NEW BOT Телеграм, страница

علم البيانات مستوى ثاني | جامعة صنعاء

ما المقصود بعِلم البيانات؟

عِلم البيانات هو دراسة البيانات لاستخراج رؤىً هادفة للأعمال. وهو نهج متعدد التخصصات يجمع بين المبادئ والممارسات المكتسبة من مجالات الرياضيات والإحصاء والذكاء الاصطناعي وهندسة الحاسوب من أجل تحليل كميات كبيرة من البيانات. ويساعد هذا التحليل علماء البيانات في طرح أسئلة والإجابة عنها، مثل محاولة معرفة ما حدث ولماذا حدث وماذا سيحدث وما يمكن فعله بواسطة النتائج.

ما أهمية عِلم البيانات؟

يُعد عِلم البيانات مهمًا لأنه يجمع بين الأدوات والأساليب والتكنولوجيا للوصول إلى معلومات ذات مغزى من خلال البيانات. وتتوفر البيانات بوفرة كبيرة لدى المنظمات الحديثة، وتنتشر الأجهزة التي يمكنها جمع المعلومات وتخزينها تلقائيًا. تجمع الأنظمة وبوابات الدفع عبر الإنترنت كمًا أكبر من البيانات في مجالات التجارة الإلكترونية والطب والمال وكل أوجه الحياة البشرية الأخرى. تتوفر لدينا بيانات من النصوص والأصوات ومقاطع الفيديو والصور بكميات هائلة.
تاريخ عِلم البيانات

في حين أن مصطلح عِلم البيانات ليس جديدًا، فإن المعاني والدلالات حوله شهدت تغيرات بمرور الوقت. ظهرت هذه الكلمة لأول مرة في الستينيات باعتبارها اسمًا بديلاً للإحصاء. وفي أواخر التسعينيات، وضع المتخصصون في عِلم الحاسوب صياغة لهذا المصطلح. وأشار تعريف مقترح إلى عِلم البيانات بأنه مجال منفصل ذو ثلاثة أوجه: تصميم البيانات وجمعها وتحليلها. واستغرق الأمر عقدًا آخر من الزمان ليُستخدم هذا المصطلح خارج الأوساط الأكاديمية.

مستقبل عِلم البيانات

لقد أصبحت معالجة البيانات أسرع وأكثر كفاءة بفضل الابتكارات القائمة على الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. وكان الطلب على هذه الصناعة الشرارة التي شكلت منظومة من الدورات التدريبية والشهادات والمناصب الوظيفية ضمن مجال عِلم البيانات. ولأن مجموعة المهارات والخبرات متعددة الوظائف مطلوبة، فمن المتوقع بشدة أن يشهد عِلم البيانات نموًا خلال العقود القادمة.

860 viewsEng. Hazem Al-Huthaifi, 00:23

علم البيانات مستوى ثاني | جامعة صنعاء

تخصص علم البيانات هو مجال متعدد التخصصات يستخدم الأساليب العلمية والعمليات والخوارزميات والأنظمة لاستخراج المعرفة والرؤى من البيانات بأشكالها المختلفة، سواء كانت منظمة أو غير منظمة. إليك نظرة عامة سلسة ومفيدة عن هذا التخصص:

### ما هو علم البيانات؟
علم البيانات هو عملية استخدام البيانات لتحليل الظواهر وإيجاد الأنماط والحلول. يعتمد هذا العلم على تقنيات من الإحصاء، التعلم الآلي، والتنقيب عن البيانات.

### مكونات علم البيانات:
1. جمع البيانات:
- البيانات يمكن أن تأتي من مصادر متعددة مثل قواعد البيانات، الإنترنت، أجهزة الاستشعار، وما إلى ذلك.
- يجب تنظيف البيانات للتأكد من جودتها وإزالة القيم المفقودة أو البيانات الشاذة.

2. تحليل البيانات:
- استخدام الأدوات الإحصائية لتحليل البيانات واكتشاف الأنماط.
- تقنيات مثل التحليل الوصفي، التحليل التنبؤي، والتحليل الاستدلالي.

3. النمذجة:
- بناء نماذج باستخدام التعلم الآلي لاستخلاص التنبؤات أو اتخاذ القرارات.
- يتضمن ذلك خوارزميات مثل الشبكات العصبية، أشجار القرار، والانحدار.

4. تصور البيانات:
- استخدام أدوات لتصور البيانات مثل الرسوم البيانية والمخططات لفهم البيانات بطريقة بصرية.
- أدوات مثل Tableau، Power BI، و Matplotlib.

5. التفسير والتواصل:
- القدرة على تفسير النتائج والأنماط المكتشفة من التحليل.
- التواصل الفعال لهذه النتائج لأصحاب القرار أو العملاء بطريقة مفهومة.

### مجالات تطبيق علم البيانات:
- الطب: لتحليل البيانات الصحية والتنبؤ بالأمراض.
- التجارة الإلكترونية: لتحليل سلوك العملاء وتخصيص التسويق.
- المالية: لتحليل المخاطر واتخاذ القرارات الاستثمارية.
- التكنولوجيا: لتحسين أداء البرمجيات وتطوير الأنظمة الذكية.
- البيئة: لتحليل البيانات المناخية والتنبؤ بالتغيرات البيئية.

### المهارات المطلوبة في علم البيانات:
- البرمجة: لغات مثل Python، R، و SQL.
- الإحصاء والرياضيات: لفهم وتطبيق الخوارزميات والنماذج الإحصائية.
- التعلم الآلي: لفهم كيفية بناء وتدريب النماذج.
- التصور البياني: لتمثيل البيانات بشكل بصري وفعال.
- التفكير النقدي وحل المشكلات: لتحليل البيانات والتوصل إلى استنتاجات قابلة للتنفيذ.

### أهمية علم البيانات:
في العصر الرقمي الحالي، البيانات تُعتبر أحد أهم الموارد. علم البيانات يمكن أن يساعد الشركات والمؤسسات على اتخاذ قرارات مستنيرة، تحسين العمليات، وتقديم خدمات ومنتجات أفضل.

بشكل عام، علم البيانات هو مجال مثير يجمع بين الإبداع والتحليل العلمي، ويفتح آفاقاً واسعة للتطوير والابتكار في مختلف المجالات.

❤2

1.1K viewsEng. Hazem Al-Huthaifi, 00:23

علم البيانات مستوى ثاني | جامعة صنعاء