عمیق احساسات، همدلی، و قضاوت انسانی است — مهارت‌هایی که هوش مصنوعی فعلی فاقد آن است. بات‌های تراپی اغلب بر اساس الگوهای زبانی آموزش دیده‌اند، نه تجربه‌ی واقعی درمانی. این مطالعه هشداری است که نباید از این فناوری‌ها به‌عنوان جایگزین کامل درمان انسانی استفاده کرد، بلکه حداکثر می‌توان آن‌ها را به‌عنوان ابزار کمکی و تحت نظارت متخصصان بکار برد.

به نظر میرسه بهتره یه بخشی از تمرکز بهبود llmها روی این مورد معطوف بشه، چرا که اشکالاتی که به مدل‌ها گرفته میشه (مثل نداشتن درک احساسات، همدلی و ...) تو این حوزه میتونه بهبود پیدا کنه.

@Ai_Events

#حسام_آرمندهی، بنیان‌گذار دیوار، صلاحیت حضور تو هیئت مدیره دیوار رو نداره؟

توضیح چرایی این تصمیم از طرف نهاد ناظر، کمک بسیاری به روشن شدن و رفع ابهام‌های پیش اومده می‌کنه.

فقط من تو بهت این هستم که با وجود این‌همه عقل کل که تشخیص میدن طرف تو شرکت خودش نباید عضو هیئت مدیره باشه، چطور تو تامین مایحتاج زندگیمون مسئله داریم؟ #آب #برق #گاز #گازوییل #انرژی #حمل_نقل_عمومی

حسام آرمندهی: به دلیل رد صلاحیت اینجانب از حضور در شرکت خودم، بدین وسیله به‌عنوان موسس، رئیس هیئت‌مدیره و سهامدار اصلی این مجموعه، مخالفت خود را برای حضور در بازار بورس تهران اعلام می‌دارم.

منبع: https://peivast.com/p/238369

@Ai_Events

Compositional Learning Journal Club

Join us this week for an in-depth discussion on Unlearning in Deep generative models in the context of cutting-edge generative models. We will explore recent breakthroughs and challenges, focusing on how these models handle unlearning tasks and where improvements can be made.

✅ This Week's Presentation:

🔹 Title: Categorical Reparameterization with Gumbel-Softmax


🔸 Presenter: Aryan Komaei

🌀 Abstract:
This paper addresses the challenge of using categorical variables in stochastic neural networks, which traditionally struggle with backpropagation due to non-differentiable sampling. The authors propose the Gumbel-Softmax distribution as a solution — a differentiable approximation of categorical variables that allows for efficient gradient-based optimization. The key benefit is that it can be smoothly annealed to behave like a true categorical distribution. The method outperforms previous gradient estimators in tasks like structured prediction and generative modeling, and also enables significant speedups in semi-supervised classification.

Session Details:
- 📅 Date: Tuesday
- 🕒 Time: 11:00 - 12:30 PM
- 🌐 Location: Online at vc.sharif.edu/ch/rohban

We look forward to your participation!

@Ai_Events