📊رشد بازار کار علم داده و هوش مصنوعی

✔️ با توجه به گزارش‌های جاب ویژن موقعیت‌های شغلی نسبت به سال گذشته ۸٪ کاهش داشته اما این آمار در گروه شغلی علم داده و هوش مصنوعی بسیار متفاوت است.

🎯 برخلاف افت شدید فرصت‌های شغلی در سال گذشته، گروه شغلی علم داده و هوش مصنوعی بیشترین بازار کار را در تمام میان مشاغل داشته است.

🔎 فرصت‌های شغلی آگهی شده به صورت آنلاین در تابستان ۱۴۰۳، ۱۲۷٪ بیشتر از سال گذشته بوده است و شدت رقابت کارجویان نیز نسبت به سال گذشته ۳۱٪ بیشتر از سال گذشته بوده است.

💰همچنین میانگین حقوق فرصت‌های آگهی شده‌ در سال ۱۴۰۳ رشد چشمگیری نسبت به سال گذشته داشته است.

📌مجموعه آورده پلاس این امکان را فراهم آورده است تا با حمایت‌های مالی، آموزش و ارتقای مهارت‌های افراد علاقمند و با استعداد در رشته‌های علم داده و هوش مصنوعی به رشد و پیشرفت جوانان کشور کمک کند.

🔴شما هم می‌توانید وارد این بازار کار شوید. ثبت نام از طریق لینک زیر🔻

🔗 avardeplus.com
🆔 @avardeplus

🔴توضیحات کامل معرفی و شرح وظایف موقعیت‌های شغلی در علوم داده.

🆔 @avardeplus

🎯 دانشگاه رفتن چقدر تو آینده‌ی افراد تاثیر گذاره؟

☑️صحبت‌های دکتر محمد شکوهی یکتا درباره‌ی دانشگاه رفتن و تاثیرش روی آینده‌ی شغلی و موفقیت افراد.

🔴ویدیوی کامل این قسمت از نشست‌های ماهانه آورده پلاس رو می‌تونید از کانال یوتیوب ما از طریق لینک زیر مشاهده کنید.

▶️ youtube.avardeplus

🆔 @avardeplus

💻 بهترین ابزارهای Data Science  بدون کدنویسی:

✔️ابزار Gigasheet
   - ابزاری بدون کد مبتنی بر مرورگر برای تجزیه و تحلیل داده‌ها در مقیاس بزرگ.
   - از هوش مصنوعی برای انجام تجزیه و تحلیل داده‌ها استفاده می‌کند.
   - شبیه ترکیبی از Excel و Pandas  بدون محدودیت‌های مقیاس.
   - تجزیه و تحلیل تا ۱ میلیارد رکورد

✔️ابزار Mito
   - ایجاد یک رابط صفحه‌گسترده در Jupyter Notebook.
  - از هوش مصنوعی Mito برای انجام تجزیه و تحلیل داده‌ها استفاده می‌کند.
   - به‌طور خودکار کد پایتون برای هر تجزیه و تحلیل تولید می‌کند.

✔️بزار PivotTableJS
   - ایجاد جداول محوری، تجمیع‌ها و نمودارها

✔️ ابزار Drawdata
  - ایجاد هر مجموعه داده پراکنده ۲ بعدی با کشیدن ماوس.

✔️ابزار PyGWalker   - تجزیه و تحلیل یک DataFrame همانند Tableau.

✔️ابزار Visual Python
  - تولیدکننده کد پایتون مبتنی بر GUI.
   
✔️ابزار Tensorflow Playgroun
   - تغییر داده‌ها، معماری مدل، هایپرپارامترها و غیره با کلیک بر روی دکمه‌ها.
   
✔️ابزار ydata-profiling
   - اطلاعاتی درباره مقادیر گمشده، آمار داده‌ها، همبستگی، تعاملات داده  را پوشش می‌دهد.
 
🆔 @avardeplus

🎯 از صفر به یک با هوش مصنوعی

📚کتاب از صفر به یک پیتر تیل از شرکت‌ها و کسب و کارهای نوآوری صحبت میکنه که اومدن و چیزی که وجود نداشته رو بوجود آوردن، این یعنی از صفر به یک.

🔎هوش مصنوعی یک فناوری هست که بشریت رو از صفر به یک میبره اگر ما بیایم از هوش مصنوعی استفاده کنیم و نوآوری‌هایی ایجاد کنیم که در دنیا وجود نداشته به زندگی بشریت کمک کردیم و تونستیم از صفر به یک برسیم.

☑️ در هر شغل و جایگاهی که باشید صاحب کسب و کار یا متخصص و کارمند باشید شما مجبورید از صفر به یک برسید و هوش مصنوعی می‌تونه ابزاری باشه که این امکان رو برای شما فراهم می‌کنه.

🆔 @avardeplus
🔗 avardeplus.com

🤔کاربردهای یادگیری ماشین در زندگی روزمره ما چیه؟

1. دستیارهای شخصی صوتی مثل: سیری
2. حمل و نقل
3. سیستم نظارت دوربین‌ها
4. خدمات شبکه‌های اجتماعی
5. فیلتر ایمیل‌های اسپم
6. پشتیبانی آنلاین مشتری
7. پالایش نتایج موتورهای جست‌جو
8. توصیه‌ی محصولات

📌 این موارد فقط چند نمونه از کاربردهای یادگیری ماشین هست. ماشین لرنینگ سالهاست که در ابعاد مختلف زندگی ما مورد استفاده قرار می‌گیرد و امور روزمره را برایمان ساده‌تر می‌کند.
🆔 @avardeplus

🔴 یادگیری ماشین به زبان ساده

🤖 یادگیری ماشین یه شاخه از هوش مصنوعیه که باعث میشه کامپیوترها بدون برنامه نویسی مستقیم، از داده‌ها یادبگیرن و تصمیم گیری کنند.

مدل‌های یادگیری ماشین سه مرحله دارن:
📝 1. جمع آوری داده
📊 2. آموزش مدل روی داده‌ها
✔️ 3. پیش بینی و تصمیم گیری

یادگیری ماشین همه جا هست!
✔️ تشخیص چهره گوشی‌ها
✔️ پیشنهاد فیلم توی پلتفرم‌ها
✔️ دستیاری‌های سوتی مثل siri

📌اگر شما هم قصد دارید که در رشته‌های هوش مصنوعی و علم داده مهارت‌های خودتون رو ارتقا دهید و کسب درآمد کنید، می‌تونید با ثبت نام در سایت آورده پلاس از خدماتی مثل گذراندن دوره‌های منتورشیپ و حمایت‌های مالی برای گذراندن دوره‌های معتبر استفاده کنید.

◽️لینک ثبت‌ نام در سایت.🔻
🔗 avardeplus.com
🆔 @avardeplus

یک شرکت دانش بنیان معتبر، فعال در حوزه *مکاترونیک و ابزار دقیق* واقع در شرق تهران از علاقمندان واجد شرایط در زمینه های زیردعوت به همکاری مینماید.

1⃣ *سرپرستی:*
✅ سرپرست بازرگانی - خرید و تامین
✅ سرپرست سیستم ها و روش ها
✅ سرپرست طراحی مهندسی

2⃣ *کارشناسی:*
✅ مهندس مکانیک - در همه گرایش ها
✅ مهندس برق - در همه گرایش ها
✅ مهندس متالورژی
✅ مهندس صنایع - در همه گرایش ها
✅ کارشناس پشتیبانی فناوری اطلاعات (Help Desk)
✅ کارشناس بازرگانی - خرید

ارسال رزومه از طریق پیام‌رسان بله یا واتساپ:
09352149212

سلام بر همکاران ارجمند! با شادباش سال نو به استحضار می رسانم که شرکت گوگل یک برنامه درسی فشرده 5 روزه در باره هوش مصنوعی و چت جی بی تی به صورت رایگان دارد که از 11 فروردین شروع می شود و 15 فروردین به پایان می رسد دانش تخصصی ویژه ای نمی خواهد آشنایی اولیه با هوش مصنوعی و اندکی زبان انگلیسی. در پایان هم گواهی شرکت در این درسنامه اعطا می شود. لینک ثبت نام آن را در زیر گذاشته ام. ارادت بسیار دهکردی👇🌹

سلام عزیزان
ثبت نام کنید.
بسیار مفید است.
رایگان است با گواهینامه.
رحیمیان

“یک‌سال همراهی دیگر در کنار شما عزیزان”

📣همراهان عزیز آورده پلاس دومین نوروز آورده پلاس را به شما تبریک می‌گوییم.

💎مجموعه‌ی آورده پلاس ضمن تبریک سال نو و تشکر از همراهی شما عزیزان، برای همه‌ی مردم کشور سالی پر از سلامتی، برکت، موفقیت‌های بی‌پایان و لبی همیشه خندان در کنار خانواده‌های خود آرزو می‌کند.

🌷خرسندیم که دومین سال است در کنار شما هستیم و سپاسگذاریم از همراهی شما.

🎯نوروزتان پر از آورده‌های مثبت

🆔 @avardeplus
🔗 avardeplus.com

✔️ پلی‌لیستی جامع برای قدم گذاشتن و تسلط بر دنیای یادگیری ماشین و علم داده!


🔴 اصول علم داده:

😉 ریاضیات ضروری برای یادگیری ماشین: لینک
😉 مرور کلی و اصطلاحات پرکاربرد: لینک
😉 روندهای فعلی مصاحبه: لینک
😉 راهنمای رگرسیون خطی: لینک
😉 پلی‌لیست رگرسیون لجستیک: لینک
😉 معیارهای طبقه‌بندی: لینک
😉 طبقه‌بندی‌کننده بیز ساده: لینک
😉 انواع متغیرها: لینک
😉 کاهش ابعاد: لینک
😉 آنتروپی، آنتروپی متقابل، واگرایی KL: لینک
😉 مرور قیمت‌گذاری پویا: لینک


🔴 ساخت سیستم‌های توصیه‌گر:

😉 توصیه‌های کالیبره‌شده نتفلیکس: لینک
😉 مدل توصیه یکپارچه نتفلیکس: لینک
😉 تکامل سیستم‌های توصیه‌گر: لینک
😉 آموزش تعبیه‌ها: لینک
😉 کتابخانه Annoy برای نزدیکترین همسایه تقریبی: لینک
😉 محصول کم‌کننده برای ANN: لینک
😉 توصیه‌های حساب مبتنی بر مدل: لینک
😉 کنترلر PID برای تنوع: لینک
😉 سیستم توصیه‌گر اینستاگرام: لینک
😉 مدل‌سازی CTR لینکدین: لینک
😉 مدل دو برج توصیه‌گر Meituan: لینک
😉 مدل دو برج مقیاس‌پذیر پرسش-آیتم: لینک
😉 الگوریتم توصیه‌گر توییتر: لینک
😉 مدل زبان eBay برای سیستم توصیه‌گر: لینک
😉 غلبه بر سوگیری‌ها برای سیستم توصیه‌گر: لینک


🔴 تکنیک‌ها و کاربردهای مدل پیشرفته:

😉 اهمیت کالیبراسیون مدل: لینک
😉 تشخیص و نظارت بر تغییرات داده: لینک
😉 آموزش شبکه‌های عصبی: لینک
😉 تبلیغات مبتنی بر تحلیل با Pinterest: لینک
😉 استفاده از Bert پیش‌آموزش‌دیده: لینک
😉 فشرده‌سازی مدل با تقطیر دانش: لینک
😉 استراتژی‌های بندیت چند-مسلح: لینک


🔴 دنیای مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs):

😉 هوش مصنوعی مکالمه‌ای: لینک
😉 ماهیت دوگانه مدل‌های زبانی مکالمه‌ای: لینک
😉 پیشرفت‌های مرزی در LLM: لینک
😉 بهبود عملکرد LLMهای متن‌باز: لینک
😉 ساخت هوش مصنوعی با سبک شاهرخ خان: لینک

🆔 @avardeplus
🌐 avardeplus.com

▫️بیل گیتس، مدیرعامل سابق مایکروسافت:
"هوش مصنوعی مهم‌ترین پدیده‌ای است که از انقلاب دیجیتال پدید آمده است."

🔹ما هنوز در مراحل اولیه عصر هوش هستیم. در حالی که هوش مصنوعی باعث فراوانی هوش می‌شود، نگرانی‌هایی درباره ماهیت جدید، پیشرفت سریع و پتانسیل نامحدود آن وجود دارد که می‌تواند "بسیار مخرب" باشد.

🆔 @avardeplus
🌐 avardeplus.com

کتابی که مسیر «علم داده» رو برای شما هموار می‌کنه!


👨🏻‍💻 «حالا از کجا شروع کنم؟» این اولین و بزرگترین سوالی هست که وقتی مسیر یادگیری دیتا ساینس رو شروع می‌کنید، باهاش مواجه خواهید شد!

📚 تعداد زیادی منابع پراکنده، دوره‌های طولانی، و کتاب‌های تخصصی پر از اصطلاحات سنگین، شمارو خسته و دلسرد می‌کنه. و نمی‌تونید مسیر خودتونو پیدا کنید و گیج کننده میشه...


✔️ اما کتاب Intro to Data Science with Python همه چیز رو عوض می‌کنه و یک دید تازه بهتون میده!

📗 این کتاب یه راهنمای کامل برای شروع از پایه‌ست و هم برای تازه واردا و هم آدمای حرفه‌ای این حوزه فوق العادست!! از کدنویسی با پایتون گرفته تا کار با داده‌ها، بصری‌سازی و حتی ابزارهای AI رو، به ساده‌ترین و کاربردی‌ترین شکل ممکن توضیح داده.

🔴 یه شروع عالی برای هر کسی که دنبال یادگیری علم داده با پایتون!👇


▫️ Intro to Data Science with Python
📎E-book
🔍GitHub-Repos

▪️آورده پلاس حامی آموزش منتهی به اشتغال
🆔 @avardeplus
🌐 avardeplus.com

📌 12 توصیه‌ برای پیدا کردن شغل برنامه نویسی

▫️ تقویت مهارت کدزنی
▫️ ایجاد پورتفلیو و رزومه
▫️ فعالیت در شبکه‌های اجتماعی
▫️ شبکه سازی با سایر برنامه‌نویسان
▫️ دریافت مدارک دوره‌های آموزشی و تکمیلی
▫️ شرکت در مسابقات و چالش‌های برنامه‌نویسی
▫️ ساخت یک رزومه قوی
▫️ به‌روزرسانی رزومه و مهارت‌ها
▫️ ساخت پروژه‌های متعدد
▫️ مشارکت در پروژه‌های منبع باز
▫️پذیرش مشاغل فریلنسری
▫️ آمادگی برای مصاحبه

📎 منبع

▪️آورده پلاس حامی آموزش متنهی به اشتغال

🆔 @avardeplus
🌐 avardeplus.com

🤔اگر علم داده رو یادنگیری چه چیزهایی رو از دست میدی؟!

▪️۱. علم داده مهم‌تر از همیشه شده!
با رشد تکنولوژی و افزایش تولید داده‌ها، تحلیل داده یک مهارت مورد نیاز هست که برای این رشته موقعیت‌های شغلی زیادی وجود دارد.

▪️2. بازار کار و فرصت‌های شغلی
۹۰درصد شرکت‌ها به تحلیل داده نیاز دارند.
اکثر صنایع به تحلیل داده وابسته‌اند. از بازاریابی و سلامت تا صنعت و تجارت الکترونیک.

▪️3. درآمد و امنیت شغلی
شغل‌های پردرآمد و پایداری در این حوزه هستند. متخصصان علم داده در فهرست پردرآمدترین شغل‌های جهان وجود دارند.

▪️4. گسترش هوش مصنوعی و آینده نگری
اگر می‌خواهید در دنیای هوش مصنوعی و مدل‌های یادگیری ماشین موفق باشید، باید علم داده را بلد باشید.

▪️5. تصمیم گیری بر اساس داده‌
قدرت تصمیم گیری هوشمند شرکت‌ها دیگر مثل گذشته و با حدس و گمان پیش نمی‌روند. با علم داده می‌توانید تصمیم‌های دقیق تری بگیرید.

🎯مجموعه آورده پلاس این امکان را برای افراد علاقمند و دارای استعداد در رشته‌های هوش مصنوعی و علم داده فراهم کرده تا با حمایت و آموزش منتهی به اشتغال به رشد و ارتقای درآمد و مهارت‌های شما عزیزان کمک کند.

🔎خدمات آورده پلاس شامل اعطای تسهیلات برای گذراندن دوره‌های آموزشی، ارائه دوره‌های منتورشیپ با بهترین منتورها و همچنین برگذاری کارگاه‌های آموزشی برای شما عزیزان می‌شود.

✅علاقمندان می‌توانند از طریق لینک زیر در آورده پلاس ثبت‌نام کنند.

🔗 avardeplus.com

🆔 @avardeplus

📎 همه‌ی دوره‌های رایگان IBM برای علم داده
به همراه گواهینامه‌ پایان دوره


▪️1. دوره مبانی علوم داده


▪️2. دوره علوم داده کاربردی با پایتون


▪️3. دوره تحلیل داده‌ها با پایتون


▪️4. دوره مصورسازی داده‌ها با پایتون


▪️5. دوره علوم داده کاربردی با R


▪️6. دوره مصورسازی داده‌ها با R


▪️7. دوره مبانی کلان داده‌ها


▪️8. دوره برنامه‌نویسی اسکالا برای علوم داده


▪️9. دوره علوم داده برای کسب‌وکار


▪️10. دوره مبانی یادگیری عمیق

▪️11. دوره یادگیری عمیق با TensorFlow

-----------------------------------
✔️آورده پلاس حامی آموزش منتهی به اشتغال

🆔 @avardeplus
🌐 avardeplus.com

📣 این یک فرصت عالی برای
تحقق آینده روشن است...


دومین وبینار تخصصی آورده پلاس

🔴برای اشتغال در حوزه هوش مصنوعی محتوای آموزشی کهنه را دور بریزید.

🎯وبینار آشنایی با جدیدترین متدهای آموزش در دنیای هوش مصنوعی با حضور استاد دانشگاه استنفورد.

✔️میزبان:
محمد نفیسی فرد
مسئول اجرایی در آورده پلاس، رتبه ۲ کنکور سراسری، دانشجوی دکتری مدیریت آموزش در دانشگاه علامه طباطبایی

✔️مهمان:
دکتر محمد شکوهی یکتا
استاد دانشگاه استنفورد، مدیر ارشد سابق هوش مصنوعی در مایکروسافت و اپل

▫️ موضوعات مورد گفتگو در وبینار شامل:

🔻نقشه راه یادگیری هوش مصنوعی.
🔻سیر تحول آموزش هوش مصنوعی در دانشگاه‌ها.
🔻آشنایی با جدیدترین روش‌های آموزش هوش مصنوعی.

🔴رایگان و عمومی🔴

📅 زمان: چهارشنبه ۲۰ فروردین ماه،
🕖 ساعت ۲۰:۰۰

🔴ظرفیت ثبت نام محدود است و هر چه سریع‌تر ثبت نام کنید.

🔗 همین حالا ثبت نام کنید:

🌐evand.com/avardeplus