Давние знакомые из компании Rightech, с 2016г ведущие разработку собственной IoT-платформы, ранее сотрудничавшие только с крупными клиентами под строгими NDA, наконец-то анонсировали свой первый публичный релиз Rightech IoT Cloud (RIC). Аккурат сегодня, 9 апреля во Всемирный день Интернета Вещей.

RIC – инструмент для создания IoT-проектов любой сложности, который существенно снижает технологический барьер и позволяет быстро реализовывать IoT-решения.

Платформа собирает и обрабатывает данные с различных IoT-устройств, управляет ими и реализует сценарии автоматизации. Реализован открытый полнофункциональный REST API.

Интерфейс на основе принципа конечных автоматов позволяет создавать сценарии автоматизации различной сложности, которые могут включать оповещения, отправку команд на устройства, отправку запросов на сторонние сервисы и многое другое.

Попробовать возможности платформы можно бесплатно. Дополнительная информация на странице для разработчиков.

В контексте метамодерна на последние проявления цифрового фашизма от С.С. Собянина из 1985г отвечает Егор Летов и группа «Гражданская оборона» на канале Юрия Гагарина в YouTube

youtu.be/LxKjNMAxW70

Пока человечество ждёт окончания пандемии, утопая в тревогах и желая поскорее вернуться к "нормальной жизни", Инженеры готовятся к любому развитию событий.

Встречайте прототипы "коммуникатора Судного Дня" модели ARMACHAT (ARMAgeddon CHATboard), работающие "без регистрации и смс" в нелицензируемом радиодиапазоне на технологии LoRa.

bit.ly/2xlqCq6

Oh, hell yeah!

Аксиоматика системноинженерного подхода

Сидит лягушка на пруду, ловит мух и комаров.

Лягушка - это деятель.
Ловля мух - это деятельность.
Болото и мухи - это объективная реальность.
Лягушка видит не муху или комара, она видит двигающийся на фоне облаков, камыша и осоки объект подходящего размера - это абстрагирование.
После того, как лягушка увидела муху как объект, она удерживает на нем внимание - это сосредоточение.
Когда лягушка сосредоточена, у нее в голове есть представление о взаимном расположении себя, мухи, скорости ее полета, скорости движения языка и т.п. - это концептуализация объективного мира.
Лягушка использует выделенные слова для обозначения концептов - это терминологическая работа.
Когда лягушка работает с понятием "мухи", то она думает про всех реальных мух на болоте - это объем понятия.
Лягушка объединяет мух и комаров в "мелкую цель", а стрекоз и жуков в "крупную цель" - это работа с классами.
Лягушка вначале видит летящую на нее стрекозу и считает ее мухой, а когда стрекоза поворачивается боком, переквалифицирует ее как крупную цель - это байесовское подведение под класс.
Лягушка помнит, что мухи летают примерно по таким траекториям, язык двигается примерно так, мух может сдувать порыв ветра, при похолодании цели двигаются медленнее - это приоры предобучения.
В голове у лягушки происходит вычисление траектории полета мухи с учетом приор и концептуализации - это моделирование.
Лягушка ничего не вычисляет, а просто берет упреждение на три корпуса - это эмпирика.
Лягушка видит не муху-где-она-сейчас, но муху-где-она-будет-через-одну-секунду, и ловит мух с опережением траектории, поэтому больше ест - это рациональность.
Лягушка начинает ловить стрекоз вместо мух - это смена практики.
Если при ловле стрекоз методы ловли мух перестают работать и лягушка меняет концептуализацию - это адекватность.
Лягушка при ловле стрекоз помнит, что ее в это время ловит цапля - это выход в метапозицию.
Лягушка сосредоточена на мухе, муха залетает за лист, но лягушка держит в голове ее существование и вытягивает язык еще до того, как муха вылетела из-за листа, при этом успешно ловит муху - это понятийное мышление.
Лягушка думает не только о мухах, но и у листьях кувшинок, по которым она прыгает, о камышах, куда она скроется от цапли, о лягушках другого пола, с которыми она может спариваться - это моделирование домена.
Лягушка понимает, что для описания болота ей нужно болотоведение, экология, ботаника и биология - это выбор методов описания.
Лягушка вечером пишет списки дел на завтра - это использование экзокортекса.
В списке дел сплошные "биогеоценоз", "биотоп", "объем биомассы" и "микроклимат" - это занятие ролевой позиции.
Лягушка может объяснить что она собирается делать с "биотопом" завтра - это осознанность.
Малыш Йода рассказывает 2,500 тысячам лягушек на ТимЛидКонф про то, что если правильно думать про ловлю мух, то можно ловить слонов, на примере кидзомбы - это Левенчук.
Пять лягушек сидят и обсуждают особенности ловли и приготовления бобров - это конференция школы системного менеджмента.

Лягушка договаривается с другой лягушкой, что та будет искать места, где больше комаров, и говорить первой, за это получит 20% пойманных комаров - это совместная деятельность и разделение практик.
Лягушка-разведчик (ЛР) догадывается, что эту информацию можно продавать разным лягушкам - это выявление потребностей и возможностей (needs and opportunities).
ЛР начинает думать, как лучше организовать поиск мест с комарами и оповещение других лягушек - это создание операционной концепции.
ЛР обскакала всех лягушек на болоте и спросила их мнение по поводу такой организации ловли комаров - это вовлечение стейкхолдеров.
ЛР села и придумала, что для реализации операционной концепции необходима многопозиционная радиолокационная станция ведения целей, центр управления воздушным движением мух и комаров и площадка для посадки лягушек, которые будут их ловить - это разработка системной архитектуры.
Лягушка записала операционную концепцию и системную архитектуру на бумажку - это документирование описаний.
Для того, чтобы описать оперкон и архитектуру, лягушка ввела новые понятия управления воздушным движением (траектория, нижняя граница видимости, опасные погодные явления и т.д.) - это инженерная онтологизация.
Другая лягушка пришла и спрашивает, зачем цели делятся на малые и крупные - это эпистемолог.
Первая лягушка приводит факты, которые объясняют эту разницу - это операционализация концепта.
Лягушка понимает, что надо построить многопозиционную РЛС ведения целей, центр управления воздушным движением и площадку для лягушек, а не просто написать стопку документов - это разделение описания и воплощения.
Лягушка села и написала, какие штуки нужно купить и построить и отдала их другим лягушкам, ответственным за строительство и поставки - это определение состава системы.
Те лягушки, в свою очередь, поделили свои части дальше - это разбиение.
ЛР отслеживает то как РЛС делят на части и понимает, как это собрать и заставить работать - это понимание функции и структуры.
Чтобы сделать части системы, лягушки-исполнители приходят и просят конкретно пояснить что должна делать их часть и с чем она будет стыковаться - это работа с требованиями.
После очередного совещания ЛР задумывается о том, куда девать эту хреновину через 50 лет - это работа с жизненным циклом.
ЛР решает, что проще будет уехать на другое болото, чем все разбирать и вывозить - это прохождение развилок и сценарное планирование.

Цифровой концлагерь подкрался совсем не с той стороны.

https://news.1rj.ru/str/akaloy/2568

Happy 420 day!

youtu.be/M_wbVgyzIYk

Продолжается разработка "коммуникатора Судного Дня", автор выложил видео тестирования работы ARMACHAT в сети

Многие спрашивают в комментариях, можно ли было подготовиться к нынешнему кризису. Можно.

Подготовленные заработали.

Например, Талеб.

https://www.bloomberg.com/news/articles/2020-04-08/taleb-advised-universa-tail-risk-fund-returned-3-600-in-march

И можно успеть заработать еще.

Демонстрация работы AI-шумодава от Nvidia.
Всем подкастерам и конференц-коллерам на заметку.

t.me/opendatascience/1310

Если вы всё ещё не слушаете/смотрите Lex Fridman's Artificial Intelligence Podcast, то очень многое упускаете. Вчера вышла уже 92 серия подкаста и он заслуженно считается одним из лучших по теме ИИ. Учитывая с кем и как Lex ведет беседы, безоговорочно отдаю ему пальму первенства.

Кстати, Lex является нашим соотечественником, его семья переехала в США в 90х. Сейчас он занимается исследованиями в MIT, интенсивно развивает сообщество энтузиастов технологий ИИ.
Его отец Dr. Alexander Fridman является пионером в области плазменных технологий, в прошлом работал в МФТИ и Курчатовском институте, в т.ч. вместе с нобелевским лауреатом Николаем Басовым. Сейчас он директор и профессор Nyheim Plasma Institute в Drexel University. В прошлом году получил главную премию в своей области от International Plasma Chemistry Society.
Брат Gregory Fridman, продолжил дело отца построив академическую карьеру в области плазменных технологий, в прошлом году основал и возглавил компанию AAPlasma для коммерциализации индустриальных применений холодной плазмы.

По статистике канала посты про ARMACHAT (первый, второй) вызвали живой интерес, получив много просмотров и форвардов. Если вас почему-то и на что-то вдохновляет эта разработка, для её продолжения пришло время поддержать автора Peter Misenko, который сейчас об этом просит.

Для это есть две возможности:
1. Купить один из первых прототипов за смешные $2 (правда переплатив за доставку еще $9.99) bit.ly/2yjDXPX
2. Стать "покровителем" разработки ARMACHAT за теже смешные $2/мес (что будет намного лучше) patreon.com/bobricius

All in all you're just another brick in the wall

Пример инноваций от одного там "крупнейшего IT холдинга в России"

Надо думать, новую аську и старую телегу пишут одни и те же люди в одном и том же доме на Невском с башенкой? А чего два раза одну работу делать? Переупаковать пакет с другим именем, и готово.

День Радио - подзабытый праздник. Но очень долго он был общим для всех инноваторов страны, любителей и профессионалов, у которых Интернета еще не было, но связь с миром уже была. И это определяло образ мыслей.

Для меня это семейный праздник, когда я вспоминаю три поколения занимавшихся делом связи до меня, порабовших со всеми технологиями, от телеграфной до тех, что есть сейчас уже моими руками.

В общем, с Праздником всех связистов, причастных и самоидентифицирующихся!

Ситуация на рынке ИТ рекрутмента (из LinkedIn):

"Data сайнтист согласен рассмотреть вакансию компании, если представитель компании решит задачку по data science, которую он - кандидат то бишь - пришлет"

Glory to the brave minds!

А посмотрите отрывок 25 мин свежего интервью Маска в подкасте Джо Рогана про состояние и перспективы проекта Neuralink — импланта с прямым подключением к мозгу.

Буднично, и можно сказать нудно, Элон рассказывает, что через 5-10 лет все будет готово. Это даст решение для многих медицинских "проблем с головой" (вкл, например, эпилепсию). А еще откроет возможности перезаписывать воспоминания, сохранять "личность" на жесткий диск и пр. И, last but not least, позволит обмениваться мыслями на любые расстояния, передавая их без использования языка.

Вечным критикам прогнозов и начинаний Маска мне ответить нечего, могу только посоветовать подписаться на трансляции запусков SpaceX или купить Tesla. Может что-то само в голове щелкнет, без импланта.

Все интервью на два часа, ссылка есть под видео. Перевод на русский тоже уже в ютубе, но ищете сами если оно вам надо.

youtu.be/Gqdo57uky4o

В суперкомпьютерную-для-AI гонку включилась Microsoft. Они готовы выдавать суперкомпьютерную мощность в облаке Azure (программа AI at Scale), а ещё для OpenAI построен пятый по величине суперкомпьютер в мире. NVIDIA строит себе суперкомпьютер для AI, Гугль строит. Вот это, я понимаю, "межотраслевые переливы капитала". Вот это, я понимаю, "структурная перестройка промышленности". Увы, ждём активного вмешательства политиков: слишком большой масштаб происходящего, чтобы они прошли мимо.

https://ailev.livejournal.com/1519171.html

Терминаторам придумали глаза. Хотя почему только терминаторам, нужно чтобы Маск с Neuralink интегрировал.

bit.ly/3eitvrB