Опубликован онлайн-курс "Образование для образованных 2020". Он состоит из текста книги и "рабочей тетради", в которой 8 кейсов с вопросами и 29 упражнений, где нужно заполнять 35 табличек. Все упражнения направлены на то, чтобы вы смогли оценить себя с точки зрения материала курса -- и немедленно что-то начали с собой делать. Пост включает развёрнутую оценку уникальности содержания курса, другого такого на глобусе нет. А ещё этот курс абсолютно не похож на материалы по личному развитию из "инфобизнеса": он явно не попсовый. Это не про коучинг и "напрячься и преодолеть", это про обычное образование, в ходе которого становишься умнее (а не счастливее или богаче или красивее). Чему образовываться в 2020 году, чтобы успевать быстро менять работу, и как при этом использовать компьютер, чтобы накапливать опыт, это нетривиальный материал, и именно он и есть главное содержание курса.

https://ailev.livejournal.com/1530775.html

Многие интереснейшие высказывания Карла Фристона мало кто понимает, - слишком сложные мысли, слишком мудрёно поданные слишком мудреным языком. И здорово, что хоть изредка кому-то удается облачить эти мысли в понятные слова, рассказанные понятным образом.

Поэтому весьма рекомендую 6 минутный ролик Дарио Веллирилли (Dario Villirilli), а здесь текст озвучки. В ролике разъясняется фраза Фристона о том, что наша идентичность, самоощущение, чувство собственного «я» - не что иное, как история, которая пишется в нашей памяти большим коллективом авторов (по сути, всеми, с кем мы очно и заочно знакомимся после 3-х лет и до смерти).
В этом месте интервью Фристон говорит:
«Если я живу в мире, состоящем из таких же как я - в социальном мире, в сообществе, - мне необходимо понимать, что это я говорю, а не кто-то другой. Но мне это не понадобилось бы, если б я был один одинешенек на Марсе или если б я рос диким ребенком в джунглях».

Расшифровывая и развертывая эту фразу, Веллирилли, объясняет следующее.
✔️ Ваше "Я " - творение вашего мозга, полученное на основе схемы социальных коммуникаций, сформулированной еще Чарлзом Кули: «Я не то, что я о себе думаю, и я не то, что другие думают обо мне. Я то, что я думаю о том, что другие обо мне думают».
✔️ Наша идентичность - это сложная история, создаваемая нами в соавторстве с людьми, с которыми общаемся на протяжении всей жизни. Мы пишем эту историю, делясь мнениями в кругу семьи, сплетничая на работе, делясь воспоминаниями в социальных сетях или болтая с другом. Но мы также пишем её в своей голове, например, когда находимся в душе, прокручивая разговор с партнером, задаваясь вопросом, что мы могли бы сказать по-другому, или представляя себе будущее, пытаясь предугадать, что бы мы могли сказать, изменись ситуация.
✔️ Мы часто неправильно воспринимаем свою идентичность, как реальную сущность, тогда как, на самом деле, - это просто ментальная конструкция, записанная в виде истории в мозге. Попадая в эту ловушку – историю о том, что, по нашему мнению, другие люди ожидают от нас, - мы тратим жизнь, пытаясь, будто бы, улучшить представления о нас других людей, а вовсе не то, что мы, на самом деле, чувствуем.
✔️ Причина вышеназванного в том, что эволюция вложила в мозг примата механизм формирования личности - ментальной конструкции в виде записи истории социальных представлений и отношений. Этот механизм был нужен эволюции для колоссального рывка приспособленности вида. Он достигался неограниченно масштабируемым сочетанием социального обучения и сотрудничества. Но цена этого для индивида оказалась весьма высока: тревога, подавленность, невыносимая душевная боль, комплексы и т.п. – все это не существует в реальной жизни, а лишь является результатом неумения «обезьяньего мозга» справиться со слишком сложной историей, записанной в него другими.

Поэтому так важно выбирать себе личность с умом. Активно и осмысленно участвовать в написании истории собственной личности. И не позволять другим напихать всякой ерунды и гадости в ваш собственный мозг. Ведь вам потом с этими представлениями о себе жить.
#Самосознание #Фристон

Danny Crichton, ранее венчурный капиталист, а сейчас управляющий редактор TechCrunch, описывает общую ситуацию в мире стартапов. Если коротко, то имеется большой дефицит идей. Новые проекты очень похожи друг на друга. Валом идут всяческие no-code, personal finance, analytics tools, remote work, cryptocurrency. По факту берется какой-то старый софт и переводится на новые рельсы ("yes it is a note-taking app, but it runs on Kubernetes!"). В общем все вторично и ощущается тупик.

Новые горизонты видны (напр медицина, космос, автопилоты) и за ними те самые голубые океаны. Но чтобы до них дойти уже недостаточно собрать что-нибудь железное в гараже или программное на коленке. И даже научной степени в какой-то одной дисциплине, вроде электроники, для успеха теперь мало. Новые времена требуют объединения в одном проекте глубокой экспертизы из разных областей знаний. Без этого не поможет креативное мышление, и ответов на вопросы в новых направлениях еще нет ни у кого в мире. Это Денни и называет "dual PhD problem".

Конечно, все это не новости, и уже лет 10 отдельно выделяют направление deep technologies. В таких проектах значительную (а где и большую) часть бюджета направляют на научные исследования и эксперименты. Удовольствие это дорогое и рискованное. Тем не менее китайские и европейские правительства отдают приоритет финансирования именно deep tech.

#science #technology

tcrn.ch/2CXrjIN

В продолжение предыдущего поста, про deep technologies. Одним из самых ярких проектов такого типа безусловно является Neuralink, презентацию рабочего прототипа которого на прошлой неделе провел Elon Musk.

Конечно, медиа уже наполнились "экспертными" мнениями, что все это профанация, ничего революционного и конкретного не показано. Но haters gonna hate, а инженеры начинаю и выигрывают. Чего стоит разработка нейрохирургического робота, которого тоже показали. Он вроде бы сделан для имплантации устройства, но что мешает ему делать и другие операции на мозге?

Поэтому пересмотрите еще раз это майское видео и новый эпизод Lex podcast, чтобы принять реальность происходящего и понять куда эта ветка прогресса может нас привести.

#engineering #technology

Nintendo сегодня анонсировали лучший новогодний подарок для всех мальчиков от 5 до 105 лет, да и большинства девочек тоже youtu.be/f2mCqUSDCJE

Про инженерное знание бытует мнение, что получают его как часть профессионального образования, чаще всего по толстым книжкам заслуженной давности. А затем тренируют в процессе работы, вроде как часть ремесла. Но ремесленные подходы, несмотря на их историческое обаяние, должны быть заменены промышленными. А это значит, что знание должно отчуждаться от носителя и тиражироваться с одной стороны, с другой постоянно развиваться.

В общем-то так оно и происходит. Есть индустриальные научного характера журналы, в которых публикуются актуальные статьи и исследования. Системная инженерия, как трансдисциплинарная, разбросана по многим местам. Но есть исследователи, ведущие работу по отслеживанию и обобщению всего корпуса публикаций. В работе по ссылке ниже можно изучить общую картину по #SystemsEngineering и найти тонну референсов на более специальные статьи.

DOI: 10.1016/j.compind.2019.05.003

Free Energy Principle и Active Inference небыстро, но уверенно прокладывают себе дорогу в машинное обучение. И вот уже исследователи из Google Brain и DeepMind публикуют совместные работы с командой Карла Фристона. https://arxiv.org/abs/2009.01791

Это то, что можно увидеть снаружи. Интересно, какой айсберг сейчас скрывается в глубинах Alphabet. Если у вас есть гипотезы или просто интересен этот фронтир, приходите обсудить в Twitter или Keybase.

#FEP #ActiveInference #Engineering

Лазеры из глаз (инфракрасные).
New generation of eye trackers, proof of concept.
#technology #engineering
www.nature.com/articles/s41598-020-71233-1

Ура! Опубликован препринт исследовательской работы, которую анонсировал в июне. Призывается коллективный разум для критики и другой обратной связи zenodo.org/record/4021163

Техножурналисты и блоггеры гадают, представит ли Apple VR-очки на мероприятии 15 сентября. Эксперты и инсайдеры уверенно заявляют, что это невозможно раньше следующего года.

Тем временем молодые инженеры выкатывают VR-устройство с полностью открытыми исходниками, которое можно напечатать на 3D-принтере и собрать из модулей стоимостью $200.

Кстати ребята набирают различных специалистов на девайс следующего поколения. Не пропустите возможность www.relativty.com

#ТеорияШСМ
ПРИМЕРЫ СИСТЕМНОЙ ТЕРМИНОЛОГИИ
Рассказ о целевой системе всегда начинается с её описания как чёрного ящика, при этом по факту приходится рассказывать не столько о самой целевой системе, сколько о надсистеме. И это не случайно: системный подход начинается с того, что система определяется по её роли в окружении (ролевой объект среди систем окружения), по её ролевому поведению/функции (изменениям, которые система производит в системах окружения). От границы целевой системы по системным уровням наверх, к окружению, к надсистеме – это первый мыслительный ход в системном мышлении, это главный императив. Никакого «деления на части», никакого «состоит из», пока не выяснили, для чего используется целое, в котором мы интересуемся частями!
Например, опишем простую механическую систему с электрическими элементами – напорный насос.
Целевая система – напорный насос, использованный в насосной станции (т.е. надсистема – насосная станция). Его роль – напорный насос, чтобы вода доходила до верхних этажей здания, действие/функция – поднимать давление жидкости. Одна из его подсистем – ротор с лопатками (это центробежный насос/centrifugal pump).
Одна из внешних ролей/внешних стейкхолдеров – оператор (owner-operator) насосной станции. Потребность – бесперебойный напор воды, выходящей из насосной станции (обратите внимание, что потребность говорит не про насос как целевую систему, а про насосную станцию как надсистему!). Требования: обеспечивать напор до 40 метров, расход (проток воды) до 10000 литров/час, наработка на отказ от 5000 часов.
Некоторые системы в окружении: мотор, трубопровод (они входят в состав насосной станции, но они внешние по отношению к насосу), электрическая проводка.
Некоторые системы в обеспечении: конструкторское бюро (проектировавшее насос), завод (изготовитель насоса), проектировщик и строитель насосной станции (они обеспечивали выбор именно этого насоса, его закупку, монтаж на насосной станции), гаечный ключ (закручивали гайки, которыми насос крепится к фундаменту).
Другой пример: электроника с островками софта – наручные смарт-часы...

Продолжение в блоге Школы.
Источник: учебник А.Левенчука «Системное мышление 2019»

Вся наша жизнь – inference!
bit.ly/3n4qTTn

Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence на прошлой неделе провел конференцию "Triangulating Intelligence: melding neuroscience, psychology, and AI". Так что на этой можно занять вечера просмотром её записи.

Программа конфы и другие детали здесь.

Сегодня и завтра еще есть возможность зарегистрироваться для участия в онлайн-хакатоне Complexity Weekend, который пройдет в ближайшие ПТ-ВС.

На данный момент мероприятие собрало 100+ человек из 34 стран. Среди участников люди с очень разнообразным опытом - студенты, преподаватели, исследователи, консультанты, разработчики, стартаперы и т.д.

Вливайтесь! www.complexityweekend.com/

Невероятную красоту жизни микрокосма можно наблюдать в видео созданных с использованием нового метода микроскопии differential interference contrast (DIC). Ваш 4K экран наконец получит достойный контент.
youtu.be/HbwV-EzP67Q

Каждая новая теория в своем жизненном цикле проходит путь от борьбы за интеллектуальное выживание среди других и завоевание последователей. Дальше, через большое количество исследовательских разработок получает корпус материалов, часто разрозненных, которые ее в себе содержат. И в какой-то момент кто-то должен отдать research debt и провести работу по обобщению наработок и превратить теорию в дисциплину, которой можно обучать и применять в человеческой деятельности. А если получилась трансдисциплина, то в разных видах деятельности.

Такой путь за 20 лет прошел Active Inference, и видны первые шаги исследовательского сообщества к созданию учебных материалов, адаптированных для насколько это возможно быстрого и легкого изучения теории. Условно, чтобы понимать его могли не только доктора наук, но и люди с хорошим высшим образованием. Как и положено для 21 века, все это происходит crowed-based, естественным самоорганизованным и распределенным образом, с координацией через twitter и keybase.

Как результат по ссылке можно посмотреть версию структуры учебной программы с огромным количеством источников. Не пропустите части по кибернетике и ML.

https://jaredtumiel.github.io/blog/2020/10/14/spinning-up-in-ai.html