المحاضرة الأولى (السلايد الأول)
أساسيات البرمجة نظري
#مروة_الهادي
#سلايدات_أساسيات_البرمجة_نظري
#C++
#programming_fundamentals

المحاضرة الثانية (السلايد الثاني )
أساسيات البرمجة نظري
#مروة_الهادي
#سلايدات_أساسيات_البرمجة_نظري
#C++
#programming_fundamentals

المحاضرة الثالثة (السلايد الثالث)
أساسيات البرمجة نظري
#مروة_الهادي
#سلايدات_أساسيات_البرمجة_نظري
#C++
#programming_fundamentals

فهرس أساسيات البرمجة بإستخدام C++ نظري
programming fundamentals with C++
مصطلحات برمجية مهمة | بحث🔍
الدروس وملفات المحاضرات:
المحاضرة الأولى (السلايد الاول)
> بحث🔍
المحاضرة الثانية (السلايد الثاني)
> بحث🔍
المحاضرة الثالثة (السلايد الثالث)
> بحث🔍
المحاضرة الرابعة (السلايد الرابع)
> بحث🔍
المحاضرة الخامسة (السلايد الخامس)
> بحث🔍
المحاضرة السادسة (السلايد السادس)
> بحث🔍
المحاضرة السابعة (السلايد السابع)
> بحث🔍
المحاضرة الثامنة (السلايد الثامن)
> بحث🔍
المحاضرة التاسعة (السلايد الثامن)
> بحث🔍
المحاضرة العاشرة (السلايد العاشر)
> بحث🔍
المحاضرة الحادية عشر (السلايد الحادي عشر )
> بحث🔍
المحاضرة الثانية عشر(السلايد الثاني عشر)
> بحث🔍
⭕ المراجع :
⭕ المراجع :
المرجع الأول للغة سي بلس بلس
> بحث🔍
المرجع الثاني للغة سي بلس بلس
> بحث🔍

⭕ النماذج :

نماذج نصفية للدكتورة مروة الهادي :
النموذج الأول : > بحث🔍
النموذج الثاني : > بحث🔍
النموذج الثالث : > بحث🔍
النموذج الرابع : > بحث🔍
النموذج الخامس : > بحث🔍
النموذج السادس : > بحث🔍
النموذج السابع : > بحث🔍
النموذج الثامن: > بحث🔍
النموذج التاسع : > بحث🔍
النموذج العاشر : نموذج إختبار برمجة ذكاء الاصطناعي
> بحث🔍
النموذج الحادي عشر : نموذج إختبار برمجة علوم حاسوب المجموعة الأولى
> بحث🔍
النموذج الثاني عشر : نموذج إختبار برمجة علوم حاسوب المجموعة الثانية
> بحث🔍
النموذج الثالث عشر : نموذج إختبار برمجة أمن سيبراني
> بحث🔍
النموذج الرابع عشر : نموذج إختبار برمجة علم بيانات
> بحث🔍
هاشتاجات:
#نماذج
#سلايدات_أساسيات_البرمجة_نظري
#مروة_الهادي
#programming_fundamentals
#c++

مصطلحات هامة لكل مبرمج : -

مبرمج Programmer
مطور Developer
برنامج Programe
تطبيق Application
موقع انترنت Website
المعامل Operand
عامل التشغيل Operator
المؤشر Pointer
واجهة برمجة التطبيقات APl
الوسيطة Argument
التجميع Compilation
استضافة Hosts
خادم Server
خوارزميات Algorithms
رسم بياني للخوارزميات Flow chart
اداة/ادوات Tool / tools
قاعدة بيانات Database
نوع البيانات Data types
هياكل البيانات data structures
سطر برمجي Code
كود صلب Hardcode
برمجة كائنية Object oriented
اصناف / انواع Classes
طرق Methods
واجهات Interfaces
متغير Variable
ثابت Constant
البيان Statement
بناء الجملة Syntax
اعلان لمتغير Declare
اعلان Declaration
الحزمة Package
مهمة /وضيفة Function
تنفيذ Execute
استثناء Exception
تشغيل /تنفيذ Implementation
عوامل متغيرة Parameters
اكبر من > Greater than
اصغر من < Less than
يساوي = Equal
لايساوي != Not equal ا
حلقة متصلة من الاوامر = Loop
حلقة لانهائية Endless loop
شرط = Condition
العبارات الشرطية Conditionals
متغير رقمي Integer (int)
متغير رقمي Flowchart (flow)
متغير حرفي Character (char)
التكرار Iteration
الكلمات الأساسية Keywords
عشري Decimal
ثنائي binary
مجسم الموقع Body
رأس الصفحة Head
قسم من اقسام الصفحة Div
شكل الصفحة Style
خصائص Attributes
التعبير Expression
إطار العمل Framework
الخلفية Backend
الواجهة الأمامية Front-end
لا شيء Null
وقت التشغيل Runtime


...

ما المقصود بعِلم البيانات؟

عِلم البيانات هو دراسة البيانات لاستخراج رؤىً هادفة للأعمال. وهو نهج متعدد التخصصات يجمع بين المبادئ والممارسات المكتسبة من مجالات الرياضيات والإحصاء والذكاء الاصطناعي وهندسة الحاسوب من أجل تحليل كميات كبيرة من البيانات. ويساعد هذا التحليل علماء البيانات في طرح أسئلة والإجابة عنها، مثل محاولة معرفة ما حدث ولماذا حدث وماذا سيحدث وما يمكن فعله بواسطة النتائج.

ما أهمية عِلم البيانات؟

يُعد عِلم البيانات مهمًا لأنه يجمع بين الأدوات والأساليب والتكنولوجيا للوصول إلى معلومات ذات مغزى من خلال البيانات. وتتوفر البيانات بوفرة كبيرة لدى المنظمات الحديثة، وتنتشر الأجهزة التي يمكنها جمع المعلومات وتخزينها تلقائيًا. تجمع الأنظمة وبوابات الدفع عبر الإنترنت كمًا أكبر من البيانات في مجالات التجارة الإلكترونية والطب والمال وكل أوجه الحياة البشرية الأخرى. تتوفر لدينا بيانات من النصوص والأصوات ومقاطع الفيديو والصور بكميات هائلة.  
تاريخ عِلم البيانات

في حين أن مصطلح عِلم البيانات ليس جديدًا، فإن المعاني والدلالات حوله شهدت تغيرات بمرور الوقت. ظهرت هذه الكلمة لأول مرة في الستينيات باعتبارها اسمًا بديلاً للإحصاء. وفي أواخر التسعينيات، وضع المتخصصون في عِلم الحاسوب صياغة لهذا المصطلح. وأشار تعريف مقترح إلى عِلم البيانات بأنه مجال منفصل ذو ثلاثة أوجه: تصميم البيانات وجمعها وتحليلها. واستغرق الأمر عقدًا آخر من الزمان ليُستخدم هذا المصطلح خارج الأوساط الأكاديمية. 

مستقبل عِلم البيانات

لقد أصبحت معالجة البيانات أسرع وأكثر كفاءة بفضل الابتكارات القائمة على الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. وكان الطلب على هذه الصناعة الشرارة التي شكلت منظومة من الدورات التدريبية والشهادات والمناصب الوظيفية ضمن مجال عِلم البيانات. ولأن مجموعة المهارات والخبرات متعددة الوظائف مطلوبة، فمن المتوقع بشدة أن يشهد عِلم البيانات نموًا خلال العقود القادمة.

تخصص علم البيانات هو مجال متعدد التخصصات يستخدم الأساليب العلمية والعمليات والخوارزميات والأنظمة لاستخراج المعرفة والرؤى من البيانات بأشكالها المختلفة، سواء كانت منظمة أو غير منظمة. إليك نظرة عامة سلسة ومفيدة عن هذا التخصص:

### ما هو علم البيانات؟
علم البيانات هو عملية استخدام البيانات لتحليل الظواهر وإيجاد الأنماط والحلول. يعتمد هذا العلم على تقنيات من الإحصاء، التعلم الآلي، والتنقيب عن البيانات.

### مكونات علم البيانات:
1. جمع البيانات:
- البيانات يمكن أن تأتي من مصادر متعددة مثل قواعد البيانات، الإنترنت، أجهزة الاستشعار، وما إلى ذلك.
- يجب تنظيف البيانات للتأكد من جودتها وإزالة القيم المفقودة أو البيانات الشاذة.

2. تحليل البيانات:
- استخدام الأدوات الإحصائية لتحليل البيانات واكتشاف الأنماط.
- تقنيات مثل التحليل الوصفي، التحليل التنبؤي، والتحليل الاستدلالي.

3. النمذجة:
- بناء نماذج باستخدام التعلم الآلي لاستخلاص التنبؤات أو اتخاذ القرارات.
- يتضمن ذلك خوارزميات مثل الشبكات العصبية، أشجار القرار، والانحدار.

4. تصور البيانات:
- استخدام أدوات لتصور البيانات مثل الرسوم البيانية والمخططات لفهم البيانات بطريقة بصرية.
- أدوات مثل Tableau، Power BI، و Matplotlib.

5. التفسير والتواصل:
- القدرة على تفسير النتائج والأنماط المكتشفة من التحليل.
- التواصل الفعال لهذه النتائج لأصحاب القرار أو العملاء بطريقة مفهومة.

### مجالات تطبيق علم البيانات:
- الطب: لتحليل البيانات الصحية والتنبؤ بالأمراض.
- التجارة الإلكترونية: لتحليل سلوك العملاء وتخصيص التسويق.
- المالية: لتحليل المخاطر واتخاذ القرارات الاستثمارية.
- التكنولوجيا: لتحسين أداء البرمجيات وتطوير الأنظمة الذكية.
- البيئة: لتحليل البيانات المناخية والتنبؤ بالتغيرات البيئية.

### المهارات المطلوبة في علم البيانات:
- البرمجة: لغات مثل Python، R، و SQL.
- الإحصاء والرياضيات: لفهم وتطبيق الخوارزميات والنماذج الإحصائية.
- التعلم الآلي: لفهم كيفية بناء وتدريب النماذج.
- التصور البياني: لتمثيل البيانات بشكل بصري وفعال.
- التفكير النقدي وحل المشكلات: لتحليل البيانات والتوصل إلى استنتاجات قابلة للتنفيذ.

### أهمية علم البيانات:
في العصر الرقمي الحالي، البيانات تُعتبر أحد أهم الموارد. علم البيانات يمكن أن يساعد الشركات والمؤسسات على اتخاذ قرارات مستنيرة، تحسين العمليات، وتقديم خدمات ومنتجات أفضل.

بشكل عام، علم البيانات هو مجال مثير يجمع بين الإبداع والتحليل العلمي، ويفتح آفاقاً واسعة للتطوير والابتكار في مختلف المجالات.

مهارات الحاسوب نظري
المحاضرة الأولى (السلايد الأول)
#مهارات_الحاسوب
#سلايدات_مهارات_الحاسوب_نظري
#منصور_نعمان
#computer_skills

مهارات الحاسوب نظري
المحاضرة الثانية (السلايد الثاني)
#مهارات_الحاسوب
#سلايدات_مهارات_الحاسوب_نظري
#منصور_نعمان
#computer_skills

مهارات الحاسوب نظري
المحاضرة الثالثة (السلايد الثالث)
#مهارات_الحاسوب
#سلايدات_مهارات_الحاسوب_نظري
#منصور_نعمان
#computer_skills

مهارات الحاسوب نظري
المحاضرة الرابعة (السلايد الرابع)
#مهارات_الحاسوب
#سلايدات_مهارات_الحاسوب_نظري
#منصور_نعمان
#computer_skills

مهارات الحاسوب نظري
المحاضرة الخامسة (السلايد الخامس )
#مهارات_الحاسوب
#سلايدات_مهارات_الحاسوب_نظري
#منصور_نعمان
#computer_skills

مهارات الحاسوب نظري
المحاضرة السادسة (السلايد السادس)
#مهارات_الحاسوب
#سلايدات_مهارات_الحاسوب_نظري
#منصور_نعمان
#computer_skills

مهارات الحاسوب نظري
المحاضرة السابعة (السلايد السابع )
#مهارات_الحاسوب
#سلايدات_مهارات_الحاسوب_نظري
#منصور_نعمان
#computer_skills

مهارات الحاسوب نظري
المحاضرة التاسعة (السلايد التاسع )
#مهارات_الحاسوب
#سلايدات_مهارات_الحاسوب_نظري
#منصور_نعمان
#computer_skills

مهارات الحاسوب نظري
المحاضرة العاشرة (السلايد العاشر )
#مهارات_الحاسوب
#سلايدات_مهارات_الحاسوب_نظري
#منصور_نعمان
#computer_skills

مهارات الحاسوب نظري
المحاضرة 11 و 12 (السلايد 11 و 12 )
#مهارات_الحاسوب
#سلايدات_مهارات_الحاسوب_نظري
#منصور_نعمان
#computer_skills