🎯 از صفر به یک با هوش مصنوعی

📚کتاب از صفر به یک پیتر تیل از شرکت‌ها و کسب و کارهای نوآوری صحبت میکنه که اومدن و چیزی که وجود نداشته رو بوجود آوردن، این یعنی از صفر به یک.

🔎هوش مصنوعی یک فناوری هست که بشریت رو از صفر به یک میبره اگر ما بیایم از هوش مصنوعی استفاده کنیم و نوآوری‌هایی ایجاد کنیم که در دنیا وجود نداشته به زندگی بشریت کمک کردیم و تونستیم از صفر به یک برسیم.

☑️ در هر شغل و جایگاهی که باشید صاحب کسب و کار یا متخصص و کارمند باشید شما مجبورید از صفر به یک برسید و هوش مصنوعی می‌تونه ابزاری باشه که این امکان رو برای شما فراهم می‌کنه.

🆔 @avardeplus
🔗 avardeplus.com

🤔کاربردهای یادگیری ماشین در زندگی روزمره ما چیه؟

1. دستیارهای شخصی صوتی مثل: سیری
2. حمل و نقل
3. سیستم نظارت دوربین‌ها
4. خدمات شبکه‌های اجتماعی
5. فیلتر ایمیل‌های اسپم
6. پشتیبانی آنلاین مشتری
7. پالایش نتایج موتورهای جست‌جو
8. توصیه‌ی محصولات

📌 این موارد فقط چند نمونه از کاربردهای یادگیری ماشین هست. ماشین لرنینگ سالهاست که در ابعاد مختلف زندگی ما مورد استفاده قرار می‌گیرد و امور روزمره را برایمان ساده‌تر می‌کند.
🆔 @avardeplus

🔴 یادگیری ماشین به زبان ساده

🤖 یادگیری ماشین یه شاخه از هوش مصنوعیه که باعث میشه کامپیوترها بدون برنامه نویسی مستقیم، از داده‌ها یادبگیرن و تصمیم گیری کنند.

مدل‌های یادگیری ماشین سه مرحله دارن:
📝 1. جمع آوری داده
📊 2. آموزش مدل روی داده‌ها
✔️ 3. پیش بینی و تصمیم گیری

یادگیری ماشین همه جا هست!
✔️ تشخیص چهره گوشی‌ها
✔️ پیشنهاد فیلم توی پلتفرم‌ها
✔️ دستیاری‌های سوتی مثل siri

📌اگر شما هم قصد دارید که در رشته‌های هوش مصنوعی و علم داده مهارت‌های خودتون رو ارتقا دهید و کسب درآمد کنید، می‌تونید با ثبت نام در سایت آورده پلاس از خدماتی مثل گذراندن دوره‌های منتورشیپ و حمایت‌های مالی برای گذراندن دوره‌های معتبر استفاده کنید.

◽️لینک ثبت‌ نام در سایت.🔻
🔗 avardeplus.com
🆔 @avardeplus

یک شرکت دانش بنیان معتبر، فعال در حوزه *مکاترونیک و ابزار دقیق* واقع در شرق تهران از علاقمندان واجد شرایط در زمینه های زیردعوت به همکاری مینماید.

1⃣ *سرپرستی:*
✅ سرپرست بازرگانی - خرید و تامین
✅ سرپرست سیستم ها و روش ها
✅ سرپرست طراحی مهندسی

2⃣ *کارشناسی:*
✅ مهندس مکانیک - در همه گرایش ها
✅ مهندس برق - در همه گرایش ها
✅ مهندس متالورژی
✅ مهندس صنایع - در همه گرایش ها
✅ کارشناس پشتیبانی فناوری اطلاعات (Help Desk)
✅ کارشناس بازرگانی - خرید

ارسال رزومه از طریق پیام‌رسان بله یا واتساپ:
09352149212

سلام بر همکاران ارجمند! با شادباش سال نو به استحضار می رسانم که شرکت گوگل یک برنامه درسی فشرده 5 روزه در باره هوش مصنوعی و چت جی بی تی به صورت رایگان دارد که از 11 فروردین شروع می شود و 15 فروردین به پایان می رسد دانش تخصصی ویژه ای نمی خواهد آشنایی اولیه با هوش مصنوعی و اندکی زبان انگلیسی. در پایان هم گواهی شرکت در این درسنامه اعطا می شود. لینک ثبت نام آن را در زیر گذاشته ام. ارادت بسیار دهکردی👇🌹

سلام عزیزان
ثبت نام کنید.
بسیار مفید است.
رایگان است با گواهینامه.
رحیمیان

“یک‌سال همراهی دیگر در کنار شما عزیزان”

📣همراهان عزیز آورده پلاس دومین نوروز آورده پلاس را به شما تبریک می‌گوییم.

💎مجموعه‌ی آورده پلاس ضمن تبریک سال نو و تشکر از همراهی شما عزیزان، برای همه‌ی مردم کشور سالی پر از سلامتی، برکت، موفقیت‌های بی‌پایان و لبی همیشه خندان در کنار خانواده‌های خود آرزو می‌کند.

🌷خرسندیم که دومین سال است در کنار شما هستیم و سپاسگذاریم از همراهی شما.

🎯نوروزتان پر از آورده‌های مثبت

🆔 @avardeplus
🔗 avardeplus.com

✔️ پلی‌لیستی جامع برای قدم گذاشتن و تسلط بر دنیای یادگیری ماشین و علم داده!


🔴 اصول علم داده:

😉 ریاضیات ضروری برای یادگیری ماشین: لینک
😉 مرور کلی و اصطلاحات پرکاربرد: لینک
😉 روندهای فعلی مصاحبه: لینک
😉 راهنمای رگرسیون خطی: لینک
😉 پلی‌لیست رگرسیون لجستیک: لینک
😉 معیارهای طبقه‌بندی: لینک
😉 طبقه‌بندی‌کننده بیز ساده: لینک
😉 انواع متغیرها: لینک
😉 کاهش ابعاد: لینک
😉 آنتروپی، آنتروپی متقابل، واگرایی KL: لینک
😉 مرور قیمت‌گذاری پویا: لینک


🔴 ساخت سیستم‌های توصیه‌گر:

😉 توصیه‌های کالیبره‌شده نتفلیکس: لینک
😉 مدل توصیه یکپارچه نتفلیکس: لینک
😉 تکامل سیستم‌های توصیه‌گر: لینک
😉 آموزش تعبیه‌ها: لینک
😉 کتابخانه Annoy برای نزدیکترین همسایه تقریبی: لینک
😉 محصول کم‌کننده برای ANN: لینک
😉 توصیه‌های حساب مبتنی بر مدل: لینک
😉 کنترلر PID برای تنوع: لینک
😉 سیستم توصیه‌گر اینستاگرام: لینک
😉 مدل‌سازی CTR لینکدین: لینک
😉 مدل دو برج توصیه‌گر Meituan: لینک
😉 مدل دو برج مقیاس‌پذیر پرسش-آیتم: لینک
😉 الگوریتم توصیه‌گر توییتر: لینک
😉 مدل زبان eBay برای سیستم توصیه‌گر: لینک
😉 غلبه بر سوگیری‌ها برای سیستم توصیه‌گر: لینک


🔴 تکنیک‌ها و کاربردهای مدل پیشرفته:

😉 اهمیت کالیبراسیون مدل: لینک
😉 تشخیص و نظارت بر تغییرات داده: لینک
😉 آموزش شبکه‌های عصبی: لینک
😉 تبلیغات مبتنی بر تحلیل با Pinterest: لینک
😉 استفاده از Bert پیش‌آموزش‌دیده: لینک
😉 فشرده‌سازی مدل با تقطیر دانش: لینک
😉 استراتژی‌های بندیت چند-مسلح: لینک


🔴 دنیای مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs):

😉 هوش مصنوعی مکالمه‌ای: لینک
😉 ماهیت دوگانه مدل‌های زبانی مکالمه‌ای: لینک
😉 پیشرفت‌های مرزی در LLM: لینک
😉 بهبود عملکرد LLMهای متن‌باز: لینک
😉 ساخت هوش مصنوعی با سبک شاهرخ خان: لینک

🆔 @avardeplus
🌐 avardeplus.com

▫️بیل گیتس، مدیرعامل سابق مایکروسافت:
"هوش مصنوعی مهم‌ترین پدیده‌ای است که از انقلاب دیجیتال پدید آمده است."

🔹ما هنوز در مراحل اولیه عصر هوش هستیم. در حالی که هوش مصنوعی باعث فراوانی هوش می‌شود، نگرانی‌هایی درباره ماهیت جدید، پیشرفت سریع و پتانسیل نامحدود آن وجود دارد که می‌تواند "بسیار مخرب" باشد.

🆔 @avardeplus
🌐 avardeplus.com

کتابی که مسیر «علم داده» رو برای شما هموار می‌کنه!


👨🏻‍💻 «حالا از کجا شروع کنم؟» این اولین و بزرگترین سوالی هست که وقتی مسیر یادگیری دیتا ساینس رو شروع می‌کنید، باهاش مواجه خواهید شد!

📚 تعداد زیادی منابع پراکنده، دوره‌های طولانی، و کتاب‌های تخصصی پر از اصطلاحات سنگین، شمارو خسته و دلسرد می‌کنه. و نمی‌تونید مسیر خودتونو پیدا کنید و گیج کننده میشه...


✔️ اما کتاب Intro to Data Science with Python همه چیز رو عوض می‌کنه و یک دید تازه بهتون میده!

📗 این کتاب یه راهنمای کامل برای شروع از پایه‌ست و هم برای تازه واردا و هم آدمای حرفه‌ای این حوزه فوق العادست!! از کدنویسی با پایتون گرفته تا کار با داده‌ها، بصری‌سازی و حتی ابزارهای AI رو، به ساده‌ترین و کاربردی‌ترین شکل ممکن توضیح داده.

🔴 یه شروع عالی برای هر کسی که دنبال یادگیری علم داده با پایتون!👇


▫️ Intro to Data Science with Python
📎E-book
🔍GitHub-Repos

▪️آورده پلاس حامی آموزش منتهی به اشتغال
🆔 @avardeplus
🌐 avardeplus.com

📌 12 توصیه‌ برای پیدا کردن شغل برنامه نویسی

▫️ تقویت مهارت کدزنی
▫️ ایجاد پورتفلیو و رزومه
▫️ فعالیت در شبکه‌های اجتماعی
▫️ شبکه سازی با سایر برنامه‌نویسان
▫️ دریافت مدارک دوره‌های آموزشی و تکمیلی
▫️ شرکت در مسابقات و چالش‌های برنامه‌نویسی
▫️ ساخت یک رزومه قوی
▫️ به‌روزرسانی رزومه و مهارت‌ها
▫️ ساخت پروژه‌های متعدد
▫️ مشارکت در پروژه‌های منبع باز
▫️پذیرش مشاغل فریلنسری
▫️ آمادگی برای مصاحبه

📎 منبع

▪️آورده پلاس حامی آموزش متنهی به اشتغال

🆔 @avardeplus
🌐 avardeplus.com

🤔اگر علم داده رو یادنگیری چه چیزهایی رو از دست میدی؟!

▪️۱. علم داده مهم‌تر از همیشه شده!
با رشد تکنولوژی و افزایش تولید داده‌ها، تحلیل داده یک مهارت مورد نیاز هست که برای این رشته موقعیت‌های شغلی زیادی وجود دارد.

▪️2. بازار کار و فرصت‌های شغلی
۹۰درصد شرکت‌ها به تحلیل داده نیاز دارند.
اکثر صنایع به تحلیل داده وابسته‌اند. از بازاریابی و سلامت تا صنعت و تجارت الکترونیک.

▪️3. درآمد و امنیت شغلی
شغل‌های پردرآمد و پایداری در این حوزه هستند. متخصصان علم داده در فهرست پردرآمدترین شغل‌های جهان وجود دارند.

▪️4. گسترش هوش مصنوعی و آینده نگری
اگر می‌خواهید در دنیای هوش مصنوعی و مدل‌های یادگیری ماشین موفق باشید، باید علم داده را بلد باشید.

▪️5. تصمیم گیری بر اساس داده‌
قدرت تصمیم گیری هوشمند شرکت‌ها دیگر مثل گذشته و با حدس و گمان پیش نمی‌روند. با علم داده می‌توانید تصمیم‌های دقیق تری بگیرید.

🎯مجموعه آورده پلاس این امکان را برای افراد علاقمند و دارای استعداد در رشته‌های هوش مصنوعی و علم داده فراهم کرده تا با حمایت و آموزش منتهی به اشتغال به رشد و ارتقای درآمد و مهارت‌های شما عزیزان کمک کند.

🔎خدمات آورده پلاس شامل اعطای تسهیلات برای گذراندن دوره‌های آموزشی، ارائه دوره‌های منتورشیپ با بهترین منتورها و همچنین برگذاری کارگاه‌های آموزشی برای شما عزیزان می‌شود.

✅علاقمندان می‌توانند از طریق لینک زیر در آورده پلاس ثبت‌نام کنند.

🔗 avardeplus.com

🆔 @avardeplus

📎 همه‌ی دوره‌های رایگان IBM برای علم داده
به همراه گواهینامه‌ پایان دوره


▪️1. دوره مبانی علوم داده


▪️2. دوره علوم داده کاربردی با پایتون


▪️3. دوره تحلیل داده‌ها با پایتون


▪️4. دوره مصورسازی داده‌ها با پایتون


▪️5. دوره علوم داده کاربردی با R


▪️6. دوره مصورسازی داده‌ها با R


▪️7. دوره مبانی کلان داده‌ها


▪️8. دوره برنامه‌نویسی اسکالا برای علوم داده


▪️9. دوره علوم داده برای کسب‌وکار


▪️10. دوره مبانی یادگیری عمیق

▪️11. دوره یادگیری عمیق با TensorFlow

-----------------------------------
✔️آورده پلاس حامی آموزش منتهی به اشتغال

🆔 @avardeplus
🌐 avardeplus.com

📣 این یک فرصت عالی برای
تحقق آینده روشن است...


دومین وبینار تخصصی آورده پلاس

🔴برای اشتغال در حوزه هوش مصنوعی محتوای آموزشی کهنه را دور بریزید.

🎯وبینار آشنایی با جدیدترین متدهای آموزش در دنیای هوش مصنوعی با حضور استاد دانشگاه استنفورد.

✔️میزبان:
محمد نفیسی فرد
مسئول اجرایی در آورده پلاس، رتبه ۲ کنکور سراسری، دانشجوی دکتری مدیریت آموزش در دانشگاه علامه طباطبایی

✔️مهمان:
دکتر محمد شکوهی یکتا
استاد دانشگاه استنفورد، مدیر ارشد سابق هوش مصنوعی در مایکروسافت و اپل

▫️ موضوعات مورد گفتگو در وبینار شامل:

🔻نقشه راه یادگیری هوش مصنوعی.
🔻سیر تحول آموزش هوش مصنوعی در دانشگاه‌ها.
🔻آشنایی با جدیدترین روش‌های آموزش هوش مصنوعی.

🔴رایگان و عمومی🔴

📅 زمان: چهارشنبه ۲۰ فروردین ماه،
🕖 ساعت ۲۰:۰۰

🔴ظرفیت ثبت نام محدود است و هر چه سریع‌تر ثبت نام کنید.

🔗 همین حالا ثبت نام کنید:

🌐evand.com/avardeplus

کاربردهای ChatGPT برای برنامه‌نویسان پایتون

📝 این فایل راهنمایی جامع برای توسعه‌دهندگان پایتون است که می‌خواهند از قابلیت‌های ChatGPT در برنامه‌های خود بهره‌برداری کنند. با استفاده از این کتاب، شما می‌آموزید که چگونه از APIهای OpenAI و ChatGPT برای ایجاد برنامه‌های هوش مصنوعی استفاده کنید. مباحث از مفاهیم پایه‌ای مانند مدل‌های زبانی (Language Models) گرفته تا جزئیات فنی مانند توکن‌ها (Tokens) و پارامترهای تنظیمات مدل‌ها را شامل می‌شود.

🧑‍💻سر فصل موضوعات:

آشنایی با مدل‌های ChatGPT و نحوه استفاده از آنها برای پردازش زبان طبیعی (NLP)
کاربردهای طراحی الگوهای نرم‌افزاری در پایتون
نحوه تنظیم کلید API و شروع به کار با OpenAI API در پایتون
ساخت و توسعه اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی با استفاده از مدل‌های GPT و ابزارهای دیگر.

-----------------------------------------

▪️آورده پلاس حامی آموزش منتهی به اشتغال

🆔 @avardeplus
🌐 avardeplus.com

🤔آیا توی کار در حوزه دیتا، باید به تمامی سرفصل ها و مباحث اشراف داشته باشیم و توی بازار کار استفاده کنیم؟

✔️واقعیت داستان اینه که بازار هوش مصنوعی و دیتا در ایران تازه داره شکل میگیره پس فکر نکنید باید روی تمام سرفصل ها و مباحث این حوزه تسلط یا آشنایی داشته باشید. خیلی ها با اینکه دانش و مهارت نسبتا خوبی دارند اما از 10 الی 20 درصد این دانش در جایی که مشغول به کارند استفاده می کنند، حالا چرا؟ چون اون شرکت یا صنعت یا بازار کشش بیشتر از این رو نداره و اصلا نیازی احساس نمیکنه درنتیجه بهترین و هوشمندانه ترین کار اینه که هر طوری شده در یک پوزیشن مشغول بکار و دانشی که بدست آوردید رو استفاده کنید، تجربه کسب کنید و موازی با اون مهارت تون رو ارتقا بدید.
پس هرکسی حتی اونی که سینیور و در یک شرکت تاپ هم مشغول بکار هست، لزوما از همه دانش و مهارت اش استفاده نمیکنه چون نیازی بهش نداره و یه گوشه خاک میخوره.
پس برای ورود به این حوزه، کافیه یه بخش کوچیکی رو خوب بلد باشید و روش عمیق بشید.


------------------------------------------------------

🆔 @avardeplus
🌐 avardeplus.com

▪️راهنمایی جامع برای موفقیت در رزومه نویسی و آماده شدن برای مصاحبه


👨🏻‍💻 وقتی یک مسیر رو شروع می‌کنید چیزی که بیشتر از همه برای شما الهام‌بخش هست تجربیات واقعی از کسایی هستن که این مسیر رو رفتن.

🔍 این سایت یه سری راهنمایی‌های کاربردی و رایگان داره که به سوالاتی جواب می‌ده که در این مسیر برای شما مطرح میشه :

▪️1. چطور یه رزومه حرفه‌ای و تاثیرگذار بنویسیم؟

▪️2. چطوری نرخ دعوت به مصاحبه‌ها رو افزایش بدیم؟

▪️3. بهترین روش آماده شدن برای مصاحبه شغلی چیه؟


📎 توی این سایت، تمام این نکات برا اساس تجربیات واقعی یک فرد که تونسته پیشنهادهای کاری از شرکت‌های FAANG بگیره، نوشته شده. این منابع بهتون نشون میدن که مسیر موفقیت فقط توی تخصص داشتن و دانش فنی نیست، بلکه توی نحوه ارائه خودتون و مهارت‌هاتون هم هست!

✔️ به شدت توصیه می‌کنم برای فرآیند رزومه نویسی و مصاحبه‌های شغلی حوزه دیتا از تجربیات واقعی اینجا استفاده کنین:👇

🔴 لینک Websit

------------------------------------
✔️ آورده پلاس حامی آموزش منتهی به اشتغال
🆔 @avardeplus
🌐 avardeplus.com

🔴کاربرد های پایتون در هوش مصنوعی:

▪️یادگیری ماشین و یادگیری عمیق: پایتون به عنوان یکی از زبان‌های اصلی برای پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق استفاده می‌شود. کتابخانه‌هایی مانند TensorFlow و PyTorch که ابزارهای قدرتمندی برای این حوزه ارائه می‌دهند، به زبان پایتون پیاده‌سازی شده‌اند.

▪️پردازش زبان طبیعی (NLP): در حوزه پردازش زبان طبیعی، پایتون از طریق کتابخانه‌هایی مانند NLTK (Natural Language Toolkit) و SpaCy استفاده می‌شود. این کتابخانه‌ها برای تحلیل و پردازش متون به زبان انسانی، تشخیص انواع متن، ترجمه ماشینی و دیگر کاربردها به کار می‌روند.

▪️پردازش تصویر و بینایی ماشین: برای پردازش تصویر و بینایی ماشین، پایتون از کتابخانه‌هایی مانند OpenCV و scikit-image استفاده می‌کند. این کتابخانه‌ها ابزارهایی برای تشخیص الگوها، تشخیص اشیا، تشخیص چهره، تشخیص اثر انگشت و سایر وظایف پردازش تصویر را فراهم می‌کنند.

▪️سیستم‌های پیشنهادگی: در سیستم‌های پیشنهادگی (مانند سیستم‌های پیشنهاد محتوا)، پایتون به عنوان زبان اصلی برنامه‌نویسی مورد استفاده قرار می‌گیرد. از کتابخانه‌هایی مانند Surprise و LightFM برای پیاده‌سازی سیستم‌های پیشنهادگی در پایتون استفاده می‌شود.

▪️تحلیل داده و انتقال آنها به اطلاعات مفید: پایتون به عنوان یکی از ابزارهای اصلی برای تحلیل داده و استخراج اطلاعات از داده‌های ساختار یافته و نا‌ساختاری (مانند داده‌های وب، داده‌های حسگرها و داده‌های مرتبط با IoT) به کار می‌رود. کتابخانه‌هایی مانند Pandas، NumPy و scikit-learn به این منظور استفاده می‌شوند.

▪️پردازش گفتار: برای پردازش سیگنال‌های صوتی و تشخیص گفتار، پایتون از کتابخانه‌هایی مانند SpeechRecognition و librosa استفاده می‌کند.

📌همچنین، پایتون به عنوان یک زبان برنامه‌نویسی چندمنظوره، در سایر حوزه‌های هوش مصنوعی نیز مورد استفاده قرار می‌گیرد مانند رباتیک، تحلیل اعمال تصویری، تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ و غیره.


--------------------------------

✔️آورده پلاس حامی آموزش منتهی به اشتغال

🆔 @avardeplus
🌐 avardeplus.com