آورده پلاس فراخوان دوم حمایت خود را آغاز کرده است.

جوانان علاقمند می‌توانند با پر کردن فرم زیر جهت برخورداری از حمایت آورده پلاس ثبت نام نمایند.

حوزه‌های مورد حمایت:
۱- هوش مصنوعی
۲- علوم داده و مهندسی داده
۳- برنامه نویسی (پایتون، جاوا، ری‌اکت)
۴- دیجیتال مارکتینگ

"رسالت آورده پلاس این است که هیچ انسانی به دلیل مشکل مالی از رشد و توسعه بازنماند."

@avardeplus

https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdSclR6ol-REvgKZKvcK-xdUQm5SE605WsiZQRZ9UCLzw3qYg/viewform?usp=sf_link

*چالش‌های کارفرمایان با نسل زد چیست؟*

بزرگ‌ترین اعضای نسل زد در حال حاضر ۲۷سال سن دارند و بخش قابل‌توجهی از نیروی کار امروزی را تشکیل می‌دهند، اما در کل دنیا به عنوان پرچالش‌‌ترین گروه نیروی کار شناخته می‌‌شوند.

🔹کارفرماها چه مشکلی با نسل زد دارند؟ آیا ادعاهایشان درست و عادلانه است؟ نشریه نیوزویک یک‌سری داده را بررسی کرده و با کارشناسان گفت‌‌وگو کرده تا به اطلاعات بیشتری در این مورد برسد.

🔺یک نظرسنجی که 966 رهبر کسب و کار درگیر در تصمیم‌گیری استخدام در آن شرکت کرده‌‌اند، به این نتیجه رسیده که 75‌درصد شرکت‌ها معتقدند برخی کارکنان جدیدی که از این نسل استخدام کرده‌‌اند، عملکرد رضایت‌بخشی نداشته‌‌اند و از هر 6 مدیر مسوول استخدام، یک نفر اذعان کرده که وقتی می‌‌خواهد متقاضیانی از نسل زد را استخدام کند، دچار تردید می‌شود.
با این حال، کارشناسان می‌‌گویند این موضوع کمتر یک چالش نسلی است و بیشتر به تغییر ارزش‌‌ها و انتظارات افرادی که در دوران پاندمی کرونا به سن کار کردن رسیدند، برمی‌‌گردد.

*👤دیان گایسکی، استاد ارتباطات استراتژیک در کالج ایتاکا، می‌‌گوید: «نسل زد به طور خاص به کار کردن به شیوه انعطاف‌‌پذیر عادت کرده، چون عمدتا دوران تحصیل خود را به صورت مجازی یا سال‌های ابتدایی کارشان را با دورکاری گذرانده‌‌اند.»*

🫂 روث ادواردز، مدیر شرکت کاریابی «تایگر رکرومنت» در نیویورک، موافق است که تاکید بر انعطاف‌‌پذیری بیشتر شده و در مصاحبه با نیوزویک گفته: «برای نسل زد، توانایی مدیریت ساعات و محل کار ارزش دارد و بنابراین خیلی از سازمان‌ها مجبور شده‌‌اند ساعات کاری خود را انعطاف‌‌پذیر کنند و گزینه‌‌ دورکاری را بگنجانند.»‌

🧑‍💻به گفته ادواردز، یک سوءتفاهم بزرگ این است که نسل زد، وفاداری کمتری دارد یا بیشتر از این شاخه به آن شاخه می‌‌پرد و دائم شغل عوض می‌کند.
«این موضوع را می‌توان با ارائه یک طرح توسعه شغلی و بازخورد منظم، مورد توجه قرار داد.»

سازمان‌ها باید طبق مسوولیت اجتماعی و رعایت تنوع‌‌پذیری، خود را با ارزش‌‌های نسل زد تطبیق دهند، ملزومات کار انعطاف‌‌پذیر را فراهم کنند، از پیشرفت‌‌های تکنولوژیک استقبال کنند و در کنار فراهم کردن فرصت‌‌های توسعه شغلی واضح، بازخورد منظم به آنها ارائه دهند.

منبع: Newsweek

India emerges global leader in generative AI enrollments on Coursera https://www.business-standard.com/education/news/india-emerges-global-leader-in-generative-ai-enrollments-on-coursera-124121000841_1.html

هوش مصنوعی استاد دانشگاه می‌شود.

دانشگاه کالیفرنیا لس‌آنجلس قصد دارد در سال آینده میلادی یک کلاس را با حضور هوش مصنوعی برای آموزش دانشجویان و پاسخ دادن به پرسش‌های آنها برگزار کند.

در زمستان ۲۰۲۵ یک کلاس ادبیات تطبیقی ​​در دانشگاه کالیفرنیا لس‌آنجلس (UCLA) برگزار خواهد شد که کتاب درسی، تکالیف خانه و منابع تدریس تولید شده توسط هوش مصنوعی را شامل می‌شود.

کلاس مذکور پیرامون بررسی ادبیات قرون وسطی تا قرن هفدهم است و مواد درسی توسط پلتفرم آموزشی کودو (Kudu) تولید می‌شوند.

@TMUDailyNews

اهدای جایزه به نفر اول دوره بوت کمپ هوش مصنوعی کوئرا در تابستان گذشته

آورده پلاس ضمن فراهم کردن تسهیلات برای شرکت در دوره معتبر آموزشی و برگزاری کارگاه های مهارت افزایی، در راستای انگیزه بخشی به جوانان سخت کوش، هدیه‌ ارزشمندی معادل با نصف هزینه دوره را به نفر اول این بوت کمپ اعطا کرد.

«تبریک می‌گوئیم به آقای مهزیار میرعظیمی رتبه اول بوت کمپ هوش مصنوعی کوئرا در تابستان ۱۴۰۳ »

@avardeplus

بوت کمپ مهندسی داده رهنما کالج

علاقمندان به حوزه داده میتونن در این لینک ثبت نام کنن و از این دوره استفاده کنند

https://rahnemacollege.com/data-science/data-engineering

آورده پلاس از بوت کمپ‌های رهنما کالج با فراهم کردن تسهیلات برای افراد علاقمند حمایت می‌کنه

@avardeplus

2024 Global Workforce Trends https://www.globalization-partners.com/resources/ebook-global-workforce-trends-2024/

دوره های رایگان هوش مصنوعی Nvidia 

Here are 9 courses you don't want to miss in 2025:

1. Accelerate data science workflows

Learn to use RAPIDS to speed up your CPU-based data science workflows.

Link: https://learn.nvidia.com/courses/course-detail?course_id=course-v1:DLI+T-DS-03+V1

2. Getting Started with AI

Build and train a classification data set and model with the NVIDIA Jetson Nano.

Link: https://learn.nvidia.com/courses/course-detail?course_id=course-v1:DLI+S-RX-02+V2

3. Generative AI Explained

Learn Generative AI concepts and applications, as well as the challenges and opportunities in this exciting field.

Link: https://learn.nvidia.com/courses/course-detail?course_id=course-v1:DLI+S-FX-07+V1

4. Building a Brain in 10 Minutes

This course explores the biological inspiration for early neural networks.

Link: https://learn.nvidia.com/courses/course-detail?course_id=course-v1:DLI+T-FX-01+V1

5. Augment your LLM using RAG

Learn about Retrieval Augmented Generation and how it improves Generative AI.

Link: https://learn.nvidia.com/courses/course-detail?course_id=course-v1:DLI+S-FX-16+V1

6. Mastering Recommender Systems

Explore strategies employed by Kaggle Grandmasters of NVIDIA to secure top positions in a data science competition.

Link: https://www.classcentral.com/course/youtube-grandmaster-series-mastering-recommender-systems-184298


7. Building RAG agents with LLMs

This course will show you how to deploy an agent system in practice.

Link: https://learn.nvidia.com/courses/course-detail?course_id=course-v1:DLI+S-FX-15+V1

8. Perform Large-Scale Image Classification

Discover advanced techniques for large-scale image classification.

Link: https://www.classcentral.com/course/youtube-grandmaster-series-how-to-perform-large-scale-image-classification-130184


9. Building Video AI Applications

Learn how to build DeepStream applications to annotate video streams.

Link: https://learn.nvidia.com/courses/course-detail?course_id=course-v1:DLI+S-IV-02+V2

#هوش_مصنوعی #Artificial_Intelligence

🆔 @Avardeplus

📣 همکاری با آورده پلاس

آورده پلاس به یک نفر همکار پارت تایم در حوزه Digital Marketing نیاز دارد.

🔴 شایستگی‌های لازم:
- تولید محتوای ویدیویی (تسلط به premiere و canva)
- تولید محتوای تصویری (آشنایی با ابزارهای فتوشاپ و ایلاستریتور و canva)
- ادمین صفحات آورده پلاس
- آشنایی با سئو و ابزارهای سئو
- کار کردن با گوگل Analytics

لطفا رزومه خود را برای آیدی @AvardePlus_Admin ارسال کنید.

همچنین می‌توانید فایل رزومه را به آدرس avardeplus@gmail.com ایمیل کنید.

ایلان ماسک میگه، دیتاهای انسانی برای آموزش AI تموم شدن، شرکت‌های AI کل دانش بشری رو برای آموزش مدل‌ها استفاده کردن.
دیگه دیتایی برای تمرین دادن مدل‌ها نیست.
از اینجا به بعد فقط میشه از دیتاهای تولید شده با AI استفاده کرد.
اگه نمیدونید منظورش چی هست یعنی میان با یه مدل قوی‌تر مثل o3 از OpenAI تو موضوعات مختلف محتوا تولید میکنن و از همین محتواها برای تمرین دادن مدل‌های دیگه مثل o3 mini یا gpt4o و ... استفاده میکنن.
قبلا هم خبر رسیده بود دارن برای gpt5 این کارو میکنن.
ایلان ماسک میگه این کار یه مشکل بزرگ داره و اونم اینه که توهم‌های AI به وجود میاره.
یعنی نمیدونی جواب درسته یا مدل توهم تولید کرده؟
اندرو دانکن که میشه مدیر موسسه آلن تورینگ حرف ایلان ماسک رو تایید کرده و گفته اونا هم تو تحقیقاتشون به همین نتیجه رسیدن.
آموزش دادن مدل‌های AI با دیتاهایی که یک مدل دیگه تولید کرده در نهایت باعث یک‌جانبه شدن AI ها و از بین رفتن خلاقیت میشه.
البته همین الانم انقدر محتوا داره تو اینترنت با AI ساخته میشه که در نهایت همین نتیجه رو میده.
احتمالا کیفیت خروجی gpt5 جواب خیلی از این سوال‌هارو بده چرا که اولین مدلی میشه که به صورت گسترده با داده‌های تولید شده توسط یک AI آموزش داده شده.
theguardian
@geekalerts

وبینار رایگان آموزش استفاده از هوش مصنوعی | farhadai
https://l.farhadai.com/ai?utm_source=googleads&utm_campaign=demand_generator_purchase&utm_term=singleAd3&gad_source=1&gclid=Cj0KCQiAv628BhC2ARIsAIJIiK89uXuabRAu0ldkw2BkjrxuzqQR2_5R4MYEmAX_rSP1maRWpVDrhdMaApiQEALw_wcB

امروز بعداز ظهر. رایگان.

آموزش آینده با هوش مصنوعی فقط یک رؤیا نیست؛
ترکیبی از ابزارهای پیشرفته، تجربه‌های شخصی‌سازی‌شده و تعاملات مجازی است که کلاس‌های درس را متحول خواهد کرد. در عین حال، نباید از اهمیت ارتباط انسانی در رشد و یادگیری غافل شویم.

@page_khalaghiat