علم البيانات مستوى ثاني | جامعة صنعاء – Telegram
علم البيانات مستوى ثاني | جامعة صنعاء
1.25K subscribers
368 photos
13 videos
820 files
399 links
"قناة علمية متخصصة في مجال علم البيانات. نقدم لك محتوى علمي موثوق به، وشروحات مفصلة، وأمثلة عملية تغطي أحدث التطورات في مجال علم البيانات . هدفنا هو تمكينك من بناء قاعدة علمية قوية ومهارات عملية تساهم في نجاحك الأكاديمي والمهني."
النقاشات: @Computer_DS1
Download Telegram
تخصص علم البيانات هو مجال متعدد التخصصات يستخدم الأساليب العلمية والعمليات والخوارزميات والأنظمة لاستخراج المعرفة والرؤى من البيانات بأشكالها المختلفة، سواء كانت منظمة أو غير منظمة. إليك نظرة عامة سلسة ومفيدة عن هذا التخصص:

### ما هو علم البيانات؟
علم البيانات هو عملية استخدام البيانات لتحليل الظواهر وإيجاد الأنماط والحلول. يعتمد هذا العلم على تقنيات من الإحصاء، التعلم الآلي، والتنقيب عن البيانات.

### مكونات علم البيانات:
1. جمع البيانات:
- البيانات يمكن أن تأتي من مصادر متعددة مثل قواعد البيانات، الإنترنت، أجهزة الاستشعار، وما إلى ذلك.
- يجب تنظيف البيانات للتأكد من جودتها وإزالة القيم المفقودة أو البيانات الشاذة.

2. تحليل البيانات:
- استخدام الأدوات الإحصائية لتحليل البيانات واكتشاف الأنماط.
- تقنيات مثل التحليل الوصفي، التحليل التنبؤي، والتحليل الاستدلالي.

3. النمذجة:
- بناء نماذج باستخدام التعلم الآلي لاستخلاص التنبؤات أو اتخاذ القرارات.
- يتضمن ذلك خوارزميات مثل الشبكات العصبية، أشجار القرار، والانحدار.

4. تصور البيانات:
- استخدام أدوات لتصور البيانات مثل الرسوم البيانية والمخططات لفهم البيانات بطريقة بصرية.
- أدوات مثل Tableau، Power BI، و Matplotlib.

5. التفسير والتواصل:
- القدرة على تفسير النتائج والأنماط المكتشفة من التحليل.
- التواصل الفعال لهذه النتائج لأصحاب القرار أو العملاء بطريقة مفهومة.

### مجالات تطبيق علم البيانات:
- الطب: لتحليل البيانات الصحية والتنبؤ بالأمراض.
- التجارة الإلكترونية: لتحليل سلوك العملاء وتخصيص التسويق.
- المالية: لتحليل المخاطر واتخاذ القرارات الاستثمارية.
- التكنولوجيا: لتحسين أداء البرمجيات وتطوير الأنظمة الذكية.
- البيئة: لتحليل البيانات المناخية والتنبؤ بالتغيرات البيئية.

### المهارات المطلوبة في علم البيانات:
- البرمجة: لغات مثل Python، R، و SQL.
- الإحصاء والرياضيات: لفهم وتطبيق الخوارزميات والنماذج الإحصائية.
- التعلم الآلي: لفهم كيفية بناء وتدريب النماذج.
- التصور البياني: لتمثيل البيانات بشكل بصري وفعال.
- التفكير النقدي وحل المشكلات: لتحليل البيانات والتوصل إلى استنتاجات قابلة للتنفيذ.

### أهمية علم البيانات:
في العصر الرقمي الحالي، البيانات تُعتبر أحد أهم الموارد. علم البيانات يمكن أن يساعد الشركات والمؤسسات على اتخاذ قرارات مستنيرة، تحسين العمليات، وتقديم خدمات ومنتجات أفضل.

بشكل عام، علم البيانات هو مجال مثير يجمع بين الإبداع والتحليل العلمي، ويفتح آفاقاً واسعة للتطوير والابتكار في مختلف المجالات.
2
lec1.pptx
5.4 MB
مهارات الحاسوب نظري
المحاضرة الأولى (السلايد الأول)
#مهارات_الحاسوب
#سلايدات_مهارات_الحاسوب_نظري
#منصور_نعمان
#computer_skills
2
lec2.pptx
4.6 MB
مهارات الحاسوب نظري
المحاضرة الثانية (السلايد الثاني)
#مهارات_الحاسوب
#سلايدات_مهارات_الحاسوب_نظري
#منصور_نعمان
#computer_skills
lec3.pptx
8.3 MB
مهارات الحاسوب نظري
المحاضرة الثالثة (السلايد الثالث)
#مهارات_الحاسوب
#سلايدات_مهارات_الحاسوب_نظري
#منصور_نعمان
#computer_skills
lec4.pptx
3.7 MB
مهارات الحاسوب نظري
المحاضرة الرابعة (السلايد الرابع)
#مهارات_الحاسوب
#سلايدات_مهارات_الحاسوب_نظري
#منصور_نعمان
#computer_skills
lec5.pptx
3.2 MB
مهارات الحاسوب نظري
المحاضرة الخامسة (السلايد الخامس )
#مهارات_الحاسوب
#سلايدات_مهارات_الحاسوب_نظري
#منصور_نعمان
#computer_skills
lec6.pptx
5.1 MB
مهارات الحاسوب نظري
المحاضرة السادسة (السلايد السادس)
#مهارات_الحاسوب
#سلايدات_مهارات_الحاسوب_نظري
#منصور_نعمان
#computer_skills
lec7.pptx
1.2 MB
مهارات الحاسوب نظري
المحاضرة السابعة (السلايد السابع )
#مهارات_الحاسوب
#سلايدات_مهارات_الحاسوب_نظري
#منصور_نعمان
#computer_skills
lec9.pptx
5.9 MB
مهارات الحاسوب نظري
المحاضرة التاسعة (السلايد التاسع )
#مهارات_الحاسوب
#سلايدات_مهارات_الحاسوب_نظري
#منصور_نعمان
#computer_skills
lec10.pptx
3.5 MB
مهارات الحاسوب نظري
المحاضرة العاشرة (السلايد العاشر )
#مهارات_الحاسوب
#سلايدات_مهارات_الحاسوب_نظري
#منصور_نعمان
#computer_skills