#biology #religion #lifeorigin

Поразительно, оказывается, есть прямо сейчас живые организмы возрастом больше 10 000лет.. деревья, морские губки. Редкий вид батюшки, "псевдопродвинутый". Прочитал и запомнил некоторые термины, а эволюцию отрицает. Где, мол, ваши доказательства? Ему про методы датирования, цепь плавно изменяющихся морфологических признаков, а он нет, не видит связи. Приводит в качестве доказательства отсутствия эволюции фотографии растений и животных, слабо изменившихся за миллионы лет. То есть простые и логичные положения теории естественного отбора он не понял совершенно. Научный метод познания он тоже не понимает, при этом спорит о сомнительности научного метода.. по видеосвязи через персональный компьютер в интернете. Если бы все люди были такими батюшками, мы бы до сих пор в пещерах молились. При этом, я думаю, мало кто из религиозных иерархов отказывается от благ научного прогресса, лечится подорожником и молитвой, перемещается на конном экипаже, не пользуется современными строительными технологиями, технологиями коммуникации. Поразительно их лицемерие.
В то же время это крайне современный батюшка, признающий возможность внеземной биологической жизни. Что самое удивительное, настоящее бессмертие человека приближает именно непрестанная работа учёных по расшифровке генома, колонизации других планет, созданию ИИ, а вовсе не упорствование служителей религиозных культов.

https://www.youtube.com/watch?v=wA0r5rwSnqU&ab_channel=ScienceVideoLab

#religion vs #science

Это вообще находка. Крайне корректный, интересный диалог умных собеседников. Очень эрудированный батюшка, который не видит, в отличие от предыдущего, никакой проблемы в том, что эволюция создана Богом. Но даже такого батюшку удалось загнать (на короткое время) в тупик мысленным экспериментом. Эксперимент, кстати, показал, что церковь догматична настолько, что если бы Христос сошёл во второй раз прямо сегодня, и так же как и 2000 лет тому стал творить чудеса, верующие... ему бы не поверили, и упекли в психушку. А учёные бы уже поверили. Это лучший диалог богослова и учёного, который я только видел.

https://www.youtube.com/watch?v=U6rOHLGRNMM&ab_channel=%D0%A1%D0%B5%D1%80%D0%B0%D1%84%D0%B8%D0%BC

"Хотя ChatGPT и без того немало знает о нашем мире, дополнительные сведения ему обеспечат специальные плагины, позволяющие получить доступ к отраслевым хранилищам информации. Например, о времени авиарейсов и ценах на них можно получить данные с помощью плагина Kayak, сложном математическом моделировании — при помощи расширения Wolfram Alpha и т. д."

https://3dnews.ru/1083948/chatgpt-rasshirit-i-obnovit-krugozor-poluchiv-ot-openai-dostup-v-set

По поводу полезности логарифмирования фичи
Это полезно для бустингов на основе гистограммирования. Например, у нас есть количественная переменная, которая меняется в диапазоне от 0 до 10. Помимо этого у нас есть экстремальные значения 9999 (также вспомните, что часто пропуски при работе с древовидными алгоритмами кодируют большим отрицательным или положительным значением, например, -9999 или 9999). В этом случае биннинг, лежащий в основе гистограммирования и по умолчанию подразумевающий создание интервалов одинаковой ширины, может дать неоптимальное решение, потому что при создании интервалов будет опираться на значения минимума и максимума. Допустим, гиперпараметр «количество бинов» равен 10. Тогда ширина интервала будет вычислена как (9999 - 0) / 10 = 999,9. У нас будут всего два бина: 0-999,9 и 999,9-9999. Все значения переменной, кроме значений 9999, окажутся в одном бине 0-999,9, в итоге будет рассмотрен только один вариант разбиения. Поэтому при обработке переменных с асимметричными распределениями и выбросами для гиперпараметра лучше создавать интервалы, содержащие одинаковое количество наблюдений (квантили). В данном случае количество бинов уже будет задавать количество квантилей. Тут весь вопрос в том, есть ли возможность настраивать типы бинов у пользователя.
Можно получить более оптимальные расщепления по итогам гистограммирования переменной с асимметричным распределением и выбросами, предварительно выполнив преобразования, максимизирующие нормальность распределения. Для распределения, скошенного вправо (положительный коэффициент асимметрии), обычно применяются следующие преобразования: квадратный корень, кубический корень, свернутый корень и логарифм.

↑ Рекомендую ML-канал Артёма Груздева, переводчика+автора известных в нашей стране книг о машинном обучении, создателя, пожалуй, лучших в России курсов по ML.

https://news.1rj.ru/str/Gewissta

Благозвучность наше всё!

Ничего, что текст про повреждённый банкомат? ) Видимо, это российские реалии.

#dancemydarling #apoda #gothic

https://www.youtube.com/watch?v=B5rJW68Ch2I&ab_channel=darkTunesMusicGroup

#biology vs #supernatural

так вот что это было

https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A1%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B9_%D0%BF%D0%B0%D1%80%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D1%87

А вообще, конечно, интересно. Даже сериальчик есть на эту тему, John Doe.

https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9E%D0%BA%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D1%81%D0%BC%D0%B5%D1%80%D1%82%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D0%BF%D0%B5%D1%80%D0%B5%D0%B6%D0%B8%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F

#openings #johndoe #neardeath

"In the opening scene of the series' pilot episode, a mysterious man awakens on an island off the coast of Seattle, Washington, naked, with absolutely no memory of who he is or how he got there. However, apart from the details of his own past, "John Doe", as he comes to call himself, seems to have access to the sum total of all human knowledge: he knows how many dimples are on a golf ball, the population of Morocco, and other such obscure (and not-so-obscure) facts."

https://www.youtube.com/watch?v=P4SOxu2XbKM&ab_channel=zumanji