کمپ بیوانفورماتیک – Telegram
کمپ بیوانفورماتیک
6.97K subscribers
344 photos
61 videos
179 files
494 links
کمپِ بیوانفورماتیک 👇
@Bioinfcamp
.
استرالیا 🇦🇺 | ایران 🇮🇷
.
ادمین اصلی👇
@mainAdmin
.
محتوای آموزشی با پشتیبانی اساتید 👇
Bioinfcamp.com/shop
Download Telegram
💥 یک مسیر جدید احتمالی برای درمان حملات صرع در بیماران مبتلا به اوتیسم

💎 از سری پست‌های پایگاهِ خبری کمپ بیوانفورماتیک!!!
💎 لطفا برای مطالعه این مطلب علمی بر روی لینک زیر کلیک کنید 👇

💎
ResBio Post - Click Here

#مقاله #بیوانفورماتیک
----------
🆔
@BioinfCamp
معرفی ScholarQA

🔹 یک ابزار پرسش‌وپاسخ تحقیقاتی بر پایهٔ هوش مصنوعی‌ که به کاربرها اجازه می‌دهد:

1⃣ دربارهٔ موضوعات علمی پرسش کنه،
2⃣ پاسخ‌ها رو بر اساس چند میلیون مقاله دریافت کنه،
3⃣ و به‌صورت خودکار مرور ادبیات انجام بده.

💎 https://scholarqa.allen.ai/chat

#معرفی_سایت #هوش_مصنوعی
----------
🆔 @BioinfCamp
کمپ بیوانفورماتیک
کارآموزی
موقعیت کارآموزی اعلام شد! 🇮🇹
شبکه‌های زیستی در بیوانفورماتیک - پست 7

Closeness Centrality


🔹 تعریف:
میانگین فاصله کوتاه‌ترین مسیر یک نود به همه نودهای دیگر.

🔹 تفسیر:
نودی با closeness بالا، سریع‌تر می‌تواند به همه نودها دسترسی پیدا کند.

🔹 مثال:
در شبکه متابولیک، آنزیمی که closeness بالاتر دارد، سریع‌تر به سایر متابولیت‌ها وصل می‌شود. این آنزیم‌ها معمولاً کنترل‌کننده اصلی جریان متابولیت‌ها هستند.

#شبکه‌های_زیستی
----------
🆔 @BioinfCamp
معرفی OLMo

یک خانواده از مدل‌های زبان کاملاً متن‌باز که از ابتدا تا انتها با داده‌های آموزشی متن باز و در دسترس، توسعه یافته‌اند.

در واقع OLMo یه چیزی شبیه ChatGPT هست ولی:
🔹 کاملًا رایگان و متن‌باز (Open Source)
🔹 می‌تونی کد و دیتاش رو ببینی
🔹 حتی میتونی خودت مدل رو آموزش بدی

💎 https://allenai.org/olmo

#معرفی_سایت #هوش_مصنوعی
----------
🆔 @BioinfCamp
کمپ بیوانفورماتیک
یکی دکتری (PhD)
موقعیت دکتری اعلام شد! 🇸🇪
معرفی Ambiphone

یک وب‌اپلیکیشن است که انواع صداها و موسیقی‌های محیطی را برای افزایش تمرکز و آرامش حین درس خوندن ارائه می‌دهد.

دسته‌بندی‌های موجود شامل:

🔹 صداهای طبیعت (باران، رعد و برق، موج‌ها)
🔹 موسیقی‌های محیطی
🔹صداهای شهری و محیطی (کافی‌شاپ، ترافیک)
🔹 اتمسفرهای علمی–تخیلی
🔹 پخش زنده رادیو پلیس
🔹 سیگنال‌ها و صداهای انتقالی
🔹 بیت‌های باینورال و انواع نویز

کاربران می‌توانند میکس‌های سفارشی خود را از این صداها بسازند تا تمرکز و بهره‌وری‌شان افزایش یابد.

💎 https://ambiph.one/

#زنگ_تفریح #معرفی_سایت
----------
🆔 @BioinfCamp
همراهان گرامی کمپ بیوانفورماتیک، توجه فرمایید:

تبلیغاتی که با برچسب Sponsored یا Ad در کانال مشاهده می‌کنید، به هیچ وجه مورد تأیید کمپ بیوانفورماتیک نیستند.

کمپ بیوانفورماتیک با احترام کامل به مخاطبان خود، هیچ‌گونه تبلیغی را نمی‌پذیرد. این تبلیغات به‌صورت خودکار و از سوی پلتفرم تلگرام نمایش داده می‌شوند.

#اطلاع_رسانی
----------
🆔 @BioinfCamp
شبکه‌های زیستی در بیوانفورماتیک - پست 8

Eigenvector Centrality

🔹 تعریف:
اهمیت یک نود نه فقط به تعداد ارتباطاتش، بلکه به اهمیت نودهایی که به آن متصل‌اند بستگی دارد.

🔹 تفسیر:
اگر به افراد با نفوذ وصل باشی، خودت هم مهم می‌شوی.

🔹 مثال:
در شبکه ژن-ژن، ژنی که به ژن‌های مهم متصل است، خودش هم مهم محسوب می‌شود. این روش برای شناسایی biomarker candidates در بیماری‌ها استفاده می‌شود.

#شبکه‌های_زیستی
----------
🆔 @BioinfCamp
BioinfCamp
BioinfCamp
میشه همیشه پاس کرد هر امتحانو ساده!!!
تو آخرای ترمی که واحدات زیاده!!!

وضعیت امتحاناتت چطوره؟ 😀


#زنگ_تفریح
----------
🆔
@BioinfCamp
در باتِ زیر می‌تونید با وارد کردن عنوان مقاله، doi و یا لینک مقاله، به اصل مقالات دسترسی پیدا کنید 👇

💎 @scihubot
#مقاله
----------
🆔 @BioinfCamp
💥 ارتباط افسردگی با میکروبیوم روده و متابولیت‌های خون

💎 از سری پست‌های پایگاهِ خبری کمپ بیوانفورماتیک!!!
💎 لطفا برای مطالعه این مطلب علمی بر روی لینک زیر کلیک کنید 👇

💎
ResBio Post - Click Here

#مقاله #بیوانفورماتیک
----------
🆔
@BioinfCamp
تعامل و interaction بین T cell و Cancer cell

#طراحی_واکسن #ایمنی
----------
🆔 @BioinfCamp
Alluvial Plot.jpg
53.2 KB
معرفی 7 نمودار مهم در آنالیز داده‌های زیستی

📊 Post 1: Alluvial plot


🔹 این نوع نمودار یکی از روش‌های جذاب برای نمایش جریان و ارتباط داده‌هاست.

🔹 این نمودار وقتی کاربرد داره که بخوایم تغییرات یا ارتباط بین چند دسته‌ی مختلف داده رو نشون بدیم.

🔹 توی این تصویر یک نمونه از Alluvial Plot رو می‌بینید.

#آنالیز_داده
----------
🆔 @BioinfCamp
راهنمای شناسایی مجلات برتر در هر رشته

🔹 برای شناسایی مجلات برتر در رشته خود، به Google Scholar مراجعه کنید.

🔹 سپس از منوی بالای صفحه، گزینه Metrics را انتخاب کنید.

🔹 در بخش Categories، رشته خود را انتخاب کرده و در ادامه به Subcategories بروید تا حوزه تخصصی مورد نظر خود را مشخص کنید.

🔹 در نهایت، می‌توانید فهرست ۲۰ مجله برتر مرتبط با آن دسته‌بندی و زیرشاخه را مشاهده کنید.

#مقاله
----------
🆔 @BioinfCamp