Bei einem grossflächigen Cyberangriff können die ersten Stunden und präventive Schutzmassnahmen entscheidend sein. Neu werden #Cyberwarnungen des BACS deshalb auch über Alertswiss verbreitet. https://t.co/eWoWLoORLW https://t.co/6yqtz9uwfX
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RT @vbs_ddps: Novità: allarmi trasmessi anche mediante @Alertswiss in caso di gravi ciberminacce. L’Ufficio federale della #cibersicurezza (UFCS) e l’Ufficio federale della protezione della popolazione (UFPP) hanno rafforzato la loro collaborazione. ➡️ https://t.co/bIzWSnyU3S
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RT @vbs_ddps: Alertes concernant de graves cybermenaces désormais aussi diffusées par @Alertswiss. L’Office fédéral de la #cybersécurité (OFCS) et l’Office fédéral de la protection de la population (OFPP) ont renforcé leur collaboration. ➡️ https://t.co/8CRhHLscYX
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RT @vbs_ddps: Warnungen vor schwerwiegenden Cyberbedrohungen neu auch über @Alertswiss. Das Bundesamt für #Cybersicherheit (BACS) und das Bundesamt für Bevölkerungsschutz (BABS) haben ihre Zusammenarbeit verstärkt.➡️ https://t.co/1yEdVBVjuk
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RT @bafuCH: Il Portale sui #PericoliNaturali della Confederazione fornisce informazioni aggiornate sui pericoli naturali in Svizzera. È stato recentemente aggiornato per adattarsi ancora meglio alle esigenze degli utenti.
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RT @bafuCH: Le portail de #DangersNaturels fournit des informations sur les dangers naturels actuels en Suisse. Il a été remanié afin de mieux répondre aux besoins des utilisateurs.
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RT @bafuCH: Das #Naturgefahrenportal des Bundes informiert über aktuelle #Naturgefahren in der Schweiz. Es wurde nun überarbeitet, um es noch besser an die Bedürfnisse der Nutzerinnen und Nutzer anzupassen.
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L’intelligence artificielle au sein de l’état-major de crise – un atout plus qu’une révolution
L’IA peut-elle révolutionner le travail de l’état-major de crise ? L’exercice INTELLIGENZA, mené dans le cadre du CAS Gestion de crise et résilience organisationnelle à la Haute-école de Lucerne, avait pour but d’analyser les opportunités et les défis liés à l’utilisation de l’IA dans le travail d’état-major. Les résultats montrent que des opportunités existent mais que l’intégration de l’IA au sein de l’état-major, sans formation ni intervention humaine, reste théorique.
Une panne d’électricité comme scénario
Imaginez : une panne d’électricité à l’échelle nationale. La Centrale nationale d’alarme (CENAL) doit évaluer la situation et planifier des mesures dans les plus brefs délais. C’est précisément ce scénario qui était au cœur de l’exercice INTELLIGENZA, qui a été mené dans le cadre du CAS Gestion de crise et résilience organisationnelle à la Haute-Ecole de Lucerne (HSLU). Deux groupes ont travaillé sur la même situation – l’un sans l’aide de l’IA, l’autre avec l’aide d’outils tels que ChatGPT et Perplexity.
L’IA apporte de la rapidité, mais une efficacité variable
Le groupe IA a pu traiter les informations plus rapidement et apporter de nouveaux points de vue. Mais il est également apparu que sans formation, les équipes perdaient beaucoup de temps à utiliser ces outils. Par ailleurs, les résultats dépendent fortement de la qualité des prompts et doivent toujours être examinés de manière critique. Travailler en parallèle avec plusieurs systèmes d’IA a également compliqué la communication au sein du groupe.
La force vive demeure incontournable
Le groupe sans IA a travaillé de manière plus apaisée et conventionnelle, et a produit des résultats fiables en termes de qualité. Cependant, le traitement manuel des informations a pris plus de temps. La comparaison montre clairement que l’IA peut compléter et accélérer le travail (par exemple dans le traitement d’une quantité importante d’informations), mais l’expérience et l’intuition des spécialistes ainsi que l’interaction entre les personnes impliquées restent essentielles, indépendamment de l’IA.
Quels sont les besoins identifiés ?
Pour que l’IA soit efficace dans le travail d’état-major, différents besoins doivent être identifiés et intégrés :
– Formation et recherche : tous les collaborateurs et collaboratrices de l’état-major devraient acquérir des connaissances de base sur l’utilisation de l’IA. Parallèlement, des travaux de recherche orientés sur la pratique pourraient être menés.
– Organisation : l’état-major devrait intégrer les outils d’IA dans son portfolio, avec l’intégration d’un rôle de spécialiste en IA dans son organigramme.
– Conditions-cadres : des standards et des bases juridiques claires doivent être établis afin de garantir une utilisation responsable et encadrée de l’intelligence artificielle.
– Partenaires internationaux : les expériences et les échanges avec des partenaires étrangers contribuent à garantir des avancées dans l’utilisation des outils d’intelligence artificielle dans l’environnement de travail particulier qu’est l’état-major.
Conclusion
L’IA a le potentiel de rendre le travail d’état-major plus efficace et complet. Elle reste cependant soumise à la manière dont les humains l’utilisent. Concrètement, cela signifie que plus tôt nous nous formerons à utiliser l’IA de manière responsable et efficace, mieux nous serons préparés aux crises à venir.
La version originale de cet article a été publiée sur le site internet de la HSLU, que vous pouvez retrouver ici : https://blog.hslu.ch/ibrweiterbildung/2025/11/21/ki-im-notfall-und-krisenstab-eine-sinnvolle-ergaenzung/
The post L’intelligence artificielle au sein de l’état-major de crise – un atout plus qu’une révolution appeared first on Alertswiss Blog.
Emma Schneider
Source: https://blog.alertswiss.ch/?p=49228
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L’IA peut-elle révolutionner le travail de l’état-major de crise ? L’exercice INTELLIGENZA, mené dans le cadre du CAS Gestion de crise et résilience organisationnelle à la Haute-école de Lucerne, avait pour but d’analyser les opportunités et les défis liés à l’utilisation de l’IA dans le travail d’état-major. Les résultats montrent que des opportunités existent mais que l’intégration de l’IA au sein de l’état-major, sans formation ni intervention humaine, reste théorique.
Une panne d’électricité comme scénario
Imaginez : une panne d’électricité à l’échelle nationale. La Centrale nationale d’alarme (CENAL) doit évaluer la situation et planifier des mesures dans les plus brefs délais. C’est précisément ce scénario qui était au cœur de l’exercice INTELLIGENZA, qui a été mené dans le cadre du CAS Gestion de crise et résilience organisationnelle à la Haute-Ecole de Lucerne (HSLU). Deux groupes ont travaillé sur la même situation – l’un sans l’aide de l’IA, l’autre avec l’aide d’outils tels que ChatGPT et Perplexity.
L’IA apporte de la rapidité, mais une efficacité variable
Le groupe IA a pu traiter les informations plus rapidement et apporter de nouveaux points de vue. Mais il est également apparu que sans formation, les équipes perdaient beaucoup de temps à utiliser ces outils. Par ailleurs, les résultats dépendent fortement de la qualité des prompts et doivent toujours être examinés de manière critique. Travailler en parallèle avec plusieurs systèmes d’IA a également compliqué la communication au sein du groupe.
La force vive demeure incontournable
Le groupe sans IA a travaillé de manière plus apaisée et conventionnelle, et a produit des résultats fiables en termes de qualité. Cependant, le traitement manuel des informations a pris plus de temps. La comparaison montre clairement que l’IA peut compléter et accélérer le travail (par exemple dans le traitement d’une quantité importante d’informations), mais l’expérience et l’intuition des spécialistes ainsi que l’interaction entre les personnes impliquées restent essentielles, indépendamment de l’IA.
Quels sont les besoins identifiés ?
Pour que l’IA soit efficace dans le travail d’état-major, différents besoins doivent être identifiés et intégrés :
– Formation et recherche : tous les collaborateurs et collaboratrices de l’état-major devraient acquérir des connaissances de base sur l’utilisation de l’IA. Parallèlement, des travaux de recherche orientés sur la pratique pourraient être menés.
– Organisation : l’état-major devrait intégrer les outils d’IA dans son portfolio, avec l’intégration d’un rôle de spécialiste en IA dans son organigramme.
– Conditions-cadres : des standards et des bases juridiques claires doivent être établis afin de garantir une utilisation responsable et encadrée de l’intelligence artificielle.
– Partenaires internationaux : les expériences et les échanges avec des partenaires étrangers contribuent à garantir des avancées dans l’utilisation des outils d’intelligence artificielle dans l’environnement de travail particulier qu’est l’état-major.
Conclusion
L’IA a le potentiel de rendre le travail d’état-major plus efficace et complet. Elle reste cependant soumise à la manière dont les humains l’utilisent. Concrètement, cela signifie que plus tôt nous nous formerons à utiliser l’IA de manière responsable et efficace, mieux nous serons préparés aux crises à venir.
La version originale de cet article a été publiée sur le site internet de la HSLU, que vous pouvez retrouver ici : https://blog.hslu.ch/ibrweiterbildung/2025/11/21/ki-im-notfall-und-krisenstab-eine-sinnvolle-ergaenzung/
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L’intelligenza artificiale nello stato maggiore di crisi: un atout più che una rivoluzione
L’intelligenza artificiale può davvero rivoluzionare il lavoro dello stato maggiore di crisi? L’esercitazione INTELLIGENZA, svolta nell’ambito del CAS Gestione di crisi e resilienza organizzativa presso la Scuola universitaria professionale di Lucerna, aveva lo scopo di analizzare le opportunità e le sfide legate all’uso dell’IA nel lavoro di stato maggiore. I risultati ottenuti evidenziano che esistono delle opportunità, ma che l’integrazione dell’IA all’interno dello stato maggiore, senza un’adeguata formazione o l’intervento umano, rimane ancora teorica.
Uno scenario di blackout al centro dell’esercitazione
Immaginate un blackout su scala nazionale. La Centrale nazionale d’allarme (CENAL) deve valutare la situazione e pianificare le misure da adottare nel minor tempo possibile. Proprio questo scenario è stato al centro dell’esercitazione INTELLIGENZA, svolta nell’ambito del CAS Gestione di crisi e resilienza organizzativa presso la Scuola universitaria professionale di Lucerna (HSLU). Due gruppi hanno lavorato sulla stessa situazione: uno senza l’aiuto dell’IA, l’altro con l’ausilio di strumenti come ChatGPT e Perplexity.
L’IA offre rapidità, ma la sua efficacia è variabile
Il gruppo con l’IA è stato in grado di elaborare più rapidamente le informazioni e di fornire nuovi punti di vista. Tuttavia, è emerso che, senza una formazione adeguata, le squadre perdevano molto tempo nell’utilizzo di questi strumenti. Inoltre, i risultati dipendono fortemente dalla qualità dei prompt e devono sempre essere esaminati in modo critico. Lavorare in parallelo con più sistemi di IA ha anche complicato la comunicazione all’interno del gruppo.
L’apporto umano rimane indispensabile
Il gruppo senza l’IA ha lavorato in modo più calmo e convenzionale, ottenendo risultati affidabili in termini di qualità. Tuttavia, l’elaborazione manuale delle informazioni ha richiesto più tempo. Il confronto ha messo in luce che l’IA può completare e accelerare il lavoro (ad esempio nell’elaborazione di grandi quantità di informazioni), ma l’esperienza e l’intuizione degli specialisti, nonché l’interazione tra le persone coinvolte, rimangono essenziali, indipendentemente dall’IA.
Quali esigenze sono state individuate?
Affinché l’IA sia efficace nel lavoro di stato maggiore, è necessario individuare e integrare diverse esigenze:
– Formazione e ricerca: tutti i collaboratori e le collaboratrici dello stato maggiore dovrebbero apprendere conoscenze di base sull’uso dell’IA. Parallelamente, potrebbero essere avviati lavori di ricerca orientati alla pratica.
– Organizzazione: lo stato maggiore dovrebbe integrare gli strumenti dell’IA nel proprio portafoglio e aggiungere nel proprio organigramma il ruolo di specialista in IA.
– Condizioni quadro: è fondamentale stabilire standard e basi giuridiche chiare per garantire un uso responsabile e regolamentato dell’IA.
– Partner internazionali: le esperienze e lo scambio con partner stranieri favoriscono il progresso nell’uso degli strumenti dell’IA anche nell’ambiente di lavoro specifico dello stato maggiore.
Conclusione
L’IA ha il potenziale di rendere il lavoro di stato maggiore più efficiente e completo. Tuttavia, dipende molto da come viene utilizzata dagli esseri umani. In concreto, ciò significa che prima impareremo a usare l’IA in modo responsabile ed efficace, meglio saremo preparati ad affrontare le crisi future.
La versione originale di questo articolo è stata pubblicata sul sito web della HSLU, che potete trovare qui: https://blog.hslu.ch/ibrweiterbildung/2025/11/21/ki-im-notfall-und-krisenstab-eine-sinnvolle-ergaenzung/
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Alertswiss Redaktion
Source: https://blog.alertswiss.ch/?p=49240
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L’intelligenza artificiale può davvero rivoluzionare il lavoro dello stato maggiore di crisi? L’esercitazione INTELLIGENZA, svolta nell’ambito del CAS Gestione di crisi e resilienza organizzativa presso la Scuola universitaria professionale di Lucerna, aveva lo scopo di analizzare le opportunità e le sfide legate all’uso dell’IA nel lavoro di stato maggiore. I risultati ottenuti evidenziano che esistono delle opportunità, ma che l’integrazione dell’IA all’interno dello stato maggiore, senza un’adeguata formazione o l’intervento umano, rimane ancora teorica.
Uno scenario di blackout al centro dell’esercitazione
Immaginate un blackout su scala nazionale. La Centrale nazionale d’allarme (CENAL) deve valutare la situazione e pianificare le misure da adottare nel minor tempo possibile. Proprio questo scenario è stato al centro dell’esercitazione INTELLIGENZA, svolta nell’ambito del CAS Gestione di crisi e resilienza organizzativa presso la Scuola universitaria professionale di Lucerna (HSLU). Due gruppi hanno lavorato sulla stessa situazione: uno senza l’aiuto dell’IA, l’altro con l’ausilio di strumenti come ChatGPT e Perplexity.
L’IA offre rapidità, ma la sua efficacia è variabile
Il gruppo con l’IA è stato in grado di elaborare più rapidamente le informazioni e di fornire nuovi punti di vista. Tuttavia, è emerso che, senza una formazione adeguata, le squadre perdevano molto tempo nell’utilizzo di questi strumenti. Inoltre, i risultati dipendono fortemente dalla qualità dei prompt e devono sempre essere esaminati in modo critico. Lavorare in parallelo con più sistemi di IA ha anche complicato la comunicazione all’interno del gruppo.
L’apporto umano rimane indispensabile
Il gruppo senza l’IA ha lavorato in modo più calmo e convenzionale, ottenendo risultati affidabili in termini di qualità. Tuttavia, l’elaborazione manuale delle informazioni ha richiesto più tempo. Il confronto ha messo in luce che l’IA può completare e accelerare il lavoro (ad esempio nell’elaborazione di grandi quantità di informazioni), ma l’esperienza e l’intuizione degli specialisti, nonché l’interazione tra le persone coinvolte, rimangono essenziali, indipendentemente dall’IA.
Quali esigenze sono state individuate?
Affinché l’IA sia efficace nel lavoro di stato maggiore, è necessario individuare e integrare diverse esigenze:
– Formazione e ricerca: tutti i collaboratori e le collaboratrici dello stato maggiore dovrebbero apprendere conoscenze di base sull’uso dell’IA. Parallelamente, potrebbero essere avviati lavori di ricerca orientati alla pratica.
– Organizzazione: lo stato maggiore dovrebbe integrare gli strumenti dell’IA nel proprio portafoglio e aggiungere nel proprio organigramma il ruolo di specialista in IA.
– Condizioni quadro: è fondamentale stabilire standard e basi giuridiche chiare per garantire un uso responsabile e regolamentato dell’IA.
– Partner internazionali: le esperienze e lo scambio con partner stranieri favoriscono il progresso nell’uso degli strumenti dell’IA anche nell’ambiente di lavoro specifico dello stato maggiore.
Conclusione
L’IA ha il potenziale di rendere il lavoro di stato maggiore più efficiente e completo. Tuttavia, dipende molto da come viene utilizzata dagli esseri umani. In concreto, ciò significa che prima impareremo a usare l’IA in modo responsabile ed efficace, meglio saremo preparati ad affrontare le crisi future.
La versione originale di questo articolo è stata pubblicata sul sito web della HSLU, che potete trovare qui: https://blog.hslu.ch/ibrweiterbildung/2025/11/21/ki-im-notfall-und-krisenstab-eine-sinnvolle-ergaenzung/
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Künstliche Intelligenz im Krisenstab – mehr Trumpf als Revolution
Kann künstliche Intelligenz (KI) die Stabsarbeit revolutionieren? Die im Rahmen des CAS «Krisenmanagement und Organisationale Resilienz» an der Hochschule Luzern durchgeführte Übung INTELLIGENZA zielte darauf ab, Chancen und Herausforderungen des KI-Einsatzes in der Stabsarbeit zu analysieren. Dabei hat sich gezeigt, dass KI zweckmässig sein kann, ihre Integration in den Stab jedoch ohne jegliche Ausbildung oder gar ohne Zutun des Menschen keinen praktischen Nutzen hat.
Ein Blackout als Testfeld
Stellen Sie sich vor: Ein landesweiter Stromausfall. Die Nationale Alarmzentrale (NAZ) muss in kürzester Zeit die Lage beurteilen und Massnahmen planen. Genau dieses Szenario stand im Zentrum der Übung INTELLIGENZA, die im Rahmen des CAS «Krisenmanagement und Organisationale Resilienz» an der Hochschule Luzern (HSLU) durchgeführt wurde. Zwei Gruppen widmeten sich derselben Lage – eine ohne Hilfe von KI, die andere unterstützt von Tools wie ChatGPT und Perplexity.
KI liefert Tempo, aber keine verlässliche Effizienz
Die KI-Gruppe konnte Informationen schneller aufbereiten und neue Blickwinkel einbringen. Aber es zeigte sich auch, dass ungeschulte Teams viel Zeit für den Einsatz dieser Tools verlieren. Überdies hängen die Ergebnisse stark von der Qualität der Prompts ab und bedürfen immer einer kritischen Überprüfung. Parallel mit mehreren KI-Systemen zu arbeiten, erschwerte zudem die Kommunikation innerhalb der Gruppe.
Ohne treibenden Geist geht es nicht
Die Gruppe ohne KI arbeitete ruhiger, routinierter und produzierte qualitativ belastbare Resultate. Allerdings kostete die herkömmliche Informationsverarbeitung mehr Zeit. Der Vergleich macht deutlich, dass KI zwar die Arbeit bereichern und beschleunigen kann – etwa bei der Verarbeitung grosser Informationsmengen –, das Erfahrungswissen, die Intuition und die Interaktion von Menschen aber nicht ersetzt.
Was braucht es jetzt?
Damit KI in der Stabsarbeit wirkungsvoll eingesetzt werden kann, sind diverse Bedürfnisse zu erheben und einzubeziehen:
– Ausbildung und Forschung: Alle Stabsmitarbeitenden sollten Grundkenntnisse im Umgang mit KI erwerben. Parallel dazu liessen sich praxisnahe Forschungsprojekte verwirklichen.
– Organisation: Stäbe sollten KI-Tools in ihr Repertoire integrieren und in ihr Organigramm die Rolle einer KI-Spezialistin oder eines KI-Spezialisten aufnehmen.
– Rahmenbedingungen: Um einen verantwortungsvollen und sachgerechten Einsatz von KI zu gewährleisten, sind Standards und klare rechtliche Grundlagen zu schaffen.
– Internationale Partner: Erfahrungen anderer Länder und der Austausch mit ihnen tragen dazu bei, Fortschritte beim Einsatz von KI-Tools im besonderen Umfeld der Stabsarbeit abzusichern.
Fazit
KI hat das Potenzial, die Stabsarbeit effizienter und vielseitiger zu machen, vorausgesetzt, die Nutzerinnen und Nutzer wissen sie passend einzusetzen. Für die Praxis bedeutet das: Je früher wir lernen, mit KI verantwortungsvoll umzugehen, desto besser sind wir für die Krisen von morgen gerüstet.
Dieser Beitrag beruht auf einer Zusammenfassung, die auf der HSLU-Website veröffentlicht wurde und hier abrufbar ist: https://blog.hslu.ch/ibrweiterbildung/2025/11/21/ki-im-notfall-und-krisenstab-eine-sinnvolle-ergaenzung/
The post Künstliche Intelligenz im Krisenstab – mehr Trumpf als Revolution appeared first on Alertswiss Blog.
Alertswiss Redaktion
Source: https://blog.alertswiss.ch/?p=49234
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Kann künstliche Intelligenz (KI) die Stabsarbeit revolutionieren? Die im Rahmen des CAS «Krisenmanagement und Organisationale Resilienz» an der Hochschule Luzern durchgeführte Übung INTELLIGENZA zielte darauf ab, Chancen und Herausforderungen des KI-Einsatzes in der Stabsarbeit zu analysieren. Dabei hat sich gezeigt, dass KI zweckmässig sein kann, ihre Integration in den Stab jedoch ohne jegliche Ausbildung oder gar ohne Zutun des Menschen keinen praktischen Nutzen hat.
Ein Blackout als Testfeld
Stellen Sie sich vor: Ein landesweiter Stromausfall. Die Nationale Alarmzentrale (NAZ) muss in kürzester Zeit die Lage beurteilen und Massnahmen planen. Genau dieses Szenario stand im Zentrum der Übung INTELLIGENZA, die im Rahmen des CAS «Krisenmanagement und Organisationale Resilienz» an der Hochschule Luzern (HSLU) durchgeführt wurde. Zwei Gruppen widmeten sich derselben Lage – eine ohne Hilfe von KI, die andere unterstützt von Tools wie ChatGPT und Perplexity.
KI liefert Tempo, aber keine verlässliche Effizienz
Die KI-Gruppe konnte Informationen schneller aufbereiten und neue Blickwinkel einbringen. Aber es zeigte sich auch, dass ungeschulte Teams viel Zeit für den Einsatz dieser Tools verlieren. Überdies hängen die Ergebnisse stark von der Qualität der Prompts ab und bedürfen immer einer kritischen Überprüfung. Parallel mit mehreren KI-Systemen zu arbeiten, erschwerte zudem die Kommunikation innerhalb der Gruppe.
Ohne treibenden Geist geht es nicht
Die Gruppe ohne KI arbeitete ruhiger, routinierter und produzierte qualitativ belastbare Resultate. Allerdings kostete die herkömmliche Informationsverarbeitung mehr Zeit. Der Vergleich macht deutlich, dass KI zwar die Arbeit bereichern und beschleunigen kann – etwa bei der Verarbeitung grosser Informationsmengen –, das Erfahrungswissen, die Intuition und die Interaktion von Menschen aber nicht ersetzt.
Was braucht es jetzt?
Damit KI in der Stabsarbeit wirkungsvoll eingesetzt werden kann, sind diverse Bedürfnisse zu erheben und einzubeziehen:
– Ausbildung und Forschung: Alle Stabsmitarbeitenden sollten Grundkenntnisse im Umgang mit KI erwerben. Parallel dazu liessen sich praxisnahe Forschungsprojekte verwirklichen.
– Organisation: Stäbe sollten KI-Tools in ihr Repertoire integrieren und in ihr Organigramm die Rolle einer KI-Spezialistin oder eines KI-Spezialisten aufnehmen.
– Rahmenbedingungen: Um einen verantwortungsvollen und sachgerechten Einsatz von KI zu gewährleisten, sind Standards und klare rechtliche Grundlagen zu schaffen.
– Internationale Partner: Erfahrungen anderer Länder und der Austausch mit ihnen tragen dazu bei, Fortschritte beim Einsatz von KI-Tools im besonderen Umfeld der Stabsarbeit abzusichern.
Fazit
KI hat das Potenzial, die Stabsarbeit effizienter und vielseitiger zu machen, vorausgesetzt, die Nutzerinnen und Nutzer wissen sie passend einzusetzen. Für die Praxis bedeutet das: Je früher wir lernen, mit KI verantwortungsvoll umzugehen, desto besser sind wir für die Krisen von morgen gerüstet.
Dieser Beitrag beruht auf einer Zusammenfassung, die auf der HSLU-Website veröffentlicht wurde und hier abrufbar ist: https://blog.hslu.ch/ibrweiterbildung/2025/11/21/ki-im-notfall-und-krisenstab-eine-sinnvolle-ergaenzung/
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Kann KI die Stabsarbeit revolutionieren? Diese Frage wurde während der Übung INTELLIGENZA im Rahmen des CAS Krisenmanagement und Organisationale Resilienz an der HSLU gestellt. 👉 https://t.co/ex8nCqe3jY
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#BSK25 : Megatrends und Erdbebenresilienz – Wie beeinflussen Megatrends den Bevölkerungsschutz?
Am 25. November 2025 hat in Biel die Bevölkerungsschutzkonferenz 2025 stattgefunden. Die Veranstaltung widmete sich zwölf globalen Megatrends – darunter die künstliche Intelligenz, Big Data und Drohnen – sowie deren potenzieller Nutzung bei der Erdbebenvorsorge und -bewältigung in der Schweiz. Mehr als 300 Personen folgten den Referentinnen und Referenten aus Wissenschafts- und Fachkreisen. Die Pausen boten Gelegenheit zum Austausch und zur Vernetzung unter den Teilnehmenden.
https://blog.alertswiss.ch/assets/lbwp-cdn/alertswiss/files/1764681341/0125_0165_bsk25_0024-1140x760.webp Dr. Michaela Schärer, Direktorin BABS https://blog.alertswiss.ch/assets/lbwp-cdn/alertswiss/files/1764681357/0125_0165_bsk25_0032-1140x760.webp Bundesrat Martin Pfister, Vorsteher VBS https://blog.alertswiss.ch/assets/lbwp-cdn/alertswiss/files/1764681372/0125_0165_bsk25_0040-1140x760.webp Regierungsrat Philippe Müller, Sicherheitsdirektor Kanton Bern https://blog.alertswiss.ch/assets/lbwp-cdn/alertswiss/files/1764681390/0125_0165_bsk25_0043-1140x760.webp Dr. Daniel Möckli – Die globalen Megatrends https://blog.alertswiss.ch/assets/lbwp-cdn/alertswiss/files/1764681408/0125_0165_bsk25_0048-1140x760.webp Dr. Stefan Brem – Von den Megatrends zum integralen Risikomanagement https://blog.alertswiss.ch/assets/lbwp-cdn/alertswiss/files/1764681425/0125_0165_bsk25_0055-1140x760.webp Blaise Duvernay – Erdbebenrisikomanagement in der Schweiz https://blog.alertswiss.ch/assets/lbwp-cdn/alertswiss/files/1764681444/0125_0165_bsk25_0060-1140x760.webp Sabine Ryser – Erdbeben: Wie können Freiwillige sinnvoll eingesetzt werden? https://blog.alertswiss.ch/assets/lbwp-cdn/alertswiss/files/1764681460/0125_0165_bsk25_0062-1140x760.webp Prof. Dr. Stefan Wiemer – Big Data und künstliche Intelligenz: Mehr Daten und präzisere Analysen für eine wirksame Erdbebenvorsorge und -bewältigung https://blog.alertswiss.ch/assets/lbwp-cdn/alertswiss/files/1764681477/0125_0165_bsk25_0069-1140x760.webp Dr. Michèle Marti – Big Data und künstliche Intelligenz: Mehr Daten und präzisere Analysen für eine wirksame Erdbebenvorsorge und -bewältigung https://blog.alertswiss.ch/assets/lbwp-cdn/alertswiss/files/1764681495/0125_0165_bsk25_0072-1140x760.webp Sabrina Boujenfa – Unbemannte Systeme und autonome Robotik. Robotik im Sicherheitskontext: Aktivitäten in der Schweiz https://blog.alertswiss.ch/assets/lbwp-cdn/alertswiss/files/1764681513/0125_0165_bsk25_0079-1140x760.webp Thomas Kühni – Digitalisierung: Digitales Schadenmanagement mit TREMOT, Beitrag zur nationalen Resilienz https://blog.alertswiss.ch/assets/lbwp-cdn/alertswiss/files/1764681530/0125_0165_bsk25_0086-1140x760.webp Florian Plattner – Big Data: Near-real-time Mobilitätsdaten für eine wirksame Krisenbewältigung https://blog.alertswiss.ch/assets/lbwp-cdn/alertswiss/files/1764681548/0125_0165_bsk25_0093-1140x760.webp Barbara Teuscher – Big Data: Near-real-time Mobilitätsdaten für eine wirksame Krisenbewältigung https://blog.alertswiss.ch/assets/lbwp-cdn/alertswiss/files/1764681564/0125_0165_bsk25_0100-1140x760.webp Markus Meile – Kollaborative Ansätze: „AGORA – städtische Krisenkompetenz“. Ein gemeinsames Projekt der Stadt Zürich und dem Center for Crisis Competence der Universität Zürich https://blog.alertswiss.ch/assets/lbwp-cdn/alertswiss/files/1764681582/0125_0165_bsk25_0107-1140x760.webp Yves Steiger – Kollaborative Ansätze: Internationale Zusammenarbeit bei einem Erdbeben in der Schweiz https://blog.alertswiss.ch/assets/lbwp-cdn/alertswiss/files/1764681601/0125_0165_bsk25_0109-1140x760.webp Thomas Herren – Kollaborative Ansätze: Internationale Zusammenarbeit bei einem Erdbeben in der Schweiz
Globale Megatrends wie Digitalisierung, Urbanisierung oder künstliche Intelligenz verändern die Art und Weise, wie der Bevölkerungsschutz auf Ereignisse reagiert und sich darauf vorbereitet. Diese Megatrends bieten Chancen, stellen jedoch auch Herausforderungen dar, die je nach geografi[...]
Am 25. November 2025 hat in Biel die Bevölkerungsschutzkonferenz 2025 stattgefunden. Die Veranstaltung widmete sich zwölf globalen Megatrends – darunter die künstliche Intelligenz, Big Data und Drohnen – sowie deren potenzieller Nutzung bei der Erdbebenvorsorge und -bewältigung in der Schweiz. Mehr als 300 Personen folgten den Referentinnen und Referenten aus Wissenschafts- und Fachkreisen. Die Pausen boten Gelegenheit zum Austausch und zur Vernetzung unter den Teilnehmenden.
https://blog.alertswiss.ch/assets/lbwp-cdn/alertswiss/files/1764681341/0125_0165_bsk25_0024-1140x760.webp Dr. Michaela Schärer, Direktorin BABS https://blog.alertswiss.ch/assets/lbwp-cdn/alertswiss/files/1764681357/0125_0165_bsk25_0032-1140x760.webp Bundesrat Martin Pfister, Vorsteher VBS https://blog.alertswiss.ch/assets/lbwp-cdn/alertswiss/files/1764681372/0125_0165_bsk25_0040-1140x760.webp Regierungsrat Philippe Müller, Sicherheitsdirektor Kanton Bern https://blog.alertswiss.ch/assets/lbwp-cdn/alertswiss/files/1764681390/0125_0165_bsk25_0043-1140x760.webp Dr. Daniel Möckli – Die globalen Megatrends https://blog.alertswiss.ch/assets/lbwp-cdn/alertswiss/files/1764681408/0125_0165_bsk25_0048-1140x760.webp Dr. Stefan Brem – Von den Megatrends zum integralen Risikomanagement https://blog.alertswiss.ch/assets/lbwp-cdn/alertswiss/files/1764681425/0125_0165_bsk25_0055-1140x760.webp Blaise Duvernay – Erdbebenrisikomanagement in der Schweiz https://blog.alertswiss.ch/assets/lbwp-cdn/alertswiss/files/1764681444/0125_0165_bsk25_0060-1140x760.webp Sabine Ryser – Erdbeben: Wie können Freiwillige sinnvoll eingesetzt werden? https://blog.alertswiss.ch/assets/lbwp-cdn/alertswiss/files/1764681460/0125_0165_bsk25_0062-1140x760.webp Prof. Dr. Stefan Wiemer – Big Data und künstliche Intelligenz: Mehr Daten und präzisere Analysen für eine wirksame Erdbebenvorsorge und -bewältigung https://blog.alertswiss.ch/assets/lbwp-cdn/alertswiss/files/1764681477/0125_0165_bsk25_0069-1140x760.webp Dr. Michèle Marti – Big Data und künstliche Intelligenz: Mehr Daten und präzisere Analysen für eine wirksame Erdbebenvorsorge und -bewältigung https://blog.alertswiss.ch/assets/lbwp-cdn/alertswiss/files/1764681495/0125_0165_bsk25_0072-1140x760.webp Sabrina Boujenfa – Unbemannte Systeme und autonome Robotik. Robotik im Sicherheitskontext: Aktivitäten in der Schweiz https://blog.alertswiss.ch/assets/lbwp-cdn/alertswiss/files/1764681513/0125_0165_bsk25_0079-1140x760.webp Thomas Kühni – Digitalisierung: Digitales Schadenmanagement mit TREMOT, Beitrag zur nationalen Resilienz https://blog.alertswiss.ch/assets/lbwp-cdn/alertswiss/files/1764681530/0125_0165_bsk25_0086-1140x760.webp Florian Plattner – Big Data: Near-real-time Mobilitätsdaten für eine wirksame Krisenbewältigung https://blog.alertswiss.ch/assets/lbwp-cdn/alertswiss/files/1764681548/0125_0165_bsk25_0093-1140x760.webp Barbara Teuscher – Big Data: Near-real-time Mobilitätsdaten für eine wirksame Krisenbewältigung https://blog.alertswiss.ch/assets/lbwp-cdn/alertswiss/files/1764681564/0125_0165_bsk25_0100-1140x760.webp Markus Meile – Kollaborative Ansätze: „AGORA – städtische Krisenkompetenz“. Ein gemeinsames Projekt der Stadt Zürich und dem Center for Crisis Competence der Universität Zürich https://blog.alertswiss.ch/assets/lbwp-cdn/alertswiss/files/1764681582/0125_0165_bsk25_0107-1140x760.webp Yves Steiger – Kollaborative Ansätze: Internationale Zusammenarbeit bei einem Erdbeben in der Schweiz https://blog.alertswiss.ch/assets/lbwp-cdn/alertswiss/files/1764681601/0125_0165_bsk25_0109-1140x760.webp Thomas Herren – Kollaborative Ansätze: Internationale Zusammenarbeit bei einem Erdbeben in der Schweiz
Globale Megatrends wie Digitalisierung, Urbanisierung oder künstliche Intelligenz verändern die Art und Weise, wie der Bevölkerungsschutz auf Ereignisse reagiert und sich darauf vorbereitet. Diese Megatrends bieten Chancen, stellen jedoch auch Herausforderungen dar, die je nach geografi[...]
Alert Swiss Telegram by GRT: Federal Office Civil Protection / Bundesamt Bevölkerungsschutz / Office protection population
#BSK25 : Megatrends und Erdbebenresilienz – Wie beeinflussen Megatrends den Bevölkerungsschutz? Am 25. November 2025 hat in Biel die Bevölkerungsschutzkonferenz 2025 stattgefunden. Die Veranstaltung widmete sich zwölf globalen Megatrends – darunter die künstliche…
schem, wirtschaftlichem und sozialem Kontext variieren. Für den Bevölkerungsschutz in der Schweiz bedeutet dies, globale Entwicklungen an nationale und regionale Gegebenheiten anzupassen.
Die Auseinandersetzung mit diesen Trends hilft, den Bevölkerungsschutz proaktiv auf zukünftige Herausforderungen vorzubereiten und innovative Lösungen zu integrieren, um die Resilienz der Schweiz gegenüber Gefährdungen zu stärken. In einer schweizweiten Initiative wurden zwölf Megatrends als besonders relevant für den Bevölkerungsschutz in den kommenden Jahren identifiziert: Anpasung an den Klimawandel, Sozialer und demographischer Wandel, Urbanisierung und Metropolisierung, geopolitische Polarisierung, Wachsende Versorgungsabhängigkeit, kollaborative Ansätze, konvergenten Technologien, Digitalisierung, Hyperkonnektivität, Big Data und künstliche Intelligenz, unbemannte Systeme und autonome Robotik, weltraumgestützte Fähigkeiten.
Hier finden Sie die vollständige Broschüre zur #BSK25:
Die Medienmitteilung des BABS finden Sie hier.
Hintergrundinformationen zur Nationale Risikoanalyse von Katastrophen und Notlagen des BABS finden Sie hier.
Weiterführende Angaben zur nationalen Vorsorgeplanung Erdbeben des BAFU finden Sie hier.
Hier finden Sie Informationen zum Erdbebenmodell des SED.
The post #BSK25 : Megatrends und Erdbebenresilienz – Wie beeinflussen Megatrends den Bevölkerungsschutz? appeared first on Alertswiss Blog.
Alertswiss Redaktion
Source: https://blog.alertswiss.ch/?p=49354
Alert Swiss by @AlertSwiss
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Die Auseinandersetzung mit diesen Trends hilft, den Bevölkerungsschutz proaktiv auf zukünftige Herausforderungen vorzubereiten und innovative Lösungen zu integrieren, um die Resilienz der Schweiz gegenüber Gefährdungen zu stärken. In einer schweizweiten Initiative wurden zwölf Megatrends als besonders relevant für den Bevölkerungsschutz in den kommenden Jahren identifiziert: Anpasung an den Klimawandel, Sozialer und demographischer Wandel, Urbanisierung und Metropolisierung, geopolitische Polarisierung, Wachsende Versorgungsabhängigkeit, kollaborative Ansätze, konvergenten Technologien, Digitalisierung, Hyperkonnektivität, Big Data und künstliche Intelligenz, unbemannte Systeme und autonome Robotik, weltraumgestützte Fähigkeiten.
Hier finden Sie die vollständige Broschüre zur #BSK25:
Die Medienmitteilung des BABS finden Sie hier.
Hintergrundinformationen zur Nationale Risikoanalyse von Katastrophen und Notlagen des BABS finden Sie hier.
Weiterführende Angaben zur nationalen Vorsorgeplanung Erdbeben des BAFU finden Sie hier.
Hier finden Sie Informationen zum Erdbebenmodell des SED.
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Alertswiss Redaktion
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#CPP25 : Mégatendances et résilience face aux séismes – Quelle est l’influence des mégatendances sur la protection de la population ?
La Conférence de la protection de la population 2025 (CPP25) s’est penchée ce 25 novembre 2025 sur douze « mégatendances » mondiales – dont l’intelligence artificielle, les mégadonnées ou l’essor des drones – ainsi que sur l’utilisation potentielle de certaines d’entre elles dans la prévention et la maîtrise des séismes en Suisse. Réunis à Bienne, les plus de 300 participants ont assisté à différents exposés de scientifiques et d’experts et ont eu l’occasion d’échanger lors de pauses favorisant la mise en réseau.
https://blog.alertswiss.ch/assets/lbwp-cdn/alertswiss/files/1764681341/0125_0165_bsk25_0024-1140x760.webp Dr. Michaela Schärer, Directrice de l’OFPP https://blog.alertswiss.ch/assets/lbwp-cdn/alertswiss/files/1764681357/0125_0165_bsk25_0032-1140x760.webp Martin Pfister, Conseiller fédéral, Chef du DDPS https://blog.alertswiss.ch/assets/lbwp-cdn/alertswiss/files/1764681372/0125_0165_bsk25_0040-1140x760.webp Philippe Müller, Conseiller d’État, Directeur de la sécurité du canton de Berne https://blog.alertswiss.ch/assets/lbwp-cdn/alertswiss/files/1764681390/0125_0165_bsk25_0043-1140x760.webp Dr. Daniel Möckli – Les mégatendances mondiales https://blog.alertswiss.ch/assets/lbwp-cdn/alertswiss/files/1764681408/0125_0165_bsk25_0048-1140x760.webp Dr. Stefan Brem – Des mégatendances à la gestion intégrale des risques https://blog.alertswiss.ch/assets/lbwp-cdn/alertswiss/files/1764681425/0125_0165_bsk25_0055-1140x760.webp Blaise Duvernay – Gestion du risque sismique en Suisse https://blog.alertswiss.ch/assets/lbwp-cdn/alertswiss/files/1764681444/0125_0165_bsk25_0060-1140x760.webp Sabine Ryser – Séismes: comment s’appuyer de façon pertinente sur les personnes apportant spontanément leur aide? https://blog.alertswiss.ch/assets/lbwp-cdn/alertswiss/files/1764681460/0125_0165_bsk25_0062-1140x760.webp Prof. Dr. Stefan Wiemer – Les mégadonnées et l’intelligence artificielle: une plus grande quantité de données et des analyses plus précises pour améliorer la mitigation et la maîtrise des séismes https://blog.alertswiss.ch/assets/lbwp-cdn/alertswiss/files/1764681477/0125_0165_bsk25_0069-1140x760.webp Dr. Michèle Marti – Les mégadonnées et l’intelligence artificielle: une plus grande quantité de données et des analyses plus précises pour améliorer la mitigation et la maîtrise des séismes https://blog.alertswiss.ch/assets/lbwp-cdn/alertswiss/files/1764681495/0125_0165_bsk25_0072-1140x760.webp Sabrina Boujenfa – Systèmes sans pilote et robots autonomes: la robotique dans le domaine de la sécurité – activités en Suisse https://blog.alertswiss.ch/assets/lbwp-cdn/alertswiss/files/1764681513/0125_0165_bsk25_0079-1140x760.webp Thomas Kühni – Numérisation: Gestion numérique des sinistres avec TERMOT – contribution à la résilience nationale https://blog.alertswiss.ch/assets/lbwp-cdn/alertswiss/files/1764681530/0125_0165_bsk25_0086-1140x760.webp Florian Plattner – Mégadonnées: données de mobilité en temps quasi réel pour assurer une bonne gestion de crise https://blog.alertswiss.ch/assets/lbwp-cdn/alertswiss/files/1764681548/0125_0165_bsk25_0093-1140x760.webp Barbara Teuscher – Mégadonnées: données de mobilité en temps quasi réel pour assurer une bonne gestion de crise https://blog.alertswiss.ch/assets/lbwp-cdn/alertswiss/files/1764681564/0125_0165_bsk25_0100-1140x760.webp Markus Meile – Approches collaboratives: « AGORA – Compétences de crise en contexte urbain ». Un projet commun entre la ville de Zurich et le Center for Crisis Competence de l’Université de Zurich https://blog.alertswiss.ch/assets/lbwp-cdn/alertswiss/files/1764681582/0125_0165_bsk25_0107-1140x760.webp Yves Steiger – Approches collaboratives: collaboration internationale en cas de séisme en Suisse https://blog.alertswiss.ch/assets/lbwp-cdn/alertswiss/files/1764681601/0125_0165_bsk25_0109-1140x760.webp Thomas Herren – Approches collaboratives: collaboration internationale en cas de séisme [...]
La Conférence de la protection de la population 2025 (CPP25) s’est penchée ce 25 novembre 2025 sur douze « mégatendances » mondiales – dont l’intelligence artificielle, les mégadonnées ou l’essor des drones – ainsi que sur l’utilisation potentielle de certaines d’entre elles dans la prévention et la maîtrise des séismes en Suisse. Réunis à Bienne, les plus de 300 participants ont assisté à différents exposés de scientifiques et d’experts et ont eu l’occasion d’échanger lors de pauses favorisant la mise en réseau.
https://blog.alertswiss.ch/assets/lbwp-cdn/alertswiss/files/1764681341/0125_0165_bsk25_0024-1140x760.webp Dr. Michaela Schärer, Directrice de l’OFPP https://blog.alertswiss.ch/assets/lbwp-cdn/alertswiss/files/1764681357/0125_0165_bsk25_0032-1140x760.webp Martin Pfister, Conseiller fédéral, Chef du DDPS https://blog.alertswiss.ch/assets/lbwp-cdn/alertswiss/files/1764681372/0125_0165_bsk25_0040-1140x760.webp Philippe Müller, Conseiller d’État, Directeur de la sécurité du canton de Berne https://blog.alertswiss.ch/assets/lbwp-cdn/alertswiss/files/1764681390/0125_0165_bsk25_0043-1140x760.webp Dr. Daniel Möckli – Les mégatendances mondiales https://blog.alertswiss.ch/assets/lbwp-cdn/alertswiss/files/1764681408/0125_0165_bsk25_0048-1140x760.webp Dr. Stefan Brem – Des mégatendances à la gestion intégrale des risques https://blog.alertswiss.ch/assets/lbwp-cdn/alertswiss/files/1764681425/0125_0165_bsk25_0055-1140x760.webp Blaise Duvernay – Gestion du risque sismique en Suisse https://blog.alertswiss.ch/assets/lbwp-cdn/alertswiss/files/1764681444/0125_0165_bsk25_0060-1140x760.webp Sabine Ryser – Séismes: comment s’appuyer de façon pertinente sur les personnes apportant spontanément leur aide? https://blog.alertswiss.ch/assets/lbwp-cdn/alertswiss/files/1764681460/0125_0165_bsk25_0062-1140x760.webp Prof. Dr. Stefan Wiemer – Les mégadonnées et l’intelligence artificielle: une plus grande quantité de données et des analyses plus précises pour améliorer la mitigation et la maîtrise des séismes https://blog.alertswiss.ch/assets/lbwp-cdn/alertswiss/files/1764681477/0125_0165_bsk25_0069-1140x760.webp Dr. Michèle Marti – Les mégadonnées et l’intelligence artificielle: une plus grande quantité de données et des analyses plus précises pour améliorer la mitigation et la maîtrise des séismes https://blog.alertswiss.ch/assets/lbwp-cdn/alertswiss/files/1764681495/0125_0165_bsk25_0072-1140x760.webp Sabrina Boujenfa – Systèmes sans pilote et robots autonomes: la robotique dans le domaine de la sécurité – activités en Suisse https://blog.alertswiss.ch/assets/lbwp-cdn/alertswiss/files/1764681513/0125_0165_bsk25_0079-1140x760.webp Thomas Kühni – Numérisation: Gestion numérique des sinistres avec TERMOT – contribution à la résilience nationale https://blog.alertswiss.ch/assets/lbwp-cdn/alertswiss/files/1764681530/0125_0165_bsk25_0086-1140x760.webp Florian Plattner – Mégadonnées: données de mobilité en temps quasi réel pour assurer une bonne gestion de crise https://blog.alertswiss.ch/assets/lbwp-cdn/alertswiss/files/1764681548/0125_0165_bsk25_0093-1140x760.webp Barbara Teuscher – Mégadonnées: données de mobilité en temps quasi réel pour assurer une bonne gestion de crise https://blog.alertswiss.ch/assets/lbwp-cdn/alertswiss/files/1764681564/0125_0165_bsk25_0100-1140x760.webp Markus Meile – Approches collaboratives: « AGORA – Compétences de crise en contexte urbain ». Un projet commun entre la ville de Zurich et le Center for Crisis Competence de l’Université de Zurich https://blog.alertswiss.ch/assets/lbwp-cdn/alertswiss/files/1764681582/0125_0165_bsk25_0107-1140x760.webp Yves Steiger – Approches collaboratives: collaboration internationale en cas de séisme en Suisse https://blog.alertswiss.ch/assets/lbwp-cdn/alertswiss/files/1764681601/0125_0165_bsk25_0109-1140x760.webp Thomas Herren – Approches collaboratives: collaboration internationale en cas de séisme [...]